பங்குச் சந்தை தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் செயற்கை நுண்ணறிவு

பங்குச் சந்தை தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு என்ன என்பதை அறிய விரும்புகிறீர்களா? இந்த கட்டுரையில் அதைப் பற்றி தெரிந்து கொள்வோம்!

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு என்பது வரலாற்று விலை மற்றும் பரிமாணத் தரவுகளை ஆய்வு செய்து, வடிவங்களை கண்டறிந்து, எதிர்கால விலை மாற்றங்களை கணிக்க உதவும் ஒரு ஆய்வாகும். பகுப்பாய்வாளர்கள் சாளர வடிவங்கள் (உதாரணமாக, “தலை மற்றும் தோள்கள்”, முக்கோணங்கள்), போக்கு கோடுகள், நகரும் சராசரிகள் மற்றும் ஆஸ்சிலேட்டர்கள் (RSI அல்லது MACD போன்றவை) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி மீண்டும் மீண்டும் வரும் சிக்னல்களை கண்டறிகின்றனர். மற்றொரு வகையில், கடந்த கால விலை நடத்தை எதிர்கால போக்குகளை குறிக்கலாம் என்று கருதுகிறார்கள்.

சமீப ஆண்டுகளில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் (ML) இந்த பாரம்பரிய கருவிகளை மேம்படுத்த அல்லது தானாக செயல்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன. நவீன AI அமைப்புகள் ஆயிரக்கணக்கான சாளரங்களை ஸ்கேன் செய்து, சிக்கலான வடிவங்களை அடையாளம் காண முடியும், மேலும் நேரடி வர்த்தகத் தந்திரங்களை தானாக மாற்றிக் கொள்ளும் திறனும் கொண்டுள்ளன.

மனித அறிவை மாற்றுவதற்கு பதிலாக, AI பெரும்பாலும் ஒரு “சூப்பர்-அறிகுறி” போல செயல்படுகிறது – எந்த மனிதனும் செய்ய முடியாத வேகத்தில் சிக்னல்களை கண்டறிந்து, தரவுகளை செயலாக்கி, அந்த அறிவுரைகளை வர்த்தகர்களுக்கு வழங்குகிறது.

AI மற்றும் ஆல்கொரிதமிக் வர்த்தகத்தின் எழுச்சி

இன்றைய பங்குச் சந்தைகள் கணினி இயக்கும் வர்த்தகத்தால் ஆட்சி பெறுகின்றன. உண்மையில், அமெரிக்காவின் பங்குச் சந்தை வர்த்தக அளவின் சுமார் 70% ஆல்கொரிதமிக் அமைப்புகளால் இயங்குகிறது. இந்த பாரம்பரிய ஆல்கொரிதம்கள் நிலையான விதிமுறைகளைக் கடைப்பிடித்தன (உதாரணமாக, “பங்கு 3 நாட்கள் தொடர்ச்சியாக குறைந்தால் வாங்கு”). AI வர்த்தகம் அடுத்த படி: கடுமையான விதிகள் அல்லாமல், AI அடிப்படையிலான முறைகள் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன.

ML மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் ஆல்கொரிதம்கள் பெரும் தரவுத்தொகைகளை (விலை வரலாறு, வர்த்தக அளவு, பொருளாதார செய்திகள், சமூக உணர்வு போன்றவை) செயலாக்கி, மனிதர்கள் அல்லது எளிய ரோபோக்கள் காணாத நுணுக்கமான சிக்னல்களை தேடுகின்றன. உதாரணமாக, ஒரு AI மாதிரி தலைப்புகள் அல்லது சமூக ஊடகங்களை இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மூலம் பகுப்பாய்வு செய்து, அதே நேரத்தில் சாளர குறியீடுகளை கணக்கிடும், “அடிப்படை” சூழலை தொழில்நுட்ப தரவுடன் இணைக்கும்.

பெரிய தரவு கருவிகளின் உதவியால், AI அமைப்பு புதிய தகவல்கள் வந்தவுடன் தன்னுடைய கணிப்புகள் மற்றும் தந்திரங்களை உடனடியாக புதுப்பிக்க முடியும்.

ஆச்சரியமில்லை, AI முக்கிய நிதி தயாரிப்புகளில் தோன்றத் தொடங்கியுள்ளது. சில ETFகள் இப்போது AI இயக்கப்படுகின்றன – உதாரணமாக, AIEQ ஈக்விட்டி ETF (ETF மேலாளர்கள் IBM வாட்சன் மூலம் இயக்கப்படுகிறது) “எப்போதும் S&P 500 ஐ விட சிறந்த செயல்திறன் காட்டுகிறது” என்று அதன் மேலாளர்கள் கூறுகின்றனர்.

பிளாக் ராக் போன்ற முன்னணி நிறுவனங்களும் இதே திசையில் நகர்கின்றன: சில நிதிகளில் மனித பங்கு தேர்வாளர்களை மாற்ற முழுமையாக தானாக கற்றுக்கொள்ளும் ஆல்கொரிதம்களை நிறுவியுள்ளன. ஒரு ஆய்வின் படி, “பெரிய தரவு, AI, காரணிகள் மற்றும் மாதிரிகள்” முதலீட்டு முடிவுகளை மனிதர்களின் பழைய முறையை மாற்றி இயக்குகின்றன.

சுருக்கமாக, AI தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்விலும் பரபரப்பான முதலீட்டு தந்திரங்களிலும் தன்னை நுழைத்து வருகிறது.

AI தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வை எப்படி மேம்படுத்துகிறது

AI பாரம்பரிய சாளர பகுப்பாய்வை பல வழிகளில் சக்திவாய்ந்ததாக மாற்ற முடியும்:

• தானியங்கி வடிவம் அடையாளம் காணல்: நவீன AI கருவிகள் விலை சாளரங்களில் பாரம்பரிய வடிவங்களை தானாகவே ஸ்கேன் செய்ய முடியும். அவை ஆயிரக்கணக்கான பங்குகளில் ஒரே நேரத்தில் இரட்டை அடித்தளம், கொடி வடிவங்கள், ஃபிபோனாச்சி திருப்பங்கள் போன்ற சிக்கலான வடிவங்களை “தேடுகின்றன”.
  
  உதாரணமாக, வர்த்தக தளங்களில் தற்போது “ஹொல்லி”, “மனியி மெஷின்” போன்ற AI இயந்திரங்கள் உள்ளன, அவை தினசரி வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்கி, நேரடி தந்திரங்களை தானாக மாற்றுகின்றன. இவை மனிதர்கள் சாளரங்களை கவனிக்க நேரம் செலவிடும் கடின பணியை மாற்றி, நேரத்தை சேமித்து, மனிதர்கள் கவனிக்காமல் போகும் வடிவங்களை பிடிக்க உதவுகின்றன.

• குறியீடு பகுப்பாய்வு மற்றும் சிக்னல் உருவாக்கல்: AI மாதிரிகள் நகரும் சராசரிகள், போலிங்கர் பேண்டுகள், RSI, MACD போன்ற தொழில்நுட்ப குறியீடுகளைப் பயன்படுத்தி விலை மாற்றங்களை கணிக்க கூடிய இணைப்புகளை கற்றுக்கொள்ள முடியும். அவை கூட குறியீடுகளை மேம்படுத்தலாம் – உதாரணமாக, K-நெருங்கிய அயலவர்கள் (KNN) முன்னறிவிப்பாளரை போலிங்கர் பேண்டுகளுடன் இணைத்து உடைந்துவிடுதலை கணிக்கலாம் (சமூகத்தால் உருவாக்கப்பட்ட சில வர்த்தக ஸ்கிரிப்ட்கள் இதை செய்கின்றன).
  
  விளைவாக, AI பல குறியீடுகள் ஒரே நேரத்தில் இணைந்தால் வாங்க/விற்கும் எச்சரிக்கைகளை வழங்கும், அல்லது மாதிரி ஒரு மீன்-திருப்பம் அல்லது வேகம் மாற்றம் ஏற்பட வாய்ப்பு உள்ளது என்று கணிக்கும். காலப்போக்கில், இயந்திரக் கற்றல் தற்போதைய சந்தை சூழலுக்கு ஏற்ப எல்லைகளை அல்லது குறியீடு அமைப்புகளை சரிசெய்யும்.

• தந்திர தானியக்கமும் பின்னணி சோதனையும்: AI வர்த்தகர்களுக்கு தந்திரங்களை உருவாக்க அல்லது மேம்படுத்த உதவுகிறது. சில தளங்கள் பயனர்களுக்கு எளிய ஆங்கிலத்தில் தந்திரத்தை விவரிக்க அனுமதிக்கின்றன (உதாரணமாக, “50-நாள் MA 200-நாள் MA ஐ மீறும்போது அதிக பரிமாணத்துடன் வாங்கு”) மற்றும் AI அதை குறியிட்டு பின்னணி சோதனை செய்யும்.
  
  ChatGPT போன்ற உரையாடல் ரோபோக்களும் தொடக்கத்தினருக்கு உதவியாக வர்த்தக-ரோபோ குறியீடுகளை உருவாக்க அல்லது தந்திரக் கோட்பாட்டை மேம்படுத்த உதவுகின்றன, இதனால் ஆல்கொரிதமிக் வர்த்தகம் எளிதாகிறது. சுருக்கமாக, AI சிக்னல்களை கண்டறிய மட்டுமல்லாமல் விதிகளை தானாக செயல்படுத்தி, வரலாற்று தரவுகளில் வினாடிகளில் கடுமையாக சோதிக்க முடியும்.

• போர்ட்ஃபோலியோ மற்றும் சந்தை ஸ்கேனிங்: AI பல சந்தைகளை ஒரே நேரத்தில் கண்காணிக்க சிறந்தது. சிறப்பு ஸ்கேனர்கள் 52-வாரம் உச்சங்கள், திடீர் வேகம் மாற்றங்கள், பரிமாண உடைந்துவிடுதல்கள் போன்ற நிலைகளை வர்த்தகர்களுக்கு எச்சரிக்க முடியும்.
  
  ஒவ்வொரு பங்கையும் தனியாக ஸ்கிரீன் செய்யாமல், AI சிக்கலான தொழில்நுட்ப அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்யும் சில பங்குகளை மட்டும் குறிப்பிடும். இந்த 24/7 கண்காணிப்பு மூலம் எந்த சிக்னலும் தவறாது – வர்த்தகங்கள் சாதாரண நேரத்திற்கு வெளியிலும் துவங்கலாம்.

சுருக்கமாக, AI கருவிகள் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுக்கு மிக வேகமான, பாகுபாடற்ற உதவியாளர்களாக செயல்படுகின்றன. அவை பெரும் தரவுத்தொகைகளை (சாளரங்கள், செய்திகள், சமூக ஊடகம் போன்றவை) ஆராய்ந்து, சிக்கலான வடிவங்களை சுருக்கி, வர்த்தகர்களுக்கு அதிக வாய்ப்பு உள்ள அமைப்புகளை அறிவிக்கின்றன.

ஒரு சமீபத்திய கலவை ஆய்வில், மனித உதவியின்றி இயந்திரக் கற்றல் தொழில்நுட்ப தந்திரம் NASDAQ-100 பங்குகளில் மிக வலுவான பின்னணி வருமானங்களை வழங்கியது – AI இன் மூல திறனை வெளிப்படுத்துகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI “மேம்பட்ட துல்லியம், நெகிழ்வு மற்றும் சூழல் உணர்திறன்” கொண்டு பாரம்பரிய மாதிரிகளை வலுப்படுத்துகிறது என்று வலியுறுத்துகின்றனர்.

வர்த்தகர்களுக்கு AI இன் நன்மைகள்

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் AI இன் தாக்கம் மிகப்பெரியது:

• வேகம் மற்றும் அளவு: AI ஆல்கொரிதம்கள் தரவுகளை மில்லி வினாடிகளில் செயலாக்குகின்றன. ஆயிரக்கணக்கான குறியீடுகளின் வருடங்களுக்கான விலை வரலாற்றை ஒரே சாளரத்தை மனிதர் ஆய்வு செய்யும் நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.
  
  இதனால் துல்லியமான கணிப்புகள் மற்றும் விரைவான முடிவெடுப்புகள் உருவாகின்றன. ஒரு நிதி கட்டுரை கூறியது போல, ML மாதிரிகள் “மனித வர்த்தகர்களுக்கு தெரியாத வடிவங்களை” கண்டுபிடிக்க முடியும், நேரடி சிக்னல்களில் அதிக துல்லியத்தை வழங்குகின்றன.

• 24/7 செயல்பாடு: மனிதர்களுக்கு மாறாக, AI அமைப்புகள் ஒருபோதும் உறங்காது. உலக சந்தைகளை தொடர்ந்து கண்காணித்து, தந்திரங்களை எப்போதும் செயல்படுத்த முடியும்.
  
  இந்த தொடர்ச்சியான திறன் வாயிலாக தவறிய வாய்ப்புகள் குறைகின்றன – AI சாதாரண வர்த்தக நேரத்திற்கு வெளியிலும் தானாக நிலைகளை நுழைய அல்லது விலக முடியும்.

• தொடர்ச்சி மற்றும் பொருத்தம்: AI உணர்ச்சி அல்லது சோர்வு இல்லாமல் தர்க்கத்தை பின்பற்றுகிறது. மனித வர்த்தகர்களை பாதிக்கும் பயம் அல்லது பேராசை போன்ற உணர்ச்சிகள் AI-க்கு இல்லை.
  
  உதாரணமாக, ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகள் பயிற்சி பெற்ற வடிவங்களின் அடிப்படையில் மட்டுமே வர்த்தகம் செய்கின்றன – இது பல உணர்ச்சி பிழைகளை நீக்குகிறது. AI தன் நிரல்படுத்தப்பட்ட தந்திரத்தை நம்பகமாக பின்பற்றும், இது ஆபத்து மேலாண்மை மற்றும் விதிமுறைகளுக்கு இணங்க செயல்பட உதவும்.

• தனுசார்ந்த கற்றல்: நவீன AI (முக்கியமாக ஆழ்ந்த நரம்பு வலைப்பின்னல்கள்) சந்தை சூழல் மாற்றங்களுக்கு தானாக ஏற்படுகிறது. புதிய தரவிலிருந்து தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்கிறது.
  
  உதாரணமாக, அடுத்த தலைமுறை AI வர்த்தக கருவிகள் (ஹொல்லியின் பின்தொடர்பவர்கள் போன்றவை) தங்கள் மாதிரிகளை தொடர்ந்து புதுப்பித்து சந்தை மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப தங்கள் சிக்னல்களை மேம்படுத்துகின்றன. இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை – “கடந்த தரவிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, சந்தை சூழல் மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப தானாக மாறுதல்” – AI-க்கு மாற்றமுள்ள சூழல்களில் முன்னிலை தருகிறது.

• பல்வேறு தரவுகளை ஒருங்கிணைத்தல்: AI தொழில்நுட்ப குறியீடுகளை மற்ற தகவல்களுடன் இணைக்க முடியும். இயற்கை மொழி AI செய்திகள், ட்வீட்டுகள் மற்றும் பகுப்பாய்வாளர் அறிக்கைகளை ஸ்கேன் செய்து உணர்வை மதிப்பீடு செய்து, அதை சாளர பகுப்பாய்வுடன் கலந்து செயல்படுகிறது.
  
  விளைவாக, AI நல்ல செய்தி நாட்களில் தொழில்நுட்ப விற்பனை சிக்னல்களை குறைக்கலாம், அல்லது மோசமான செய்தி நாட்களில் அதிகரிக்கலாம். “மேலிருந்து கீழ்” (செய்திகள்) மற்றும் “கீழிருந்து மேலே” (சாளரங்கள்) சிக்னல்களின் கலவை முழுமையான துல்லியத்தை மேம்படுத்தும்.

சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள்

AI சக்திவாய்ந்தது, ஆனால் அது ஒரு மாயக் கண்ணாடி அல்ல. வர்த்தகர்கள் அதன் குறைகளை அறிந்திருக்க வேண்டும்:

• அதிகப்படுத்தல் மற்றும் தவறான சிக்னல்கள்: AI மாதிரிகள், குறிப்பாக சிக்கலானவை (LSTM, DNN), சத்தமிக்க பங்கு தரவுகளை அதிகப்படுத்தக்கூடும். சமீபத்திய ஒரு ஆய்வு பல ML வர்த்தக மாதிரிகள் (அடிப்படையான LSTM வலைப்பின்னல்கள் போன்றவை) “தவறான நேர்மறைகள்” உருவாக்குகின்றன என்று கண்டுபிடித்தது – அவை பின்னணி சோதனைகளில் வேலை செய்தாலும் உண்மையான சந்தைகளில் தோல்வியடைகின்றன.
  
  மற்ற சொல்லில், ஒரு மாதிரி வரலாற்று தரவின் சீரற்ற தன்மைகளைக் கண்டுபிடிக்கலாம். கவனமாகச் சோதனை செய்யாமல் (உதாரணமாக, மாதிரியை வெளியே எடுத்த மாதிரிப்பரிசோதனை, குறுக்கு சோதனை) இந்த மாதிரிகள் வர்த்தகர்களை தவறாக வழிநடத்தலாம்.

• “குப்பை உள்ளே, குப்பை வெளியே”: AI தரம் முழுமையாக உள்ளீட்டு தரவின் தரத்தின்படி இருக்கும். வரலாற்று விலை தரவு அல்லது செய்தி உணர்வு தரவு மோசமானது, முழுமையற்றது அல்லது பாகுபாடு கொண்டிருந்தால், மாதிரியின் வெளியீடு பாதிக்கப்படும்.
  
  AI ஆல்கொரிதம்கள் அவை காணும் வடிவங்களிலிருந்து மட்டுமே கற்றுக்கொள்கின்றன; மோசமான தரவை தானாக சரிசெய்ய முடியாது.

• முன்னறிவிக்க முடியாத சந்தை அதிர்ச்சிகள்: சந்தைகள் அரிதான நிகழ்வுகளால் (புவியியல் நெருக்கடிகள் அல்லது பாண்டமிக் போன்றவை) பாதிக்கப்படுகின்றன, அவை அடிப்படையில் கணிக்க முடியாதவை. கடந்த தரவிலிருந்து பயிற்சி பெற்ற AI திடீர் சூழல் மாற்றங்களை சமாளிக்க சிரமப்படலாம்.
  
  உதாரணமாக, 2020 COVID வீழ்ச்சி பெரும்பாலான மாதிரிகளின் அனுபவத்திற்கு வெளியே இருந்தது மற்றும் பல ஆல்கொரிதம்களை பாதித்தது. ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகள் புதிய சூழல் தோன்றும் போது பொதுவாக செயல்பட முடியாமல் இருக்கலாம்.

• “மாயக்காட்சிகள்” மற்றும் பிழைகள்: குறிப்பாக மேம்பட்ட AI (LLM போன்றவை) “மாயக்காட்சிகள்” உருவாக்கும் அபாயம் உள்ளது – அமைப்பு நம்பிக்கையுடன் உண்மையல்லாத வடிவங்கள் அல்லது தொடர்புகளை உருவாக்கும். AI சத்தத்தை சிக்னலாக தவறாகக் கருதலாம்.
  
  இதனை கட்டுப்படுத்தாமல் விட்டால், இவை மோசமான வர்த்தகங்களுக்கு வழிவகுக்கும். ஒரு தொழில் வழிகாட்டி எச்சரிக்கிறது, AI பிழைகள் வர்த்தகத்தில் “பெரிய நஷ்டங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும்”, ஆகவே AI-ஐ உதவியாக பயன்படுத்தி, அப்படியே பின்பற்ற வேண்டாம்.

• சட்ட மற்றும் நெறிமுறை பிரச்சினைகள்: சந்தைகளில் AI பயன்படுத்துவது சட்ட ரீதியான கவனிப்புகளை கொண்டுவருகிறது. நிறுவனங்கள் தரவு தனியுரிமை சட்டங்களை பின்பற்ற வேண்டும், மற்றும் ஆல்கொரிதமிக் வர்த்தகத்தை சந்தை மோசடிகளைத் தடுக்கும் வகையில் கட்டுப்படுத்தும் அதிகாரிகள் கவனிக்கின்றனர்.
  
  AI பயன்படுத்தும் வர்த்தகர்கள் தங்கள் கருவிகள் பரிமாற்ற விதிகளை (உதாரணமாக, ஸ்பூபிங் செய்யக்கூடாது) கடைப்பிடிக்க வேண்டும் மற்றும் தரவை பாதுகாப்பாக கையாள வேண்டும். மேம்பட்ட AI-ன் சிக்கலான தன்மை “கருப்பு பெட்டி” மாதிரிகளை உருவாக்கும், அவற்றை சோதிக்க கடினம், இது ஒழுங்குமுறை கவலைக்குரியது.

சுருக்கமாக, AI கருவிகள் அவற்றின் வடிவமைப்பு மற்றும் பின்னணி தரவின் நம்பகத்தன்மைக்கு மட்டுமே நம்பகமாக இருக்கும். அவை பெரிய தரவுத்தொகைகளில் வடிவங்களை கண்டறிய சிறந்தவை, ஆனால் மனித தீர்மானத்தை முழுமையாக மாற்றமாட்டார்கள்.

உதாரணங்கள் மற்றும் கருவிகள்

பல தளங்கள் இப்போது AI மேம்படுத்திய தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு அம்சங்களை வழங்குகின்றன. சில உதாரணங்கள்:

• டிரேட் ஐடியாஸ்: பிரபலமான வர்த்தக தளம், அதன் AI இயந்திரம் (ஹொல்லி என அழைக்கப்படுகிறது) தினசரி வாங்க/விற்கும் சிக்னல்களை உருவாக்கி, தந்திரத்தை தொடர்ந்து மாற்றுகிறது. டிரேட் ஐடியாஸ் ஹொல்லியை “AI இயக்கும் அமைப்பு” என்று விவரிக்கிறது, இது ஆயிரக்கணக்கான சாளரங்களை ஸ்கேன் செய்து, ML அடிப்படையில் நேரடி தந்திரங்களை தினமும் வழங்குகிறது.
  (இவர்கள் “மனியி மெஷின்” என்ற பிரீமியம் கருவியையும் கொண்டுள்ளனர், அது நாள் முடிவில் ஸ்கேன் செய்ய பயன்படுகிறது.)

• டிரெண்ட்ஸ்பைடர்: சாளர மற்றும் பகுப்பாய்வு SaaS, தானியங்கி ஸ்கேனர்கள் மற்றும் தந்திர உருவாக்கிகள் வழங்குகிறது. வர்த்தகர்கள் டிரெண்ட்ஸ்பைடரின் சந்தை ஸ்கேனர்களைப் பயன்படுத்தி உடைந்துவிடுதல், வேகம் மாற்றம், RSI மிகுதி மற்றும் பிற அமைப்புகளை எந்த பங்குகளிலும் தானாக கண்டுபிடிக்க முடியும்.
  
  இது வர்த்தகர்களுக்கு எளிய மொழியில் (அல்லது காட்சி இடைமுகம் மூலம்) தந்திரங்களை எழுத அனுமதித்து, உடனடி பின்னணி சோதனையைச் செய்ய உதவுகிறது, குறியீடு தடைகளை குறைக்கிறது.

• ChatGPT மற்றும் குறியீட்டு ரோபோக்கள்: பொதுவான AI-களில் கூட OpenAI-வின் ChatGPT இப்போது பங்கு பெறுகிறது. ஒரு தொடக்கத்தினர் ChatGPT-யிடம் எடுத்துக்காட்டு வர்த்தக-ரோபோ குறியீட்டை உருவாக்க அல்லது தொழில்நுட்ப குறியீட்டை விளக்க கேட்கலாம் – இது கற்றல் வளைவைக் குறைக்கிறது.
  
  ஒரு விமர்சனம் கூறியது போல, “நீங்கள் குறியீடு எழுத புதியவராக இருந்தால், ChatGPT போன்ற AI உரையாடல் ரோபோ வர்த்தக ரோபோ உருவாக்க உதவும், இதனால் செயல்முறை எளிதாகிறது”. இந்த மனித-ஏஐ ஒத்துழைப்பு தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வை ஜனரஞ்சகமாக்குகிறது: இப்போது தரவு விஞ்ஞானிகள் மட்டுமல்லாமல், நிரலாக்கம் அறியாதவர்களும் தானியங்கி தந்திரங்களை முயற்சிக்க முடியும்.

• ஹெட்ஜ் ஃபண்டுகள் மற்றும் குவாண்டு மாதிரிகள்: தொழில்முறை துறையில், பல குவாண்டு நிறுவனங்கள் AI இயக்கும் தொழில்நுட்ப மாதிரிகளை பயன்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, கூட்டுறவு ஹெட்ஜ் ஃபண்ட் நியூமெரை 2019 முதல் பல ML மாதிரிகளை (பல தொழில்நுட்ப வடிவங்களை பயன்படுத்தி) வர்த்தகத்தில் பயன்படுத்தி வலுவான வருமானங்களை பெற்றுள்ளது.
  
  அதேபோல், ரோபோ ஆலோசகர் சேவைகள் மற்றும் பெரிய மேலாளர்களும் தொழில்நுட்ப சிக்னல்களை AI போர்ட்ஃபோலியோக்களில் கலந்து வருகின்றனர் (ஒரு ஃபின்டெக் அறிக்கை eToro-வின் ML இயக்கும் போர்ட்ஃபோலியோக்கள் தொழில்நுட்பம், அடிப்படை மற்றும் உணர்வு காரணிகளை கலந்துள்ளன என்று குறிப்பிடுகிறது).

இந்த உதாரணங்கள் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் AI இன் பரப்பளவை காட்டுகின்றன: சில்லறை சாளர பயன்பாடுகளிலிருந்து தொழில்முறை குவாண்டு நிதிகளுக்கு. ஒவ்வொரு நிலைக்கும், AI பகுப்பாய்வை மாற்றாமல் மேம்படுத்துகிறது – வாய்ப்புகளை முன்கூட்டியே வடிகட்டி, சோர்வான பணிகளை தானாகச் செய்து, புதிய கணிப்புகளை வழங்குகிறது.

>>> மேலும் அறிய கிளிக் செய்யவும்: ஏ.ஐ. சாத்தியமான பங்குகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது

AI பங்குச் சந்தை தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வை மாற்றி அமைக்கிறது. இயந்திரக் கற்றல், நரம்பு வலைப்பின்னல்கள் மற்றும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வை பயன்படுத்தி, வர்த்தகர்கள் முன்னதாக இல்லாத அளவு தகவலை செயலாக்கி, சிக்கலான வடிவங்களை மிக வேகமாக கண்டறிய முடிகிறது.

அதிகாரப்பூர்வ ஆய்வுகள் மற்றும் விமர்சனங்கள் இந்த போக்கை உறுதிப்படுத்துகின்றன: ஒரு இலக்கிய ஆய்வு தொழில்நுட்ப குறியீடுகள் AI வர்த்தக ஆராய்ச்சியில் பெரும்பங்கு வகிக்கின்றன (அதிகமான AI வர்த்தக மாதிரிகள் ஆழ்ந்த கற்றல் போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வை கவனிக்கின்றன).

முடிவுகள் வியக்கத்தக்கவை – உதாரணமாக, ஒரு ஆய்வில் தூய ML அடிப்படையிலான தொழில்நுட்ப தந்திரம் சுமார் 20 மடங்கு வருமானம் வழங்கியது (ஆனால் இத்தகைய பின்னணி சோதனைகளை கவனமாக எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும்).

எனினும், நிபுணர்கள் சமநிலையை வலியுறுத்துகின்றனர். சிறந்த அணுகுமுறை பெரும்பாலும் மனித-ஏஐ கலவை ஆகும். ஒரு ஒப்பீட்டு ஆய்வின் படி, AI இன் கணினி சக்தியையும் மனித உணர்வையும் இணைத்தல் “ஒரு சக்திவாய்ந்த கலவையை” உருவாக்குகிறது – இயந்திர துல்லியம் மற்றும் வேகத்துடன் வர்த்தகர்களின் உண்மையான தீர்மானத்தை இணைக்கும்.

எந்த ஆல்கொரிதமும் முழுமையானது அல்ல, ஆகையால் வர்த்தகர்கள் AI-ஐ ஒரு நுண்ணறிவு கருவியாக பயன்படுத்தி, கருப்பு பெட்டி தீர்க்கதரிசி போல பின்பற்றக்கூடாது. நடைமுறையில், AI ஒரு சூப்பர் சார்ஜ் செய்யப்பட்ட உதவியாளராக செயல்படுகிறது: வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண, யோசனைகளை பின்னணி சோதனை செய்ய, மற்றும் 24/7 தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய, மனித வர்த்தகர் கண்காணிப்பு மற்றும் சூழல் வழங்கும்.

விவேகமாக பயன்படுத்தினால், AI தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வை மேம்படுத்தும்; அதை மாற்றாது.

சுருக்கமாக, தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் AI பயன்பாடு விரைவாக வளர்ந்து வருகிறது. முன்னணி ML மற்றும் NLP கருவிகள் பல சாளர மற்றும் வர்த்தக தளங்களுக்கு ஆதாரமாக அமைந்துள்ளன, போக்குகளை கண்டறிந்து, சிக்னல்களை உருவாக்கி, தந்திரங்களை தானாக செயல்படுத்த உதவுகின்றன.

தொழில்நுட்பம் வளர்ந்துவரும் போது, நாங்கள் இன்னும் புத்திசாலித்தனமான ஒருங்கிணைப்புகளை எதிர்பார்க்கலாம் – ஆனால் எப்போதும் வலுவான வர்த்தக 원칙ங்களுக்கு இணையாகவே. AI ஒரு மாயக் கண்ணாடி அல்ல, ஆனால் சந்தை தரவுகளை பார்ப்பதற்கான சக்திவாய்ந்த லென்ஸ் ஆகும்.