CRM மற்றும் விற்பனையில் செயற்கை நுண்ணறிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தானியக்கத்தை, முன்னறிக்கை பகுப்பாய்வை மற்றும் ஆழமான வாடிக்கையாளர் புரிதலை உருவாக்கி CRM மற்றும் விற்பனை முறைகளைக் மாற்றி வருகிறது. நிறுவனங்கள் லீட்களை மதிப்பீடு செய்ய, தொடர்புகளை தனிப்பயனாக்க, வருவாயை முன்னறிக்க மற்றும் பணிநெறிகளை எளிமைப்படுத்த AI-யை பயன்படுத்துகின்றன. சாட்பாடுகள், கோபைலட்டுகள் மற்றும் நுண்ணறிவு CRM தளங்களுடன், விற்பனை குழுக்கள் வேகமாகச் செயல்பட்டு, அதிகமான ஒப்பந்தங்களை முடித்து, மிகவும் தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை வழங்குகின்றன.

செயற்கை நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளர் உறவுகள் மேலாண்மை (CRM) மற்றும் விற்பனை துறைகளில் ஆழமான தரவுப் பகுப்பாய்வு, தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தானியக்கத்தை சாத்தியமாக்கி புரட்சியளிக்கிறது. இன்றைய AI-சக்தி கொண்ட CRM அமைப்புகள் பெரிய வாடிக்கையாளர் தரவுத்தொகுதிகளை நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து தொடர்புகளை தனிப்பயனாக்கி, வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாகச் செயல்படுத்துகின்றன.

AI-சக்தியுடைய CRM கருவிகளை பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் 81%

AI ஏற்றத்தை பிரதிபலிக்கும் இந்த வளர்ச்சி சந்தை வளர்ச்சி முன்னறிக்கைகளில் தெரிகிறது: உலகளாவிய "விற்பனையில் AI" மென்பொருள் சந்தை $24.6 billion (2024) இலிருந்து $145 billion by 2033 வரை உயரக்கூடியதாக கணிக்கப்படுகிறது. CRM-ல் ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ பயன்படுத்து கொண்ட நிறுவனங்கள் விற்பனை இலக்குகளை மீறுவதில் குறிப்பாக அதிகமான வாய்ப்புகளைப் பெறுகின்றன.

உள்ளடக்க அட்டவணை

CRM மற்றும் விற்பனையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கிய பயன்பாடுகள்

இன்றைய விற்பனை செயல்முறைகளிலும் CRM பணியாற்றல் வழிகளிலும் AI நுழைந்து உள்ளது. துறையை மாற்றி வருகிற முக்கிய பயன்பாடுகள் இவை:

முன்னறிக்கை லீட் மதிப்பீடு

மஷின்லேர்னிங் மாதிரிகள் வரலாறான CRM தரவுகளை (முந்தைய வாங்குதல்கள், ஈடுபாட்டு வரலாறு, மக்கள் தொகை தகவல்கள், வலை நடத்தைகள்) பகுப்பாய்வு செய்து எந்த லீட்கள் மாறி மாற்றம் பெறும் என்பதைக் கணிக்கின்றன. AI மாறி வரும் லீட் ஸ்கோர்களை ஒதுக்கி விற்பனை குழுக்கள் முதலில் உயர் மதிப்புள்ள வாய்ப்புகளில் கவனம் செலுத்த கூடியதாக, புதிய தரவு வந்தால் மதிப்பீடுகளை தொடர்ச்சியாக மேம்படுத்தும் வகையில் செயல்படுகின்றது.

தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் புரிதல்

AI தனிநபர் விருப்பங்கள், வாங்குதல் வரலாறு மற்றும் சமூக ஊடக உணர்வுகளை பகுப்பாய்வு செய்து சந்தைப்படுத்தல் செய்திகள் மற்றும் பொருள் பரிந்துரைகளை தனிப்பயனாக்குகிறது. பல சேனல்களின் தரவுகளை ஆய்வு செய்வதன் மூலம் AI வாடிக்கையாளரின் முழுமையான 360° பார்வையை உருவாக்கி, நிஜ நேர உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் இலக்கி செய்யப்பட்ட சலுகைகள் மற்றும் நெறிப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறைகளை இயல்பாக்குகிறது.

விற்பனை முன்னறிக்கை மற்றும் குழாய் மேலாண்மை

AI சார்ந்த பகுப்பாய்வுகள் சந்தை போக்குகள், வரலாற்று மாதிரிகள் மற்றும் பொருளாதார காரகங்களை ஒருங்கிணைத்து துல்லியமான விற்பனை முன்னறிக்கைகளை சாத்தியமாக்குகின்றன. இந்த கருவிகள் எந்த ஒப்பந்தங்கள் மூடப்படும் என்பது மற்றும் பின் திருப்பம் அல்லது அப்ப்செல் வாய்ப்புகளை நேரத்தில் செம்மைப்படுத்தி காண்பிக்கின்றன.

வழக்கமான பணிகளின் தானியக்கம்செய்தல்

AI-ஆல் இயக்கப்படும் உதவியாளர்கள் தரவு உள்ளீடு, பதிவுகளின் புதுப்பித்தல், பிற்பகல் கால அட்டவணை அமைப்பு, மின்னஞ்சல் வரைவு உருவாக்குதல் மற்றும் பரிந்துரைத் தயாரிப்பு போன்ற நேரத்தை எடுத்துக் கொள்வான CRM செயல்பாடுகளை தானியக்கமாகச் செய்கின்றனர். இதனால் விற்பனை பிரதிநிதிகள் நிர்வாகப் பணிகளைவிட விற்பனையிலும் உறவுமுறை வளர்ச்சியிலும் கவனம் செலுத்த முடிகிறது.

AI சாட்பாடுகள் மற்றும் உரையாடல் இடைமுகங்கள்

24/7 சாட்பாடுகள் CRM தளங்களில் இணைந்தாக உடனடி ஆதரவை வழங்குகின்றன, பொதுவான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கின்றன, இயல்பான உரையாடல் வழியாக லீட்களை தகுதி செய்யின்றன மற்றும் சிக்கலான பிரச்சினைகளை மனித முகவர்கள் நோக்கி உயர்த்துகின்றன. கார்ட்னர் (Gartner) 2028 இல் B2B விற்பனை பணிகள் 60% ஐ AI-ஆல் இயக்கப்படும் உரையாடல் இடைமுகங்களின் மூலம் நடைபெறும் என முன்னறிகிறது.
உண்மையான தாக்கம்: Avanade தமது ஆலோசகர்களுக்கு AI கோபைலட்டுகளை வழங்கி CRM பதிவுகளை புதுப்பிக்கவும் மற்றும் விற்பனைப் பொருட்களை விரைவாகத் தயாரிக்கவும் சக்திவாய்ந்த உதவியை வழங்கியது. Domino's Pizza போன்ற சில்லறை வணிகங்கள் AI முன்கணிப்பை பயன்படுத்தி கோரிக்கை கணிப்புகளை 70% க்கும் மேல் மேம்படுத்தின, இதுவே புத்திசாலித்தனமான உள்ளடக்கங்கள் விற்பனை மற்றும் செயல்பாடுகளை எவ்வாறு மேம்படுத்தும் என்பதை காட்டுகிறது.
CRM மற்றும் விற்பனையில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள்
CRM மற்றும் விற்பனையில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள்

விற்பனை மற்றும் CRM-இல் AI-ன் பயன்கள்

CRM மற்றும் விற்பனைதுறையில் AI-வை ஏற்றுக்கொள்வது கணிக்கப்பெறும் வணிகப் பயன்களைத் தருகிறது. ஆய்வுகள் AI கருவிகள் விற்பனை செயல்திறனை மற்றும் முடிவுகளை குறிப்பிடத்தகுந்தவாறு அதிகரிக்கக்கூடும் என்று காட்டுகின்றன:

லீட் தரம் மற்றும் மாறுதல்நிலை

  • தகுதிகொடுக்கப்பட்ட லீட்களில் 50%+ உயர்வு
  • வெற்றிக் விகிதங்களில் 30%+ மேம்பாடு
  • விற்பனை அழைப்பு நேரம் குறைப்பு

நேரம் மற்றும் செயல்திறன்

  • 64% பேர் சிறந்த தனிப்பயனாக்கத்தை அறிவித்துள்ளனர்
  • 67% பேர் வாடிக்கையாளருடன் பத்திரமான நேரத்தைப் பெற்றுள்ளனர்
  • வணிகச் சுழற்சிகள் வேகமாகி வருகின்றன

வருமான வளர்ச்சி

  • AI அணிகள் 83% இல் வருமான வளர்ச்சியை கண்டுள்ளன
  • இலக்குகளை மீறுவதில் 2 மடங்கு அதிக சாத்தியக்கூறுகள்
  • செயல்பாட்டு செலவுகள் குறைவு

விற்பனையில் AI தகுதிபெற்ற லீட்களை 50% க்கு மேல் அதிகரிக்க முடியும் மேலும் தொடர்பாக செலவுகள் மற்றும் விற்பனை அழைப்பு நேரத்தை முக்கியமாகக்க் குறைக்கும். இயந்திரம் உருவாக்கும் லீட்களும் தானியக்கமான அணுகுமுறையும் ஒப்பந்தங்களை மூடுமுன் பணியினை விடச் செலவினங்களை விடுவதற்கு நேரத்தை விடுவிக்கின்றன.

— Harvard Business Review Study

இப்போது விற்பனை մասնசாலர்கள் 56% பேர் தினசரி AI-வை பயன்படுத்துகின்றனர், மற்றும் அதைப் பயன்படுத்துவோர் இருமடங்காக இலக்குகளை மீறும் சாத்தியக்கூறுகள் அதிகம். ஜெனரேட்டிவ் AI உதவியாளர்கள் மின்னஞ்சல்களை வரைந்து, அழைப்புகளை சுருக்கி, அதே நேரத்தில் தனிப்பயன் பரிந்துரைகளை உருவாக்கலாம்; இதனால் பிரதிநிதிகள் உறவுகளையும் நெருக்கமான रणनीதிகளையும் மேம்படுத்தத் திடப்படுகின்றனர்.

விற்பனை மற்றும் CRM-இல் AI-ன் பயன்கள்
விற்பனை மற்றும் CRM-இல் AI-ன் பயன்கள்

சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறை ரீதியான கருதல்கள்

தன்மைக்கு இருந்தும், CRM-இல் AI பல முக்கிய சவால்கள் — குறிப்பாக தரவு தனியுரிமை, நெறிமுறை, மற்றும் நம்பிக்கையுடன் தொடர்புடையவை — எழுப்புகின்றது. வாடிக்கையாளர் தரவின் பயன்பாடைப் பற்றி ஆய்வுரைகள் அதிகமாக விழித்துணர்வு கொண்டுள்ளன மற்றும் பலர் அசௌகரியமாக எண்ணுகிறார்கள்.

தரவு தனியுரிமை கவலை: சுமார் 40% பயனர்கள் நிறுவனங்கள் அவர்களின் தனிப்பட்ட தரவுகளை நெறிமுறையாக கையாளும் என நம்பவில்லை. வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கை உடைந்தால் அது விசுவாசத்தையும் நீடித்த விற்பனையையும் பாதிக்கலாம்.

முகாமை செய்வதற்கான முக்கிய சவால்கள்

  • தரவு நிர்வாகம்: தரவு பயன்பாடு தொடர்பாக வெளிப்படையையும், வாடிக்கையாளர்களுக்குத் தங்கள் தகவல üzerinde கட்டுப்பாட்டு உரிமையையும் வழங்குவதிலும், தனியுரிமை விதிகளுக்கு கடுமையாகப் பின்பற்றுவதிலும் வலுவான தரவுச் நிர்வாகத்தை அமல்படுத்துங்கள்.
  • தரவு தரமும் பாகுபாடும்: AI முன்கணிப்புகள் அவை பயின்றுக்கொண்ட தரவின் தரத்தைப் பொறுத்தும். பாகுபாட்டோ அல்லது நம்பமுடியாத முடிவுகளோ வராமல் AI பயிற்சி தொகுப்புகளை முறையாக பரிசோதிக்கவேண்டும்.
  • நெறிமுறை சீர்திருத்தம்: AI திட்டங்களை தெளிவான வணிக இலக்குகளோடும் நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்களோடும் இணைத்துக் கொள்க. நீண்டகால AI தந்திரத்தை உருவாக்கி, திறமைகள் மற்றும் பயனர் நட்பு கருவிகளில் முதலீடு செய்து AI நெறிமுறை கொள்கைகளை நிறுவுங்கள்.
  • மனித-ஏஐ கூட்டிணைப்பு: AI-யை மனித நிபுணத்துவத்தை மாற்றாமல், அதிகப்படுத்த பயன்படுத்துங்கள். AI வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்கினாலும், கடுமையான தீர்மானங்கள் மற்றும் சிக்கலான விற்பனைக் பேச்சுவார்த்தைகளில் மனித அறிவு அவசியமே ஆகும்.
சிறந்த நடைமுறை: வெற்றிகரமான AI பதிப்பு ஒரு மனித-ஏஐ கூட்டமைப்பின் மீது என்பதில் சார்ந்தது: AI பரிந்துரைகள் மற்றும் திறமைகளை வழங்குகிறது, ஆனால் இறுதி முடிவுகள் மனிதரின் கைகளில் இருக்க வேண்டும்.
CRM மற்றும் விற்பனையில் AI-ன் சவால்கள் மற்றும் நேதிகத்துவ அம்சங்கள்
CRM மற்றும் விற்பனையில் AI-ன் சவால்கள் மற்றும் நேதிகத்துவ அம்சங்கள்

CRM மற்றும் விற்பனைக்கான AI-இல் எதிர்கால போக்குகள்

விற்பனையில் AIக்கு பின்னேற்றம் வேகம் பெற்று வருகிறது. தகவலாய்வாளர்கள் சுயேச்சையான AI கருவிகள் பல படிகளைக் கையாளும் விருந்தாக "AI முகவர்கள்" எதிர்காலத்தை முன்கணிக்கின்றனர்.

சந்தை வளர்ச்சி மற்றும் ஏற்றம்

  • 2027 வரை: விற்பனையாளர் ஆராய்ச்சி பணிநெறிகள் 95% AI-இன் மூலம் தொடங்கப்படும்
  • நிறுவனங்களின் AI ஏற்றுதல் சமீபமாக 282% உயர்ந்துள்ளது
  • "AI-முதன்மை" கொள்கைகளுக்கு விரைவில் மாறுதல் பல துறைகளிலும்
  • 40% நிறுவன பயன்பாடுகள் பணிக்கான சிறப்பு AI முகவர்களை இணைக்கும்

தொழில்நுட்ப வளர்ச்சி

  • நோக்குடன் செயல்களை திட்டமிட்டு நடைமுறைப்படுத்தும் agentic AI-வின் எழுச்சி
  • தானாகவே லீட்களை ஆராய்ந்து, பரிந்துரைகளை வரைந்து, சந்திப்புகளை நிர்ணயிக்கும் AI உதவியாளர்கள்
  • உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் வாடிக்கையாளர் குரலைத் துல்லியமாக அறியும் முன்னேற்றப்பட்ட இயற்கை மொழி செயலாக்கம்
  • பல முகவர் சொட்டிப்பு மற்றும் ஜெனரேட்டிவ் LLM-கள் ஒருங்கிணைவு

நிறுவன ஏற்றம்

  • CRM-இனுடன் இணைந்த AI கோபைலட்டுகளாக Salesforce Einstein மற்றும் Microsoft Dynamics Copilot
  • தொழில்நுட்பத் திறனற்ற பணியாளர்களும் தனிப்பயன் AI முகவர்களை உருவாக்கக்கூடிய குறியிடமுடியாத (no-code) AI தளங்கள்
  • மேலும் வலுவான பரிந்துரைக் இயந்திரங்கள் CRMs-ல்
  • மின்னஞ்சல், சமூக ஊடகம், சாட் உள்ளிட்ட அனைத்து வாடிக்கையாளர் தொடுப்புக்களிலும் AI-இன் நெருங்கிய ஒருங்கிணைவு

2028 வரை, B2B விற்பனை பணிகளில் 60% AI-ஆல் இயக்கப்படும் உரையாடல் இடைமுகங்கள் மூலம் செயல்படுவதாக இருக்கும், மேலும் 2027 வரை விற்பனையாளர் ஆராய்ச்சி பணிநெறிகள் 95% AI-இன் மூலம் தொடங்கப்படும்.

— Gartner Predictions

எதிர்காலத்தை நோக்கும்போது, புதுமையையும் நம்பிக்கையையும் சமநிலைப்படுத்துவது முக்கியம். AI திறன்கள் வளரும்போது, தெளிவான தரவு நடைமுறைகளையும் உயர் நெறிமுறை நிலைப்பாடுகளையும் பேணும் நிறுவனங்கள் முந்தியும் தோராயமாக நிற்கும். CRM மற்றும் விற்பனை செயல்முறைகளில் AI-ஐ வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைப்பவர்கள் வாடிக்கையாளர் உறவுகளை வலுப்படுத்தி, அதிகமான வாழ்நாள் மதிப்பை உருவாக்கி, மேலும் நுட்பமான விற்பனை ռազմத்திட்டங்களை உருவாக்கமுடியும்.

CRM மற்றும் விற்பனையில் AI-ன் எதிர்கால போக்குகள்
CRM மற்றும் விற்பனையில் AI-ன் எதிர்கால போக்குகள்

முக்கிய சுருக்கங்கள்

AI CRM மற்றும் விற்பனையை எதிர் செயல்படும் கருவிகளில் இருந்து முன்னோக்கி, அறிவுடைமை வாய்ந்த அமைப்புகளாக மாற்றி வருகிறது. வழக்கமான பணிகளை தானியக்கப்படுத்தி, முன்னறிக்கைத் தகவல்களை浮き出させு, அனுபவங்களை தனிப்பயனாக்குவதன் மூலம் AI-ஆலசெய்யப்பட்ட CRM விற்பனை குழுக்களை புத்திசாலியாகப் பணியாற்றவும், வாடிக்கையாளர் உறவுகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது.

  • AI தகுதிகொண்ட லீட்களை 50%+ அதிகரிக்கவும் வெற்றிக் விகிதங்களை 30%+ மேம்படுத்தவும் செய்துள்ளது
  • 56% விற்பனைப் பயிற்சி நிபுணர்கள் தினமும் AI-வை பயன்படுத்துகிறார்கள் மற்றும் இலக்குகளை மீற இருமடங்கு சாத்தியம் உள்ளவர்கள்
  • நிறுவனங்கள் புதுமையையும் தரவு நெறிமுறைகளையும் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையுடனும் சமனிலையாக்க வேண்டும்
  • எதிர்காலம் மனித நிபுணத்துவத்தை மாற்றாமல் அதிகரிக்கும் AI-முதன்மை கொள்கைகளுக்கு சொந்தம்
  • திறமையாகவும் வாடிக்கையாளர்-மையமாகவும் அணுகும் ஆரம்ப ஏற்றுக்கொள்ளுநர்கள் போட்டியாளர்களைத் முந்திச் செல்லுவர்
வெளிப்புற குறிப்புகள்
இந்தக் கட்டுரை கீழ்க்காணும் வெளிப்புற மூலங்களின் அடிப்படையில் தொகுக்கப்பட்டுள்ளது:
173 கட்டுரைகள்
ரோசி ஹா Inviai இல் எழுத்தாளர் ஆவார், அவர் செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான அறிவு மற்றும் தீர்வுகளை பகிர்ந்து கொள்கிறார். வணிகம், உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் தானியங்கி செயலாக்கம் போன்ற பல துறைகளில் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் அனுபவம் கொண்ட ரோசி ஹா, எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய, நடைமுறை மற்றும் ஊக்கமளிக்கும் கட்டுரைகளை வழங்குவார். ரோசி ஹாவின் பணி, அனைவரும் AI-யை திறம்பட பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தி, படைப்பாற்றலை விரிவுபடுத்த உதவுவதாகும்.
கருத்துக்கள் 0
கருத்து இடவும்

இதுவரை கருத்து இல்லை. முதலில் கருத்திடுங்கள்!

Search