AI 지식
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대형 언어 모델이란 무엇인가요?
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성하며 처리하는 고급 인공지능 유형입니다. LLM은 챗봇, 번역 도구, 콘텐츠 생성 시스템 등 다양한 현대 AI 애플리케이션에 활용됩니다. 수십억 단어의 패턴을 학습함으로써 대형...
엣지 AI란 무엇인가요?
엣지 AI(엣지 인공지능)는 인공지능(AI)과 엣지 컴퓨팅의 결합입니다. 데이터를 클라우드로 전송해 처리하는 대신, 스마트폰, 카메라, 로봇, IoT 기기와 같은 스마트 장치가 직접 장치 내에서 데이터를 분석하고 의사결정을 내릴 수 있게 합니다. 이 방식은 지연...
강화 학습이란 무엇인가?
강화 학습(RL)은 에이전트가 환경과 상호작용하며 의사결정을 배우는 머신러닝의 한 분야입니다. RL에서 에이전트의 목표는 시간이 지남에 따라 누적 보상을 최대화하는 행동을 선택하는 정책(전략)을 학습하는 것입니다.
생성형 AI란 무엇인가요?
생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 또는 코드와 같은 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있게 하는 인공지능의 고급 분야입니다.
신경망이란 무엇인가?
신경망(인공 신경망)은 인간 두뇌의 작동 방식을 본떠 만든 계산 모델로, 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 널리 사용됩니다.
컴퓨터 비전이란? 응용 분야와 작동 원리
컴퓨터 비전은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터와 시스템이 인간처럼 이미지나 비디오를 인식, 분석, 이해할 수 있게 하는 기술입니다. 컴퓨터 비전의 일반적인 응용 분야로는 얼굴 인식, 자율주행차, 의료 영상 분석, 보안 감시, 전자상거래 등이 있습니다. 시각...
자연어 처리란 무엇인가요?
자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 상호작용할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 분야입니다.
딥러닝이란 무엇인가?
딥러닝은 기계 학습 방법이자 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 이 접근법은 다층 인공 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 인간 두뇌와 유사한 복잡한 의사결정 능력을 모방하며, 컴퓨터가 데이터 내 숨겨진 패턴을 효과적으로 인식할 수 있게 합니다.
머신러닝이란 무엇인가요?
머신러닝(ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 상세한 프로그래밍 없이도 데이터를 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 처리 능력을 향상시킬 수 있게 합니다. 즉, 머신러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 점진적으로 예측 정확도를 높이는, 인간이 실제 경험에서 배우는...
디지털 시대에서 AI의 역할
점점 더 디지털화되는 사회에서 AI는 지속 가능한 발전과 시대 적응을 목표로 하는 개인, 기업, 국가에게 선택이 아닌 필수입니다. AI는 강력한 분석 및 자동화 기능을 제공하며 모든 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다.