கிரகண நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ.) ரியல் எஸ்டேட் சந்தைகளை முன்னறிவிப்பதில் நிபுணர்களின் முறைகளை மாற்றி அமைக்கிறது. இன்றைய ஏ.ஐ. கருவிகள் முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வுகளை பயன்படுத்தி – வரலாற்று விற்பனை தரவுகள், பொருளாதார குறியீடுகள் மற்றும் சமூக ஊடக உணர்வுகளையும் ஆய்வு செய்து விலை போக்குகளை முன்னறிவிக்கின்றன.

உதாரணமாக, தேசிய REALTORS® சங்கம் குறிப்பிடுகிறது, ஏ.ஐ. இயக்கும் முன்னறிவிப்பு மாதிரிகள் “சந்தை நிலைகளை பகுப்பாய்வு செய்து, சொத்து மதிப்புகளை மதிப்பீடு செய்து, முதலீட்டு வாய்ப்புகளை கண்டறிந்து” போக்குகளை முன்னறிவித்து துல்லியமான கணிப்புகளை வழங்குகின்றன. அதேபோல், மோர்கன் ஸ்டான்லி அறிக்கை கூறுகிறது, 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் ஏ.ஐ. ரியல் எஸ்டேட் பணிகளின் 37% ஐ தானாகச் செய்யக்கூடும், இதனால் சுமார் $34 பில்லியன் தொழில் திறன் மேம்பாடுகள் ஏற்படும்.

சுருக்கமாக, ஏ.ஐ. முதலீட்டாளர்கள், முகவர்கள் மற்றும் வாங்குபவர்களுக்கு வீட்டு விலைகள் எங்கு மற்றும் எவ்வாறு வேகமாக மாறும் என்பதை முன்னறிவிக்க உதவ உள்ளது.

ஏ.ஐ. விலை போக்குகளை எப்படி முன்னறிவிக்கிறது

ஏ.ஐ. முன்னறிவிப்பு மாதிரிகள் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து விலை மாதிரிகளை கற்றுக்கொள்கின்றன. பொதுவாக, ஒரு மாதிரி வரலாற்று வீட்டு விற்பனைகள் மற்றும் வீட்டு குறியீடுகளுடன், இடம், அளவு மற்றும் வயது போன்ற அம்சங்களுடன் பயிற்சி பெறுகிறது.

இதில் macro தரவுகளும் சேர்க்கப்படலாம் – வட்டி விகிதங்கள், பணவீக்கம் மற்றும் உள்ளூர் வேலைவாய்ப்பு வளர்ச்சி – மற்றும் சொத்து பட்டியல்களில் உள்ள உரை அல்லது செயற்கைக்கோள் படங்கள் போன்ற அமைப்பற்ற உள்ளீடுகளும்.

உதாரணமாக, JLL ஆராய்ச்சி முன்னணி ஏ.ஐ. பயன்பாடுகளில் “விலை மாதிரிகை மற்றும் முன்னறிவிப்பு” மற்றும் “செயற்கைக்கோள் படங்கள்” தரவை மதிப்பீட்டிற்கு செயலாக்குவது அடங்கும் என்று குறிப்பிடுகிறது. நடைமுறையில், ஒரு ரியல் எஸ்டேட் ஏ.ஐ. பல உள்ளீடுகளை (முந்தைய விலைகள், குற்றவியல் புள்ளிவிவரங்கள், பள்ளி தரம் போன்றவை) எடுத்துக் கொண்டு, ரிக்ரெஷன் மாதிரிகள், தீர்மான காடுகள் அல்லது நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் போன்ற ஆல்கொரிதம்களை பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நிலைகள் அல்லது அண்டை பகுதிகளின் போக்குகளை முன்னறிவிக்கிறது.

முக்கிய தரவுகளின் சுருக்கம்:

• வரலாற்று விற்பனைகள் மற்றும் மதிப்பீடுகள்: முந்தைய வீட்டு விற்பனைகள், வாடகைகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு மதிப்புகளின் பொது பதிவுகள். ஏ.ஐ. அமைப்புகள் இவற்றில் உள்ள கால வரிசை தரவுகளை பயிற்சி பெற்று உள்ளூர் மதிப்பீட்டு விகிதங்களை கற்றுக்கொள்கின்றன.
• பொருளாதார குறியீடுகள்: வட்டி விகிதங்கள், மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி வளர்ச்சி, வேலைவாய்ப்பு புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் கட்டுமான செயல்பாடுகள் – இவை அனைத்தும் தேவையை இயக்குகின்றன. மாதிரிகள் இவற்றை உட்கொண்டு சந்தை வேகத்தை மதிப்பிடுகின்றன.
• இடம் மற்றும் மக்கள் தொகை: பள்ளி மதிப்பீடுகள், போக்குவரத்து அணுகல், குற்றவியல் மற்றும் மக்கள் தொகை மாற்றங்கள் போன்ற அண்டை பகுதிகளின் அம்சங்கள் மதிப்பை பலப்படுத்துகின்றன. ஏ.ஐ. இவை மற்றும் விலை மாற்றங்களை இணைக்கிறது.
• புவியியல் மற்றும் படங்கள்: செயற்கைக்கோள் மற்றும் தெரு பார்வை படங்கள் வளர்ச்சி அடர்த்தி அல்லது வீட்டு தரத்தை வெளிப்படுத்தலாம். நவீன ஏ.ஐ. காட்சி தொழில்நுட்பங்கள் (மர மூடல், வீட்டு நிலை போன்றவை) போன்ற அம்சங்களை எடுத்து முன்னறிவிக்கின்றன.
• சந்தை சிக்னல்கள்: ஆன்லைன் தேடல் போக்குகள், நுகர்வோர் உணர்வு மற்றும் வாடகை தேவைகள் போன்றவை ஏ.ஐ. மாதிரிகளுக்கு முழுமையான படத்தை வழங்க உதவுகின்றன.

இந்த தரவுகளை இணைத்து, ஏ.ஐ. கருவிகள் பாரம்பரிய முறைகளைவிட வேகமாக “சந்தை மாற்றங்களை முன்னறிவிக்க” முடியும். உதாரணமாக, ஒரு நகரில் வேலைவாய்ப்பு அதிகரிப்பு வீட்டு விலை வேகமாக உயர்வதற்கான சிக்னல் ஆக இருக்கலாம், அல்லது வேறு பகுதியில் பட்டியல்களின் அதிகளவு எதிர்கால விலை குறைவைக் கணிக்கலாம்.

ஏ.ஐ. புதிய தரவுகளில் தொடர்ந்து மீண்டும் பயிற்சி பெற்று, சந்தை நிலைகள் மாறும்போது கணிப்புகளை புதுப்பிக்கிறது.

>>> மேலும் விவரங்களுக்கு கிளிக் செய்யவும்: ஏ.ஐ. ரியல் எஸ்டேட் மதிப்பீடு

விலை முன்னறிவிப்பில் ஏ.ஐ. பயன்பாடுகள்

• தானியங்கி மதிப்பீட்டு மாதிரிகள் (AVMs): Zillow இன் Zestimate போன்ற தளங்கள் வீட்டு மதிப்புகளை உடனடியாக கணக்கிட ஏ.ஐ. பயன்படுத்துகின்றன. Zillow அதன் ஏ.ஐ. இயக்கும் AVM “மையமாக” 200+ மில்லியன் மாதாந்திர பயனர்களுக்கு மதிப்பீட்டுச் சொத்துகளை காண உதவுகிறது என்று தெரிவிக்கிறது.
  அதேபோல், Redfin, Realtor.com போன்ற ரியல் எஸ்டேட் தளங்கள் நேரடி புதுப்பிப்புடன் இயந்திரக் கற்றல் அடிப்படையிலான விலை மதிப்பீடுகளை வழங்குகின்றன.
• சந்தை முன்னறிவு தளங்கள்: HouseCanary, CoreLogic மற்றும் Moody’s Analytics (CommercialEdge) போன்ற நிறுவனங்கள் ஏ.ஐ. மேம்படுத்தப்பட்ட சந்தை அறிக்கைகளை வெளியிடுகின்றன. உதாரணமாக, HouseCanary இன் 2025 Q3 முன்னறிவு அதன் ஏ.ஐ. மாதிரிகளை பயன்படுத்தி அமெரிக்கா ஒரே குடும்ப வீட்டு விலைகளை வருடத்திற்கு சுமார் 3% உயர்வாக கணித்தது, சில பகுதிகள் குளிர்ந்துவருவதாகவும் குறிப்பிட்டது.
  இந்த கருவிகள் முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் வளர்ப்பாளர்களுக்கு விலைகள் எங்கு செல்லும் என்பதை கண்காணிக்க உதவுகின்றன.
• முதலீடு மற்றும் அபாய பகுப்பாய்வு: நிறுவன முதலீட்டாளர்கள் ஏ.ஐ. பயன்படுத்தி வளர்ந்து வரும் அண்டை பகுதிகளை தேர்வு செய்கின்றனர். ஒரு ஏ.ஐ. நகரம் முழுவதும் தரவுகளை ஆய்வு செய்து வாடகை உயர்வு அல்லது குறைந்த விலையில் உள்ள சொத்துக்களை கண்டறிந்து வாங்க/விற்கும் முடிவுகளை அறிவிக்கிறது.
  சொத்து கடன் வழங்குநர்களும் எதிர்கால விலை எதிர்பார்ப்புகளை கருத்தில் கொண்டு ஏ.ஐ. கடன் மாதிரிகளை இயக்குகின்றனர்.
• வணிக மற்றும் நகர திட்டமிடல்: வணிக ரியல் எஸ்டேட் துறையில், ஏ.ஐ. மாதிரிகள் பொருளாதார போக்குகள் மற்றும் பிராந்திய தரவுகளை ஆய்வு செய்து அலுவலகம் அல்லது வணிக இடங்களுக்கான தேவையை முன்னறிவிக்கின்றன.
  நகர திட்டமிடுவோர் செயற்கைக்கோள் படங்களுடன் இணைந்து ஏ.ஐ. முன்னறிவிப்புகளை பயன்படுத்தி உள்ளூர் மதிப்புகளை பாதிக்கும் கட்டமைப்பு திட்டங்களை கணிக்கின்றனர்.
• உலகளாவிய மற்றும் பிராந்திய கருவிகள்: ஏ.ஐ. முன்னறிவிப்பு சர்வதேச அளவில் உள்ளது. உதாரணமாக, சீன PropTech நிறுவனங்கள் உள்ளூர் குடியிருப்பு விலைகளை கணிக்க பெரிய சொத்து தரவுத்தொகுப்புகளை பயன்படுத்துகின்றன, சில ஐரோப்பிய வங்கிகள் எதிர்கால வீட்டு மதிப்பீட்டின் அடிப்படையில் கடன் விலைகளை சரிசெய்கின்றன.
  (நாட்டின் பெயர்கள் வேறுபடினாலும், அடிப்படை ஏ.ஐ. அணுகுமுறை உலகளாவியமாக ஒரே மாதிரிதான்.)

ஏ.ஐ. இயக்கும் முன்னறிவிப்பின் நன்மைகள்

ஏ.ஐ. அடிப்படையிலான விலை கணிப்பு பாரம்பரிய முறைகளைவிட பல நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• வேகம் மற்றும் அளவு: ஏ.ஐ. மாதிரிகள் சில விநாடிகளில் கோடிக்கணக்கான தரவுகளை செயலாக்க முடியும். இதனால் தளங்கள் ஆயிரக்கணக்கான ZIP குறியீடுகள் அல்லது அண்டை பகுதிகளின் விலை கணிப்புகளை உடனடியாக புதுப்பிக்க முடியும், இது கைமுறை பகுப்பாய்வை விட மிக வேகமாகும்.
• தரவு ஆழம்: ஏ.ஐ. மனிதர்கள் கவனிக்காமல் விடும் தெரு படங்கள், சமூக ஊடகம், IoT சென்சார்கள் போன்ற பாரம்பரியமற்ற தரவுகளையும் ஒருங்கிணைக்க முடியும்.
  உதாரணமாக, கூகுள் தெரு பார்வை படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, அண்டை பகுதியின் தரத்தை மாதிரிக்கு உதவுகிறது, இது விலை துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.
• பொருத்தம்: இயந்திரக் கற்றல் வரலாற்று மாதிரிகள் மற்றும் தற்போதைய தரவுகளை பயன்படுத்தி கணிப்புகளை செய்கிறது, இது மனித பாகுபாட்டை குறைக்க உதவுகிறது.
  ஒரு தொழில் வலைப்பதிவு குறிப்பிடுவது போல, ஏ.ஐ. மதிப்பீடுகள் “பாகுபாடற்ற” மற்றும் ஒரே மாதிரியாக இருக்க முடியும், இது விலை மாதிரிகளில் நம்பிக்கையை அதிகரிக்கிறது.
• மேம்பட்ட முடிவு எடுக்கும் திறன்: நேரடி கணிப்புகள் முகவர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களுக்கு விரைவாக செயல்பட உதவுகின்றன. ஏ.ஐ. ஒரு மாநகரின் விலைகள் உயரப்போகின்றன என்று சுட்டிக்காட்டினால், வளர்ப்பாளர்கள் திட்டங்களை விரைவுபடுத்தலாம்; விலை குறையும் என்று கணித்தால், வீட்டு உரிமையாளர்கள் விற்பனைக்கு காத்திருக்கலாம்.
  “பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை செயலாக்கி சந்தை தகவல்களை வழங்குவதன் மூலம்,” ஏ.ஐ. பங்குதாரர்களுக்கு சந்தை இயக்கங்களை முன்னதாக அறிய உதவுகிறது.
• திறன் மேம்பாடு: முன்னதாக கூறப்பட்டபடி, மோர்கன் ஸ்டான்லி கணக்கீடு செய்யும் போது, வழக்கமான பகுப்பாய்வுகள் மற்றும் மதிப்பீடுகளை தானாகச் செய்யும் போது ரியல் எஸ்டேட் பணிகளின் ஒரு மூன்றாம் பகுதியை மேம்படுத்தி சுமார் $34 பில்லியன் சேமிப்பை 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் உருவாக்க முடியும்.
  நடைமுறையில், இது முகவர்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வாளர்களை திட்டமிடல் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு கவனம் செலுத்துவதற்கு விடுவிக்கும்.

சவால்கள் மற்றும் கவனிக்க வேண்டியவை

வாய்ப்புகள் இருந்தாலும், ஏ.ஐ. முன்னறிவிப்புக்கு சில வரம்புகள் உள்ளன மற்றும் கவனமாக பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்:

• தரவு தரம் மற்றும் பாகுபாடு: இயந்திரக் கற்றல் தரவின் தரத்தின்படி மட்டுமே சிறந்தது. வரலாற்று ரியல் எஸ்டேட் தரவுகளில் பாகுபாடுகள் இருக்கலாம் (உதா: சில பகுதிகளில் குறைவாக பதிவு செய்யப்பட்ட விற்பனைகள்). Zillow எச்சரிக்கிறது, ஏ.ஐ. மாதிரிகள் “பாகுபாட்டை மீண்டும் உருவாக்கி கூட அதிகரிக்கக்கூடும்” என்று.
  தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவு (உதா: விற்பனை பதிவுகள் இல்லாமை) கணிப்புகளை தவறாக மாற்றலாம்.
• சந்தை சிக்கல்கள்: வீட்டு சந்தைகள் அரசியல், வட்டி விகிதங்கள் மற்றும் மனித நடத்தை போன்றவற்றின் மீது சார்ந்தவை, அவை திடீரென மாறக்கூடும். கடந்த போக்குகளின் அடிப்படையில் பயிற்சி பெற்ற ஏ.ஐ. மாதிரிகள் எதிர்பாராத மாற்றங்களை (உதா: திடீர் வரி சட்ட மாற்றம் அல்லது பாண்டமிக்) தவறவிடலாம்.
  மாதிரிகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும் மற்றும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
• மனித கண்காணிப்பு அவசியம்: நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர், ஏ.ஐ. முன்னறிவிப்புகளை அம்பலப்படுத்தாமல் எடுத்துக்கொள்ளக் கூடாது. CBRE குறிப்பிடுகிறது, “இயந்திரம் தரவுகளை செயலாக்கி மாதிரிகளை கண்டுபிடிக்க முடியும், ஆனால் பரந்த சூழலை புரிந்துகொள்ள மனிதன் தேவை” என்று.
  மற்ற சொல்லில், ஏ.ஐ. சிக்னல்களை வழங்குகிறது, ஆனால் அனுபவமுள்ள பகுப்பாய்வாளர்கள் அவற்றை விளக்க வேண்டும். உள்ளூர் அறிவு (உதா: புதிய தொழில்நுட்ப வளாகம் பற்றிய செய்திகள்) ஏ.ஐ. வெளியீட்டை சரிபார்க்க முக்கியம்.
• ஒழுங்குமுறை மற்றும் நெறிமுறை பிரச்சினைகள்: நிதி மற்றும் வீட்டு துறையில் ஏ.ஐ. மீது அதிக கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. தனியுரிமை (தனிப்பட்ட தரவு பயன்பாடு), நியாயம் (சில குழுக்களுக்கு பாதிப்பில்லாமல் இருக்க), வெளிப்படைத்தன்மை (ஏ.ஐ. எப்படி கணிப்பைச் செய்கிறது என்பதைக் விளக்குதல்) போன்ற பிரச்சினைகள் எழுகின்றன.
  துறைகள் வளர்ந்து வரும் விதிமுறைகளை கவனித்து, ஏ.ஐ. பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.
• அதிகப்படுத்தல் மற்றும் உறுதிப்பற்றாமை: சிக்கலான ஏ.ஐ. மாதிரிகளின் ஒரு அபாயம் அதிகப்படுத்தல் (சரியானது அல்லாத மாதிரிகளை கண்டுபிடித்தல்). ஏ.ஐ. கடந்த தரவுகளில் அதிகப்படுத்தினால், எதிர்கால கணிப்புகள் தவறாக இருக்கலாம்.
  உருவாக்குநர்கள் இதனை குறைக்க குறுக்கு சரிபார்ப்பு போன்ற தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்துகிறார்கள், ஆனால் உறுதிப்பற்றாமை எப்போதும் இருக்கும்.

ரியல் எஸ்டேட்டில் ஏ.ஐ. எதிர்காலம்

ஏ.ஐ. இயக்கும் முன்னறிவிப்பு இன்னும் சக்திவாய்ந்ததாக வளரப்போகிறது. எதிர்கால மாதிரிகள் உருவாக்கும் ஏ.ஐ. மற்றும் முகவர் அடிப்படையிலான அமைப்புகளை இணைத்து சந்தை சூழ்நிலைகளை (உதா: “வட்டி விகிதம் 1% உயர்ந்தால் என்ன ஆகும்?”) இயல்பான மொழியில் சிமுலேட் செய்யலாம்.

ச்மார்ட் நகர சென்சார்கள் மற்றும் பிளாக்செயின் சொத்து பதிவுகளுடன் ஒருங்கிணைப்பும் நேரடி சந்தை சிக்னல்களை வழங்கக்கூடும்.

JLL ஆராய்ச்சி 700 க்கும் மேற்பட்ட PropTech நிறுவனங்கள் (ஸ்டார்ட்அப்புகளின் சுமார் 10%) ஏ.ஐ. தீர்வுகளை உருவாக்கி வருவதாகவும், இந்த சூழல் விரைவாக விரிவடைகிறது என்றும் குறிப்பிடுகிறது. ஏ.ஐ. முகவர்கள் தன்னாட்சி (திட்டமிடல், தழுவல், கற்றல்) பெறும்போது, எதிர்காலத்தில் தனிப்பட்ட முதலீட்டு பாட்டுகள் உங்கள் ரியல் எஸ்டேட் போர்ட்ஃபோலியோவை முன்னறிவிக்கப்பட்ட போக்குகளின் அடிப்படையில் சரிசெய்யலாம்.

எனினும், நிபுணர்கள் வலியுறுத்துவது, ஏ.ஐ. மனித முடிவெடுப்பை மாற்றாமல், அதனை மேம்படுத்தும் கருவியாக இருக்கும். இறுதியில், நெறிமுறை கருத்துக்கள் மற்றும் உள்ளூர் அறிவு இந்த சக்திவாய்ந்த கருவிகளை வழிநடத்த அவசியம்.

அறிவுடன் பயன்படுத்தினால், ஏ.ஐ. விலை முன்னறிவிப்பு வாங்குபவர்கள், விற்பனையாளர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களுக்கு சந்தை எங்கு செல்லும் என்பதை தெளிவாகக் காட்டி, சிறந்த நேரத்தில் மற்றும் நுண்ணறிவுடன் முடிவெடுக்க உதவும்.