Kecerdasan buatan (AI) bukan lagi konsep di atas kertas tetapi telah hadir dalam kehidupan seharian. Teknologi AI mempunyai keupayaan untuk “belajar” dan memproses data besar, membantu mengautomasikan banyak tugasan kompleks serta memperibadikan pengalaman pengguna. Contohnya, AI sedang merevolusikan bidang pengilangan, pengangkutan, perubatan dan lain-lain.
Artikel ini INVIAI akan menganalisis tiga aplikasi utama AI dalam amalan sebenar: automasi tugasan, pengecaman pintar dan ramalan masa depan. Melalui itu, kita akan lebih memahami bagaimana AI menyokong kehidupan dan kerja harian.
Automasi dengan AI
AI boleh menggantikan manusia dalam melaksanakan tugasan berulang dan memakan masa, sekali gus meningkatkan keberkesanan dan produktiviti kerja. Menurut laporan Smartsheet (Automation in the Workplace), 86% responden berpendapat automasi membantu mereka bekerja dengan lebih cekap dan produktif, manakala 78% pula menyatakan teknologi membolehkan mereka menumpukan perhatian kepada tugasan yang lebih kreatif. Realitinya, AI membebaskan manusia daripada kerja manual.
Sebagai contoh, dalam sektor perbankan, bahagian sokongan belakang (back-office) dapat menjimatkan masa memproses dokumen melalui kemasukan data automatik menggunakan AI, membolehkan kakitangan memberi tumpuan kepada penjagaan pelanggan dan inovasi. Banyak syarikat kini menggunakan RPA (Robotic Process Automation) dan chatbot untuk mengautomasikan proses, mengurangkan kesilapan dan kos operasi.
Aplikasi automasi AI sangat pelbagai, termasuk:
- Robot industri: Membantu pemasangan kereta, pemeriksaan kualiti produk, atau menyokong kerja berat manusia.
- Penolong maya, chatbot: Menyokong pelanggan 24/7, menjawab soalan biasa dengan segera. Chatbot yang digabungkan AI juga boleh mengenal pasti emosi pengguna untuk mengendalikan situasi dengan sesuai.
- Kenderaan pandu sendiri (kereta tanpa pemandu): Menggunakan penglihatan komputer dan pembelajaran mendalam untuk mengawal kenderaan, bergerak secara automatik dalam lorong dan mengelak halangan seperti pejalan kaki.
Dengan alat-alat ini, manusia semakin dibebaskan daripada kerja berulang, sementara prestasi dan ketepatan bertambah baik dengan ketara. Automasi berasaskan AI sedang mencetuskan transformasi besar dalam pengilangan dan perkhidmatan, membuka peluang inovasi baharu untuk manusia.
Pengecaman pintar dengan AI
AI mengembangkan keupayaan pengecaman corak dan analisis data pelbagai modaliti. Dengan penglihatan komputer, AI boleh mengumpul dan memproses maklumat imej dari kamera, mengenal pasti objek dalam gambar, pengecaman tulisan tangan, atau membantu diagnosis perubatan (contohnya analisis imej X-ray, MRI).
Serentak itu, pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) membolehkan komputer memahami dan menganalisis bahasa manusia: contohnya, menapis spam, menganalisis emosi dalam teks, terjemahan automatik dan pengecaman suara.
Oleh itu, telefon pintar kini boleh dibuka kuncinya menggunakan pengenalan wajah, manakala penolong maya seperti Siri, Google Assistant memahami suara pengguna. Ciri-ciri ini menggunakan AI untuk “melihat” dan “mendengar” dunia sekitar, memberikan kemudahan besar dalam kehidupan seharian.
Ramalan masa depan dengan AI
Selain itu, AI juga digunakan secara meluas dalam ramalan (Predictive AI). Model AI boleh menganalisis data sejarah untuk meramalkan trend masa depan. Contohnya, menggunakan data jualan bertahun-tahun untuk meramalkan jualan suku tahun akan datang; atau menganalisis simptom dan imej perubatan untuk meramalkan penyakit (seperti ramalan tumor malignan). Keupayaan ini membantu syarikat memahami permintaan pasaran, merancang pengeluaran dan memberikan perkhidmatan pelanggan yang lebih baik.
Dalam pertanian tepat, AI membantu petani memantau tanaman dan meramalkan masa tuaian. Data dari sensor dan imej udara membolehkan pengiraan hujan, kelembapan, sekali gus mengoptimumkan jadual pengairan dan pembajaan. Pada masa sama, peralatan automatik seperti jentera dan dron tanpa pemandu menggunakan AI untuk menabur benih dan menyembur racun dengan ketepatan tinggi – menjimatkan sumber dan meningkatkan hasil.
Aplikasi AI serupa juga wujud dalam kewangan: sistem analisis data transaksi boleh meramalkan penipuan, memproses transaksi mencurigakan secara automatik. Secara keseluruhan, ramalan AI digunakan dalam pelbagai bidang (kewangan, pengilangan, perkhidmatan, pengangkutan dan lain-lain) untuk meningkatkan kualiti keputusan dan mengurangkan risiko.
>>> Adakah anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang:
Jenis-jenis kecerdasan buatan yang popular
Contoh-contoh di atas menunjukkan AI dalam amalan sebenar bukan sahaja trend tetapi telah menjadi alat penting bagi manusia. Automasi, pengecaman dan ramalan – tiga keupayaan utama AI – sedang membantu meningkatkan keberkesanan kerja, memperbaiki kualiti perkhidmatan dan membuka pelbagai peluang baharu. Teknologi AI dijangka terus berkembang pesat, membawa inovasi kreatif seterusnya untuk pelbagai industri dan kehidupan seharian.
