Kunstmatige intelligentie transformeert mode door stijlvoorstellen te personaliseren voor elke individuele gebruiker. Tegenwoordig verwachten consumenten steeds vaker kleding die hun unieke smaak en zelfs persoonlijke waarden weerspiegelt.
Om aan deze vraag te voldoen, analyseren AI-tools enorme hoeveelheden data—van lichaamsmaten en garderobefoto’s tot enquêteresultaten en zelfs gezichtskenmerken—om te leren welke soorten kleding elke persoon waardeert. Door voorkeuren uit deze data te voorspellen, kan AI ontwerpen en complete outfits voorstellen die als maatwerk aanvoelen.
Zo gebruikt Perfect Corp’s “AI Personality Finder” gezichtsanalyses om de Big Five persoonlijkheidstrekken van een gebruiker te bepalen (extraversie, openheid, enzovoort) en “biedt het gepersonaliseerde productaanbevelingen die het beste passen bij de unieke persoonlijkheid van de klant”. Op deze manier stemmen AI-stylisten niet alleen maat en kleur af; ze streven ernaar een outfit te vinden die past bij wie u bent.
Hoe AI uw stijl en persoonlijkheid leert kennen
AI-stylisten bouwen een profiel op van de stijl van elke gebruiker via quizzen, garderobe-inventarissen en beeldanalyse. Veel diensten beginnen met eenvoudige enquêtes: klanten beantwoorden vragen over hun lichaamsvorm, favoriete kleuren en typische kledingstijlen.
Zo nodigt Marks & Spencer online shoppers uit om een quiz in te vullen over hun maat, lichaamsvorm en stijlvoorkeuren. De AI selecteert vervolgens outfitideeën uit de catalogus van de retailer – uit tientallen miljoenen mogelijke combinaties.
Andere systemen analyseren foto’s direct: sommige AI-tools brengen uw gelaatstrekken in kaart en schatten persoonlijkheidstrekken in op basis van een selfie. (Perfect Corp gebruikt bijvoorbeeld AI om een gezicht te scannen, eigenschappen zoals extraversie of openheid te identificeren en deze vervolgens te koppelen aan kledingaanbevelingen.)
Door expliciete input (quizantwoorden, getagde foto’s) te combineren met impliciete signalen (winkelgeschiedenis, likes op sociale media, zelfs gezichtsanalyses), krijgt AI een rijk beeld van uw persoonlijke stijl. Het resultaat is een op maat gemaakt stijlprofiel, dat de AI gebruikt om outfits voor u te selecteren en te combineren.
Door AI aangestuurde outfitcoördinatie
Zodra een AI-stylist uw voorkeuren kent, kan deze complete looks voorstellen. Moderne AI-systemen analyseren uw kleding (of productafbeeldingen) en bepalen welke stukken goed bij elkaar passen.
Zo laat Google’s Gemini Live-functie de AI via uw telefooncamera ‘zien’ wat u draagt en markeert vervolgens ‘de beste keuzes om een outfit te coördineren’ in realtime. Als u de AI een jas laat zien, kan deze op het scherm een bijpassend shirt of broek aanwijzen, en fungeert zo als een slimme spiegelassistent.
Ook demonstreert Microsoft hoe generatieve AI een outfit voor u kan afmaken: door de AI te voeden met een gedragen kledingstuk (bijvoorbeeld “Ik draag taupekleurige chino’s”), kan deze een kleur- en stijlgecoördineerd bovenstuk aanbevelen om de look compleet te maken. Achter de schermen gebruiken deze tools algoritmes die getraind zijn op modedata, zodat ze ‘weten’ welke kleuren, patronen en kledingstukken traditioneel goed samengaan.
In combinatie met virtuele paskamers (waarbij u een selfie of 3D-model uploadt), kan AI u zelfs laten zien hoe u eruitziet in de voorgestelde outfit. Zo vervangt Google’s Doppl-app uw kleding in een foto door nieuwe stijlen en animeert het resultaat. U kunt letterlijk ‘zien hoe u beweegt’ in een outfit, wat het makkelijker maakt te beslissen of een gedurfde nieuwe look bij u past. Deze AI-gestuurde mix-en-matchfuncties veranderen uw bestaande garderobe (of de catalogus van een retailer) in een interactieve stijlgids.
AI-technologie kan u virtueel aankleden in nieuwe outfits. Zo neemt Google’s Doppl-app (Gemini AI) uw foto en vervangt uw kleding door een andere outfit. Het kan u zelfs animeren in die outfit, zodat u ‘ziet hoe u zich erin beweegt’.
Google noemt Doppl ‘het begin van een persoonlijke stylingassistent die uw gezicht, lichaam en veranderende smaak gebruikt’. Dergelijke tools laten zien hoe AI op maat gemaakte mode-ideeën tot leven brengt: u kunt stijlen uitproberen op het scherm zonder fysieke kleding te veranderen.
Toonaangevende AI-stylingtools en -diensten
Een groeiend aantal apps en diensten biedt AI-gestuurde stijlondersteuning. Grote retailers en technologiebedrijven wedijveren om ‘persoonlijke stylisten’ op basis van AI aan te bieden.
Zo heeft de Britse retailer M&S al een AI-stijlquiz op zijn website geïmplementeerd, terwijl softwarestartups zoals Perfect Corp AI-personalisatieplatforms verkopen aan modemerken. Aan de technologische kant hebben Google en Microsoft AI-assistenten ontwikkeld met modekennis. Google’s Pixel-telefoons beschikken over Gemini Live, dat outfits visueel kan coördineren, en Google’s Doppl-app (in bèta) toont uw gezicht in verschillende kleding. Microsoft’s Copilot en andere AI-chatbots kunnen ook stijlvragen beantwoorden – u kunt bijvoorbeeld uw kledingkast beschrijven en de AI een week aan outfits laten voorstellen.
Op het gebied van consumententoepassingen laten talrijke startups u een digitale garderobe samenstellen. Apps zoals Fits en Acloset laten u uw kleding fotograferen om een virtuele kast te bouwen; hun AI raadt vervolgens dagelijkse outfits aan op basis van het weer en de gelegenheid.
(Ze bieden functies zoals realistische virtuele paskamers om de look te bekijken.) StyleDNA is een app die een selfie analyseert om uw beste kleurenpalet te bepalen en vervolgens kleding aanbeveelt die bij u past. Alta is een andere AI-stylistapp die leert van uw garderobe, budget en levensstijl om looks voor te stellen. Hoewel deze apps in aanpak verschillen, delen ze het doel om het plannen van outfits automatisch en persoonlijk te maken.
Achter de schermen integreren grote e-commerceplatforms ook AI-‘slimme shoppers’. McKinsey meldt dat AI nu ‘online klantreizen en aanbiedingen kan personaliseren’ door klantprofielen te analyseren.
Modemerken zoals Swarovski geven aan dat AI-gestuurde aanbevelingssystemen – in feite geautomatiseerde stylisten – inmiddels een aanzienlijk deel van hun omzet genereren. Swarovski meldde bijvoorbeeld dat 10% van hun online omzet afkomstig is van AI-gedreven aanbevelingen (zoals suggesties om uw outfit compleet te maken).
De toekomst van modepersonalisatie
Naarmate AI-stylingtools zich verder ontwikkelen, zullen outfitaanbevelingen nog beter aansluiten bij de individuele persoonlijkheid en context. Analisten voorspellen dat gepersonaliseerde AI-stylisten binnenkort net zo vanzelfsprekend zullen zijn als digitale afspeellijsten of nieuwsstromen.
McKinsey merkt al op dat bedrijven die uitblinken in personalisatie ongeveer 40% hogere omzet kunnen realiseren dan bedrijven die geen personalisatie toepassen. Met andere woorden: AI die ‘u begrijpt’ kan zowel voor consumenten als retailers winstgevend zijn.
In de toekomst kunnen we AI-agenten zien die proactief garderobes samenstellen op basis van onze agenda, stemming of trends op sociale media – in feite als een toegewijde stylist. De droom is een mode-assistent op afroep die niet alleen weet welke kleding bij uw lichaam en smaak past, maar ook hoe die keuzes u weerspiegelen.
>>> Klik hier voor meer informatie over:
Samengevat evolueren AI-outfitcoördinatoren van nieuwigheid naar nuttige hulpmiddelen. Door persoonlijke data (inclusief persoonlijkheidsinzichten) te combineren met mode-expertise, streven deze tools ernaar looks aan te bevelen die authentiek bij u passen. Het resultaat is een meer op maat gemaakte, zelfverzekerde manier van kleden – waarbij uw kleding echt aansluit bij uw identiteit.
