Jak AI analyzuje životopisy pro posouzení dovedností? Chcete vědět, jak AI zpracovává životopisy při náboru? Pojďme se podívat na podrobnosti v tomto článku s INVIAI!

AI v dnešním náboru

V dnešním konkurenčním pracovním trhu je AI všudypřítomná v náboru. Průzkumy ukazují, že přibližně 85 % velkých amerických společností (včetně 99 % firem z žebříčku Fortune 500) nyní používá AI nebo automatizované nástroje k předvýběru a hodnocení kandidátů.

To znamená, že většina životopisů (CV), které odesíláte, je nejprve zpracována strojem.

Tyto systémy prohledávají každý životopis, aby vyextrahovaly klíčové informace – vzdělání, pracovní historii a zejména uvedené dovednosti – a poté je porovnávají s požadavky na danou pozici. V pozadí umožňuje zpracování přirozeného jazyka (NLP), aby AI šla nad rámec přesných shod slov.

Jak uvádí jeden zdroj z oboru, AI „analyzuje životopisy ve velkém měřítku a identifikuje kandidáty, kteří nejlépe odpovídají pozicím na základě dovedností, zkušeností a dalších klíčových faktorů“.

Jak AI analyzuje životopisy (CV)

Moderní AI nástroje pro zpracování životopisů dokážou dokonce získat informace z fotografie papírového životopisu. Pomocí strojového učení tyto nástroje převádějí nestrukturovaný text životopisu na strukturovaná data, identifikují sekce jako vzdělání, pracovní zkušenosti a dovednosti.

Například AI rozpozná, že „programování v Javě“ a „vývoj softwaru“ uvedené různými způsoby obě znamenají schopnosti v programování.

Dnešní systémy využívají NLP k pochopení kontextu a synonym, nikoli pouze jednoduché shody klíčových slov. Průvodci v oboru uvádějí, že taková AI může „prohledávat životopisy a upřednostňovat žádosti podle určitých klíčových slov“, přičemž zároveň aplikuje sémantickou analýzu pro zachycení významu.

Posouzení dovedností a výběr kandidátů

Po zpracování každého životopisu AI hodnotí, jak dobře dovednosti kandidáta odpovídají požadavkům pozice. Náboráři obvykle definují profil dovedností pro každou roli (například požadované programovací jazyky, měkké dovednosti nebo certifikace) a AI hodnotí kandidáty podle těchto kritérií.

Některé AI systémy dokonce odhadují úroveň znalostí na základě počtu let praxe nebo počtu projektů jako ukazatelů dovedností.

Tímto způsobem se nábor stává více založený na dovednostech. Jak uvádí jeden odborník, organizace se přesouvají k zaměření na „skutečné dovednosti a schopnosti získané z různých zdrojů, včetně životopisů“. AI platformy obvykle řadí uchazeče podle počtu požadovaných dovedností, které mají, nebo podle podobnosti s profily úspěšných předchozích zaměstnanců, což může odhalit silné kandidáty, kteří by tradičním výběrem mohli být přehlédnuti.

Výhody analýzy životopisů řízené AI

Screening řízený AI přináší obrovskou úsporu času a škálovatelnost. Například HR tým AirAsia zkrátil dobu zpracování životopisů přibližně o 60 % poté, co do svého systému přidal AI nástroj.

Podobně na nedávné technologické konferenci náboráři nahráli 10 000 životopisů kandidátů a AI během sekund vytvořila seřazený seznam nejlepších uchazečů.

To znamená, že náborové týmy mohou hodnotit mnohem více žádostí než dříve. AI také může zlepšit diverzitu: jedna zpráva zjistila, že sourcing založený na AI vedl k 91 % více ženám a 30 % více černošským a hispánským uchazečům pro jednu společnost.

Zaměřením na skutečné dovednosti místo pozadí nebo klíčových slov AI často najde kvalifikované kandidáty, kteří by tradiční filtry mohli přehlédnout.

AI také může odhalit skrytý talent a pomoci s plánováním pracovních sil. Některé platformy umožňují vyhledávat lidi s „příbuznými dovednostmi“ – kandidáty, jejichž životopisy nemají přesný název pozice, ale odpovídají téměř všem požadovaným dovednostem. To umožňuje firmám využít interní nebo netradiční zdroje kandidátů, které by lidský výběr mohl přehlédnout.

Postupem času analýza profilů dovedností pracovní síly pomáhá firmám předvídat budoucí potřeby: prediktivní analytika může identifikovat hrozící nedostatek dovedností a předpovídat náborové požadavky.

Stručně řečeno, AI nejen urychluje nábor, ale také jej činí strategičtějším tím, že propojuje data z životopisů s dlouhodobými cíli v oblasti talentů.

Výzvy, zaujatost a etika

AI nástroje mohou, pokud nejsou opatrně používány, replikovat nebo zesilovat lidskou zaujatost. Tyto systémy se učí z historických dat o náboru, takže jakákoli minulá zaujatost může být znásobena.

Například Amazon zrušil prototyp AI pro nábor poté, co začal snižovat hodnocení životopisů obsahujících slovo „women’s“ (např. „kapitánka ženského šachového klubu“).

Výzkumníci také varují, že některé NLP algoritmy preferovaly „bíle znějící“ jména nebo vylučovaly uchazeče z ženských vysokých škol. Tyto případy ukazují, že nekontrolovaná AI může nespravedlivě filtrovat kvalifikované osoby.

Regulátoři si toho všimli: EU plánuje klasifikovat AI nástroje pro nábor jako „vysokorizikové“, což nutí dodavatele zajistit, aby jejich data a algoritmy byly spravedlivé a transparentní, a města v USA jako New York zavádějí pravidla pro audit těchto systémů.

Odborníci zdůrazňují lidský dohled: AI modely by měly být pravidelně testovány na zaujatost a konečná rozhodnutí o náboru by vždy měla zahrnovat lidský úsudek.

Budoucnost AI v náboru

Do budoucna bude AI hrát ještě širší roli v náboru. Generativní AI nyní dokáže automaticky vytvářet popisy pracovních pozic založené na datech, které přesněji odrážejí požadované dovednosti.

Může také podporovat interní mobilitu tím, že identifikuje mezery v dovednostech zaměstnanců a doporučuje vzdělávací cesty.

Některé firmy již používají AI k předpovídání vznikajících potřeb dovedností a proaktivnímu přeškolování zaměstnanců. AI tak bude nadále posouvat nábor k modelu zaměřenému na dovednosti, využívajíc data z životopisů nejen k filtrování, ale i k strategickému plánování pracovních sil a rozvoji kandidátů.

>>> Více o tom, jak: AI prověřuje životopisy kandidátů ?

Analýza životopisů poháněná AI mění nábor tím, že proces zrychluje a zaměřuje se více na dovednosti. Umožňuje firmám rychle procházet tisíce žádostí a často objevit talenty, které by jinak přehlédly.

Tato síla však přináší i odpovědnost. Nekontrolované algoritmy mohou upevňovat zaujatost, proto jsou nezbytná opatření pro transparentnost a spravedlnost.

Nejlepší přístup kombinuje efektivitu AI s lidským úsudkem – zajišťuje, že technologie rozšiřuje příležitosti, místo aby upevňovala nerovnost.

Cílem AI je nakonec spojit kandidáty s pracovními místy na základě skutečných dovedností a potenciálu, což bude v budoucnu přínosem jak pro zaměstnavatele, tak pro uchazeče.