Alat berbasis AI merevolusi cara produksi konten tertulis, visual, dan audio. Generator konten AI modern dapat menciptakan konten “generatif” baru dari perintah sederhana (misalnya, “Tulis soneta tentang kucing”) atau mengubah konten yang sudah ada (dengan merangkum, menerjemahkan, atau menulis ulang teks).

Alat-alat ini bergantung pada pembelajaran mesin (ML) dan pembelajaran mendalam. Dengan menggunakan teknik seperti pemrosesan bahasa alami (untuk teks) dan penglihatan komputer (untuk gambar), model AI menganalisis kumpulan data besar untuk memahami bahasa dan visual.

Misalnya, model berbasis transformer besar seperti GPT-4 mempelajari pola linguistik untuk menghasilkan teks yang koheren dan menyerupai manusia, sementara jaringan adversarial generatif (GAN) dapat menghasilkan gambar yang realistis.

Bersama-sama, kemampuan ini memungkinkan AI secara otomatis membuat posting blog, laporan, grafik, dan bahkan sulih suara sesuai permintaan.

Pembuatan konten AI dibangun di atas pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Pemrosesan bahasa alami dan penglihatan komputer mendukung kemampuan AI untuk menghasilkan teks dan gambar.

Sebagai contoh, model transformer (seperti GPT-4) mempelajari tata bahasa dan konteks untuk menghasilkan teks yang koheren, dan GAN membantu membuat visual yang realistis. Teknologi ini memungkinkan satu platform AI untuk menulis artikel, merancang ilustrasi, dan mengedit video, berperan sebagai asisten kreatif yang mempercepat banyak tugas konten.

Generasi Konten Teks

AI banyak digunakan untuk mengotomatisasi tugas penulisan. AI dapat menyusun konten panjang (artikel, seri blog) dan menghasilkan salinan pemasaran singkat (posting sosial, iklan, baris subjek email) yang disesuaikan untuk berbagai audiens.

Misalnya, copywriter dapat meminta AI untuk mengompilasi artikel blog dari berbagai sumber atau membuat judul yang menarik, lalu menyempurnakan hasilnya. IBM mencatat bahwa AI generatif membantu “menghasilkan draf dengan cepat sehingga [manusia] dapat fokus pada penyempurnaan”. Alat AI menganalisis kata kunci, topik tren, dan data audiens untuk menyarankan ide konten yang relevan serta menghasilkan teks yang dioptimalkan SEO.

Ini mempercepat produksi konten di bawah tenggat waktu ketat dan membantu mengatasi kebuntuan penulis dengan menghasilkan puluhan ide. Platform populer seperti ChatGPT dari OpenAI, Jasper, dan Bard dari Google menjadi contoh alat generasi teks ini, memungkinkan tim pemasaran mengiterasi konten jauh lebih cepat dibandingkan metode manual.

Konten Gambar dan Visual

AI mengubah cara pembuatan konten visual. Generator gambar modern (seperti model DALL·E, Midjourney, dan Stable Diffusion) dapat menciptakan ilustrasi, foto, atau karya seni yang detail dari perintah teks singkat.

Alat ini memungkinkan pembuat konten menghasilkan grafis dan gambar sesuai permintaan tanpa perlu desainer tradisional. Menurut analisis terbaru, orang telah menghasilkan lebih dari 15 miliar gambar dengan AI dari 2022 hingga 2023 – rata-rata sekitar 34 juta per hari – volume yang tidak dapat disaingi oleh tim manusia manapun.

Alat baru seperti Adobe Firefly (yang terintegrasi dalam Photoshop) mencapai 1 miliar gambar yang dibuat dalam tiga bulan setelah peluncuran. Perusahaan memanfaatkan teknologi ini: misalnya, Meta (induk Facebook) bermitra dengan Midjourney untuk melisensikan teknologi gambar AI-nya, dengan tujuan mempercepat fitur kreatif dan menurunkan biaya produksi konten.

AI juga meningkatkan produksi video: dapat menambahkan efek realistis, menghasilkan klip video sederhana dari skrip, atau memperbaiki alur kerja pengeditan, memungkinkan bisnis membuat media visual yang menarik lebih cepat.

Audio dan Musik

Generasi AI juga meluas ke suara dan musik. Model teks-ke-suara dan sintesis suara canggih menghasilkan narasi suara, podcast, dan buku audio dengan suara alami. Pembuat konten cukup memasukkan skrip atau garis besar dan AI dapat menghasilkan narasi lengkap.

AI bahkan dapat mengomposisi musik atau skor latar dalam berbagai gaya. IBM melaporkan bahwa audio yang dihasilkan AI mencakup “narasi suara, podcast, dan trek musik” dengan suara dan komposisi yang realistis.

Ini secara signifikan mempercepat produksi audio untuk iklan, narasi video, atau aplikasi meditasi. Pasar untuk alat semacam ini berkembang pesat: satu laporan industri memproyeksikan bahwa pasar generator suara AI akan melonjak dari $3,0 miliar pada 2024 menjadi $20,4 miliar pada 2030, didorong oleh permintaan untuk suara personalisasi dan asisten suara.

Dalam praktiknya, pembuat konten kini menggunakan layanan seperti Murf, Resemble.AI, dan Azure Neural TTS untuk menghasilkan suara yang mirip manusia dalam berbagai topik, menghemat waktu dan biaya studio.

Kasus Penggunaan Umum di Industri

Alat konten AI diterapkan di berbagai bidang. Kasus penggunaan utama meliputi:

• Pemasaran Konten & SEO: AI menulis posting blog, pembaruan media sosial, dan salinan iklan. AI juga dapat mengoptimalkan konten dengan menyarankan kata kunci, meta-deskripsi, dan judul untuk meningkatkan peringkat pencarian. Pemasar mengandalkan AI untuk merancang ide artikel dan menyusun posting yang disesuaikan dengan audiens target.
• E-commerce: Pengecer online menggunakan AI untuk secara otomatis menghasilkan deskripsi produk, ulasan, dan email promosi. Dengan menganalisis perilaku dan preferensi pembeli, AI mempersonalisasi rekomendasi dan konten, meningkatkan keterlibatan dan penjualan.
• Layanan Pelanggan: Chatbot dan asisten virtual berbasis AI menangani pertanyaan rutin dan FAQ 24/7. Mereka menyusun tanggapan untuk pesan pelanggan dan artikel basis pengetahuan, membebaskan agen manusia untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks.
• Berita dan Media: Media berita menggunakan AI untuk menghasilkan ringkasan berita cepat, rangkuman olahraga, atau pembaruan cuaca dari data feed. AI juga dapat merangkum laporan panjang. Jurnalis manusia kemudian menambahkan analisis dan konteks untuk memastikan kedalaman dan akurasi.
• Hiburan & Permainan: Penulis naskah dan desainer game menggunakan AI untuk mengembangkan alur cerita, dialog karakter, dan visual. AI bahkan dapat menghasilkan seni konsep atau frame animasi kasar. Studio menggunakannya untuk membuat prototipe adegan atau konten tambahan, mempercepat alur kerja kreatif secara signifikan.
• Konten Teknis: Pengembang dan analis memanfaatkan AI untuk menghasilkan potongan kode, dokumentasi API, atau kueri data. Misalnya, AI dapat menulis regex atau kueri SQL berdasarkan deskripsi sederhana. AI juga dapat menerjemahkan dan merangkum manual teknis, menghemat waktu dalam tugas dokumentasi rutin.

Contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana AI berperan sebagai asisten serbaguna dalam pembuatan konten, menangani tugas rutin atau terstruktur dan memungkinkan manusia fokus pada strategi dan kreativitas tingkat tinggi.

Manfaat Konten yang Dihasilkan AI

Menggunakan AI untuk konten membawa beberapa keuntungan:

• Kecepatan dan Efisiensi: AI dapat menghasilkan draf pertama dalam hitungan detik. AI mengatasi kebuntuan penulis dengan cepat membuat kerangka, judul, atau sejumlah besar salinan. Tim pemasaran melaporkan riset dan brainstorming yang lebih cepat, memungkinkan mereka mengiterasi ide jauh lebih cepat dari sebelumnya.
• Skalabilitas: AI dengan mudah menangani beban kerja dalam volume besar. Tugas seperti menulis ratusan deskripsi produk atau posting sosial yang biasanya memakan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu bagi tim manusia, dapat dilakukan AI hampir seketika. Ini memungkinkan perusahaan meningkatkan output konten tanpa harus menambah jumlah staf secara proporsional.
• Personalisasi: AI menganalisis data audiens untuk menyesuaikan konten bagi demografis tertentu. AI dapat mengadaptasi nada dan gaya agar sesuai dengan suara merek atau preferensi segmen. Ini menghasilkan konten yang lebih relevan dan terarah yang beresonansi dengan pembaca atau pelanggan yang berbeda.
• Penghematan Biaya: Otomatisasi tugas penulisan dan desain rutin dapat mengurangi biaya dibandingkan dengan tim kreatif besar. Banyak alat AI tersedia dengan biaya berlangganan yang terjangkau, memungkinkan tim kecil melakukan pekerjaan konten “perusahaan besar.”
• Wawasan Berbasis Data: Alat AI sering dilengkapi analitik yang mengungkapkan konten mana yang paling diminati. Dengan melacak keterlibatan dan kinerja, AI dapat menyempurnakan topik dan kata kunci SEO di masa depan. Singkatnya, AI memberdayakan tim konten dengan riset lebih cepat, personalisasi lebih baik, dan optimasi yang lebih efektif.

Secara keseluruhan, bisnis melaporkan produktivitas dan kreativitas yang lebih tinggi saat menggabungkan AI sebagai rekan pencipta. Tugas rutin dialihkan ke AI, sehingga pembuat konten manusia dapat fokus pada penceritaan, desain, dan strategi.

Tantangan dan Pertimbangan

Meski kuat, konten yang dihasilkan AI memiliki beberapa kendala:

• Kualitas dan Akurasi: AI tidak memiliki pemahaman sejati, sehingga dapat menghasilkan kesalahan atau detail yang tidak masuk akal. Teks AI sendiri mungkin dangkal atau “generik.” IBM memperingatkan bahwa AI “kesulitan dengan nuansa, kedalaman, dan akurasi fakta,” sehingga sering memerlukan penyuntingan manusia untuk memastikan koherensi. Oleh karena itu, semua draf AI harus ditinjau oleh ahli sebelum dipublikasikan.
• Orisinalitas dan Hak Cipta: Karena AI dilatih menggunakan karya yang sudah ada, ada risiko plagiarisme atau pelanggaran hak cipta yang tidak disengaja. Kasus hukum sudah mulai menguji batasan ini. Di AS, pengadilan menegaskan bahwa karya seni yang dibuat semata-mata oleh AI tanpa keterlibatan manusia tidak dapat dilindungi hak cipta. Perusahaan harus berhati-hati dalam menggunakan model AI yang dilatih dan melakukan audit konten untuk menghindari pelanggaran kekayaan intelektual.
• Bias dan Etika: AI dapat mencerminkan bias dalam data pelatihannya. Tanpa pengawasan, konten AI mungkin mengandung stereotip, asumsi tidak adil, atau bahasa yang menyinggung. Audit rutin dan panduan etis sangat penting untuk meminimalkan masalah ini.
• Visibilitas Mesin Pencari: Ketergantungan berlebihan pada AI dapat merugikan SEO. Mesin pencari memberi penalti pada konten yang tipis, tidak orisinal, atau spam. IBM memperingatkan bahwa konten AI berkualitas rendah dapat menurunkan peringkat. Praktik terbaik adalah menggunakan AI sebagai titik awal dan kemudian membuat konten unik dan mendalam yang memberikan nilai nyata.
• Dampak Pekerjaan dan Kesenjangan Keterampilan: Terakhir, ada kekhawatiran tentang penggantian pekerjaan. Banyak ahli mencatat bahwa AI akan mengubah peran kreatif, tetapi menekankan bahwa keahlian manusia tetap krusial. Seperti yang dikatakan blog Harvard Business School, “pekerjaan Anda tidak akan diambil oleh AI; melainkan oleh orang yang tahu cara menggunakan AI.” Dalam praktiknya, tim paling diuntungkan saat manusia terampil bekerja berdampingan dengan AI.

Praktik Terbaik untuk Konten AI

Untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab dan efektif, para ahli menyarankan:

• Manusia dalam Proses: Selalu libatkan manusia untuk meninjau dan menyunting draf AI. Perlakukan keluaran AI sebagai draf pertama, lalu sempurnakan dengan kreativitas dan pengecekan fakta manusia. Ini memastikan akurasi, orisinalitas, dan konsistensi suara merek.
• Kasus Penggunaan yang Tepat: Gunakan AI di area yang menjadi keunggulannya – misalnya, menghasilkan deskripsi produk, posting media sosial, kerangka, atau ringkasan data – dan berhati-hatilah di bidang yang membutuhkan kreativitas mendalam atau sensitivitas. Contohnya, biarkan AI membuat kerangka blog, tapi tulis artikel lengkap sendiri jika memerlukan perspektif unik.
• Panduan Kualitas: Kembangkan panduan gaya dan template untuk diikuti AI. Tetapkan target kata kunci dan SEO, definisikan nada, dan tentukan sumber fakta. Menurut IBM, menetapkan standar kualitas dan pedoman merek yang jelas membantu menjaga keluaran AI tetap sesuai.
• Transparansi: Jika perlu, ungkapkan keterlibatan AI. Jika pembaca mengharapkan penulisan manusia (seperti dalam opini atau karya kreatif), jujurlah tentang penggunaan AI. Transparansi membangun kepercayaan dan memenuhi ekspektasi etis.
• Pengawasan Berkelanjutan: Audit secara rutin model AI dan kontennya untuk bias atau kesalahan. Ikuti perkembangan regulasi terkait konten AI, dan latih tim Anda tentang praktik terbaik. Gunakan analitik untuk mengukur konten berbantuan AI yang efektif atau tidak, lalu sesuaikan strategi.

Dengan menggabungkan kecepatan AI dan penilaian manusia, organisasi dapat memaksimalkan kualitas sekaligus meraih peningkatan produktivitas.

Prospek Masa Depan

Ke depan, pembuatan konten AI akan menjadi semakin canggih. Para ahli memprediksi AI multi-modal yang menggabungkan teks, gambar, video, dan audio secara mulus menjadi pengalaman yang imersif.

Misalnya, AI dapat menghasilkan kampanye bermerek lengkap – posting blog dengan ilustrasi khusus, klip sosial, dan narasi suara – semuanya disesuaikan dengan minat pengguna. Model AI akan terus meningkat dalam menangkap gaya dan nuansa, sehingga konten yang ditulis mesin semakin sulit dibedakan dari tulisan manusia.

Pada saat yang sama, kerangka etika dan hukum akan berkembang. Seperti yang dicatat IBM, kekhawatiran tentang plagiarisme, bias, dan deepfake akan mendorong regulasi baru dan alat untuk otentikasi konten.

Detektor “deep fake” dan pelacak konten berbasis AI kemungkinan akan muncul. Organisasi yang mengadopsi AI sekarang, sambil menetapkan kebijakan dan pengawasan yang jelas, akan lebih siap untuk sukses.

>>> Anda mungkin belum tahu:

Aplikasi AI dalam Bisnis dan Pemasaran

AI dalam Pendidikan dan Pelatihan

Sebagai kesimpulan, AI mengubah cara pembuatan konten dengan mengotomatisasi tugas rutin, memungkinkan personalisasi, dan mempercepat proses kreatif. Jika digunakan dengan bijak dan dibimbing manusia, AI memungkinkan pembuat konten menghasilkan konten yang lebih menarik, berbasis data, dan dalam skala besar.

Seiring kemajuan AI, tim yang paling sukses adalah yang memanfaatkannya sebagai asisten yang kuat—menggabungkan efisiensi AI dengan kecerdasan manusia.