ابزارهای پردازش تصویر هوش مصنوعی در عصر دیجیتال برای کسب‌وکارها و افراد به ابزاری ضروری تبدیل شده‌اند. با قدرت هوش مصنوعی، این ابزارها کیفیت تصویر را بهبود می‌بخشند، به‌صورت خودکار اشیاء را شناسایی می‌کنند، ویرایش هوشمند انجام می‌دهند و روندهای خلاقانه را تسریع می‌کنند.

از طراحی و بازاریابی گرفته تا حوزه سلامت و تولید، ابزارهای پردازش تصویر هوش مصنوعی کاربردهای عملی فراوانی دارند که در صرفه‌جویی زمان، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری نقش دارند.

در این مقاله، به بررسی بهترین ابزارهای پردازش تصویر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ و دلایل محبوبیت جهانی آن‌ها خواهیم پرداخت.

تولیدکننده‌های تصویر هوش مصنوعی

تولیدکننده‌های متن به تصویر هوش مصنوعی، کلمات را به تصاویر تبدیل می‌کنند. برای مثال، Stable Diffusion 3.5 از Stability AI به‌عنوان «قدرتمندترین مدل تصویر تا کنون» معرفی شده است که در پیروی از دستورات متنی و ارائه سبک‌های متنوع خروجی، پیشتاز بازار است.

مدل DALL·E 3 از OpenAI نیز در پردازش دستورات پیچیده برجسته است: «توانایی تولید خروجی‌های پیچیده از دستورات دقیق» را دارد و به‌طور کامل در ChatGPT برای خلق تصاویر تعاملی ادغام شده است.

Midjourney، یکی دیگر از تولیدکننده‌های محبوب، تصاویر واقع‌گرایانه و با کیفیت بالا در سبک‌های متنوع تولید می‌کند. هر یک از این سیستم‌ها به کاربران اجازه می‌دهند تنها با توصیف یک صحنه یا مفهوم، تصویری دقیق و سفارشی دریافت کنند.

این ابزارها معمولاً شامل ویرایشگرهای تعاملی (برای اصلاح یا بازسازی تصویر) و نسخه‌های رایگان برای آزمایش هستند.

  • DALL·E 3 (OpenAI). جدیدترین مدل OpenAI تصاویر دقیق و پر احساس را از دستورات متنی تولید می‌کند. این مدل که در ChatGPT ادغام شده، امکان اصلاح خروجی‌ها از طریق گفتگو را فراهم می‌کند.
    OpenAI اعلام کرده که DALL·E 3 نتایجی دقیق‌تر و ظریف‌تر نسبت به نسخه قبلی ارائه می‌دهد. کاربران مالک تصاویر تولید شده هستند و می‌توانند بخش‌هایی از آن‌ها را با ویرایش‌های متنی ساده اصلاح یا بازسازی کنند.

  • Midjourney. یک تولیدکننده پیشرو در هنر هوش مصنوعی است که به خاطر تصاویر واقع‌گرایانه و خلاقانه شناخته شده است. این ابزار در حفظ ثبات بالا و جزئیات دقیق عملکرد برجسته‌ای دارد و پارامترهای سبک قابل تنظیم زیادی ارائه می‌دهد.
    (کاربران از طریق Discord یا رابط وب فرمان می‌دهند.) خروجی‌های Midjourney به دلیل واقع‌گرایی و وضوح برتر تحسین شده‌اند و در مقایسه‌ها «بهترین برای ویژگی‌های اصلی» شناخته می‌شود.

  • Stable Diffusion 3.5 (Stability AI). این مدل متن‌باز، تولید تصویر متن به تصویر قدرتمندی ارائه می‌دهد. Stability AI مدل SD3.5 را «قدرتمندترین مدل در خانواده Stable Diffusion» معرفی کرده و به توانایی آن در تولید تصاویر در سبک‌های متنوع (عکاسی، نقاشی، خط‌نگاری و غیره) و «پیروی پیشرو در بازار از دستورات متنی» اشاره کرده است.
    همچنین نسخه‌های سریع‌تر («Turbo») برای تولید تصاویر با کیفیت بالا در تنها چهار مرحله ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند Stable Diffusion را از طریق برنامه‌های وب، نرم‌افزار دسکتاپ یا APIها استفاده کنند یا حتی آن را روی سخت‌افزار خود مستقر نمایند.

  • Adobe Firefly. مجموعه خلاقانه Adobe اکنون شامل Firefly است، یک هوش مصنوعی مولد که برای طراحان هدف‌گذاری شده است. Firefly به‌عنوان «راه‌حل نهایی هوش مصنوعی خلاقانه» معرفی شده و می‌تواند تصاویر، گرافیک‌های برداری و حتی ویدئوهای کوتاه را از دستورات متنی تولید کند.
    این ابزار در Photoshop و سایر برنامه‌های Adobe ادغام شده و تولید محتوای با کیفیت بالا و ایمن برای استفاده تجاری را فراهم می‌کند.

  • Google Imagen (Vertex AI). گوگل مدل Imagen خود را از طریق پلتفرم ابری Vertex AI ارائه می‌دهد. این سرویس تولید و ویرایش متن به تصویر پیشرفته را از طریق API فراهم می‌کند.
    توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن برای تولید تصویر، بازسازی (inpainting) و شرح دادن تصاویر («توصیف تصویر به متن») تحت شرایط سازمانی استفاده کنند.

این تولیدکننده‌ها قدرت هوش مصنوعی را نشان می‌دهند: شما فقط آنچه می‌خواهید را توصیف می‌کنید و موتور آن را خلق می‌کند.
تصویر همراه (بالا) نمونه‌ای از خروجی Stable Diffusion 3.5 است.

تولیدکننده‌های تصویر هوش مصنوعی

ویرایشگرها و ابزارهای بهبود عکس هوش مصنوعی

فراتر از تولید تصویر، بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی ویرایش و بهبود عکس را به‌صورت خودکار انجام می‌دهند. خود Adobe Photoshop اکنون دارای ویژگی‌های پیشرفته هوش مصنوعی است: این نرم‌افزار «ویرایشگر تصویر هوش مصنوعی برتر» با ابزارهایی مانند پر کردن هوشمند و پر کردن مولد (تکمیل تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی) است.

ویرایشگرهای هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت سوژه‌ها را انتخاب کنند، پس‌زمینه یا اشیاء را حذف کنند، نور و رنگ را تنظیم کنند و فیلترهای هوشمندی اعمال کنند که قبلاً نیازمند مهارت‌های تخصصی بود.

آن‌ها ویرایش‌های پیچیده دستی را به چند کلیک یا دستور متنی تبدیل می‌کنند و ویرایش قدرتمند را برای همه قابل دسترس می‌سازند.

  • Adobe Photoshop (با Firefly AI). نسخه جدید Photoshop دارای بینایی هوش مصنوعی است: ابزار پر کردن مولد به شما امکان می‌دهد هر بخش از عکس را با توصیف تغییرات به‌صورت متنی جایگزین کنید.
    ابزارهای هوشمند به‌صورت خودکار اشیاء را حذف یا فضاها را پر می‌کنند. Photoshop به‌عنوان استاندارد صنعتی برای ویرایش عکس با هوش مصنوعی شناخته می‌شود، به‌دلیل ابزارهای پیشرفته و ادغام نزدیک با مدل‌های Adobe Firefly.

  • Clipdrop توسط Jasper. Clipdrop مجموعه‌ای از ابزارهای ویرایش مبتنی بر هوش مصنوعی است (که اکنون متعلق به Jasper است) و در اصل توسط سازندگان Stable Diffusion توسعه یافته است. این ابزار ویژگی‌هایی مانند حذف پس‌زمینه، پاک کردن اشیاء، بازگردانی تصویر، ویرایش نور و افزایش کیفیت را در یک بسته ارائه می‌دهد.
    برای مثال، Clipdrop می‌تواند بخش‌هایی از تصویر را حذف کند یا چندین نسخه متفاوت («بازتصور») از یک عکس تولید نماید. همچنین API برای ادغام سفارشی در برنامه‌ها ارائه می‌دهد.

  • ویرایشگر عکس هوش مصنوعی Canva. پلتفرم طراحی Canva ویژگی‌های ویرایش هوش مصنوعی متعددی اضافه کرده است. کاربران می‌توانند تصاویر را از متن تولید کنند، اشیاء را حذف یا جابجا کنند، یا پس‌زمینه‌ها را با محتوای هوش مصنوعی جایگزین نمایند.
    حالت «طراحی جادویی» آن می‌تواند طراحی‌های کامل را از یک طرح رنگ یا مفهوم به‌صورت خودکار ایجاد کند. رابط ساده Canva و نسخه رایگان آن، ابزارهای هوش مصنوعی را برای طیف وسیعی از کاربران قابل دسترس ساخته است.

  • ویرایشگرهای آنلاین (Pixlr، Fotor، BeFunky و غیره). چندین ویرایشگر مبتنی بر وب از هوش مصنوعی بهره می‌برند. برای مثال، Pixlr می‌تواند سوژه‌ها را به‌صورت خودکار انتخاب کند، پس‌زمینه‌ها را برش دهد، فیلترهای سبک اعمال کند و حتی دارای تولیدکننده متن به تصویر داخلی است.
    Fotor مجموعه مشابهی از ویژگی‌های هوش مصنوعی (بهبود خودکار، حذف پس‌زمینه، افکت‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی) را با رابط کاربری ساده ارائه می‌دهد. این ابزارها معمولاً ارزان‌تر (یا رایگان) هستند و کاملاً در مرورگرهای کامپیوتر و موبایل اجرا می‌شوند.

  • حذف‌کننده‌های پس‌زمینه (remove.bg، Slazzer). ابزارهای تخصصی مانند remove.bg و Slazzer بر یک کار متمرکز هستند: حذف پس‌زمینه از عکس‌ها.
    Remove.bg «یک کار را به بهترین شکل انجام می‌دهد: حذف (یا جایگزینی) پس‌زمینه تصاویر شما». این ابزار به‌صورت وب، دسکتاپ، موبایل، افزونه‌ها و API در دسترس است و حذف پس‌زمینه با کیفیت بالا را آسان می‌کند. Slazzer نیز سرویس مشابهی است که برای عکس‌های محصول طراحی شده و ادغام‌های گسترده‌ای برای ویرایش دسته‌ای ارائه می‌دهد.

  • افزایش‌دهنده‌ها و بهبوددهنده‌ها (Let’s Enhance، Topaz Photo AI، Luminar Neo). سایر ابزارهای هوش مصنوعی بر کیفیت تصویر تمرکز دارند. Let’s Enhance می‌تواند به‌صورت خودکار عکس‌ها را بزرگ‌نمایی و نویززدایی کند—یک کلیک می‌تواند وضوح عکس را تا ۵۰۰ مگاپیکسل افزایش داده و رنگ‌ها و وضوح را بهبود بخشد.
    Topaz Photo AI مجموعه‌ای از افزونه‌های حرفه‌ای است که تاری را حذف، جزئیات را بازیابی، نویز را کاهش و نورپردازی را به‌صورت جداگانه تنظیم می‌کند.
    Luminar Neo (توسط Skylum) ویرایشگری کامل برای عکاسان است: می‌تواند آسمان را بهبود دهد، عناصر ناخواسته را حذف کند و با استفاده از فیلترهای هوش مصنوعی جلوه‌های خلاقانه اعمال نماید. این ابزارها کنترل دقیق و قابل توجهی برای علاقه‌مندان و حرفه‌ای‌ها در بهبود کیفیت تصویر فراهم می‌کنند.

  • ویرایشگرهای هوش مصنوعی موبایل (Lensa، YouCam و غیره). همچنین برنامه‌های قدرتمند هوش مصنوعی برای گوشی‌های هوشمند وجود دارد. برای مثال، Lensa (برای iOS و Android) به خاطر «آواتارهای جادویی» خود شناخته شده است، اما همچنین ابزارهایی برای حذف پس‌زمینه، پاک کردن اشیاء، جایگزینی آسمان و رتوش خودکار پرتره با استفاده از هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
    این برنامه‌ها ویرایش سلفی‌ها و عکس‌ها را در هر زمان و مکان آسان می‌کنند.

ویرایشگرها و ابزارهای بهبود عکس هوش مصنوعی

خدمات بینایی و تحلیل هوش مصنوعی

برای تحلیل خودکار تصاویر، APIهای بینایی کامپیوتری ابری مدل‌های آماده هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند. این خدمات به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند وظایف بینایی را بدون نیاز به ساخت مدل از ابتدا، ادغام کنند.

  • Google Cloud Vision API. API بینایی گوگل مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای برچسب‌گذاری تصاویر، تشخیص چهره/نقاط دیدنی، OCR و موارد دیگر ارائه می‌دهد.
    این سرویس می‌تواند اشیاء و صحنه‌ها را در عکس برچسب‌گذاری کند، چهره‌ها و نقاط دیدنی مشهور را شناسایی کند، متن چاپی یا دست‌نویس را استخراج کند و حتی محتوا را مدیریت نماید. به دلیل مبتنی بر ابر بودن، به‌سرعت مقیاس‌پذیر است (با سطح رایگان سخاوتمندانه) برای برنامه‌هایی که نیاز به تحلیل دارند.

  • Amazon Rekognition. AWS Rekognition APIهای تحلیل عمیق تصویر و ویدئو را ارائه می‌دهد. این سرویس می‌تواند اشیاء و صحنه‌ها را شناسایی کند، چهره‌ها و ویژگی‌های آن‌ها را تشخیص دهد، متن استخراج کند و محتوای ویدئویی را تحلیل نماید.
    برای مثال، Rekognition می‌تواند افراد مشهور را در تصاویر پیدا کند، تابلوهای خیابانی را بخواند، محتوای نامناسب را تشخیص دهد و هر عنصر در یک عکس (افراد، حیوانات، فعالیت‌ها و غیره) را برچسب‌گذاری کند. این سرویس کاملاً مدیریت شده و با سایر خدمات AWS برای مقیاس‌پذیری ادغام می‌شود.

  • Microsoft Azure AI Vision. سرویس AI Vision از Azure (که قبلاً Computer Vision + Face API بود) یک سرویس یکپارچه است که به‌صورت خودکار تصاویر را برچسب‌گذاری، متن را می‌خواند (OCR) و چهره‌ها را شناسایی می‌کند.
    مایکروسافت تأکید می‌کند که این سرویس می‌تواند بیش از ۱۰٬۰۰۰ مفهوم (اشیاء/صحنه‌ها) را برای شرح تصاویر و استخراج اطلاعات تحلیل کند. همچنین تحلیل فضایی برای ویدئو (ردیابی حرکت) و آموزش آسان مدل‌ها را ارائه می‌دهد. Azure Vision برای سازمان‌هایی طراحی شده که به پردازش تصویر قابل اعتماد و در مقیاس نیاز دارند.

این APIها وظایف «دیدن» را انجام می‌دهند: می‌توانند به‌صورت خودکار تصویر را به زبان طبیعی شرح دهند، اشیاء یا افراد را شناسایی کنند و داده‌های ساختاریافته را از تصاویر استخراج نمایند، اغلب به‌صورت بلادرنگ.

ادغام هر یک از این‌ها در یک برنامه یا روند کاری، درک قدرتمند تصویر را با حداقل تنظیمات فراهم می‌کند.

خدمات بینایی و تحلیل هوش مصنوعی

ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی

فراتر از ویرایشگرهای عمومی و APIها، برخی مدل‌های هوش مصنوعی به حل وظایف خاص تصویری می‌پردازند:

  • Segment Anything (SAM) از Meta. یکی از پیشرفت‌ها مدل «Segment Anything» از Meta AI است. SAM طراحی شده تا هر شیء در تصویر یا ویدئو را تنها با یک کلیک یا دستور متنی بخش‌بندی کند.
    در واقع، SAM 2 می‌تواند «پیکسل‌هایی که به یک شیء هدف تعلق دارند» را در تصاویر و ویدئوها به‌صورت بلادرنگ شناسایی کند. این بدان معناست که می‌تواند هر شیء را فوراً «برش دهد» و امکان ویرایش پیشرفته یا تحلیل علمی را فراهم نماید.
    SAM متن‌باز است و می‌تواند بدون آموزش مجدد به اشیاء جدید تعمیم یابد (با آموزش روی میلیاردها ماسک). ابزارهای مبتنی بر SAM به کاربران اجازه می‌دهند بخش‌هایی از تصاویر را به‌راحتی جدا و دستکاری کنند.

  • (کتابخانه‌های توسعه‌دهنده) در نهایت، توسعه‌دهندگان و پژوهشگران اغلب از چارچوب‌های متن‌باز برای ساخت راه‌حل‌های سفارشی استفاده می‌کنند. کتابخانه‌هایی مانند OpenCV شامل صدها الگوریتم بهینه‌سازی شده پردازش تصویر (از تشخیص چهره تا جریان نوری) هستند.
    چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow، PyTorch) زیرساخت لازم برای آموزش مدل‌های بینایی را فراهم می‌کنند. اگرچه این‌ها ابزارهای مستقلی برای کاربران عادی نیستند، اما بسیاری از برنامه‌های کاربرپسند بالا را پشتیبانی می‌کنند.

>>> آیا می‌دانستید:

ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی

ابزارهای رایگان هوش مصنوعی

ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی


هر یک از این موتورهای هوش مصنوعی و خدمات، پردازش تصویر را به سطحی نوین ارتقا می‌دهند. چه بخواهید هنر خلق کنید، رتوش عکس را خودکار کنید یا داده‌ها را از تصاویر استخراج نمایید، ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی در دسترس شما هستند.

تمام تصاویر و ابزارهای ذکر شده از منابع معتبر بوده و نمایانگر آخرین دستاوردهای فناوری هستند.

منابع خارجی
این مقاله با ارجاع به منابع خارجی زیر تهیه شده است.