בינה מלאכותית והמטאוורס הם שתי מגמות טכנולוגיות מהפכניות המתכנסות כיום. המטאוורס מתואר לעיתים כרשת של עולמות וירטואליים סוחפים שבהם אנשים מתקשרים באמצעות אווטארים וטכנולוגיות כמו מציאות מדומה (VR) ומציאות רבודה (AR). 

מדובר בהזדמנות שוק פוטנציאלית בשווי של 1.3 טריליון דולר עד 2030 (עם צפי לצמיחה שנתית של כ-48%), המושכת השקעות עצומות מחברות טכנולוגיה גדולות. עם זאת, ללא בינה מלאכותית, חזון המטאוורס העשיר והדינמי הזה יישאר “קליפה סטטית” חסרת האינטליגנציה והגמישות שהופכות אותו למהפכני באמת.

הבינה המלאכותית היא המנוע שיכול להחיות את העולמות הווירטואליים האלה – ולאפשר להם ללמוד, להסתגל ולהתאים אישית את החוויות בזמן אמת.

אלגוריתמים של בינה מלאכותית פועלים מאחורי הקלעים בסביבות המטאוורס, ומייצרים עולמות וירטואליים ודמויות תגובתיות. טכנולוגיות בינה מלאכותית גנרטיביות התקדמו במהירות בשנים האחרונות, והשילוב שלהן עם המטאוורס פותח חוויות וירטואליות דינמיות.

במקום שמעצבים ייצרו כל נכס באופן ידני, הבינה המלאכותית יכולה ליצור תוכן באופן עצמאי – החל מאובייקטים תלת-ממדיים ונופים ועד לדיאלוגים ומוזיקה – שמתאימים ומגיבים לפעולות המשתמשים.

משמעות הדבר היא שעולמות וירטואליים יכולים להיות מותאמים אישית לכל משתמש ולהתפתח בהתאם לאינטראקציות, ודוחפים את גבולות האפשרי במרחב הדיגיטלי. 

מנהיגי התעשייה נלהבים מסינרגיה זו; הם רואים בבינה מלאכותית גנרטיבית ככוח מגדיל שמאיץ את פיתוח המטאוורס על ידי יצירת תוכן ייחודי בקלות, לא רק עבור אולפנים גדולים אלא גם ליוצרים יומיומיים.

כפי שציין פרופסור קלאוס שוואב מפורום הכלכלה העולמי, “לבינה המלאכותית יהיה השפעה מהפכנית על כמעט כל מה שאנו עושים, והיישומים שלה במטאוורס יעזרו לנו להבין טוב יותר את האתגרים, לקדם שיתופי פעולה עמוקים יותר וליצור השפעה גדולה יותר עבור הקהילה העולמית.” 

בקיצור, הבינה המלאכותית צפויה להאיץ משמעותית את הצמיחה והיכולות של המטאוורס, תוך הצגת אתגרים חדשים שיש להתמודד איתם.

הבנת המטאוורס

המטאוורס הוא יקום וירטואלי קולקטיבי – שילוב של עולמות מקוונים מתמשכים, מציאויות רבודה ומרחבים תלת-ממדיים עשירים. בבסיסו, המטאוורס נתפס כהרחבה סוחפת של האינטרנט, שבה משתמשים נעים בסביבות וירטואליות למטרות חברתיות, עבודה, למידה ובידור. במקום פלטפורמה אחת, מדובר באקוסיסטם דיגיטלי שכולל פלטפורמות וחוויות רבות.

לדוגמה, Horizon Worlds של Meta מתמקדת בשיתופי פעולה חברתיים ומקצועיים, Decentraland משלבת נכסים מבוססי בלוקצ'יין, ו-Roblox מאפשרת יצירת תוכן משחקים על ידי המשתמשים. שחקנים נוספים נעים בין ענקי משחקים (כגון Epic Games שמארחת קונצרטים וירטואליים ב-Fortnite) לקהילות וירטואליות מתפתחות כמו Zepeto מדרום קוריאה, ואפילו פלטפורמות ארגוניות כמו Microsoft Mesh לפגישות עבודה. נוף זה, שפורח אך מפוצל, מכונה במשותף המטאוורס.

המושג זכה לתשומת לב עצומה סביב 2021–2022, כאשר חברות כמו Facebook אף שינו את שמן ל-"Meta" כדי לסמן את מחויבותן. למרות ההייפ הגבוה בתחילה, ההתקדמות הייתה יציבה אם כי מעט איטית יותר מהתחזיות הראשוניות.

עדיין, נכון ל-2025, כלכלת המטאוורס מוערכת במאות מיליארדי דולרים וצומחת, עם שיפורים מתמשכים בחומרת VR/AR ומהירויות רשת שמקלות על הגישה.

חשוב לציין, הבינה המלאכותית משולבת בלב האקוסיסטם הזה – ומניעה את האינטראקציות המתקדמות והתוכן שהופכים את המטאוורס להרבה יותר מאשר גרפיקה תלת-ממדית בלבד. בסעיפים הבאים נבחן כיצד הבינה המלאכותית משנה את חוויית המטאוורס.

כיצד הבינה המלאכותית משנה את המטאוורס

טכנולוגיות בינה מלאכותית מספקות את ה"מח" של המטאוורס, ומאפשרות לעולמות להרגיש חיים, אינטראקטיביים ומותאמים אישית לכל משתמש. להלן כמה מהדרכים המרכזיות שבהן הבינה המלאכותית מניעה ומעצבת את המטאוורס:

• אווטארים חכמים והתאמה אישית: אווטארים מונעי בינה מלאכותית יכולים לחקות הבעות פנים, שפת גוף ודיבור באופן ריאליסטי, ומעניקים למשתמשים תחושת נוכחות ורגש עמוקה יותר בפגישות או מפגשים וירטואליים.
  
  ראייה ממוחשבת מתקדמת עוקבת אחר תנועות והבעות המשתמש, ומאפשרת לאווטאר לשקף אותן בזמן אמת (למשל, למגע עין טבעי או תנועות ידיים).
  
  מעבר לאווטארים עצמם, הבינה המלאכותית מתאימה את העולם סביב כל משתמש – למשל, כשאתה נכנס לקניון וירטואלי או פארק נושאים, אלגוריתמים של AI יכולים להתאים את מה שאתה רואה (מוצרים, תוכן וכו') להעדפותיך ולהתנהגותך הקודמת.
  
  התאמה אישית בזמן אמת מסוג זה מעודדת אנשים להישאר מעורבים זמן רב יותר וגורמת לחוויה להרגיש ייחודית שלהם.

• עולמות גנרטיביים ויצירת תוכן: הבינה המלאכותית משנה באופן יסודי את אופן יצירת התוכן במטאוורס. במקום שמפתחים ייצרו כל אובייקט או סביבה באופן ידני, טכניקות יצירה פרוצדורלית מאפשרות למודלים של AI ליצור נופים עצומים, ערים, מבנים ואפילו כוכבים שלמים בזמן אמת.
  
  זה מקטין משמעותית את הזמן והעלות לבניית עולמות וירטואליים עשירים, ואף מאפשר ליוצרים קטנים להתחרות בענקי התעשייה מבחינת גיוון התוכן. בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה גם להחדיר סיפור לסביבות – למשל, אלגוריתמים יכולים למלא עולם משחק במשימות ייחודיות או להתאים את הנרטיב בהתאם לפעולות השחקן.
  
  התוצאה היא עולמות דינמיים שמתפתחים ומגיבים למשתמשים. כפי שהסביר מומחה תעשייה, שילוב של בינה מלאכותית גנרטיבית עם המטאוורס מניב סביבות וירטואליות דינמיות שבהן התוכן מתאים לאינטראקציות המשתמש, ומאפשר חוויות מותאמות אישית ומשתנות תמיד.
  
  יכולת זו פותחת גבולות חדשים של יצירתיות, בידור ותקשורת במרחבים וירטואליים.

• דמויות NPC חכמות ועוזרים וירטואליים: המטאוורס מאוכלס לא רק באווטארים הנשלטים על ידי בני אדם אלא גם בדמויות הנשלטות על ידי AI. דמויות לא-משחקניות (NPC), המונעות על ידי בינה מלאכותית, יכולות לנהל שיחות או פעילויות ריאליסטיות ולהגיב בהקשר למה שקורה.
  
  לדוגמה, בקמפוס וירטואלי או במשחק, מוכר NPC או מדריך יכול להבין ולהגיב לשאלות המשתמש באופן טבעי. חלק מה-NPC משתמשים כיום במודלים מתקדמים של שפה, מה שהופך אותם לבלתי ניתנים להבחנה ממשחקנים אנושיים באינטראקציות חברתיות.
  
  מעבר ל-NPC, עוזרים אישיים מבוססי AI מתפתחים בסביבות AR/VR – דמיין מדריך וירטואלי שיכול ללוות אותך בעולם דיגיטלי, לסייע במשימות או אפילו לספק תרגום שפה חי.
  
  ה-CTO של Meta ציין כי עוזרים מבוססי AI המודעים להקשר עשויים להפוך בקרוב לעוזרים פרואקטיביים בחיי היומיום שלנו, במיוחד כאשר הם משולבים במשקפי AR וממשקי מטאוורס.
  
  סוכני AI כאלה יהפכו את חוויות המטאוורס לנגישות ואינטראקטיביות יותר על ידי מתן הדרכה, מידע וליווי לפי דרישה.

• אינטראקציה בשפה טבעית: ההתקדמות של בינה מלאכותית בעיבוד שפה טבעית (NLP) מפרקת מחסומי תקשורת במטאוורס.
  
  אלגוריתמים לתרגום שפות מאפשרים לאנשים ממדינות שונות לדבר או לכתוב ב-VR בצורה חלקה – הדיבור שלך יכול להיות מתורגם בזמן אמת לשפה אחרת כך שכל המשתתפים ישמעו/יראו זאת בשפתם המקורית.
  
  תרגום בזמן אמת זה מקדם קהילות גלובליות אמיתיות במרחבים וירטואליים, שבהן הבדלי שפה אינם מגבילים את מי שאפשר לתקשר או לשתף פעולה איתו. בנוסף, NLP מפעיל צ'אטבוטים שיחתיים ונציגי שירות לקוחות וירטואליים בתוך פלטפורמות המטאוורס.
  
  לדוגמה, אווטאר תמיכה מונע AI יכול לסייע למשתמשים חדשים בעולם וירטואלי, או מנוע סיפור יכול לאפשר לך לשוחח עם דמויות ולהשפיע על נרטיב המשחק.
  
  באמצעות הבנת דיבור וטקסט, הבינה המלאכותית הופכת את האינטראקציות במטאוורס לטבעיות כמו שיחה עם אדם או קריאת שלט בעולם האמיתי – דבר חיוני לנוחות המשתמש ולתחושת ההטמעה.

• בטיחות, אבטחה ומודרציה: כמו באינטרנט של היום, שמירה על קהילות בטוחות ובריאות במטאוורס היא דאגה מרכזית. הבינה המלאכותית ממלאת תפקיד מרכזי במודרציה של תוכן והתנהגות בקנה מידה עצום של עולמות וירטואליים אלה.
  
  מערכות למידת מכונה יכולות לזהות באופן אוטומטי הטרדות, דיבור שנאה או הפרות מדיניות אחרות בצ'אטים טקסטואליים או קוליים ולנקוט צעדים למניעת נזק.
  
  ראייה ממוחשבת יכולה לזהות תמונות לא הולמות או אפילו לנטר אותות ביומטריים (כמו דפוסי תנועה חריגים) כדי לסמן שחקנים פוטנציאליים בעייתיים. באמצעות זיהוי והפחתת איומים, הבינה המלאכותית מסייעת להבטיח שהמרחבים הווירטואליים יישארו בטוחים ונוחים למשתמשים.
  
  לדוגמה, מודרציה מונעת AI יכולה לתפוס מתחזה המשתמש באווטאר דיפפייק או לעצור הונאת כספים בשוק וירטואלי.
  
  Meta (Facebook) ומיקרוסופט כבר פיתחו טכניקות AI לזיהוי תוכן מסוכן והתנהגות זדונית בפלטפורמות מקוונות, ומסגרות דומות נבנות בסביבות המטאוורס. 
  
  פרטיות היא היבט נוסף – הבינה המלאכותית יכולה לסייע באנונימיזציה של נתונים אישיים (באמצעות טכניקות כמו פרטיות דיפרנציאלית או הצפנת נתונים) כדי להגן על זהות המשתמשים גם כאשר הם מתקשרים בעולמות וירטואליים עשירים בנתונים.
  
  כפי שאזהיר מומחה מדיניות טכנולוגית, השילוב בין בינה מלאכותית גנרטיבית למטאוורס מעלה את הרף לפרטיות המשתמש, שכן ניתן לאסוף הרבה יותר נתונים אישיים וביומטריים במרחבים סוחפים אלה. לכן אבטחה מונעת AI ועיצוב אתי מהיום הראשון הם חשובים מתמיד.

בקיצור, טכנולוגיות בינה מלאכותית – מלמידת מכונה ו-NLP ועד ראייה ממוחשבת ומודלים גנרטיביים – פועלות כשכבת האינטליגנציה של המטאוורס. הן מאפשרות לעולמות וירטואליים להיות אינטראקטיביים, מותאמים אישית וניתנים להרחבה בדרכים שלא היו אפשריות ביצירת תוכן ידנית או במודרציה אנושית בלבד.

הסעיפים הבאים יבחנו כיצד ההתכנסות בין בינה מלאכותית למטאוורס מיושמת בתחומים שונים, ואילו אפשרויות (ואתגרים) חדשים מתעוררים כתוצאה מכך.

יישומים מעשיים בתעשיות שונות

השילוב בין בינה מלאכותית למטאוורס כבר מתבטא במגוון רחב של יישומים מעשיים. תעשיות שונות מנצלות טכנולוגיות אלה כדי לדמיין מחדש כיצד אנו מתקשרים חברתית, עובדים, לומדים ומנהלים עסקים בסביבות וירטואליות. להלן כמה מגזרים ודוגמאות מרכזיות:

עסקים ושיתוף פעולה בעבודה

חברות מאמצות את המטאוורס כמרחב עבודה וירטואלי ופלטפורמת חדשנות. במקום נסיעות ומשרדים פיזיים, צוותים יכולים להיפגש כאווטארים בחדרי ישיבות סוחפים, לסיעור מוחות עם לוחות דיגיטליים או לסייר יחד במודלים תלת-ממדיים של מוצרים.

מרחבי עבודה וירטואליים אלה מפחיתים את הצורך במשרדים יקרים ומאפשרים לצוותים גלובליים לשתף פעולה כאילו היו באותו חדר.

לדוגמה, חברת הטכנולוגיה HPE יצרה מוזיאון וירטואלי של החברה (כולל תאום דיגיטלי של המוסך המפורסם של HP) כדי להכשיר ולהשריש השראה בעובדים בסביבת מטאוורס.

הם אף קיימו מצגות בסגנון TED בבסיס ירח מדומה כדי להניע את כוח האדם – חוויות שזוכרות הרבה יותר מאשר שיחת וידאו רגילה. מעבר לפגישות, עסקים משתמשים בסימולציות מטאוורס להכשרה ואבטיפוס.

תרחישי הכשרה אינטראקטיביים מאפשרים לעובדים לתרגל משימות מורכבות בבטחה – מפעולת ציוד במפעל ועד תרגילי תגובה לחירום – עם משוב מונע AI ואפשרויות חזרה בלתי מוגבלות.

סימולציות כאלה כבר נפוצות בתעשיות כמו ייצור ובריאות. הבינה המלאכותית מגבירה עוד יותר את היעילות במקום העבודה באמצעות עיצוב גנרטיבי: חוקרי HPE, למשל, מתנסים ביצירת מודלים תלת-ממדיים וסביבות באמצעות פקודות קוליות.

משמעות הדבר היא שעובד יכול פשוט לומר איזה תרחיש או אובייקט הוא צריך, והבינה המלאכותית תיצור אותו במקום בעולם הווירטואלי – מה שמאיץ משמעותית את התכנון ופתרון הבעיות. בסך הכל, המטאוורס המונע בינה מלאכותית עומד לשנות את שיתוף הפעולה מרחוק, ולהפוך אותו לאינטראקטיבי ופרודוקטיבי יותר מאי פעם.

חינוך והכשרה

החינוך עובר מהפכה באמצעות טכנולוגיה סוחפת, כאשר הבינה המלאכותית ממלאת תפקיד מרכזי בהתאמת חוויות הלמידה. כיתות וירטואליות יכולות להעביר תלמידים לאתרים היסטוריים או לתוך זרם הדם האנושי, ומאפשרות שיעורים אינטראקטיביים שהיו בלתי אפשריים בכיתה המסורתית.

מורים משתמשים בפלטפורמות מטאוורס לטיולים וירטואליים וסימולציות מדעיות, שמחיים מושגים מופשטים בתלת-ממד. הבינה המלאכותית מתאימה את הסביבות החינוכיות לקצבי למידה שונים – למשל, על ידי התאמת רמת הקושי או מתן הדרכה אישית באמצעות עוזר וירטואלי.

מעבר לבתי ספר, הכשרה מקצועית ופיתוח מיומנויות נהנו רבות: מנתחים וטייסים יכולים לתרגל נהלים קריטיים בסימולציות VR ריאליסטיות בהנחיית AI.

בסביבות וירטואליות בטוחות אלה, מתמחה בכירורגיה עשוי לתרגל ניתוח מורכב על מטופל וירטואלי מונע AI שמדמם ומגיב כמו אדם אמיתי, או טייס יכול להתאמן בתרחישי חירום עם אתגרים שנוצרו על ידי AI. תרגול כזה, החוזר על עצמו, מפחית סיכונים בעולם האמיתי ומגביר מומחיות.

אפילו מחוץ לתוכניות הכשרה פורמליות, אנשים משתמשים בתרחישי מטאוורס כדי ללמוד תוך כדי עשייה – בין אם זה עובד חדש שמתחיל במשרד וירטואלי או צוות הנדסי שמדמיין יחד תוכנית תלת-ממדית. הבינה המלאכותית מתאימה את המשוב בסימולציות אלה, מזהה נקודות לשיפור ומתאימה את רמת הקושי בהתאם.

ככל שהמטאוורס גדל, תפקידים חדשים לחלוטין (כמו "בוני עולמות דיגיטליים" או "מעצבי אופנת אווטארים") צצים, ואקדמיות מקוונות מציעות קורסים ממוקדי מטאוורס לשדרוג מיומנויות לעובדים בכלכלה החדשה הזו.

השילוב בין סביבות סוחפות והדרכה מבוססת AI מבטיח להפוך את הלמידה למרתקת ויעילה יותר בכל הגילאים.

בידור וחוויות חברתיות

המטאוורס התחיל בתחום הבידור, וזה נשאר אחד התחומים התוססים ביותר – כעת עם חיזוק משמעותי מבינה מלאכותית. משחקי וידאו ועולמות וירטואליים מאוכלסים יותר ויותר בדמויות וסיפורים מונעי AI שמגיבים לפעולות השחקן, ומספקים חוויה ייחודית לכל משתמש.

קונצרטים ואירועים גדולים עברו למקומות וירטואליים: משחקים כמו Fortnite אירחו קונצרטים וירטואליים רבי משתתפים (עם מיליוני צופים) שמשלבים משחק ומוזיקה חיה. באירועים אלה, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית ליצירת אפקטים ויזואליים מרהיבים או אפילו להתאים את רשימת ההשמעה בהתאם למשוב הקהל בזמן אמת.

פלטפורמות חברתיות במטאוורס מאפשרות לחברים או עמיתים להיפגש בבית קפה וירטואלי, להשתתף במופע סטנד-אפ או לחקור נוף פנטזיה יחד – הכל דרך אווטארים.

הבינה המלאכותית מבטיחה שהחוויות האלה יישארו מרתקות על ידי, למשל, התאמה דינמית של הסביבה (תאורה, מזג אוויר, רעש קהל) בהתאם למצב הרוח או לגודל האירוע. היא גם מסייעת במודרציה של אירועים חיים על ידי סינון שיחות פוגעניות או הבטחת התנהגות אווטארים בהתאם לנורמות מקובלות, דבר חיוני כאשר אלפי אנשים מתקשרים בזמן אמת.

מצד היצירה, אמנים ויוצרי תוכן מנצלים את הבינה המלאכותית לבניית חוויות חדשות במטאוורס. אמנים דיגיטליים כמו רפיק אנאדול משתמשים באלגוריתמים של AI ככלי ציור, ויוצרים מתקני אמנות סוחפים מנתונים וויזואליים שמגיבים לצופים.

כפי שמתאר אנאדול, הבינה המלאכותית מאפשרת ליוצרים להחיות דברים שהיו קיימים רק בדמיון או בחלומות – למשל, פסל וירטואלי שמשתנה בהתמדה בהתאם לרגשות הקהל.

בקיצור, הבינה המלאכותית מרחיבה את אפשרויות הכיף, האמנות והקשר החברתי במטאוורס, ממשחקי וידאו מותאמים אישית ועד לאירועים תרבותיים גלובליים שכל אחד יכול להצטרף אליהם.

קמעונאות וסחר וירטואלי

המסחר מצא גבול חדש במטאוורס. מותגי קמעונאות מקימים חנויות וירטואליות שבהן ניתן לדפדף ולקנות מוצרים כמודלים תלת-ממדיים, לעיתים לשימוש ישיר של האווטאר שלך. הכל – מבגדי מעצבים ואביזרים לאווטארים ועד נדל"ן וירטואלי ורהיטים – ניתן לקנייה ומכירה.

הבינה המלאכותית ממלאת תפקיד מרכזי מאחורי הקלעים: היא יכולה לנתח את העדפות הסגנון שלך ולהמליץ על פריטים בחנות וירטואלית, בדומה למנועי המלצות בחנויות מקוונות – אך כעת בחלל תלת-ממדי אינטראקטיבי. למשל, אם האווטאר שלך מנסה מעיל וירטואלי, הבינה המלאכותית עשויה להציע נעליים או כובע תואמים, ויוצרת חוויית קנייה מותאמת אישית.

זה משקף את תכונת "אולי תאהב גם" של המסחר האלקטרוני, שהועלתה לחוויה סוחפת. חלק מהמותגים אף משחררים אופנה וירטואלית שעוצבה על ידי AI שמתאימה לטרנדים או לקלט המשתמש, מה שאומר שהלבוש הדיגיטלי שלך יכול להיות ייחודי במינו.

מעבר למוצרים לאווטארים, חברות משתמשות במרחבי מטאוורס לשיווק מוצרים מהעולם האמיתי בדרכים מרתקות. ראינו רשתות מזון מהיר כמו מקדונלד'ס מתנסות במסעדות פופ-אפ וירטואליות במטאוורס, שבהן אווטארים מונעי AI מקבלים את פני המשתמשים ומציעים מבצעים מיוחדים.

הפקטור הבידורי מושך אנשים, והבינה המלאכותית מבטיחה שכל מבקר יקבל מידע או מבצעים רלוונטיים. היבט נוסף של סחר במטאוורס הוא השימוש באסימונים לא-פונגיביליים (NFTs) ובלוקצ'יין כדי לספק בעלות דיגיטלית מאומתת על פריטים.

בעוד שה-NFTs עצמם מופעלים על ידי בלוקצ'יין, הבינה המלאכותית מסייעת במעקב אחר עסקאות להונאות ובקביעת מחירים דינמיים לנכסים על בסיס דפוסי ביקוש. התוצאה היא כלכלה דיגיטלית מתפתחת שבה הבינה המלאכותית מסייעת לשמור על הוגנות וביטחון בעת סחר במוצרים וירטואליים.

לסיכום, המטאוורס הופך לשוק חדש, והבינה המלאכותית היא המוכר החכם ושומר הביטחון שגורמים לו לפעול בצורה חלקה ואישית לכל לקוח.

שירותים ציבוריים וחברה

לא רק חברות פרטיות ושחקנים משקיעים במטאוורס המונע בינה מלאכותית – ממשלות וארגונים בינלאומיים חוקרים את הפוטנציאל שלו לטובת הציבור. מתכנני ערים, למשל, בונים תאומים דיגיטליים של ערים אמיתיות במרחב וירטואלי: סימולציות מדויקות ומונעות AI של סביבות עירוניות.

ערים וירטואליות אלה מאפשרות למתכננים ולמודלים של AI להריץ תרחישים (כגון אופטימיזציה של תנועת תנועה או תרגילי תגובה לאסונות) ללא השלכות בעולם האמיתי, ומסייעות בקבלת החלטות טובות יותר לעיר הפיזית.

האגודה הבינלאומית לתקשורת (ITU) אף השיקה “יוזמה גלובלית לעולמות וירטואליים מונעי AI” לקידום סביבות וירטואליות כוללות, אמינות וניתנות לאינטראופרביליות.

אחד הפרויקטים הראשונים שלה היה יצירת טקסונומיה של יישומים בעולם האמיתי לבינה מלאכותית בעולמות וירטואליים – מתכנון עירוני וחינוך ועד לפעולה אקלימית ושירותים ציבוריים.

זה מדגיש את היתרונות החברתיים הרחבים שניתן לשאוף אליהם. לדוגמה, בתחום הבריאות, רופאים יכולים להשתמש במרפאה במטאוורס לייעוץ מרחוק עם מטופלים, כאשר הבינה המלאכותית מתרגמת בין שפות או אפילו מציגה סריקת MRI תלת-ממדית להסבר טוב יותר.

בממשל, רשויות מקומיות עשויות לקיים ישיבות מועצה באודיטוריום וירטואלי, תוך שימוש בתרגום ומודרציה מבוססי AI כדי לכלול יותר אזרחים בדיון.

אפילו המורשת התרבותית נשמרת באמצעות בינה מלאכותית במטאוורס: אתרים היסטוריים ופריטים דיגיטליים יכולים להיות מומרצים למציאות מדומה, כאשר הבינה המלאכותית מסייעת לשחזר חלקים חסרים או להנפיש סביבות עתיקות לסיורים חינוכיים.

כל היישומים הללו נשענים על יכולת הבינה המלאכותית לסמלץ מערכות מורכבות ולהתאים חוויות אישיות, ומראים שהמטאוורס (בהנחיה נכונה) יכול לשרת צרכים חברתיים וציבוריים, לא רק מסחריים.

אתגרים ושיקולים אתיים

בעוד שהשילוב בין בינה מלאכותית למטאוורס פותח אפשרויות מרגשות, הוא גם מביא עמו אתגרים משמעותיים ושאלות אתיות שעל החברה להתמודד איתן:

• פרטיות ואבטחת מידע: פלטפורמות מטאוורס סוחפות יכולות לאסוף הרבה יותר נתונים אישיים מאפליקציות מסורתיות – כולל מידע ביומטרי כמו סריקות פנים, תנועות עיניים, קצב לב ודפוסי קול. אלגוריתמים של AI מתבססים על נתונים, ובמטאוורס הם ינתחו בהתמדה את התנהגות המשתמשים כדי להתאים חוויות.
  
  עם זאת, זה מעלה חששות לגבי מי הבעלים של הנתונים וכיצד הם משמשים. ניסיון העבר ברשתות חברתיות מצביע על זהירות: איסוף נתונים בלתי מבוקר הוביל לפרשות פרטיות, והמטאוורס עלול להעצים זאת.
  
  אנליסט אחד הזהיר כי התרחבות המטאוורס לנתונים ביומטריים אישיים עלולה לגרום לבעיות פרטיות של היום להיראות “כפיקניק.” אם חברות יוכלו לעקוב לא רק אחרי מה שאתה לוחץ, אלא גם לאן אתה מסתכל ואיך אתה מחווה, הפוטנציאל לפרופיל פולשני הוא חסר תקדים.
  
  יש קריאות לשלב הגנות פרטיות (כגון הצפנת נתונים, אפשרויות אנונימיות ומנגנוני הסכמה ברורים) בפלטפורמות המטאוורס מהיום הראשון, ולא כהשלמה מאוחרת.
  
  הבינה המלאכותית יכולה לסייע בטיפול אחראי יותר בנתונים – למשל, באמצעות טכניקות שמאפשרות התאמה אישית ללא אחסון נתונים גולמיים – אך רגולציה חזקה וחינוך המשתמשים יהיו קריטיים.

• אבטחה ומידע שגוי: המטאוורס פותח ערוצים חדשים להונאה, פריצה והפצת מידע שגוי, במיוחד בשילוב עם בינה מלאכותית גנרטיבית.
  
  דיפפייקים ואווטארים שנוצרו על ידי AI עלולים לשמש לזיוף זהות של אנשים מהימנים בפגישות וירטואליות או להפצת תעמולה באמצעות עדויות שנראות אמיתיות.
  
  מומחים קוראים להיזהר מה“נישואין בין בינה מלאכותית גנרטיבית למטאוורס,” ומציינים שזה עלול להאיץ את הפצת המידע השגוי אם לא יוטמעו כללים מתאימים.
  
  אבטחת סייבר היא גם דאגה: הכל, מגניבת נכסים וירטואליים (כגון גניבת NFT יקר ערך) ועד לגניבת זהות של האווטאר שלך, דורש הגנות חזקות. הבינה המלאכותית תהיה חלק מהפתרון – למשל, מערכות למידת מכונה יכולות לזהות התנהגות חשודה מהר יותר ממודרטורים אנושיים – אך אותם כלים יכולים לשמש גם פושעים למציאת פרצות.
  
  דינמיקה זו של חתול ועכבר מחייבת מסגרות ממשל דחופות לקביעת נורמות ורגולציות למטאוורס משולב AI. שאלות כמו כיצד לאמת זהות אמיתית, כיצד לאכוף חוקים על פני תחומי שיפוט וירטואליים, או כיצד להבטיח בטיחות קטינים במרחבים וירטואליים – כולן על הפרק.

• בינה מלאכותית אתית והטיות: מערכות AI טובות רק כמו הנתונים והעיצוב שמאחוריהן. במטאוורס, בינה מלאכותית מוטה או מעוצבת בצורה לקויה עלולה להוביל לחוויות לא בטוחות או לא שוויוניות.
  
  לדוגמה, אם AI ליצירת אווטארים אומן רק על דמוגרפיות מסוימות, ייתכן שלא ייצג במדויק משתמשים מגזעים או סוגי גוף אחרים. באופן דומה, מסנני תוכן מבוססי AI עלולים להשתיק ביטויים תרבותיים מסוימים אם לא יכוונו בקפידה.
  
  קיים דחף לפיתוח בינה מלאכותית אתית בפרויקטים של מטאוורס כדי למנוע אפליה או נזק. זה כולל גיוון נתוני האימון, ביצוע ביקורות הוגנות על התנהגות AI, ומתן שקיפות ושליטה למשתמשים על תכונות מונעות AI.
  
  מנהיגי תעשייה הכירו בכך שנדרשים כללים ומסגרות זהירות בעת פיתוח המטאוורס, כדי למקסם את הפוטנציאל לטובה ולהפחית נזקים. זהו איזון עדין – אנו רוצים שהבינה המלאכותית תעצים חופש ויצירתיות בעולמות וירטואליים, אך לא על חשבון בטיחות והגינות.

• אינטרופרביליות ושליטה: אתגר נוסף הוא להבטיח שאף חברה אחת לא תשלוט ב-AI או בפלטפורמות המטאוורס.
  
  כרגע, עולמות וירטואליים רבים הם סגורים – אי אפשר להעביר את האווטאר או הסחורה הדיגיטלית שלך מפלטפורמה אחת לאחרת בקלות.
  
  אם חברה או שתיים ישלטו ברוב תחומי המטאוורס (ובמערכות ה-AI שבתוכם), הן יוכלו להשפיע באופן עצום על החיים הדיגיטליים. נעשים מאמצים לעודד תקנים פתוחים וטכנולוגיות מבוזרות (כמו בלוקצ'יין) כדי לשמור על אינטרופרביליות ודמוקרטיזציה של המטאוורס.
  
  הבינה המלאכותית יכולה לסייע בכך על ידי שימושה כשכבת תרגום בין עולמות שונים – למשל, המרת נכסים או אווטארים מפורמט אחד לאחר. אך יש גם צורך בהתערבות מדיניות למניעת פרקטיקות אנטי-תחרותיות.
  
  רגולטורים באיחוד האירופי ובמקומות אחרים כבר החלו לדון בממשל המטאוורס כדי לטפל בנושאים אלה באופן יזום. בסופו של דבר, מטאוורס פתוח וכלל-כללי ככל הנראה ידרוש שיתוף פעולה בין חברות טכנולוגיה, ממשלות וחברה אזרחית – כאשר ממשל AI הוא חלק מרכזי בדיאלוג זה.

לסיכום, בניית מטאוורס מונע בינה מלאכותית מלווה באחריות. פרטיות, אבטחה, שימוש אתי ב-AI וגישה פתוחה הם אתגרים שצריך להתמודד איתם כדי להבטיח שהאבולוציה הבאה של האינטרנט תועיל לכולם.

החדשות הטובות הן שהשיחות הללו כבר החלו, ואפילו ארגונים כמו האומות המאוחדות (באמצעות ITU) מאחדים בעלי עניין ליצירת קווים מנחים לסביבות וירטואליות כוללות ואמינות.

התקווה היא שבאמצעות ציפייה לסיכונים וקביעת כללים נכונים, נוכל להימנע מחזרה על טעויות שעשו בעת עליית הרשתות החברתיות וליצור מטאוורס שהוא חדשני ואתי.

מבט לעתיד

ההתכנסות בין בינה מלאכותית למטאוורס עדיין בראשיתה, אך המסלול מצביע על שינוי עמוק באופן שבו אנו חיים, עובדים ומשחקים. אנליסטים טכנולוגיים חוזים כי עד 2026, רבע מהאוכלוסייה יבלה לפחות שעה ביום במטאוורס לפעילויות שונות (עבודה, קניות, תקשורת וכו').

עד סוף העשור, המטאוורס עשוי להפוך לנפוץ כמו פלטפורמות הרשתות החברתיות של היום – הרחבה תלת-ממדית של האינטרנט שרבים מאיתנו יבקרו בה מדי יום. הבינה המלאכותית תהיה הכוח המאפשר המרכזי שיגרום להיקף ועושר זה להיות אפשריים.

בקרוב, ניתן לצפות שחוויות המטאוורס יהפכו לחכמות ומציאותיות יותר. שיפורים מתמשכים בבינה מלאכותית – ממודלים שפתיים שוטפים יותר ועד אלגוריתמים חכמים לראייה וחישה – יהפכו סביבות וירטואליות לרגישות יותר לצרכים ולרגשות שלנו.

דמיינו עולם וירטואלי עתידי שבו הנוף משתנה דינמית בהתאם למצב הרוח שלך, שבו ליווי AI מבין את מטרותיך ועוזר לך להשיגן, ושפה או מוגבלות אינם מהווים מחסום להשתתפות מלאה.

כבר היום אנו רואים את אבני הבניין: מנועי AI מתקדמים (כמו מחוללי תמונות ומודלים שפתיים גדולים) משולבים בפלטפורמות מטאוורס ליצירת טקסטורות באיכות גבוהה, פיזיקה ריאליסטית ודיאלוגים מורכבים בזמן אמת.

ענקי טכנולוגיה כמו Meta, Google, Apple ו-NVIDIA משקיעים רבות במחקר ופיתוח הן בחומרת AR/VR והן בתוכנת AI כדי לקדם חזון זה. משמעות הדבר היא שהשנים הקרובות עשויות להביא משקפי AR קלים ומונעי AI, קסדות VR חכמות עם שבבי AI מובנים, ופלטפורמות שמשלבות בצורה חלקה עולמות דיגיטליים ופיזיים (המציאות המעורבת).

חשוב מכך, עתיד המטאוורס המונע AI יהיה תלוי גם בבניית אמון. המשתמשים יצטרכו להיות בטוחים שהטכנולוגיות הללו משמשות בשקיפות ולרווחתם.

אם האמון יזכה, המטאוורס יוכל לממש את הבטחתו כ“האינטרנט הבא” – מקום שבו כל אחד יכול ליצור, לחקור ולהתחבר למרחקים באופן עמוק ואישי.

השילוב בין בינה מלאכותית למטאוורס מציע הזדמנות להמציא מחדש את האינטראקציות הדיגיטליות כך שיהיו יותר סוחפות, כוללות ודמיוניות מכל מה שחווינו עד כה. השגת זאת תדרוש חדשנות מתמשכת, שיתוף פעולה וממשל חכם.

כפי שאמר אחד החזאים של המטאוורס, עלינו לגשת לגבול החדש הזה עם עיניים פקוחות וניהול פרואקטיבי, ולהבטיח שנציב את המסגרות הנדרשות בזמן בניית “הפלטפורמה החברתית ביותר אי פעם” לדור הבא.

>>> לחץ ללמוד עוד:

מגמות בפיתוח בינה מלאכותית בחמש השנים הקרובות

AI, למידת מכונה ולמידה עמוקה

לסיכום, בינה מלאכותית והמטאוורס מעצבים יחד פרק חדש ואמיץ בעידן הדיגיטלי. ממקומות עבודה וירטואליים היפר-ריאליסטיים ובידור מבוסס AI ועד כיתות גלובליות וערים חכמות בסייבר, האפשרויות עצומות.

אם יונחו באופן אתי וכללי, מטאוורס מונע AI זה יכול להגדיר מחדש את חוויית האדם – להרחיב את היצירתיות, הפרודוקטיביות ושיתוף הפעולה שלנו מעבר לגבולות העולם הפיזי. זהו באמת גבול מלא פוטנציאל, ואנחנו רק בתחילת המסע.