কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক জ্ঞান
মেশিন লার্নিং কী?
মেশিন লার্নিং (এমএল) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) একটি শাখা যা কম্পিউটারকে ডেটা থেকে শেখার এবং সময়ের সাথে তাদের প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা উন্নত করার...
ডিজিটাল যুগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা
একটি ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল সমাজের প্রেক্ষাপটে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) আর একটি বিকল্প নয়, বরং টেকসই উন্নয়ন এবং যুগের সাথে খাপ খাওয়ানোর লক্ষ্যে...
এআই কি মানুষের স্থান নেবে?
“এআই কি মানুষের স্থান নেবে?” এই প্রশ্নের উত্তর সম্পূর্ণ “হ্যাঁ” বা “না” নয়। এআই নির্দিষ্ট কিছু কাজ প্রতিস্থাপন করবে এবং আমাদের কাজের ধরন পরিবর্তন...
প্রয়োগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
স্বয়ংক্রিয়করণ, স্বীকৃতি, এবং পূর্বাভাস – কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার তিনটি মূল ক্ষমতা – কাজের দক্ষতা বাড়াচ্ছে, সেবার মান উন্নত করছে, এবং নতুন সুযোগ...
দুর্বল এআই এবং শক্তিশালী এআই
দুর্বল এআই এবং শক্তিশালী এআই উভয়ই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ধারণা। দুর্বল এআই ইতিমধ্যেই দৈনন্দিন জীবনে বিদ্যমান, যেমন ভার্চুয়াল...
ন্যারো এআই এবং জেনারেল এআই কী?
ন্যারো এআই এবং জেনারেল এআই কী? মূল পার্থক্য হলো ন্যারো এআই “একটি বিষয়ে সবকিছু জানে, আর জেনারেল এআই অনেক কিছু জানে।” ন্যারো এআই আমাদের চারপাশে...
কীভাবে AI কাজ করে?
AI অভিজ্ঞতা (ডেটা) থেকে শেখার মাধ্যমে কাজ করে, ঠিক যেমন মানুষ অভিজ্ঞতা থেকে শেখে। প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, মেশিনগুলি ধীরে ধীরে নমুনা ডেটা থেকে...
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং সমার্থক শব্দ নয়; এদের মধ্যে একটি শ্রেণীবদ্ধ সম্পর্ক এবং স্পষ্ট পার্থক্য রয়েছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাধারণ ধরনসমূহ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভালোভাবে বোঝার জন্য এটি সাধারণত দুইটি প্রধান উপায়ে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়: (১) বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নের স্তরের ভিত্তিতে শ্রেণীবিভাগ...
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গঠন ও উন্নয়নের ইতিহাস
INVIAI কর্তৃক রচিত এই প্রবন্ধটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গঠন ও উন্নয়নের ইতিহাসের বিস্তারিত পর্যালোচনা প্রদান করে, এর প্রাথমিক ধারণা থেকে শুরু করে কঠিন...