איך הבינה המלאכותית משפיעה על מקומות העבודה?...

בינה מלאכותית (AI) משנה במהירות את עולם העבודה. ממפעלים ועד משרדים תאגידיים, טכנולוגיות AI מאוטומטות משימות, מחזקות את היכולות האנושיות ואפילו יוצרות תפקידים חדשים לחלוטין.
טבעה הכפול – החלפת משרות מסוימות תוך יצירת אחרות – מעורר התרגשות ודאגה ברחבי העולם.

למעשה, הקרן המטבע הבינלאומית מציינת כי AI תשפיע על כמעט 40% מהמשרות ברחבי העולם, כאשר חלק מהמשימות יבוצעו על ידי מכונות ואחרות ישודרגו בעזרת AI. כשאנו עומדים על סף מהפכה טכנולוגית זו, חשוב להבין כיצד AI משפיעה על משרות בתעשיות שונות ומה משמעות הדבר לעתיד העבודה.

בינה מלאכותית והחלפת משרות: איומי האוטומציה

אחד החששות הגדולים ביותר לגבי AI הוא הפוטנציאל שלה להחליף עובדים באמצעות אוטומציה. אלגוריתמים מתקדמים ורובוטים יכולים כיום לבצע משימות שגרתיות או חוזרות מהר וזול יותר מאשר בני אדם.

ניתוח מוכר של גולדמן סאקס העריך כי AI גנרטיבי עלול לחשוף 300 מיליון משרות במשרה מלאה לאוטומציה ברחבי העולם, שהם כ-9% מכוח העבודה העולמי. רבות מהמשרות בסיכון נמצאות בתחומים כמו עיבוד נתונים, תמיכה אדמיניסטרטיבית וייצור שגרתי.

לדוגמה, עשרות שנים של רובוטיקה תעשייתית כבר שינו את פני הייצור על ידי לקיחת תפקידים בקווי הרכבה והחלפת עובדים אנושיים במפעלים. בארצות הברית בלבד, מעריכים כי האוטומציה ביטלה כ-1.7 מיליון משרות ייצור מאז שנת 2000. כעת, טווח ההשפעה של AI מתרחב לתחומים משרדיים שנחשבו בעבר לבטוחים מפני אוטומציה.

תוכנות AI, כולל בוטים ומודלים של למידת מכונה, יכולות לנתח נתונים, ליצור תוכן ולתקשר עם לקוחות. זה מעלה את האיום של אוטומציה בתפקידים משרדים ושירותיים. משרות אדמיניסטרטיביות וקלריקליות (כמו מזכירות או מעבדי שכר) הן בין הראשונות שעתידות להיות מאוטומטות על ידי AI.

בשירות לקוחות וקמעונאות, כבר רואים את כניסת ה-AI: צ׳אטבוטים מטפלים בפניות שגרתיות וקיוסקי תשלום עצמי מפחיתים את הצורך בקופאים ובפקידים בבנקים.

תחזיות מראות ירידה משמעותית בתפקידים אלה – לדוגמה, צפוי כי תעסוקת פקידי הבנק תצטמצם בכ-15% עד 2033, ומשרות הקופאים יירדו בכ-11% באותו פרק זמן. גם במכירות ושיווק, כלים מבוססי AI יכולים לבצע משימות כמו המלצות מוצר וכתיבת טקסטים בסיסיים.

ניתוח של בלומברג מצא כי AI עלולה להחליף מעל ל-50% מהמשימות המבוצעות על ידי משרות כמו אנליסטים למחקר שוק ונציגי מכירות, בעוד שמשימות ניהול ברמה גבוהה פחות ניתנות לאוטומציה. בקיצור, תפקידים עם רכיבים חוזרים או שגרתיים מאוד פגיעים להשתלטות על ידי מכונות חכמות.

חשוב לציין, גל האוטומציה המונע על ידי AI אינו רק תיאוריה – הוא כבר מתרחש. חברות החלו לשלב AI לייעול תהליכים, לעיתים על חשבון עובדים מתחילים.

סקרים אחרונים מצאו שכ-23% מהחברות כבר החליפו עובדים מסוימים בכלים כמו ChatGPT או כלים דומים, וכמעט חצי מהעסקים שמשתמשים ב-AI מדווחים כי הוא לקח על עצמו משימות שבעבר בוצעו על ידי עובדים.

היו אף מקרים של פיטורי עובדים הקשורים ל-AI; לדוגמה, עלייה בפיטורי עובדים המונעים על ידי AI דווחה בתחילת 2023 כאשר חברות אימצו צ׳אטבוטים לטיפול בעבודות שבוצעו בעבר על ידי בני אדם. שוק המשרות המתחילות מרגיש את הלחץ: משימות שגרתיות רבות שטיפלו בהן עובדים זוטרים (איסוף נתונים, ניתוח בסיסי, ניסוח דוחות וכו׳) יכולות כעת להיות מאוטומטות, מה שמקטין את ההזדמנויות לכניסה לתחום עבור בוגרים חדשים.

ככל שה-AI ממשיכה להשתפר, מומחים מזהירים כי היקף האוטומציה עלול להתרחב. מחקרים מסוימים מעריכים כי עד אמצע שנות ה-30 של המאה ה-21, כמעט 50% מהמשרות עלולות להיות לפחות חלקית מאוטומטיות אם יכולות ה-AI ימשיכו להתקדם בקצב הנוכחי.

עם זאת, חשוב לזכור כי אובדן משרות מונע על ידי AI מתרחש בדרך כלל משימה אחר משימה, ולא בבת אחת. במקרים רבים, AI מאוטומטת משימות מסוימות בתוך משרה (למשל, יצירת דוחות שגרתיים), ולא מבטלת את כל התפקיד כולו.

משמעות הדבר היא שעובדים בתפקידים מושפעים עשויים לעבור להתמקד בהיבטים ברמה גבוהה יותר או אנושיים יותר של עבודתם, במקום להיות מוחלפים בלילה אחד.

כלכלנים משווים זאת לעיתים לשינויים טכנולוגיים בעבר – בעוד ש-כספומטים אוטומטיים הפכו את הפעולות הבנקאיות הבסיסיות לאוטומטיות, עובדי הבנק עברו להתמקד בניהול קשרי לקוחות ומכירות. באופן דומה, אם AI תטפל ב"עבודות השגרה", בני אדם יוכלו להתרכז במשימות אסטרטגיות, יצירתיות או בין-אישיות.

עם זאת, ההפרעה לטווח הקצר מ-AI היא ממשית עבור רבים, והשפעותיה מורגשות במגוון רחב של תעשיות.

AI כמייצרת משרות: תפקידים והזדמנויות חדשות

למרות האתגרים, AI אינה רק מחסלת משרות – היא גם מנוע חזק ליצירת משרות חדשות. ההיסטוריה מראה כי התקדמויות טכנולוגיות משמעותיות נוטות ליצור יותר משרות בטווח הארוך ממה שהן הורסות, ונראה כי AI עומדת לעקוב אחר דפוס זה.

הניתוח האחרון של הפורום הכלכלי העולמי מצביע על כך ש-התקדמות טכנולוגית (כולל AI) תיצור 170 מיליון משרות חדשות עד 2030, תוך החלפת כ-92 מיליון תפקידים קיימים. זה מתורגם ל-רווח נקי של כ-78 מיליון משרות חדשות ברחבי העולם בעשור הקרוב.

במילים אחרות, עתיד העבודה עשוי להביא עמו שפע הזדמנויות חדשות – אם העובדים יוכלו לרכוש את הכישורים המתאימים.

רבים מהמשרות החדשות המתפתחות הן כאלה שבונות או מנצלות במידה רבה טכנולוגיות AI. יש ביקוש גובר לתפקידים כמו מומחי AI, מדעני נתונים, מהנדסי למידת מכונה ואנליסטים של נתונים גדולים. מקצועות אלה כמעט ולא היו קיימים לפני עשור, אך כיום הם בין המקצועות הצומחים במהירות הגבוהה ביותר.

למעשה, תפקידים טכנולוגיים שולטים ברשימות המקצועות עם הצמיחה הגבוהה ביותר, מה שמשקף את הצורך של ארגונים בכל המגזרים בכישרונות לפיתוח, יישום וניהול מערכות AI.

מעבר למגזר הטכנולוגי, מופיעות קטגוריות עבודה חדשות לתמיכה באקוסיסטם של AI. לדוגמה, ראינו עלייה בתפקידים כמו מאמני מודלים של AI, מהנדסי פרומפט, אתיקאי AI ומומחי הסבריות, תפקידים המוקדשים לאימון מערכות AI, יצירת קלטים ל-AI, טיפול בסוגיות אתיות ופרשנות החלטות AI.
כמו כן, כלכלת הגיג סביב נתוני AI פורחת – חשבו על כל המסמנים והמתייגים שעוזרים לאמן אלגוריתמים (עבודה שלא הייתה קיימת עד לאחרונה).

חשוב לציין, AI יכולה גם להגביר את הצמיחה התעסוקתית בתחומים מחוץ לטכנולוגיה על ידי העלאת הפרודוקטיביות והפחתת עלויות. ניקח לדוגמה את תחום הבריאות: כלים מבוססי AI יכולים לסייע לרופאים בניתוח תמונות רפואיות או בהצעת אבחנות, מה שמאפשר לצוות הרפואי לשרת יותר מטופלים – מה שיכול להוביל לגיוס עובדים נוספים בתחום הבריאות כדי לענות על הביקוש הגובר.
במקום להחליף רופאים או אחיות, AI פועלת כמכפיל כוח, המסייע להם לעבוד ביעילות רבה יותר.

אכן, תפקידים בכלכלת הטיפול צפויים לצמוח משמעותית בשנים הקרובות בזכות תמיכת ה-AI. לדוגמה, הביקוש לאחיות, עוזרי טיפול אישי ומטפלים בקשישים עולה ככל שהאוכלוסייה מזדקנת, ו-AI מספקת כלים תומכים (כמו אפליקציות לניטור בריאות או עוזרים רובוטיים) שמאפשרים לאנשי מקצוע אלה להיות יעילים יותר.
התוצאה הכוללת היא ביקוש גבוה יותר לתפקידים אנושיים אלה, לא פחות. הפורום הכלכלי העולמי מצא כי משרות בתחום הבריאות והחינוך (אחיות, מורים, עובדים סוציאליים וכו׳) צפויות לראות צמיחה משמעותית עד 2030, חלקית בזכות שיפור השירותים באמצעות AI.

גם בתעשיות שבהן AI חודרת, היא לעיתים יוצרת משרות משלימות חדשות. לדוגמה, התפשטות האוטומציה בייצור מגבירה את הצורך בטכנאי תחזוקה ומהנדסי רובוטיקה להתקנה ופיקוח על המכונות.

הצמיחה במסחר האלקטרוני המונעת על ידי אלגוריתמים לוגיסטיים מבוססי AI הגבירה את הביקוש לעובדי מחסנים ונהגי משלוחים – תפקידים שנחשבים בין הקטגוריות הצומחות ביותר בעשור זה.

בתחומים יצירתיים, AI גנרטיבית יכולה לייצר תוכן או עיצובים, אך עדיין נדרש אדם להנחות את החזון היצירתי, לערוך ולשפר את התוצרים ולשווק את המוצרים. הדינמיקה של AI עובדת לצד בני אדם יכולה להפוך את העובדים ליעילים יותר ואת החברות לתחרותיות יותר, מה שמוביל לעיתים להרחבת עסקים וגיוס עובדים נוספים.

חברת הייעוץ הגלובלית PwC מצאה ראיות לכך שתעשיות המאמצות AI באופן נרחב רואות למעשה צמיחה מהירה יותר במשרות ועלייה בשכר, כאשר AI מסייע לעובדים האנושיים לספק ערך רב יותר.

בעיקרו של דבר, ל-AI יש פוטנציאל “להפוך אנשים ליותר בעלי ערך, לא פחות,” אפילו במשרות עם משימות רבות שניתן לאוטומט. כאשר משתמשים בה בחוכמה, AI יכולה לשחרר עובדים מעבודות שגרתיות ולאפשר להם להתמקד בעבודות בעלות השפעה גבוהה יותר, לעודד חדשנות ודגמי עסקים חדשים שיוצרים תעסוקה נוספת.

הצמיחה והירידה הגדולות ביותר במשרות הצפויות עד 2030. הגרף הזה מתוך דו"ח עתיד המשרות 2025 של הפורום הכלכלי העולמי ממחיש את המקצועות הצפויים לראות את הגידול והירידה הגדולים ביותר במשרות ברחבי העולם עד 2030.

משמאל, רואים משרות בתחומים כמו חקלאות, תחבורה, טכנולוגיה וכלכלת הטיפול שצומחות בביקוש. לדוגמה, עובדי חקלאות צפויים לגדול בעשרות מיליונים ככל שהעולם משקיע בביטחון תזונתי ומעברים ירוקים, ונהגי משלוחים ומפתחי תוכנה גם הם בין התפקידים הצומחים ביותר.

מימין, המשרות הצפויות לרדת ביותר הן בעיקר כאלה עם משימות שגרתיות וחוזרות המתאימות לאוטומציה. תפקידים כמו מזכירות, פקידי בנק וקופאים מציגים את הירידות החדות ביותר, המשקפות כיצד הדיגיטציה ו-AI מייעלות עבודות משרדיות ופעולות בסיסיות.

חשוב לציין כי בעוד שחלק מהמשרות ייעלמו, רבים מהעובדים בתפקידים אלה יעברו לתפקידים חדשים – לעיתים קרובות אלה המשרות הצומחות בצד השמאלי של הגרף.

המסקנה המרכזית היא כי AI תשנה באופן יסודי את תמהיל המשרות בכלכלה. התעסוקה הכוללת צפויה לגדול, אך יהיו מנצחים ומפסידים בין המקצועות. זה מדגיש את הצורך בהכשרה מחדש ומעברים מקצועיים ככל שהטבע של העבודה משתנה.

השפעה רחבת היקף בתעשייה: כל המגזרים חשים בשינוי

השפעת ה-AI על משרות היא נרחבת כמעט בכל תעשייה. בתחילה, רבים חשבו כי AI תפריע רק לחברות טכנולוגיה או לעסקים דיגיטליים מאוד, אך כיום ברור שההשפעה היא רחבה בהרבה.
מ-ייצור ועד בריאות, מ-פיננסים ועד חקלאות, אין מגזר חסין לחלוטין מהשפעות ה-AI. עם זאת, אופי והיקף ההשפעה משתנים בין התעשיות:

• ייצור ולוגיסטיקה: מגזר זה חווה אוטומציה נרחבת במשך שנים, ו-AI מאיצה את המגמה. רובוטים ומכונות מונחות AI מטפלים בהרכבה, ריתוך, אריזה וניהול מלאי במפעלים ובמחסנים.
  זה הפחית את הביקוש למשרות עבודה ידניות בקווי ייצור. לדוגמה, יצרני רכב משתמשים כיום ברובוטים מונחי AI למשימות כמו צביעה ובדיקת איכות, מה שמוביל לצוותי ייצור מצומצמים יותר.

  במקביל, היצרנים מגייסים יותר מהנדסי רובוטיקה, אינטגרטורים של מערכות AI וטכנאי תחזוקה כדי לשמור על מערכות אוטומטיות אלו. AI גם מייעלת את שרשראות האספקה – חיזוי ביקושים, ניהול מלאי וניתוב משלוחים – מה שמעלה את הפרודוקטיביות ויכול להוביל לצמיחה בתפקידים כמו מתאמי לוגיסטיקה ואנליסטי נתונים.
  כך, בעוד שמשרות בקווי הרכבה מסורתיים מצטמצמות, תפקידים טכניים ופיקוחיים חדשים צומחים במקומן.

• פיננסים ובנקאות: תעשיית הפיננסים עוברת מהפכה מונעת AI באופן פעולתה. מערכות מסחר אלגוריתמיות אוטומטו משרות רבות במסחר במניות ובמט"ח שבעבר דרשו אנליסטים רבים.
  בנקים וחברות ביטוח משתמשים ב-AI לזיהוי הונאות, הערכת סיכונים ותמחור פוליסות, ומאוטומטים משימות שבעבר דרשו צוותי משרד גדולים.

  לדוגמה, אנליסטים פיננסיים ומבוטחי ביטוח מקבלים סיוע גובר או מוחלפים על ידי מודלים של AI שיכולים להעריך סיכונים פיננסיים בשניות. בשירות לקוחות, בנקים השיקו צ׳אטבוטים מונחי AI לטיפול בפניות שגרתיות, מה שמפחית את הצורך בכוח אדם גדול במרכזי שירות.
  יעילות זו מובילה לפחות תפקידים מסורתיים (כמו פקידי בנק או קציני הלוואות), אך יש ביקוש גובר למפתחי טכנולוגיות פיננסיות, מדעני נתונים ומומחי אבטחת סייבר לבניית מערכות AI אלו ואבטחתן.

  בנוסף, יועצים פיננסיים ומנהלי הון אינם מיותרים; הם משתמשים בכלי AI כדי לשרת טוב יותר את הלקוחות, מתמקדים בעבודת ייעוץ מורכבת ומעבירים את חישובי המספרים לאלגוריתמים. מגזר הפיננסים הוא דוגמה בולטת ל-השלמת משרות בכישורים גבוהים על ידי AI (הופך אנליסטים ויועצים ליעילים יותר) גם כאשר חלק מתפקידים תומכים מאוטומטים.

• קמעונאות ושירות לקוחות: אוטומציה בקמעונאות משנה את נוף המשרות עבור פקידים, קופאים ונציגי מכירות. ראינו פריחה במכונות תשלום עצמי ובוטים לקניות מקוונות שמפחיתים את הצורך בקופאים ובמוכרים בחנויות פיזיות.
  קמעונאים גדולים מנסים חוויות קנייה מונחות AI ללא קופאים אנושיים. זה תורם לירידה במשרות קמעונאיות מסורתיות, כאשר משרות קופאים צפויות להמשיך לרדת.

  במרכזי שירות וטלמרקטינג, צ׳אטבוטים ועוזרים וירטואליים מונחי AI מטפלים בשאלות נפוצות ופתרון בעיות בסיסי, ומאפשרים לסוכן אנושי לפקח על מספר אינטראקציות AI במקביל. משמעות הדבר היא שחברות יכולות לשרת יותר לקוחות עם פחות צוותי תמיכה, מה שמשנה את משוואת התעסוקה.
  עם זאת, שירות הלקוחות אינו נעלם – הוא מתפתח.

  אופי המשרות בקמעונאות ושירות לקוחות משתנה לכיוון תפקידים כמו ניהול חוויית לקוח, טיפול במקרים מורכבים (בעיות שה-AI לא יכולה לפתור) ומתן שירותים פרונטליים שעדיין מבוקשים. בנוסף, הצמיחה במסחר האלקטרוני (חלקית מונעת על ידי מנועי המלצות AI) יצרה משרות במרכזי מימוש, משלוחים ושיווק דיגיטלי. כך, בעוד שמשרות בחזית החנויות מצטמצמות, משרות חדשות בלוגיסטיקה של מסחר אלקטרוני פורחות.

• בריאות: השפעת ה-AI על משרות בתחום הבריאות היא בעיקר תומכת ולא מחליפה. AI משמשת לניתוח תמונות רפואיות (רדיולוגיה), הצעת תוכניות טיפול, תמלול הערות רפואיות ואפילו ניטור סימנים חיוניים באמצעות מכשירים חכמים.
  טכנולוגיות אלו מסייעות לרופאים, אחיות וטכנאים, ועוזרות להם לקבל החלטות מהירות ולעיתים מדויקות יותר.

  לדוגמה, AI עשויה לסמן סימנים מוקדמים למחלה בצילום רנטגן עבור רדיולוג לסקור, וחוסכת זמן. משמעות הדבר היא שרופאים יכולים לטפל ביותר מטופלים, ואחיות יכולות לאוטומט משימות תיעוד שגרתיות ולהתמקד יותר בטיפול.

  במקום לקצץ משרות בתחום הבריאות, הביקוש לאנשי מקצוע בתחום זה עולה ברחבי העולם, בין היתר בגלל הזדקנות האוכלוסייה וגם כי AI מאפשרת הרחבת שירותים.

  אחיות ותפקידים אחרים בתחום הטיפול צפויים לצמוח משמעותית עד סוף העשור. במקום לראות ב-AI איום, רבים רואים בה כלי שמאפשר לשחרר את הצוות הרפואי להיבטים האנושיים והאמפתיים של הטיפול שמכונות אינן יכולות לבצע.

  עם זאת, תפקידים מסוימים כמו מתמללים רפואיים חווים ירידה (AI להמרת דיבור לטקסט יכולה לבצע תמלול), ותחומים כמו רדיולוגיה אבחנתית או פתולוגיה עשויים להשתנות ככל ש-AI תטפל ביותר משימות אנליטיות.
  התסריט הסביר הוא שעובדי בריאות יעבדו לצד AI – עם תפקידים חדשים בתחום IT רפואי, ניהול מערכות AI וניתוח נתונים לתמיכה בטיפול.

• חינוך ושירותים מקצועיים: מגזרים כמו חינוך, שירותים משפטיים וייעוץ גם הם מתאימים את עצמם ל-AI. בחינוך, מערכות הדרכה מבוססות AI ותוכנות ניקוד אוטומטיות מפחיתות את עומס העבודה המנהלי של המורים, אך עדיין נדרשים מורים למתן חונכות, משוב ביקורתי ותמיכה רגשית-חברתית לתלמידים.
  במקום להחליף מורים, AI מסייעת להם להתאים את הלמידה אישית – למשל, על ידי ניתוח אילו מושגים תלמיד מתקשה בהם והצעת תרגול ממוקד.

  זה עשוי לשנות במידה מסוימת את תפקיד המורים (יותר כמנחים ופחות כמרצים), אך לא מבטל את הצורך בחינוך. בתחומים כמו משפטים, AI יכולה לנסח חוזים שגרתיים או לבצע סקירת מסמכים במהירות גבוהה (e-discovery), ומפחיתה את שעות העבודה של עורכי דין זוטרים או מתמחים במשימות שגרתיות.
  כתוצאה מכך, משרות משפטיות ברמת כניסה מצטמצמות, אך עורכי הדין יכולים להתמקד בניתוח מורכב, אסטרטגיית בית משפט ואינטראקציה עם לקוחות. גם תפקידים חדשים בטכנולוגיה משפטית (כמו מומחי AI משפטיים) צצים.

  בדומה לכך, בשיווק ומדיה, AI יכולה ליצור תוכן בסיסי או פרסומות, אך יוצרים אנושיים עדיין דרושים להנחות את החזון היצירתי, לערוך ולשפר את התוצרים – ומנהלי יצירה, עורכים ואסטרטגים שיווקיים נשארים מבוקשים.
  במגזרים מקצועיים, AI פועלת כעוזר-על: מטפלת במשימות שגרתיות ומאפשרת לאנשי מקצוע מיומנים לעשות יותר בפחות זמן.

לסיכום, כל התעשיות משלבות AI בצורה כלשהי, ופרופילי המשרות בתעשיות אלו משתנים בהתאם. המהפכה חורגת מעבר למגזר הטכנולוגי עצמו.

משרות הכוללות עבודה פיזית שגרתית או עיבוד מידע מצטמצמות, בעוד שמשרות הכוללות חשיבה יצירתית, אינטראקציה אנושית מורכבת או פיקוח על מערכות AI צומחות.

האתגר בכל תעשייה הוא לנהל את המעבר הזה – לסייע לעובדים קיימים לעבור לתפקידים חדשים או לשדרג את כישוריהם ככל שתפקידיהם הישנים משתנים או נעלמים.

נוף הכישורים המשתנה: התאמה לסביבת עבודה מונעת AI

ככל ש-AI משנה משרות, היא משנה גם את הכישורים הנדרשים להצלחה בכוח העבודה. בעידן ה-AI, יש ביקוש גבוה הן לכישורים טכניים מתקדמים והן לכישורים אנושיים חזקים.

מצד הטכני, כישורים ב-AI, למידת מכונה, ניתוח נתונים ואוריינות דיגיטלית הופכים לחשובים יותר ויותר במגוון משרות.

אפילו תפקידים שאינם "טכנולוגיים" כיום דורשים לעיתים קרובות שימוש נוח בכלים מונחי AI או פרשנות נתונים. מעסיקים מצפים כי עד 2025, כ-39% מהכישורים המרכזיים הנדרשים במשרות ישתנו בעקבות טכנולוגיה ומגמות נוספות.

למעשה, קצב שינוי הכישורים מואץ – הערכה אחת מצביעה על כך שכמעט 40% מהכישורים בהם משתמשים עובדים בעבודה ישתנו עד 2030, לעומת תחזית של 34% לפני מספר שנים בלבד.

משמעות הדבר היא כי למידה מתמשכת ושדרוג כישורים הפכו להיות חיוניים. עובדים אינם יכולים להסתמך עוד על סט כישורים סטטי שנרכש בתחילת הקריירה; הכשרה רציפה היא הנורמה החדשה כדי לעמוד בקצב השינויים המונעים על ידי AI.

מעניין כי אף על פי שהביקוש לכישורים טכנולוגיים גבוה, מעסיקים שמים דגש אף גדול יותר על כישורים "אנושיים" שקשה ל-AI לחקות.

חשיבה ביקורתית, יצירתיות, פתרון בעיות, תקשורת, מנהיגות ואינטליגנציה רגשית הם כולם מוערכים מאוד במקום עבודה עשיר ב-AI.

בשוק עבודה מוצף במכונות חכמות, מה שמבדיל בין בני אדם הוא כישורים כמו יצירתיות, גמישות, אמפתיה וחשיבה אסטרטגית. ניתוח מודעות דרושים מראה כי 8 מתוך 10 הכישורים המבוקשים ביותר הם תכונות לא טכניות כמו עבודת צוות, תקשורת ומנהיגות.

כישורים עמידים אלה נשארים מבוקשים בדיוק כי ל-AI חסרה יצירתיות אמיתית והבנה רגשית.

לדוגמה, AI יכולה לעבד מספרים ואפילו לנסח דוח, אך מנהל אנושי נדרש כדי לפענח את התוצאות, לקבל החלטות שיפוטיות, להניע צוות ולחדש גישות.

לכן, העובד האידיאלי של העתיד מתואר לעיתים קרובות כהיברידי: מיומן טכנולוגית מספיק כדי לנצל כלים מבוססי AI, אך גם חזק בכישורים בין-אישיים וקוגניטיביים שמכונות אינן מחזיקות בהם.

חברות מזהות את הפער המתקרב בכישורים ופועלות בהתאם. רוב המעסיקים (כ-85%) מדווחים כי הם מתכננים להגביר השקעה בתוכניות שדרוג והכשרה מחדש של כוח העבודה כדי להתמודד עם אתגרי ה-AI.

שדרוג הכישורים יכול לכלול קורסים פורמליים במדעי הנתונים או AI, חונכות בעבודה בשימוש בתוכנות חדשות, ועידוד עובדים לרכוש הסמכות מקוונות (למשל, בהנדסת פרומפט או אתיקה של AI).

המגמה לשדרוג כישורים היא גלובלית: מכלכלות מתקדמות ועד מתפתחות, עסקים וממשלות משיקים יוזמות ללימוד כישורים דיגיטליים וסיוע לעובדים במעבר לתפקידים חדשים. ראינו מאמצים כמו מחנות אימון בקוד, קמפיינים לאוריינות דיגיטלית ושיתופי פעולה עם פלטפורמות למידה מקוונות (כגון Coursera, שדיווחה על עלייה משמעותית בהרשמות לקורסים הקשורים ל-AI).
ההיגיון ברור – חברות שלא יסגרו את פער הכישורים עלולות להישאר מאחור.

למעשה, 63% מהמעסיקים מציינים כי פערי כישורים הם מחסום מרכזי לאימוץ טכנולוגיות חדשות. ללא הכישורים המתאימים בכוח העבודה, חברות לא יוכלו ליישם במלואן AI וחדשנות אחרת. זה הפך את פיתוח הכישרונות לעדיפות אסטרטגית.

לעובדים בודדים, המשמעות היא לאמץ למידה מתמשכת. צעירים הנכנסים לשוק העבודה מעודדים לבנות יסודות טכניים חזקים (כמו הבנת AI וניתוח נתונים) ולפתח גם כישורים יצירתיים וחברתיים.

עובדים באמצע הקריירה, שעשויים לראות חלקים מעבודתם נלקחים על ידי AI, מחפשים הכשרה מחדש כדי לעבור לתפקידים מתפתחים.

יש גם דגש גובר על חינוך STEM וכישורים דיגיטליים בבתי ספר ברחבי העולם, כדי להכין את הדור הבא לכלכלה מונעת AI. ולמי שמשרותיהם בסיכון גבוה, רכישת כישורים חדשים היא לעיתים קרובות המפתח למעבר לקריירה בטוחה יותר.

החדשות המעודדות הן שמחקרים שונים מצביעים על כך שעובדים יכולים להיות גמישים ומסתגלים – עם הכשרה מתאימה, רבים יכולים לעבור בהצלחה.

לדוגמה, מחקר אחד הראה שכלי AI יכולים לסייע לעובדים עם פחות ניסיון להיות פרודוקטיביים מהר יותר, מה שמצביע על כך ששילוב בין בני אדם ל-AI יכול להניב תוצאות טובות יותר מכל אחד מהם בנפרד. לכן, העתיד שייך לאלה שמשתפים פעולה עם AI: רוכשים את הכישורים להשתמש ב-AI ככלי ומתמקדים בכישורים האנושיים הייחודיים שמשלימים אותו.

פרספקטיבה גלובלית: אי שוויון, מדיניות ועתיד העבודה

השפעת ה-AI על משרות אינה אחידה ברחבי העולם. קיימים הבדלים ברורים בין מדינות וקבוצות דמוגרפיות, מה שמעלה חששות לגבי התרחבות אי השוויון.

כלכלות מתקדמות (כמו ארה"ב, אירופה ויפן) הן גם המאמצות האגרסיביות ביותר של AI וגם החשופות ביותר להפרעות שלה.

מחקר של הקרן המטבע הבינלאומית מצא שכ-60% מהמשרות בכלכלות מתקדמות עלולות להיות מושפעות מ-AI בשנים הקרובות, לעומת כ-40% בשווקים מתעוררים וכ-26% במדינות בעלות הכנסה נמוכה. זאת מכיוון שלמדינות עשירות יש יותר משרות במגזר פורמלי ובמשרות דיגיטליות או בכישורים גבוהים, שאליהן AI יכולה לחדור.

במדינות בעלות הכנסה נמוכה, חלק גדול יותר מכוח העבודה עוסק בעבודות ידניות, חקלאות או משרות בלתי פורמליות שפחות מושפעות מידית מטכנולוגיות AI הנוכחיות. עם זאת, זה לא אומר שכלכלות מתפתחות בטוחות מפני AI – הן עלולות להחמיץ את היתרונות של AI בתחילה (עקב תשתיות וכישרונות פחות מפותחים) ואז להתמודד עם הפרעות מאוחרות יותר ככל שהטכנולוגיה מתבגרת.

קיים סיכון כי AI עלולה להחריף את הפער בין מדינות, כאשר מדינות טכנולוגיות מגדילות פרודוקטיביות ועושר, בעוד שאחרות נשארות מאחור.

כדי להתמודד עם זאת, ארגונים גלובליים מדגישים את הצורך באסטרטגיות AI כוללות, שבהן מדינות מתפתחות משקיעות בתשתיות דיגיטליות וכישורים כבר עכשיו כדי לא להישאר מאחור.

בתוך מדינות, AI עלולה גם להרחיב את אי השוויון אם לא תתנהל בזהירות. בדרך כלל, עובדים מיומנים ובעלי הכנסה גבוהה נמצאים בעמדה טובה יותר להפיק תועלת מ-AI – הם יכולים להשתמש באלגוריתמים כדי להיות פרודוקטיביים יותר ולקבל שכר גבוה יותר.

לעומת זאת, עובדים בעלי מיומנויות נמוכות המבצעים משימות שניתן לאוטומט עלולים לראות את משרותיהם מצטמצמות או את שכרם תקוע.

לדוגמה, מהנדס AI או מנהל המשתמש ב-AI עשוי ליהנות מפרודוקטיביות גבוהה יותר (ושכר גבוה יותר), בעוד פקיד משרד שגרתי עלול להיות מפוטר. עם הזמן, דינמיקה זו עלולה לרכז עושר והכנסה עוד יותר בפסגה.
הקרן המטבע הבינלאומית מזהירה כי ברוב התרחישים AI צפויה להחמיר את אי השוויון הכולל, אם לא יינקטו צעדים.

ייתכן שנראה שווקי עבודה מפולגים יותר, שבהם קבוצה של עובדים משכילים משגשגת לצד AI, בעוד קבוצה אחרת מתמודדת עם אבטלה או עוברת לתפקידים שירותיים בשכר נמוך יותר. יש גם היבט דורי – עובדים צעירים עשויים להסתגל בקלות רבה יותר לכלי AI, בעוד שעובדים מבוגרים עלולים להתקשות בהכשרה מחדש, מה שעלול להוביל לפערים מבוססי גיל.

כמו שצוין קודם, גם דינמיקות מגדריות עשויות להשתנות: היסטורית, האוטומציה פגעה בעיקר במשרות ייצור גבריות, אך AI עלולה להשפיע יותר על משרות קלריקליות ולבנות-צווארון נשיות אם, למשל, תפקידים מזכירות ואדמיניסטרציה יאוטומטו במידה רבה.

מורכבות אלו מצביעות על כך שלמקבלי המדיניות תפקיד קריטי בתהליך המעבר.

ממשלות, מוסדות חינוך ועסקים יצטרכו לשתף פעולה במדיניות שתסייע לעובדים להסתגל להשפעות ה-AI. עדיפות עליונה היא חיזוק רשת הביטחון החברתית – הכוללת דמי אבטלה, תוכניות הכשרה מחדש ושירותי תיווך תעסוקתי למי שמוחלפים על ידי טכנולוגיה.

הבטחת תמיכה והזדמנות ללמידת כישורים חדשים למי שאיבד משרה בעקבות AI היא מפתח למניעת אבטלה ממושכת או עוני.

ארגון העבודה הבינלאומי (ILO) מציע כי מכיוון שרוב המשרות יעברו שינוי ולא ייעלמו לחלוטין, יש חלון הזדמנויות לנהל את המעבר באופן יזום. ממצא חיובי ממחקרי ה-ILO הוא כי ברחבי העולם רק כ-3% מהמשרות נמצאות בסיכון הגבוה ביותר לאוטומציה מלאה על ידי AI גנרטיבי, בעוד ש-אחד מכל ארבעה עובדים עשוי לראות חלק מהמשימות שלו משתנות על ידי AI.

משמעות הדבר היא שאם נפעל במהירות, נוכל להתאים משרות סביב AI (באמצעות הכשרה מחדש וארגון מחדש של העבודה) במקום לצפות לאבטלה המונית.

צעדי מדיניות כמו עידוד התמחויות, הכשרה מקצועית בכישורים טכנולוגיים, תוכניות אוריינות דיגיטלית ואפילו חשבונות למידה לכל החיים (כדי לאפשר לעובדים לממן את ההכשרה המתמשכת שלהם) נחקרים במדינות רבות.
לדוגמה, האיחוד האירופי השיק יוזמות המתמקדות ב"אג'נדה של כישורים" להכנת עובדים לכלכלה דיגיטלית ומונעת AI.

זווית מדיניות נוספת היא רגולציה של פריסת AI כדי למנוע הפרעות תעסוקתיות פזיזות. הוצעו תמריצים לחברות שמכשירות מחדש או ממקמות מחדש עובדים במקום לפטרם בעת אוטומציה של משימות.
השקעה ציבורית ביצירת משרות – כמו בכלכלה הירוקה או במגזרי הטיפול – יכולה גם לפצות על אובדן משרות מונע AI על ידי יצירת הזדמנויות תעסוקה חדשות (כפי שנראה במשרות טיפול ואנרגיה ירוקה).

מערכות חינוך עובדות על התאמה להדגיש גמישות, STEM וחשיבה ביקורתית מגיל צעיר, כדי להכין את כוח העבודה העתידי ל-AI. בנוסף, יש דיונים על רעיונות רדיקליים יותר כמו הכנסה בסיסית אוניברסלית (UBI) ככרית לעתיד שבו יציבות התעסוקה עלולה לרדת – אף ש-UBI נותר שנוי במחלוקת ולא מיושם באופן נרחב, הוא משקף את רמת הדאגה לגבי הפוטנציאל של AI לערער את התעסוקה המסורתית.

המנכ"לית של הקרן המטבע הבינלאומית, קריסטלינה ג'ורג'ייבה, מדגישה כי יש צורך ב"איזון מדויק של מדיניות" כדי למנף את היתרונות של AI תוך הגנה על אנשים.

זה כולל לא רק הכשרה ורשתות ביטחון, אלא גם מוסדות שוק עבודה חזקים – הבטחת קול לעובדים בתהליכי אימוץ AI, עדכון חוקי עבודה להתחשב ב-AI (למשל, עבודה בגיג המונעת על ידי אלגוריתמים), ושמירה על קווים מנחים אתיים לשימוש הוגן ב-AI.

לבסוף, שווה לציין כי AI עצמה יכולה להפוך לחלק מהפתרון. כפי ש-AI משבשת משרות, היא גם יכולה לשמש לסיוע לעובדים ולמקבלי מדיניות. כלים מבוססי AI יכולים לסייע בהתאמת משרות (התאמת אנשים למשרות או תוכניות הכשרה ביעילות רבה יותר), לספק פלטפורמות למידה מותאמות אישית ולחזות מגמות בשוק העבודה כך שהחינוך וההכשרה יוכוונו לצרכי הכישורים העתידיים.

חלק מהממשלות משתמשות ב-AI לניתוח איזורים או תעשיות בסיכון גבוה לאוטומציה, ואז מכוונות תקציבים בהתאם.

בקיצור, בעוד ש-AI מציבה אתגרים, היא גם יכולה להיות בן ברית ביצירת עתיד עבודה פרודוקטיבי ויותר הומני – אם נעשה את הבחירות הנכונות. עידן ה-AI כבר כאן, ועם פעולה שקולה, ניתן לכוון אותו לרווחה רחבה במקום לאי שוויון.

>>> האם תרצו לדעת:

הסיכונים בשימוש בבינה מלאכותית

בעיות בבינה מלאכותית ואבטחת מידע

השפעת ה-AI על משרות היא עמוקה ורב-ממדית. היא מבטלת תפקידים מסוימים, משנה באופן דרמטי רבים אחרים, ובמקביל יוצרת הזדמנויות חדשות למי שיש לו את הכישורים הנכונים.
בכל תעשייה, האיזון בין בני אדם למכונות משתנה: AI מבצעת יותר מהעבודות השגרתיות, בעוד שבני אדם נדחקים להתמקד בפונקציות ברמה גבוהה יותר.

המעבר הזה יכול להיות מבלבל – עבור עובדים פרטיים שמקור פרנסתם בסכנה, ועבור חברות המתמודדות עם השאלה כיצד להבטיח שלא יישאר אף אחד מאחור. עם זאת, סיפור ה-AI והמשרות אינו רק סיפור של החלפה דיסטופית. זה גם סיפור של השלמה וחדשנות.
כש-AI מטפלת במשימות שגרתיות, לאנשים נפתחת ההזדמנות לעסוק בעבודה משמעותית ויצירתית יותר מאי פעם.

וכאשר AI מזרזת צמיחה כלכלית (שעל פי הערכות מסוימות עשויה להוסיף 7% לתמ"ג העולמי בשנים הקרובות), צמיחה זו יכולה להתבטא ביצירת משרות בתחומים שאיננו יכולים אפילו לדמיין היום.

התוצאה הכוללת – האם AI תוביל לאבטלה המונית או לעידן של שפע – תלויה בניהול המעבר. השקעה באנשים היא המפתח.

זה אומר להקנות לעובדים את הכישורים לעבוד לצד AI, לעצב מחדש את מערכת החינוך להיות מכוונת לעתיד, ולתמוך במי שנפגעים.

חברות חייבות לפעול כאחראיות, לאמץ את ה-AI בדרכים שמחזקות את כוח העבודה שלהן ולא רק חוסכות עלויות. ממשלות חייבות לגבש מדיניות שמעודדת חדשנות אך גם מספקת הגנות והכשרה לעובדים.

יתכן שיהיה צורך בשיתוף פעולה בינלאומי כדי לסייע למדינות מתפתחות לאמץ AI באופן מועיל ולמנוע פער דיגיטלי גלובלי מתרחב.

בסופו של דבר, AI היא כלי – כלי רב עוצמה – והשפעתה על משרות תהיה כפי שנבחר כולנו לעשות אותה. כפי שנאמר בדו"ח אחד, “עידן ה-AI כבר כאן, ועדיין ביכולתנו להבטיח שהוא יביא שגשוג לכולם”.

אם נעמוד באתגר, נוכל למנף את ה-AI כדי לשחרר את הפוטנציאל האנושי, וליצור עתיד עבודה שהוא לא רק יעיל יותר אלא גם מספק והומני יותר.

המעבר אולי לא יהיה קל, אך במאמץ יזום, עובדי היום יכולים להפוך למחדשים של מחר בעולם מונע AI. השפעת ה-AI על משרות היא עצומה – אך עם חזון נכון והכנה מתאימה, היא יכולה להיות זרז להזדמנויות חדשות ולחיים מקצועיים טובים יותר למיליונים.