Narzędzia do przetwarzania obrazów AI stają się niezbędne zarówno dla firm, jak i osób prywatnych w erze cyfrowej. Dzięki mocy sztucznej inteligencji, narzędzia te poprawiają jakość obrazów, automatycznie wykrywają obiekty, wykonują inteligentną edycję oraz przyspieszają procesy twórcze.

Od projektowania i marketingu po opiekę zdrowotną i produkcję, narzędzia AI do przetwarzania obrazów otwierają praktyczne zastosowania, które oszczędzają czas, redukują koszty i zwiększają efektywność.

W tym artykule przyjrzymy się najlepszym narzędziom AI do przetwarzania obrazów w 2025 roku oraz powodom ich rosnącej popularności na całym świecie.

Generatory obrazów AI

AI generatory tekstu na obraz przekształcają słowa w obrazy. Na przykład Stability AI’s Stable Diffusion 3.5 jest reklamowany jako „najpotężniejszy model obrazowy do tej pory”, oferujący najlepsze na rynku odwzorowanie poleceń i niezwykle wszechstronne style wyjściowe.

OpenAI’s DALL·E 3 również wyróżnia się w przypadku złożonych poleceń: „wyróżnia się zdolnością do generowania skomplikowanych obrazów na podstawie złożonych poleceń” i jest w pełni zintegrowany z ChatGPT, umożliwiając konwersacyjne tworzenie obrazów.

Midjourney, kolejny popularny generator, konsekwentnie tworzy wysokiej jakości, realistyczne obrazy w różnych stylach. Każdy z tych systemów pozwala użytkownikom po prostu opisać scenę lub koncepcję i otrzymać szczegółowy, spersonalizowany obraz.

Często zawierają interaktywne edytory (do retuszu lub poprawek) oraz darmowe plany, które umożliwiają eksperymentowanie.

• DALL·E 3 (OpenAI). Najnowszy model OpenAI generuje szczegółowe, emocjonalnie bogate obrazy na podstawie tekstowych poleceń. Zintegrowany z ChatGPT, pozwala na dopracowywanie efektów poprzez rozmowę.
  OpenAI podkreśla, że DALL·E 3 daje dokładniejsze i bardziej zniuansowane wyniki niż jego poprzednik. Użytkownicy posiadają prawa do stworzonych obrazów i mogą je retuszować lub edytować za pomocą prostych poleceń tekstowych.

• Midjourney. Wiodący generator sztuki AI, Midjourney słynie z fotorealistycznych, kreatywnych obrazów. Charakteryzuje się wysoką spójnością i dbałością o szczegóły, oferując wiele parametrów stylu do personalizacji.
  (Użytkownicy korzystają z poleceń przez Discord lub interfejs webowy.) Efekty Midjourney są chwalone za wyjątkowy realizm i ostrość, co czyni go „najlepszym pod względem kluczowych funkcji” w porównaniach.

• Stable Diffusion 3.5 (Stability AI). Ten otwartoźródłowy model obrazowy oferuje potężną generację obrazów na podstawie tekstu. Stability AI określa SD3.5 jako „najpotężniejszy model w rodzinie Stable Diffusion”, podkreślając jego zdolność do generowania obrazów w wielu stylach (fotografia, malarstwo, grafika liniowa itp.) oraz „najlepsze na rynku odwzorowanie poleceń”.
  Oferuje także szybkie warianty („Turbo”) do tworzenia wysokiej jakości obrazów w zaledwie czterech krokach. Użytkownicy mogą korzystać ze Stable Diffusion przez aplikacje webowe, oprogramowanie desktopowe, API lub nawet wdrożyć je na własnym sprzęcie.

• Adobe Firefly. Pakiet kreatywny Adobe zawiera teraz Firefly, generatywną AI skierowaną do projektantów. Opisywany jako „najlepsze kreatywne rozwiązanie AI”, Firefly potrafi tworzyć obrazy, grafikę wektorową, a nawet krótkie filmy na podstawie tekstowych poleceń.
  Jest zintegrowany z Photoshopem i innymi aplikacjami Adobe, oferując wysokiej jakości, bezpieczne komercyjnie generowanie treści.

• Google Imagen (Vertex AI). Google udostępnia swój model Imagen przez platformę chmurową Vertex AI. Zapewnia to nowoczesną generację i edycję obrazów na podstawie tekstu za pomocą API.
  Deweloperzy mogą korzystać z niego do generowania obrazów, retuszu (inpainting) oraz opisywania obrazów („opis obrazów w tekście”) na warunkach korporacyjnych.

Te generatory pokazują moc AI: wystarczy opisać, czego się chce, a silnik to tworzy.
Dołączony obraz (powyżej) jest przykładem wygenerowanym przez Stable Diffusion 3.5.

AI Edytory zdjęć i narzędzia do poprawy jakości

Poza generowaniem, wiele narzędzi AI automatyzuje edycję i poprawę zdjęć. Adobe Photoshop sam posiada teraz zaawansowane funkcje AI: jest „najlepszym edytorem obrazów AI” z narzędziami takimi jak Content-Aware Fill oraz nowym Generative Fill (ukończenie obrazu oparte na AI).

Edytory AI potrafią natychmiast wybierać obiekty, usuwać tła lub elementy, dostosowywać oświetlenie i kolory oraz stosować inteligentne filtry, które wcześniej wymagały specjalistycznej wiedzy.

Zamieniają skomplikowane ręczne poprawki w kilka kliknięć lub poleceń tekstowych, czyniąc zaawansowaną edycję dostępną dla każdego.

• Adobe Photoshop (z Firefly AI). Najnowsza wersja Photoshopa zawiera AI wizji: narzędzie Generative Fill pozwala zastąpić dowolny fragment zdjęcia, opisując zmiany tekstowo.
  Narzędzia świadome zawartości automatycznie usuwają obiekty lub wypełniają luki. Photoshop pozostaje standardem branżowym w edytowaniu zdjęć wspieranym przez AI, dzięki zaawansowanym narzędziom i ścisłej integracji z modelami Adobe Firefly.

• Clipdrop by Jasper. Clipdrop to zestaw narzędzi AI do edycji (obecnie należący do Jasper), stworzony przez twórców Stable Diffusion. Oferuje funkcje takie jak usuwanie tła, kasowanie obiektów, przywracanie obszarów zdjęć, edycja oświetlenia oraz zwiększanie rozdzielczości, wszystko w jednym pakiecie.
  Na przykład Clipdrop potrafi usunąć fragmenty obrazu lub wygenerować wiele wariantów („Reimagine”) z jednego zdjęcia. Udostępnia też API do integracji z własnymi aplikacjami.

• Canva AI Photo Editor. Platforma projektowa Canva dodała wiele funkcji AI do edycji. Użytkownicy mogą generować obrazy z tekstu, usuwać lub przesuwać obiekty oraz zastępować tła treściami generowanymi przez AI.
  Tryb „Magic Design” potrafi automatycznie tworzyć kompletne projekty na podstawie schematu kolorystycznego lub koncepcji. Prosty interfejs i darmowy plan sprawiają, że narzędzia AI Canvy są szeroko dostępne.

• Edytory online (Pixlr, Fotor, BeFunky itp.). Kilka edytorów internetowych korzysta z AI w tle. Na przykład Pixlr potrafi automatycznie wybierać obiekty, wycinać tła i stosować filtry stylu, a nawet zawiera wbudowany generator tekstu na obraz.
  Fotor oferuje podobny zestaw funkcji AI (automatyczna poprawa, usuwanie tła, efekty generowane przez AI) z prostym interfejsem. Narzędzia te są zazwyczaj tańsze (lub darmowe) i działają całkowicie w przeglądarce na komputerach i urządzeniach mobilnych.

• Narzędzia do usuwania tła (remove.bg, Slazzer). Specjalistyczne narzędzia takie jak remove.bg i Slazzer skupiają się na jednym zadaniu: usuwaniu tła ze zdjęć.
  Remove.bg „robi jedną rzecz i robi ją dobrze: usuwa (lub zastępuje) tła z Twoich obrazów”. Jest dostępny jako aplikacja webowa, desktopowa i mobilna, a także wtyczki i API, co ułatwia usuwanie tła w wysokiej jakości. Slazzer to podobna usługa AI skierowana do zdjęć produktowych, z szeroką integracją na różnych platformach do masowej edycji.

• Skalery i ulepszacze (Let’s Enhance, Topaz Photo AI, Luminar Neo). Inne narzędzia AI skupiają się na jakości obrazu. Let’s Enhance potrafi automatycznie zwiększać rozdzielczość i usuwać szumy — jedno kliknięcie może podnieść rozdzielczość zdjęcia (nawet do 500 megapikseli) oraz poprawić kolory i ostrość.
  Topaz Photo AI to zestaw profesjonalnych wtyczek usuwających rozmycia, odzyskujących detale, redukujących szumy i dostosowujących oświetlenie indywidualnie dla każdego zdjęcia.
  Luminar Neo (od Skylum) to pełnoprawny edytor skierowany do fotografów: potrafi poprawiać niebo, usuwać niechciane elementy i stosować kreatywne filtry AI. Narzędzia te dają entuzjastom i profesjonalistom precyzyjną kontrolę nad znaczną poprawą jakości zdjęć.

• Mobilne edytory AI (Lensa, YouCam itp.). Istnieją też potężne aplikacje AI na smartfony. Na przykład Lensa (iOS/Android) jest znana z „Magic Avatars”, ale oferuje także usuwanie tła, kasowanie obiektów, wymianę nieba oraz automatyczne retuszowanie portretów za pomocą narzędzi AI.
  Takie aplikacje ułatwiają poprawę selfie i zdjęć w podróży.

Usługi AI do wizji i analizy obrazów

Do automatycznej analizy obrazów chmurowe API Computer Vision oferują gotowe modele AI. Usługi te pozwalają deweloperom integrować zadania wizji komputerowej bez konieczności tworzenia modeli od podstaw.

• Google Cloud Vision API. API Vision Google dostarcza wytrenowane modele do etykietowania obrazów, wykrywania twarzy i punktów orientacyjnych, OCR i innych funkcji.
  Potrafi oznaczać obiekty/sceny na zdjęciu, wykrywać twarze i znane miejsca, wyodrębniać tekst drukowany lub odręczny, a także moderować treści. Jako usługa chmurowa, skalowalna jest natychmiastowo (z hojnym darmowym limitem) dla aplikacji wymagających analizy.

• Amazon Rekognition. AWS Rekognition oferuje API do analizy obrazów i wideo oparte na głębokim uczeniu. Potrafi identyfikować obiekty/sceny, rozpoznawać twarze (i ich cechy), wyodrębniać tekst oraz analizować zawartość wideo.
  Na przykład Rekognition może rozpoznać celebrytów na zdjęciach, odczytać znaki uliczne, wykryć nieodpowiednie treści i oznaczyć każdy element na zdjęciu (ludzi, zwierzęta, aktywności itp.). Jest w pełni zarządzany i integruje się z innymi usługami AWS dla skalowalności.

• Microsoft Azure AI Vision. Azure AI Vision (dawniej Computer Vision + Face API) to zunifikowana usługa, która automatycznie oznacza obrazy, odczytuje tekst (OCR) i rozpoznaje twarze.
  Microsoft podkreśla, że potrafi analizować ponad 10 000 koncepcji (obiektów/scen) do opisywania obrazów i wyodrębniania informacji. Oferuje także analizę przestrzenną wideo (śledzenie ruchu) oraz łatwe trenowanie modeli. Azure Vision jest skierowany do przedsiębiorstw potrzebujących niezawodnego przetwarzania obrazów na dużą skalę.

Te API realizują zadania „widzenia”: automatycznie opisują obraz w języku naturalnym, wykrywają obiekty lub osoby oraz wyodrębniają ustrukturyzowane dane z wizualizacji, często w czasie rzeczywistym.

Integracja któregokolwiek z nich w aplikacji lub procesie pracy zapewnia potężne zrozumienie obrazów przy minimalnej konfiguracji.

Specjalistyczne narzędzia AI

Poza ogólnymi edytorami i API, niektóre modele AI rozwiązują niszowe zadania związane z obrazami:

• Segment Anything (SAM) od Meta. Przełomowym rozwiązaniem jest „Segment Anything Model” od Meta AI. SAM został zaprojektowany do segmentacji dowolnego obiektu na obrazie lub wideo za pomocą jednego kliknięcia lub polecenia.
  W rzeczywistości SAM 2 potrafi w czasie rzeczywistym określić „które piksele należą do docelowego obiektu” na obrazach i wideo. Oznacza to, że może natychmiast „wyciąć” dowolny obiekt, umożliwiając zaawansowaną edycję lub analizę naukową.
  SAM jest otwartoźródłowy i potrafi generalizować zero-shot do nowych obiektów (był trenowany na miliardzie masek). Narzędzia oparte na SAM pozwalają użytkownikom łatwo izolować i manipulować częściami obrazów.

• (Biblioteki dla programistów) Na koniec, deweloperzy i badacze często korzystają z otwartoźródłowych frameworków do tworzenia własnych rozwiązań. Biblioteki takie jak OpenCV zawierają setki zoptymalizowanych algorytmów przetwarzania obrazów (od wykrywania twarzy po przepływ optyczny).
  Frameworki uczenia głębokiego (TensorFlow, PyTorch) dostarczają infrastrukturę do trenowania modeli wizji. Choć nie są to pojedyncze „narzędzia” dla użytkowników okazjonalnych, te biblioteki napędzają wiele przyjaznych aplikacji wymienionych powyżej.

>>> Czy wiedziałeś, że:

Narzędzia do generowania treści AI

Darmowe narzędzia AI

Każdy z tych silników i usług AI podnosi przetwarzanie obrazów na nowy poziom. Niezależnie od tego, czy chcesz generować sztukę, automatyzować retusz zdjęć, czy wyodrębniać dane z obrazów, dostępne są potężne narzędzia AI.

Wszystkie wymienione obrazy i narzędzia pochodzą z renomowanych źródeł i reprezentują najnowszy stan techniki.