செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி, எனர்ஜி துறை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அறிவியலை மறுசீரமைக்கிறது. எனர்ஜி துறையில், இயந்திரக் கற்றல் புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்தி முன்னறிவிப்புகள் முதல் கிரிட் நம்பகத்தன்மை வரை அனைத்தையும் மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகிறது.

அதே நேரத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவை இயக்குவதற்கு அதிக மின்சாரம் தேவைப்படுகிறது. உதாரணமாக, 2024-ல் AI சேவைகளை இயக்கும் தரவுக் கூடங்கள் சுமார் 415 TWh மின்சாரம் பயன்படுத்தியுள்ளன – இது உலக மின்சாரத்தின் சுமார் 1.5 % ஆகும் – மேலும் 2030-க்குள் இது இரட்டிப்பாக அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

இந்த தேவையை பூர்த்தி செய்ய பல்வேறு மூலங்கள் தேவைப்படும்: IEA கண்டுபிடிப்பின்படி, புதிய தரவுக் கூட மின்சாரத்தின் பாதி புதுப்பிக்கக்கூடிய மூலங்களிலிருந்து வரும் (மீதியை இயற்கை வாயு, அணு மற்றும் பிற மூலங்கள் நிரப்பும்). இந்த இரட்டை தன்மை – செயற்கை நுண்ணறிவு சக்தியை தேவைப்படுத்தும் அதே சமயம் சக்தியை நிர்வகிக்க உதவுகிறது – எனவே எனர்ஜி மற்றும் தொழில்நுட்பம் இணைந்து பயணிக்கின்றன.

எனர்ஜி துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே சக்தி உற்பத்தி, விநியோகம் மற்றும் பயன்பாட்டை மாற்றி வருகிறது. முக்கிய பயன்பாடுகள்:

• புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்தி முன்னறிவிப்பு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு: இயந்திரக் கற்றல் காற்று மற்றும் சூரிய சக்தி குறுகிய மற்றும் நடுத்தர கால முன்னறிவிப்புகளை மிகுந்த துல்லியத்துடன் மேம்படுத்த முடியும். பரபரப்பான காலநிலை மற்றும் கிரிட் தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, AI அதிக சக்தி வீணாகாமல் மாறுபடும் புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்திகளை ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது.
  உதாரணமாக, 2019 IRENA அறிக்கை AI இயக்கும் காலநிலை மற்றும் உற்பத்தி முன்னறிவிப்புகள் சூரிய மற்றும் காற்று சக்தி குறைக்கப்படுவதை குறைத்துவிடும் என்று குறிப்பிடுகிறது. IEA-வும் AI அடிப்படையிலான முன்னறிவிப்பு அதிக விநியோகத்துடன் கிரிட்களை சமநிலைப்படுத்த உதவுகிறது, “குறைந்த குறைப்பு மற்றும் வெளியீடுகள்” ஆகியவற்றை முன்னிறுத்துகிறது.
  மேலும் துல்லியமான கணிப்புகள் இயக்குநர்களுக்கு சக்தி சந்தைகளில் சிறந்த பந்தயங்களை இடவும், உற்பத்தியை திறம்பட ஒதுக்கவும் உதவுகிறது.
• கிரிட் மேம்பாடு மற்றும் தாங்கும் திறன்: நவீன மின்கிரிட்கள் சிக்கலானவை மற்றும் அதிகபட்ச தேவைகளால் பெரும்பாலும் அழுத்தப்படுகின்றன. AI தானாக பிழைகளை கண்டறிந்து ஓட்டத்தை நிர்வகிக்க உதவுகிறது.
  உதாரணமாக, AI அடிப்படையிலான அமைப்புகள் உபகரண தோல்விகளை வேகமாக கண்டறிந்து, மின்சாரம் நிறுத்தங்களை 30–50 % குறைக்க முடியும். ஸ்மார்ட் சென்சார்கள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு ஆல்கொரிதம்கள் பரிமாற்றக் கோடுகளின் திறனை அதிகரிக்க உதவுகின்றன.
  IEA கணிப்பின்படி, AI கருவிகள் புதிய கோடுகள் கட்டாமல் கூடுதலாக 175 GW பரிமாற்ற திறனை திறக்க முடியும். டிஜிட்டல் செய்யப்பட்ட “ஸ்மார்ட் கிரிட்”ல், AI தொடர்ந்து சுமை முறைமைகளை கற்றுக்கொண்டு உச்சங்களை குறைத்து வழங்கலை சமநிலைப்படுத்துகிறது.
• தொழிற்சாலை மற்றும் கட்டிட திறன்: AI தொழிற்சாலைகள், சுத்திகரிப்பு நிலையங்கள், அலுவலகங்கள் மற்றும் வீடுகளில் சக்தி பயன்பாட்டை சீரமைக்க பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. தொழிற்சாலையில், AI வடிவமைப்பை விரைவுபடுத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகிறது.
  IEA அறிக்கை, தொழிற்சாலை சக்தி பயன்பாட்டில் உள்ள AI-ஐ பயன்படுத்துவதால் மெக்சிகோ முழு ஆண்டு மின்சாரம் சேமிக்கக்கூடிய அளவு சக்தி சேமிக்க முடியும் என்று கூறுகிறது. கட்டிடங்களில், AI வெப்பநிலை/குளிர்ச்சி மற்றும் விளக்குகளை நிர்வகிக்கிறது.
  உலகளாவிய அளவில் AI அடிப்படையிலான HVAC கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் மின்சார தேவையை வருடத்திற்கு சுமார் 300 TWh குறைக்க முடியும் (ஆஸ்திரேலியா மற்றும் நியூசிலாந்தின் வருடாந்த உற்பத்தியை ஒப்பிடக்கூடியது). போக்குவரத்து மற்றும் இயக்கத்தில், AI போக்குவரத்து ஓட்டம் மற்றும் பொருள் பரிமாற்றத்தை மேம்படுத்துகிறது: ஒரு மதிப்பீடு AI இயக்கும் வழித்தட திட்டமிடல் வருடத்திற்கு 120 மில்லியன் கார்கள் பயன்படுத்தும் சக்தியை சேமிக்க முடியும் என்கிறது, ஆனால் அதிக ஓட்டம் போன்ற மறுவிளைவுகளை கவனிக்க வேண்டும்.
• சக்தி சேமிப்பு மற்றும் சந்தை செயல்பாடுகள்: சக்தி சேமிப்பு மற்றும் மின்சார சந்தை வடிவமைப்பில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. பேட்டரி அமைப்புகளில், AI விலை மற்றும் தேவையை கற்றுக்கொண்டு, மலிவான நேரத்தில் மின்சாரத்தை வாங்கி/சேமித்து, மதிப்புள்ள நேரத்தில் விற்கிறது.
  உதாரணமாக, ஆஸ்திரேலியாவில் டெஸ்லாவின் ஹார்ன்ஸ்டேல் பேட்டரி திட்டம் AI “ஆட்டோபிட்டர்”யை பயன்படுத்தி மனித பந்தயத்தைவிட ஐந்து மடங்கு வருமானம் பெற்றுள்ளது. நேரடி சந்தைகளில், AI ஆல்கொரிதம்கள் மின்சாரத்தை மில்லி வினாடிகளில் வர்த்தகம் செய்து கிரிட்களை சமநிலைப்படுத்துகின்றன.
  IRENA கூறுகிறது, இத்தகைய “மேம்பட்ட AI” மாதிரிகள் உள்ளூர் சந்தைகள் மற்றும் நெகிழ்வான தேவையை நிர்வகிக்க சிறந்தவை.
• பராமரிப்பு மற்றும் முன்னறிவிப்பு: சக்தி ஓட்டங்களைத் தவிர, AI முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பில் உதவுகிறது. டர்பைன்கள், டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள் மற்றும் பொயிலர்களில் சென்சார்கள் AI மாதிரிகளுக்கு தரவுகளை வழங்கி, தோல்விகளை முன்கூட்டியே கணிக்க உதவுகின்றன.
  இதனால் நிறுத்த நேரம் குறைந்து உபகரண ஆயுள் நீடிக்கிறது. எண்ணெய் மற்றும் வாயு துறையில், AI ஏற்கனவே கசிவுகளை கண்டறிந்து குழாய்களின் நிலையை கணிக்கிறது. புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்தியில், AI காற்று டர்பைன் சேவைக்கு எப்போது தேவைப்படும் என்பதை கணித்து, அதிக செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த சக்தி வீணை உறுதி செய்கிறது.

இந்த பயன்பாடுகள் செலவுகளை குறைத்து, நம்பகத்தன்மையை உயர்த்தி, வெளியீடுகளை குறைக்க உதவுகின்றன. IEA கூறுகிறது, சக்தி அமைப்பில் AI பயன்படுத்துவதால் இயங்கும் வெளியீடுகளை நேரடியாக குறைக்க முடியும் – உதாரணமாக, ஆலை திறனை மேம்படுத்தி அல்லது எரிபொருள் கலவையை சிறப்பாக நிர்வகித்து – அதே சமயம் AI இயக்கும் சக்தி தேவையும் அதிகரிக்கிறது.

சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள்

எனர்ஜியைத் தவிர, செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழல் மற்றும் காலநிலை அறிவியலில் சக்திவாய்ந்த கருவியாக உள்ளது. பெரிய தரவுத்தொகுதிகளில் மாதிரிகள் மற்றும் வித்தியாசங்களை கண்டுபிடிப்பதில் சிறந்தது, இதனால் கண்காணிப்பு, மாதிரிப்படுத்தல் மற்றும் நிர்வாகத்தில் பயனுள்ளதாக உள்ளது:

• காலநிலை மற்றும் வானிலை மாதிரிப்படுத்தல்: பெரும் அறிவியல் நிறுவனங்கள் தற்போது AI-ஐ பயன்படுத்தி வானிலை மற்றும் காலநிலை மாதிரிகளை துல்லியமாக்குகின்றன. உதாரணமாக, NASA மற்றும் IBM திறந்த மூலமான பிரித்வி வானிலை-காலநிலை AI மாதிரியை வெளியிட்டுள்ளன, இது பல தசாப்தங்களின் வரலாற்று தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றது.
  இந்த மாதிரி காலநிலை மாதிரிகளின் பரப்பளவு தீர்மானத்தை (பிராந்திய அளவுக்கு) மேம்படுத்தி, குறுகிய கால முன்னறிவிப்புகளை சிறப்பாக்க முடியும். இத்தகைய AI மாதிரிகள் கடுமையான வானிலை மற்றும் காலநிலை மாற்றங்களை சிறப்பாக கணிக்க உதவுகின்றன, இது தழுவல் திட்டமிடலுக்கு நேரடியாக உதவுகிறது.
• காடுகள் அழிப்பு மற்றும் நில கண்காணிப்பு: உலகளாவிய செயற்கைக்கோள்கள் பெரும் அளவிலான பூமி படங்களை உருவாக்குகின்றன. AI இவை படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து காடுகள் மற்றும் நில பயன்பாட்டை கண்காணிக்கிறது.
  உதாரணமாக, AI இயக்கும் தளங்கள் 30க்கும் மேற்பட்ட நாடுகளில் கோடிக்கணக்கான ஹெக்டேர் காடுகள் அழிப்பை வரைபடமாக்கி, காடுகளில் சேமிக்கப்பட்ட கார்பனை மதிப்பிட பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. படங்கள் பகுப்பாய்வை தானாகச் செய்ய AI பாதுகாப்பாளர்களுக்கு நேரடி வரைபடங்களை வழங்கி மறுசீரமைப்பை இலக்கிட உதவுகிறது.
  இதே மாதிரிகள் நகர விரிவாக்கம், பனிக்கட்டி உருகல் மற்றும் பிற நில மாற்றங்களை கண்காணிக்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இவை கார்பன் மற்றும் உயிரின வகைமாற்றங்களை பாதிக்கின்றன.
• கடல் மற்றும் மாசு சுத்திகரிப்பு: AI மாசு வரைபடம் உருவாக்கி சுத்திகரிப்பை வழிநடத்த உதவுகிறது. தி ஓஷன் கிளீன்அப் போன்ற அமைப்புகள் இயந்திரக் காட்சி மூலம் கடல் பகுதிகளில் மிதக்கும் பிளாஸ்டிக் பொருட்களை கண்டறிந்து வரைபடம் செய்கின்றன.
  செயற்கைக்கோள் மற்றும் ட்ரோன் படங்களை பயிற்சி செய்து, அவர்கள் விரிவான மாசு வரைபடங்களை உருவாக்கி, சுத்திகரிப்பு கப்பல்கள் அதிக மாசு உள்ள பகுதிகளை திறம்பட இலக்கிட முடியும். AI நிலத்திலும் குப்பைத் தளங்கள் மற்றும் மறுசுழற்சி நிலையங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது: ஒரு ஸ்டார்ட்அப் AI அமைப்பு பில்லியன் கணக்கான கழிவுகளை ஸ்கேன் செய்து, பல ஆயிரம் டன் மறுசுழற்சி பொருட்களை கண்டறிந்துள்ளது.
  இரு நிலைகளிலும், AI முன்பு கைமுறையாக அல்லது செய்யப்படாத செயல்களை வேகமாகச் செய்ய உதவுகிறது.
• நீர் மற்றும் விவசாயம்: நீர் நிர்வாகத்தில், AI வானிலை, மண் மற்றும் பயன்பாட்டு தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து வறட்சி மற்றும் வெள்ள முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்குகிறது. விவசாயிகள் “துல்லிய விவசாயம்” கருவிகளை (அதிகமாக AI இயக்கப்படும்) பயன்படுத்தி நீர் மற்றும் உரங்களை சிறப்பாக நிர்வகித்து விளைச்சலை அதிகரிக்கின்றனர் மற்றும் நீர் வீணை குறைக்கின்றனர்.
  உலகளாவிய நிபுணர்கள் AI மூலம் நிலைத்த விவசாயத்தை விரைவுபடுத்த முடியும் என்று குறிப்பிடுகின்றனர், இது கழிவுகளை குறைத்து வளங்களை பாதுகாக்க உதவும். (உதாரணமாக, AI இயக்கும் நீர் ஊற்றும் அமைப்புகள் நீர் மற்றும் சக்தி பயன்பாட்டில் 40 % வரை சேமிப்பு காட்டியுள்ளன.)
• விபத்து பதில் மற்றும் உயிரின வகை பாதுகாப்பு: அவசர சேவைகள் AI-ஐ பயன்படுத்தி காட்டுத்தீ பரவலை கணித்து, வெளியேற்ற வழிகளை மேம்படுத்தி, உதவி பொருட்கள் விநியோகத்தை ஒருங்கிணைக்கின்றன.
  AI மாதிரிகள் வறட்சி அல்லது பூச்சி தொற்றுகளுக்கான செயற்கைக்கோள் படங்களைப் படித்து (விவசாயிகளுக்கு முன்னறிவிப்பு) பயிற்சி பெறுகின்றன. உயிரின பாதுகாப்பு AI-ஐ இயக்கும் இயக்கக்காட்சி அல்லது ஒலி பதிவுகளில் உயிரினங்களை அடையாளம் காண பயன்படுத்துகிறது, இது அபாயத்தில் உள்ள இனங்களை பாதுகாக்க உதவுகிறது.
  உதாரணமாக, ஆப்பிரிக்காவில் ஒரு AI அமைப்பு பிராந்திய வானிலை மாதிரிகளை கற்றுக்கொண்டு, புருண்டி, சாட் மற்றும் சுடான் கிராமங்களுக்கு வெள்ளம் அல்லது வறட்சி பற்றிய முன்னறிவிப்புகளை வழங்கியுள்ளது.

இந்த பயன்பாடுகள் AI-இன் பரவலான மதிப்பை காட்டுகின்றன:  சிக்கலான சுற்றுச்சூழல் தரவுகளை நேரடியாக செயலாக்கி, வெளியீடுகள், வள பயன்பாடு அல்லது உயிரியல் மாற்றங்கள் போன்ற விஷயங்களில் மனிதர்கள் தனக்கே முடியாத அறிவுரைகளை வழங்குகிறது.
UNESCO-வின் AI for the Planet முயற்சி, AI-ஐ உலக தரவுகளுடன் இணைத்து சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது – உதாரணமாக கடுமையான வானிலை மற்றும் கடல் மட்ட உயர்வுக்கான முன்னறிவிப்பு அமைப்புகளை உருவாக்கி, மூன்று பில்லியன் பேருக்கு மேற்பட்ட ஆபத்துக்குள்ள மக்களை பாதுகாக்கிறது.

சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள்

வாய்ப்புகள் இருந்தாலும், AI எனர்ஜி பயன்பாடு மற்றும் சுற்றுச்சூழலுக்கு முக்கிய சவால்களையும் எழுப்புகிறது:

• சக்தி மற்றும் கார்பன் பாதிப்பு: AI மாதிரிகளை பயிற்சி மற்றும் இயக்குவது – குறிப்பாக பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) – அதிக மின்சாரம் பயன்படுத்துகிறது. IEA தரவுக் கூடங்கள் மிக வேகமாக வளர்ந்து வரும் மின்சாரம் பயன்பாட்டாளர்களாக உள்ளன என்று எச்சரிக்கிறது.
  உருவாக்கும் AI ஏற்கனவே ஒரு சிறிய நாட்டின் மின்சாரப் பயன்பாட்டுக்கு சமமான சக்தியை இழுக்கிறது. UNESCO-வின் படி, ஒரு AI கேள்விக்கு பதில் அளிப்பது சுமார் 0.34 Wh மின்சாரம் பயன்படுத்துகிறது (உலகளாவிய அளவில் வருடத்திற்கு 300 GWh-க்கும் மேல், இது 3 மில்லியன் பேரின் வருடாந்த மின்சார பயன்பாட்டுக்கு சமம்).
  கண்காணிக்கப்படாவிட்டால், AI-இன் உலகளாவிய வெளியீடு இன்று சுமார் 0.5 % இருந்து 2035-க்குள் 1–1.5 % ஆக அதிகரிக்கலாம். (இதற்கு மாறாக, AI பயன்பாடுகள் 2035-க்குள் எனர்ஜி துறையின் CO₂ வெளியீட்டை 5 % வரை குறைக்க முடியும் – இது AI பாதிப்பை விட மிகப்பெரிய நன்மை – ஆனால் இதற்கு பல தடைகளை கடக்க வேண்டும்.)
• வள பயன்பாடு: தரவுக் கூடங்களை கட்டி குளிர்விப்பது மூலப்பொருட்கள் மற்றும் நீரை தேவைப்படுத்துகிறது. AI கம்ப்யூட்டர் ஒன்றை தயாரிப்பது நூற்றுக்கணக்கான கிலோகிராம்கள் கனிமங்கள் மற்றும் உலோகங்களை தேவைப்படுத்தும், மேலும் சிறப்பு சிப்‌க்கள் கல்லுரி போன்ற அரிய கூறுகளை பயன்படுத்துகின்றன (கல்லுரி சுமார் 99 % சீனாவில் சுத்திகரிக்கப்படுகிறது).
  இவை மின்னணு கழிவுகள் மற்றும் சுரங்கத் தாக்கங்களை அதிகரிக்கின்றன. தரவுக் கூடங்கள் குளிர்விப்புக்கு பெரும் நீர் அளவுகளை பயன்படுத்துகின்றன – ஒரு மதிப்பீடு AI தொடர்பான குளிர்விப்பு டென்மார்க் நாட்டின் தேசிய நீர் பயன்பாட்டை ஆறு மடங்கு கடக்கலாம் என்று கூறுகிறது.
  இத்தகைய தாக்கங்கள் AI வளர்ச்சியை கவனமாக நிர்வகிக்க வேண்டியதைக் குறிக்கின்றன.
• மறுவிளைவுகள் மற்றும் சமத்துவ விளைவுகள்: AI மூலம் கிடைக்கும் திறன் மேம்பாடுகள் பயனர்கள் அதிகமாக பயன்படுத்தினால் (உதாரணமாக, மலிவான பயணம் அல்லது சக்தி பயன்பாடு) சமநிலை பாதிக்கப்படலாம். IEA கவனிக்கிறது, கவனமாகக் கொள்கை இல்லாமல் AI-இன் நிகர காலநிலை நன்மை மறுவிளைவுகளால் தவிர்க்கப்படலாம்.
  மேலும், AI ஏற்றுமதி சமமாக இல்லை: சில நாடுகள் மற்றும் நிறுவனங்களே முழுமையாக AI-ஐ பயன்படுத்த தேவையான கட்டமைப்பு மற்றும் தரவுகளை கொண்டுள்ளன. IEA கூறுகிறது, எனர்ஜி துறையில் தொழில்நுட்பத் துறைகளுடன் ஒப்பிடுகையில் AI நிபுணத்துவம் குறைவாக உள்ளது, மேலும் பல பிராந்தியங்களில் (கூடுதலாக உலக தெற்கு பகுதிகளில்) தரவுக் கூடங்கள் குறைவாக உள்ளன.
  இது டிஜிட்டல் பிரிவினைகளை தீவிரப்படுத்தக்கூடும், இதனை சமாளிக்க வேண்டும்.
• நெறிமுறை மற்றும் ஆளுமை பிரச்சினைகள்: கார்பனை தவிர, AI சமூக அபாயங்களையும் கொண்டுள்ளது. எனர்ஜி மற்றும் சுற்றுச்சூழலில் தானாக முடிவெடுப்பது நியாயமானதும் வெளிப்படையானதும் இருக்க வேண்டும்.
  தனியுரிமை (உதாரணமாக ஸ்மார்ட் மீட்டர்கள்), ஆல்கொரிதங்களில் பாகுபாடு மற்றும் முக்கிய கட்டமைப்புகளில் சைபர் பாதுகாப்பு முக்கிய கவலைகள். நிபுணர்கள் தரநிலைகள் மற்றும் கொள்கைகள் தேவைப்படுவதாக வலியுறுத்துகின்றனர்: UNESCO மற்றும் ஐ.நா. முயற்சிகள் நாடுகளை AI நெறிமுறை மற்றும் நிலைத்தன்மை வழிகாட்டுதல்களை ஏற்க ஊக்குவிக்கின்றன.
  உதாரணமாக, UNESCO-வின் AI நெறிமுறை பரிந்துரை (2021) சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் பற்றிய ஒரு அத்தியாயத்தை கொண்டுள்ளது. ஒத்துழைப்பு கட்டமைப்புகள் மற்றும் விதிகள் AI கருவிகள் உண்மையில் நிலைத்தன்மை இலக்குகளை சேவை செய்யும் வகையில் தேவையானவை.

உலகளாவிய முயற்சிகள் மற்றும் எதிர்கால பார்வை

அரசுகள் மற்றும் சர்வதேச அமைப்புகள் AI-இன் பங்கைக் கவனித்து வருகின்றன. உதாரணமாக, அமெரிக்க எனர்ஜி துறை AI-ஐ கொண்டு கிரிட் நவீனப்படுத்தும் திட்டங்களை தொடங்கியுள்ளது.

2024-ல் வெளியிடப்பட்ட DOE அறிக்கை கிரிட் திட்டமிடல், அனுமதி மற்றும் தாங்கும் திறனில் AI-ஐ முன்னிறுத்துகிறது, மேலும் LLM-கள் கூட்டாட்சி மதிப்பாய்வுகளில் உதவலாம் என எதிர்பார்க்கிறது. அதேபோல், IEA தனது உலகளாவிய ஆய்வை (“Energy and AI”, 2025) வெளியிட்டு கொள்கை அமைப்பாளர்களுக்கு வழிகாட்டுகிறது.

ஐ.நா. சார்பில், UNESCO-வின் AI for the Planet Alliance (UNDP, தொழில்நுட்ப கூட்டாளிகள் மற்றும் NGO-களுடன்) காலநிலை மாற்றத்திற்கு AI தீர்வுகளை முன்னுரிமை மற்றும் விரிவாக்கம் செய்ய முயற்சிக்கிறது. இதன் இலக்குகள் முக்கிய AI பயன்பாடுகளை (உதாரணமாக, வெளியீடுகளை கண்காணித்தல்) அடையாளம் காண்பதும், புதுமைகளை நிதி மற்றும் பங்குதாரர்களுடன் இணைப்பதும் ஆகும்.

எதிர்காலத்தில், AI-இன் தாக்கம் மேலும் வளரும். சிறிய மற்றும் திறமையான மாதிரிகள் AI பாதிப்பை பெரிதும் குறைக்க முடியும். 

அதே நேரத்தில், AI இயக்கும் சக்தி தீர்வுகள் (ஸ்மார்ட் புதுப்பிக்கக்கூடிய கிரிட்கள் மற்றும் தழுவல் காலநிலை முன்னறிவிப்பு போன்றவை) காலநிலை நெருக்கடியை சமாளிக்க உதவும் கருவிகளை வழங்குகின்றன. நன்மைகளை உணர்வதற்கு தொடர்ந்த ஆராய்ச்சி, திறந்த தரவு பகிர்வு மற்றும் பொறுப்பான கொள்கைகள் அவசியம்.

உலக பொருளாதார மன்றம் குறிப்பிடுவது போல, AI ஒரு மாயாஜாலத் தீர்வு அல்ல – ஆனால் ஒத்துழைப்பு முயற்சியுடன், இது நிலைத்த சக்தி மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பராமரிப்புக்கு சக்திவாய்ந்த வேகத்தை வழங்கக்கூடியது.

>>> மேலும் அறிய:

மருத்துவம் மற்றும் சுகாதாரத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு

சமார்த்தமான வேளாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு சக்தி அமைப்புகளையும் சுற்றுச்சூழல் அறிவியலையும் புரட்சி செய்கிறது, திறனை மேம்படுத்தி புதிய அறிவுரைகளை வழங்குகிறது iea.org science.nasa.gov. இருப்பினும், அதின் வேகமான வளர்ச்சி சக்தி மற்றும் வளங்களை அதிகமாக பயன்படுத்தி, நிலைத்தன்மை தொடர்பான கவலைகளை எழுப்புகிறது unesco.org unep.org.

மொத்த தாக்கம் AI-இன் தேவைகளையும் அதன் திறனையும் சமநிலைப்படுத்துவதில் இருக்கும்: வெளியீடுகளை குறைத்து, உயிரியல் சூழல்களை பாதுகாக்க AI-ஐ பயன்படுத்தி, அதே சமயம் AI-இன் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பை குறைக்க வேண்டும்.

சர்வதேச முயற்சிகள் (IEA, UNESCO, DOE மற்றும் பிற) கொள்கை, புதுமை மற்றும் உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு AI-ஐ காலநிலை மாற்றத்துக்கு எதிரான போரிலும் சுத்த சக்தி மாற்றத்திலும் தோழராக மாற்ற அவசியம் என்பதை வலியுறுத்துகின்றன iea.org unesco.org.