هوش مصنوعی چگونه رزومه‌ها را برای ارزیابی مهارت‌ها تحلیل می‌کند؟ آیا می‌خواهید بدانید هوش مصنوعی هنگام استخدام چگونه رزومه‌ها را بررسی می‌کند؟ بیایید جزئیات را در این مقاله با INVIAI بررسی کنیم!
هوش مصنوعی در استخدام امروز
در بازار کار رقابتی امروز، هوش مصنوعی در فرآیند استخدام به‌طور گسترده‌ای به کار گرفته شده است. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که حدود ۸۵٪ از شرکت‌های بزرگ ایالات متحده (شامل ۹۹٪ از شرکت‌های فهرست شده در فورچون ۵۰۰) اکنون از هوش مصنوعی یا ابزارهای خودکار برای غربالگری و رتبه‌بندی متقاضیان استفاده می‌کنند.
این بدان معناست که بیشتر رزومه‌هایی که ارسال می‌کنید ابتدا توسط یک سیستم ماشینی پردازش می‌شوند.
این سیستم‌ها هر رزومه را اسکن می‌کنند تا جزئیات کلیدی مانند تحصیلات، سوابق کاری و به‌ویژه مهارت‌های ذکر شده را استخراج کرده و سپس آن‌ها را با نیازهای شغلی مقایسه می‌کنند. در پشت صحنه، پردازش زبان طبیعی (NLP) به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد فراتر از تطابق دقیق کلمات عمل کند.
همان‌طور که یک منبع صنعتی اشاره می‌کند، هوش مصنوعی «رزومه‌ها را در مقیاس وسیع تحلیل می‌کند و متقاضیانی را که بهترین تطابق را بر اساس مهارت‌ها، تجربه و عوامل کلیدی دیگر دارند، شناسایی می‌کند».
چگونه هوش مصنوعی رزومه‌ها را تحلیل می‌کند
ابزارهای مدرن تحلیل رزومه هوش مصنوعی حتی قادرند اطلاعات را از عکس رزومه کاغذی استخراج کنند. با استفاده از یادگیری ماشین، این ابزارها متن غیرساختاری رزومه را به داده‌های ساختاریافته تبدیل می‌کنند و بخش‌هایی مانند تحصیلات، سوابق کاری و مهارت‌ها را شناسایی می‌کنند.
برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد که «برنامه‌نویسی جاوا» و «توسعه نرم‌افزار» که به شکل‌های مختلف ذکر شده‌اند، هر دو نشان‌دهنده توانایی‌های کدنویسی هستند.
سیستم‌های امروزی از پردازش زبان طبیعی برای درک زمینه و مترادف‌ها استفاده می‌کنند، نه فقط تطابق ساده کلمات کلیدی. راهنمایان صنعتی اشاره می‌کنند که چنین هوش مصنوعی می‌تواند «رزومه‌ها را اسکن کرده و درخواست‌ها را با استفاده از کلمات کلیدی خاص اولویت‌بندی کند» و در عین حال تحلیل معنایی برای درک مفهوم به کار می‌برد.
ارزیابی مهارت‌ها و تطبیق متقاضیان
پس از تحلیل هر رزومه، هوش مصنوعی ارزیابی می‌کند که مهارت‌های متقاضی تا چه حد با شغل مورد نظر مطابقت دارد. معمولاً استخدام‌کنندگان یک پروفایل مهارتی برای هر نقش تعریف می‌کنند (مثلاً زبان‌های برنامه‌نویسی مورد نیاز، مهارت‌های نرم یا گواهینامه‌ها) و هوش مصنوعی بر اساس این معیارها به متقاضیان امتیاز می‌دهد.
برخی از سیستم‌های هوش مصنوعی حتی با در نظر گرفتن سال‌های تجربه یا تعداد پروژه‌ها، سطح مهارت را تخمین می‌زنند.
به این ترتیب، فرآیند استخدام بیشتر بر اساس مهارت‌ها انجام می‌شود. همان‌طور که یک کارشناس اشاره می‌کند، سازمان‌ها به سمت تمرکز بر «مهارت‌ها و توانمندی‌های واقعی که از منابع مختلف از جمله رزومه‌ها استخراج می‌شوند» حرکت می‌کنند. پلتفرم‌های هوش مصنوعی معمولاً متقاضیان را بر اساس تعداد مهارت‌های مورد نیاز یا شباهت به پروفایل‌های استخدام‌های موفق گذشته رتبه‌بندی می‌کنند که این امر می‌تواند افراد مستعدی را که ممکن است در غربالگری سنتی نادیده گرفته شوند، شناسایی کند.
مزایای تحلیل رزومه با هوش مصنوعی
غربالگری مبتنی بر هوش مصنوعی صرفه‌جویی عظیمی در زمان و مقیاس‌پذیری به همراه دارد. برای مثال، تیم منابع انسانی ایرآسیا پس از افزودن ابزار هوش مصنوعی به سیستم خود، زمان پردازش رزومه‌ها را حدود ۶۰٪ کاهش داد.
به همین ترتیب، در یک کنفرانس فناوری اخیر، استخدام‌کنندگان ۱۰,۰۰۰ رزومه متقاضی را بارگذاری کردند و هوش مصنوعی در عرض چند ثانیه فهرست کوتاه رتبه‌بندی شده‌ای ارائه داد.
این بدان معناست که تیم‌های استخدام می‌توانند تعداد بسیار بیشتری درخواست را نسبت به گذشته ارزیابی کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تنوع نیروی کار را افزایش دهد: یک گزارش نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در جذب نیرو منجر به ۹۱٪ افزایش متقاضیان زن و ۳۰٪ افزایش متقاضیان سیاه‌پوست و لاتین‌تبار برای یک شرکت شده است.
با تمرکز بر مهارت‌های واقعی به جای پیشینه یا کلمات کلیدی، هوش مصنوعی اغلب متقاضیان واجد شرایطی را پیدا می‌کند که ممکن است در فیلترهای سنتی از دست بروند.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند استعدادهای پنهان را آشکار کند و به برنامه‌ریزی نیروی کار کمک نماید. برخی پلتفرم‌ها امکان جستجو برای افرادی با «مهارت‌های مرتبط» را فراهم می‌کنند – متقاضیانی که عنوان شغلی دقیق را ندارند اما تقریباً تمام مهارت‌های مورد نیاز را دارند. این امکان به شرکت‌ها اجازه می‌دهد از منابع داخلی یا متقاضیان غیرسنتی بهره‌مند شوند که ممکن است توسط غربالگران انسانی نادیده گرفته شوند.
با گذشت زمان، تحلیل پروفایل مهارتی نیروی کار به شرکت‌ها کمک می‌کند نیازهای آینده را پیش‌بینی کنند: تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده می‌توانند کمبودهای مهارتی قریب‌الوقوع را شناسایی و تقاضای استخدام را پیش‌بینی کنند.
به طور خلاصه، هوش مصنوعی نه تنها فرآیند استخدام را تسریع می‌کند بلکه آن را استراتژیک‌تر می‌سازد و داده‌های رزومه را به اهداف بلندمدت جذب استعداد مرتبط می‌کند.
چالش‌ها، تعصب و اخلاقیات
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند تعصبات انسانی را بازتولید یا تشدید کنند اگر مراقب نباشیم. این سیستم‌ها از داده‌های استخدام گذشته یاد می‌گیرند، بنابراین هرگونه تعصب موجود در گذشته می‌تواند بزرگ‌تر شود.
برای مثال، آمازون پس از آنکه یک نمونه اولیه هوش مصنوعی استخدام شروع به کاهش رتبه رزومه‌هایی کرد که کلمه «زنان» (مثلاً «کاپیتان باشگاه شطرنج زنان») در آن‌ها بود، آن را کنار گذاشت.
پژوهشگران همچنین هشدار داده‌اند که برخی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی به نام‌های «دارای صدای سفیدپوست» ترجیح داده‌اند یا متقاضیان از کالج‌های زنان را حذف کرده‌اند. این موارد نشان می‌دهد که هوش مصنوعی بدون کنترل می‌تواند افراد واجد شرایط را به ناحق حذف کند.
مقررات‌گذاران نیز به این موضوع توجه دارند: اتحادیه اروپا در حال طبقه‌بندی ابزارهای استخدام هوش مصنوعی به عنوان «پرخطر» است و از فروشندگان می‌خواهد که داده‌ها و الگوریتم‌های خود را عادلانه و شفاف نگه دارند، و شهرهایی مانند نیویورک قوانین ممیزی این سیستم‌ها را تصویب کرده‌اند.
کارشناسان بر نظارت انسانی تأکید می‌کنند: مدل‌های هوش مصنوعی باید به طور منظم برای تعصب آزمایش شوند و تصمیمات نهایی استخدام همیشه باید با قضاوت انسانی همراه باشد.
آینده هوش مصنوعی در استخدام
نگاهی به آینده، هوش مصنوعی قرار است نقش گسترده‌تری در استخدام ایفا کند. هوش مصنوعی مولد اکنون می‌تواند شرح شغل‌های مبتنی بر داده را به صورت خودکار تولید کند که مهارت‌های مورد نیاز را دقیق‌تر منعکس می‌کند.
همچنین می‌تواند با شناسایی شکاف‌های مهارتی کارکنان و پیشنهاد مسیرهای آموزشی، از جابجایی داخلی حمایت کند.
برخی شرکت‌ها در حال حاضر از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نیازهای مهارتی نوظهور و آموزش مجدد کارکنان به صورت پیشگیرانه استفاده می‌کنند. در واقع، هوش مصنوعی به پیشبرد مدل استخدام مبتنی بر مهارت ادامه خواهد داد و از داده‌های رزومه نه تنها برای غربالگری بلکه برای برنامه‌ریزی استراتژیک نیروی کار و توسعه متقاضیان بهره خواهد برد.
>>> برای کسب اطلاعات بیشتر درباره چگونگی: هوش مصنوعی رزومه‌های کاندیداها را بررسی می‌کند ؟
تحلیل رزومه مبتنی بر هوش مصنوعی فرآیند استخدام را با سرعت بخشیدن و تمرکز بیشتر بر مهارت‌ها متحول می‌کند. این امکان را به شرکت‌ها می‌دهد تا هزاران درخواست را به سرعت بررسی کرده و اغلب استعدادهایی را کشف کنند که در غیر این صورت از دست می‌رفتند.
با این حال، این قدرت مسئولیت‌پذیری را می‌طلبد. الگوریتم‌های بدون کنترل می‌توانند تعصب را تداوم بخشند، بنابراین شفافیت و اقدامات عدالت ضروری است.
بهترین رویکرد ترکیب کارایی هوش مصنوعی با قضاوت انسانی است – تا اطمینان حاصل شود فناوری فرصت‌ها را افزایش می‌دهد نه اینکه نابرابری‌ها را تثبیت کند.
در نهایت، هدف هوش مصنوعی تطبیق متقاضیان با مشاغل بر اساس مهارت‌ها و پتانسیل واقعی است که به نفع هر دو طرف، کارفرمایان و جویندگان کار، در آینده خواهد بود.
