چگونه از هوش مصنوعی برای یافتن مشتریان بالقوه استفاده کنیم

موثرترین روش استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن مشتریان بالقوه چیست؟ بیایید با INVIAI در این مقاله جزئیات بیشتری را بررسی کنیم!

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از داده‌های مشتریان (مانند سوابق CRM و فعالیت‌های وب) را تحلیل کنند تا سرنخ‌های با پتانسیل بالا را شناسایی نمایند. طبق گزارش Salesforce، تولید سرنخ با هوش مصنوعی «در حال تحول نحوه جذب و تبدیل مشتریان بالقوه توسط کسب‌وکارها است؛ با خودکارسازی فرآیندها، افزایش بهره‌وری و خلق تجربه‌های فوق‌العاده شخصی‌سازی شده برای مشتریان».

در عمل، مدل‌های یادگیری ماشین مشتریان بالقوه را بر اساس احتمال خرید رتبه‌بندی می‌کنند تا تیم‌های فروش بتوانند روی بهترین سرنخ‌ها تمرکز کنند.

این امر باعث می‌شود ارتباطات هدفمندتر و مؤثرتر باشد. در ادامه، استراتژی‌ها و ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی — از تحلیل‌های پیش‌بینی تا چت‌بات‌ها و کمپین‌های خودکار — را بررسی می‌کنیم که به کسب‌وکارها در کشف و تبدیل مشتریان جدید کمک می‌کنند.

ساخت داده‌ها و پروفایل‌های باکیفیت

• پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها: سوابق CRM، تحلیل‌های وب‌سایت و داده‌های بازاریابی را در یک سیستم واحد تجمیع کنید. اطمینان حاصل کنید که همه فیلدها (اطلاعات تماس، رفتار، تاریخچه خرید) کامل و استاندارد شده باشند تا مدل‌های هوش مصنوعی ورودی‌های دقیقی دریافت کنند.
• تعریف ویژگی‌های هدف: ویژگی‌های بهترین مشتریان خود را شناسایی کنید (صنعت، اندازه شرکت، جمعیت‌شناسی، رفتار و غیره) تا پروفایل‌های مشتری ایده‌آل ایجاد شود. این داده‌ها به عنوان «داده‌های اولیه» برای تحلیل هوش مصنوعی به کار می‌روند.
• استفاده از پلتفرم‌های یکپارچه: یک پلتفرم داده مشتری (CDP) یا پایگاه داده متمرکز را برای تجمیع داده‌ها در نظر بگیرید. دید یکپارچه به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بخش‌های مشتری را به راحتی مقایسه کرده و مدل‌های پیش‌بینی را تقویت کند.

بخش‌بندی و هدف‌گذاری با هوش مصنوعی

• بخش‌بندی مشتری با هوش مصنوعی: یادگیری ماشین می‌تواند افراد را بر اساس ویژگی‌های جمعیت‌شناسی مشترک، تاریخچه خرید و رفتار وب گروه‌بندی کند. بازاریابان سپس کمپین‌های هدفمند برای هر بخش طراحی می‌کنند (مثلاً یک کمپین برای خریداران دوستدار محیط زیست و دیگری برای مشتریان با بودجه محدود) که باعث افزایش ارتباط و نرخ تبدیل می‌شود.
• مدل‌سازی مشابه‌نما: هوش مصنوعی مشتریان جدیدی را شناسایی می‌کند که شبیه بهترین مشتریان شما هستند. این روش سرنخ‌های با ارزش بالا را فراتر از پایگاه فعلی شما پیدا می‌کند، زیرا این مخاطبان مشابه معمولاً رفتار مشتریان برتر شما را دارند.
  
  نتیجه، سرنخ‌های با کیفیت‌تر و اغلب هزینه‌های جذب کمتر است.
• امتیازدهی پیش‌بینی سرنخ‌ها: هوش مصنوعی سرنخ‌ها را بر اساس احتمال تبدیل با استفاده از داده‌های تاریخی و رفتار آنلاین رتبه‌بندی می‌کند. برای مثال، وقتی کسی یک کتاب سفید دانلود می‌کند یا صفحات قیمت‌گذاری را بازدید می‌کند، امتیاز هوش مصنوعی به‌روزرسانی می‌شود.
  
  تیم‌های فروش سپس می‌توانند ارتباط خود را با سرنخ‌های با بالاترین امتیاز اولویت‌بندی کنند و زمان خود را صرف کسانی کنند که احتمال تبدیل‌شان بیشتر است.

چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی هوش مصنوعی

چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های پیام‌رسان می‌توانند به صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته با بازدیدکنندگان تعامل داشته باشند. آن‌ها به سوالات پاسخ می‌دهند، کاربران را در انتخاب محصولات راهنمایی می‌کنند و اطلاعات تماس را برای پیگیری جمع‌آوری می‌کنند.

با تحلیل ورودی‌های کاربران، چت‌بات‌های پیشرفته مکالمات را شخصی‌سازی کرده و سرنخ‌ها را ارزیابی می‌کنند (مثلاً یک بات می‌تواند تشخیص دهد که آیا بازدیدکننده تصمیم‌گیرنده است یا خیر). در داخل سازمان، دستیارهای هوش مصنوعی به نمایندگان فروش در آماده‌سازی با تحقیق درباره مشتریان بالقوه و پیش‌نویس پیام‌های ارتباطی کمک می‌کنند.

شرکت IBM اشاره می‌کند که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند «نیازهای مشتری را بر اساس تاریخچه مرور او تفسیر کنند» و به صورت زنده با مشتریان بالقوه تعامل داشته باشند، و تنها سرنخ‌های کاملاً واجد شرایط را به تیم فروش انسانی منتقل کنند. این امر به تیم شما اجازه می‌دهد تا روی نهایی کردن قراردادها تمرکز کند در حالی که چت‌بات‌ها به سوالات معمول پاسخ می‌دهند.

بازاریابی و ارتباطات مبتنی بر هوش مصنوعی

• کمپین‌های ایمیلی خودکار: ابزارهای هوش مصنوعی ایمیل‌های شخصی‌سازی شده را بر اساس رفتار هر سرنخ طراحی و ارسال می‌کنند. برای مثال، یک مشترک جدید ممکن است یک سری ایمیل خوش‌آمدگویی دریافت کند، در حالی که یک مشتری بالقوه قدیمی‌تر مطالعات موردی مرتبط با علایقش را دریافت می‌کند.
  
  هوش مصنوعی همچنین زمان ارسال و موضوع ایمیل‌ها را برای حداکثر تعامل بهینه می‌کند.
• شخصی‌سازی محتوا: هوش مصنوعی مدرن (از جمله مدل‌های زبان بزرگ) می‌تواند متن تبلیغات، صفحات فرود و پیام‌ها را برای مخاطبان مختلف به صورت اختصاصی تولید کند. با تحلیل داده‌های مشتری، این ابزارها محتوای سفارشی‌شده در مقیاس وسیع ایجاد می‌کنند — از تبلیغات شبکه‌های اجتماعی تا موضوعات بلاگ — که عملکرد بازاریابی ورودی و خروجی را بهبود می‌بخشد.
• شنود شبکه‌های اجتماعی: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی کلمات کلیدی، هشتگ‌ها یا احساسات مرتبط با صنعت شما را در شبکه‌های اجتماعی رصد می‌کنند. این می‌تواند افرادی را که به طور فعال درباره نیازها یا مشکلاتی که محصول شما حل می‌کند صحبت می‌کنند، شناسایی کند.
  
  کسب‌وکارها سپس می‌توانند مستقیماً با این سرنخ‌های بالقوه ارتباط برقرار کنند. برای مثال، اگر هوش مصنوعی تعداد زیادی اشاره به «اتوماسیون فروش» در یک گروه لینکدین شناسایی کند، تیم شما می‌تواند با بینش‌ها یا پیشنهادات هدفمند به آن‌ها مراجعه کند. هوش مصنوعی همچنین احساسات برند و رقبا را رصد می‌کند و به شناسایی فرصت‌های مناسب برای ارتباط به موقع کمک می‌کند.

نکات اجرایی و بهترین شیوه‌ها

1. هدف‌گذاری واضح: مشخص کنید چه می‌خواهید (مثلاً سرنخ‌های واجد شرایط بیشتر، نرخ تبدیل بالاتر) و شکاف‌های موجود را شناسایی کنید. این به شما کمک می‌کند تا مورد استفاده هوش مصنوعی خود را تعیین کنید (امتیازدهی سرنخ، چت‌بات‌ها، شخصی‌سازی و غیره).
2. انتخاب ابزار مناسب: راهکارهای هوش مصنوعی را انتخاب کنید که با نیازها و زیرساخت فناوری شما سازگار باشند. بسیاری از پلتفرم‌های CRM و بازاریابی دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی هستند. محصولات مستقل (ابزارهای امتیازدهی سرنخ، سازندگان چت‌بات، خدمات تحلیل پیش‌بینی) نیز گزینه‌های خوبی هستند.
   
   اطمینان حاصل کنید که این ابزارها با CRM و منابع داده شما یکپارچه می‌شوند.
3. آموزش تیم: کارکنان فروش و بازاریابی را در مورد فرآیندهای جدید هوش مصنوعی آموزش دهید. برای مثال، به نمایندگان توسعه کسب‌وکار (BDR) بیاموزید چگونه امتیازهای سرنخ هوش مصنوعی را تفسیر کنند یا چه زمانی باید از چت‌بات‌ها پشتیبانی انسانی ارائه دهند. تخصص انسانی باید مکمل خروجی‌های هوش مصنوعی باشد.
4. نظارت و بهینه‌سازی: شاخص‌هایی مانند کیفیت سرنخ، نرخ تبدیل و میزان تعامل را پیگیری کنید. مدل‌ها و قوانین هوش مصنوعی را به طور مداوم با توجه به نتایج بهبود دهید. (هوش مصنوعی با گذشت زمان بهتر می‌شود اما نیاز به بازخورد دارد.)
5. حفظ نظارت و رعایت قوانین: پیشنهادهای هوش مصنوعی را به عنوان پشتیبان تصمیم‌گیری در نظر بگیرید، نه حکم نهایی. همیشه بازبینی انسانی را برای شناسایی تعصبات یا خطاها لحاظ کنید.
   
   همچنین قوانین حفظ حریم خصوصی (مانند GDPR و CCPA) را هنگام استفاده از داده‌های شخصی رعایت کنید. احترام به حریم خصوصی کاربران اعتمادسازی کرده و از برند شما محافظت می‌کند.

چالش‌ها و ملاحظات

• کیفیت داده‌ها: هوش مصنوعی تنها به اندازه داده‌هایش خوب است. داده‌های ناقص یا نامنظم مشتری نتایج ضعیفی به همراه خواهد داشت. داده‌های پاک و یکپارچه برای پیش‌بینی‌های دقیق ضروری است.
• تعصب و عدالت: اگر هوش مصنوعی با داده‌های تاریخی مغرضانه آموزش ببیند، ممکن است به نفع برخی پروفایل‌های سرنخ به طور ناعادلانه عمل کند. حضور انسان در فرآیند برای شناسایی و اصلاح این موارد ضروری است.
• هزینه‌ها و پیچیدگی: پیاده‌سازی هوش مصنوعی ممکن است نیازمند سرمایه‌گذاری (ابزارها، محاسبات، تخصص) باشد. با یک پروژه آزمایشی روی داده یا کمپین کوچک شروع کنید تا ارزش آن را اثبات کنید قبل از گسترش.
• یکپارچگی فنی: اطمینان حاصل کنید ابزارهای هوش مصنوعی شما می‌توانند به سیستم‌های موجود (CRM، پلتفرم ایمیل و غیره) متصل شوند تا فرآیندها به صورت روان خودکار شوند.

>>> ممکن است به موارد زیر نیاز داشته باشید:

مهارت‌های مورد نیاز برای کار با هوش مصنوعی

مزایای هوش مصنوعی برای افراد و کسب‌وکارها

استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن مشتریان بالقوه به معنای بهره‌گیری از بینش‌های مبتنی بر داده و خودکارسازی است تا سرنخ‌ها را به شکل مؤثرتری جذب و ارزیابی کنید. با تحلیل داده‌های مشتری، سیستم‌های هوش مصنوعی الگوهایی را شناسایی می‌کنند که ممکن است از دید انسان پنهان بماند و امکان بازاریابی دقیق و ارتباط هوشمندانه‌تر را فراهم می‌آورد.

برای مثال، مدل‌سازی مشابه‌نما می‌تواند به طور مداوم افرادی را که «شبیه بهترین مشتریان فعلی شما» هستند کشف کند، در حالی که امتیازدهی پیش‌بینی تضمین می‌کند تیم شما ابتدا با داغ‌ترین سرنخ‌ها تماس بگیرد.

خلاصه اینکه، هوش مصنوعی بهره‌وری و شخصی‌سازی در تولید سرنخ را افزایش می‌دهد. وقتی با استراتژی روشن و تخصص انسانی ترکیب شود، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا سریع‌تر و مؤثرتر پایگاه مشتریان خود را گسترش دهند.