Hoe analyseert AI cv’s om vaardigheden te beoordelen? Wilt u weten hoe AI cv’s analyseert tijdens het wervingsproces? Ontdek de details in dit artikel met INVIAI!

AI in de hedendaagse werving

In de huidige concurrerende arbeidsmarkt is AI overal aanwezig in recruitment. Uit onderzoeken blijkt dat ongeveer 85% van de grote Amerikaanse bedrijven (waaronder 99% van de Fortune 500-bedrijven) nu AI of geautomatiseerde tools gebruikt om kandidaten te screenen en te rangschikken.

Dit betekent dat de meeste cv’s die u indient eerst door een machine worden geanalyseerd.

Deze systemen scannen elk cv om belangrijke gegevens te extraheren – opleiding, werkervaring en vooral de vermelde vaardigheden – en vergelijken deze vervolgens met de functie-eisen. Achter de schermen stelt natuurlijke taalverwerking (NLP) AI in staat verder te gaan dan exacte woordovereenkomsten.

Zoals een bron uit de branche opmerkt, “analyseert AI cv’s op grote schaal en identificeert kandidaten die het beste bij functies passen op basis van vaardigheden, ervaring en andere belangrijke factoren.”

Hoe AI cv’s analyseert

Moderne AI-cv-parsers kunnen zelfs informatie uit een foto van een papieren cv halen. Met behulp van machine learning zetten deze tools ongestructureerde cv-tekst om in gestructureerde data, waarbij ze secties zoals opleiding, werkervaring en vaardigheden herkennen.

Zo kan AI bijvoorbeeld herkennen dat “Java programmeren” en “softwareontwikkeling”, hoewel anders geformuleerd, beide codeervaardigheden aangeven.

De systemen van vandaag gebruiken NLP om context en synoniemen te begrijpen, in plaats van alleen eenvoudige trefwoordmatching. Branchegidsen geven aan dat dergelijke AI “cv’s kan scannen en sollicitaties kan prioriteren op basis van bepaalde trefwoorden” terwijl ook semantische analyse wordt toegepast om de betekenis te vatten.

Beoordeling van vaardigheden en matching van kandidaten

Na het analyseren van elk cv beoordeelt AI hoe goed de vaardigheden van de kandidaat aansluiten bij de functie. Recruiters definiëren meestal een vaardighedenprofiel voor elke rol (bijvoorbeeld vereiste programmeertalen, soft skills of certificeringen), en AI geeft kandidaten scores op basis van deze criteria.

Sommige AI-systemen schatten zelfs het vaardigheidsniveau in door rekening te houden met jaren ervaring of het aantal projecten als indicatoren.

Op deze manier wordt werving meer op vaardigheden gebaseerd. Zoals een expert opmerkt, verschuiven organisaties naar een focus op “praktische vaardigheden en capaciteiten afkomstig uit diverse bronnen, waaronder cv’s”. AI-platforms rangschikken sollicitanten doorgaans op basis van het aantal vereiste vaardigheden dat ze bezitten of op gelijkenis met profielen van eerdere succesvolle aanstellingen, waardoor sterke kandidaten naar voren komen die bij traditionele screening mogelijk over het hoofd worden gezien.

Voordelen van AI-gestuurde cv-analyse

AI-gestuurde screening levert enorme tijdsbesparingen en schaalvoordelen op. Zo heeft het HR-team van AirAsia de verwerkingstijd van cv’s met ongeveer 60% teruggebracht na toevoeging van een AI-tool aan het systeem.

Evenzo laadden recruiters op een recente technologieconferentie 10.000 cv’s van kandidaten in en genereerde AI binnen enkele seconden een gerangschikte shortlist.

Dit betekent dat wervingsteams veel meer sollicitaties kunnen beoordelen dan voorheen. AI kan ook de diversiteit verbeteren: een rapport toonde aan dat AI-gebaseerde sourcing leidde tot 91% meer vrouwelijke sollicitanten en 30% meer zwarte en Hispanic sollicitanten voor een bedrijf.

Door te focussen op daadwerkelijke vaardigheden in plaats van achtergrond of trefwoorden, vindt AI vaak gekwalificeerde kandidaten die traditionele filters kunnen missen.

AI kan ook verborgen talenten blootleggen en helpen bij personeelsplanning. Sommige platforms maken het mogelijk te zoeken naar mensen met “aangrenzende vaardigheden” – kandidaten waarvan de cv niet exact de functietitel bevat, maar die bijna alle vereiste vaardigheden bezitten. Dit stelt bedrijven in staat interne of niet-traditionele kandidatenpools aan te boren die menselijke screener mogelijk over het hoofd zien.

Op termijn helpt het analyseren van vaardigheidsprofielen van het personeel bedrijven om toekomstige behoeften te voorspellen: voorspellende analyses kunnen dreigende tekorten signaleren en de vraag naar nieuwe aanstellingen inschatten.

Kortom, AI versnelt niet alleen het wervingsproces, maar maakt het ook strategischer door cv-gegevens te koppelen aan langetermijndoelen voor talentmanagement.

Uitdagingen, vooroordelen en ethiek

AI-tools kunnen menselijke vooroordelen repliceren of versterken als we niet oppassen. Deze systemen leren van historische wervingsdata, waardoor eventuele vooroordelen uit het verleden worden vergroot.

Zo stopte Amazon met een AI-wervingsprototype nadat het cv’s met het woord “women’s” (bijvoorbeeld “captain van de vrouwen schaakclub”) begon te degraderen.

Onderzoekers waarschuwen ook dat sommige NLP-algoritmes de voorkeur gaven aan “witte klinkende” namen of sollicitanten van vrouwenuniversiteiten uitsloten. Deze incidenten tonen aan dat ongecontroleerde AI gekwalificeerde mensen onterecht kan uitsluiten.

Regelgevers nemen dit serieus: de EU werkt aan classificatie van AI-wervingstools als “hoog-risico”, waardoor leveranciers moeten zorgen voor eerlijke en transparante data en algoritmes, en steden in de VS zoals New York voeren regels in om deze systemen te auditen.

Experts benadrukken het belang van menselijke controle: AI-modellen moeten regelmatig getest worden op vooroordelen en de uiteindelijke wervingsbeslissingen moeten altijd door mensen worden genomen.

De toekomst van AI in werving

Vooruitkijkend zal AI een nog bredere rol spelen in recruitment. Generatieve AI kan nu automatisch data-gedreven functiebeschrijvingen genereren die beter aansluiten bij de benodigde vaardigheden.

Het kan ook interne mobiliteit ondersteunen door vaardigheidslacunes van medewerkers te signaleren en opleidingsroutes aan te bevelen.

Sommige bedrijven gebruiken AI al om opkomende vaardigheidsbehoeften te voorspellen en personeel proactief bij te scholen. Effectief zal AI de werving blijven sturen naar een vaardigheden-gedreven model, waarbij cv-gegevens niet alleen voor filtering worden gebruikt, maar ook voor strategische personeelsplanning en ontwikkeling van kandidaten.

>>> Lees meer over hoe u: AI screent cv’s van kandidaten ?

AI-gestuurde cv-analyse transformeert recruitment door het proces sneller en meer op vaardigheden gericht te maken. Het stelt bedrijven in staat duizenden sollicitaties snel te screenen en vaak talent te ontdekken dat anders over het hoofd zou worden gezien.

Deze kracht brengt echter ook verantwoordelijkheid met zich mee. Ongecontroleerde algoritmes kunnen vooroordelen in stand houden, dus transparantie en eerlijkheid zijn essentieel.

De beste aanpak combineert de efficiëntie van AI met menselijke beoordeling – zodat technologie kansen vergroot in plaats van ongelijkheid versterkt.

Uiteindelijk is het doel van AI om kandidaten te matchen met functies op basis van echte vaardigheden en potentieel, wat zowel werkgevers als werkzoekenden in de toekomst ten goede komt.