কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সাম্প্রতিক বছরগুলোতে অত্যন্ত দ্রুত অগ্রসর হয়েছে – যেমন জেনারেটিভ AI টুলস যেমন ChatGPT এখন ঘরোয়া নাম হয়ে উঠেছে এবং স্বয়ংচালিত গাড়িগুলো পরীক্ষাগার থেকে বের হয়ে জনসাধারণের সড়কে চলতে শুরু করেছে।

২০২৫ সালের মধ্যে, AI প্রায় প্রতিটি অর্থনৈতিক খাতে প্রবেশ করছে, এবং বিশেষজ্ঞরা এটিকে ২১শ শতকের একটি রূপান্তরমূলক প্রযুক্তি হিসেবে ব্যাপকভাবে বিবেচনা করছেন।

পরবর্তী পাঁচ বছরে AI এর প্রভাব আরও গভীর হবে বলে আশা করা যায়, যা উত্তেজনাপূর্ণ উদ্ভাবন এবং নতুন চ্যালেঞ্জ উভয়ই নিয়ে আসবে।

এই নিবন্ধটি পরবর্তী অর্ধ দশকে আমাদের বিশ্বকে গঠন করবে এমন প্রধান AI উন্নয়ন প্রবণতাগুলো বিশ্লেষণ করে, যা শীর্ষস্থানীয় গবেষণা প্রতিষ্ঠান এবং শিল্প পর্যবেক্ষকদের অন্তর্দৃষ্টির ওপর ভিত্তি করে রচিত।

AI গ্রহণ এবং বিনিয়োগের উত্থান

AI গ্রহণ সর্বকালের সর্বোচ্চ পর্যায়ে রয়েছে। বিশ্বব্যাপী ব্যবসাগুলো উৎপাদনশীলতা বাড়াতে এবং প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনে AI গ্রহণ করছে। প্রায় পাঁচটির মধ্যে চারটি প্রতিষ্ঠান এখন AI ব্যবহার করছে বা অন্বেষণ করছে – যা অংশগ্রহণের একটি ঐতিহাসিক শিখর।

শুধুমাত্র ২০২৪ সালে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে AI তে ব্যক্তিগত বিনিয়োগ পৌঁছেছে ১০৯ বিলিয়ন ডলার, যা চীনের বিনিয়োগের প্রায় ১২ গুণ এবং যুক্তরাজ্যের ২৪ গুণ। এই তহবিল বৃদ্ধির পেছনে AI এর বাস্তব ব্যবসায়িক মূল্য সম্পর্কে আস্থা কাজ করছে: ২০২৪ সালে ৭৮% প্রতিষ্ঠান AI ব্যবহার করেছে (২০২৩ সালের ৫৫% থেকে বৃদ্ধি) কারণ কোম্পানিগুলো AI কে পণ্য, সেবা এবং মূল কৌশলে সংহত করছে।

বিশ্লেষকরা এই গতি অব্যাহত থাকবে বলে ধারণা করছেন, যেখানে বিশ্বব্যাপী AI বাজার ২০২৫ সালে প্রায় ৩৯০ বিলিয়ন ডলার থেকে ২০৩০ সালের মধ্যে ১.৮ ট্রিলিয়ন ডলারে উন্নীত হবে – যা প্রায় ৩৫% বার্ষিক বৃদ্ধির হার। অতীতের প্রযুক্তি বুমের তুলনায় এই প্রবৃদ্ধি অভূতপূর্ব এবং এটি দেখায় AI আধুনিক উদ্যোগের অপরিহার্য অংশ হয়ে উঠছে।

উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি এবং বিনিয়োগে রিটার্ন (ROI) মূল চালিকা শক্তি। প্রাথমিক গ্রহণকারীরা ইতিমধ্যেই AI থেকে উল্লেখযোগ্য লাভ দেখছেন। গবেষণায় দেখা গেছে শীর্ষ প্রতিষ্ঠানগুলো AI ব্যবহার করে উৎপাদনশীলতা এবং গ্রাহক সন্তুষ্টিতে ১৫-৩০% উন্নতি পাচ্ছে AI-সক্ষম কর্মপ্রবাহে।

উদাহরণস্বরূপ, ছোট ও মাঝারি ব্যবসাগুলো যারা জেনারেটিভ AI প্রয়োগ করেছে, তারা কিছু ক্ষেত্রে দ্বিগুণ সংখ্যক রাজস্ব বৃদ্ধি দেখেছে। AI এর মূল্য মূলত ছোট ছোট কাজ স্বয়ংক্রিয়করণ এবং প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ধাপে ধাপে অর্জিত হয়, যা প্রতিষ্ঠানের দক্ষতাকে ব্যাপকভাবে পরিবর্তন করতে পারে।

ফলস্বরূপ, একটি স্পষ্ট AI কৌশল থাকা এখন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যারা সফলভাবে AI কে তাদের অপারেশন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সংযুক্ত করতে পারে, তারা প্রতিযোগীদের থেকে অনেক এগিয়ে যাবে, আর যারা দেরি করবে তারা অপরিবর্তনীয়ভাবে পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকিতে থাকবে। প্রকৃতপক্ষে, শিল্প বিশ্লেষকরা আগামী কয়েক বছরে AI নেতাদের এবং পিছিয়ে পড়াদের মধ্যে ব্যবধান বাড়ার পূর্বাভাস দিচ্ছেন, যা পুরো বাজারের চিত্র পরিবর্তন করতে পারে।

এন্টারপ্রাইজ AI সংহতকরণ দ্রুততর হচ্ছে। ২০২৫ এবং পরবর্তী সময়ে, আমরা দেখতে পাবো বিভিন্ন আকারের ব্যবসা পাইলট প্রকল্প থেকে পূর্ণাঙ্গ AI প্রয়োগে অগ্রসর হচ্ছে। ক্লাউড কম্পিউটিং জায়ান্টরা (যাদের বলা হয় “হাইপারস্কেলর”) রিপোর্ট করেছে যে এন্টারপ্রাইজের AI-চালিত ক্লাউড সেবার চাহিদা বাড়ছে, এবং তারা এই সুযোগটি কাজে লাগাতে AI অবকাঠামোতে ব্যাপক বিনিয়োগ করছে।

এই প্রদানকারীরা চিপ নির্মাতা, ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং সফটওয়্যার কোম্পানির সঙ্গে অংশীদারিত্ব করছে যাতে একীভূত AI সমাধান সরবরাহ করা যায় যা এন্টারপ্রাইজের কর্মক্ষমতা, লাভজনকতা এবং নিরাপত্তার চাহিদা পূরণ করে। উল্লেখযোগ্যভাবে, ৬০% এর বেশি সফটওয়্যার-অ্যাস-এ-সার্ভিস (SaaS) পণ্য এখন AI ফিচার অন্তর্ভুক্ত করে, এবং কোম্পানিগুলো মার্কেটিং থেকে মানবসম্পদ পর্যন্ত বিভিন্ন ফাংশনের জন্য AI “কপাইলট” চালু করছে।

নির্বাহী কর্মকর্তাদের জন্য নির্দেশ স্পষ্ট: AI কে ব্যবসার একটি মূল অংশ হিসেবে বিবেচনা করুন, একটি প্রযুক্তিগত পরীক্ষা নয়। এক শিল্প নেতার ভাষায়, “আমরা একটি সম্পূর্ণ নতুন প্রযুক্তিগত ভিত্তির প্রান্তে আছি, যেখানে সেরা AI যেকোনো ব্যবসার জন্য উপলব্ধ”।

বাস্তবে, এর মানে হলো কর্মপ্রবাহে AI সিস্টেম্যাটিকভাবে সংযুক্ত করা, কর্মীদের AI এর সঙ্গে কাজ করার জন্য দক্ষতা বৃদ্ধি করা, এবং বুদ্ধিমান স্বয়ংক্রিয়তা সম্পূর্ণরূপে কাজে লাগানোর জন্য প্রক্রিয়া পুনর্গঠন করা। যারা এই পদক্ষেপ নেবে, তারা আগামী বছরগুলোতে অসাধারণ সুবিধা পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।

AI মডেল এবং জেনারেটিভ AI তে অগ্রগতি

ফাউন্ডেশন মডেল এবং জেনারেটিভ AI দ্রুত বিকশিত হচ্ছে। জেনারেটিভ AI এর মতো প্রযুক্তি খুব দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। ২০২২ সালে GPT-3 এর মতো বড় ভাষা মডেল (LLM) এবং DALL·E 2 এর মতো ইমেজ জেনারেটর চালু হওয়ার পর থেকে জেনারেটিভ AI ব্যবহার ব্যাপকভাবে বেড়েছে।

২০২৩ সালের শুরুতে, ChatGPT এর ব্যবহারকারী সংখ্যা ১০০ মিলিয়ন ছাড়িয়ে গেছে, এবং আজকের দিনে প্রধান LLM প্ল্যাটফর্মে প্রতিদিন ৪ বিলিয়নেরও বেশি প্রম্পট প্রবেশ করা হচ্ছে। আগামী পাঁচ বছরে আরও সক্ষম AI মডেল আসবে।

প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো সীমান্ত AI মডেল তৈরি করতে প্রতিযোগিতা করছে, যা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, কোড জেনারেশন, ভিজ্যুয়াল সৃজনশীলতা এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে সীমা ছাড়িয়ে যাবে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, তারা AI এর যুক্তি ক্ষমতা উন্নত করার চেষ্টা করছে – যাতে মডেলগুলো যুক্তিসঙ্গতভাবে সমস্যা সমাধান করতে, পরিকল্পনা করতে এবং জটিল কাজগুলো মানুষের মতো “ভাবতে” পারে।

AI যুক্তি উন্নয়ন বর্তমানে গবেষণা ও উন্নয়নের প্রধান চালিকা শক্তি। এন্টারপ্রাইজ ক্ষেত্রে, আদর্শ AI হলো এমন একটি যা ব্যবসায়িক ডেটা এবং প্রসঙ্গ গভীরভাবে বুঝতে পারে এবং কেবল কন্টেন্ট তৈরি নয়, সিদ্ধান্ত গ্রহণেও সহায়তা করে। উন্নত LLM তৈরি করা কোম্পানিগুলো বিশ্বাস করে সবচেয়ে সম্ভাবনাময় সুযোগ হলো AI এর যুক্তি ক্ষমতা প্রাইভেট এন্টারপ্রাইজ ডেটায় প্রয়োগ করা – যা বুদ্ধিমান সুপারিশ থেকে কৌশলগত পরিকল্পনা পর্যন্ত ব্যবহার ক্ষেত্র তৈরি করবে।

মাল্টি-মোডাল এবং উচ্চ কর্মক্ষমতার AI। আরেকটি প্রবণতা হলো মাল্টিমোডাল AI সিস্টেম এর উত্থান, যা একত্রে বিভিন্ন ধরনের ডেটা (টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও) প্রক্রিয়া এবং তৈরি করতে পারে। সাম্প্রতিক অগ্রগতি AI মডেলগুলোকে টেক্সট প্রম্পট থেকে বাস্তবসম্মত ভিডিও তৈরি করতে এবং ভাষা ও ভিশন মিশ্রিত কাজগুলোতে দক্ষ হতে সাহায্য করেছে।

উদাহরণস্বরূপ, নতুন মাল্টিমোডাল মডেলগুলো একটি ছবি বিশ্লেষণ করে প্রাকৃতিক ভাষায় প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, অথবা জটিল টেক্সট প্রম্পট থেকে ছোট ভিডিও তৈরি করতে পারে। ২০৩০ সালের মধ্যে এই ক্ষমতাগুলো পরিপক্ক হবে, যা AI-জেনারেটেড ভিডিও কন্টেন্ট থেকে উন্নত রোবোটিক্স পারসেপশন পর্যন্ত নতুন সৃজনশীল ও ব্যবহারিক প্রয়োগ খুলে দেবে।

২০২৩ সালে চালু হওয়া বেঞ্চমার্ক টেস্টগুলো (যেমন MMMU এবং GPQA) ইতিমধ্যেই এক বছরের মধ্যে দশকেরও বেশি শতাংশ পয়েন্টে পারফরম্যান্স বৃদ্ধি দেখিয়েছে, যা নির্দেশ করে AI কত দ্রুত জটিল, মাল্টিমোডাল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা শিখছে। কিছু বিশেষায়িত কোডিং প্রতিযোগিতায় AI এজেন্টরা নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে মানুষের প্রোগ্রামারদের ছাড়িয়ে গেছে।

আমরা আশা করতে পারি ভবিষ্যতের AI মডেলগুলো আরও বহুমুখী হবে, যা একসঙ্গে একাধিক ইনপুট টাইপ এবং কাজ নির্বাহ করবে। এই মোডালিটির সংমিশ্রণ এবং মডেল আর্কিটেকচারের ক্রমবর্ধমান স্কেলিং দশকের শেষে আরও শক্তিশালী “ফাউন্ডেশন মডেল” তৈরি করবে – যদিও এর সঙ্গে কম্পিউটেশনাল চাহিদাও বাড়বে।

দক্ষতা এবং উন্মুক্ত প্রবেশাধিকার উন্নত হচ্ছে। AI উন্নয়নের একটি লক্ষণীয় প্রবণতা হলো ছোট, আরও দক্ষ মডেল এবং বিস্তৃত প্রবেশাধিকার। বড় বড় নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করাই সব নয়; গবেষকরা কম সম্পদে সমতুল্য পারফরম্যান্স অর্জনের উপায় খুঁজছেন।

আসলে, ২০২২ সালের শেষ থেকে ২০২৪ সালের শেষ পর্যন্ত, GPT-3.5 স্তরের AI সিস্টেম চালানোর কম্পিউটিং খরচ ২৮০ গুণেরও বেশি কমেছে। মডেল অপ্টিমাইজেশন এবং নতুন আর্কিটেকচারের অগ্রগতির ফলে তুলনামূলক ছোট মডেলগুলোও অনেক কাজেই শক্তিশালী পারফরম্যান্স দিতে সক্ষম হচ্ছে।

স্ট্যানফোর্ড AI ইনডেক্স অনুসারে, “দ্রুত সক্ষম ছোট মডেলগুলো” উন্নত AI এর বাধা দ্রুত কমাচ্ছে। একই সঙ্গে, ওপেন-সোর্স AI বাড়ছে: গবেষণা সম্প্রদায়ের ওপেন-ওয়েট মডেলগুলো বড় প্রাইভেট মডেলের সাথে গুণগত পার্থক্য কমিয়ে আনছে, বেঞ্চমার্কে পারফরম্যান্সের ফারাক এক বছরে প্রায় ৮% থেকে ২% এর নিচে নেমে এসেছে।

২০২৫-২০৩০ সালের মধ্যে আমরা একটি সমৃদ্ধ ওপেন AI মডেল ও টুলস ইকোসিস্টেম দেখতে পাবো, যা বিশ্বব্যাপী ডেভেলপারদের জন্য উন্মুক্ত থাকবে এবং প্রযুক্তি জায়ান্টদের বাইরে AI উন্নয়নকে গণতান্ত্রিক করবে। কম খরচের কম্পিউটিং, দক্ষ অ্যালগরিদম এবং ওপেন মডেলের সমন্বয়ে AI অনেক বেশি সাশ্রয়ী এবং প্রবেশযোগ্য হয়ে উঠবে।

ছোট স্টার্টআপ এবং সংস্থাগুলোও তাদের প্রয়োজন অনুযায়ী শক্তিশালী AI মডেল ফাইন-টিউন করতে পারবে অতিরিক্ত ব্যয় ছাড়াই। এটি উদ্ভাবনের জন্য অনুকূল, কারণ এটি বিভিন্ন প্রয়োগ এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষাকে উৎসাহিত করে, AI অগ্রগতির একটি ইতিবাচক চক্র সৃষ্টি করে।

স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্টদের উত্থান

সবচেয়ে আকর্ষণীয় উদীয়মান প্রবণতাগুলোর মধ্যে একটি হলো স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্ট – এমন AI সিস্টেম যা কেবল বুদ্ধিমান নয়, বরং স্বতন্ত্রভাবে কাজ করতে সক্ষম এবং লক্ষ্য অর্জন করতে পারে। কখনও কখনও “এজেন্টিক AI” নামে পরিচিত এই ধারণাটি উন্নত AI মডেল (যেমন LLM) কে সিদ্ধান্ত গ্রহণের যুক্তি এবং সরঞ্জাম ব্যবহারের সঙ্গে সংযুক্ত করে, যা AI কে কম মানব হস্তক্ষেপে বহু-ধাপের কাজ সম্পাদন করতে দেয়।

আগামী পাঁচ বছরে, আমরা দেখতে পাবো AI এজেন্টরা পরীক্ষামূলক ডেমো থেকে ব্যবহারিক কর্মক্ষেত্রের সরঞ্জামে রূপান্তরিত হচ্ছে। প্রকৃতপক্ষে, এন্টারপ্রাইজ নেতারা ভবিষ্যদ্বাণী করছেন AI এজেন্টরা তাদের কর্মীসংখ্যা প্রায় দ্বিগুণ করতে পারে বিভিন্ন রুটিন এবং জ্ঞানভিত্তিক কাজ গ্রহণ করে।

উদাহরণস্বরূপ, AI এজেন্টরা ইতিমধ্যেই স্বয়ংক্রিয়ভাবে রুটিন গ্রাহক সেবা প্রশ্নাবলী পরিচালনা করতে পারে, প্রথম খসড়া মার্কেটিং কপি বা সফটওয়্যার কোড তৈরি করতে পারে, এবং ডিজাইন স্পেসিফিকেশন থেকে প্রোটোটাইপ পণ্য তৈরি করতে পারে। প্রযুক্তি পরিপক্ক হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে, কোম্পানিগুলো AI এজেন্টদের “ডিজিটাল কর্মী” হিসেবে বিভিন্ন বিভাগে নিয়োগ দেবে – যেমন ভার্চুয়াল বিক্রয় সহকারী যারা গ্রাহকদের সঙ্গে প্রাকৃতিক কথোপকথন করে, অথবা AI প্রকল্প ব্যবস্থাপক যারা সহজ কর্মপ্রবাহ সমন্বয় করে।

গুরুত্বপূর্ণ হলো, এই এজেন্টরা মানুষের পরিবর্তে নয়, বরং মানুষকে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বাস্তবে, মানব কর্মীরা AI এজেন্টদের সঙ্গে সমন্বয়ে কাজ করবে: তারা এজেন্টদের তত্ত্বাবধান করবে, উচ্চস্তরের নির্দেশনা দেবে, এবং জটিল বা সৃজনশীল কাজের দিকে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করবে, যখন পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলো তাদের ডিজিটাল সহকর্মীদের কাছে দায়িত্ব দিবে।

প্রাথমিক গ্রহণকারীরা জানিয়েছেন, এই মানব-AI সহযোগিতা প্রক্রিয়াগুলো দ্রুততর করতে পারে (যেমন গ্রাহক অনুরোধ সমাধান বা নতুন ফিচার কোডিং দ্রুত করা) এবং মানুষের জন্য কৌশলগত কাজের সময় মুক্ত করে।

এই প্রবণতাকে কাজে লাগাতে, প্রতিষ্ঠানগুলোকে তাদের কর্মপ্রবাহ এবং ভূমিকা পুনর্বিবেচনা করতে হবে। AI এজেন্টদের কার্যকর সংহতকরণের জন্য নতুন ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি প্রয়োজন – যেমন কর্মীদের এজেন্ট ব্যবহারে প্রশিক্ষণ দেওয়া, এজেন্ট আউটপুট পর্যবেক্ষণের জন্য তদারকি ভূমিকা তৈরি করা, এবং স্বায়ত্তশাসিত AI কার্যক্রম ব্যবসায়িক লক্ষ্য ও নৈতিক মানদণ্ডের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখার জন্য শাসন কাঠামো প্রতিষ্ঠা করা।

এটি একটি বড় পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা চ্যালেঞ্জ: সাম্প্রতিক একটি শিল্প জরিপে দেখা গেছে অনেক কোম্পানি এখনো মানব-AI মিশ্র কর্মী বাহিনী পরিচালনার পরিকল্পনা শুরু করেছে। তবুও, যারা সফল হবে তারা অভূতপূর্ব উৎপাদনশীলতা এবং উদ্ভাবনের স্তর উন্মোচন করতে পারে।

একজন কর্মী বিশেষজ্ঞ বলেছেন, “AI এজেন্টরা কর্মশক্তিকে বিপ্লব ঘটাতে যাচ্ছে, যেখানে মানব সৃজনশীলতা এবং যন্ত্র দক্ষতা মিলিত হয়ে অভূতপূর্ব উৎপাদনশীলতা আনবে”। ২০৩০ সালের মধ্যে, এন্টারপ্রাইজগুলো সম্পূর্ণ “AI এজেন্ট দল” বা AI এজেন্ট কেন্দ্র গঠন করতে পারে যা বড় পরিসরের অপারেশন পরিচালনা করবে, এবং কাজের ধরণ মৌলিকভাবে পরিবর্তিত হবে।

বিশেষায়িত AI হার্ডওয়্যার এবং এজ কম্পিউটিং

AI ক্ষমতার দ্রুত উন্নয়নের সঙ্গে সঙ্গে কম্পিউটেশনাল চাহিদাও ব্যাপক বৃদ্ধি পেয়েছে, যা হার্ডওয়্যার ক্ষেত্রে বড় উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করেছে। আগামী কয়েক বছরে, আমরা দেখতে পাবো নতুন প্রজন্মের AI-নির্দিষ্ট চিপ এবং বিতরণকৃত কম্পিউটিং কৌশল যা AI এর বৃদ্ধিকে সমর্থন করবে।

AI এর প্রসেসিং ক্ষমতার চাহিদা ইতিমধ্যেই অত্যন্ত বেশি – উন্নত মডেল প্রশিক্ষণ এবং জটিল কাজের যুক্তি চালানোর জন্য বিশাল কম্পিউটিং চক্র প্রয়োজন। এই চাহিদা পূরণের জন্য, সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানি এবং বড় প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠান AI ওয়ার্কলোডের জন্য কাস্টম সিলিকন ডিজাইন করছে।

সাধারণ CPU বা GPU থেকে ভিন্ন, এই AI অ্যাক্সেলেটর (প্রায়শই ASIC – অ্যাপ্লিকেশন-স্পেসিফিক ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট) নিউরাল নেটওয়ার্ক গণনা দক্ষতার সঙ্গে চালানোর জন্য বিশেষভাবে তৈরি। প্রযুক্তি নির্বাহীরা জানাচ্ছেন অনেক গ্রাহক এখন তাদের ডেটা সেন্টারে উচ্চ পারফরম্যান্স প্রতি ওয়াট পাওয়ার জন্য বিশেষায়িত AI চিপ বিবেচনা করছে।

এই চিপগুলোর সুবিধা স্পষ্ট: একটি নির্দিষ্ট AI অ্যালগরিদমের জন্য নির্মিত ASIC সাধারণ GPU থেকে অনেক বেশি কার্যকর, যা বিশেষ করে এজ AI পরিস্থিতিতে (স্মার্টফোন, সেন্সর, যানবাহন এবং সীমিত শক্তির অন্যান্য ডিভাইসে AI চালানো) উপযোগী। শিল্প বিশেষজ্ঞরা ভবিষ্যতে এজ AI এর বিস্তারের সঙ্গে এই AI অ্যাক্সেলেটরের চাহিদা বাড়বে বলে ধারণা করছেন।

একই সময়ে, ক্লাউড প্রদানকারীরা তাদের AI কম্পিউটিং অবকাঠামো বৃদ্ধি করছে। প্রধান ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলো (অ্যামাজন, মাইক্রোসফট, গুগল ইত্যাদি) ডেটা সেন্টার ক্ষমতায় বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করছে, যার মধ্যে রয়েছে তাদের নিজস্ব AI চিপ এবং সিস্টেম তৈরি, যাতে চাহিদা অনুযায়ী AI মডেল প্রশিক্ষণ এবং ইনফারেন্স সেবা দেওয়া যায়।

তারা AI ওয়ার্কলোডকে একটি বিশাল আয়ের সুযোগ হিসেবে দেখছে, কারণ এন্টারপ্রাইজগুলো ক্রমশ তাদের ডেটা এবং মেশিন লার্নিং কাজ ক্লাউডে স্থানান্তর করছে। এই কেন্দ্রীকরণ ব্যবসাগুলোকে শক্তিশালী AI অ্যাক্সেস করতে সাহায্য করে, যাতে তাদের নিজস্ব বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার কেনার প্রয়োজন হয় না।

তবে, সরবরাহ সীমাবদ্ধতা দেখা দিয়েছে – যেমন উচ্চ-শেষ GPU এর জন্য বিশ্বব্যাপী চাহিদা কিছু ক্ষেত্রে ঘাটতি এবং বিলম্ব সৃষ্টি করেছে। উন্নত চিপ রপ্তানিতে ভূ-রাজনৈতিক বিধিনিষেধও অনিশ্চয়তা তৈরি করছে। এই চ্যালেঞ্জগুলো সম্ভবত আরও উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করবে, যেমন নতুন চিপ ফ্যাক্টরি নির্মাণ এবং নতুন হার্ডওয়্যার আর্কিটেকচার (যেমন নিউরোমরফিক এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিং দীর্ঘমেয়াদে)।

সুখবর হলো, AI হার্ডওয়্যারের দক্ষতা ক্রমাগত উন্নত হচ্ছে। প্রতি বছর চিপগুলো দ্রুততর এবং শক্তি-দক্ষ হচ্ছে: সাম্প্রতিক বিশ্লেষণে দেখা গেছে AI হার্ডওয়্যার খরচ বছরে প্রায় ৩০% কমছে, আর শক্তি দক্ষতা (ওয়াট প্রতি কম্পিউট) বছরে প্রায় ৪০% বাড়ছে।

এর মানে হলো, AI মডেল যতই জটিল হোক না কেন, প্রতি অপারেশনের খরচ কমছে। ২০৩০ সালের মধ্যে, উন্নত AI অ্যালগরিদম চালানো আজকের তুলনায় অনেক কম খরচে সম্ভব হবে।

সাশ্রয়ী কম্পিউটেশন এবং উদ্দেশ্যমূলক AI হার্ডওয়্যারের সমন্বয়ে AI প্রায় সর্বত্র সংযুক্ত হবে – স্মার্ট যন্ত্রপাতি থেকে শিল্প সেন্সর পর্যন্ত – কারণ প্রসেসিং হয় ছোট এজ ডিভাইসে অথবা অত্যন্ত অপ্টিমাইজড ক্লাউড সার্ভার থেকে স্ট্রিম করা হবে।

সারসংক্ষেপে, আগামী পাঁচ বছর AI-নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যারের প্রবণতা দৃঢ় হবে: ক্লাউডে বিশাল AI সুপারকম্পিউটিং ক্লাস্টার এবং এজে দক্ষ AI চিপ। একসঙ্গে, এগুলো AI এর বিস্তারের ডিজিটাল মেরুদণ্ড গঠন করবে।

AI শিল্প এবং দৈনন্দিন জীবন পরিবর্তন করছে

AI শুধুমাত্র প্রযুক্তি ল্যাবে সীমাবদ্ধ নয় – এটি ক্রমশ প্রতিদিনের জীবনে এবং প্রতিটি শিল্পে প্রবেশ করছে। আগামী বছরগুলোতে AI আরও গভীরভাবে স্বাস্থ্যসেবা, অর্থনীতি, উৎপাদন, খুচরা, পরিবহন এবং অন্যান্য খাতে সংহত হবে, যা সেবাদান পদ্ধতি মৌলিকভাবে পরিবর্তন করবে।

• স্বাস্থ্যসেবা: AI ডাক্তারদের রোগ নির্ণয় দ্রুত এবং রোগীর যত্ন আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সাহায্য করছে। উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন FDA ২০২৩ সালে ২২৩টি AI-চালিত চিকিৎসা যন্ত্রপাতি অনুমোদন করেছে, যা ২০১৫ সালের মাত্র ৬টির তুলনায় ব্যাপক বৃদ্ধি।
  
  এগুলো AI যা চিকিৎসা চিত্র (MRI, এক্স-রে) বিশ্লেষণ করে টিউমার সনাক্ত করতে সাহায্য করে, এবং এমন অ্যালগরিদম যা গুরুত্বপূর্ণ সংকেত পর্যবেক্ষণ করে এবং স্বাস্থ্য সংকট পূর্বাভাস দেয়। উদীয়মান প্রবণতার মধ্যে রয়েছে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করে চিকিৎসা নোট সংক্ষিপ্তকরণ এবং রোগীর রিপোর্ট খসড়া তৈরি, পাশাপাশি AI অনুবাদ সরঞ্জাম যা চিকিৎসা জটিল ভাষাকে রোগীর জন্য সহজ ভাষায় রূপান্তর করে।

  ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্লেষকরা পূর্বাভাস দিচ্ছেন AI স্বাস্থ্যসেবায় প্রায় ২০০ বিলিয়ন ডলারের বার্ষিক মূল্য সৃষ্টি করবে উন্নত ফলাফল এবং দক্ষতার মাধ্যমে। আমরা দেখতে পাচ্ছি AI ওষুধ আবিষ্কারে গতি বাড়াচ্ছে – কিছু ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানি AI-সহায়তায় গবেষণার মাধ্যমে ওষুধ উন্নয়নের সময়সীমা ৫০% এরও বেশি কমিয়েছে, যা নতুন থেরাপির দ্রুত উন্নয়ন সম্ভব করছে।

• অর্থনীতি: অর্থনৈতিক খাত AI এর প্রাথমিক গ্রহণকারী এবং এটি সীমান্ত সম্প্রসারণ অব্যাহত রাখবে। ব্যাংক এবং বীমা কোম্পানি AI ব্যবহার করছে প্রতারণা সনাক্তকরণ, রিয়েল-টাইম ঝুঁকি মূল্যায়ন, এবং অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ের জন্য।
  
  বড় প্রতিষ্ঠান যেমন JPMorgan Chase এর রিপোর্ট অনুযায়ী ৩০০+ AI ব্যবহার ক্ষেত্র রয়েছে উৎপাদনে, যা প্রতারণা শনাক্তকরণ থেকে শুরু করে জেনারেটিভ AI টুলস দ্বারা ডকুমেন্ট প্রক্রিয়াকরণ স্বয়ংক্রিয় করে।

  ভবিষ্যতে, আমরা দেখতে পাবো AI “আর্থিক পরামর্শদাতা” এবং স্বায়ত্তশাসিত সম্পদ ব্যবস্থাপনা এজেন্ট যারা ক্লায়েন্টদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত বিনিয়োগ কৌশল তৈরি করবে। AI বিশ্লেষক রিপোর্ট খসড়া করতে এবং চ্যাটবটের মাধ্যমে রুটিন গ্রাহক সেবা পরিচালনাও করবে। গুরুত্বপূর্ণ হলো, অর্থনীতি একটি কঠোর নিয়ন্ত্রিত খাত হওয়ায়, AI ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং শাসন এ জোর দেওয়া হচ্ছে – যেমন ব্যাংকগুলো AI সিদ্ধান্তের কারণ বোঝার জন্য মেকানিস্টিক ইন্টারপ্রেটেবিলিটি প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করছে, যাতে মডেলগুলো নিয়মনীতি এবং নৈতিক মানদণ্ড মেনে চলে।

• উৎপাদন এবং লজিস্টিকস: কারখানা এবং সরবরাহ শৃঙ্খলে AI দক্ষতা বাড়াচ্ছে। কোম্পানিগুলো AI ব্যবহার করছে পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণে – সেন্সর এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে যন্ত্রপাতির ত্রুটি আগেভাগে শনাক্ত করে, যা ডাউনটাইম কমায়।
  
  কম্পিউটার ভিশন সিস্টেমগুলো অ্যাসেম্বলি লাইনে ত্রুটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করে। পরবর্তী ধাপে রয়েছে AI-চালিত রোবোটিক্স যা মানুষের সঙ্গে জটিল বা সূক্ষ্ম অ্যাসেম্বলি কাজ করতে পারে, এবং ডিজিটাল টুইন (কারখানা বা পণ্যের ভার্চুয়াল সিমুলেশন) যেখানে AI ভার্চুয়াল মডেলে অপ্টিমাইজেশন পরীক্ষা করে বাস্তবে প্রয়োগ করে।

  জেনারেটিভ AI নতুন উপাদান এবং পণ্য ডিজাইন করতেও ব্যবহৃত হচ্ছে, যা মানবের চোখে পড়েনি এমন প্রকৌশল উন্নতি প্রস্তাব করে। এই উদ্ভাবনগুলো ব্যয় কমায় এবং উৎপাদন দ্রুততর করে – বিশেষজ্ঞদের মতে, পণ্য উন্নয়ন এবং গবেষণা ও উন্নয়নে AI গ্রহণ করলে মার্কেটে আসার সময় অর্ধেক এবং খরচ প্রায় ৩০% কমে যায় যেমন অটোমোটিভ এবং এয়ারোস্পেস ক্ষেত্রে।

• খুচরা এবং গ্রাহক সেবা: AI আমাদের কেনাকাটা এবং ব্যবসার সঙ্গে যোগাযোগের পদ্ধতি পরিবর্তন করছে। অনলাইন খুচরা প্ল্যাটফর্মগুলো AI সুপারিশ ইঞ্জিন ব্যবহার করে ব্যক্তিগতকৃত পণ্য প্রস্তাব দেয় (“আপনার মতো গ্রাহকরা এও কিনেছেন…”). ডায়নামিক মূল্য নির্ধারণ অ্যালগরিদম চাহিদা এবং স্টক অনুযায়ী দাম পরিবর্তন করে।
  
  ই-কমার্স এবং গ্রাহক সেবায়, AI চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারী ২৪/৭ প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছে।

  ২০২৫ সালের মধ্যে, অনেক গ্রাহক-কেন্দ্রিক কোম্পানি চ্যাটবট এবং AI এজেন্টের মিশ্রণ ব্যবহার করে তাদের গ্রাহক সেবা দলকে বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে, যা রুটিন প্রশ্নের জন্য তাৎক্ষণিক স্ব-সেবা প্রদান করবে এবং জটিল সমস্যার জন্য মানব কর্মীদের প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করবে।
  
  শারীরিক দোকানগুলোতেও AI-চালিত সরঞ্জাম যেমন স্মার্ট মিরর বা AR ফিটিং রুম কেনাকাটার অভিজ্ঞতা উন্নত করছে। পেছনের দিকে, AI সরবরাহ শৃঙ্খল অপ্টিমাইজ করছে – চাহিদা পূর্বাভাস থেকে গুদাম পরিচালনা পর্যন্ত – নিশ্চিত করছে পণ্য স্টকে থাকে এবং দক্ষতার সঙ্গে বিতরণ হয়।

এই উদাহরণগুলো কেবল পৃষ্ঠের উপরে ছোঁয়া মাত্র। উল্লেখযোগ্য যে, ঐতিহ্যগতভাবে কম প্রযুক্তি-নির্ভর ক্ষেত্র যেমন কৃষি, খনন এবং নির্মাণ এখন AI ব্যবহার করছে, যেমন স্বায়ত্তশাসিত কৃষি যন্ত্রপাতি, AI-চালিত খনিজ অনুসন্ধান, বা স্মার্ট শক্তি ব্যবস্থাপনা।

আসলে, প্রতিটি শিল্পেই AI ব্যবহার বাড়ছে, এমনকি আগে AI-গভীর নয় এমন ক্ষেত্রেও। এই খাতের কোম্পানিগুলো দেখছে AI সম্পদ ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে, বর্জ্য কমায়, এবং নিরাপত্তা উন্নত করে (যেমন কর্মী ক্লান্তি বা যন্ত্রপাতির অবস্থা রিয়েল-টাইমে পর্যবেক্ষণ)।

২০৩০ সালের মধ্যে, সম্মতি হলো কোনও শিল্পই AI থেকে অব্যাহত থাকবে না – পার্থক্য শুধু কত দ্রুত এবং কতদূর প্রতিটি খাত AI যাত্রায় এগোবে।

ভোক্তা পর্যায়ে, দৈনন্দিন জীবন সূক্ষ্মভাবে AI এর সঙ্গে জড়িয়ে পড়ছে। অনেকেই ইতিমধ্যেই স্মার্টফোন অ্যাপস দিয়ে জাগে যা AI ব্যবহার করে তাদের খবর সাজায় বা যাতায়াত পরিকল্পনা করে।

আমাদের ফোন, গাড়ি এবং বাড়ির ভার্চুয়াল সহকারী প্রতিবার আরও বুদ্ধিমান এবং কথোপকথনশীল হচ্ছে। স্বয়ংচালিত যানবাহন এবং ডেলিভারি ড্রোন, যদিও এখনো ব্যাপক নয়, আগামী পাঁচ বছরে কিছু শহর বা সেবায় সাধারণ হতে পারে (যেমন রোবোট্যাক্সি ফ্লিট, স্বয়ংক্রিয় মুদি ডেলিভারি)।

শিক্ষাও AI এর প্রভাব অনুভব করছে: ব্যক্তিগতকৃত শেখার সফটওয়্যার ছাত্রদের প্রয়োজন অনুযায়ী মানিয়ে নেয়, এবং AI টিউটর বিভিন্ন বিষয়ে চাহিদামতো সাহায্য করে। সামগ্রিকভাবে, AI ক্রমশ দৈনন্দিন কার্যকলাপের পেছনে কাজ করবে – সেবা আরও সুবিধাজনক এবং ব্যক্তিগতকৃত করবে – এমন পর্যায়ে পৌঁছাবে যে ২০৩০ সালে আমরা এই AI-চালিত সুবিধাগুলোকে স্বাভাবিক জীবনের অংশ হিসেবে গ্রহণ করব।

দায়িত্বশীল AI এবং নিয়ন্ত্রণ

AI উন্নয়নের দ্রুত গতিতে নৈতিকতা, নিরাপত্তা এবং নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উঠেছে, এবং এগুলো আগামী বছরগুলোর কেন্দ্রীয় বিষয় হবে। দায়িত্বশীল AI – নিশ্চিত করা যে AI সিস্টেমগুলো ন্যায়সঙ্গত, স্বচ্ছ এবং নিরাপদ – এখন আর শুধু একটি ট্রেন্ড নয়, একটি ব্যবসায়িক অপরিহার্যতা।

২০২৪ সালে AI-সম্পর্কিত ঘটনা (যেমন পক্ষপাতমূলক ফলাফল বা নিরাপত্তা ব্যর্থতা) ব্যাপকভাবে বেড়েছে, তবুও খুব কম বড় AI নির্মাতা প্রতিষ্ঠান নৈতিকতা এবং নিরাপত্তার জন্য মানসম্মত মূল্যায়ন প্রোটোকল তৈরি করেছে। AI ঝুঁকি স্বীকার এবং তা মোকাবেলা করার মধ্যে এই ফাঁক অনেক প্রতিষ্ঠান এখন দ্রুত পূরণ করার চেষ্টা করছে।

শিল্প জরিপগুলো নির্দেশ করে ২০২৫ সালে কোম্পানি নেতারা আর এলোমেলো বা “আংশিক” AI শাসন সহ্য করবেন না; তারা এন্টারপ্রাইজ জুড়ে সিস্টেম্যাটিক, স্বচ্ছ তদারকির দিকে এগোচ্ছে। কারণ সহজ: AI যখন অপারেশন এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতার অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়, তখন কোনো ব্যর্থতা – ভুল সুপারিশ, গোপনীয়তা লঙ্ঘন, বা অবিশ্বাস্য মডেল আউটপুট – ব্যবসার জন্য প্রকৃত ক্ষতি (খ্যাতি ক্ষতি থেকে নিয়ন্ত্রক জরিমানা পর্যন্ত) সৃষ্টি করতে পারে।

সুতরাং, কঠোর AI ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অনুশীলন সাধারণ হয়ে উঠবে। কোম্পানিগুলো নিয়মিত AI অডিট এবং মডেল যাচাই শুরু করবে, অভ্যন্তরীণ দক্ষ দল বা বাহ্যিক বিশেষজ্ঞদের মাধ্যমে, যাতে AI প্রত্যাশিতভাবে এবং আইনগত/নৈতিক সীমার মধ্যে কাজ করে।

একজন AI নিশ্চয়তা নেতার মতে, সফল AI শাসন শুধুমাত্র ঝুঁকি এড়ানো দ্বারা নয়, বরং কৌশলগত লক্ষ্য এবং ROI অর্জনের মাধ্যমে পরিমাপ করা হবে – অর্থাৎ AI পারফরম্যান্সকে ব্যবসায়িক মূল্যের সঙ্গে বিশ্বাসযোগ্যভাবে সামঞ্জস্য করা।

বিশ্বজুড়ে নিয়ন্ত্রকরা ও পদক্ষেপ নিচ্ছে। AI নিয়ন্ত্রণ কঠোর হচ্ছে জাতীয় এবং আন্তর্জাতিক স্তরে। ২০২৪ সালে, মার্কিন ফেডারেল সংস্থাগুলো ৫৯টি AI-সম্পর্কিত নিয়ন্ত্রক পদক্ষেপ নিয়েছে – যা আগের বছরের দ্বিগুণেরও বেশি।

ইউরোপীয় ইউনিয়ন তাদের ব্যাপক AI আইন চূড়ান্ত করছে, যা AI সিস্টেমের (বিশেষ করে উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ প্রয়োগে) স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা এবং মানব তদারকির জন্য শর্ত আরোপ করবে। অন্যান্য অঞ্চলও পিছিয়ে নেই: OECD, জাতিসংঘ এবং আফ্রিকান ইউনিয়নের মতো সংস্থাগুলো ২০২৪ সালে AI শাসন কাঠামো প্রকাশ করেছে, যা দেশগুলোকে স্বচ্ছতা, ন্যায়সঙ্গতা এবং নিরাপত্তার নীতিতে নির্দেশনা দেয়।

এই বিশ্বব্যাপী AI নৈতিকতা ও মানদণ্ডে সহযোগিতার প্রবণতা তীব্র হবে বলে আশা করা যায়, যদিও বিভিন্ন দেশ ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করবে। উল্লেখযোগ্যভাবে, নিয়ন্ত্রক দর্শনের পার্থক্য AI এর গতি ও দিক নির্ধারণে প্রভাব ফেলতে পারে। বিশ্লেষকরা বলেছেন যে তুলনামূলক নমনীয় নিয়ম (যেমন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) দ্রুত AI উদ্ভাবন এবং প্রয়োগের সুযোগ দিতে পারে, যেখানে কঠোর নিয়ম (যেমন EU) কিছু প্রয়োগ ধীর করতে পারে কিন্তু সম্ভবত জনসাধারণের আস্থা বাড়াবে।

চীনও AI তে ব্যাপক বিনিয়োগ করছে এবং নিজস্ব নিয়ম তৈরি করছে (যেমন ডিপফেক এবং অ্যালগরিদম স্বচ্ছতার নিয়ম) যাতে AI ব্যবহার দেশীয় সীমার মধ্যে নিয়ন্ত্রিত হয়।

দায়িত্বশীল AI এর আরেকটি দিক হলো পক্ষপাত, ভুল তথ্য এবং AI আউটপুটের সামগ্রিক বিশ্বাসযোগ্যতা মোকাবেলা। নতুন টুল এবং বেঞ্চমার্ক তৈরি হচ্ছে AI সিস্টেমগুলোকে এই মানদণ্ডে মূল্যায়ন করার জন্য – যেমন HELM (হোলিস্টিক ইভ্যালুয়েশন অফ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলস) সেফটি এবং অন্যান্য পরীক্ষা যা AI-জেনারেটেড কন্টেন্টের তথ্যগত সঠিকতা এবং নিরাপত্তা যাচাই করে।

আমরা দেখতে পাবো এই ধরনের মানসম্মত পরীক্ষা AI সিস্টেম উন্নয়নের একটি বাধ্যতামূলক অংশ হয়ে উঠছে। একই সময়ে, জনসাধারণের AI ঝুঁকি ও সুবিধা সম্পর্কে ধারণা নিয়ন্ত্রক এবং কোম্পানিগুলোর তদারকি কঠোরতার ওপর প্রভাব ফেলবে।

রোমাঞ্চকরভাবে, AI সম্পর্কে আশাবাদ অঞ্চলভেদে ব্যাপক পার্থক্য দেখায়: যেমন চীন, ইন্দোনেশিয়া এবং উন্নয়নশীল বিশ্বের অনেক দেশে AI এর নেট সুবিধা নিয়ে উচ্চ আশাবাদী, যেখানে পশ্চিমা দেশগুলোতে জনমত বেশি সতর্ক বা সন্দেহজনক।

যদি আশাবাদ বৃদ্ধি পায় (যেমন ইউরোপ এবং উত্তর আমেরিকায় ধীরে ধীরে বাড়ছে), তাহলে AI সমাধান প্রয়োগে সামাজিক অনুমোদন বাড়তে পারে – যদি নিশ্চিত করা হয় যে এই সিস্টেমগুলো ন্যায়সঙ্গত এবং নিরাপদ।

সারসংক্ষেপে, পরবর্তী পাঁচ বছর AI শাসনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হবে। আমরা সম্ভবত প্রথম ব্যাপক AI আইন কার্যকর দেখতে পাবো (যেমন EU তে), আরও সরকার AI তদারকি সংস্থায় বিনিয়োগ করবে, এবং কোম্পানি দায়িত্বশীল AI নীতিমালা তাদের পণ্য উন্নয়ন চক্রে অন্তর্ভুক্ত করবে।

লক্ষ্য হলো এমন একটি ভারসাম্য স্থাপন যেখানে উদ্ভাবন বাধাগ্রস্ত না হয় – “নমনীয়” নিয়ন্ত্রক পদ্ধতি দ্রুত অগ্রগতি চালিয়ে যেতে সাহায্য করবে – তবুও ভোক্তা এবং সমাজ সম্ভাব্য নেতিবাচক প্রভাব থেকে সুরক্ষিত থাকবে। এই ভারসাম্য অর্জন সহজ নয়, কিন্তু এটি AI একটি নবীন প্রযুক্তি থেকে পরিপক্ক, সর্বব্যাপী প্রযুক্তিতে রূপান্তরের অন্যতম প্রধান চ্যালেঞ্জ।

বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতা এবং সহযোগিতা

পরবর্তী অর্ধ দশকে AI উন্নয়নকে তীব্র বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতা এবং আন্তর্জাতিক সহযোগিতার প্রচেষ্টা দ্বারা গঠন করা হবে। বর্তমানে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন AI ক্ষেত্রে প্রধান প্রতিদ্বন্দ্বী।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র অনেক সূচকে নেতৃত্ব দিচ্ছে – উদাহরণস্বরূপ, ২০২৪ সালে মার্কিন প্রতিষ্ঠানগুলো বিশ্বের শীর্ষ ৪০টি AI মডেল তৈরি করেছে, যেখানে চীনের সংখ্যা ১৫ এবং ইউরোপের মাত্র কয়েকটি। তবে চীন দ্রুত মূল ক্ষেত্রগুলোতে ফাঁক কমাচ্ছে।

চীনা AI মডেলগুলো ২০২৪ সালে প্রধান বেঞ্চমার্কে মার্কিন মডেলের সাথে প্রায় সমপরিমাণ মান অর্জন করেছে। তদুপরি, চীন AI গবেষণা পত্র এবং পেটেন্টের পরিমাণে সব দেশের থেকে এগিয়ে আছে, যা তার দীর্ঘমেয়াদী AI গবেষণা ও উন্নয়নে প্রতিশ্রুতি নির্দেশ করে।

এই প্রতিদ্বন্দ্বিতা দ্রুত উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করবে – এটি আধুনিক মহাকাশ প্রতিযোগিতার মতো, কিন্তু AI ক্ষেত্রে – যেখানে প্রতিটি দেশ অন্য দেশের অগ্রগতি ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য সম্পদ ব্যয় করছে। আমরা ইতিমধ্যেই দেখেছি সরকারি AI বিনিয়োগ প্রতিশ্রুতির বৃদ্ধি: চীন ৪৭.৫ বিলিয়ন ডলারের জাতীয় তহবিল ঘোষণা করেছে সেমিকন্ডাক্টর এবং AI প্রযুক্তির জন্য, এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, EU এবং অন্যান্য দেশও AI গবেষণা উদ্যোগ এবং প্রতিভা উন্নয়নে বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করছে।

তবুও, AI কেবল দুই দেশের গল্প নয়। বিশ্বব্যাপী সহযোগিতা এবং অবদান বাড়ছে। ইউরোপ, ভারত এবং মধ্যপ্রাচ্যসহ অঞ্চলগুলো উল্লেখযোগ্য AI উদ্ভাবন এবং মডেল তৈরি করছে।

উদাহরণস্বরূপ, ইউরোপ বিশ্বাসযোগ্য AI তে জোর দেয় এবং অনেক ওপেন-সোর্স AI প্রকল্পের ঘর। ভারত শিক্ষা ও স্বাস্থ্যসেবায় বড় পরিসরে AI ব্যবহার করছে, এবং বিশ্বব্যাপী AI প্রতিভার একটি বড় অংশ সরবরাহ করছে (ভারত এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র মিলিয়ে বিশ্ব AI কর্মশক্তির অর্ধেকের বেশি)।

ছোট দেশগুলোও নিজস্ব বিশেষায়িত ক্ষেত্র তৈরি করতে উদ্যোগ নিচ্ছে – যেমন সিঙ্গাপুরের AI শাসন এবং স্মার্ট নেশন উদ্যোগ, বা UAE এর AI গবেষণা ও প্রয়োগ প্রচেষ্টা। আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলো AI মানদণ্ড নিয়ে আলোচনা করছে যাতে কিছুটা সমন্বয় হয় – যেমন OECD এবং UN কাঠামো, এবং গ্লোবাল পার্টনারশিপ অন AI (GPAI) যা একাধিক দেশকে সেরা অনুশীলন শেয়ার করতে একত্রিত করে।

যদিও ভূ-রাজনৈতিক প্রতিযোগিতা চলবে (এবং সম্ভবত তীব্রতর হবে, যেমন সামরিক বা অর্থনৈতিক সুবিধার জন্য AI ব্যবহারে), একই সঙ্গে স্বীকৃতি রয়েছে যে AI নৈতিকতা, নিরাপত্তা এবং বৈশ্বিক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সহযোগিতা প্রয়োজন। আমরা আরও সীমান্ত পেরিয়ে গবেষণা সহযোগিতা দেখতে পারি, যেমন জলবায়ু পরিবর্তন, মহামারী প্রতিক্রিয়া বা মানবিক প্রকল্পে AI ব্যবহার।

বিশ্বব্যাপী AI দৃশ্যপটের একটি আকর্ষণীয় দিক হলো বিভিন্ন মনোভাব এবং ব্যবহারকারী ভিত্তি AI এর বিকাশকে প্রভাবিত করবে। যেমন বলা হয়েছে, কিছু উন্নয়নশীল অর্থনীতিতে জনসাধারণ AI এর নেট সুবিধা নিয়ে অত্যন্ত আশাবাদী, যা ফিনটেক বা শিক্ষা প্রযুক্তির মতো খাতে AI পরীক্ষার জন্য অনুকূল পরিবেশ তৈরি করতে পারে।

অন্যদিকে, সন্দেহপ্রবণ জনসাধারণের অঞ্চলগুলোতে কঠোর নিয়ম আরোপ বা ধীর গ্রহণ হতে পারে। ২০৩০ সালের মধ্যে আমরা একটি দ্বিখণ্ডিত দৃশ্য দেখতে পারি: কিছু দেশ প্রায় সর্বব্যাপী AI সংহতকরণ অর্জন করবে (স্মার্ট সিটি, দৈনন্দিন শাসনে AI ইত্যাদি), অন্যরা আরও সতর্কভাবে এগোবে।

তবুও, এমন অঞ্চলগুলোও স্বীকার করে যে তারা AI এর সম্ভাবনা উপেক্ষা করতে পারে না – যেমন যুক্তরাজ্য এবং ইউরোপীয় দেশগুলো AI নিরাপত্তা এবং অবকাঠামোতে বিনিয়োগ করছে (যুক্তরাজ্য একটি জাতীয় AI গবেষণা ক্লাউড পরিকল্পনা করছে, ফ্রান্স AI জন্য পাবলিক সুপারকম্পিউটিং উদ্যোগ চালাচ্ছে)।

সুতরাং, প্রতিযোগিতা শুধু সবচেয়ে দ্রুত AI তৈরি করার নয়, বরং প্রতিটি সমাজের প্রয়োজন অনুযায়ী সঠিক AI তৈরি করার।

মূলত, আগামী পাঁচ বছর প্রতিযোগিতা এবং সহযোগিতার জটিল মেলবন্ধন দেখাবে। আমরা সম্ভবত বিশ্বজুড়ে অপ্রত্যাশিত স্থান থেকে AI এর বড় সাফল্য দেখতে পাবো, শুধুমাত্র সিলিকন ভ্যালি বা বেইজিং থেকে নয়।

এবং যেহেতু AI জাতীয় শক্তির একটি প্রধান উপাদান হয়ে উঠছে (যেমন আগের যুগে তেল বা বিদ্যুৎ), তাই জাতিগুলো কিভাবে এই ক্ষেত্রে সহযোগিতা এবং প্রতিদ্বন্দ্বিতা পরিচালনা করে তা বিশ্বব্যাপী AI উন্নয়নের গতিপথে বড় প্রভাব ফেলবে।

AI এর কর্মসংস্থান এবং দক্ষতার ওপর প্রভাব

অবশেষে, AI এর নিকট ভবিষ্যতের আলোচনা কর্ম এবং কর্মসংস্থানের ওপর এর প্রভাব ছাড়া অসম্পূর্ণ। AI কি আমাদের কাজ নেবে, নাকি নতুন কাজ সৃষ্টি করবে? এখন পর্যন্ত প্রমাণ কিছুটা উভয়ই নির্দেশ করে, তবে শুদ্ধ স্বয়ংক্রিয়তার চেয়ে সহায়কতা বেশি প্রবণতা দেখা যাচ্ছে।

বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম পূর্বাভাস দিয়েছে ২০২৫ সালের মধ্যে AI বিশ্বব্যাপী প্রায় ৯৭ মিলিয়ন নতুন কাজ সৃষ্টি করবে এবং প্রায় ৮৫ মিলিয়ন কাজ স্থানান্তরিত বা বিলুপ্ত হবে – যা মোট ১২ মিলিয়ন কাজের নেট বৃদ্ধি।

এই নতুন ভূমিকা গুলো ডেটা বিজ্ঞানী এবং AI প্রকৌশলী থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ নতুন ক্যাটাগরি যেমন AI নৈতিকতা বিশেষজ্ঞ, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার, এবং রোবট রক্ষণাবেক্ষণ বিশেষজ্ঞ পর্যন্ত বিস্তৃত। আমরা ইতিমধ্যেই এই পূর্বাভাস বাস্তবায়িত হতে দেখছি: আজকের চাকরির বিজ্ঞাপনের ১০% এর বেশি এমন ভূমিকা যা দশক আগে ছিল না (যেমন AI প্রধান বা মেশিন লার্নিং ডেভেলপার)।

গুরুত্বপূর্ণ হলো, ব্যাপক বেকারতা নয়, AI এর প্রাথমিক প্রভাব কর্মীদের উৎপাদনশীলতা বাড়ানো এবং দক্ষতার চাহিদা পরিবর্তন। AI দ্রুত গ্রহণকারী খাতগুলোতে কর্মী প্রতি রাজস্ব বৃদ্ধির হার AI বুম শুরু হওয়ার পর থেকে ৩ গুণ পর্যন্ত বেড়েছে।

সেই খাতে কর্মীরা অব্যবহৃত হচ্ছে না; বরং তারা আরও উৎপাদনশীল এবং মূল্যবান হয়ে উঠছে। প্রকৃতপক্ষে, AI-গভীর শিল্পে বেতন দ্বিগুণ দ্রুত বাড়ছে তুলনায় কম AI গ্রহণকারী শিল্পের।

যে কর্মীরা স্বয়ংক্রিয়করণে বেশি ঝুঁকিপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তারাও AI সম্পর্কিত দক্ষতা থাকলে বেতন বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা নির্দেশ করে কোম্পানিগুলো AI টুলস দক্ষতার সঙ্গে ব্যবহার করতে পারা কর্মীদের মূল্যায়ন করছে। সার্বিকভাবে, AI দক্ষতার ওপর বর্ধিত প্রিমিয়াম রয়েছে – যারা AI ব্যবহার করতে পারে (সাধারণত AI-চালিত বিশ্লেষণ বা কন্টেন্ট জেনারেশন টুলস) তারা বেশি বেতন পাচ্ছে।

একটি বিশ্লেষণে দেখা গেছে AI দক্ষতা সম্পন্ন কর্মীরা গড়ে ৫৬% বেশি বেতন পাচ্ছে তাদের সমতুল্য ভূমিকা পালনকারী যারা AI দক্ষতা রাখে না তাদের তুলনায়। এই প্রিমিয়াম মাত্র এক বছরে দ্বিগুণ হয়েছে, যা দেখায় “AI সাক্ষরতা” দ্রুত অপরিহার্য দক্ষতা হয়ে উঠছে।

তবুও, AI স্পষ্টতই কাজের প্রকৃতি পরিবর্তন করছে। অনেক রুটিন বা নিম্নস্তরের কাজ স্বয়ংক্রিয় হচ্ছে – AI ডেটা এন্ট্রি, রিপোর্ট তৈরি, সাধারণ গ্রাহক প্রশ্ন ইত্যাদি নিতে পারে। এর ফলে কিছু কাজ বিলুপ্ত বা পুনঃসংজ্ঞায়িত হবে।

প্রশাসনিক, পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়াজাতকরণ ভূমিকা বিশেষত স্থানচ্যুতির ঝুঁকিতে। তবে, এই কাজগুলো হারিয়ে গেলেও নতুন কাজ আসছে যা মানব সৃজনশীলতা, বিচারবুদ্ধি এবং AI তদারকাকে প্রয়োজন।

মোট প্রভাব হলো বেশিরভাগ পেশার জন্য দক্ষতার সেট পরিবর্তিত হচ্ছে। একটি লিঙ্কডইন বিশ্লেষণ পূর্বাভাস দেয় ২০৩০ সালের মধ্যে গড় চাকরির ৭০% দক্ষতা গত কয়েক বছরে ব্যবহৃত দক্ষতা থেকে ভিন্ন হবে।
অর্থাৎ, প্রায় প্রতিটি কাজ পরিবর্তিত হচ্ছে। অভিযোজিত হতে, কর্মশক্তির জন্য অবিরাম শেখা এবং পুনঃদক্ষতা অর্জন অপরিহার্য।

সৌভাগ্যবশত, AI শিক্ষা এবং দক্ষতা উন্নয়নে ব্যাপক উদ্যোগ চলছে: দুই-তৃতীয়াংশ দেশ কম্পিউটার বিজ্ঞান (সাধারণত AI মডিউলসহ) K-12 পাঠ্যক্রমে অন্তর্ভুক্ত করেছে, এবং কোম্পানিগুলো কর্মী প্রশিক্ষণে ব্যাপক বিনিয়োগ করছে। বিশ্বব্যাপী, ৩৭% নির্বাহী জানিয়েছে তারা নিকট ভবিষ্যতে AI টুলস প্রশিক্ষণে আরও বিনিয়োগ করবে।

আমরা AI বিষয়ে অনলাইন কোর্স এবং সার্টিফিকেশন বৃদ্ধিও দেখছি – যেমন প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠান এবং বিশ্ববিদ্যালয় থেকে লক্ষ লক্ষ শিক্ষার্থীকে AI মৌলিক শিক্ষা দেওয়ার জন্য বিনামূল্যের প্রোগ্রাম।

কর্মক্ষেত্রে AI এর আরেকটি দিক হলো “মানব-AI দল” এর উত্থান, যা উৎপাদনশীলতার মৌলিক ইউনিট। আগের বর্ণনা অনুযায়ী, AI এজেন্ট এবং স্বয়ংক্রিয়তা কাজের অংশ পরিচালনা করে, আর মানুষ তত্ত্বাবধান এবং দক্ষতা প্রদান করে।
ভবিষ্যতমুখী কোম্পানিগুলো ভূমিকা পুনঃসংজ্ঞায়িত করছে যাতে প্রাথমিক স্তরের কাজ (যা AI করতে পারে) কম গুরুত্ব পায়; বরং তারা সরাসরি বেশি কৌশলগত ভূমিকার জন্য লোক নিয়োগ করে এবং AI কে কঠোর কাজ করতে দেয়।

এটি ঐতিহ্যবাহী ক্যারিয়ার সিঁড়ি সমতল করতে পারে এবং নতুন প্রশিক্ষণ পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা বাড়ায় (কারণ জুনিয়র কর্মীরা সহজ কাজ করে শিখবে না যদি AI সেই কাজ করে)। এটি পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা এর গুরুত্বও বাড়ায়। অনেক কর্মী AI দ্বারা আনা পরিবর্তনের গতি নিয়ে উদ্বিগ্ন বা চাপ অনুভব করছে।

অতএব, নেতাদের এই পরিবর্তন সক্রিয়ভাবে পরিচালনা করতে হবে – AI এর সুবিধা যোগাযোগ করা, কর্মীদের AI গ্রহণে অন্তর্ভুক্ত করা, এবং নিশ্চিত করা যে লক্ষ্য হলো মানব কাজ উন্নত করা, প্রতিস্থাপন নয়। যারা সফলভাবে মানব-AI সহযোগিতার সংস্কৃতি গড়ে তুলবে – যেখানে AI ব্যবহার কর্মীদের জন্য স্বাভাবিক – তারা সম্ভবত সবচেয়ে বড় কর্মক্ষমতা লাভ করবে।

সারসংক্ষেপে, আগামী পাঁচ বছরে শ্রম বাজার বিপর্যয়ের চেয়ে রূপান্তরমূলক পরিবর্তন দ্বারা চিহ্নিত হবে। AI কিছু কাজ এবং কর্মক্ষমতা স্বয়ংক্রিয় করবে, তবে নতুন দক্ষতার চাহিদাও তৈরি করবে এবং অনেক কর্মীকে আরও উৎপাদনশীল ও মূল্যবান করে তুলবে।

চ্যালেঞ্জ (এবং সুযোগ) হলো কর্মশক্তিকে এই পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে পরিচালিত করা। যারা আজীবন শেখার মানসিকতা গ্রহণ করবে এবং AI ব্যবহার করে ভূমিকা অভিযোজিত করবে তারা নতুন AI-চালিত অর্থনীতিতে সফল হবে। যারা তা করবে না তারা প্রাসঙ্গিক থাকতে সংগ্রাম করবে।

একটি রিপোর্ট সংক্ষেপে বলেছে, AI এর কারণে কাজের প্রকৃতি নির্দিষ্ট কাজ দক্ষতা থেকে ক্রমাগত নতুন দক্ষতা অর্জনে পরিবর্তিত হচ্ছে। আগামী বছরগুলো আমাদের এই পরিবর্তনের সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলার সক্ষমতা পরীক্ষা করবে – তবে যদি আমরা পারি, ফলাফল হবে আরও উদ্ভাবনী, দক্ষ এবং মানব-কেন্দ্রিক কর্মজীবন।

>>> আপনার প্রয়োজন হতে পারে:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা

ব্যক্তি ও ব্যবসার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সুবিধাসমূহ

পরবর্তী পাঁচ বছরে AI উন্নয়নের পথ প্রযুক্তি, ব্যবসা এবং সমাজে গভীর পরিবর্তন আনবে। আমরা দেখতে পাবো AI সিস্টেমগুলো আরও সক্ষম হবে – একাধিক মোডালিটি আয়ত্ত করবে, উন্নত যুক্তি প্রদর্শন করবে, এবং আরও স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করবে।

একই সময়ে, AI দৈনন্দিন জীবনের সঙ্গে গভীরভাবে জড়িয়ে পড়বে: বোর্ডরুম এবং সরকারের সিদ্ধান্তে, কারখানা ও হাসপাতালের অপারেশন অপ্টিমাইজেশনে, এবং গ্রাহক সেবা থেকে শিক্ষা পর্যন্ত অভিজ্ঞতা উন্নত করবে।

সুযোগগুলো বিশাল – অর্থনৈতিক উৎপাদনশীলতা এবং বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার বাড়ানো থেকে শুরু করে জলবায়ু পরিবর্তনসহ বৈশ্বিক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সাহায্য করা (বাস্তবে, AI নবায়নযোগ্য শক্তি এবং স্মার্ট সম্পদ ব্যবহারে গতি আনবে)। তবে AI এর পূর্ণ সম্ভাবনা বাস্তবায়নে ঝুঁকি এবং প্রতিবন্ধকতা মোকাবেলা করতে হবে। নৈতিকতা, শাসন এবং অন্তর্ভুক্তি বিষয়গুলো অব্যাহত মনোযোগ দাবি করবে যাতে AI এর সুবিধা বিস্তৃত হয় এবং নেতিবাচক প্রভাব দ্বারা ছায়াযুক্ত না হয়।

একটি প্রধান থিম হলো মানব পছন্দ এবং নেতৃত্ব AI ভবিষ্যত গঠন করবে। AI নিজেই একটি সরঞ্জাম – অত্যন্ত শক্তিশালী এবং জটিল, কিন্তু শেষ পর্যন্ত আমাদের নির্ধারিত লক্ষ্য প্রতিফলিত করে।

পরবর্তী পাঁচ বছর হলো অংশীদারদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সময়সীমা AI উন্নয়ন দায়িত্বশীলভাবে পরিচালনার জন্য: ব্যবসাগুলোকে AI চিন্তাশীল ও নৈতিকভাবে প্রয়োগ করতে হবে; নীতিনির্ধারকদের উদ্ভাবন উৎসাহিত করে জনসাধারণকে সুরক্ষিত রাখার ভারসাম্যপূর্ণ কাঠামো তৈরি করতে হবে; এবং শিক্ষাবিদ ও সম্প্রদায়কে AI আনতে পরিবর্তনের জন্য মানুষকে প্রস্তুত করতে হবে।

আন্তর্জাতিক এবং আন্তঃবিষয়ক সহযোগিতা গভীর হতে হবে, নিশ্চিত করতে হবে আমরা সম্মিলিতভাবে এই প্রযুক্তিকে ইতিবাচক ফলাফলের দিকে পরিচালিত করছি। সফল হলে, ২০৩০ নতুন যুগের সূচনা হতে পারে যেখানে AI মানব সম্ভাবনাকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে দেবে – আমাদের আরও বুদ্ধিমত্তার সঙ্গে কাজ করতে, সুস্থ জীবনযাপন করতে এবং পূর্বে অপ্রাপ্য সমস্যাগুলো মোকাবেলা করতে সাহায্য করবে।

সেই ভবিষ্যতে, AI কে ভয় বা অতিরঞ্জনের চোখে নয়, বরং আধুনিক জীবনের একটি গ্রহণযোগ্য, সুশাসিত অংশ হিসেবে দেখা হবে যা মানবতার জন্য কাজ করে। এই দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন আগামী পাঁচ বছরে AI উন্নয়নের প্রধান চ্যালেঞ্জ এবং প্রতিশ্রুতি।