खरपतवार खेती में एक लगातार बनी रहने वाली समस्या हैं क्योंकि वे फसलों के साथ धूप, पानी और पोषक तत्वों के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। आज की चुनौती केवल "खरपतवार मारना" (ट्रैक्टर और हर्बिसाइड्स ऐसा कर सकते हैं) नहीं है, बल्कि इसे चयनात्मक रूप से करना है – बिना फसलों को नुकसान पहुंचाए खरपतवारों को हटाना।

आधुनिक एआई और रोबोटिक्स अब इसके लिए शक्तिशाली नए उपकरण प्रदान करते हैं। कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग का उपयोग करके, आधुनिक कृषि मशीनें व्यक्तिगत पौधों को "देख" सकती हैं, फसल और खरपतवार में अंतर कर सकती हैं, और फिर खरपतवारों को स्वचालित रूप से हटा या नष्ट कर सकती हैं।

ये सिस्टम श्रम बचाने, रासायनिक उपयोग कम करने, और खेती को अधिक कुशल और टिकाऊ बनाने का वादा करते हैं।

एआई कैसे पहचानता है खरपतवार

एआई-संचालित खरपतवार नियंत्रण कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग पर निर्भर करता है। ट्रैक्टर, स्प्रेयर या छोटे रोबोट पर लगे कैमरे पौधों की छवियां कैप्चर करते हैं, और एआई मॉडल (अक्सर कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क, या CNN) फसलों और खरपतवारों के बीच अंतर करने के लिए प्रशिक्षित होते हैं।

उदाहरण के लिए, कार्बन रोबोटिक्स लाखों लेबल वाली खरपतवार और फसल की छवियां अपलोड करता है ताकि एक खरपतवार खोजने वाला CNN प्रशिक्षित किया जा सके, जो उसके LaserWeeder उपकरण पर पूरी तरह से ऑन-बोर्ड चलता है (इंटरनेट की आवश्यकता नहीं)। जॉन डीयर भी अपने स्वायत्त ट्रैक्टरों और See & Spray स्प्रेयरों में एम्बेडेड विज़न और CNN का उपयोग करता है ताकि वास्तविक समय में खरपतवारों को पहचाना जा सके। अनुसंधान सेटिंग्स में, YOLO वेरिएंट्स और विज़न ट्रांसफॉर्मर्स जैसे अनुकूलित एआई मॉडल ने खेतों में खरपतवार प्रजातियों की पहचान में 90% से अधिक सटीकता हासिल की है।

परिणामस्वरूप, आधुनिक विज़न सिस्टम पिक्सेल-स्तरीय सटीकता के साथ खरपतवारों को चिन्हित कर सकते हैं। ये मशीन के चलते हुए वास्तविक समय में काम करते हैं।

उदाहरण के लिए, जॉन डीयर के See & Spray बूम में कई कैमरे और ऑनबोर्ड प्रोसेसर होते हैं जो प्रति सेकंड हजारों वर्ग फुट स्कैन करते हैं। प्रत्येक छोटे कैमरा फ्रेम का मशीन लर्निंग द्वारा विश्लेषण किया जाता है ताकि यह निर्णय लिया जा सके "फसल या खरपतवार?", और यदि यह खरपतवार है, तो सिस्टम तुरंत उस स्थान के लिए स्प्रे नोजल सक्रिय कर देता है।

वास्तव में, एआई एक ट्रैक्टर को एक बहुत ही स्मार्ट रोबोट में बदल देता है जो खेत में छोटे, 2-3 पत्ती वाले खरपतवारों की भी पहचान कर सकता है।

एआई-संचालित खरपतवार हटाने के तरीके

खरपतवारों की पहचान हो जाने के बाद, विभिन्न सिस्टम उन्हें अलग-अलग तरीकों से हटाते हैं। तीन मुख्य तरीके हैं लक्षित स्प्रेइंग, यांत्रिक खरपतवार हटाना, और लेजर या थर्मल खरपतवार हटाना. सभी एआई विज़न का उपयोग केवल खरपतवारों पर उपचार केंद्रित करने के लिए करते हैं।

• सटीक स्प्रेइंग (स्पॉट स्प्रेयर): ये सिस्टम स्प्रे बूम या मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म पर कैमरे लगाते हैं और केवल पहचाने गए खरपतवारों पर हर्बिसाइड फेंकते हैं। उदाहरण के लिए, जॉन डीयर का See & Spray सिस्टम बूम-माउंटेड कैमरों और एआई का उपयोग करता है जिससे औसतन हर्बिसाइड उपयोग में लगभग 59% की कटौती होती है।
  
  स्प्रेयर 15 मील प्रति घंटे की गति से खेत को स्कैन करता है, और जब भी ऑन-बोर्ड न्यूरल नेटवर्क खरपतवार पहचानता है, तो वह उस पौधे के ऊपर एक व्यक्तिगत नोजल सक्रिय कर देता है। इसके विपरीत, पारंपरिक स्प्रेइंग पूरे खेत को भर देता है।
  
  अनुसंधान दिखाते हैं कि ऐसे स्पॉट-स्प्रेइंग रोबोट हर्बिसाइड की मात्रा को 20 गुना तक कम कर सकते हैं और रासायनिक उपयोग को 95% तक घटा सकते हैं। स्विस एग्रीटेक कंपनी Ecorobotix भी अपने अल्ट्रा-प्रिसाइज फील्ड स्प्रेयर का प्रचार करती है जो एआई सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके खरपतवारों को फसलों से अलग करता है और केवल अवांछित पौधों पर स्प्रे करता है।
  
  व्यवहार में, इन एआई स्प्रेयरों ने लाखों गैलन रसायनों की बचत की है – जॉन डीयर ने बताया कि उसके See & Spray ने 2024 में एक मिलियन एकड़ से अधिक क्षेत्र में लगभग 8 मिलियन गैलन हर्बिसाइड बचाए।

• यांत्रिक खरपतवार हटाने वाले: कुछ स्वायत्त रोबोट स्प्रे के बजाय भौतिक उपकरणों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, Aigen का Element रोबोट (जो प्रमुख तकनीकी कंपनियों द्वारा वित्त पोषित है) कैमरों और एआई के साथ एक यांत्रिक "खुरपी" को जोड़ता है जो खरपतवारों की जड़ को काटता है।
  
  जैसे ही रोबोट फसल की कतारों के बीच चलता है, इसके एल्गोरिदम एक तेज ब्लेड को नियंत्रित करते हैं जो पहचाने गए खरपतवारों को काटता है। चूंकि यह एक संपर्क विधि है, इसलिए यह फसलों को बिना नुकसान पहुंचाए छोड़ देता है। Element सौर/पवन ऊर्जा पर चलता है और रसायनों के बिना निरंतर खरपतवार हटाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  
  इसी तरह, FarmWise और Verdant Robotics जैसे स्टार्टअप्स ने एआई-निर्देशित कल्टीवेटर बनाए हैं। उदाहरण के लिए, Verdant का "Sharpshooter" रोबोट कंप्यूटर विज़न का उपयोग करता है और प्रत्येक खरपतवार पर केवल एक छोटा हर्बिसाइड का डोज़ स्प्रे करता है, जिससे इनपुट उपयोग लगभग 96% तक कम हो जाता है। यांत्रिक तरीके विशेष रूप से जैविक या विशेष फसलों के लिए आशाजनक हैं जहां किसी भी हर्बिसाइड का उपयोग समस्या हो सकता है।

• लेजर और थर्मल खरपतवार हटाना: एक बहुत ही नवीन तरीका उच्च-शक्ति वाले लेजर या गर्मी की किरणों का उपयोग करके खरपतवारों को मारना है। कार्बन रोबोटिक्स (यूएसए) ने LaserWeeder G2 विकसित किया है, जो एक ट्रैक्टर से खींची जाने वाली मशीन है जिसमें कई 240-वाट के लेजर और कैमरे लगे हैं।
  
  इसका विज़न सिस्टम (न्यूरल नेटवर्क द्वारा संचालित) पौधों को स्कैन करता है और फिर खरपतवार के मुख्य ऊतकों को सटीक रूप से जलाने के लिए लेजर फायर करता है। यह तरीका रासायनिक मुक्त और अत्यंत सटीक है: कार्बन रोबोटिक्स का दावा है कि यह सब-मिलीमीटर लक्ष्यीकरण करता है और प्रति घंटे लाखों छवियों को संसाधित कर सकता है।
  
  (एक संबंधित यूके सिस्टम Map & Zap भी एआई-निर्देशित लेजर का उपयोग करता है जिसकी प्रभावशीलता 90% से अधिक है।) एक अन्य थर्मल विकल्प है फ्लेमिंग; कुछ मशीनें खरपतवारों को मुरझाने के लिए निर्देशित गर्मी का उपयोग करती हैं।
  इन सभी लेजर/थर्मल सिस्टमों में, एआई विज़न अत्यंत महत्वपूर्ण है – इसके बिना उच्च-ऊर्जा किरण सब कुछ जला देगी।

ये विभिन्न खरपतवार हटाने के तरीके संयोजित भी किए जा सकते हैं। उदाहरण के लिए, गुएल्फ विश्वविद्यालय ने एक ट्रैक्टर-माउंटेड एआई स्कैनर बनाया है जो लिम्बा बीन्स के खेतों में खरपतवार घनत्व का मानचित्रण करता है।

किसान तब केवल मानचित्रित क्षेत्रों पर हर्बिसाइड लगा सकते हैं। भविष्य में हम एकीकृत सिस्टम देख सकते हैं: एक रोबोट एआई विज़न का उपयोग करके निर्णय ले सकता है कि किसी विशेष खरपतवार पर स्प्रे करना है, काटना है या जलाना है, जो फसल के प्रकार और परिस्थितियों पर निर्भर करेगा।

वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज

आधुनिक एआई खरपतवार हटाने की तकनीक पहले से ही विश्वभर के खेतों में उपयोग में है। यहाँ कुछ उदाहरण हैं:

• जॉन डीयर See & Spray: यह उद्योग-प्रमुख सिस्टम बड़े पैमाने पर अनाज की खेती में व्यापक रूप से अपनाया गया है। 2024 के परीक्षणों में, See & Spray स्प्रेयरों ने 1 मिलियन एकड़ से अधिक क्षेत्र को कवर किया और लगभग 8 मिलियन गैलन हर्बिसाइड बचाए।
  
  कंपनी ने बताया कि मकई, सोयाबीन और कपास के खेतों में औसतन 59% हर्बिसाइड की कटौती हुई। किसान See & Spray को भारी बचत का श्रेय देते हैं: एक कंसास के किसान ने कहा कि उसने इस सिस्टम का उपयोग करके अपने हर्बिसाइड खर्च को दो-तिहाई तक कम कर दिया।
  
  तकनीकी रूप से, See & Spray बूम-माउंटेड कैमरों और ऑनबोर्ड न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है ताकि "खरपतवार या नहीं" का निर्णय लिया जा सके। यदि खरपतवार पाया जाता है, तो मशीन एक व्यक्तिगत नोजल सक्रिय करती है, जिससे बिंदु-सटीक आवेदन संभव होता है।

• कार्बन रोबोटिक्स LaserWeeder: संस्थापक पॉल माइकसेल (पूर्व-उबर इंजीनियर) ने वर्षों तक एक एआई-संचालित लेजर वीडर विकसित किया। उनका LaserWeeder G2 प्रशिक्षित CNN का उपयोग करता है जो खरपतवारों को खोजता है और फिर उन्हें तेज़ लेजर पल्स से मारता है।
  
  यह सिस्टम पूरी तरह से मशीन पर चलता है, क्लाउड एक्सेस की आवश्यकता नहीं होती। कार्बन रोबोटिक्स इसकी दक्षता पर जोर देता है: इसके लेजर "कलम की नोक जितने छोटे" खरपतवारों को भी फसलों से प्रतिस्पर्धा करने से पहले समाप्त कर सकते हैं।
  
  व्यवहार में, LaserWeeder यूनिट्स (ट्रैक्टर द्वारा खींचे जाने वाले) दिन-रात काम कर सकते हैं और बड़े पैमाने पर खेतों को काट सकते हैं। इनके पास प्रत्येक मॉड्यूल में कई कैमरे और GPU होते हैं, और ये सब-मिलीमीटर सटीकता के साथ काम करते हैं।
  
  इस सटीकता का मतलब है कि लगभग कोई फसल नुकसान नहीं होती और अतिरिक्त मिट्टी की जुताई की आवश्यकता नहीं होती।

• Ecorobotix ARA Sprayer: स्विट्ज़रलैंड की Ecorobotix एक सौर-ऊर्जा संचालित, उच्च-सटीकता वाला स्प्रेयर बनाती है जिसे ARA कहा जाता है। इसका "Plant-by-Plant™" विज़न सिस्टम उच्च गति पर खरपतवारों को पहचानने के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करता है।
  
  Ecorobotix दावा करता है कि रासायनिक उपयोग में 95% तक की कमी होती है क्योंकि यह केवल खरपतवारों को लक्षित करता है। परीक्षणों से पता चलता है कि एआई मशीन चलते हुए खरपतवार प्रजातियों को सब-सेंटीमीटर सटीकता से पहचान सकता है, और प्रति पौधे लगभग 250 मिलीसेकंड में निर्णय लेता है।
  
  कंपनी इसे उच्च-मूल्य वाली सब्जियों और विशेष फसलों के लिए बाजार में बेचती है जहां रसायनों और श्रम की बचत महत्वपूर्ण है।

• Verdant Robotics – Sharpshooter: एक स्टार्टअप Verdant Robotics ने Sharpshooter बनाया है, जो कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके खरपतवारों को चिन्हित करता है और फिर प्रत्येक पर एक छोटा स्प्रे करता है।
  
  परीक्षणों में, Verdant ने बताया कि Sharpshooter हर्बिसाइड इनपुट को 96% तक कम कर सकता है और पारंपरिक तरीकों की तुलना में खरपतवार हटाने की लागत को 50% से अधिक घटा सकता है।
  
  यह एआई सक्षम स्पॉट-स्प्रे तकनीक का एक और उदाहरण है, जहां विज़न सिस्टम पूरे स्प्रेयर क्रू का काम करता है।

• गुएल्फ विश्वविद्यालय का खरपतवार-स्काउटिंग रोबोट: डॉ. मेधात मूसा के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने जैविक लिम्बा बीन्स के खेतों के लिए एक प्रोटोटाइप सिस्टम विकसित किया। ट्रैक्टर पर लगे एआई कैमरा रिग से खेत को स्कैन किया जाता है और खरपतवार घनत्व का मानचित्र बनाया जाता है (जैसे कि पिगवीड)।
  
  एल्गोरिदम कई छवियों को जोड़ते हैं, लिम्बा बीन्स को खरपतवारों से अलग करते हैं, ताकि किसान को पता चले कि खेत के कौन से हिस्से ध्यान देने योग्य हैं।
  
  यह तरीका मैनुअल स्काउटिंग को बढ़ावा देता है: यह समय बचाता है, छूटे हुए हिस्सों को कम करता है, और सटीक हर्बिसाइड आवेदन का मार्गदर्शन करता है। नीचे की छवि में उनका स्वायत्त स्काउटिंग मशीन खेत में दिखाया गया है।

• अन्य नवाचार: Aigen (यूएसए) एक पूरी तरह से स्वायत्त पहिएदार रोबोट Element विकसित कर रहा है, जो खेतों की गश्त करता है, सौर ऊर्जा का उपयोग करता है, और कैमरा-निर्देशित ब्लेड के साथ खरपतवारों को भौतिक रूप से उखाड़ता है।
  
  FarmWise (यूएसए) ने Vulcan और Titan रोबोट बनाए हैं जो स्वामित्व वाली मशीन-लर्निंग प्रक्रियाओं का उपयोग करके सब्जी खेतों में कतार के बीच खरपतवारों की पहचान और यांत्रिक रूप से हटाने का काम करते हैं।
  
  Penn State Extension और अन्य ने ट्रैक्टर-खींचे जाने वाले "स्मार्ट कल्टीवेटर" (VisionWeeding का Robovator, Garford का Robocrop) पर रिपोर्ट की है जो मशीन विज़न का उपयोग करके कल्टीवेशन उपकरणों को सटीक रूप से नियंत्रित करते हैं।
  
  यहां तक कि मल्टीस्पेक्ट्रल कैमरों और एआई एल्गोरिदम से लैस ड्रोन भी ऊपर से खरपतवार के पैच पहचान सकते हैं, जिससे उपचार की योजना बनाने में मदद मिलती है।
  
  संक्षेप में, चाहे बड़ा खेत हो या छोटा विशेष प्लॉट, एआई-संचालित खरपतवार हटाने वाले कई रूपों में उभर रहे हैं।

लाभ: दक्षता, लाभप्रदता और स्थिरता

एआई खरपतवार नियंत्रण स्पष्ट लाभ प्रदान करता है:

• रासायनिक बचत में भारी कमी: केवल खरपतवारों पर स्प्रे करके, ये सिस्टम हर्बिसाइड की मात्रा को काफी कम कर देते हैं। उदाहरण के लिए, जॉन डीयर ने बताया कि उसने लाखों गैलन बचाए – जो लगभग 12 ओलंपिक आकार के स्विमिंग पूल के बराबर है केवल 1 मिलियन एकड़ पर।
  
  अध्ययन बताते हैं कि परीक्षण क्षेत्रों में औसतन 60-76% हर्बिसाइड उपयोग में बचत होती है। कम रासायनिक उपयोग किसानों की जेब और पर्यावरण दोनों के लिए लाभकारी है।

• उच्च उत्पादन और फसल स्वास्थ्य: खरपतवारों को जल्दी और पूरी तरह हटाने से फसलें बेहतर बढ़ती हैं। एआई सिस्टम छोटे खरपतवारों को भी समाप्त कर सकते हैं जिन्हें मनुष्य देख नहीं पाते, इससे पहले कि वे संसाधन चुरा सकें।
  
  एआई खरपतवार हटाने वाले उपयोग करने वाले किसान अक्सर स्वस्थ, अधिक समान फसलें और उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादन की रिपोर्ट करते हैं। क्योंकि एआई खरपतवारों को "विकास बिंदु" पर ही हटाता है, यह भविष्य में खेतों में खरपतवार बीज के दबाव को भी कम करता है।

• श्रम और समय की बचत: खरपतवार हटाना पारंपरिक रूप से श्रम-गहन होता है (हाथ से या सावधानीपूर्वक ट्रैक्टर चलाकर)। एआई रोबोट यह श्रम स्वचालित रूप से करते हैं, जिससे मानव समय मुक्त होता है।
  
  उदाहरण के लिए, सटीक रोबोट कठिन कतार वाली फसलों में मैनुअल खरपतवार हटाने वालों की आवश्यकता को 37% तक कम कर देते हैं। एक किसान ने कहा कि See & Spray का उपयोग करने से एक नौसिखिया ऑपरेटर भी एक विशेषज्ञ कम्बाइन ड्राइवर के प्रदर्शन के बराबर काम कर सकता है, एआई सहायता के कारण।

• पर्यावरण और सुरक्षा लाभ: कम हर्बिसाइड का मतलब है पानी और मिट्टी में कम रासायनिक रिसाव। लक्षित तकनीकें खेतों पर कम बार गुजरती हैं (ईंधन की बचत) और कई मामलों में जुताई नहीं होती (मिट्टी के कटाव को रोकना)।
  
  McKinsey कंसल्टेंसी इस तरह के स्वचालन के लिए "त्रि-जीत" बताती है: उच्च उत्पादकता, बेहतर खेत सुरक्षा (कम लोग रसायनों को संभालते हैं), और स्थिरता लक्ष्यों की ओर प्रगति।

• लागत दक्षता: ये सभी लागत बचत में बदल जाते हैं। हर्बिसाइड में कटौती के अलावा, किसान उपकरण समय और किराए पर लिए गए श्रम पर भी बचत करते हैं।
  
  जॉन डीयर और उसके साझेदारों ने पाया है कि यद्यपि सटीक स्प्रेयर की प्रारंभिक लागत अधिक होती है, लेकिन इनपुट बचत के कारण निवेश पर वापसी केवल 1-3 वर्षों में हो सकती है। कई किसानों ने परीक्षणों में पूर्ण एआई सिस्टम उपयोग के बाद प्रति एकड़ खरपतवार नियंत्रण लागत को आधा या उससे अधिक कम किया।

चुनौतियाँ और अपनाना

वादा होने के बावजूद, एआई खरपतवार हटाना अभी भी नया है और व्यापक रूप से प्रचलित नहीं है। 2024 की शुरुआत तक, केवल लगभग 27% अमेरिकी खेत किसी न किसी सटीक कृषि तकनीक का उपयोग करते हैं जैसे खरपतवार नियंत्रण के लिए।

बाधाओं में उच्च उपकरण लागत, विशेष ज्ञान की आवश्यकता, और डेटा स्वामित्व व विश्वसनीयता के बारे में चिंताएं शामिल हैं। कुछ किसान तकनीकी जटिलता को लेकर चिंतित हैं या उनके खेतों में खरपतवार इतने समान दिखते हैं कि विज़न-आधारित छंटाई मुश्किल होती है।

उदाहरण के लिए, नॉर्थ डकोटा के एक किसान ने माना कि वह See & Spray के बारे में संदेह में था, लेकिन उपयोग के बाद वह इसका समर्थक बन गया क्योंकि यह आसान और प्रभावी साबित हुआ।

हालांकि, उद्योग विशेषज्ञ तेजी से वृद्धि की उम्मीद करते हैं। बढ़ती इनपुट कीमतें (उर्वरक, हर्बिसाइड, श्रम) और पर्यावरणीय दबाव अधिक किसानों को सटीक तरीकों की ओर धकेल रहे हैं।

बड़े कृषि उपकरण निर्माता जैसे Deere "स्वायत्तता किट" लॉन्च कर रहे हैं और एआई क्षमताओं को बढ़ावा दे रहे हैं, जबकि नए स्टार्टअप बड़े कृषि निवेशकों को आकर्षित कर रहे हैं।

सॉफ्टवेयर भी आसान हो रहा है – कुछ किसान यहां तक कि क्षेत्रीय संचालन और डेटा विश्लेषण की योजना बनाने के लिए जनरेटिव एआई टूल्स (जैसे ChatGPT) का प्रयोग कर रहे हैं।

समय के साथ, जैसे-जैसे लागत कम होगी और इंटरफेस बेहतर होंगे, एआई खरपतवार नियंत्रण उपकरण बड़े खेतों से मध्यम और छोटे किसानों तक फैलेंगे।

भविष्य के लिए दृष्टिकोण

एआई-संचालित खरपतवार प्रबंधन अभी भी विकसित हो रहा है, लेकिन रुझान स्पष्ट हैं: स्मार्ट मशीनें दिन-प्रतिदिन के खरपतवार हटाने के कार्यों को बढ़ते हुए संभालेंगी।

भविष्य के सिस्टम सेंसिंग मोड्स (RGB कैमरे, मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजिंग, यहां तक कि पौधे की गंध सेंसर) को संयोजित कर सकते हैं और गतिशील रूप से निर्णय ले सकते हैं कि प्रत्येक खरपतवार पर स्प्रे करना है, काटना है या जलाना है।

वे संभवतः खेत के GPS और मानचित्रण उपकरणों के साथ एकीकृत होंगे, ताकि निर्णय लॉग और अगली बार के लिए सीखे जा सकें।

जैसे एक विशेषज्ञ ने कहा, किसान "एक ऐसा उपकरण चाहते हैं जो सब कुछ करे" – एआई उस दृष्टि की ओर बढ़ रहा है, जो मशीनों को खेत में तुरंत समस्याओं को हल करने की लचीलापन देता है।

महत्वपूर्ण रूप से, ये एआई समाधान सतत कृषि की वैश्विक आवश्यकताओं के अनुरूप हैं। उपभोक्ता और नियामक कम रासायनिक अवशेष और पर्यावरण-हितैषी खेती की मांग बढ़ा रहे हैं।

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कुछ मामलों में हर्बिसाइड उपयोग को 80-95% तक कम करके, एआई खरपतवार हटाने वाले सीधे उन लक्ष्यों का समर्थन करते हैं। वे खेतों को श्रम की कमी और जलवायु तनाव के अनुकूल बनाने में भी मदद करते हैं।

संक्षेप में, एआई-नियंत्रित खरपतवार पहचान और हटाना कृषि में एक खेल बदलने वाली तकनीक के रूप में उभर रहा है – जो भविष्य के लिए खेती को साफ, सुरक्षित और अधिक उत्पादक बनाने का वादा करता है।