எப்படி AI அடுத்த பருவத்தின் ஃபேஷன் போக்குகளை முன்னறிவிக்கிறது

AI அடுத்த பருவத்தின் ஃபேஷன் போக்குகளை ரன்வே, சமூக ஊடகம் மற்றும் விற்பனை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து முன்னறிவிக்கிறது — பிராண்டுகள் விரைவாகவும் நிலைத்தன்மையுடனும் தேவையை பிடிக்க உதவுகிறது.

AI அடுத்த பருவத்தின் ஃபேஷன் போக்குகளை எப்படி முன்னறிவிக்கிறது? இந்த தலைப்பை ஆராய விரும்புகிறீர்களா? INVIAI உடன் இந்த கட்டுரையில் மேலும் விவரங்களை காண்போம்!

கற்பனை நுண்ணறிவு வடிவமைப்பாளர்களும் விற்பனையாளர்களும் எதிர்கால ஃபேஷன் போக்குகளை எப்படி கணிக்கின்றனர் என்பதை மாற்றி அமைக்கிறது. இன்றைய AI மாதிரிகள் ரன்வே புகைப்படங்கள், சமூக ஊடக பதிவுகள் மற்றும் விற்பனை எண்ணிக்கைகளை ஸ்கேன் செய்து அடுத்த பருவத்தில் நுகர்வோர் விரும்பும் பொருட்களை முன்னறிவிக்கின்றன.

AI மாதிரிகள் வரலாற்று மற்றும் நேரடி தரவுகளின் பெரும் தொகைகளை உடனுக்குடன் செருகி, மாதிரிகளை கண்டறிந்து, முக்கியமான போக்குகளை முன்கூட்டியே அறிவிக்கின்றன, இதனால் ஃபேஷன் போக்கு முன்னறிவிப்பு தரநிலையை உயர்த்துகின்றன.

— தொழில் பகுப்பாய்வாளர்கள்
சுற்றுச்சூழல் தாக்கம்: முன்கூட்டியே மாதிரிகளை கண்டறிந்து, பிராண்டுகள் நுகர்வோர் தேவைக்கு ஏற்ப தங்களது சேகரிப்புகளை ஒத்திசைக்க முடியும் மற்றும் கழிவுகளை குறைக்க முடியும் – ஃபேஷன் துறை உலகளவில் 10% க்கும் மேற்பட்ட கார்பன் உமிழ்வுக்கு காரணமாக இருப்பதால் இது முக்கியம்.

சுருக்கமாக, AI இயக்கும் முன்னறிவிப்பு நிறுவனங்களுக்கு சரியான ஸ்டைல்கள் மற்றும் நிறங்களை முன்கூட்டியே வடிவமைத்து கையிருப்பாக வைத்திருக்க உதவுகிறது.

உள்ளடக்கங்கள் பட்டியலிடப்பட்டது

போக்கு முன்னறிவிப்பில் AI இன் பங்கு

AI மேம்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வு முறைகளை பயன்படுத்தி பரபரப்பான ஸ்டைல் போக்குகளை வெளிப்படுத்துகிறது. இவை கணினி பார்வை மூலம் படங்களை பரிசோதித்து, யந்திரக் கற்றல் மூலம் பெரிய தரவுகளில் தொடர்புகளை கண்டறிகிறது.

கணினி பார்வை பகுப்பாய்வு

ஒவ்வொரு நாளும் சமூக ஊடக படங்களை ஆயிரக்கணக்கான அளவில் செயலாக்கி, நிறங்கள், துணிகள், அச்சுகள், வடிவங்கள் மற்றும் ஃபேஷன் போக்குகளை உருவாக்கும் முக்கிய அம்சங்களை கண்டறிகிறது.

யந்திரக் கற்றல் அறிவுரைகள்

ரன்வே காட்சிகள் மற்றும் தெரு ஸ்டைல் புகைப்படங்களை தொகுத்து, பிரபலமான மாதிரிகள், வெட்டுகள் மற்றும் நிறத் தொகுப்புகளை தானாகவே கண்டறிகிறது.

ஒவ்வொரு போக்கின் பாதையை அளவிடுவதன் மூலம், AI பிராண்டுகளுக்கு "தேவையை எதிர்பார்க்க உதவுகிறது, பதிலளிப்பதில்லை". இந்த மாதிரிகள் வரலாற்று விற்பனை மற்றும் தேடல் தரவுகளுடன் நேரடி சிக்னல்களையும் இணைத்து, ஒரு அறிக்கை குறிப்பிடுவது போல AI இப்போது "சமூக ஊடக பதிவுகள், விற்பனை தரவு மற்றும் தேடல் போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது" என்பதன் மூலம் விரைவான தரவு சார்ந்த அறிவுரைகளை வழங்குகிறது.

தொடர்ச்சியான செயல்பாடு: இதன் விளைவாக, முன்னறிவிப்பு செயல்முறை பருவத்திற்கு மட்டுமல்லாமல் தொடர்ச்சியாக இயங்குகிறது.

AI ஃபேஷன் முன்னறிவிப்புக்கான முக்கிய தரவு மூலங்கள்

ரன்வே மற்றும் ஆசிரியர் படங்கள்

AI ஃபேஷன் காட்சிப் புகைப்பட நூலகங்களை ஸ்கேன் செய்து புதிய மாதிரிகள் மற்றும் வடிவங்களை கண்டறிகிறது.

சமூக ஊடகம் மற்றும் செல்வாக்காளர் ஊட்டங்கள்

Instagram, TikTok மற்றும் வலைப்பதிவுகளில் காட்சி அடையாளம் மூலம் AI நேரடி வைரல் ஸ்டைல்களை கண்டறிகிறது.

தேடல் மற்றும் விற்பனை தரவு

ஆன்லைன் தேடல் கேள்விகள், மின்னணு வணிக வாங்குதல்கள் மற்றும் கையிருப்பு மாற்றங்கள் போன்ற அளவிடக்கூடிய சிக்னல்களை பயன்படுத்தி முன்னறிவிப்புகளை மேம்படுத்துகிறது.

வாடிக்கையாளர் கருத்து

இயற்கை மொழி AI விமர்சனங்கள் மற்றும் கருத்துக்களை பகுப்பாய்வு செய்து உணர்வுகளை (உதா: ஒரு ஸ்டைலை விரும்புதல் அல்லது விரோதம்) மதிப்பீடு செய்கிறது, மேலும் ஒரு அறிவு அடுக்கு சேர்க்கிறது.

மக்கள் தொகை/பிராந்திய உள்ளீடுகள்

AI மாதிரிகள் வயது, கலாச்சாரம் அல்லது இடம் அடிப்படையில் போக்குகளை பிரித்து, வெவ்வேறு சந்தைகளுக்கு ஏற்ப முன்னறிவிப்புகளை வழங்குகிறது.

இந்த அணுகுமுறை என்ன போக்கில் இருக்கிறது என்பதை மட்டுமல்லாமல் ஒவ்வொரு போக்கின் பாதையையும் அளவிடுகிறது.

— Heuritech, போக்கு முன்னறிவிப்பு நிறுவனம்

இந்த உள்ளீடுகளை பயன்படுத்தி, AI அமைப்புகள் தொடர்ச்சியாக முன்னறிவிப்புகளை புதுப்பித்து, ஒரு ஸ்டைல் வளருமா அல்லது குறையுமா என்பதை பிராண்டுகள் அறிய உதவுகிறது. விரைவான ஃபேஷனில், AI இன் நேரடி கண்காணிப்பு மற்றும் முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வுகள் காரணமாக சேகரிப்புகளை மாதங்கள் அல்ல, நாட்களில் மாற்ற முடியும்.

போக்கு முன்னறிவிப்பில் AI இன் பங்கு
போக்கு முன்னறிவிப்பில் AI இன் பங்கு

AI செயல்பாட்டில்: கருவிகள் மற்றும் உதாரணங்கள்

உலகம் முழுவதும் நிறுவனங்கள் ஃபேஷன் துறையை மாற்றும் AI முன்னறிவிப்பு கருவிகளை உருவாக்கியுள்ளன. சில முன்னணி உதாரணங்களை ஆராய்வோம்:

திறமையான AI முன்னறிவிப்பு தளங்கள்

Heuritech

சமூக படங்களை கணினி பார்வை மூலம் ஆய்வு செய்து, சமூக ஊடகத்தில் பதிவான கோடிக்கணக்கான படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை அடிப்படையில் மக்கள் அணியும் பொருட்களை கணக்கிட்டு முன்னறிவிக்கிறது.

Trendalytics

தேடல் மற்றும் ரன்வே தரவுகளை இணைத்து சிறு போக்குகளை முன்கூட்டியே பிடித்து, குறிப்பிட்ட ஸ்டைல்களில் அதிக ஆர்வத்தை அடையாளம் காண்கிறது.
வெற்றி கதை: Trendalytics "ருசெட் உடைகள், டை-டை அச்சுகள் மற்றும் பாமர் ஜாக்கெட்டுகள்" போன்ற ஸ்டைல்களில் அதிக ஆர்வத்தை முன்னதாக கண்டறிந்தது.

பெரும் விற்பனை செயல்பாடு

  • Zara: வாடிக்கையாளர் நடத்தை மூலம் தொடர்ச்சியாக கற்றுக்கொண்டு, நேரடி சமூக மற்றும் விற்பனை சிக்னல்களை கண்காணிக்கும் அமைப்புகளை உருவாக்கியது
  • Shein: இளம் தலைமுறையினரின் போக்குகளை கணிக்க மற்றும் சமூக பரபரப்பின் அடிப்படையில் புதிய வடிவமைப்புகளை உருவாக்க ஆல்கொரிதங்களை பயன்படுத்துகிறது
  • Nike: நுகர்வோர் நடத்தை அடிப்படையில் போக்கு முன்னறிவிப்பு மற்றும் வடிவமைப்பு உருவாக்க AI ஐ பயன்படுத்துகிறது

இந்த AI இயக்கும் துரிதமான மாற்றத்தன்மை பாரம்பரிய பருவ திட்டமிடலைவிட சிறந்த முறையில் பிராண்டுகளை "வேகமாக மாறும் ஃபேஷன் சுழற்சிகளை வழிநடத்த" உதவுகிறது.

ஆலோசனை நிறுவன ஒருங்கிணைப்பு

WGSN போன்ற ஆலோசனை நிறுவனங்கள் தற்போது AI மாதிரிகளை தங்களது முன்னறிவிப்புகளில் இணைத்து, நிபுணர் பார்வையையும் சமூக கேள்விகளையும் கலந்து விரிவான போக்கு பகுப்பாய்வை வழங்குகின்றன.

முக்கியக் கொள்கை: இவ்வெல்லா வழிகளிலும், அடிப்படையான கருத்து ஒன்றே: அடுத்த பருவத்திற்கு முன்பே செயற்படக்கூடிய போக்கு முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்க AI ஐ பயன்படுத்துதல்.
AI செயல்பாட்டில் - கருவிகள் மற்றும் உதாரணங்கள்
AI செயல்பாட்டில் - கருவிகள் மற்றும் உதாரணங்கள்

தனிப்பயனாக்கல் மற்றும் உள்ளூர் போக்குகள்

உலகளாவிய போக்குகளுக்கு மேலாக, AI மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் உள்ளூர் முன்னறிவிப்புகளையும் சாத்தியமாக்குகிறது. யந்திரக் கற்றல் இயக்கும் பரிந்துரை இயந்திரங்கள் தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர் நடத்தை பகுப்பாய்வு செய்து தனிப்பட்ட ஸ்டைல்களை பரிந்துரைக்கின்றன.

பாரம்பரிய அணுகுமுறை

ஒன்றுக்கு பொருந்தும் எல்லாம்

  • உலகளாவிய போக்கு முன்னறிவிப்புகள்
  • குறைந்த தனிப்பயனாக்கல்
  • பரபரப்பான மக்கள் தொகை இலக்கு
AI இயக்கும்

மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட

  • தனிப்பட்ட ஸ்டைல் விருப்பங்கள்
  • உள்ளூர் சந்தை தகுதிசெய்தல்
  • சிறப்பு பகுதி அடையாளம்

தனிப்பயனாக்கல் உதாரணங்கள்

Stitch Fix

வாடிக்கையாளர் கருத்துக்கள், நுகர்வோர் விருப்பங்கள் மற்றும் முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வுகளை பயன்படுத்தி தனிப்பட்ட ஸ்டைல் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப தோற்றங்களை பரிந்துரைக்கிறது.

Zalando

தனிப்பட்ட ஃபேஷன் பரிந்துரைகளை தனிப்பட்ட வாங்கும் நடத்தை மற்றும் ஸ்டைல் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் வழங்க AI ஐ பயன்படுத்துகிறது.

AI வெவ்வேறு சந்தைகள் மற்றும் மக்கள் தொகைகளில் போக்குகளை நுணுக்கமாக புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது… பிராண்டுகள் தங்களது சேகரிப்புகளை குறிப்பிட்ட உள்ளூர் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப மாற்ற முடியும்.

— Heuritech

சுருக்கமாக, பரபரப்பான போக்குகளை முன்னறிவிக்கும் அதே தரவு சார்ந்த முறைகள் துணை கலாச்சாரங்கள், நகரங்கள் அல்லது வயது குழுக்களுக்கு ஏற்ப தகுதிசெய்யப்படலாம், இதனால் வடிவமைப்பாளர்கள் சரியான இடத்தில் சரியான தயாரிப்பை உருவாக்க முடியும்.

உள்ளூர் போக்குகளுக்கான AI
உள்ளூர் போக்குகளுக்கான AI

நன்மைகள் மற்றும் நிலைத்தன்மை

AI அடிப்படையிலான முன்னறிவிப்பு தெளிவான வணிக நன்மைகளை வழங்குவதோடு சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மைக்கும் பங்களிக்கிறது. பிராண்டுகள் மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவம் மற்றும் விரைவான தேவையை பூர்த்தி செய்வதன் மூலம் அதிக விற்பனை ஆகியவற்றை அறிவிக்கின்றன.

நிலைத்தன்மை தாக்கம்: புத்திசாலித்தனமான முன்னறிவிப்புகளுடன், நிறுவனங்கள் பிரபலமற்ற பொருட்களை அதிகமாக உற்பத்தி செய்வதைத் தவிர்க்கின்றன, இதனால் லாபம் அதிகரித்து கழிவுகள் குறைகின்றன.

முக்கிய நன்மைகள் பகுப்பாய்வு

சரியான தேர்வுகள் 92%
வருமானம் உயர்வு 85%
கழிவு குறைப்பு 78%

சரியான தேர்வுகள்

கையிருப்புகள் உண்மையான தேவைக்கு ஏற்ப ஒத்திசைக்கப்படலாம், இதனால் வாடிக்கையாளர்கள் விரும்பும் ஸ்டைல்களை பெறுகிறார்கள்.

உயர்ந்த வருமானம்

சரியான போக்குகளை அடைவதால் விற்பனை மற்றும் சந்தை பங்குகள் அதிகரிக்கின்றன.

கழிவு குறைப்பு

துல்லியமான முன்னறிவிப்புகள் அதிகமான கூடுதல் உடைகள் மற்றும் குறைந்த கார்பன் வெளியீட்டை குறிக்கின்றன.

AI இயக்கும் போக்கு முன்னறிவிப்பு… சமூக ஊடக தரவு, வாடிக்கையாளர் கருத்து மற்றும் வரலாற்று தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து ஃபேஷன் பிராண்டுகளுக்கு போக்குகளை முன்னறிவிக்க உதவுகிறது.

— தொழில் பகுப்பாய்வு

எளிதாகச் சொன்னால், இந்த தரவு சார்ந்த அணுகுமுறை ஊகங்களை மாற்றி, சேகரிப்புகள் சான்றுகளின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்படுகின்றன. காலப்போக்கில் கற்றல் ஆல்கொரிதங்கள் தங்களது துல்லியத்தை தொடர்ந்து மேம்படுத்தி, ஒவ்வொரு பருவத்தின் முன்னறிவிப்பையும் மேலும் கூர்மையாக்குகின்றன.

நிலைத்த ஃபேஷன் தொழில்நுட்பம்
நிலைத்த ஃபேஷன் தொழில்நுட்பம்

சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால பார்வை

வலுவானதாக இருந்தாலும், AI முன்னறிவிப்பு ஒரு மாயாஜாலம் அல்ல. அதன் துல்லியம் தரவு தரம் மற்றும் பல்வகைமையைப் பொறுத்தது, மேலும் சில முக்கிய வரம்புகள் உள்ளன.

தரவு தரம் சார்புகள்

சில ஸ்டைல்கள் தரவுகளில் போதுமான அளவில் தோன்றவில்லை என்றால் (உதா: புதிய வடிவமைப்பு கண்டுபிடிப்புகள்), AI அவற்றை உடனடியாக பிடிக்க முடியாது. அமைப்பின் முன்னறிவிப்புகள் பயிற்சி பெற்ற தரவின் தரத்துக்கு மட்டுமே சமமாக இருக்கும்.

சமூக ஊடக பாகுபாடு

சமூக ஊடக போக்குகளுக்கு அதிகமாக நம்பிக்கை வைப்பது முன்னறிவிப்புகளை ஏற்கனவே பிரபலமான அழகியல் நோக்குகளுக்கு பாகுபடுத்தலாம், இதனால் புதிய அடுக்குமட்ட இயக்கங்கள் அல்லது முற்றிலும் புதிய வடிவமைப்பு திசைகள் தவறவிடப்படலாம்.

மனித-AI சமநிலை

நிபுணர்கள் AI ஐ மனித பார்வையுடன் கலந்து பயன்படுத்த வேண்டும் என்று வலியுறுத்துகின்றனர். ஒரு முன்னறிவிப்பாளர் கூறியது போல, AI "சிருஷ்டிப்பாற்றலை அகற்றாது – அதை மேம்படுத்துகிறது" என்று, வடிவமைப்புகள் பொருந்தும் வகையில் உறுதி செய்கிறது, ஆனால் வடிவமைப்பாளர்கள் இன்னும் கண்ணோட்டத்தை வழிநடத்த வேண்டும்.

நிபுணர் பரிந்துரை: Heuritech "கற்பனை நுண்ணறிவையும் ஃபேஷன் நிபுணத்துவத்துடனும் கலந்து பயன்படுத்த" பரிந்துரைக்கிறது.

எதிர்கால வளர்ச்சிகள்

1

மேம்பட்ட துல்லியம்

மேலும் நுணுக்கமான மற்றும் துல்லியமான முன்னறிவிப்புகள்

2

நேரடி எச்சரிக்கைகள்

வடிவமைப்பாளர்களுக்கும் பிராண்டுகளுக்கும் உடனடி "போக்கு எச்சரிக்கைகள்"

3

உலகளாவிய ஒருங்கிணைப்பு

உலகளாவிய மற்றும் உள்ளூர் தரவு மூலங்களின் நெருக்கமான ஒருங்கிணைப்பு

எதிர்காலக் காட்சி: எதிர்காலம் AI இன் முன்னறிவிப்பு சக்தியையும் திறமையான மனித உணர்வையும் இணைக்கும் ஃபேஷன் குழுக்களுக்கு சொந்தமானது. மனித போக்கு கண்காணிப்பாளர்கள் முக்கியமாகவே இருக்கும்: எதிர்பாராத நிகழ்வுகள் மற்றும் தூய சிருஷ்டிப்பாற்றல் எப்போதும் பங்கு வகிக்கும்.
ஃபேஷன் AI மற்றும் மனித ஒத்துழைப்பு எதிர்காலம்
ஃபேஷன் AI மற்றும் மனித ஒத்துழைப்பு எதிர்காலம்

முடிவு: AI இயக்கும் ஃபேஷன் எதிர்காலம்

கற்பனை நுண்ணறிவு விரைவாக ஃபேஷன் முன்னறிவிப்பை மாற்றி அமைக்கிறது. பெரும் படங்கள் மற்றும் தரவு தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்து, AI இப்போது "புதிய போக்குகளை கண்டறிந்து எதிர்கால தேவையை முன்னறிவிக்கிறது", இது மனித நிபுணர்களால் தவறவிடப்படக்கூடியவை. இந்த கருவிகளை பயன்படுத்தும் பிராண்டுகள் போட்டியில் முன்னிலை பெறுகின்றன – நேரத்துக்கு ஏற்ப, விரும்பத்தக்க சேகரிப்புகளை அறிமுகப்படுத்தி, அதிக கையிருப்பை குறைக்கின்றன.

முக்கியக் கருத்து: ஃபேஷன் சுழற்சிகள் வேகமாகி, சந்தைகள் உலகமயமாகும் போது, இத்தகைய முன்னறிவிப்பு திறன் அவசியமாகிறது. AI இன் பகுப்பாய்வையும் படைப்பாற்றல் பார்வையையும் இணைத்தல் வடிவமைப்பாளர்கள் அடுத்த பருவத்தின் நிறங்கள், அச்சுகள் மற்றும் வெட்டுகளை ரன்வே திறக்குமுன் நம்பகமாக கணிக்க முடியும் – போக்குகளை பின்தொடர்வதற்கு பதிலாக முன்னிலையில் இருக்க.
வெளிப்புற குறிப்புகள்
இந்த கட்டுரையை பின்வரும் வெளி ஆதாரங்களின் உதவியுடன் தொகுத்தது:
96 உள்ளடக்க உருவாக்குநர் மற்றும் வலைப்பதிவு பங்களிப்பாளர்.
ரோசி ஹா Inviai இல் எழுத்தாளர் ஆவார், அவர் செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான அறிவு மற்றும் தீர்வுகளை பகிர்ந்து கொள்கிறார். வணிகம், உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் தானியங்கி செயலாக்கம் போன்ற பல துறைகளில் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் அனுபவம் கொண்ட ரோசி ஹா, எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய, நடைமுறை மற்றும் ஊக்கமளிக்கும் கட்டுரைகளை வழங்குவார். ரோசி ஹாவின் பணி, அனைவரும் AI-யை திறம்பட பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தி, படைப்பாற்றலை விரிவுபடுத்த உதவுவதாகும்.
தேடல்