ரியல் எஸ்டேட் துறை சொத்துக்களை மதிப்பீடு செய்வதில் ஒரு புரட்சியை எதிர்கொள்கிறது. பாரம்பரியமாக, மதிப்பீடுகள் நிபுணர் கருத்து மற்றும் விற்பனை ஒப்பீடுகளின் அடிப்படையில் செய்யப்பட்டு, சந்தை மாற்றங்களை பின்தொடர்வதில் மெதுவாக இருந்தது.

இன்று, கிரகண நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ.) தானியங்கி மதிப்பீட்டு மாதிரிகள் (AVMs) மூலம் பெரும் தரவுத்தொகுப்புகளை விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்து உடனடி விலை மதிப்பீடுகளை வழங்குகிறது.

உண்மையில், முக்கிய நிறுவனங்கள் AVMs சொத்து உரிமையாளர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களுக்கு சொத்துகளின் மதிப்பை  “ஒரு நபர் தனது வங்கி கணக்கு இருப்பை சரிபார்ப்பது போல எளிதாக” உடனடியாக அறிய உதவுகிறது என்று குறிப்பிடுகின்றன. இத்தகைய உடனடி மதிப்பீடு கடந்த காலத்தில் திரவமற்ற ரியல் எஸ்டேட்டுக்கு “சாத்தியமற்றது” என்றாலும், ஏ.ஐ. சார்ந்த பகுப்பாய்வுகள் இப்போது விலை மாற்றங்களை நேரத்துக்கு ஏற்ப தொடர்ந்து புதுப்பித்து வழங்குகின்றன.

இந்தக் கட்டுரையில் ஏ.ஐ. எப்படி ரியல் எஸ்டேட்டை மதிப்பீடு செய்கிறது என்பதை விரிவாகப் பார்ப்போம்!

ஏ.ஐ மற்றும் தானியங்கி மதிப்பீடுகளின் வளர்ச்சி

ஏ.ஐ இயக்கும் தானியங்கி மதிப்பீட்டு மாதிரிகள் (AVMs) உலகளாவிய வீட்டு சந்தைகளில் பரவலமாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஆஸ்திரேலியாவில் (REA), ஐக்கிய இராச்சியத்தில் (Rightmove) மற்றும் அமெரிக்காவில் (Zillow) உள்ள போர்ட்டல்கள் ஒவ்வொன்றும் ஒப்பிடக்கூடிய விற்பனைகளை பகுப்பாய்வு செய்து வீட்டு மதிப்புகளை கணக்கிட AVMs-ஐ பயன்படுத்துகின்றன.

இந்த ஏ.ஐ மாதிரிகள் மனித மதிப்பீட்டாளர்கள் செய்யக்கூடியதைவிட அதிகமான தரவுகளை செயலாக்குகின்றன.

உதாரணமாக, Zillow-ன் Zestimate என்பது நியூரல் நெட்வொர்க் மாதிரியை பயன்படுத்தி கௌண்டி வரி பதிவுகள், MLS ஊட்டங்கள் மற்றும் நூற்றுக்கணக்கான சொத்து அம்சங்கள் போன்ற தரவுகளை உள்ளீடு செய்கிறது. எந்த நேரத்திலும், Zillow அமெரிக்காவில் 1.16 கோடி வீடுகளுக்கான மதிப்பீடுகளை வெளியிட்டு, புதிய தகவல்களை பிரதிபலிக்க வாரத்திற்கு பல முறை புதுப்பிக்கிறது.

இதன் முடிவு மிகவும் துல்லியமானது: Zillow, பட்டியலிடப்பட்ட (சந்தையில் உள்ள) வீடுகளுக்கு சராசரி பிழை சுமார் 1.83% மட்டுமே உள்ளது என்று அறிவிக்கிறது.

மற்ற வழங்குநர்களும் இதே மாதிரியான ஏ.ஐ சார்ந்த அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். Redfin-ன் மதிப்பீடு, CoreLogic-ன் பகுப்பாய்வு கருவிகள் மற்றும் HouseCanary-ன் தளம் அனைத்தும் பெரிய, நேரடி தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன.

கடன் வழங்கல் மற்றும் மதிப்பீட்டில், இவை உடனடி, தரவால் ஆதரிக்கப்பட்ட மதிப்பீடுகளை வழங்குகின்றன, இது முன்பு நாட்கள் அல்லது வாரங்கள் எடுத்துக்கொண்டது.

ஒரு துறை முன்னணி கூறுவது போல, ஏ.ஐ கருத்துப்படி மாறுபாட்டை நீக்கி ஒரு “அறிவியல் செயல்முறையை” உருவாக்குகிறது, இது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை கையாள முடியும் – சந்தை நிலைமைகள் மாறும்போது தானாகவே மதிப்பீடுகளை புதுப்பிக்கிறது. இது AVMs-ஐ பாரம்பரிய மதிப்பீட்டாளர்களுக்கு மாற்றமல்ல, ஒரு சக்திவாய்ந்த துணையாக மாற்றுகிறது.

ஏ.ஐ உடன் நேரடி தரவு ஒருங்கிணைப்பு

ஏ.ஐ அடிப்படையிலான மதிப்பீடுகள் பல மூலங்களிலிருந்து நேரடி தரவை சேகரிப்பதில் சார்ந்தவை. ஒரு பொத்தானை அழுத்துவதால், நவீன AVM-கள் பொது சொத்து பதிவுகள், சமீபத்திய விற்பனைகள், வரி மதிப்பீடுகள், சந்தை விலை போக்குகள், பொருளாதார குறியீடுகள் மற்றும் பலவற்றை சில விநாடிகளில் ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

ஒரு மனித மதிப்பீட்டாளர் இவ்வளவு தகவலை இவ்விரகமாக விரைவாக சேகரித்து செயலாக்க முடியாது.

நிகழ்கால மதிப்பீட்டு மாதிரி இவ்வாறு செயல்படுகிறது:

• தரவு சேகரிப்பு: ஏ.ஐ தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்பட்ட தகவல்களை (புதிய பட்டியல்கள், விற்பனை விலைகள், வரி தரவுகள், வட்டி விகிதங்கள்) உள்ளீடு செய்கிறது.
• அம்ச பகுப்பாய்வு: அளவு, வயது, இடம், வசதிகள் மற்றும் வரலாற்று விலை போக்குகள் போன்ற காரணிகள் மதிப்புடன் எப்படி தொடர்புடையவை என்பதை இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன.
• உடனடி வெளியீடு: சிஸ்டம் உடனடியாக புதுப்பிக்கப்பட்ட விலை மதிப்பீடு (மற்றும் நம்பகத்தன்மை வரம்பு) வழங்குகிறது.

இந்த தரவு குழாய்கள் நேரடி மதிப்பீட்டின் முதல் படியாகும். ஏ.ஐ கருவிகள் ஆன்லைன் பட்டியல்கள், பொது தரவுத்தளங்கள் மற்றும் IoT அல்லது செயற்கைக்கோள் ஊட்டங்களையும் ஸ்க்ரேப் செய்து சந்தையின் தற்போதைய நிலையை பராமரிக்க முடியும்.

உதாரணமாக, ஒரு மாதிரி சமீபத்திய வெள்ளம் பற்றிய அறிக்கையை கவனித்து, அண்டை பகுதியில் வீடுகளுக்கான இணைய தேடல்களில் அதிகரிப்பை கண்டறிந்து, அதன்படி மதிப்பீடுகளை மாற்றலாம்.

இதற்கு மாறாக, பாரம்பரிய ஒப்பிடும் முறைகள் மாதங்கள் பழைய விற்பனைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு வேகமாக மாறும் போக்குகளை தவறவிடக்கூடும்.

சுருக்கமாக, ஏ.ஐ. வலிமை தொடர்ச்சியான, தானியங்கி தரவு செயலாக்கத்தில் உள்ளது. முக்கிய தரவு உள்ளீடுகள்:

• சொத்து பதிவுகள் மற்றும் MLS தரவு: அதிகாரப்பூர்வ விவரங்கள் (சதுரஅடி, படுக்கையறைகள், நில அளவு) மற்றும் ஒவ்வொரு புதிய பட்டியலும் விற்பனையும்.
• பொருளாதார மற்றும் சந்தை போக்குகள்: உள்ளூர் விலை குறியீடுகள், வட்டி விகித மாற்றங்கள், வாடகை சந்தை தரவு மற்றும் பிற.
• புவியியல்/சுற்றுச்சூழல் தரவு: அண்டை வசதிகள், பள்ளி தரம், மண்டலம், காலநிலை அபாயங்கள் (வெள்ளம், காட்டுத்தீ போன்றவை).
• பயனர் உருவாக்கிய சுட்டிகள்: ஆன்லைன் விமர்சனங்கள், சமூக ஊடக பரபரப்பு அல்லது தேடல் போக்குகள், இது தேவையையும் அண்டை பிரதேசத்தின் பிரபலத்தையும் பிரதிபலிக்கிறது.

ஒவ்வொரு முறையும் தரவு குழாய் இயங்கும் போது, மதிப்பீடு மாற்றம் அடைகிறது, அதே நேரத்தில் “சந்தை புகைப்படம்” வழங்குகிறது.
நவீன AVMs தொடர்ச்சியாக செயல்படுகின்றன, முதலீட்டாளர்களுக்கும் கடன் வழங்குநர்களுக்கும் சொத்து மதிப்புகளின் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்பட்ட பார்வையை வழங்குகின்றன.

புவியியல் மற்றும் காட்சி தரவு மேம்பாடுகள்

அடிப்படையான தகவல்களைத் தாண்டி, ஏ.ஐ மதிப்பீட்டு மாதிரிகள் இப்போது இடம் மற்றும் காட்சி தகவல்களை சேர்த்து துல்லியத்தை மேம்படுத்துகின்றன. புவியியல் பகுப்பாய்வு (GIS தரவைப் பயன்படுத்தி) மாதிரிகள் சொத்தின் சுற்றுப்புறங்களைப் பொருத்து மதிப்பீடு செய்ய உதவுகிறது – போக்குவரத்து மற்றும் கடைகள் அருகாமை முதல் வெள்ளப்பெருக்கு மண்டலங்கள் அல்லது காட்டுத்தீ அபாயங்கள் வரை.

உதாரணமாக, இரண்டு ஒரே மாதிரியான வீடுகள் இருந்தால், ஒன்று பூங்கா அருகில் இருந்தால் மற்றொன்று தொழிற்துறை இடம் அருகில் இருந்தால் மதிப்பீடு வேறுபடும். ஏ.ஐ இத்தகைய புவியியல் காரணிகளை நேரடியாக கணக்கிட முடியும்.

முன்னணி அமைப்புகள் சொத்தின் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. ஒரு புகழ்பெற்ற MIT ஆய்வு, ஏ.ஐ “உள்ளமைப்பு வடிவமைப்பு, வெளிப்புற அழகு மற்றும் புதுப்பிப்பு நிலை” போன்ற பண்புகளை பட்டியல் புகைப்படங்களிலிருந்து “காண முடியும்” என்று காட்டியது.

ஆய்வாளர்கள் ஒரு காட்சி-மொழி மாதிரியை பயிற்சி செய்து ஒவ்வொரு வீட்டின் அழகு மற்றும் நிலையை மதிப்பீடு செய்தனர்; இந்த AI உருவாக்கிய பட மதிப்பீடுகள் பாரம்பரிய மாதிரிகளுடன் சேர்க்கப்பட்ட போது துல்லியத்தை குறிப்பிடத்தக்க அளவு மேம்படுத்தியது.

வாசகத்தில், நன்றாக அலங்கரிக்கப்பட்ட, நவீன தோற்றம் கொண்ட வீடு, பழைய அலங்காரத்துடன் இருக்கும் ஒரே மாதிரியான கட்டிடத்தைவிட அதிக மதிப்பீட்டை பெறும் – இது வாங்குபவர்களின் விருப்பங்களை பிரதிபலிக்கிறது.

காட்சி அழகு மற்றும் அண்டை சூழல் உணர்வுகளை கணக்கிட்டு, ஏ.ஐ. பாரம்பரிய ஒப்பிடும் முறைகள் தவறவிடும் மறைமுக மதிப்பீட்டு காரணிகளைப் பிடிக்கிறது.

இவை அனைத்தும் சேர்ந்து, ஏ.ஐ மதிப்பீடுகளுக்கு ஒவ்வொரு சொத்துக்கும் விரிவான பார்வையை வழங்குகின்றன. புதிய கட்டமைப்பு திட்டங்கள் அல்லது உள்ளூர் மனப்பான்மையில் திடீர் மாற்றங்கள் போன்ற நிகழ்வுகளுக்கு நேரடி மாற்றங்களை செய்ய உதவுகின்றன.

ஒரு அறிக்கை குறிப்பிடுவது போல, ஏ.ஐ ஒரு அண்டை பிரதேசத்தின் சமூக ஊடக பரபரப்பை அதிகரிக்கும் தேவையின் சுட்டியாக கருதி உடனடியாக மதிப்பீட்டை உயர்த்த முடியும்.

இதன் மூலம், மாதிரிகள் முழு சூழலை உணர்ந்து செயல்படுகின்றன: வெறும் சதுரஅடி மட்டுமல்ல, எங்கே மற்றும் எப்படி வீடு உள்ளது என்பதையும் கவனிக்கின்றன.

மதிப்பீட்டை இயக்கும் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள்

அடிப்படையில், AVMs வரலாற்று விற்பனை தரவுகளின் அடிப்படையில் பல்வேறு இயந்திரக் கற்றல் ஆல்கொரிதம்களைப் பயன்படுத்துகின்றன – பின்வட்டார மாதிரிகள் முதல் குழுவாக்கங்கள் (கிரேடியன்ட் பூஸ்டிங் போன்றவை) மற்றும் ஆழமான நியூரல் நெட்வொர்க்கள் வரை.

இந்த மாதிரிகள் சிக்கலான தொடர்புகளை கற்றுக்கொள்கின்றன: உதாரணமாக, அம்சங்களின் மற்றும் இட வரலாற்றின் சேர்க்கைகள் விலையை எவ்வாறு இயக்குகின்றன என்பதைக் கற்றுக்கொள்கின்றன.
உயர் தரமான பயிற்சி தரவு அதிகமாக இருந்தால், மாதிரி முன்னறிவிப்பு சிறந்ததாக இருக்கும்.

மூலமாக, இயந்திரக் கற்றல் அமைப்பு ஆயிரக்கணக்கான அல்லது கோடிக்கணக்கான கடந்த பரிவர்த்தனைகளில் உள்ள முறைமைகளை கண்டறிந்து, அவற்றை தற்போதைய சொத்துக்கு பொருத்துகிறது.

ஆய்வாளர்கள் தொடர்ச்சியான கற்றல் முக்கியம் என்று வலியுறுத்துகின்றனர். சந்தை நிலைகள் மாறும்போது, ஏ.ஐ காலக்கெடுவில் மீண்டும் பயிற்சி பெறவோ அல்லது மீள்கலிபார்க்கவோ செய்கிறது.

புதிய விற்பனைகள் மற்றும் பட்டியல்கள் பயிற்சி தொகுப்பின் ஒரு பகுதியாக மாறி, மாதிரி திடீர் வட்டி விகித உயர்வு அல்லது மக்கள் தொகை மாற்றம் போன்றவற்றுக்கு தகுந்த முறையில் தகுந்ததாக மாறுகிறது.

இந்த “அனுகூலமான கற்றல்” பழைய முன்னறிவிப்புகள் பொருத்தமற்றதாக மாறினாலும் மதிப்பீடு தற்போதையதாக இருக்கும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

உதாரணமாக, கடன் வழங்குநர்கள் இப்போது ஏ.ஐ-ஆல் மேம்படுத்தப்பட்ட கருவிகளைப் பயன்படுத்தி முடிவுகளை விரைவுபடுத்துகின்றனர். CanaryAI (HouseCanary) போன்ற தளங்கள் சமீபத்திய MLS மற்றும் பொது தரவுகளை சேகரித்து வீட்டு மதிப்புகளை நேரடியாக கணக்கிடுகின்றன, கடன் வழங்குநர்கள் புதிய தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு நடவடிக்கை எடுக்க முடியும்.

அவர்கள் “என்னவாக இருந்தால்” பகுப்பாய்வுகளையும் நடத்த முடியும், உதாரணமாக ஒரு படுக்கையறை சேர்க்கப்பட்டால் மதிப்பில் ஏற்படும் தாக்கத்தை பார்க்க.
மொத்தத்தில், ஏ.ஐ மாதிரிகள் நிலையான அறிக்கைகளிலிருந்து இயங்கும் மதிப்பீட்டு இயந்திரங்களாக மாறி, புதிய உள்ளீடுகள் மற்றும் பயனர் கேள்விகளுக்கு உடனடியாக பதிலளிக்கின்றன.

ஏ.ஐ மதிப்பீடுகளில் துல்லியத்தை உறுதி செய்தல்

நேரடி ஏ.ஐ மதிப்பீடுகள் சக்திவாய்ந்தவை, ஆனால் அவற்றின் துல்லியம் வலுவான முறைகள் மற்றும் தரவு தரத்தின்மேல் சார்ந்தது. முக்கிய நடைமுறைகள்:

• தொடர்ச்சியான புதுப்பிப்புகள்: முன்னணி AVMs புதிய தரவு வந்தவுடன் தானாகவே மதிப்புகளை மீண்டும் கணக்கிடுகின்றன.
  உதாரணமாக, Zillow வாரத்திற்கு பல முறை அனைத்து Zestimates-ஐ புதுப்பிக்கிறது, மற்றும் முக்கிய மாதிரி மேம்பாடுகள் முறையாக வெளியிடப்படுகின்றன.
  இது மதிப்பீடுகள் சமீபத்திய சந்தை நிலையை பிரதிபலிக்க உதவுகிறது, பழைய ஒப்பிடுதல்களை அல்ல.

• உயர் தர உள்ளீடுகள்: AVM-ன் துல்லியம் அதன் தரவின் தரத்தின்மேல் மட்டுமே உள்ளது. முழுமையற்ற அல்லது பழைய பதிவுகள் மாதிரிகளை தவறாக வழிநடத்தலாம்.
  Zillow சொல்வது போல, வீட்டு விவரங்கள் (படுக்கையறைகள், புதுப்பிப்புகள் போன்றவை) சேர்ப்பது அதன் மதிப்பீடுகளை மேம்படுத்துகிறது.
  நல்ல AVMs தரவை சரிபார்த்து, வரி பதிவுகளை தற்போதைய பட்டியல்களுடன் ஒப்பிட்டு “குப்பை உள்ளீடு, குப்பை வெளியீடு” தவிர்க்கின்றன.

• மனித கண்காணிப்பு: ஏ.ஐ அளவுக்கு கூட, மனித நிபுணத்துவம் அவசியம். மாதிரிகள் வரலாற்று முக்கியத்துவம் அல்லது தனித்துவமான கட்டிடக்கலை போன்ற தருணங்களை தவறவிடலாம்.
  இதனால், ஏ.ஐ கருவிகள் மதிப்பீட்டாளர்களுக்கும் பகுப்பாய்வாளர்களுக்கும் துணையாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, மாற்றமாக அல்ல.
  சிறந்த நடைமுறை என்பது ஏ.ஐ மதிப்பீடுகளை குறிக்கவும், விசித்திரமான வழக்குகளை நிபுணர்கள் பரிசீலிக்கவும் செய்வது.
  உண்மையில், அமெரிக்க ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் AVMs-க்கு தரநிலை கட்டுப்பாடுகள், சுயாதீன சோதனை மற்றும் பாகுபாடு பரிசோதனைகள் போன்றவற்றை கட்டாயப்படுத்தி, மதிப்பீடுகளின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் நேர்மையை உறுதி செய்கின்றன.

• பல்வேறு தரவு மூலங்கள்: பல தரவு வகைகளை (கட்டமைக்கப்பட்ட, புவியியல், காட்சி, சமூக) சேர்ப்பது மாதிரியை சிறப்பாக பொதுவாக்க உதவுகிறது.
  நவீன AVMs பொது பதிவுகள், ட்ரோன் அல்லது தெரு படங்கள், மற்றும் IoT சென்சார் தரவுகளை இணைத்து 360° பார்வையை உருவாக்குகின்றன.
  இந்த உள்ளீடுகளை இணைப்பதன் மூலம், ஏ.ஐ குறைவான சுட்டிகளை தவறவிடாமல் பாதுகாக்கிறது – MIT ஆய்வாளர்கள் இதை மாதிரி துல்லியத்தை உயர்த்தும் ஒரு யுக்தியாகக் குறிப்பிட்டுள்ளனர்.

இவை அனைத்தும் பிழைகளை குறைக்க உதவுகின்றன. ஏ.ஐ மாதிரிகள் தொடர்ந்து சோதனை செய்யப்பட்டு சரிசெய்யப்பட்டு, நிபுணர் பரிசீலனையுடன் இணைந்தால், அவர்கள் குறிப்பிடத்தக்க துல்லியத்தை அடைகின்றனர்.

உதாரணமாக, சமீபத்திய ஆய்வில் ஏ.ஐ-ஆல் மேம்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகள் விற்பனை விலை வேறுபாட்டின் 89% ஐ விளக்கின, இது பாரம்பரிய ஹெடோனிக் மாதிரிகளைவிட மிகவும் மேம்பட்டது – வாங்குபவர்கள் மதிப்பிடும் அம்சங்களை அதிகமாகப் பிடித்தது.

துறை சார்ந்த நன்மைகள்

ஏ.ஐ இயக்கும் நேரடி மதிப்பீடுகள் ரியல் எஸ்டேட் துறையில் தெளிவான பல நன்மைகளை வழங்குகின்றன. முக்கிய நன்மைகள்:

• வேகம்: உடனடி மதிப்பீடுகள் நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும் மதிப்பீடுகளை மாற்றுகின்றன.
  கடன் வழங்குநர்களும் முதலீட்டாளர்களும் சில விநாடிகளில் மதிப்பீட்டு புதுப்பிப்புகளைப் பெறுகின்றனர், இது கடன் வழங்கல் மற்றும் முடிவெடுப்பை விரைவுபடுத்துகிறது.
  கடன் தொழில்முனைவோருக்கு இது “வேகமான கடன் மதிப்பீடு” மற்றும் அதிக பதிலளிக்கும் சேவையை அர்த்தம் செய்கிறது.

• துல்லியம்: பெரும் தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், ஏ.ஐ மாதிரிகள் பாரம்பரிய முறைகளைவிட அதிகமாக செயல்படுகின்றன.
  HouseCanary அதன் கருவிகள் “துல்லியமான முடிவுகளை” வழங்குகின்றன என்று குறிப்பிடுகிறது, மனிதர் செய்ய முடியாத அளவுக்கு அதிகமான மாறிலிகளை கணக்கிடுகிறது.
  வாசகத்தில், பிழை விகிதங்கள் குறைவாக உள்ளன (Zillow-ன் சந்தை பிழை சுமார் 1.8%), வாங்குபவர்களுக்கும் விற்பனையாளர்களுக்கும் நம்பிக்கை தருகிறது.

• வெளிப்படைத்தன்மை: தொடர்ச்சியான மதிப்பீட்டு ஊட்டங்கள் பங்குதாரர்களுக்கு சொத்து மதிப்புகளை காலப்போக்கில் கண்காணிக்க உதவுகின்றன.
  உரிமையாளர்கள் தங்கள் போர்ட்ஃபோலியோவின் தற்போதைய நிலையை அறிந்து, முன்னேற்றங்களை முன்கூட்டியே கண்டறிய முடியும் (உதா: சந்தை வீழ்ச்சி அல்லது பிராந்திய வளர்ச்சி).
  ஒரு நிபுணர் கூறுவது போல, முதலீட்டாளர்கள் “எப்போதும், எப்போது வேண்டுமானாலும் தங்கள் போர்ட்ஃபோலியோ மதிப்பை புரிந்துகொள்ள வாய்ப்பு பெறுகிறார்கள்”.
  இது விலை நிர்ணயத்தை முன்னறிவிக்கக்கூடியதாக மாற்றி அபாயத்தை குறைக்கிறது.

• அளவீடு: ஏ.ஐ ஒரே நேரத்தில் ஆயிரக்கணக்கான சொத்துக்களை மதிப்பிட முடியும்.
  நிறுவன முதலீட்டாளர்களும் REITகளும் இந்த அமைப்புகளை தானாகவே முழு போர்ட்ஃபோலியோக்களை கண்காணிக்க பயன்படுத்துகின்றனர்.
  சிறிய முகவர்களும் முதலீட்டாளர்களும் பல MLS மற்றும் ப்ரோக்கரேஜ் தளங்களில் உள்ள மதிப்பீட்டு APIகளைப் பயன்படுத்தி மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளை பெறுகின்றனர்.

• தரவு சார்ந்த洞察ம்: ஏ.ஐ கருவிகள் பெரும்பாலும் பகுப்பாய்வு டாஷ்போர்ட்களுடன் வருகின்றன.
  உதாரணமாக, கடன் அதிகாரி இரண்டு கடன் விண்ணப்பதாரர்களை ஏ.ஐ வழங்கும் முன்னறிவிப்புகள், அண்டை குற்றவியல் புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் புதுப்பிப்பு தாக்கம் ஆகியவற்றுடன் ஒப்பிடலாம் – அனைத்தும் உடனடியாக.
  இது கூர்மையான பேச்சுவார்த்தை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் நெறிமுறைகளை அனுமதிக்கிறது.
  விற்பனையாளர்கள் காட்சி மற்றும் அம்சங்களின் ஏ.ஐ மதிப்பீட்டின் மூலம் ஒரு புதிய சமையலறை புதுப்பிப்பு அல்லது வெளிப்புற அழகு எவ்வளவு பண மதிப்பை கூட்டும் என்பதை அறிந்து கொள்ள முடியும்.

மொத்தத்தில், ஏ.ஐ நேரடி மதிப்பீடுகள் சந்தையை மாற்றி அமைக்கின்றன. இவை தொழில்முனைவோர்களுக்கும் நுகர்வோர்களுக்கும் உடனடி, ஆதாரமிக்க விலை தகவலை வழங்கி பரிவர்த்தனைகளை வேகமாகவும் நியாயமாகவும் மாற்றுகின்றன.

ஒரு அறிக்கை முடிவெடுக்கிறது, முன்னேற்றமான ஏ.ஐ – பெரும் தரவையும் இயந்திரக் கற்றலையும் இணைத்து – நேரடி சொத்து மதிப்பீட்டை “சாத்தியமாக மட்டுமல்ல, வலுவான மற்றும் நம்பகமான உண்மையாக” மாற்றி வருகிறது.

எதிர்கால பார்வை

ரியல் எஸ்டேட்டில் ஏ.ஐ திறன்கள் இன்னும் விரிவடைகின்றன. மேலும் சொத்து தரவுகள் (உலகளாவிய சந்தைகளும் உட்பட) கிடைக்கும்போது, மாதிரிகள் மேலும் மேம்படும்.

காட்சி-மொழி ஏ.ஐ மற்றும் பிற புதிய முறைகள் பற்றிய ஆராய்ச்சி, பாரம்பரிய கணிதம் செய்ய முடியாத வகையில் அழகு மற்றும் வாங்குபவர்களின் உணர்வுகளை அளவிடுவதன் மூலம் மதிப்பீடுகளை “வாங்குபவர்களின் மனதில்” நெருக்கமாக்க வாக்குறுதி அளிக்கிறது.

இதற்கிடையில், துறை முன்னணியினர் பொறுப்பான ஏ.ஐ பயன்பாட்டை வலியுறுத்துகின்றனர். விளக்கத்தன்மை மற்றும் நியாயத்தன்மையில் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றங்கள் மாதிரிகள் வெளிப்படையானதும் பாகுபாடற்றதும் ஆக இருப்பதை உறுதி செய்யும் – இது சமீபத்திய AVM ஒழுங்குமுறை விதிகளால் முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளது.

இறுதியில், தொழில்முனைவோர் 24/7 மதிப்பீட்டு ஊட்டங்கள் சாதாரணமாக இருக்கும் எதிர்காலத்தை எதிர்பார்க்கின்றனர். சொத்து உரிமையாளர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்கள் வங்கி செயலிகளிலுள்ள போலவே ரியல் எஸ்டேட் நிகர மதிப்பை தொடர்ச்சியாக கண்காணிக்க முடியும்.

இந்த மாற்றம் புதிய திறமைகளை திறக்கும்: உதாரணமாக, தானியங்கி போர்ட்ஃபோலியோ சமநிலை அல்லது தற்போதைய உறுதிப்பத்திர மதிப்புகளின் அடிப்படையில் இயக்கப்படும் கடன் விலை நிர்ணயம்.

ஏ.ஐ இயக்கும் நேரடி மதிப்பீடு, தகவல் சார்ந்த பொருளாதாரத்தில் அனைத்து ரியல் எஸ்டேட்டையும் திரவமாக்கி வருகிறது. துல்லியமான, தேவைக்கேற்ப விலை மதிப்பீடுகளை வழங்குவதன் மூலம், இவை சந்தை வெளிப்படைத்தன்மையும் திரவத்தன்மையையும் மேம்படுத்துகின்றன.

இதன் விளைவு, வாங்குதல், விற்பனை, கடன் வழங்கல் அல்லது புதுப்பிப்பு போன்ற முடிவுகள் தொடர்ச்சியான, தரவால் ஆதரிக்கப்பட்ட洞察த்தால் வழிநடத்தப்படும் ஒரு திறமையான சந்தை ஆகும்.

முடிவாக, ஏ.ஐ ஏற்கனவே சொத்துக்களை மதிப்பீடு செய்வதில் புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகிறது. தொடர்ச்சியான தரவு சேகரிப்பு, முன்னேற்ற இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் படங்கள் மற்றும் சமூக போக்குகள் போன்ற புதிய தரவு உள்ளீடுகளின் மூலம், நவீன AVMs வேகமான, துல்லியமான விலை மதிப்பீடுகளை வழங்குகின்றன.

இது முகவர்கள், மதிப்பீட்டாளர்கள் முதல் தனிப்பட்ட வீட்டு உரிமையாளர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களுக்கு புத்திசாலித்தனமான மற்றும் விரைவான முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.

தொழில்நுட்பம் வளர்ந்து, தரவு மேலும் வளமாகும் போது, ரியல் எஸ்டேட் மதிப்பீடு முன்பு இல்லாத அளவுக்கு துல்லியமானதும் திறமையானதும் ஜனநாயகமானதும் ஆகும்.