Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại kinh doanh và marketing hiện đại bằng cách kết hợp tự động hóa dựa trên dữ liệu với sự thấu hiểu của con người. Các hệ thống AI ngày nay sử dụng học máy và phân tích để xử lý khối lượng lớn dữ liệu khách hàng và vận hành theo thời gian thực.

Ví dụ, các công cụ như trợ lý AI Joule của SAP có thể quét dữ liệu của công ty và ngay lập tức cung cấp những hiểu biết mà nếu làm thủ công sẽ mất nhiều ngày để tổng hợp. Trong marketing, AI giúp đưa ra quyết định thông minh hơn và cá nhân hóa – một nghiên cứu của Deloitte dự đoán AI tạo sinh sẽ được tích hợp vào hầu hết phần mềm doanh nghiệp vào cuối năm 2024, có thể mang lại giá trị khoảng 10 tỷ đô la Mỹ.

Tổng thể, việc áp dụng AI đang tăng mạnh: khoảng 78% tổ chức báo cáo sử dụng AI trong năm 2024 (tăng từ 55% năm 2023), và hơn hai phần ba công ty dự định tăng đầu tư vào AI trong những năm tới.

Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn học hỏi. Trong một khảo sát năm 2023 của Hiệp hội Marketing Hoa Kỳ, 60% nhà tiếp thị thừa nhận họ chỉ “biết một vài điều” về AI, và chỉ 8% cảm thấy có thể dạy lại cho người khác. Khoảng 56% công ty cho biết họ đang triển khai AI tích cực, trong khi phần còn lại chờ đợi các giải pháp trưởng thành hơn.

Điều này cho thấy khoảng cách giữa sự hào hứng và chuyên môn: các tổ chức cần đào tạo nhân viên và xây dựng kỹ năng AI để tận dụng công cụ hiệu quả. Các nhà tiếp thị cũng bày tỏ lo ngại về thiên lệch dữ liệu và đạo đức khi AI ngày càng phổ biến. Tuy nhiên, đa số kỳ vọng vai trò của AI sẽ mở rộng — 70% nhà tiếp thị dự đoán AI sẽ đóng vai trò lớn hơn trong công việc của họ trong tương lai gần.

AI trong Vận Hành Kinh Doanh

AI đã và đang tối ưu hóa nhiều chức năng kinh doanh. Trong vận hành và logistics, các mô hình học máy tối ưu hóa tồn kho, dự đoán nhu cầu và tự động hóa các công việc thường nhật. Trong tài chính và quản lý rủi ro, AI phát hiện các mẫu gian lận và hỗ trợ dự báo tài chính. Quan trọng hơn, AI còn nâng cao dịch vụ khách hàng.

Ví dụ, đến năm 2025, các đại lý AI tiên tiến có thể tự động quản lý các quy trình phức tạp: một nghiên cứu cho thấy các bot AI hiện nay chỉ gợi ý phản hồi trong trung tâm cuộc gọi sẽ sớm xử lý toàn bộ tương tác với khách hàng – nhận đơn hàng, xử lý thanh toán, thậm chí kiểm tra gian lận và lên lịch giao hàng.

Công cụ mới “Agentforce” của Salesforce minh họa cho sự chuyển đổi này: nó cho phép doanh nghiệp triển khai các “đại lý” AI có thể mô phỏng ra mắt sản phẩm hoặc điều phối chiến dịch marketing với sự can thiệp tối thiểu của con người. Trên thực tế, các trợ lý kỹ thuật số này phối hợp cùng nhân viên, giúp con người tập trung vào chiến lược và sáng tạo.

AI cũng thúc đẩy trí tuệ kinh doanh theo thời gian thực. Các ứng dụng như SAP Joule tích hợp AI với hệ thống doanh nghiệp để các lãnh đạo có thể xem bảng điều khiển và dự báo cập nhật liên tục.

Ví dụ, Joule có thể phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử và xu hướng thị trường để dự đoán doanh thu hoặc phát hiện bất thường trong chi phí chỉ trong vài giây. Theo Chỉ số AI 2025 của Stanford, “ngày càng nhiều nghiên cứu xác nhận AI tăng năng suất” trong kinh doanh. Bằng cách tích hợp AI vào các quy trình cốt lõi (từ tuyển dụng nhân sự đến lập kế hoạch chuỗi cung ứng), các công ty cải thiện hiệu quả và thường khám phá ra cơ hội doanh thu mới.

AI trong Marketing

AI đang thúc đẩy sự chuyển đổi trong marketing bằng cách cho phép các chiến dịch siêu cá nhân hóa và dựa trên dữ liệu. Dưới đây là các lĩnh vực ứng dụng chính:

Cá nhân hóa & Nhắm mục tiêu:

Các thuật toán AI phân tích nhân khẩu học, hành vi và lịch sử mua hàng của khách để tạo ra các chiến dịch nhắm mục tiêu chính xác. Ví dụ, các mô hình dự đoán có thể dự báo người dùng nào có khả năng mở email hoặc mua sản phẩm cao nhất, giúp nhà tiếp thị gửi đúng thông điệp vào đúng thời điểm.

Các ông lớn streaming như Netflix dùng AI để đề xuất chương trình dựa trên lịch sử xem, trong khi công cụ đề xuất của Amazon cá nhân hóa gợi ý sản phẩm theo hồ sơ từng khách hàng. Cá nhân hóa mang lại hiệu quả: Deloitte báo cáo 75% người tiêu dùng có xu hướng mua hàng từ thương hiệu cung cấp nội dung tùy chỉnh, và các công ty làm tốt cá nhân hóa thường vượt chỉ tiêu doanh thu.

Tạo & Tối ưu Nội dung: 

AI tạo sinh tăng tốc đáng kể việc sản xuất nội dung. Các công cụ như ChatGPT, Jasper AI và Microsoft Copilot có thể soạn thảo quảng cáo, bài đăng mạng xã hội, email và thậm chí video ngắn trong vài giây. Trên thực tế, khoảng 50–51% nhà tiếp thị hiện sử dụng AI để tạo hoặc tối ưu nội dung.

Ví dụ, một khảo sát cho thấy 51% đội ngũ dùng AI để cải thiện bản sao và SEO, và 50% dùng AI để tạo tài liệu marketing. Lợi thế về tốc độ rất ấn tượng: AI có thể nghĩ ra hàng trăm ý tưởng hoặc tiêu đề email trong vài giây, giúp nhóm tập trung vào chiến lược. Kết quả là các chiến dịch được triển khai nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

Các nền tảng tiên tiến như bộ công cụ AI của HubSpot có thể quản lý tạo khách hàng tiềm năng và thử nghiệm A/B, còn các công cụ lập trình tự động điều chỉnh giá thầu quảng cáo và nhắm mục tiêu để tối đa hóa lợi tức đầu tư. Trong quảng cáo, nhà tiếp thị cũng dùng AI để tối ưu giá thầu từ khóa và cá nhân hóa sáng tạo quảng cáo theo từng nhóm khách hàng, giúp mỗi chiến dịch hiệu quả hơn.

Phân tích Dự đoán & Thấu hiểu: 

AI xuất sắc trong việc khai thác dữ liệu marketing để tìm ra các hiểu biết. Các mô hình học máy lọc qua số liệu chiến dịch, phân tích web và dữ liệu mạng xã hội để phát hiện xu hướng mà con người có thể bỏ sót. Khoảng 41% nhà tiếp thị dùng AI để phân tích dữ liệu tìm hiểu sâu, và 40% dùng AI cho nghiên cứu thị trường.

Ví dụ, phân tích dựa trên AI có thể xác định các phân khúc khách hàng mới nổi, dự báo xu hướng bán hàng hoặc thậm chí dự đoán danh mục sản phẩm hot tiếp theo. Những hiểu biết này giúp định hướng các quyết định như phân bổ ngân sách và hướng sáng tạo.

Các công cụ hiện nay tích hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tóm tắt phản hồi khách hàng và cảm nhận xã hội, giúp thương hiệu điều chỉnh chiến lược nhanh chóng. Bằng cách biến dữ liệu thô thành khuyến nghị, AI hỗ trợ marketing thông minh và linh hoạt hơn.

Chatbot & Trợ lý Ảo: 

Chatbot AI đang thay đổi cách tương tác với khách hàng. Khoảng 43% công ty cho biết AI quan trọng trong chiến lược mạng xã hội và hỗ trợ khách hàng. Các bot này cung cấp dịch vụ khách hàng tức thì, 24/7 trên website và ứng dụng nhắn tin. Chúng có thể trả lời câu hỏi thường gặp, gợi ý sản phẩm và thậm chí xử lý giao dịch.

Ví dụ, chatbot AI có thể hướng dẫn người dùng thanh toán hoặc khắc phục sự cố mà không cần trợ giúp con người. Trong quá trình đó, chatbot thu thập dữ liệu quý giá về sở thích và hành vi khách hàng cho các chiến dịch tương lai. Các chuyên gia Harvard nhận định các bot và trợ lý ảo tiên tiến đang “định nghĩa lại dịch vụ khách hàng và tương tác marketing,” cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa và xây dựng lòng trung thành.

Mạng Xã Hội & Giám sát Thương Hiệu: 

Nhà tiếp thị dùng AI để giám sát và tối ưu sự hiện diện trên mạng xã hội. Thuật toán phân tích cảm xúc quét các tweet, đánh giá và bình luận để đánh giá ý kiến công chúng theo thời gian thực. Dữ liệu khảo sát cho thấy 43% nhà tiếp thị coi AI là yếu tố quan trọng trong chiến lược xã hội. Công cụ AI phát hiện xu hướng lan truyền, nhận diện đề cập thương hiệu và cảnh báo khủng hoảng mới nổi, giúp đội ngũ phản ứng nhanh.

Trên thực tế, AI có thể đề xuất thời điểm đăng bài tối ưu, gợi ý hashtag và thậm chí soạn bài đăng phù hợp với sở thích khán giả. Những khả năng này giúp thương hiệu duy trì tương tác với cộng đồng, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tinh chỉnh thông điệp dựa trên phản hồi trực tiếp.

Tự động Hóa Email và CRM: 

AI cũng nâng cao hiệu quả marketing qua email và quản lý quan hệ khách hàng (CRM). AI có thể cá nhân hóa tiêu đề email, thời gian gửi và nội dung dựa trên hành vi từng người đăng ký. Ví dụ, AI dự đoán thời điểm gửi email khuyến mãi tốt nhất để tăng tỷ lệ mở. Trong CRM, AI đánh giá điểm khách hàng tiềm năng và đề xuất hành động tiếp theo, tăng hiệu quả bán hàng. Tổng thể, các nhà tiếp thị tự động hóa công việc thường nhật với AI (khoảng 43%) báo cáo chu kỳ chiến dịch nhanh hơn và ROI cải thiện.

Những ứng dụng này được củng cố bởi sự gia tăng áp dụng. Một nghiên cứu của SurveyMonkey cho thấy 88% nhà tiếp thị đã dựa vào AI trong công việc hàng ngày. Trong số đó, 93% dùng AI để tạo nội dung nhanh hơn và 90% dùng AI để ra quyết định nhanh hơn.

Lợi Ích và Thách Thức

AI mang lại lợi ích rõ ràng: tăng tốc độ đáng kể và tiết kiệm chi phí. Một báo cáo cho biết AI có thể tạo ra hàng chục ý tưởng hoặc nội dung trong thời gian một người làm ra một ý tưởng. Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại giúp đội ngũ tập trung vào sáng tạo và chiến lược. Theo các nhà tiếp thị, ưu điểm của AI bao gồm tốc độ, kiến thức rộng và giải phóng nhân viên khỏi công việc nhàm chán.

Những lợi ích này thường chuyển thành doanh thu cao hơn: cá nhân hóa và tối ưu hóa dựa trên AI giúp công ty tăng tương tác và giữ chân khách hàng tốt hơn.

Tuy nhiên, AI trong marketing cũng đặt ra thách thức. Chất lượng và thiên lệch là mối quan tâm lớn. Nhà tiếp thị lo ngại các mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu thiên lệch có thể củng cố định kiến hoặc tạo ra nội dung thiếu nhạy cảm. Quyền riêng tư cũng là vấn đề: việc sử dụng dữ liệu khách hàng cho cá nhân hóa phải tuân thủ các quy định ngày càng nghiêm ngặt. Giám sát của con người vẫn rất quan trọng, vì nội dung do AI tạo thường cần chỉnh sửa để đảm bảo phù hợp với giọng điệu thương hiệu và độ chính xác.

Cuối cùng, các tổ chức cần nhân lực phù hợp: nhiều nhà tiếp thị cảm thấy chưa sẵn sàng và kêu gọi đào tạo AI nhiều hơn. Thực tế, các khảo sát ngành cho thấy khoảng một nửa đội ngũ thiếu chiến lược rõ ràng hoặc chuyên môn để tận dụng AI tạo sinh hiệu quả. Các công ty kết hợp AI với sáng tạo con người – trang bị công cụ AI cho nhân viên thay vì thay thế họ – có cơ hội thành công cao nhất.

Triển Vọng Tương Lai

Vai trò của AI trong kinh doanh và marketing sẽ tiếp tục phát triển. Đầu tư đang bùng nổ: Stanford báo cáo vốn tư nhân cho AI tạo sinh đạt 33,9 tỷ đô la Mỹ toàn cầu trong năm 2024. Các công ty tiên phong đã dành ngân sách lớn cho AI: một khảo sát cho thấy một số thương hiệu hàng đầu chi ít nhất 20% doanh thu cho marketing và cá nhân hóa dựa trên AI.

Khi các công cụ này trưởng thành, chúng ta có thể kỳ vọng các chiến dịch tinh vi hơn nữa (ví dụ, quảng cáo video do AI tạo) và hiểu biết khách hàng sâu sắc hơn.

Đồng thời, các chuyên gia nhấn mạnh cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm. Deloitte lưu ý rằng để đáp ứng kỳ vọng cá nhân hóa của khách hàng cần sử dụng dữ liệu chính chủ một cách thận trọng và tôn trọng quyền riêng tư. Một hướng dẫn gần đây của SAP nhấn mạnh thành công trong tích hợp AI phụ thuộc vào sự phù hợp giữa công nghệ với văn hóa công ty, giá trị và quản trị rõ ràng.

Tổng thể, các doanh nghiệp biết áp dụng AI một cách có trách nhiệm – đào tạo lại nhân lực và thiết lập nguyên tắc đạo đức – sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể.

>>> Có thể bạn chưa biết:

Các loại trí tuệ nhân tạo phổ biến

Vai trò của AI trong kỷ nguyên số

Tóm lại, các ứng dụng AI trong kinh doanh và marketing bao gồm nhiều công cụ mạnh mẽ: từ phân tích dữ liệu và mô hình dự đoán đến chatbot và tạo nội dung. Bằng cách tận dụng các công nghệ này, doanh nghiệp có thể nhắm mục tiêu khách hàng hiệu quả hơn, tự động hóa công việc và đổi mới theo những cách trước đây không thể thực hiện.

Kết quả là các chiến dịch thông minh hơn, vận hành hiệu quả hơn và tăng trưởng bền vững – miễn là tổ chức kết hợp AI với sự giám sát chiến lược của con người.