هوش مصنوعی و متاورس دو روند فناوری تحول‌آفرین هستند که امروزه در حال همگرایی‌اند. متاورس اغلب به‌عنوان شبکه‌ای از جهان‌های مجازی فراگیر توصیف می‌شود که افراد با استفاده از آواتارها و فناوری‌هایی مانند واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) در آن تعامل دارند. 

این حوزه فرصتی بازار بالقوه به ارزش ۱.۳ تریلیون دلار تا سال ۲۰۳۰ (با نرخ رشد سالانه حدود ۴۸٪) را نشان می‌دهد و سرمایه‌گذاری‌های عظیمی از سوی غول‌های فناوری جذب می‌کند. با این حال، بدون هوش مصنوعی، این چشم‌انداز متاورس غنی و پویا تنها «پوسته‌ای ایستا» باقی می‌ماند که فاقد هوشمندی و سازگاری لازم برای تحول واقعی است.

هوش مصنوعی موتور محرکه‌ای است که می‌تواند این جهان‌های مجازی را زنده کند – و امکان یادگیری، سازگاری و شخصی‌سازی تجربیات را در زمان واقعی فراهم آورد.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پس‌زمینه محیط‌های متاورس فعالیت می‌کنند و جهان‌ها و شخصیت‌های مجازی پاسخگو ایجاد می‌کنند. فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در سال‌های اخیر به سرعت پیشرفت کرده‌اند و ادغام آن‌ها با متاورس، تجربیات مجازی پویا را ممکن ساخته است.

به جای اینکه طراحان هر دارایی را به‌صورت دستی بسازند، هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را به‌طور خودکار خلق کند – از اشیاء سه‌بعدی و مناظر گرفته تا دیالوگ و موسیقی – که بر اساس عملکرد کاربران سازگار و پاسخگو باشد.

این بدان معناست که جهان‌های مجازی می‌توانند برای هر کاربر شخصی‌سازی شوند و بر اساس تعاملات تکامل یابند و مرزهای ممکن در قلمرو دیجیتال را گسترش دهند. 

رهبران صنعت نسبت به این هم‌افزایی بسیار خوش‌بین هستند؛ آن‌ها هوش مصنوعی مولد را ابزاری می‌بینند که توسعه متاورس را گسترش می‌دهد و به‌راحتی محتوای منحصر به فرد تولید می‌کند، نه فقط برای استودیوهای بزرگ بلکه حتی برای خالقان روزمره.

همان‌طور که پروفسور کلاوس شواب از مجمع جهانی اقتصاد اشاره کرده است، «هوش مصنوعی تأثیری بنیادین و تحول‌آفرین بر تقریباً همه جنبه‌های زندگی ما خواهد داشت و کاربردهای هوش مصنوعی در متاورس به ما کمک می‌کند تا چالش‌ها را بهتر درک کنیم، همکاری عمیق‌تری داشته باشیم و تأثیر بیشتری برای جامعه جهانی ایجاد کنیم.» 

به‌طور خلاصه، هوش مصنوعی قرار است رشد و قابلیت‌های متاورس را تقویت کند و در عین حال چالش‌های جدیدی را نیز به همراه داشته باشد.

درک متاورس

متاورس یک جهان مجازی جمعی است – ترکیبی از جهان‌های آنلاین پایدار، واقعیت‌های افزوده و فضاهای سه‌بعدی غنی. در اصل، متاورس را می‌توان به‌عنوان توسعه‌ای فراگیر از اینترنت در نظر گرفت که کاربران در آن برای تعامل اجتماعی، کار، یادگیری و بازی در محیط‌های مجازی حرکت می‌کنند. این یک پلتفرم واحد نیست، بلکه اکوسیستم دیجیتال متشکل از چندین پلتفرم و تجربه است.

برای مثال، Horizon Worlds متعلق به متا بر همکاری اجتماعی و حرفه‌ای تمرکز دارد، Decentraland دارایی‌های مبتنی بر بلاک‌چین را ادغام می‌کند و Roblox امکان ایجاد محتوای بازی توسط کاربران را فراهم می‌آورد. بازیگران دیگر از غول‌های بازی‌سازی (مانند Epic Games که کنسرت‌های مجازی در Fortnite برگزار می‌کند) تا جوامع مجازی نوظهور مانند Zepeto در کره جنوبی و حتی پلتفرم‌های سازمانی مانند Microsoft Mesh برای جلسات کاری متغیرند. این چشم‌انداز پررونق اما پراکنده به‌طور جمعی به‌عنوان متاورس شناخته می‌شود.

این مفهوم در سال‌های ۲۰۲۱–۲۰۲۲ توجه زیادی جلب کرد و شرکت‌هایی مانند فیسبوک حتی نام خود را به «متا» تغییر دادند تا تعهد خود را نشان دهند. اگرچه هیجان اولیه بسیار زیاد بود، پیشرفت‌ها به‌طور پیوسته اما کمی کندتر از پیش‌بینی‌های اولیه بوده است.

با این حال، تا سال ۲۰۲۵ اقتصاد متاورس به صدها میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده و در حال رشد است، با بهبودهای مداوم در سخت‌افزارهای VR/AR و سرعت شبکه که دسترسی را آسان‌تر می‌کند.

نکته کلیدی این است که هوش مصنوعی در بطن این اکوسیستم تنیده شده است – و تعاملات پیشرفته و محتوایی را تأمین می‌کند که متاورس را فراتر از گرافیک‌های سه‌بعدی ساده می‌برد. در بخش‌های بعدی، به بررسی چگونگی تحول تجربه متاورس توسط هوش مصنوعی می‌پردازیم.

چگونه هوش مصنوعی متاورس را متحول می‌کند

فناوری‌های هوش مصنوعی «مغز» متاورس را فراهم می‌کنند و به جهان‌ها امکان می‌دهند زنده، تعاملی و متناسب با هر کاربر باشند. در ادامه برخی از مهم‌ترین روش‌هایی که هوش مصنوعی متاورس را شکل می‌دهد آورده شده است:

• آواتارهای هوشمندتر و شخصی‌سازی: آواتارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حالات چهره، زبان بدن و گفتار واقعی را تقلید کنند و به کاربران حس حضور و احساس عمیق‌تری در جلسات یا گردهمایی‌های مجازی بدهند.
  
  بینایی کامپیوتری پیشرفته حرکات و ژست‌های کاربر را دنبال می‌کند و به آواتار اجازه می‌دهد در زمان واقعی آن‌ها را بازتاب دهد (مثلاً برای تماس چشمی طبیعی یا حرکات دست).
  
  فراتر از خود آواتارها، هوش مصنوعی دنیای اطراف هر کاربر را شخصی‌سازی می‌کند – مثلاً وقتی وارد یک مرکز خرید یا پارک تفریحی مجازی می‌شوید، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند آنچه می‌بینید (محصولات، محتوا و غیره) را بر اساس ترجیحات و رفتار گذشته شما تنظیم کنند.
  
  این نوع شخصی‌سازی در زمان واقعی باعث می‌شود افراد مدت بیشتری درگیر بمانند و تجربه‌ای منحصر به فرد و متعلق به خودشان داشته باشند.

• جهان‌ها و خلق محتوا به‌صورت مولد: هوش مصنوعی به‌طور بنیادین نحوه تولید محتوای متاورس را تغییر داده است. به جای اینکه توسعه‌دهندگان هر شیء یا محیط را به‌صورت دستی بسازند، تکنیک‌های تولید رویه‌ای به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد مناظر وسیع، شهرها، ساختمان‌ها و حتی سیارات کامل را به‌صورت پویا خلق کنند.
  
  این امر به‌طور چشمگیری زمان و هزینه ساخت جهان‌های مجازی غنی را کاهش می‌دهد و حتی به خالقان کوچک‌تر امکان رقابت با غول‌های صنعت را در تنوع محتوا می‌دهد. هوش مصنوعی مولد همچنین می‌تواند داستان‌سرایی را به محیط‌ها تزریق کند – مثلاً الگوریتم‌ها می‌توانند دنیای بازی را با مأموریت‌های منحصر به فرد پر کنند یا روایت را بر اساس عملکرد بازیکن تنظیم کنند.
  
  نتیجه، جهان‌های پویایی است که تکامل می‌یابند و به کاربران پاسخ می‌دهند. همان‌طور که یک کارشناس صنعت توضیح داد، ترکیب هوش مصنوعی مولد با متاورس منجر به محیط‌های مجازی پویا می‌شود که محتوا بر اساس تعاملات کاربران سازگار می‌شود و تجربیات شخصی‌سازی شده و همیشه در حال تغییر را ممکن می‌سازد.
  
  این قابلیت افق‌های جدیدی از خلاقیت، سرگرمی و ارتباطات در فضاهای مجازی باز می‌کند.

• شخصیت‌های غیرقابل بازی هوشمند و دستیاران مجازی: متاورس تنها شامل آواتارهای کنترل‌شده توسط انسان نیست، بلکه شخصیت‌های کنترل‌شده توسط هوش مصنوعی نیز در آن حضور دارند. این شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند، می‌توانند کاربران را در گفتگوها یا فعالیت‌های واقعی درگیر کنند و به‌صورت متنی و موقعیتی واکنش نشان دهند.
  
  برای مثال، در یک دانشگاه مجازی یا بازی، یک فروشنده یا راهنمای NPC می‌تواند به‌طور طبیعی به پرسش‌های کاربران پاسخ دهد. برخی از NPCها اکنون از مدل‌های زبان پیشرفته بهره می‌برند و در تعاملات اجتماعی تقریباً از بازیکنان انسانی قابل تشخیص نیستند.
  
  فراتر از NPCها، دستیاران شخصی هوش مصنوعی در محیط‌های AR/VR در حال ظهور هستند – مانند راهنمای مجازی که می‌تواند شما را در دنیای دیجیتال همراهی کند، در انجام وظایف کمک کند یا حتی ترجمه زنده زبان ارائه دهد.
  
  مدیر فناوری متا اشاره کرده است که دستیاران هوش مصنوعی آگاه به زمینه به‌زودی می‌توانند به یارهای فعال در زندگی روزمره ما تبدیل شوند، به‌ویژه زمانی که از طریق عینک‌های AR و رابط‌های متاورس ارائه شوند.
  
  این عوامل هوش مصنوعی تجربه‌های متاورس را برای کاربران قابل دسترس‌تر و تعاملی‌تر می‌کنند و راهنمایی، اطلاعات و همراهی در لحظه را فراهم می‌آورند.

• تعامل زبان طبیعی: پیشرفت‌های هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP) موانع ارتباطی در متاورس را از بین می‌برد.
  
  الگوریتم‌های ترجمه زبان به افراد از کشورهای مختلف اجازه می‌دهند در VR به‌راحتی صحبت یا پیام دهند – گفتار شما می‌تواند به‌صورت زنده به زبان دیگری ترجمه شود تا همه شرکت‌کنندگان آن را به زبان مادری خود بشنوند یا ببینند.
  
  این ترجمه زنده جوامع جهانی واقعی را در فضاهای مجازی ایجاد می‌کند، جایی که تفاوت‌های زبانی دیگر محدودیتی برای تعامل یا همکاری نیستند. علاوه بر این، NLP چت‌بات‌های مکالمه‌ای و نمایندگان خدمات مشتری مجازی را در پلتفرم‌های متاورس فعال می‌کند.
  
  برای مثال، یک آواتار پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به کاربران جدید در دنیای مجازی کمک کند یا موتور داستان‌سرایی به شما اجازه می‌دهد با شخصیت‌ها صحبت کنید و روایت بازی را تحت تأثیر قرار دهید.
  
  با فعال‌سازی درک گفتار و متن، هوش مصنوعی تعاملات در متاورس را به اندازه صحبت با یک انسان یا خواندن یک تابلو در دنیای واقعی طبیعی می‌کند – که برای کاربرپسندی و غوطه‌وری حیاتی است.

• ایمنی، امنیت و نظارت: همانند اینترنت امروزی، حفظ جوامع امن و سالم در متاورس یک نگرانی بزرگ است. هوش مصنوعی نقش محوری در نظارت بر محتوا و رفتار در مقیاس وسیع این جهان‌های مجازی ایفا می‌کند.
  
  سیستم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به‌طور خودکار آزار، سخنان نفرت‌انگیز یا سایر تخلفات سیاستی را در چت‌های متنی یا صوتی شناسایی و اقداماتی برای جلوگیری از آسیب انجام دهند.
  
  بینایی کامپیوتری می‌تواند تصاویر نامناسب را تشخیص دهد یا حتی سیگنال‌های بیومتریک (مانند الگوهای حرکتی غیرعادی) را برای شناسایی بازیگران مخرب زیر نظر بگیرد. با شناسایی و کاهش تهدیدات، هوش مصنوعی به حفظ امنیت و کاربرپسندی فضاهای مجازی کمک می‌کند.
  
  برای مثال، نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند جعل هویت با آواتارهای دیپ‌فیک را شناسایی یا کلاهبرداری مالی در بازارهای مجازی را متوقف کند.
  
  شرکت‌هایی مانند متا (فیسبوک) و مایکروسافت تکنیک‌های هوش مصنوعی برای شناسایی محتوای خطرناک و رفتارهای مخرب در پلتفرم‌های آنلاین توسعه داده‌اند و محافظ‌های مشابهی در محیط‌های متاورس در حال ساخت است. 
  
  حریم خصوصی نیز جنبه‌ای مهم است – هوش مصنوعی می‌تواند در ناشناس‌سازی داده‌های شخصی (از طریق تکنیک‌هایی مانند حفظ حریم خصوصی تفاضلی یا رمزگذاری داده‌ها) به حفاظت از هویت کاربران حتی در هنگام تعامل در جهان‌های مجازی داده‌ساز کمک کند.
  
  یک کارشناس سیاست فناوری هشدار داده است که ترکیب هوش مصنوعی مولد و متاورس ریسک‌های حریم خصوصی را افزایش می‌دهد، زیرا داده‌های شخصی و بیومتریک بسیار بیشتری در این فضاهای فراگیر جمع‌آوری می‌شود. این موضوع اهمیت امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی و طراحی اخلاقی از روز اول را دوچندان می‌کند.

به‌طور خلاصه، فناوری‌های هوش مصنوعی – از یادگیری ماشینی و NLP گرفته تا بینایی کامپیوتری و مدل‌های مولد – به‌عنوان لایه هوشمندی متاورس عمل می‌کنند. آن‌ها امکان تعامل، شخصی‌سازی و مقیاس‌پذیری جهان‌های مجازی را به شیوه‌هایی فراهم می‌آورند که با تولید محتوا یا نظارت انسانی به‌تنهایی ممکن نیست.

بخش‌های بعدی به بررسی کاربردهای همگرایی هوش مصنوعی و متاورس در حوزه‌های مختلف و فرصت‌ها و چالش‌های نوظهور می‌پردازند.

کاربردهای دنیای واقعی در صنایع مختلف

ترکیب هوش مصنوعی و متاورس در طیف گسترده‌ای از کاربردهای عملی مشهود است. صنایع مختلف از این فناوری‌ها برای بازتصور نحوه تعامل اجتماعی، کار، یادگیری و انجام کسب‌وکار در محیط‌های مجازی بهره می‌برند. در ادامه برخی از بخش‌ها و نمونه‌های کلیدی آورده شده است:

کسب‌وکار و همکاری کاری

شرکت‌ها متاورس را به‌عنوان فضای کاری مجازی و سکوی نوآوری می‌پذیرند. به جای سفر و دفاتر فیزیکی، تیم‌ها می‌توانند به‌صورت آواتار در اتاق‌های کنفرانس فراگیر ملاقات کنند، با تخته‌های سفید دیجیتال ایده‌پردازی کنند یا مدل‌های سه‌بعدی محصولات را با هم مرور کنند.

این فضاهای کاری مجازی نیاز به دفاتر واقعی پرهزینه را کاهش می‌دهد و به تیم‌های جهانی امکان همکاری به‌گونه‌ای می‌دهد که گویی در یک اتاق حضور دارند.

برای مثال، شرکت فناوری HPE یک موزه مجازی شرکت (شامل نسخه دیجیتال گاراژ معروف HP) ایجاد کرده است تا کارکنان را در محیط متاورس آموزش دهد و الهام‌بخش باشد.

آن‌ها حتی ارائه‌هایی به سبک TED Talk در پایگاه ماه شبیه‌سازی‌شده برگزار کردند تا نیروی کار خود را درگیر کنند – تجربیاتی که بسیار به‌یادماندنی‌تر از تماس‌های ویدیویی معمولی است. فراتر از جلسات، کسب‌وکارها از شبیه‌سازی‌های متاورس برای آموزش و نمونه‌سازی استفاده می‌کنند.

سناریوهای آموزشی تعاملی به کارکنان اجازه می‌دهد وظایف پیچیده را به‌صورت ایمن تمرین کنند – از کار با تجهیزات کارخانه تا تمرین‌های واکنش اضطراری – با بازخورد هوش مصنوعی و امکان تکرار بی‌نهایت.

چنین شبیه‌سازی‌هایی در صنایعی مانند تولید و بهداشت و درمان استاندارد شده‌اند. هوش مصنوعی با امکان طراحی مولد، بهره‌وری محیط کار را افزایش می‌دهد: پژوهشگران HPE در حال آزمایش هوش مصنوعی مولد برای ایجاد فوری مدل‌ها و محیط‌های سه‌بعدی از طریق فرمان‌های صوتی هستند.

این بدان معناست که یک کارمند می‌تواند به‌سادگی بگوید چه سناریو یا شیئی نیاز دارد و هوش مصنوعی آن را بلافاصله در دنیای مجازی ایجاد کند – که سرعت طراحی و حل مسئله را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. به‌طور کلی، متاورس مجهز به هوش مصنوعی آماده است تا همکاری از راه دور را متحول کند و آن را تعاملی‌تر و پربارتر از همیشه سازد.

آموزش و پرورش

آموزش با فناوری فراگیر در حال انقلاب است و هوش مصنوعی نقش کلیدی در سفارشی‌سازی تجربیات یادگیری ایفا می‌کند. کلاس‌های مجازی می‌توانند دانش‌آموزان را به سایت‌های تاریخی یا داخل جریان خون انسان منتقل کنند و درس‌های تعاملی ارائه دهند که در کلاس‌های سنتی ممکن نیست.

معلمان از پلتفرم‌های متاورس برای سفرهای مجازی و شبیه‌سازی‌های علمی استفاده می‌کنند و مفاهیم انتزاعی را به‌صورت سه‌بعدی زنده می‌کنند. هوش مصنوعی این محیط‌های آموزشی را با سرعت‌های یادگیری مختلف تطبیق می‌دهد – مثلاً با تنظیم سطح دشواری یا ارائه آموزش شخصی از طریق دستیار مجازی.

فراتر از مدارس، آموزش حرفه‌ای و توسعه مهارت‌ها نیز به‌شدت بهره‌مند شده‌اند: جراحان و خلبانان می‌توانند فرایندهای حساس را در شبیه‌سازی‌های واقعیت مجازی واقعی تمرین کنند که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود.

در این محیط‌های مجازی امن، یک رزیدنت جراحی ممکن است عملی پیچیده را روی بیمار مجازی هوش مصنوعی که خونریزی می‌کند و واکنش نشان می‌دهد تمرین کند، یا یک خلبان می‌تواند برای سناریوهای اضطراری با چالش‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی آموزش ببیند. این تمرین مکرر خطرات دنیای واقعی را کاهش می‌دهد و تخصص را افزایش می‌دهد.

حتی خارج از برنامه‌های آموزشی رسمی، افراد از سناریوهای متاورس برای یادگیری از طریق عمل استفاده می‌کنند – چه کارمند جدیدی که در دفتر مجازی آموزش می‌بیند یا تیم مهندسی که نقشه سه‌بعدی را با هم تجسم می‌کند. هوش مصنوعی بازخورد را در این شبیه‌سازی‌ها شخصی‌سازی می‌کند، نقاط قابل بهبود را شناسایی و سطح دشواری سناریو را تنظیم می‌کند.

با رشد متاورس، نقش‌های شغلی کاملاً جدیدی (مانند «سازندگان دنیای دیجیتال» یا «طراحان مد آواتار») در حال ظهور هستند و آکادمی‌های آنلاین اکنون دوره‌های متمرکز بر متاورس برای ارتقای مهارت کارکنان در این اقتصاد متاورس ارائه می‌دهند.

ترکیب محیط‌های فراگیر و آموزش هوش مصنوعی وعده بزرگی برای جذاب‌تر و مؤثرتر کردن یادگیری در همه سنین دارد.

سرگرمی و تجربیات اجتماعی

متاورس از حوزه سرگرمی آغاز شده و همچنان یکی از پرجنب‌وجوش‌ترین حوزه‌ها است – اکنون با هوش مصنوعی تقویت شده است. بازی‌های ویدیویی و جهان‌های مجازی به طور فزاینده‌ای با شخصیت‌ها و داستان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پر شده‌اند که به عملکرد بازیکن پاسخ می‌دهند و تجربه‌ای منحصر به فرد برای هر کاربر فراهم می‌کنند.

کنسرت‌ها و رویدادهای بزرگ به مکان‌های مجازی منتقل شده‌اند: بازی‌هایی مانند Fortnite میزبان کنسرت‌های مجازی بزرگ با میلیون‌ها شرکت‌کننده بوده‌اند که بازی و موسیقی زنده را ترکیب می‌کنند. در این رویدادها، هوش مصنوعی مولد می‌تواند جلوه‌های بصری چشمگیر ایجاد کند یا حتی فهرست پخش موسیقی را بر اساس بازخورد مخاطبان به‌صورت زنده تنظیم کند.

پلتفرم‌های اجتماعی در متاورس به دوستان یا همکاران امکان می‌دهند در یک کافه مجازی دور هم جمع شوند، نمایش کمدی ببینند یا با هم در یک منظره فانتزی کاوش کنند – همه از طریق آواتارها.

هوش مصنوعی این تجربیات را جذاب نگه می‌دارد، مثلاً با تنظیم پویا محیط (نورپردازی، آب‌وهوا، صدای جمعیت) برای هماهنگی با حال و هوای رویداد یا مقیاس آن. همچنین به نظارت بر رویدادهای زنده کمک می‌کند، با فیلتر کردن چت‌های توهین‌آمیز یا اطمینان از رفتار آواتارها در چارچوب‌های قابل قبول، که هنگام تعامل هزاران نفر به‌صورت زنده حیاتی است.

در بخش خلاقانه، هنرمندان و سازندگان محتوا از هوش مصنوعی برای خلق تجربیات نوآورانه در متاورس بهره می‌برند. هنرمندان دیجیتال مانند رفیق انادول از الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌عنوان قلم‌مو و رنگ استفاده می‌کنند و نصب‌های هنری فراگیر از داده‌ها و تصاویر خلق می‌کنند که به واکنش بینندگان پاسخ می‌دهد.

همان‌طور که انادول توضیح می‌دهد، هوش مصنوعی به خالقان اجازه می‌دهد چیزهایی را زنده کنند که پیش‌تر تنها در تخیل یا رویا وجود داشتند – مثلاً مجسمه مجازی همیشه در حال تحول که بر اساس احساسات مخاطب تغییر می‌کند.

به‌طور خلاصه، هوش مصنوعی امکانات سرگرمی، هنر و ارتباط اجتماعی در متاورس را گسترش می‌دهد، از بازی‌های ویدیویی فوق‌العاده شخصی‌سازی شده تا رویدادهای فرهنگی جهانی که هر کسی می‌تواند در آن شرکت کند.

خرده‌فروشی و تجارت مجازی

تجارت در متاورس مرز جدیدی یافته است. برندهای خرده‌فروشی فروشگاه‌های مجازی راه‌اندازی می‌کنند که در آن می‌توانید محصولات را به‌صورت مدل‌های سه‌بعدی مرور و خریداری کنید، اغلب برای استفاده مستقیم توسط آواتار شما. همه چیز از لباس‌های طراح و لوازم جانبی برای آواتارها تا املاک و مستغلات و مبلمان مجازی قابل خرید و فروش است.

هوش مصنوعی نقش کلیدی در پس‌زمینه ایفا می‌کند: می‌تواند سبک شما را تحلیل کرده و اقلامی را در فروشگاه مجازی پیشنهاد دهد، درست مانند موتورهای پیشنهاد در فروشگاه‌های آنلاین – اما اکنون در یک نمایشگاه سه‌بعدی تعاملی. برای مثال، اگر آواتار شما یک ژاکت مجازی بپوشد، هوش مصنوعی ممکن است کفش یا کلاه هماهنگ پیشنهاد دهد و تجربه خرید شخصی‌سازی شده ایجاد کند.

این ویژگی مشابه «ممکن است این را هم دوست داشته باشید» در تجارت الکترونیک است که به یک تجربه فراگیر ارتقا یافته است. برخی برندها حتی مد مجازی طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی عرضه می‌کنند که با روندها یا ورودی کاربران سازگار است، به این معنی که لباس دیجیتال شما می‌تواند منحصر به فرد باشد.

فراتر از کالاهای آواتار، شرکت‌ها از فضاهای متاورس برای بازاریابی محصولات دنیای واقعی به شیوه‌های جذاب استفاده می‌کنند. ما شاهد آزمایش رستوران‌های موقت مجازی توسط زنجیره‌های فست‌فود مانند مک‌دونالد بوده‌ایم، جایی که آواتارهای هوش مصنوعی ممکن است کاربران را خوش‌آمد گویند و پیشنهادهای ویژه ارائه دهند.

عامل سرگرمی افراد را جذب می‌کند و هوش مصنوعی اطمینان می‌دهد هر بازدیدکننده اطلاعات یا تخفیف‌های مرتبط دریافت کند. جنبه دیگر تجارت متاورس استفاده از NFTها (توکن‌های غیرقابل تعویض) و بلاک‌چین برای ارائه مالکیت دیجیتال قابل تأیید بر اقلام است.

در حالی که خود NFTها توسط بلاک‌چین فعال می‌شوند، هوش مصنوعی با نظارت بر تراکنش‌ها برای جلوگیری از تقلب و قیمت‌گذاری پویا بر اساس الگوهای تقاضا کمک می‌کند. نتیجه اقتصاد دیجیتال رو به رشدی است که هوش مصنوعی به حفظ بازی منصفانه و امنیت در تجارت کالاهای مجازی کمک می‌کند.

خلاصه اینکه، متاورس به بازار جدیدی تبدیل شده و هوش مصنوعی فروشنده هوشمند و نگهبان امنیتی است که آن را روان و شخصی برای هر مشتری می‌کند.

خدمات عمومی و جامعه

تنها شرکت‌های خصوصی و گیمرها در متاورس مجهز به هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری نمی‌کنند – دولت‌ها و سازمان‌های بین‌المللی نیز پتانسیل آن را برای منافع عمومی بررسی می‌کنند. برنامه‌ریزان شهری، برای مثال، دوقلوهای دیجیتال شهرهای واقعی را در فضای مجازی می‌سازند: شبیه‌سازی‌های دقیق و مجهز به هوش مصنوعی از محیط‌های شهری.

این شهرهای مجازی به برنامه‌ریزان و مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهند سناریوهایی مانند بهینه‌سازی جریان ترافیک یا تمرین‌های واکنش به بحران را بدون پیامدهای دنیای واقعی اجرا کنند و تصمیمات بهتری برای شهر فیزیکی اتخاذ کنند.

اتحادیه بین‌المللی مخابرات (ITU) حتی ابتکار جهانی «جهان‌های مجازی مجهز به هوش مصنوعی» را برای ترویج محیط‌های مجازی فراگیر، قابل اعتماد و قابل همکاری راه‌اندازی کرده است.

یکی از پروژه‌های اولیه آن ایجاد طبقه‌بندی کاربردهای دنیای واقعی هوش مصنوعی در جهان‌های مجازی – از برنامه‌ریزی شهری و آموزش تا اقدام اقلیمی و خدمات عمومی بود.

این موضوع مزایای گسترده اجتماعی را که می‌توان دنبال کرد برجسته می‌کند. برای مثال، در حوزه بهداشت، پزشکان می‌توانند از کلینیک متاورس برای مشاوره از راه دور با بیماران استفاده کنند، با هوش مصنوعی که بین زبان‌ها ترجمه می‌کند یا حتی اسکن MRI بیمار را به‌صورت سه‌بعدی برای توضیح بهتر نمایش می‌دهد.

در حوزه حکمرانی، مقامات محلی ممکن است جلسات شورای شهر را در آمفی‌تئاتر مجازی برگزار کنند و با استفاده از ترجمه و نظارت هوش مصنوعی مشارکت شهروندان را افزایش دهند.

حتی میراث فرهنگی نیز از طریق هوش مصنوعی در متاورس حفظ می‌شود: سایت‌ها و آثار تاریخی می‌توانند به واقعیت مجازی دیجیتالی تبدیل شوند، جایی که هوش مصنوعی به بازسازی قطعات گمشده یا جان‌بخشی به محیط‌های باستانی برای تورهای آموزشی کمک می‌کند.

تمام این کاربردها بر توانایی هوش مصنوعی در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده و شخصی‌سازی تجربیات تکیه دارند و نشان می‌دهند که متاورس (با راهنمایی مناسب) می‌تواند به نیازهای اجتماعی و عمومی خدمت کند، نه فقط به اهداف تجاری.

چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی

در حالی که ترکیب هوش مصنوعی و متاورس امکانات هیجان‌انگیزی را باز می‌کند، همچنین چالش‌ها و سوالات اخلاقی مهمی را به همراه دارد که جامعه باید به آن‌ها بپردازد:

• حریم خصوصی و امنیت داده‌ها: پلتفرم‌های فراگیر متاورس می‌توانند داده‌های شخصی بسیار بیشتری نسبت به برنامه‌های سنتی جمع‌آوری کنند – از جمله اطلاعات بیومتریک مانند اسکن چهره، حرکات چشم، ضربان قلب و الگوهای صوتی. الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر داده‌ها متکی هستند و در متاورس رفتار کاربران را به‌طور مداوم تحلیل می‌کنند تا تجربیات را شخصی‌سازی کنند.
  
  با این حال، این موضوع نگرانی‌هایی درباره مالکیت داده‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها ایجاد می‌کند. تجربه گذشته با شبکه‌های اجتماعی نشان می‌دهد که جمع‌آوری بی‌رویه داده‌ها منجر به رسوایی‌های حریم خصوصی شده و متاورس می‌تواند این موضوع را تشدید کند.
  
  یک تحلیل‌گر هشدار داده است که گسترش متاورس به داده‌های بیومتریک شخصی می‌تواند مسائل حریم خصوصی امروز را «مثل یک پیک‌نیک» جلوه دهد. اگر شرکت‌ها بتوانند نه تنها کلیک‌های شما بلکه محل نگاه و حرکات شما را ردیابی کنند، پتانسیل پروفایل‌سازی مزاحم بی‌سابقه خواهد بود.
  
  درخواست‌هایی برای ساخت محافظت‌های حریم خصوصی (مانند رمزگذاری داده‌ها، گزینه‌های ناشناس بودن و مکانیزم‌های رضایت شفاف) از روز اول در پلتفرم‌های متاورس وجود دارد، نه به‌عنوان یک اقدام پسینی.
  
  هوش مصنوعی می‌تواند با مدیریت مسئولانه‌تر داده‌ها کمک کند – مثلاً با استفاده از تکنیک‌هایی که امکان شخصی‌سازی بدون ذخیره داده‌های خام را فراهم می‌کنند – اما مقررات قوی و آموزش کاربران حیاتی خواهد بود.

• امنیت و اطلاعات نادرست: متاورس مسیرهای جدیدی برای کلاهبرداری، هک و انتشار اطلاعات نادرست باز می‌کند، به‌ویژه زمانی که با هوش مصنوعی مولد ترکیب شود.
  
  دیپ‌فیک‌ها و آواتارهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌توانند برای جعل هویت افراد مورد اعتماد در جلسات مجازی یا انتشار تبلیغات از طریق شهادت به‌ظاهر واقعی استفاده شوند.
  
  کارشناسان نسبت به «ازدواج هوش مصنوعی مولد و متاورس» هشدار می‌دهند و می‌گویند اگر قوانین مناسبی وضع نشود، این ترکیب می‌تواند انتشار اطلاعات نادرست را به‌شدت افزایش دهد.
  
  امنیت سایبری نیز نگرانی است: همه چیز از سرقت املاک مجازی (مثلاً دزدیدن دارایی NFT ارزشمند شما) تا سرقت هویت آواتار نیازمند دفاع‌های قوی است. هوش مصنوعی بخشی از راه‌حل خواهد بود – مثلاً سیستم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند رفتار مشکوک را سریع‌تر از ناظران انسانی شناسایی کنند – اما همان ابزارها می‌توانند توسط بازیگران مخرب برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها استفاده شوند.
  
  این بازی موش و گربه به معنای نیاز فوری به چارچوب‌های حکمرانی برای تعیین هنجارها و مقررات در متاورس مجهز به هوش مصنوعی است. سوالاتی مانند چگونگی تأیید هویت واقعی افراد، اجرای قوانین در حوزه‌های قضایی مجازی یا تضمین ایمنی افراد زیر سن قانونی در فضاهای مجازی مطرح است.

• هوش مصنوعی اخلاقی و تعصب: سیستم‌های هوش مصنوعی تنها به اندازه داده‌ها و طراحی پشت آن‌ها خوب هستند. در متاورس، هوش مصنوعی متعصب یا ضعیف طراحی‌شده می‌تواند منجر به تجربیات ناامن یا نابرابر شود.
  
  برای مثال، اگر هوش مصنوعی خلق آواتار تنها روی جمعیت‌های خاصی آموزش دیده باشد، ممکن است کاربران با نژادها یا انواع بدن دیگر را به‌درستی نمایش ندهد. به همین ترتیب، فیلترهای محتوای هوش مصنوعی ممکن است به‌طور ناخواسته برخی از بیان‌های فرهنگی را خاموش کنند اگر به دقت تنظیم نشده باشند.
  
  در پروژه‌های متاورس فشار برای توسعه هوش مصنوعی اخلاقی وجود دارد تا از تبعیض یا آسیب الگوریتم‌ها جلوگیری شود. این شامل متنوع‌سازی داده‌های آموزشی، انجام ممیزی‌های عدالت در رفتارهای هوش مصنوعی و دادن شفافیت و کنترل به کاربران بر ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است.
  
  رهبران صنعت اذعان کرده‌اند که قوانین و محافظ‌های فکرشده برای توسعه متاورس لازم است تا پتانسیل آن برای خیر حداکثر و آسیب‌ها به حداقل برسد. این تعادلی ظریف است – ما می‌خواهیم هوش مصنوعی آزادی و خلاقیت را در جهان‌های مجازی افزایش دهد، اما نه به قیمت ایمنی و عدالت.

• تعاملی بودن و کنترل: چالش دیگر اطمینان از این است که هیچ شرکت واحدی انحصار هوش مصنوعی یا جنبه‌های پلتفرم متاورس را در دست نگیرد.
  
  در حال حاضر، بسیاری از جهان‌های مجازی جزیره‌ای هستند – نمی‌توانید آواتار یا کالاهای دیجیتال خود را به‌راحتی از یک پلتفرم به دیگری منتقل کنید.
  
  اگر یک یا دو شرکت کنترل قلمروهای غالب متاورس (و سیستم‌های هوش مصنوعی درون آن‌ها) را در دست داشته باشند، نفوذ عظیمی بر زندگی دیجیتال خواهند داشت. تلاش‌هایی برای تشویق استانداردهای باز و فناوری‌های غیرمتمرکز (مانند بلاک‌چین) برای حفظ تعاملی بودن و دموکراتیک بودن متاورس در جریان است.
  
  هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان لایه ترجمه بین جهان‌های مختلف عمل کند – مثلاً تبدیل دارایی‌ها یا آواتارها از یک فرمت به فرمت دیگر. اما همچنین نیاز به مداخله سیاست‌گذاری برای جلوگیری از رفتارهای ضد رقابتی وجود دارد.
  
  مقررات‌گذاران در اتحادیه اروپا و جاهای دیگر بحث‌هایی درباره حکمرانی متاورس برای پرداختن به این مسائل به‌صورت پیشگیرانه آغاز کرده‌اند. در نهایت، یک متاورس باز و فراگیر احتمالاً نیازمند همکاری بین شرکت‌های فناوری، دولت‌ها و جامعه مدنی است – که حکمرانی هوش مصنوعی بخش کلیدی این گفتگو خواهد بود.

خلاصه اینکه، ساخت یک متاورس مجهز به هوش مصنوعی مسئولیت‌هایی به همراه دارد. حریم خصوصی، امنیت، استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و دسترسی باز همه چالش‌هایی هستند که باید برای اطمینان از بهره‌مندی همه از این مرحله بعدی اینترنت برطرف شوند.

خبر خوب این است که این گفتگوها آغاز شده‌اند و حتی سازمان‌هایی مانند سازمان ملل متحد (از طریق ITU) ذینفعان را گرد هم آورده‌اند تا دستورالعمل‌هایی برای جهان‌های مجازی فراگیر و قابل اعتماد ایجاد کنند.

امید است که با پیش‌بینی ریسک‌ها و تعیین قوانین مناسب، از تکرار اشتباهات دوران رشد شبکه‌های اجتماعی جلوگیری کنیم و متاورسی نوآورانه و مسئولانه بسازیم.

چشم‌انداز آینده

همگرایی هوش مصنوعی و متاورس هنوز در مراحل اولیه است، اما مسیر آن به سوی تحول عمیقی در نحوه زندگی، کار و بازی ما اشاره دارد. تحلیل‌گران فناوری پیش‌بینی می‌کنند که تا سال ۲۰۲۶، یک‌چهارم جمعیت حداقل یک ساعت در روز را در متاورس صرف فعالیت‌های مختلف (کار، خرید، تعامل اجتماعی و غیره) خواهند کرد.

تا پایان این دهه، متاورس می‌تواند به اندازه پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی امروزی همه‌گیر شود – اساساً توسعه سه‌بعدی اینترنت که بسیاری از ما روزانه به آن سر می‌زنیم. هوش مصنوعی نیروی محرکه کلیدی است که این مقیاس و غنای تجربه را ممکن می‌سازد.

در افق، انتظار می‌رود تجربیات متاورس هر چه بیشتر هوشمند و واقعی شوند. بهبودهای مداوم در هوش مصنوعی – از مدل‌های زبان روان‌تر تا الگوریتم‌های بینایی و حسگر هوشمندتر – محیط‌های مجازی را پاسخگوتر به نیازها و احساسات ما خواهد کرد.

تصور کنید دنیای مجازی آینده‌ای که مناظر آن بر اساس حال و هوای شما به‌صورت پویا تغییر می‌کند، همراهان هوش مصنوعی اهداف شما را درک می‌کنند و به شما در رسیدن به آن‌ها کمک می‌کنند، و زبان یا ناتوانی مانعی برای مشارکت کامل نیست.

ما در حال حاضر شاهد بلوک‌های سازنده هستیم: موتورهای هوش مصنوعی پیشرفته (مانند تولیدکننده‌های تصویر و مدل‌های زبان بزرگ) به پلتفرم‌های متاورس متصل شده‌اند تا بافت‌های با کیفیت بالا، فیزیک واقعی و دیالوگ‌های پیچیده را به‌صورت پویا تولید کنند.

غول‌های فناوری مانند متا، گوگل، اپل و NVIDIA در حال سرمایه‌گذاری گسترده در سخت‌افزارهای AR/VR و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی برای پیشبرد این چشم‌انداز هستند. این بدان معناست که سال‌های آینده ممکن است عینک‌های AR سبک‌تر و مجهز به هوش مصنوعی، هدست‌های VR هوشمندتر با تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی و پلتفرم‌هایی که جهان‌های دیجیتال و فیزیکی را به‌طور یکپارچه ترکیب می‌کنند (واقعیت ترکیبی) را شاهد باشیم.

نکته حیاتی این است که آینده متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین به ساخت اعتماد بستگی دارد. کاربران باید اطمینان داشته باشند که این فناوری‌ها به‌صورت شفاف و به نفع آن‌ها استفاده می‌شوند.

اگر این اعتماد به دست آید، متاورس می‌تواند واقعاً وعده خود را به‌عنوان «اینترنت بعدی» محقق کند – جایی که هر کسی می‌تواند خلق کند، کاوش کند و به‌صورت عمیق و شخصی در فواصل دور ارتباط برقرار کند.

ترکیب هوش مصنوعی و متاورس فرصتی برای بازآفرینی تعاملات دیجیتال به شکلی انسان‌محورتر ارائه می‌دهد: تجربه‌ای فراگیرتر، فراگیر و خلاقانه‌تر از هر چیزی که تاکنون دیده‌ایم. دستیابی به این هدف نیازمند نوآوری مستمر، همکاری و حکمرانی خردمندانه است.

همان‌طور که یکی از پیشگامان متاورس گفته است، باید با چشمانی باز و سرپرستی فعال به این مرز جدید نزدیک شویم و اطمینان حاصل کنیم که محافظ‌های لازم را هنگام ساخت «اجتماعی‌ترین پلتفرم تا به امروز» برای نسل بعدی فراهم می‌کنیم.

>>> برای کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید:

روندهای توسعه هوش مصنوعی در پنج سال آینده

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

در پایان، هوش مصنوعی و متاورس با هم در حال شکل دادن فصل جدیدی جسورانه در عصر دیجیتال هستند. از محیط‌های کاری مجازی فوق‌واقعی و سرگرمی‌های منتخب هوش مصنوعی گرفته تا کلاس‌های جهانی و شهرهای هوشمند در فضای سایبری، امکانات بسیار گسترده است.

اگر به‌صورت اخلاقی و فراگیر هدایت شود، این متاورس مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند تجربه انسانی را بازتعریف کند – خلاقیت، بهره‌وری و همکاری ما را فراتر از محدودیت‌های دنیای فیزیکی گسترش دهد. این واقعاً مرزی پر از پتانسیل است و ما تنها در آغاز این مسیر هستیم.