מהי הדרך היעילה ביותר להשתמש בבינה מלאכותית למציאת לקוחות פוטנציאליים? בואו נגלה פרטים נוספים עם INVIAI במאמר זה!
כלים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לנתח כמויות עצומות של נתוני לקוחות (כגון רשומות CRM ופעילות באינטרנט) כדי לחשוף לידים בעלי פוטנציאל גבוה. לפי Salesforce, יצירת לידים באמצעות AI “מהפכת את האופן שבו עסקים מושכים וממירים לקוחות פוטנציאליים על ידי אוטומציה של תהליכים, הגברת היעילות ויצירת חוויות לקוח מותאמות אישית במיוחד”.
בפועל, מודלים של למידת מכונה מדרגים לקוחות פוטנציאליים לפי הסבירות שירכשו, כך שצוותי המכירות מתמקדים בלידים המבטיחים ביותר.
זה הופך את הפנייה ליעילה ומותאמת יותר. להלן נבחן אסטרטגיות וכלים מרכזיים של AI – מניתוח חיזוי ועד צ'אטבוטים וקמפיינים אוטומטיים – המסייעים לעסקים לגלות ולהמיר לקוחות חדשים.
בנו נתונים ופרופילים איכותיים
- ניקוי ואינטגרציה של נתונים: אחדו רשומות CRM, ניתוחי אתר ונתוני שיווק במערכת אחת. ודאו שכל השדות (פרטי קשר, התנהגות, היסטוריית רכישות) מלאים ומאוחדים כדי שהמודלים יקבלו קלט מדויק.
- הגדרת מאפייני יעד: זהו את התכונות של הלקוחות הטובים ביותר שלכם (תעשייה, גודל חברה, דמוגרפיה, התנהגות וכו') ליצירת פרופילי לקוח אידיאליים. אלו יהוו את נתוני ה"זרע" שה-AI ינתח.
- שימוש בפלטפורמות מאוחדות: שקלו פלטפורמת נתוני לקוח (CDP) או מאגר מרכזי לאיסוף הנתונים. תצוגה מאוחדת מאפשרת ל-AI להשוות בקלות בין סגמנטים ולהפעיל מודלים חיזויים.
סגמנטציה ויעד עם AI
- סגמנטציה של לקוחות באמצעות AI: למידת מכונה יכולה לקבץ אנשים לפי דמוגרפיה משותפת, היסטוריית רכישות והתנהגות באינטרנט. משווקים מעצבים קמפיינים מותאמים לכל סגמנט (למשל, קמפיין אחד לקונים מודעים לסביבה ואחר לקונים חסכוניים), מה שמשפר רלוונטיות ושיעורי המרה.
- מודל דמיון (Lookalike Modeling): AI מזהה לקוחות פוטנציאליים חדשים הדומים ללקוחות הטובים ביותר שלכם. זה מאפשר למצוא לידים בעלי ערך גבוה מעבר לבסיס הקיים, שכן קהלי דמיון נוטים לפעול כמו הלקוחות המובילים שלכם.
התוצאה היא לידים איכותיים יותר ולעיתים עלויות רכישה נמוכות יותר. - דירוג לידים חיזוי: AI מדרג לידים לפי הסבירות להמרה באמצעות נתונים היסטוריים והתנהגות מקוונת. לדוגמה, כאשר מישהו מוריד מסמך או מבקר בדפי תמחור, ניקוד ה-AI מתעדכן.
צוותי מכירות יכולים להעדיף פנייה ללידים עם הניקוד הגבוה ביותר, ולהקדיש זמן לאלו שסביר שיהפכו ללקוחות.
צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים מבוססי AI
צ'אטבוטים מופעלים על ידי AI באתרים ובאפליקציות מסרים יכולים לשרת מבקרים 24/7. הם עונים על שאלות, מנווטים את המשתמשים במוצרים ולוכדים פרטי קשר למעקב.
באמצעות ניתוח קלטי משתמש, צ'אטבוטים מתקדמים מתאימים את השיחות אישית ומסננים לידים (למשל, בוט יכול לזהות אם המבקר הוא מקבל החלטות). פנימית, עוזרי AI מסייעים לנציגי מכירות בהכנה על ידי מחקר לקוחות פוטנציאליים וטיוטת פניות.
IBM מציינת כי סוכני AI יכולים “לפרש את צורכי הלקוח על בסיס היסטוריית גלישה” ולהתקשר עם לידים בזמן אמת, תוך העברת לידים מוסמכים בלבד לצוות המכירות האנושי. זה משחרר את הצוות להתמקד בסגירת עסקאות בעוד הצ'אטבוטים מטפלים בפניות שגרתיות.
שיווק ופנייה מבוססי AI
- קמפיינים אוטומטיים בדוא"ל: כלי AI יוצרים ושולחים מיילים מותאמים אישית בהתבסס על התנהגות כל ליד. לדוגמה, מנוי חדש יקבל סדרת ברוכים הבאים, בעוד שליד ותיק יקבל מחקרים ומקרי בוחן הרלוונטיים לתחומי העניין שלו.
ה-AI גם מייעל זמני שליחה וכותרות לנושא למקסימום מעורבות. - התאמת תוכן אישית: בינה מלאכותית מודרנית (כולל מודלים לשוניים גדולים) יכולה ליצור טקסטים פרסומיים, דפי נחיתה והודעות מותאמות לקהלים שונים. על ידי ניתוח נתוני לקוחות, כלים אלו מייצרים תוכן מותאם בקנה מידה – מפרסומות ברשתות חברתיות ועד נושאי בלוג – ומשפרים את ביצועי השיווק הנכנס והיוצא.
- האזנה לרשתות חברתיות: כלי AI מנטרים פלטפורמות חברתיות אחר מילות מפתח, האשטגים או סנטימנט רלוונטי לתחום שלכם. זה יכול לחשוף אנשים שמדברים באופן פעיל על צרכים או בעיות שהמוצר שלכם פותר.
עסקים יכולים לפנות אל לידים פוטנציאליים אלו ישירות. לדוגמה, אם AI מזהה אזכורים רבים של "אוטומציה במכירות" בקבוצת LinkedIn, הצוות שלכם יכול לפנות עם תובנות או הצעות ממוקדות. AI גם עוקב אחרי סנטימנט למותג ומתחרים, ומסייע לזהות הזדמנויות לפנייה בזמן הנכון.
טיפים ליישום ונהלים מומלצים
- הגדירו מטרות ברורות: קבעו מה אתם רוצים להשיג (למשל, לידים איכותיים יותר, שיעורי המרה גבוהים) וזיהוי פערים קיימים. זה ינחה את מקרה השימוש שלכם ב-AI (דירוג לידים, צ'אטבוטים, התאמה אישית וכו').
- בחרו את הכלים המתאימים: בחרו פתרונות AI שמתאימים לצרכים ולמערכת הטכנולוגית שלכם. פלטפורמות CRM ושיווק רבות כוללות תכונות AI מובנות. קיימים גם מוצרים עצמאיים (כלי דירוג לידים, בוני צ'אטבוטים, שירותי ניתוח חיזוי).
ודאו שהם משתלבים עם ה-CRM ומקורות הנתונים שלכם. - הכשירו את הצוות: הדריכו את צוותי המכירות והשיווק על תהליכי העבודה החדשים עם AI. לדוגמה, למדו את נציגי הפיתוח העסקי כיצד לפרש ניקודי לידים של AI ומתי לקחת פיקוד מצ'אטבוט. המומחיות האנושית צריכה להשלים את תוצאות ה-AI.
- עקבו ואופטימיזציה: מדדו מדדים כמו איכות לידים, שיעורי המרה ומעורבות. שפרו באופן מתמיד את המודלים והכללים של AI ככל שתאספו תוצאות. (AI משתפר עם הזמן אך זקוק למשוב מתמשך.)
- שמרו על פיקוח וציות: התייחסו להמלצות AI ככלי תמיכה בהחלטות, לא כהחלטות סופיות. תמיד כללו סקירה אנושית לזיהוי הטיות או טעויות.
כמו כן, הקפידו על חוקי פרטיות (GDPR, CCPA) בעת שימוש בנתונים אישיים. שמירה על פרטיות המשתמשים בונה אמון ומגנה על המותג שלכם.
אתגרים ושיקולים
- איכות הנתונים: AI טוב ככל שהנתונים שלו. נתוני לקוחות לא שלמים או מבולגנים יניבו תוצאות חלשות. נתונים נקיים ומאוחדים חיוניים לחיזויים מדויקים.
- הטיות והגינות: אם ה-AI מאומן על נתונים היסטוריים מוטים, הוא עלול להעדיף פרופילי לידים מסוימים באופן לא הוגן. שמרו על מעורבות אנושית לזיהוי ותיקון בעיות כאלה.
- עלויות ומורכבות: יישום AI עשוי לדרוש השקעה (כלים, חישוב, מומחיות). התחילו בפיילוט על מערך נתונים קטן או קמפיין כדי להוכיח ערך לפני הרחבה.
- אינטגרציה טכנית: ודאו שכלי ה-AI שלכם יכולים להתחבר למערכות קיימות (CRM, פלטפורמת דוא"ל וכו') כדי לאוטומט תהליכים בצורה חלקה.
>>> ייתכן שתזדקקו ל:
כישורים נדרשים לעבודה עם בינה מלאכותית
יתרונות הבינה המלאכותית לפרטים ולעסקים
שימוש בבינה מלאכותית למציאת לקוחות פוטנציאליים משמעותו ניצול תובנות מונחות נתונים ואוטומציה למשיכת ולמיון לידים בצורה יעילה יותר. על ידי ניתוח נתוני לקוחות, מערכות AI מזהות דפוסים שאנשים עלולים לפספס, ומאפשרות שיווק מדויק ופנייה חכמה יותר.
לדוגמה, מודל דמיון יכול לגלות באופן מתמיד אנשים “הדומים ללקוחות הטובים והקיימים שלכם”, בעוד דירוג חיזוי מבטיח שהצוות שלכם יפנה קודם ללידים החמים ביותר.
בקיצור, AI משפר את היעילות וההתאמה האישית ביצירת לידים. בשילוב עם אסטרטגיה ברורה ומומחיות אנושית, כלים מבוססי AI מסייעים לעסקים להרחיב את בסיס הלקוחות שלהם מהר ויעיל יותר מאי פעם.
