செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கடந்த சில ஆண்டுகளில் அதிவேகமாக முன்னேறியுள்ளது – உருவாக்கும் AI கருவிகள், உதாரணமாக ChatGPT, வீட்டு பெயர்களாக மாறியுள்ளன; தானாக இயக்கும் கார்கள் ஆய்வகத்திலிருந்து வெளியே வந்து பொதுமக்கள் சாலைகளில் பயணம் செய்யத் தொடங்கியுள்ளன.

2025 ஆம் ஆண்டுக்குள், AI பொருளாதாரத்தின் பெரும்பாலான துறைகளிலும் நுழைந்துவிட்டது, மற்றும் வல்லுநர்கள் இதை 21ஆம் நூற்றாண்டின் மாற்றத்திற்கான தொழில்நுட்பமாக பரவலாக கருதுகின்றனர்.

அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் AI இன் தாக்கம் மேலும் ஆழமாகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது புதிய புதுமைகள் மற்றும் சவால்களை கொண்டு வரும்.

இந்த கட்டுரை, முன்னணி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களின் மற்றும் தொழில் கவனிப்பாளர்களின் பார்வைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு, அடுத்த அரை தசாப்தத்தில் உலகத்தை வடிவமைக்கும் முக்கிய AI வளர்ச்சி போக்குகளை ஆராய்கிறது.

AI ஏற்றுமதி மற்றும் முதலீட்டில் வெள்ளம்

AI ஏற்றுமதி மிக உயர்ந்த நிலையில் உள்ளது. உலகம் முழுவதும் வணிகங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் போட்டித் திறன்களை பெறவும் AI ஐ ஏற்றுக்கொள்கின்றன. உலகளாவியமாக ஐந்து நிறுவனங்களில் நான்கு தற்போது AI ஐ பயன்படுத்தி வருகின்றன அல்லது ஆராய்ந்து வருகின்றன – இது வரலாற்றில் மிக உயர்ந்த ஈடுபாடு.

2024 ஆம் ஆண்டில் மட்டும், அமெரிக்காவின் தனியார் முதலீடு AI இல் $109 பில்லியன் ஆக உயர்ந்தது, இது சீனாவின் முதலீட்டின் சுமார் 12 மடங்கு மற்றும் ஐக்கிய இராச்சியத்தின் 24 மடங்கு ஆகும். இந்த நிதி வெள்ளம் AI இன் தெளிவான வணிக மதிப்பில் நம்பிக்கையால் இயக்கப்படுகிறது: 2024 இல் 78% நிறுவனங்கள் AI ஐ பயன்படுத்தியதாக (2023 இல் 55% இருந்ததைவிட அதிகமாக) தெரிவித்துள்ளன, ஏனெனில் நிறுவனங்கள் AI ஐ தயாரிப்புகள், சேவைகள் மற்றும் முக்கியத் திட்டங்களில் ஒருங்கிணைக்கின்றன.

பரிசோதகர்கள் இந்த வேகம் தொடரும் என்று கணிக்கின்றனர், உலகளாவிய AI சந்தை 2025 இல் சுமார் $390 பில்லியனில் இருந்து 2030 இல் $1.8 டிரில்லியனுக்கு மேல் வளர்ச்சி காணும் – இது வருடாந்திர சுமார் 35% வளர்ச்சி விகிதம். கடந்த தொழில்நுட்ப வெள்ளங்களுடன் ஒப்பிடுகையில் இதுவே முன்னோடியான வளர்ச்சி, AI இன் நவீன நிறுவனங்களுக்கு எவ்வளவு அவசியமானது என்பதை காட்டுகிறது.

செயல்திறன் மற்றும் முதலீட்டின் வருமானம் முக்கிய இயக்கிகள். ஆரம்ப ஏற்றுமதியாளர்கள் AI இலிருந்து குறிப்பிடத்தக்க வருமானங்களைப் பெறுகின்றனர். ஆய்வுகள் AI பயன்படுத்தும் முன்னணி நிறுவனங்கள் செயல்திறன் மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தி போன்ற அளவுகோல்களில் 15–30% மேம்பாடுகளை காண்கின்றன.

உதாரணமாக, உருவாக்கும் AI ஐ பயன்படுத்திய சிறிய மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் சில சந்தர்ப்பங்களில் இரட்டை இலக்க வருமான உயர்வுகளைப் பெற்றுள்ளன. AI இன் பெரும்பாலான மதிப்பு குறைந்த அளவிலான பல பணிகளை தானாகச் செய்யும் மற்றும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தும் மூலம் சேர்க்கை வளர்ச்சியைக் கொண்டு வருகிறது, இது நிறுவனத்தின் திறனை முழுமையாக மேம்படுத்தும்.

இதனால், தெளிவான AI திட்டம் தற்போது அவசியமாக உள்ளது. AI ஐ தங்கள் செயல்பாடுகளிலும் முடிவெடுப்பிலும் வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்கும் நிறுவனங்கள் போட்டியாளர்களை விட்டு முன்னேறுவார்கள், ஏற்றுமதியில் பின்னடைவு அடையும் நிறுவனங்கள் மீட்க முடியாத பின்னடைவை சந்திக்க வாய்ப்பு உள்ளது. உண்மையில், தொழில் பகுப்பாய்வாளர்கள் அடுத்த சில ஆண்டுகளில் AI முன்னணியாளர்களுக்கும் பின்னணியாளர்களுக்கும் இடையே வேறுபாடு அதிகரிக்கும் என்று கணிக்கின்றனர், இது சந்தை நிலைகளையும் மாற்றக்கூடும்.

நிறுவன AI ஒருங்கிணைப்பு வேகமாகிறது. 2025 மற்றும் அதற்கு பின், அனைத்து அளவிலான நிறுவனங்களும் சோதனை திட்டங்களிலிருந்து முழுமையான AI பயன்பாட்டுக்கு நகரும். மேக கணினி நிறுவனங்கள் ("ஹைபர்ஸ்கேலர்கள்") AI இயக்கப்படும் மேக சேவைகளுக்கான நிறுவன தேவைகள் அதிகரித்து வருகின்றன என்று தெரிவிக்கின்றனர், மேலும் இந்த வாய்ப்பை பிடிக்க AI அடித்தளத்தில் பெரும் முதலீடு செய்கின்றனர்.

இந்த வழங்குநர்கள் சிப் உற்பத்தியாளர்கள், தரவு தளங்கள் மற்றும் மென்பொருள் நிறுவனங்களுடன் கூட்டாண்மை செய்து, நிறுவனங்களின் செயல்திறன், லாபம் மற்றும் பாதுகாப்பு தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய ஒருங்கிணைந்த AI தீர்வுகளை வழங்குகின்றனர். குறிப்பிடத்தக்கது, 60% க்கும் மேற்பட்ட மென்பொருள்-சேவை தயாரிப்புகளில் தற்போது AI அம்சங்கள் உள்ளன, மேலும் நிறுவனங்கள் சந்தைப்படுத்தல் முதல் மனிதவள மேலாண்மை வரை பல செயல்பாடுகளுக்கான AI "கோபைலட்டுகளை" அறிமுகப்படுத்துகின்றன.

நிர்வாகிகளுக்கு தெளிவான கட்டளை உள்ளது: AI ஐ தொழில்துறை ஒரு முக்கிய பகுதியாக கருதி, தொழில்நுட்ப பரிசோதனை என்று பார்க்க வேண்டாம். ஒரு தொழில் முன்னணி கூறியது போல, "நாம் முழுமையான புதிய தொழில்நுட்ப அடித்தளத்தின் முனையில் இருக்கிறோம், அங்கு சிறந்த AI எந்தவொரு நிறுவனத்திற்கும் கிடைக்கும்".

வாசலில், இது AI ஐ செயல்முறைகளில் முறையாக இணைத்து, ஊழியர்களை AI உடன் பணியாற்றும் திறனுக்கு மேம்படுத்தி, அறிவுசார் தானியக்கத்தை முழுமையாக பயன்படுத்த செயல்முறைகளை மறுசீரமைப்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த படிகளை எடுத்த நிறுவனங்கள் எதிர்காலத்தில் அதிக நன்மைகளைப் பெறுவார்கள்.

AI மாதிரிகள் மற்றும் உருவாக்கும் AI இல் முன்னேற்றங்கள்

அடித்தள மாதிரிகள் மற்றும் உருவாக்கும் AI வேகமாக வளர்கின்றன. உருவாக்கும் AI போலிய தொழில்நுட்பங்கள் மிக வேகமாக வளர்ந்துள்ளன. 2022 இல் GPT-3 போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் DALL·E 2 போன்ற பட உருவாக்கிகள் அறிமுகமான பிறகு, உருவாக்கும் AI பயன்பாடு பெருகியுள்ளது.

2023 ஆரம்பத்தில், ChatGPT 100 மில்லியன் பயனர்களை கடந்தது, இன்று முக்கிய LLM தளங்களில் 4 பில்லியன் க்கும் மேற்பட்ட கேள்விகள் தினசரி உள்ளிடப்படுகின்றன. அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் மேலும் திறமையான AI மாதிரிகள் வரவிருக்கும்.

தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் இயற்கை மொழி செயலாக்கம், குறியீடு உருவாக்கம், காட்சி படைப்பாற்றல் போன்றவற்றின் எல்லைகளை தள்ளும் முன்னணி AI மாதிரிகளை உருவாக்க விரைந்து வருகின்றன. முக்கியமாக, AI இன் தர்க்க திறன்களை மேம்படுத்த முயற்சிக்கின்றனர் – மாதிரிகள் மனிதர்களைப் போல சிக்கலான பணிகளை திட்டமிட்டு, தீர்க்க மற்றும் "சிந்திக்க" முடியும்.

AI தர்க்கம் மேம்படுத்தப்படுவது தற்போது ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டின் மிகப்பெரிய இயக்கிகளில் ஒன்றாக உள்ளது. நிறுவன துறையில், AI வணிக தரவு மற்றும் சூழலை ஆழமாக புரிந்து கொண்டு முடிவெடுப்பில் உதவக்கூடிய AI க்கான ஆர்வம் அதிகமாக உள்ளது, வெறும் உள்ளடக்க உருவாக்கம் மட்டுமல்ல. முன்னணி LLM களை உருவாக்கும் நிறுவனங்கள் AI தர்க்க சக்தியை சொந்த நிறுவன தரவுக்கு பயன்படுத்துவதே மிகப்பெரிய வாய்ப்பு என்று நம்புகின்றன – அறிவுசார் பரிந்துரைகள் முதல் மூலதன திட்ட ஆதரவுக்கு வரை பயன்பாடுகள்.

பல்துறை மற்றும் உயர் செயல்திறன் AI. மற்றொரு போக்கு, பல்துறை AI அமைப்புகள் ஆகும், இவை உரை, படம், ஒலி, வீடியோ போன்ற பல தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து செயலாக்கி உருவாக்க முடியும். சமீபத்திய முன்னேற்றங்களில் AI மாதிரிகள் உரை கேள்விகளுக்கு படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து பதிலளிக்கவும், சிக்கலான உரை கேள்வியிலிருந்து குறுகிய வீடியோ உருவாக்கவும் திறமை பெற்றுள்ளன.

2030க்குள் இந்த திறன்கள் வளர்ந்து, AI உருவாக்கிய வீடியோ உள்ளடக்கம் முதல் மேம்பட்ட ரோபோட்டிக் பார்வை வரை புதிய படைப்பாற்றல் மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடுகளை திறக்கும்.

2023 இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட MMMU மற்றும் GPQA போன்ற தரநிலை சோதனைகள் ஒரு ஆண்டுக்குள் பல புள்ளிகளால் செயல்திறன் உயர்வை காட்டியுள்ளன, இது AI சிக்கலான, பல்துறை சவால்களை எவ்வளவு விரைவாக கையாள்கிறது என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது. சில சிறப்பு குறியீட்டு போட்டிகளில், AI முகவர்கள் குறிப்பிட்ட நேரக் கட்டுப்பாடுகளில் மனித நிரலர்களை மீறி செயல்பட்டுள்ளனர்.

எதிர்கால AI மாதிரிகள் மேலும் பொதுவான பயன்பாட்டிற்கு ஏற்ப பல உள்ளீடு வகைகள் மற்றும் பணிகளை எளிதாக கையாளும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த பல்துறை ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் மாதிரி கட்டமைப்புகளின் அளவுக்கு தொடர்ந்த விரிவாக்கம், மிகவும் சக்திவாய்ந்த "அடித்தள மாதிரிகள்" உருவாகும் என்பதை குறிக்கிறது – ஆனால் அதிக கணினி வளங்களும் தேவைப்படும்.

திறன் மற்றும் திறந்த அணுகல் மேம்படுகிறது. AI வளர்ச்சியில் குறிப்பிடத்தக்க போக்கு, சிறிய, திறமையான மாதிரிகள் மற்றும் பரவலான அணுகலை நோக்கி உள்ளது. பெரிய நரம்பு வலைப்பின்னல்களை உருவாக்குவதே மட்டுமல்ல; குறைந்த வளங்களுடன் ஒப்பிடக்கூடிய செயல்திறனை அடைவதற்கான வழிகளை ஆராய்கின்றனர்.

உண்மையில், 2022 இறுதியில் இருந்து 2024 இறுதிவரை, GPT-3.5 நிலை AI அமைப்பை இயக்கும் கணினி செலவு 280 மடங்கு குறைந்துள்ளது. மாதிரி மேம்பாடு மற்றும் புதிய கட்டமைப்புகளில் முன்னேற்றங்கள், பெரிய LLM களைவிட குறைந்த அளவிலான அளவுருக்களுடன் கூட பல பணிகளில் வலுவான செயல்திறனை அடைய உதவுகின்றன.

ஸ்டான்போர்டு AI குறியீட்டின் படி, "மேலும் திறமையான சிறிய மாதிரிகள்" முன்னேற்றத்தை விரைவாகக் குறைத்து வருகின்றன. அதே சமயம், திறந்த மூல AI வளர்ச்சி அதிகரித்து வருகிறது: ஆராய்ச்சி சமூகத்திலிருந்து வரும் திறந்த-எடை மாதிரிகள் பெரிய சொந்த மாதிரிகளுடன் தரத்தில் சமநிலை அடைந்து வருகின்றன, தரநிலை சோதனைகளில் 8% இருந்து 2% க்கும் குறைவாக வேறுபாடு குறைகிறது.

2025–2030க்குள், உலகம் முழுவதும் டெவலப்பர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய திறந்த AI மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகள் வளமாகும், இது தொழில்நுட்பப் பெரும் நிறுவனங்களைத் தாண்டி AI வளர்ச்சியை ஜனநாயகப்படுத்தும். குறைந்த செலவு கணினி, திறமையான ஆல்கொரிதம்கள் மற்றும் திறந்த மாதிரிகள் இணைந்து AI ஐ மிகவும் மலிவானதும் அணுகக்கூடியதுமானதாக்கும்.

சிறிய நிறுவனங்களும் தங்களது தேவைகளுக்கு சக்திவாய்ந்த AI மாதிரிகளை அதிக செலவு இல்லாமல் நுட்பமாக மாற்ற முடியும். இது புதுமைக்கு நல்லது, ஏனெனில் இது பல்வேறு பயன்பாடுகள் மற்றும் பரிசோதனைகளை ஊக்குவித்து AI முன்னேற்றத்தின் நல்ல சுற்றுச்சுழற்சியை உருவாக்கும்.

சுயாதீன AI முகவர்களின் எழுச்சி

மிகவும் சுவாரஸ்யமான வளர்ச்சி போக்குகளில் ஒன்று சுயாதீன AI முகவர்கள் ஆகும் – அறிவு மட்டுமல்லாமல் தங்களால் செயல் செய்யும் திறன் கொண்ட AI அமைப்புகள். சில சமயம் "ஏஜென்டிக் AI" என்று அழைக்கப்படும் இந்த கருத்து, LLM போன்ற முன்னணி AI மாதிரிகள், முடிவெடுக்கும் தர்க்கம் மற்றும் கருவி பயன்பாட்டை இணைத்து, குறைந்த மனித இடையீட்டுடன் பல படி பணிகளை நிறைவேற்ற AI க்கு அனுமதிக்கிறது.

அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில், AI முகவர்கள் பரிசோதனை காட்சிகளிலிருந்து நடைமுறை பணியிட கருவிகளாக மாறுவார்கள். உண்மையில், நிறுவன தலைவர்கள் AI முகவர்கள் தங்கள் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையை இரட்டிப்பாக அதிகரிக்கக்கூடும் என்று கணிக்கின்றனர், ஏனெனில் அவர்கள் பல வழக்கமான மற்றும் அறிவு சார்ந்த பணிகளை மேற்கொள்ள முடியும்.

உதாரணமாக, AI முகவர்கள் ஏற்கனவே சுயாதீனமாக வழக்கமான வாடிக்கையாளர் சேவை கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க, முதல் வரைவு சந்தைப்படுத்தல் நகலை அல்லது மென்பொருள் குறியீட்டை உருவாக்க, வடிவமைப்பு விவரங்களை மாதிரிப் பொருட்களாக மாற்ற முடியும். இந்த தொழில்நுட்பம் வளர்ந்தபோது, நிறுவனங்கள் AI முகவர்களை "டிஜிட்டல் பணியாளர்கள்" ஆக பல துறைகளில் பயன்படுத்துவார்கள் – இயற்கை உரையாடலில் வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கும் மெய்நிகர் விற்பனை உதவியாளர்கள் முதல் எளிய பணிகளை ஒருங்கிணைக்கும் AI திட்ட மேலாளர்கள் வரை.

முக்கியமாக, இந்த முகவர்கள் மனிதர்களை மாற்ற அல்ல, அவர்களை மேம்படுத்த உருவாக்கப்பட்டவர்கள். நடைமுறையில், மனித ஊழியர்கள் AI முகவர்களுடன் ஒத்துழைத்து பணியாற்றுவர்: மனிதர்கள் முகவர்களை மேற்பார்வை செய்து, உயர் நிலை வழிகாட்டுதலை வழங்கி, சிக்கலான அல்லது படைப்பாற்றல் பணிகளில் கவனம் செலுத்தி, மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளை AI முகவர்களுக்கு ஒப்படைப்பார்கள்.

ஆரம்ப ஏற்றுமதியாளர்கள் மனித- AI ஒத்துழைப்பு செயல்முறைகளை வேகமாக்கும் (உதாரணமாக வாடிக்கையாளர் கோரிக்கைகளை விரைவாக தீர்க்க அல்லது புதிய அம்சங்களை குறியீடு செய்ய) மற்றும் மனிதர்களை மூலதன வேலைகளுக்கு விடுவிக்கும் என்று தெரிவிக்கின்றனர்.

இந்த போக்கை பயன்படுத்த, நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்முறைகள் மற்றும் பங்களிப்புகளை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டும். AI முகவர்களைச் சிறப்பாக ஒருங்கிணைக்க புதிய மேலாண்மை முறைகள் தேவை – முகவர்களை பயன்படுத்த ஊழியர்களை பயிற்சி அளித்தல், முகவர் வெளியீட்டை கண்காணிக்கும் மேற்பார்வை பணிகளை உருவாக்குதல், மற்றும் சுயாதீன AI நடவடிக்கைகள் வணிக இலக்குகள் மற்றும் நெறிமுறை தரநிலைகளுடன் ஒத்துப்போகும் governance அமைத்தல்.

இது ஒரு பெரிய மாற்ற மேலாண்மை சவால்: சமீபத்திய தொழில் ஆய்வில் பல நிறுவனங்கள் மனித- AI கலந்த பணியாளர்களை எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்க வேண்டும் என்று ஆரம்பத்தில் தான் பரிசீலிக்கின்றன. இருப்பினும், வெற்றிபெற்றவர்கள் முன்னோடியான செயல்திறன் மற்றும் புதுமைகளை திறக்கக்கூடும்.

ஒரு பணியாளர் நிபுணர் கூறியது போல, "AI முகவர்கள் பணியாளர்களை மாற்றாமல், மனித படைப்பாற்றலை இயந்திர திறனுடன் இணைத்து, முன்னோடியான செயல்திறனை திறக்கும்". 2030க்குள், நிறுவனங்களில் முழுமையான "AI முகவர் குழுக்கள்" அல்லது AI முகவர் மையங்கள் உருவாகி, பணியிட செயல்பாடுகளை அடிப்படையாக மாற்றக்கூடும்.

திறமையான AI ஹார்ட்வேர் மற்றும் எட்ஜ் கணினி

AI திறன்களின் வேகமான முன்னேற்றம் கணினி தேவைகளின் வெள்ளத்துடன் இணைந்து, ஹார்ட்வேர் துறையில் முக்கிய புதுமைகளை தூண்டியுள்ளது. அடுத்த சில ஆண்டுகளில், AI-க்கு சிறப்பு சிப்புகள் மற்றும் பகிர்ந்த கணினி முறைகள் AI வளர்ச்சியை ஆதரிக்கும்.

AI இன் கணினி சக்தி தேவைகள் ஏற்கனவே மிக அதிகம் – முன்னணி மாதிரிகளை பயிற்சி அளிப்பதும், சிக்கலான பணிகளை தர்க்கம் செய்யும் திறனை வழங்குவதும் பெரும் கணினி சுழற்சிகளை தேவைப்படுத்துகின்றன. இந்த தேவையை பூர்த்தி செய்ய, அரைதொடர்புக் கம்பனிகள் மற்றும் பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் AI பணிகளுக்கு சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட தனிப்பயன் சிலிகான் உருவாக்குகின்றன.

பொதுவான CPU கள் அல்லது GPU களைவிட, இந்த AI வேகப்படுத்திகள் (அதிகமாக ASIC கள் – பயன்பாடு-சிறப்பு ஒருங்கிணைந்த சுற்றுகள்) நரம்பு வலை கணக்கீடுகளை திறம்பட இயக்க வடிவமைக்கப்பட்டவை. தொழில் நிர்வாகிகள் கூறுகின்றனர், பல வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் தரவு மையங்களுக்கு சிறப்பு AI சிப்புகளை பரிசீலிக்கின்றனர், அதிக செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த சக்தி பயன்பாட்டை பெற.

இந்த சிப்புகளின் நன்மை தெளிவாக உள்ளது: குறிப்பிட்ட AI ஆல்கொரிதத்திற்கு உருவாக்கப்பட்ட ASIC பொதுவான GPU ஐவிட மிக அதிக செயல்திறன் வழங்கும், இது சிறப்பு எட்ஜ் AI (ஸ்மார்ட்போன்கள், சென்சார்கள், வாகனங்கள் போன்ற குறைந்த சக்தி கொண்ட சாதனங்களில் AI இயக்குதல்) பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாகும். தொழில் உள்ளவர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர், AI முகவர்கள் அடுத்த ஆண்டுகளில் எட்ஜ் AI பயன்பாட்டை அதிகரிக்கும் போது இந்த AI வேகப்படுத்திகளுக்கான தேவையும் அதிகரிக்கும்.

அதே நேரத்தில், மேக வழங்குநர்கள் தங்கள் AI கணினி அடித்தளத்தை விரிவாக்கி வருகின்றனர். அமேசான், மைக்ரோசாஃப்ட், கூகுள் போன்ற பெரிய மேக தளங்கள், AI மாதிரி பயிற்சி மற்றும் கணிப்புக்கு தேவையான தரவு மைய திறனில் பில்லியன்கள் முதலீடு செய்கின்றன, தங்களது சொந்த AI சிப்புகள் மற்றும் அமைப்புகளை உருவாக்குகின்றன.

அவர்கள் AI பணிகளை பெரிய வருமான வாய்ப்பாகக் கருதுகின்றனர், ஏனெனில் நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவு மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் பணிகளை மேகத்துக்கு மாற்றி வருகின்றன. இந்த மையப்படுத்தல் வணிகங்களுக்கு சிறப்பு ஹார்ட்வேர் வாங்காமல் சக்திவாய்ந்த AI அணுகலை வழங்குகிறது.

எனினும், விநியோகக் குறைபாடுகள் தோன்றியுள்ளன – உதாரணமாக, உலகளாவிய உயர் தர GPU க்கான கோரிக்கை சில சந்தர்ப்பங்களில் பற்றாக்குறை மற்றும் தாமதங்களை ஏற்படுத்தியுள்ளது. மேம்பட்ட சிப்புகளின் ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் போன்ற புவியியல் காரணிகள் கூட குழப்பத்தை உருவாக்குகின்றன. இந்த சவால்கள் புதிய சிப் தொழிற்சாலைகள் மற்றும் புதுமையான ஹார்ட்வேர் கட்டமைப்புகள் (நியூரோமார்பிக் மற்றும் குவாண்டம் கணினி போன்றவை நீண்ட காலத்தில்) உருவாக்கத்தை ஊக்குவிக்கும்.

நல்ல செய்தி என்னவெனில், AI ஹார்ட்வேர் திறன் தொடர்ந்து மேம்படுகிறது. ஒவ்வொரு ஆண்டும் சிப்புகள் வேகமாகவும் சக்தி குறைவாகவும் மாறுகின்றன: சமீபத்திய ஆய்வுகள் AI ஹார்ட்வேர் செலவுகள் வருடத்திற்கு சுமார் 30% குறையும் மற்றும் சக்தி திறன் (ஒரு வாட் க்கு கணினி) வருடத்திற்கு சுமார் 40% மேம்படும் என்பதை காட்டுகின்றன.

இதன் பொருள், AI மாதிரிகள் மேலும் சிக்கலானதாக இருந்தாலும், ஒவ்வொரு செயல்பாட்டிற்கான செலவு குறைந்து வருகிறது. 2030க்குள், மேம்பட்ட AI ஆல்கொரிதங்களை இயக்கும் செலவு இன்றைய செலவின் ஒரு பகுதியே ஆகும்.

சிறந்த கணினி மற்றும் குறிக்கோள் AI ஹார்ட்வேர் இணைந்து AI ஐ எங்கும் நுழையச் செய்யும் – புத்திசாலி சாதனங்கள் முதல் தொழிற்சாலை சென்சார்கள் வரை – ஏனெனில் கணினி செயல்பாடு சிறிய எட்ஜ் சாதனங்களில் அல்லது மேக சேவையகங்களில் இருந்து நேரடியாக வழங்கப்படலாம்.

சுருக்கமாக, அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகள் AI-க்கு சிறப்பு ஹார்ட்வேர் வளர்ச்சியின் போக்கை உறுதிப்படுத்தும்: மேகத்தில் பெரிய AI சூப்பர் கணினி குழுக்கள் மற்றும் எட்ஜ் AI சிப்புகள். இவை இணைந்து AI விரிவாக்கத்திற்கு டிஜிட்டல் முதுகெலும்பாக செயல்படும்.

AI தொழில்கள் மற்றும் அன்றாட வாழ்க்கையை மாற்றுகிறது

AI தொழில்நுட்ப ஆய்வகங்களுக்கு மட்டுமல்ல, அன்றாட வாழ்க்கையிலும் மற்றும் அனைத்து துறைகளிலும் நுழைந்துள்ளது. எதிர்கால ஆண்டுகளில் AI சுகாதாரம், நிதி, உற்பத்தி, சில்லறை வணிகம், போக்குவரத்து போன்ற துறைகளில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, சேவைகள் வழங்கும் முறையை根本மாக மாற்றும்.

• சுகாதாரம்: AI மருத்துவர்களுக்கு நோய்களை விரைவில் கண்டறியவும், நோயாளி பராமரிப்பை சிறப்பாக நிர்வகிக்கவும் உதவுகிறது. உதாரணமாக, அமெரிக்க FDA 2023 இல் 223 AI இயக்கப்படும் மருத்துவ சாதனங்களை அங்கீகரித்தது, இது 2015 இல் இருந்த 6 சாதனங்களுடன் ஒப்பிடுகையில் மிகப்பெரிய உயர்வு.
  
  இவை MRI, எக்ஸ்-ரே போன்ற மருத்துவ படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து கட்டாயமான நோய்களை கண்டறிய உதவும் AI களிலிருந்து, முக்கிய அறிகுறிகளை கண்காணித்து சுகாதார அவசரங்களை முன்னறிவிக்கும் ஆல்கொரிதங்கள் வரை பரவியுள்ளது. உருவாக்கும் AI மருத்துவ குறிப்புகளை சுருக்கி நோயாளி அறிக்கைகளை உருவாக்கவும், மருத்துவ சொற்களை எளிய மொழியாக மாற்றும் AI மொழிபெயர்ப்பு கருவிகளும் வளர்ந்து வருகின்றன.

  2030க்குள், AI சுகாதாரத்தில் ஆண்டுக்கு $200 பில்லியன் மதிப்பில் மேம்பட்ட முடிவுகள் மற்றும் செயல்திறன் மூலம் மதிப்பிடப்படுகிறது. மருந்து கண்டுபிடிப்பும் வேகமாகும் – சில மருந்து நிறுவனங்கள் AI உதவியுடன் மருந்து உருவாக்க நேரத்தை 50% க்கும் மேல் குறைத்துள்ளன, புதிய சிகிச்சைகளை விரைவாக உருவாக்க உதவுகிறது.

• நிதி: நிதி துறை AI ஐ ஆரம்பத்தில் ஏற்றுக்கொண்டது மற்றும் முன்னேற்றத்தை தொடர்கிறது. வங்கிகள் மற்றும் காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் மோசடி கண்டறிதல், நேரடி அபாய மதிப்பீடு மற்றும் ஆல்கொரிதமிக் வர்த்தகத்திற்கு AI ஐ பயன்படுத்துகின்றன.
  
  JPMorgan Chase போன்ற பெரிய நிறுவனங்களில் 300+ AI பயன்பாடுகள் செயல்பாட்டில் உள்ளன, மோசடி பரிவர்த்தனைகளை கண்டறியும் மாதிரிகள் முதல் ஆவண செயலாக்கத்தை தானாக செய்யும் உருவாக்கும் AI கருவிகள் வரை.

  எதிர்காலத்தில், AI "நிதி ஆலோசகர்கள்" மற்றும் சுயாதீன செல்வ மேலாண்மை முகவர்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கான முதலீட்டு திட்டங்களை தனிப்பயனாக்கும். AI ஆய்வாளர் அறிக்கைகளை உருவாக்கவும், வாடிக்கையாளர் சேவையை சாட்பாட்கள் மூலம் கையாளவும் முடியும். முக்கியமாக, நிதி துறை கடுமையான ஒழுங்குமுறை கொண்டதால், AI விளக்கத்தன்மை மற்றும் ஆளுமை முக்கியமாக உள்ளது – உதாரணமாக, வங்கிகள் AI முடிவுகளின் காரணங்களை புரிந்துகொள்ளும் தொழில்நுட்பங்களில் முதலீடு செய்கின்றன, மாதிரிகள் ஒழுங்குமுறை மற்றும் நெறிமுறை தரநிலைகளுக்கு இணங்க செயல்படுவதை உறுதி செய்கின்றன.

• உற்பத்தி மற்றும் லாஜிஸ்டிக்ஸ்: தொழிற்சாலைகள் மற்றும் வழங்கல் சங்கிலிகளில் AI செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. நிறுவனங்கள் முன்கூட்டிய பராமரிப்புக்கு AI ஐ பயன்படுத்துகின்றன – சென்சார்கள் மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் மூலம் சாதனங்கள் தோல்வி அடைவதற்கு முன் கணிக்கப்படுகிறது, செயலிழப்பு குறைகிறது.
  
  கணினி பார்வை அமைப்புகள் அசம்ப்ளி வரிசைகளில் நேரடியாக குறைபாடுகளை கண்டறிகின்றன. அடுத்த கட்டம் AI இயக்கும் ரோபோட்டிக்ஸ், மனிதர்களுடன் இணைந்து நுணுக்கமான அல்லது சிக்கலான அசம்ப்ளி பணிகளை செய்யும் மற்றும் டிஜிட்டல் ட்வின்கள் (தொழிற்சாலை அல்லது தயாரிப்புகளின் மெய்நிகர் மாதிரிகள்) AI மூலம் மேம்படுத்தப்படுகின்றன, இது உண்மையான உலகில் பயன்படுத்துவதற்கு முன் சோதனை செய்ய உதவும்.

  உருவாக்கும் AI புதிய கூறுகள் மற்றும் தயாரிப்புகளை வடிவமைக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது, மனிதர்கள் கவனிக்காத பொறியியல் மேம்பாடுகளை பரிந்துரைக்கிறது. இந்த புதுமைகள் செலவுகளை குறைத்து உற்பத்தி வேகத்தை அதிகரிக்கின்றன – வல்லுநர்கள் கூறுவதாவது, AI ஐ தயாரிப்பு மேம்பாடு மற்றும் ஆராய்ச்சி & மேம்பாட்டில் பயன்படுத்துவது சந்தைக்கு வெளியீட்டு நேரத்தை பாதி குறைத்து, செலவுகளை சுமார் 30% குறைக்கும் என்று குறிப்பிட்டுள்ளனர், குறிப்பாக வாகன மற்றும் விண்வெளி துறைகளில்.

• சில்லறை வணிகம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை: AI நம்முடைய வாங்கும் முறையையும் வணிகங்களுடன் தொடர்பையும் மாற்றி வருகிறது. ஆன்லைன் சில்லறை வணிக தளங்கள் AI பரிந்துரை இயந்திரங்களை பயன்படுத்தி தனிப்பயன் பொருள் பரிந்துரைகளை வழங்குகின்றன ("உங்களுக்கு பிடித்தவர்கள் இதையும் வாங்கியுள்ளனர்"). தேவையும் கிடைக்கும் பொருட்களின் அடிப்படையில் விலை மாற்றும் ஆல்கொரிதம்கள் நேரடியாக விலைகளை மாற்றுகின்றன.
  
  மின்னணு வணிகம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவில், AI சாட்பாட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் 24/7 கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க வழக்கமாக மாறி வருகின்றன.

  2025க்குள், பல வாடிக்கையாளர் முகாமைத்துவ நிறுவனங்கள் சாட்பாட்கள் மற்றும் AI முகவர்களின் கலவையை பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளன, வழக்கமான கேள்விகளுக்கு உடனடி தானியங்கி சேவையை வழங்கி, சிக்கலான பிரச்சனைகளுக்கு மனித ஊழியர்களுக்கு உதவுகின்றன.
  
  உண்மையான கடைகளிலும், AI இயக்கும் ச்மார்ட் கண்ணாடிகள் அல்லது AR உடை முயற்சி அறைகள் வாங்கும் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகின்றன. பின்னணி செயல்பாடுகளில், AI தேவையை முன்னறிவித்து, கையிருப்பு மற்றும் கிடைக்கும் பொருட்களை நிர்வகித்து வழங்கல் சங்கிலிகளை மேம்படுத்துகிறது.

இந்த உதாரணங்கள் மட்டுமே மேற்பரப்பைத் தொட்டவை. பாரம்பரியமாக குறைந்த தொழில்நுட்பம் கொண்ட துறைகளான விவசாயம், சுரங்கம் மற்றும் கட்டுமானம் கூட இப்போது AI ஐ பயன்படுத்தி வருகின்றன, சுயாதீன விவசாய உபகரணங்கள், AI இயக்கும் கனிம ஆய்வு, புத்திசாலி சக்தி மேலாண்மை போன்றவற்றில்.

உண்மையில், எல்லா துறைகளிலும் AI பயன்பாடு அதிகரித்து வருகிறது, இதுவரை AI அதிகமாக இல்லாத துறைகளிலும். இந்த துறைகளில் நிறுவனங்கள் வளங்களை சிறப்பாக பயன்படுத்தி, கழிவுகளை குறைத்து, பாதுகாப்பை மேம்படுத்த AI ஐ பயன்படுத்துகின்றன (உதாரணமாக, AI அமைப்புகள் ஊழியர் சோர்வு அல்லது இயந்திர நிலைகளை நேரடியாக கண்காணிக்கின்றன).

2030க்குள், எந்தத் துறையும் AI இல் பாதிக்கப்படாமல் இருக்காது என்பது பொதுவான கருத்து – வேறுபாடு இருக்கும் எவ்வளவு வேகமாகவும் எவ்வளவு ஆழமாகவும் ஒவ்வொரு துறையும் AI பயணத்தில் செல்லும்.

வாடிக்கையாளர் முனையில், அன்றாட வாழ்க்கை AI உடன் நுணுக்கமாக இணைந்து வருகிறது. பலர் ஏற்கனவே AI பயன்படுத்தும் ஸ்மார்ட்போன் செயலிகள் மூலம் செய்திகளை தேர்ந்தெடுத்து அல்லது பயண திட்டமிடுகின்றனர்.

எங்கள் தொலைபேசிகள், கார்கள் மற்றும் வீடுகளில் உள்ள மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் ஆண்டுதோறும் புத்திசாலித்தனமாகவும் உரையாடல்களிலும் மேம்படுகின்றன. தானாக இயக்கும் வாகனங்கள் மற்றும் விநியோக ட்ரோன்கள் இன்னும் பரவலாக இல்லை என்றாலும், அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் சில நகரங்களில் அல்லது சில சேவைகளுக்கு (ரோபோடாக்சி படைகள், தானாகக் கடை பொருள் விநியோகம்) பொதுவாக மாறும்.

கல்வியிலும் AI தாக்கம் உள்ளது: தனிப்பயன் கற்றல் மென்பொருள் மாணவர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாறி, AI ஆசிரியர்கள் பல பாடங்களில் தேவையான உதவியை வழங்குகின்றனர். மொத்தமாக, AI அன்றாட செயல்களில் பின்னணியில் இயங்கும் போக்கு அதிகரித்து, சேவைகளை மேலும் வசதியாகவும் தனிப்பயனாக்கவும் செய்கிறது – 2030க்குள் இந்த AI இயக்கும் வசதிகளை நாம் சாதாரண வாழ்க்கையின் ஒரு பகுதியாக ஏற்றுக்கொள்ளலாம்.

பொறுப்பான AI மற்றும் ஒழுங்குமுறை

AI வளர்ச்சியின் அதிவேகம் நெறிமுறை, பாதுகாப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை தொடர்பான முக்கிய கேள்விகளை எழுப்பியுள்ளது, மற்றும் இவை அடுத்த ஆண்டுகளில் மையக் கருத்துக்கள் ஆகும். பொறுப்பான AI – AI அமைப்புகள் நியாயமான, வெளிப்படையான மற்றும் பாதுகாப்பானவையாக இருப்பதை உறுதி செய்வது – இனி வெறும் பேச்சுவார்த்தை அல்ல, வணிக அவசியமாக மாறியுள்ளது.

2024 இல், AI தொடர்பான சம்பவங்கள் (பாகுபாடு அல்லது பாதுகாப்பு தோல்விகள் போன்றவை) அதிகரித்துள்ளன, ஆனால் பெரும்பாலான AI உருவாக்குநர்கள் நெறிமுறை மற்றும் பாதுகாப்புக்கான மதிப்பீட்டு நடைமுறைகளை நிலைநாட்டவில்லை. AI ஆபத்துக்களை உணர்ந்து அவற்றை குறைப்பதில் உள்ள இடைவெளியை நிறைவேற்ற பல நிறுவனங்கள் இப்போது விரைந்து செயல்படுகின்றன.

தொழில் ஆய்வுகள் 2025 இல், நிறுவன தலைவர்கள் AI ஆளுமையில் பகிரங்கமான மற்றும் முறையான கண்காணிப்பை மட்டுமே ஏற்றுக்கொள்வார்கள் என்று காட்டுகின்றன; ஏனெனில் AI செயல்பாடுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களில் AI அடிப்படையானது ஆகும், எந்த தோல்வியும் – தவறான பரிந்துரை, தனியுரிமை மீறல் அல்லது நம்பகமற்ற மாதிரி வெளியீடு – வணிகத்திற்கு (புகழ் இழப்பு முதல் ஒழுங்குமுறை தண்டனைகள் வரை) உண்மையான சேதத்தை ஏற்படுத்தும்.

ஆகையால், கடுமையான AI ஆபத்து மேலாண்மை நடைமுறைகள் வழக்கமாக மாறும். நிறுவனங்கள் தங்கள் மாதிரிகளை AI ஆடிட் மற்றும் சரிபார்ப்பு மூலம் பரிசோதிக்க தொடங்கியுள்ளன, உள் குழுக்கள் அல்லது வெளிப்புற நிபுணர்களுடன், AI எதிர்பார்த்தபடி மற்றும் சட்ட/நெறிமுறை எல்லைகளுக்குள் செயல்படுவதை உறுதி செய்ய.

ஒரு AI நம்பகத்தன்மை தலைமை கூறியது போல, வெற்றிகரமான AI ஆளுமை ஆபத்துக்களை தவிர்ப்பதோடு மட்டுமல்ல, திட்டமிட்ட இலக்குகள் மற்றும் முதலீட்டின் வருமானம் ஆகியவற்றையும் வழங்குவதாக மதிப்பிடப்படும் – மற்றொரு வார்த்தையில், AI செயல்திறன் வணிக மதிப்புடன் நம்பகமாக இணைக்கப்பட வேண்டும்.

உலகம் முழுவதும் ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் கூடுதல் நடவடிக்கைகளை எடுத்து வருகின்றனர். AI ஒழுங்குமுறை தேசிய மற்றும் சர்வதேச அளவிலும் கடுமையாகிறது. 2024 இல், அமெரிக்க கூட்டாட்சி முகவர்கள் 59 AI தொடர்பான ஒழுங்குமுறை நடவடிக்கைகளை அறிமுகப்படுத்தினர் – கடந்த ஆண்டை விட இரட்டிப்பு.

ஐரோப்பிய ஒன்றியம் அதன் விரிவான AI சட்டத்தை இறுதிப்படுத்தி வருகிறது, இது AI அமைப்புகளுக்கு (முக்கியமாக உயர் ஆபத்தான பயன்பாடுகள்) வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புத்தன்மை மற்றும் மனித மேற்பார்வை போன்ற தேவைகளை விதிக்கும். பிற பிராந்தியங்களும் பின்னடைவு இல்லை: OECD, ஐக்கிய நாடுகள் மற்றும் ஆப்பிரிக்க ஒன்றியம் போன்ற அமைப்புகள் 2024 இல் AI ஆளுமை கட்டமைப்புகளை வெளியிட்டுள்ளன, வெளிப்படைத்தன்மை, நியாயம் மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற கொள்கைகளை வழிகாட்ட.

இந்த உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு AI நெறிமுறை மற்றும் தரநிலைகளில் தீவிரமாகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, ஆனால் வெவ்வேறு நாடுகள் வேறுபட்ட அணுகுமுறைகளை எடுத்துக் கொள்கின்றன. குறிப்பாக, ஒழுங்குமுறை தத்துவ வேறுபாடுகள் AI பயணத்தை பிராந்தியங்களின் அடிப்படையில் பாதிக்கலாம். அமெரிக்கா போன்ற சற்று நெகிழ்வான முறைகள் AI புதுமை மற்றும் பயன்பாட்டை விரைவாக அனுமதிக்கலாம், ஆனால் ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் கடுமையான விதிகள் சில பயன்பாடுகளை மெதுவாக்கலாம் ஆனால் பொதுமக்கள் நம்பிக்கையை அதிகரிக்கலாம்.

சீனா, தனது எல்லைகளுக்குள் AI பயன்பாட்டை வடிவமைக்கவும் (உதாரணமாக, தீவிரமான போலி காணொளிகள் மற்றும் ஆல்கொரிதம் வெளிப்படைத்தன்மை விதிகள்) AI இல் பெரும் முதலீடு செய்கிறது.

பொறுப்பான AI இன் மற்றொரு அம்சம் பாகுபாடு, தவறான தகவல் மற்றும் AI வெளியீடுகளின் நம்பகத்தன்மை தொடர்பான பிரச்சனைகளை சமாளிப்பதாகும். புதிய கருவிகள் மற்றும் தரநிலைகள் AI அமைப்புகளை மதிப்பீடு செய்ய உருவாக்கப்படுகின்றன – உதாரணமாக, HELM (மொழி மாதிரிகளின் முழுமையான மதிப்பீடு) பாதுகாப்பு மற்றும் பிற சோதனைகள் AI உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் எவ்வளவு உண்மையானதும் பாதுகாப்பானதுமானதோ மதிப்பிடுகின்றன.

இந்த வகையான நிலையான சோதனைகள் AI அமைப்புகள் உருவாக்கத்தில் கட்டாயமாகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அதே சமயம், பொதுமக்களின் AI ஆபத்துகள் மற்றும் நன்மைகள் பற்றிய கருத்து ஒழுங்குமுறை மற்றும் நிறுவனங்கள் கண்காணிப்பில் எவ்வளவு கடுமையாக செயல்படுவதை பாதிக்கும்.

விசித்திரமாக, AI பற்றிய நம்பிக்கை பிராந்தியங்களால் வேறுபடுகிறது: சீனா, இந்தோனேஷியா மற்றும் வளர்ந்து வரும் உலகின் பெரும்பகுதி நாடுகளில் பொதுமக்கள் AI இன் நன்மைகள் குறித்து மிகுந்த நம்பிக்கை கொண்டுள்ளனர், ஆனால் மேற்கு நாடுகளில் பொதுமக்களின் கருத்து கவனமாகவும் சில சமயங்களில் சந்தேகத்துடனும் உள்ளது.

நம்பிக்கை அதிகரித்தால் (ஐரோப்பா மற்றும் வட அமெரிக்காவில் மெதுவாக அதிகரித்து வருகிறது), AI தீர்வுகளை பரவலாக பயன்படுத்த சமூக அனுமதி அதிகரிக்கும் – இந்த அமைப்புகள் நியாயமானதும் பாதுகாப்பானதும் என்பதை உறுதி செய்யும் நம்பிக்கைகள் இருந்தால்.

சுருக்கமாக, அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகள் AI ஆளுமைக்கு முக்கியமானவை. முதல் விரிவான AI சட்டங்கள் (உதாரணமாக, ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில்) அமலுக்கு வரும், மேலும் அரசுகள் AI கண்காணிப்பு அமைப்புகளில் முதலீடு செய்யும், நிறுவனங்கள் பொறுப்பான AI கொள்கைகளை தயாரிப்பு மேம்பாட்டில் ஒருங்கிணைக்கும்.

புதுமை தடையின்றி தொடரும் சமநிலை உருவாக்குவதே குறிக்கோள் – "மென்மையான" ஒழுங்குமுறை முறைகள் விரைவான முன்னேற்றங்களை ஊக்குவிக்கும் – அதே சமயம் நுகர்வோர் மற்றும் சமூகம் எதிர்மறை விளைவுகளிலிருந்து பாதுகாக்கப்படும். இந்த சமநிலை அடைவது எளிதல்ல, ஆனால் AI ஒரு வளர்ந்த, பரவலான தொழில்நுட்பமாக மாறும் போது இது முக்கிய சவாலாகும்.

உலகளாவிய போட்டி மற்றும் ஒத்துழைப்பு

அடுத்த அரை தசாப்தத்தில் AI வளர்ச்சி கடுமையான உலகளாவிய போட்டி மற்றும் சர்வதேச ஒத்துழைப்பு முயற்சிகளால் வடிவமைக்கப்படும். தற்போது, அமெரிக்கா மற்றும் சீனா AI துறையில் இரு முக்கிய போட்டியாளர்களாக உள்ளன.

அமெரிக்கா பல அளவுகோல்களில் முன்னிலை வகிக்கிறது – 2024 இல், அமெரிக்க நிறுவனங்கள் உலகின் 40 முன்னணி AI மாதிரிகளை உருவாக்கின, சீனாவுக்கு 15 மற்றும் ஐரோப்பாவுக்கு சில மாதிரிகள் மட்டுமே இருந்தன. இருப்பினும், சீனா முக்கிய துறைகளில் வேகமாக முன்னேறி வருகிறது.

சீனாவில் உருவாக்கப்பட்ட AI மாதிரிகள் தரத்தில் அமெரிக்க மாதிரிகளுக்கு சமமாக 2024 இல் பெரும்பாலும் வந்துள்ளன. மேலும், சீனா AI ஆராய்ச்சி கட்டுரைகள் மற்றும் காப்புரிமைகளின் எண்ணிக்கையில் மற்ற நாடுகளைவிட முன்னிலை வகிக்கிறது, இது அதன் நீண்டகால AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு உறுதியை காட்டுகிறது.

இந்த போட்டி வேகமான புதுமையை தூண்டும் – இது AI துறையில் ஒரு நவீன விண்வெளி பந்தயம் போன்றது – ஒவ்வொரு நாடும் மற்றவரின் முன்னேற்றங்களை மீறுவதற்காக வளங்களை செலுத்துகிறது. அரசாங்கங்களின் AI முதலீட்டில் கூடுதல் உறுதிப்பத்திரங்கள் ஏற்கனவே அதிகரித்து உள்ளன: சீனா அரைதொகை $47.5 பில்லியன் தேசிய நிதியினை அரைதொகை மற்றும் AI தொழில்நுட்பத்திற்கு அறிவித்தது, அமெரிக்கா, ஐரோப்பிய ஒன்றியம் மற்றும் பிற நாடுகளும் AI ஆராய்ச்சி முயற்சிகள் மற்றும் திறமைகள் மேம்பாட்டில் பில்லியன்கள் முதலீடு செய்கின்றன.

எனினும், AI என்பது இரண்டு நாடுகளுக்கான கதை மட்டுமல்ல. உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு மற்றும் பங்களிப்புகள் அதிகரித்து வருகின்றன. ஐரோப்பா, இந்தியா மற்றும் மத்திய கிழக்கு போன்ற பிராந்தியங்கள் தங்களது தனிப்பட்ட AI புதுமைகள் மற்றும் மாதிரிகளை உருவாக்கி வருகின்றன.

உதாரணமாக, ஐரோப்பா நம்பகமான AI மீது கவனம் செலுத்தி, பல திறந்த மூல AI திட்டங்களுக்கு வீடு ஆகும். இந்தியா கல்வி மற்றும் சுகாதாரத்தில் பெரிய அளவிலான AI பயன்பாடுகளை முன்னெடுத்து, உலகளாவிய AI திறமைகளின் பெரும்பகுதியையும் வழங்குகிறது (இந்தியா மற்றும் அமெரிக்கா உலக AI திறமைகளின் பாதியை சேர்ந்துள்ளன).

சிறிய நாடுகளும் தங்களுக்கான தனித்துவமான இடங்களை உருவாக்க முயற்சிக்கின்றன – உதாரணமாக, சிங்கப்பூர் AI ஆளுமை மற்றும் ஸ்மார்ட் நேஷன் முயற்சிகளில் முதலீடு செய்கிறது, UAE AI ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் முயற்சி செய்கிறது. சர்வதேச அமைப்புகள் AI தரநிலைகள் குறித்து கலந்துரையாடல்களை நடத்துகின்றன, குறைந்தது சில ஒத்துழைப்பு உள்ளது – OECD மற்றும் ஐக்கிய நாடுகள் அமைப்புகள் முன்பு கூறிய AI ஆளுமை கட்டமைப்புகள் மற்றும் உலகளாவிய AI கூட்டணி (GPAI) போன்ற நிகழ்வுகள் பல நாடுகளை ஒன்றிணைத்து சிறந்த நடைமுறைகளை பகிர்கின்றன.

புவியியல் போட்டி தொடரும் (மற்றும் அதிகரிக்கும், குறிப்பாக இராணுவ பயன்பாடு அல்லது பொருளாதார முன்னிலையில் AI இல்), ஆனால் AI நெறிமுறை, பாதுகாப்பு மற்றும் உலகளாவிய சவால்களை சமாளிப்பதில் ஒத்துழைப்பு தேவை என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறது. நாம் AI ஐ காலநிலை மாற்றம், பாண்டமிக் பதில்கள் அல்லது மனிதாபிமான திட்டங்களில் பயன்படுத்துவதற்கான எல்லை கடந்த ஆராய்ச்சி ஒத்துழைப்புகளை அதிகமாகக் காணலாம்.

உலக AI சூழலில் ஒரு சுவாரஸ்யமான அம்சம், வெவ்வேறு அணுகுமுறைகள் மற்றும் பயனர் அடிப்படைகள் AI வளர்ச்சியை எப்படி வடிவமைக்கும் என்பதாகும். பொதுமக்களின் கருத்து சில வளர்ந்து வரும் பொருளாதாரங்களில் மிகவும் நேர்மறையாக உள்ளது, இது அந்த சந்தைகளை AI பரிசோதனைக்கு அனுமதிக்கும் இடமாக மாற்றக்கூடும், குறிப்பாக நிதி தொழில்நுட்பம் அல்லது கல்வி தொழில்நுட்பம் போன்ற துறைகளில்.

மாறாக, சந்தேகத்துடன் கூடிய பிராந்தியங்கள் கடுமையான ஒழுங்குமுறைகளை விதிக்கலாம் அல்லது குறைந்த நம்பிக்கையால் AI ஏற்றுமதி மெதுவாக இருக்கும். 2030க்குள், நாம் ஒரு வகையான இரண்டுபிரிவை காணலாம்: சில நாடுகள் AI ஒருங்கிணைப்பில் (ஸ்மார்ட் நகரங்கள், அன்றாட ஆளுமை போன்றவை) மிக அருகில் இருக்கும், மற்றவை கவனமாக முன்னேறும்.

எனினும், கவனமாக இருக்கும் பிராந்தியங்களும் AI திறன் மற்றும் அடித்தளத்தில் முதலீடு செய்கின்றன – உதாரணமாக, ஐக்கிய இராச்சியம் மற்றும் ஐரோப்பிய நாடுகள் AI பாதுகாப்பு மற்றும் அடித்தளத்தில் முதலீடு செய்கின்றன (ஐக்கிய இராச்சியம் தேசிய AI ஆராய்ச்சி மேகத்தை திட்டமிடுகிறது, பிரான்ஸ் AI க்கான பொது சூப்பர் கணினி முயற்சிகள் கொண்டுள்ளது).

ஆகவே, பந்தயம் வேகமான AI உருவாக்குவதற்கல்ல, ஒவ்வொரு சமூகத்திற்கும் சரியான AI உருவாக்குவதற்கே ஆகும்.

மொத்தத்தில், அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகள் போட்டி மற்றும் ஒத்துழைப்பு ஆகியவற்றின் சிக்கலான கலவையை காணும். சிலிகான் வாலி அல்லது பெய்ஜிங் மட்டுமல்ல, உலகின் எதிர்பாராத இடங்களிலிருந்து AI முன்னேற்றங்கள் தோன்றும்.

AI தேசிய சக்தியின் அடிப்படையாக மாறும் போது (முந்தைய காலங்களில் எண்ணெய் அல்லது மின்சாரத்துக்கு ஒப்பாக), நாடுகள் இந்த துறையில் ஒத்துழைப்பு மற்றும் போட்டியை எவ்வாறு நிர்வகிப்பது AI வளர்ச்சியின் பாதையை பெரிதும் பாதிக்கும்.

AI வேலைவாய்ப்புகள் மற்றும் திறன்களுக்கு ஏற்படும் தாக்கம்

இறுதியாக, AI இன் நெருங்கிய எதிர்காலத்தைப் பற்றி பேசும்போது, அதன் வேலை மற்றும் வேலைவாய்ப்பு மீது ஏற்படும் தாக்கத்தை ஆராயாமல் முடியாது – இது பலரின் மனதில் உள்ள கேள்வி. AI நமது வேலைகளை எடுத்துக்கொள்ளுமா, அல்லது புதிய வேலைகளை உருவாக்குமா? இதுவரை கிடைத்த ஆதாரங்கள் இரண்டையும் குறிக்கின்றன, ஆனால் தனிமைப்படுத்தல் அல்ல, மேம்படுத்தல் என்ற நோக்கில்.

உலக பொருளாதார மன்றம் 2025க்குள் AI உலகளாவியமாக சுமார் 97 மில்லியன் புதிய வேலைகளை உருவாக்கும் என்றும், சுமார் 85 மில்லியன் வேலைகளை மாற்றும் என்றும் கணித்துள்ளது – இது 12 மில்லியன் வேலைகளின் நிகர வளர்ச்சி.

இந்த புதிய வேலைகள் தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் AI பொறியாளர்களிலிருந்து, AI நெறிமுறை வல்லுநர்கள், கேள்வி பொறியாளர்கள் மற்றும் ரோபோட் பராமரிப்பு நிபுணர்கள் போன்ற புதிய வகைகளுக்கு வரை பரவுகின்றன. இந்த கணிப்பு தற்போது நடந்து வருகிறது: இன்றைய வேலைவாய்ப்பு அறிவிப்புகளில் 10% க்கும் மேற்பட்டவை கடந்த 10 ஆண்டுகளில் இருந்ததில்லை (உதாரணமாக, AI தலைவர் அல்லது மெஷின் லெர்னிங் டெவலப்பர்).

முக்கியமாக, பெரும் வேலை இழப்பு அல்ல, AI ஆரம்ப தாக்கம் வேலைவாய்ப்பு செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் திறன் தேவைகளை மாற்றவும் உள்ளது. AI ஐ விரைவாக ஏற்றுக்கொண்ட துறைகள் 2022 முதல் AI வெள்ளம் தொடங்கியதிலிருந்து ஊழியர் ஒன்றுக்கு வருமான வளர்ச்சியில் 3 மடங்கு அதிகரிப்பு காண்கின்றன.

அந்த துறைகளில், ஊழியர்கள் வேலை இழக்கப்படவில்லை; அவர்கள் மேலும் செயல்திறனும் மதிப்பும் பெற்றுள்ளனர். உண்மையில், AI அதிகமாக பயன்படுத்தப்படும் துறைகளில் சம்பளம் இரட்டிப்படியாக அதிகரிக்கிறது, குறைந்த AI ஏற்றுமதி கொண்ட துறைகளுடன் ஒப்பிடுகையில்.

மிகவும் தானியக்கமாக்கக்கூடிய பணிகளில் உள்ள ஊழியர்களும் AI தொடர்பான திறன்கள் இருந்தால் சம்பளம் அதிகரிப்பதை காண்கின்றனர், இது நிறுவனங்கள் AI கருவிகளுடன் திறம்பட பணியாற்றும் ஊழியர்களை மதிப்பதைக் காட்டுகிறது. மொத்தமாக, AI திறன்களுக்கு அதிக சம்பள முன்னுரிமை உள்ளது – AI இயக்கும் பகுப்பாய்வு அல்லது உள்ளடக்க உருவாக்க கருவிகளை பயன்படுத்தும் ஊழியர்கள் அதிக சம்பளம் பெறுகின்றனர்.

ஒரு ஆய்வு AI திறன்கள் கொண்ட ஊழியர்கள், அதே வகை பணிகளில் AI திறன்கள் இல்லாதவர்களைவிட சராசரியாக 56% அதிக சம்பளம் பெறுவதாக கண்டறிந்தது. இந்த முன்னுரிமை ஒரு ஆண்டில் இரட்டிப்பாகி, "AI அறிவு" அவசியமான திறனாக விரைவாக மாறி வருகிறது.

எனினும், AI வேலைகளின் இயல்பை மாற்றி வருகிறது. பல வழக்கமான அல்லது அடிப்படை பணிகள் தானாக நடைபெறுகின்றன – AI தரவு உள்ளீடு, அறிக்கை உருவாக்கம், எளிய வாடிக்கையாளர் கேள்விகள் போன்றவற்றை கையாள்கிறது. இதனால் சில வேலைகள் நீக்கப்படவோ அல்லது மறுபரிசீலிக்கப்படவோ செய்யப்படும்.

நிர்வாக, மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளில் உள்ள ஊழியர்கள் மாற்றப்படுவதற்கு அதிக ஆபத்தில் உள்ளனர். இருப்பினும், அந்த பணிகள் மறைந்தாலும், மனித படைப்பாற்றல், தீர்மானம் மற்றும் AI மேற்பார்வை தேவைப்படும் புதிய பணிகள் தோன்றுகின்றன.

மொத்த விளைவாக, பெரும்பாலான தொழில்களில் தேவையான திறன்களில் மாற்றம் ஏற்படும். லிங்க்ட்இன் ஆய்வு 2030க்குள் சராசரி வேலைகளில் பயன்படுத்தப்படும் திறன்களில் சுமார் 70% மாற்றம் ஏற்படும் என்று கணிக்கிறது.
மற்ற சொல்லில், அனைத்து வேலைகளும் மாறி வருகின்றன. இதற்குப் பொருந்த, தொடர்ச்சியான கற்றலும் திறன் மேம்பாடும் பணியாளர்களுக்கு அவசியம்.

நன்றாக, AI கல்வி மற்றும் திறன் மேம்பாடு பெரிதும் முன்னேறி வருகிறது: மூன்றில் இரண்டு நாடுகள் கணினி அறிவியல் (அதிலும் AI பாடங்களுடன்) K-12 பாடத்திட்டத்தில் சேர்த்துள்ளன, நிறுவனங்கள் ஊழியர் பயிற்சியில் பெரும் முதலீடு செய்கின்றன. உலகளாவியமாக, 37% நிர்வாகிகள் உடனடி காலத்தில் AI கருவிகளில் ஊழியர்களை பயிற்சி அளிக்க அதிக முதலீடு செய்ய திட்டமிட்டுள்ளனர்.

AI இல் ஆன்லைன் பாடங்கள் மற்றும் சான்றிதழ்கள் கூட அதிகரித்து வருகின்றன – உதாரணமாக, தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் பல்கலைக்கழகங்கள் இலவசமாக AI அடிப்படைகளை கற்றுத்தருகின்றன.

வேலைவாய்ப்பில் AI இன் மற்றொரு அம்சம் "மனித- AI குழு" என்ற அடிப்படை செயல்திறன் அலகின் தோற்றம். முன்பு விவரிக்கப்பட்டபடி, AI முகவர்கள் மற்றும் தானியக்கங்கள் பணியின் சில பகுதிகளை கையாள்கின்றன, மனிதர்கள் மேற்பார்வை மற்றும் நிபுணத்துவம் வழங்குகின்றனர்.
முன்னேற்றம் நோக்கிய நிறுவனங்கள் AI கையாளும் அடிப்படை பணிகளை குறைத்து, நேரடியாக மேலாண்மை பணிகளுக்கு ஊழியர்களை நியமித்து, AI ஐ அடிப்படை வேலைகளை செய்ய பயன்படுத்துகின்றன.

இது பாரம்பரிய தொழில் வளர்ச்சி படிகளை சமமாக்கி, புதிய திறன் பயிற்சிகளை தேவைப்படுத்தும் (ஏனெனில் AI அடிப்படை பணிகளை செய்யும் போது இளம் ஊழியர்கள் அவற்றை கற்றுக்கொள்ள முடியாது). இது நிறுவனங்களில் மாற்ற மேலாண்மையின் முக்கியத்துவத்தை அதிகரிக்கிறது. பல ஊழியர்கள் AI கொண்டு வரும் மாற்ற வேகத்தால் பதட்டம் மற்றும் மனச்சோர்வு அனுபவிக்கின்றனர்.

ஆகையால், தலைவர்கள் இந்த மாற்றத்தை செயலில் நிர்வகிக்க வேண்டும் – AI நன்மைகளை தெளிவாக தெரிவித்து, ஊழியர்களை AI ஏற்றுமதியில் ஈடுபடுத்தி, மனித பணியை மேம்படுத்துவதே குறிக்கோள் என்று உறுதி செய்ய வேண்டும். AI பயன்படுத்தும் பண்பாட்டை வெற்றிகரமாக வளர்க்கும் நிறுவனங்கள் மிகப்பெரிய செயல்திறன் வளர்ச்சியை காண்பார்கள்.

சுருக்கமாக, அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் வேலைவாய்ப்பு சந்தை பெரும் மாற்றத்தால் நிர்ணயிக்கப்படும், பேரழிவால் அல்ல. AI சில பணிகள் மற்றும் வேலைகளை தானாகச் செய்யும், ஆனால் புதிய திறன்களுக்கு தேவையை உருவாக்கி, பல ஊழியர்களை மேலும் செயல்திறனும் மதிப்பும் வாய்ந்தவர்களாக்கும்.

சவால் (மற்றும் வாய்ப்பு) இந்த மாற்றத்தில் பணியாளர்களை வழிநடத்துவதாகும். ஆய்வாளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் ஆயுள் முழுவதும் கற்றல் மற்றும் AI ஐ பயன்படுத்தும் வகையில் பங்களிப்புகளை மாற்றும் திறனுடன் இருப்பவர்கள் புதிய AI சக்தி வாய்ந்த பொருளாதாரத்தில் வெற்றி பெறுவார்கள். இல்லையெனில், பொருத்தமற்றவராக மாறி போராடுவார்கள்.

ஒரு அறிக்கை சுருக்கமாக கூறியது போல, AI காரணமாக, வேலைகள் குறிப்பிட்ட பணிகளை கற்றுக்கொள்ளும் நிலைமையிலிருந்து, தொடர்ந்து புதிய திறன்களை கற்றுக்கொள்ளும் நிலைக்கு மாறி வருகிறது. எதிர்கால ஆண்டுகள் இந்த மாற்றத்துடன் தகுந்த முறையில் முன்னேறுவதை சோதிக்கும் – ஆனால் வெற்றி பெறினால், அது மேலும் புதுமையான, திறமையான மற்றும் மனிதநேயம் மையமான வேலை உலகத்தை உருவாக்கும்.

>>> உங்களுக்கு தேவைப்படலாம்:

க人工 நுண்ணறிவுடன் (AI) பணியாற்ற தேவையான திறன்கள்

தனிப்பட்டவர்களுக்கும் வணிகங்களுக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள்

அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் AI வளர்ச்சி தொழில்நுட்பம், வணிகம் மற்றும் சமுதாயத்தில் ஆழமான மாற்றங்களை கொண்டு வரும். AI அமைப்புகள் பல்துறை திறன்களை கையாளவும், மேம்பட்ட தர்க்கத்தன்மையுடன் செயல்படவும், அதிக சுயாதீனத்துடன் இயங்கவும் வளர்ந்துவரும்.

அதே சமயம், AI அன்றாட வாழ்க்கையின் நெசவுக்குள் ஆழமாக நுழைந்து, வாரியங்களிலும் அரசுகளிலும் முடிவுகளை இயக்கி, தொழிற்சாலைகள் மற்றும் மருத்துவமனைகளில் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தி, வாடிக்கையாளர் சேவை முதல் கல்வி வரை அனுபவங்களை உயர்த்தும்.

வாய்ப்புகள் மிகப்பெரியது – பொருளாதார செயல்திறன் மற்றும் அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளை மேம்படுத்துவதிலிருந்து, காலநிலை மாற்றம் போன்ற உலகளாவிய சவால்களை சமாளிப்பதற்கும் உதவுதல் (உண்மையில், AI புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்தி மற்றும் புத்திசாலி வள பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது). ஆனால் AI முழு திறனை அடைவதற்கு தொடர்புடைய ஆபத்துகள் மற்றும் சவால்களை சமாளிக்க வேண்டும். நெறிமுறை, ஆளுமை மற்றும் உட்புகுத்தல் தொடர்பான பிரச்சனைகள் தொடர்ந்த கவனத்தை தேவைப்படுத்தும், AI நன்மைகள் பரவலாக பகிரப்பட வேண்டும் மற்றும் பாதிப்புகளால் மறைக்கப்படக்கூடாது.

ஒரு முக்கிய கரு என்னவெனில், மனித தேர்வுகள் மற்றும் தலைமை AI எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும். AI தானாக ஒரு கருவி – மிக சக்திவாய்ந்த மற்றும் சிக்கலான கருவி, ஆனால் இறுதியில் நாம் அதற்கான இலக்குகளை அமைத்ததையே பிரதிபலிக்கும்.

அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகள் AI வளர்ச்சியை பொறுப்புடன் வழிநடத்துவதற்கான முக்கிய காலமாகும்: வணிகங்கள் AI ஐ சிந்தனையுடன் மற்றும் நெறிமுறையுடன் செயல்படுத்த வேண்டும்; கொள்கை அமைப்பாளர்கள் புதுமையை ஊக்குவிக்கும் சமநிலை கட்டமைப்புகளை உருவாக்க வேண்டும்; கல்வியாளர்கள் மற்றும் சமூகங்கள் AI கொண்டு வரும் மாற்றங்களுக்கு மக்களை தயார் செய்ய வேண்டும்.

AI பற்றிய சர்வதேச மற்றும் துறைமுக ஒத்துழைப்பு ஆழமாக வேண்டும், நாம் இந்த தொழில்நுட்பத்தை நேர்மறை விளைவுகளுக்காக ஒன்றிணைந்து வழிநடத்த வேண்டும். வெற்றி பெற்றால், 2030 புதிய காலத்தை குறிக்கும் – AI மனித திறன்களை பெரிதும் மேம்படுத்தி, நம்மை புத்திசாலியாக வேலை செய்யவும், ஆரோக்கியமாக வாழவும், முன்பு அடைய முடியாத பிரச்சனைகளை சமாளிக்கவும் உதவும்.

அந்த எதிர்காலத்தில், AI பயங்கரவாதம் அல்லது பெருமிதத்துடன் அல்ல, நவீன வாழ்க்கையின் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட, நன்கு ஆளப்பட்ட ஒரு பகுதியாக பார்க்கப்படும், இது மனிதகுலத்திற்காக செயல்படும். இந்த காட்சி அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் AI வளர்ச்சியின் மிகப்பெரிய சவால் மற்றும் வாக்குறுதியாக இருக்கும்.