Kecerdasan Buatan (AI) kini menjadi satu trend teknologi yang sangat popular, hadir dalam pelbagai bidang kehidupan dari perniagaan, pendidikan hingga kesihatan. Jadi apakah itu kecerdasan buatan dan apakah jenis-jenis AI yang wujud? Memahami jenis-jenis kecerdasan buatan yang popular akan membantu kita menguasai cara AI berfungsi dan diaplikasikan secara efektif dalam kehidupan sebenar.

Kecerdasan Buatan (AI) adalah teknologi yang membolehkan mesin (terutamanya komputer) mempunyai keupayaan untuk “belajar” dan “berfikir” seperti manusia. Daripada memprogram komputer dengan arahan tetap, AI menggunakan algoritma machine learning (pembelajaran mesin) untuk belajar sendiri daripada data dan meniru keupayaan kecerdasan manusia.

Dengan itu, komputer boleh melaksanakan tugasan yang memerlukan pemikiran, seperti menganalisis masalah, memahami bahasa, mengenal pasti suara dan imej, serta membuat keputusan secara bijak.

Untuk memahami AI dengan lebih jelas, ia biasanya diklasifikasikan mengikut dua cara utama: (1) pengelasan berdasarkan tahap perkembangan kecerdasan (tahap kepintaran atau keupayaan AI berbanding manusia) dan (2) pengelasan berdasarkan fungsi dan tahap keserupaan dengan manusia (cara AI beroperasi dan tingkah laku berbanding kecerdasan manusia). Hari ini, mari kita bersama-sama INVIAI mendalami setiap jenis AI mengikut kedua-dua kaedah pengelasan ini dalam kandungan di bawah!

Pengelasan AI berdasarkan tahap perkembangan (ANI, AGI, ASI)

Kaedah pengelasan pertama membahagikan AI kepada 3 jenis utama berdasarkan tahap kepintaran dan skop keupayaan sistem AI. Ketiga-tiga jenis tersebut ialah AI lemah (Artificial Narrow Intelligence - ANI), AI kuat (Artificial General Intelligence - AGI) dan AI super pintar (Artificial Super Intelligence - ASI).

Daripada ketiga-tiga, AI lemah (atau AI sempit) adalah satu-satunya jenis yang telah wujud dalam realiti kini, manakala AI kuat dan AI super masih berada di peringkat penyelidikan atau hipotesis. Mari kita lihat ciri-ciri setiap jenis secara terperinci:

Kecerdasan Buatan Sempit (AI lemah – Artificial Narrow Intelligence)

AI lemah (Narrow AI) adalah sistem kecerdasan buatan yang direka untuk melaksanakan satu tugasan khusus atau beberapa tugasan terhad sahaja. Penting untuk difahami bahawa jenis AI ini hanya pintar dalam skop yang sempit di mana ia diprogramkan, tidak mempunyai keupayaan untuk memahami atau belajar di luar skop tersebut. Kebanyakan aplikasi AI hari ini adalah jenis AI sempit, dan sebenarnya ini adalah satu-satunya jenis AI yang digunakan secara meluas.

Contoh tipikal AI sempit ialah pembantu maya seperti Siri, Alexa, Google Assistant – mereka boleh menerima arahan suara untuk menetapkan penggera, mencari maklumat, menghantar mesej... tetapi tidak boleh melakukan perkara di luar fungsi yang telah diprogramkan. Selain itu, AI lemah juga hadir dalam banyak aplikasi biasa lain, termasuk:

• Sistem cadangan pada platform seperti Netflix, Spotify (mencadangkan filem, lagu berdasarkan minat pengguna).
• Chatbot automatik yang membantu pelanggan, meniru perbualan untuk menjawab soalan asas melalui teks atau suara.
• Kenderaan pandu sendiri (seperti kereta elektrik Tesla) dan robot industri – mereka menggunakan AI untuk mengendalikan diri, walaupun dalam situasi yang telah dijangka sebelumnya.
• Pengenalan imej, wajah dan suara – contohnya ciri pengenalan wajah untuk membuka kunci telefon, atau terjemahan suara (Google Translate).

Aplikasi-aplikasi ini menunjukkan bahawa AI sempit kini hadir di mana-mana dalam kehidupan dan sering mengatasi manusia dalam tugasan khusus (contohnya AI boleh menganalisis data besar lebih pantas daripada manusia). Namun, AI sempit tidak mempunyai “kepintaran” menyeluruh, ia tidak boleh sedar diri atau memahami di luar bidang kepakarannya.

Kecerdasan Buatan Umum (AI kuat – Artificial General Intelligence)

AI kuat (General AI) adalah konsep yang merujuk kepada kecerdasan buatan yang mempunyai keupayaan setara manusia dalam semua aspek kecerdasan. Ini bermakna sistem AI kuat boleh memahami, belajar dan melaksanakan semua tugasan intelektual yang manusia boleh lakukan, mempunyai keupayaan berfikir secara bebas, kreatif dan menyesuaikan diri dengan situasi baru secara fleksibel.

Ini adalah matlamat tertinggi yang sedang dikejar oleh para penyelidik AI – mencipta mesin yang mempunyai kesedaran dan kepintaran menyeluruh seperti otak manusia.

Namun, buat masa ini AI kuat masih wujud secara teori sahaja. Tiada sistem AI yang benar-benar mencapai tahap AGI sebenar. Pembangunan AI kuat memerlukan lonjakan besar dalam penyelidikan saintifik, terutamanya dalam meniru cara manusia berfikir dan belajar. Dengan kata lain, kita masih belum pasti bagaimana untuk mengajar mesin mempunyai kesedaran diri dan kecerdasan fleksibel seperti manusia.

Beberapa model AI moden (seperti model bahasa besar GPT) telah menunjukkan kilatan beberapa ciri kepintaran umum, tetapi pada dasarnya mereka masih AI sempit yang dilatih untuk satu tugasan (contohnya: memahami dan menghasilkan teks) dan bukan AI kuat sebenar.

Kecerdasan Buatan Super (AI super – Artificial Super Intelligence)

AI super (Super AI) adalah konsep tentang kecerdasan buatan yang jauh melebihi keupayaan manusia dalam semua aspek. Sistem AI super bukan sahaja boleh melakukan apa yang manusia boleh lakukan, tetapi juga melakukannya dengan jauh lebih baik – lebih pantas, lebih bijak, lebih tepat dalam semua bidang.

AI super boleh belajar sendiri, memperbaiki dirinya dan bahkan membuat keputusan serta penyelesaian yang manusia tidak pernah terfikir. Ini dianggap sebagai peringkat pembangunan tertinggi AI, apabila mesin mencapai kecerdasan super.

Pada masa ini, AI super hanya wujud dalam imaginasi dan hipotesis – kita belum mencipta sistem seperti itu.

Ramai pakar berpendapat bahawa mencapai AI super mungkin masih jauh atau tidak pasti. Selain itu, perspektif AI super menimbulkan banyak kebimbangan: Jika suatu hari mesin lebih pintar daripada manusia, adakah mereka akan mengawal manusia atau menimbulkan risiko kepada umat manusia? Isu etika dan keselamatan berkaitan AI super kini menjadi topik perbincangan hangat.

Walaupun begitu, para saintis masih meneruskan penyelidikan ke arah matlamat ini kerana mereka percaya AI super yang dikawal dengan baik boleh membantu menyelesaikan masalah paling rumit manusia pada masa depan.

(Ringkasnya, berdasarkan tahap perkembangan, kini kita hanya mencapai AI lemah (sempit) – sistem AI khusus untuk tugasan tertentu. AI kuat masih dalam penyelidikan dan AI super adalah masa depan. Seterusnya, kita akan lihat AI boleh diklasifikasikan mengikut cara lain berdasarkan tingkah laku dan tahap “kepintaran” dalam operasinya.)

Pengelasan AI berdasarkan fungsi (Reactive, Limited Memory, Theory of Mind, Self-Aware)

Kaedah pengelasan kedua menumpukan pada cara AI beroperasi dan tahap “pemahaman” AI berbanding manusia. Mengikut kaedah ini, AI dibahagikan kepada 4 jenis mengikut urutan dari rendah ke tinggi: Mesin Reaktif (Reactive Machines), AI dengan memori terhad (Limited Memory), AI teori minda (Theory of Mind) dan AI sedar diri (Self-Aware).

Setiap jenis menunjukkan tahap evolusi dalam AI meniru keupayaan kognitif dan interaksi seperti manusia. Berikut adalah perincian setiap jenis:

Teknologi AI reaktif (Reactive Machine)

Ini adalah tahap paling asas kecerdasan buatan. AI reaktif adalah sistem yang hanya boleh bertindak balas terhadap situasi semasa berdasarkan apa yang diprogramkan, tidak mempunyai keupayaan “mengingati” pengalaman lalu. Dengan kata lain, mereka tidak mempunyai memori dan tidak boleh menggunakan pengalaman untuk mempengaruhi keputusan masa depan.

Contoh klasik AI reaktif ialah program permainan catur. Komputer seperti Deep Blue boleh menganalisis situasi papan catur semasa dan memilih langkah terbaik berdasarkan algoritma, tetapi mereka tidak “mengingati” permainan sebelum ini atau belajar daripada pengalaman; setiap permainan bermula seperti refleks mesin.

Walaupun begitu, AI reaktif boleh mencapai prestasi sangat tinggi dalam tugasan mereka – sebenarnya, komputer telah berjaya menewaskan juara catur dunia, menunjukkan kekuatan pengiraan luar biasa dalam skop terhad.

Ciri utama AI reaktif ialah kelajuan tindak balas yang pantas dan tingkah laku yang boleh diramalkan. Namun, kelemahan terbesar jenis AI ini ialah kekurangan keupayaan pembelajaran: jika persekitaran atau peraturan berubah berbeza daripada program asal, sistem tidak tahu bagaimana untuk menyesuaikan diri.

Kini, AI reaktif masih banyak digunakan dalam sistem automasi yang memerlukan tindak balas segera dan mudah, contohnya pengawal automatik dalam mesin industri yang beroperasi mengikut syarat tetap.

AI dengan memori terhad (Limited Memory)

AI memori terhad adalah tahap seterusnya, di mana sistem AI boleh menyimpan dan menggunakan sejumlah maklumat sejarah terhad untuk membuat keputusan. Berbeza dengan AI reaktif yang murni, AI jenis ini boleh belajar daripada data sejarah (walaupun dalam skop terhad) untuk memperbaiki tindak balas masa depan.

Kebanyakan model pembelajaran mesin moden termasuk dalam kategori ini, kerana mereka dilatih menggunakan set data sedia ada dan menggunakan pengalaman yang dipelajari untuk membuat ramalan.

Contoh tipikal AI dengan memori terhad ialah teknologi kenderaan pandu sendiri. Kenderaan ini mengumpul data daripada sensor (kamera, radar...) mengenai persekitaran sekitar, kemudian menyimpan sementara maklumat penting (seperti kedudukan kenderaan lain, halangan di jalan) untuk membuat keputusan mempercepat, membrek, atau membelok demi keselamatan.

Walaupun kereta tidak mengingati segala-galanya yang pernah dilihat, semasa beroperasi ia sentiasa mengemas kini maklumat baru dan menggunakan “memori jangka pendek” untuk mengendalikan situasi – itulah ciri AI memori terhad.

Banyak aplikasi AI sempit hari ini sebenarnya juga tergolong dalam kumpulan memori terhad. Contohnya, sistem pengenalan wajah berfungsi dengan belajar daripada sejumlah besar gambar contoh (memori latihan) dan kemudian menyimpan ciri-ciri utama wajah dalam gambar baru untuk mengenal pasti sama ada ia sepadan dengan individu dalam pangkalan data.

Pembantu maya atau chatbot pintar juga berdasarkan model yang telah dilatih dan mempunyai keupayaan mengingati konteks perbualan jangka pendek (contohnya mengingati soalan anda sebelum ini) untuk menjawab dengan lebih semula jadi. Secara keseluruhan, AI dengan memori terhad membentuk majoriti sistem AI hari ini, membantu mereka berprestasi lebih baik daripada AI reaktif kerana menggunakan data sejarah, tetapi masih belum mempunyai kesedaran diri sepenuhnya.

Teori minda (Theory of Mind)

“Teori minda” dalam AI bukanlah satu teknologi khusus, tetapi satu konsep yang merujuk kepada tahap kecerdasan buatan yang boleh memahami manusia pada tahap yang lebih mendalam. Istilah ini dipinjam daripada konsep Theory of Mind dalam psikologi – iaitu keupayaan untuk memahami bahawa orang lain mempunyai emosi, pemikiran, kepercayaan dan niat tersendiri. AI yang mencapai tahap Theory of Mind akan dapat mengenal pasti dan menganggarkan keadaan mental manusia atau entiti lain semasa berinteraksi.

Bayangkan sebuah robot yang tahu anda sedang gembira atau sedih berdasarkan ekspresi wajah dan suara anda, kemudian menyesuaikan tindak balasnya dengan sewajarnya – itulah matlamat AI teori minda. Pada tahap ini, AI bukan sahaja memproses data secara mekanikal, tetapi perlu memahami faktor seperti emosi dan motivasi subjek komunikasi. Ini membolehkan AI berinteraksi sosial dengan lebih semula jadi, menghasilkan pembantu maya atau robot yang mempunyai keupayaan empati dan respons seperti manusia sebenar.

Kini, AI teori minda masih dalam peringkat penyelidikan. Beberapa sistem AI telah mula mengintegrasikan pengenalan emosi (contohnya mengenal pasti nada suara marah atau wajah sedih), tetapi untuk mencapai teori minda sepenuhnya masih jauh. Ini adalah langkah penting ke arah AI kuat, kerana untuk mempunyai kecerdasan seperti manusia, mesin juga perlu memahami manusia.

Para saintis AI terus mencuba mengajar mesin memahami faktor bukan data seperti emosi dan budaya – satu cabaran besar dalam bidang ini.

AI sedar diri (Self-Aware AI)

Ini adalah tahap tertinggi dan juga matlamat terbesar dalam bidang AI: mencipta mesin yang mempunyai kesedaran tentang diri sendiri. AI sedar diri bermaksud sistem AI tersebut bukan sahaja memahami dunia sekeliling, tetapi juga mengetahui siapa dirinya, mempunyai kesedaran diri, dan merasai keadaan dirinya seperti manusia yang mempunyai kesedaran tentang diri.

Pada masa ini, AI sedar diri masih belum wujud; ia hanya satu idea hipotesis. Untuk mencapai tahap ini, mesin perlu meniru bukan sahaja kecerdasan tetapi juga jiwa manusia – sesuatu yang kita sendiri masih belum faham sepenuhnya. Jika suatu hari AI sedar diri menjadi kenyataan, ia akan menjadi pencapaian besar bagi manusia, tetapi juga membawa bersama pelbagai isu etika.

Contohnya, adakah AI yang mempunyai kesedaran boleh dianggap sebagai “makhluk hidup” yang mempunyai hak? Jika ia mempunyai emosi, adakah kita mempunyai tanggungjawab moral terhadapnya seperti manusia? Dan yang lebih penting, apa yang akan berlaku jika kecerdasan buatan sedar diri melebihi manusia – adakah ia masih akan mematuhi arahan, atau akan menentukan matlamatnya sendiri?

Soalan-soalan ini masih belum ada jawapan yang jelas. Oleh itu, AI sedar diri sehingga kini hanya muncul dalam novel sains fiksyen atau filem-filem.

Namun begitu, penyelidikan ke arah tahap ini membantu kita memahami lebih mendalam tentang hakikat kesedaran dan kecerdasan, sekaligus membolehkan penciptaan sistem AI yang lebih pintar pada tahap yang lebih rendah. Masa depan AI sedar diri mungkin masih jauh, tetapi ia adalah matlamat tertinggi dalam perjalanan pembangunan AI manusia.

Boleh dilihat bahawa, jenis-jenis kecerdasan buatan yang popular kini kebanyakannya masih AI sempit (AI lemah) – sistem pintar yang khusus menyelesaikan satu tugasan atau sekumpulan tugasan tertentu. Pembantu maya, chatbot, kenderaan pandu sendiri, sistem cadangan, pengenalan suara... di sekeliling kita adalah hasil AI sempit yang telah berkembang ke tahap sangat maju.

Sementara itu, AI kuat dan tahap lebih tinggi seperti AI teori minda atau AI sedar diri masih di masa depan, memerlukan bertahun-tahun (malah berdekad) penyelidikan. Walaupun banyak cabaran, kemajuan pesat AI menjanjikan membuka lembaran baru bagi sains dan kehidupan manusia.

Memahami dengan jelas jenis-jenis AI membantu kita mengetahui di mana teknologi ini berada sekarang, dan sejauh mana ia boleh berkembang pada masa depan, sekaligus memberikan pandangan tepat untuk menggunakan AI secara efektif dan selamat dalam kehidupan dan pekerjaan.

Kesimpulannya, kecerdasan buatan sedang membuat kemajuan pesat dan semakin rapat dengan manusia. Pengelasan AI kepada tahap dan jenis yang berbeza membantu kita memahami hakikat setiap teknologi, memanfaatkan kelebihan AI sedia ada, serta bersedia untuk masa depan apabila bentuk AI yang lebih maju muncul.

Dengan perkembangan pesat sains komputer, siapa tahu dalam masa terdekat, kita akan menyaksikan kemunculan AI kuat atau bahkan kecerdasan buatan super – sesuatu yang kini hanya wujud dalam imaginasi. Sudah pasti, AI akan terus menjadi bidang utama yang membentuk masa depan masyarakat manusia, dan memahami ia dengan betul dari sekarang adalah sangat penting.