Umělá inteligence (AI) mění průmyslová odvětví po celém světě a vytváří bezprecedentní poptávku po odbornících se znalostmi AI. Organizace všech velikostí využívají AI ke zvýšení efektivity, podpoře inovací a získání konkurenční výhody.

Globální trh s AI zažívá boom – například trh s AI softwarem by měl do roku 2025 dosáhnout hodnoty 134,8 miliardy dolarů a růst přibližně o 31 % ročně.

V důsledku toho se nové pracovní pozice, které ještě před pár lety působily futuristicky, stávají klíčovými napříč odvětvími a i menší firmy najímají AI odborníky, aby držely krok. V tomto článku se podíváme na rostoucí poptávku po AI profesionálech, hlavní kariérní cesty v AI, potřebné dovednosti, příležitosti v různých odvětvích a jak se připravit na úspěšnou kariéru v tomto vzrušujícím oboru.

Rostoucí poptávka po odbornících na AI

Adopce AI se rychle dostala do hlavního proudu. Více než 55 % společností již AI využívá a dalších 45 % zkoumá možnosti její implementace – prakticky téměř všechny firmy směřují k integraci AI.

Navíc se očekává, že technologický pokrok v AI bude pro podniky zásadní: 86 % zaměstnavatelů z celosvětového průzkumu předpovídá, že AI a technologie zpracování informací změní jejich fungování do roku 2030.

Tento široký zájem o AI vyvolává náborový boom odborníků na AI. Světové ekonomické fórum uvádí pozice jako „specialista na AI a strojové učení“ mezi nejrychleji rostoucími profesemi na světě. Jinými slovy, poptávka po AI talentech prudce roste, protože organizace chtějí využít potenciál AI.

Nabídka kvalifikovaných AI odborníků však za poptávkou zaostává. Analýzy odvětví varují před výrazným nedostatkem talentů – odhaduje se, že chybí až 50 % potřebných pozic v AI.

V praxi to znamená, že mnoho AI pozic zůstává neobsazených kvůli nedostatku kvalifikovaných kandidátů, což zvyšuje hodnotu těch, kteří mají správné dovednosti.

Firmy jsou dokonce ochotné platit prémii za AI znalosti: jedna globální studie zjistila, že mzda pracovníků s AI dovednostmi je o 56 % vyšší než u jejich kolegů na stejných pozicích bez těchto dovedností. Stručně řečeno, specialisté na AI mají výjimečné kariérní příležitosti a odměny, protože firmy soutěží o talenty, kteří pomohou vyvíjet a nasazovat AI řešení.

Závěr je jasný – zvládnutí AI dovedností otevírá dveře k bohatým a dobře placeným kariérním cestám na dnešním trhu práce.

Hlavní kariérní cesty a role v AI

Pro odborníky se zájmem o AI vznikla široká škála kariérních cest. Ne všechny AI pozice jsou stejné – existují technické vývojové role, analytické pozice i strategické a etické dozorčí funkce.

Níže jsou některé z nejžádanějších AI pracovních pozic a jejich náplň:

• Inženýr strojového učení – Vyvíjí a nasazuje modely strojového učení a AI systémy ve velkém měřítku. Inženýři ML navrhují algoritmy, staví a optimalizují neuronové sítě a integrují AI do aplikací. (Pozice „inženýr strojového učení“ je již několik let jednou z nejžádanějších v technologiích díky vysoké poptávce.)

• Datový vědec – Analyzuje rozsáhlé datové sady, získává z nich poznatky a vytváří prediktivní modely. Datoví vědci často vyvíjejí modely strojového učení na podporu rozhodování a odhalování vzorců v datech, kombinují statistiku s AI programováním k řešení obchodních problémů.

• Výzkumný pracovník v AI – Zaměřuje se na posun hranic AI výzkumem nových algoritmů a modelů (například vynalézání efektivnějších architektur neuronových sítí nebo AI technik). Výzkumníci AI často pracují v laboratořích výzkumu a vývoje nebo na akademické půdě a pomáhají vyvíjet další generaci AI schopností.

• Datový inženýr – Spravuje datovou infrastrukturu potřebnou pro AI projekty. Datoví inženýři budují datové toky a databáze pro sběr, čištění a organizaci obrovského množství dat, která pohánějí AI modely, zajišťují, že data jsou přístupná a použitelná pro datové vědce a AI systémy.

• Inženýr robotiky – Navrhuje inteligentní stroje a autonomní systémy. Inženýři robotiky kombinují AI s elektrotechnickým a strojním inženýrstvím k tvorbě robotů a automatizovaných systémů (od průmyslových robotů po autonomní vozidla), které dokážou vnímat a interagovat s okolním světem.

• Produktový manažer AI – Řídí strategii a vývoj produktů poháněných AI. Produktoví manažeři AI koordinují technické týmy a obchodní zúčastněné strany, definují požadavky na produkt, zajišťují, že AI řešení odpovídají potřebám uživatelů, a spravují nasazení AI funkcí či služeb.

• Specialista na etiku AI – Zajišťuje, že AI systémy jsou vyvíjeny a používány odpovědně. V době, kdy AI rozhoduje o důležitých záležitostech, etičtí specialisté stanovují pravidla pro řešení otázek jako zaujatost, spravedlnost, soukromí a dodržování předpisů. Pomáhají organizacím zavádět etické AI postupy a rámce řízení tak, aby AI aplikace odpovídaly právním a společenským hodnotám.

(Existuje mnoho dalších titulů – např. inženýr NLP, inženýr počítačového vidění, AI konzultant atd. – ale většina spadá do těchto širokých kategorií. Klíčové je, že AI odborníci jsou potřeba v různých rolích, od praktického programování po strategické plánování.)

Klíčové dovednosti a vzdělání pro kariéru v AI

Úspěch v AI kariéře vyžaduje kombinaci silných technických dovedností a dobře rozvinutých měkkých dovedností. Ve skutečnosti je „AI a velká data“ nyní na vrcholu seznamu nejrychleji rostoucích dovedností, které zaměstnavatelé potřebují.

Zde jsou některé základní kompetence a kvalifikace, které by měli aspirující AI profesionálové rozvíjet:

• Programovací dovednosti – Pevné schopnosti ve vývoji softwaru jsou základem. Znalost jazyků běžně používaných v AI (např. Python, R nebo Java) a zkušenosti s AI/ML frameworky (jako TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn) jsou klíčové pro tvorbu a nasazení modelů.

• Matematika a teorie strojového učení – Silné základy v matematice (lineární algebra, kalkulus, pravděpodobnost, statistika) jsou základem většiny AI algoritmů. Porozumění teorii strojového učení a modelům (od základní regrese a klasifikace po pokročilé architektury hlubokého učení) umožňuje efektivně navrhovat a upravovat AI systémy.

• Zpracování dat a velká data – AI v reálném světě běží na datech, proto jsou vysoce ceněné dovednosti v oblasti sběru, správy a zpracování rozsáhlých datových sad. Znalost databází, datového inženýrství, SQL a nástrojů pro velká data (Hadoop, Spark) pomáhá připravit data potřebná pro AI algoritmy.

• Analytické myšlení a řešení problémů – Schopnost kriticky myslet a řešit složité problémy je pravděpodobně nejdůležitější měkkou dovedností v AI rolích. Zaměstnavatelé hodnotí analytické myšlení jako nejdůležitější klíčovou dovednost potřebnou do roku 2025.
  Práce v AI často zahrnuje formulaci hypotéz, interpretaci výsledků modelů a řešení problémů – to vše vyžaduje ostré analytické a logické uvažování.

• Kreativita a zvědavost – Úspěšní AI odborníci jsou často kreativní myslitelé, kteří dokážou inovovat a nacházet nové přístupy. Jak se rutinní úkoly automatizují, roste význam lidské kreativity – skutečně, kreativní myšlení a zvědavost pro celoživotní učení patří mezi nejrychleji rostoucí dovednosti v poptávce.
  Navrhování nových AI řešení nebo funkcí vyžaduje představivost a ochotu experimentovat.

• Komunikace a spolupráce – AI projekty jsou obvykle týmové úsilí, spojující inženýry, datové vědce, odborníky z oboru a obchodní vedení. Schopnost jasně komunikovat technické koncepty laikům, pracovat v interdisciplinárních týmech a převádět datové poznatky do obchodní strategie je klíčová.
  Silné písemné a ústní komunikační dovednosti a týmová práce zvýší vaši efektivitu jako AI profesionála.

• Neustálé učení a přizpůsobivost – Asi nejdůležitější je ochota neustále se učit. Oblast AI se vyvíjí závratnou rychlostí; nástroje a techniky, které jsou dnes špičkové, mohou být za pár let zastaralé.
  Podle WEF se očekává, že přibližně 39 % klíčových dovedností pracovníků se změní mezi lety 2025 a 2030 v reakci na technologický pokrok. Proto je nezbytné zůstat v obraze prostřednictvím samostudia, kurzů a odborného vzdělávání.
  Přijetí celoživotního učení a přizpůsobivosti vám umožní růst v kariéře, jak se AI technologie vyvíjí.

Z hlediska vzdělání má mnoho AI profesionálů vysokoškolské tituly v informatice, datové vědě, inženýrství nebo příbuzných oborech. Pokročilý titul (magistr nebo Ph.D.) může být výhodou pro výzkumné nebo specializované role, ale není vždy nutný.

Dnes je k dispozici mnoho online kurzů, certifikací a bootcampů v oblasti AI a strojového učení, které vám pomohou získat dovednosti, pokud přecházíte z jiného oboru.

Kombinace formálního vzdělání, praktických projektů a samostatného přístupu k učení vás připraví na úspěch na trhu práce v AI.

Kariérní příležitosti v AI napříč odvětvími

Jedním z fascinujících aspektů kariéry v AI je, že není omezena pouze na technologický sektor. AI odborníci jsou potřeba prakticky ve všech odvětvích ekonomiky.

Nedávná globální analýza zjistila, že 100 % odvětví zvyšuje využití AI, a to i v oblastech, kde byste to možná nečekali – od financí a zdravotnictví po těžbu a zemědělství.

Jinými slovy, bez ohledu na vaše odvětví zájmu je pravděpodobné, že existuje poptávka po AI dovednostech. Zde je několik hlavních sektorů, kde AI role rychle rostou:

• Technologický sektor (software a IT služby) – Není překvapením, že technologické firmy jsou v čele vývoje AI. Velké softwarové společnosti, poskytovatelé cloudových služeb a AI startupy najímají tisíce AI inženýrů a datových vědců k vývoji AI produktů a platforem (například vyhledávače, hlasoví asistenti a podnikové AI služby).
  Technologický sektor nabízí širokou škálu AI rolí, od vývoje špičkových AI aplikací po výzkum nových AI technik, a je tak klíčovým zaměstnavatelem AI talentů.

• Zdravotnictví a biomedicína – AI revolucionalizuje zdravotní péči a vytváří pozice pro AI specialisty v nemocnicích, farmaceutických firmách a společnostech zabývajících se medicínskou technologií. V zdravotnictví AI odborníci pracují na projektech jako analýza lékařských snímků (např. AI systémy pomáhající radiologům odhalovat nemoci na rentgenových a MRI snímcích), prediktivní analýzy výsledků pacientů, algoritmy personalizované medicíny a objevování léků pomocí AI.
  Tyto inovace mají za cíl zlepšit přesnost diagnostiky a efektivitu péče o pacienty. Díky širokému využití AI ve zdravotnictví organizace najímají datové vědce, inženýry strojového učení a klinické AI specialisty k vývoji a správě těchto nástrojů.

• Finance a bankovnictví – Finanční sektor byl jedním z prvních, kdo AI přijal, a stále nabízí bohaté kariérní příležitosti. Banky, fintech startupy, pojišťovny a investiční firmy zaměstnávají AI a ML experty na systémy detekce podvodů, algoritmické obchodování, modelování kreditního rizika a zákaznické chatboty.
  AI role ve financích často zahrnují práci s rozsáhlými finančními daty za účelem hledání vzorců (například detekce anomálií v transakcích nebo optimalizace investičních portfolií). Jak finanční instituce usilují o konkurenční výhodu prostřednictvím automatizace a chytřejší analytiky, investují značné prostředky do AI talentů.

• Výroba a automobilový průmysl – Továrny a inženýrské firmy zavádějí AI k optimalizaci výroby a tvorbě chytřejších produktů, což zvyšuje poptávku po AI odbornících v těchto oblastech. Ve výrobě AI inženýři a specialisté na robotiku vytvářejí automatizované systémy kontroly kvality (využívající počítačové vidění k odhalování vad), algoritmy prediktivní údržby, které předpovídají poruchy strojů, a průmyslové roboty schopné adaptace.
  V automobilovém sektoru jsou AI experti silně zapojeni do vývoje autonomních vozidel a pokročilých asistenčních systémů řidiče, stejně jako do zlepšování logistiky a dodavatelských řetězců pomocí AI. Tento sektor kombinuje fyzické inženýrství s AI softwarem, a proto potřebuje odborníky, kteří rozumí oběma oblastem.

• Maloobchod a marketing – Maloobchodníci a spotřebitelské značky využívají AI k lepšímu porozumění a obsluze svých zákazníků, čímž vznikají pozice pro AI profesionály v obchodě a marketingu. Například e-commerce firmy najímají datové vědce k vývoji doporučovacích systémů („Zákazníci, kteří koupili X, také mají rádi Y“) a modelů předpovědi poptávky pro správu zásob.
  Marketingové týmy používají AI analytiku k personalizaci reklamy, segmentaci zákazníků a dokonce i k tvorbě marketingového obsahu (pomocí generativních AI nástrojů). Výsledkem je rostoucí potřeba AI talentů v maloobchodních firmách, digitálních marketingových agenturách a společnostech vyrábějících spotřební zboží, kteří tyto datově řízené řešení vytvářejí.

Tyto příklady jsou jen špičkou ledovce. Kariérní příležitosti v AI se objevují také v energetice (chytré sítě a řízení zdrojů), telekomunikacích (optimalizace sítí, prediktivní údržba infrastruktury), dopravě a logistice (optimalizace tras, správa vozových parků), vzdělávání (personalizované vzdělávací platformy a virtuální lektoři) a dokonce i v zemědělství (precizní zemědělství řízené AI pomocí senzorů a dronů).

Klíčové je, že ať už vás zajímá zdravotnictví, finance, inženýrství nebo jiné oblasti, AI dovednosti vám mohou otevřít dveře do těchto odvětví.

Zatímco technologické firmy vedly AI vlnu, dnes každé odvětví integruje AI projekty – a potřebuje znalé lidi, kteří tyto iniciativy povedou. To činí kariéry v AI skutečně globálními a multidisciplinárními.

Jak nastartovat kariéru v AI

Pokud vás možnosti v AI nadchly, možná se ptáte, jak začít nebo jak v tomto oboru postupovat.

Zde je několik kroků, které vám pomohou nastartovat úspěšnou AI kariéru:

1. Investujte do vzdělání a rozvoje dovedností: Začněte se silným vzděláním v relevantních oborech. Získejte bakalářský titul v informatice, datové vědě, inženýrství nebo příbuzných disciplínách, které zahrnují programování, algoritmy a statistiku.
   Doplňte formální vzdělání specializovanými kurzy nebo certifikacemi v AI a strojovém učení – existuje mnoho online programů a profesionálních certifikátů, které učí AI koncepty a nástroje. Pevný základ znalostí vás připraví na technické výzvy AI rolí.

2. Získejte praktické zkušenosti: Praktická zkušenost je klíčová. Uplatněte své dovednosti v reálných projektech – například pracujte na AI nebo datově vědeckých projektech během studia, přispívejte do open-source AI knihoven nebo si sami vytvořte modely strojového učení jako cvičení.
   Účast na hackathonech nebo programátorských soutěžích také pomůže zdokonalit vaše schopnosti. Pokud je to možné, hledejte stáže nebo začátečnické pozice, které zahrnují AI nebo analýzu dat, abyste získali zkušenosti s reálnými daty a problémy.
   Praktické zkušenosti nejen posílí vaše učení, ale také vytvoří pracovní ukázky, které můžete předvést potenciálním zaměstnavatelům (například portfolio AI projektů nebo GitHub repozitář s vaším kódem).

3. Neustále se vzdělávejte a buďte v obraze: Protože se AI technologie vyvíjí velmi rychle, závazek k celoživotnímu učení vás odliší. Sledujte nejnovější AI výzkum a trendy v oboru – například nové pokroky v generativní AI nebo nové techniky neuronových sítí.
   Využívejte online zdroje, pokročilé kurzy nebo dokonce postgraduální studium k prohloubení odbornosti podle potřeby. Mnoho předních technologických firem nabízí bezplatné vzdělávací zdroje a některé dokonce masivně investují do rozvoje svých zaměstnanců (například Amazon spustil iniciativu na školení 2 milionů svých zaměstnanců v AI dovednostech do roku 2025), aby jejich pracovní síla zůstala na špici.
   Ať už jde o naučení se nové programovací knihovny nebo pochopení etického rámce AI, vždy buďte připraveni aktualizovat své dovednosti. Tato přizpůsobivost vám pomůže zajistit si kariéru v dynamickém AI oboru.

4. Budujte síť kontaktů a zapojte se do AI komunity: Networking otevírá dveře v každé kariéře, a AI není výjimkou. Připojte se k AI komunitám, profesním sdružením nebo online fórům, kde se můžete učit od ostatních a najít mentory.
   Navštěvujte průmyslové konference, workshopy nebo místní setkání, kde potkáte profesionály a náboráře v oboru – tyto akce vám mohou přinést pracovní příležitosti a možnosti spolupráce.
   Zapojení do komunity vás také udrží motivované a informované o nových případech použití. Zvažte také přispívání do vědeckých článků nebo psaní blogů o svých AI projektech; prokázání odborného vedení (i v menším měřítku) vám může pomoci vyniknout.
   Čím více se zapojíte do AI ekosystému, tím více budete vidět a být součástí, což může přímo vést ke kariérním příležitostem.

Nakonec při žádosti o AI pozice zdůrazněte jak své technické schopnosti, tak znalosti oboru nebo měkké dovednosti vhodné pro dané odvětví. Přizpůsobte svůj životopis a portfolio tak, aby ukazovaly relevantní projekty (například pokud chcete AI pozici ve zdravotnictví, zdůrazněte projekty s lékařskými daty).

Zaměstnavatelé v AI hledají důkazy, že dokážete řešit skutečné problémy svými dovednostmi. Vzděláváním, praxí na projektech, sledováním novinek a networkingem si vytvoříte vynikající pozici pro získání uspokojivé AI role.

Výhled do budoucna: Dynamický a perspektivní obor

Výhled kariéry v AI je mimořádně světlý a neustále se vyvíjí. AI není statický obor – nové průlomy přinášejí nové pracovní příležitosti.

Například nedávný nárůst generativní AI (AI systémy vytvářející text, obrázky atd.) již vytvořil zcela nové role a specializace.

V roce 2023 bylo v USA zveřejněno přes 15 000 pracovních nabídek specificky hledajících dovednosti v generativní AI – včetně zkušeností s nástroji jako ChatGPT – což je pozoruhodný vývoj pro technologii, která se veřejnosti představila teprve nedávno.

Jak AI technologie dozrává, můžeme očekávat podobné vlny inovací, které vytvoří poptávku po odbornosti v oblastech jako AI řízená kybernetická bezpečnost, autonomní systémy a etika a politika AI.

Je také důležité poznamenat, že AI nejen vytvoří nové pracovní pozice, ale také transformuje ty stávající. Mnoho rolí se bude vyvíjet tak, aby zahrnovaly AI kompetence – podobně jako se znalost práce s počítači stala základním požadavkem pro většinu profesí.

Podle jednoho odhadu povedou současné trendy v AI a automatizaci k čistému nárůstu pracovních míst globálně do roku 2030 (desítky milionů nových pozic), protože vzniknou nové profese, které doplní ty, jež zaniknou.

Jinými slovy, i když AI může automatizovat některé úkoly, zároveň otevře dveře ke kariérám, které si teprve začínáme představovat.

V nadcházejících letech budou firmy a společnost pokračovat v hledání způsobů, jak AI využívat odpovědně. To znamená, že odborníci, kteří rozumí jak technickým, tak lidským aspektům AI, budou velmi cenění.

Pokud se rozhodnete budovat kariéru v AI, budete na špici inovací, řešíte smysluplné problémy – od léčby nemocí přes boj s klimatickou změnou až po budování chytřejších měst – s využitím jednoho z nejsilnějších nástrojů naší doby.

Je to obor, který odměňuje zvědavost, kreativitu a neustálý růst.

>>> Možná nevíte: 

Výhody umělé inteligence pro jednotlivce a firmy

Role AI hraje v digitální éře

Na závěr, AI nabízí svět příležitostí pro ty, kteří jsou připraveni ji přijmout. Ať už jste softwarový inženýr, analytik nebo vizionářský podnikatel, v AI revoluci je pro vás místo.

Kombinace vysoké poptávky, konkurenceschopných platů a možnosti pracovat na transformačních projektech činí AI jednou z nejzajímavějších kariérních cest v moderní ekonomice.

Rozvíjením správných dovedností a udržením adaptability můžete využít růst AI a vybudovat si naplňující a perspektivní kariéru v tomto dynamickém oboru.