گھاس پودے کاشتکاری میں ایک مسلسل مسئلہ ہیں کیونکہ یہ فصلوں کے ساتھ روشنی، پانی اور غذائی اجزاء کے لیے مقابلہ کرتے ہیں۔ آج کا چیلنج صرف “گھاس کو مارنا” نہیں ہے (ٹریکٹر اور جڑی بوٹی مار ادویات یہ کر سکتے ہیں) بلکہ اسے منتخب طور پر کرنا ہے – یعنی گھاس کو فصلوں کو نقصان پہنچائے بغیر ہٹانا۔

جدید AI اور روبوٹکس اب اس کے لیے طاقتور نئے اوزار فراہم کرتے ہیں۔ کمپیوٹر وژن اور مشین لرننگ کے ذریعے، جدید زرعی مشینیں انفرادی پودوں کو “دیکھ سکتی ہیں، فصل اور گھاس میں فرق کر سکتی ہیں، اور پھر گھاس کو خودکار طریقے سے ہٹا یا ختم کر سکتی ہیں۔

یہ نظام محنت کی بچت، کیمیکل کے استعمال میں کمی، اور زراعت کو زیادہ مؤثر اور پائیدار بنانے کا وعدہ کرتے ہیں۔

AI گھاس کی شناخت کیسے کرتا ہے

AI پر مبنی گھاس کنٹرول کمپیوٹر وژن اور گہری تعلیم پر انحصار کرتا ہے۔ ٹریکٹرز، اسپرے کرنے والے یا چھوٹے روبوٹوں پر لگے کیمرے پودوں کی تصاویر لیتے ہیں، اور AI ماڈلز (اکثر کنولوشنل نیورل نیٹ ورکس، یا CNNs) فصلوں اور گھاس میں فرق سکھائے جاتے ہیں۔

مثال کے طور پر، کاربن روبوٹکس لاکھوں لیبل شدہ گھاس اور فصلوں کی تصاویر اپ لوڈ کر کے ایک گھاس تلاش کرنے والا CNN تربیت دیتا ہے، جو اس کے LaserWeeder آلات پر مکمل طور پر آن بورڈ چلتا ہے (انٹرنیٹ کی ضرورت نہیں)۔ جان ڈئیر بھی اپنے خودکار ٹریکٹرز اور See & Spray اسپرے کرنے والوں میں ایمبیڈڈ وژن اور CNNs استعمال کرتا ہے تاکہ حقیقی وقت میں گھاس کی شناخت کی جا سکے۔ تحقیقی ماحول میں، YOLO کی اقسام اور وژن ٹرانسفارمرز جیسے مخصوص AI ماڈلز نے کھیتوں میں گھاس کی اقسام کی شناخت میں 90% سے زیادہ درستگی حاصل کی ہے۔

نتیجہ یہ ہے کہ جدید وژن سسٹمز گھاس کو پکسل کی سطح کی درستگی پر نشان زد کر سکتے ہیں۔ یہ مشین کے حرکت کرتے ہوئے حقیقی وقت میں کام کرتے ہیں۔

مثال کے طور پر، جان ڈئیر کے See & Spray بومز میں کئی کیمرے اور آن بورڈ پروسیسرز ہوتے ہیں جو سیکنڈ میں ہزاروں مربع فٹ کو اسکین کرتے ہیں۔ ہر چھوٹے کیمرے کے فریم کو مشین لرننگ کے ذریعے تجزیہ کیا جاتا ہے تاکہ فیصلہ کیا جا سکے کہ “فصل ہے یا گھاس؟”، اور اگر گھاس ہو تو نظام فوراً اس جگہ کے لیے اسپرے نوزل کو فعال کر دیتا ہے۔

درحقیقت، AI ایک ٹریکٹر کو ایک بہت ذہین روبوٹ میں تبدیل کر دیتا ہے جو کھیت میں چھوٹے، 2–3 پتوں والے گھاس کو بھی شناخت کر سکتا ہے۔

AI سے چلنے والے گھاس ہٹانے کے طریقے

گھاس کی شناخت کے بعد، مختلف نظام انہیں مختلف طریقوں سے ہٹاتے ہیں۔ تین اہم طریقے ہیں مخصوص اسپرے، میکانیکی گھاس ہٹانا، اور لیزر یا حرارتی گھاس ہٹانا۔ تمام AI وژن کا استعمال کرتے ہوئے صرف گھاس پر علاج مرکوز کرتے ہیں۔

• درستگی سے اسپرے کرنا (اسپاٹ اسپریئرز): یہ نظام اسپرے بوم یا موبائل پلیٹ فارم پر کیمرے لگاتے ہیں اور صرف شناخت شدہ گھاس پر جڑی بوٹی مار ادویات کا اسپرے کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، جان ڈئیر کا See & Spray نظام بوم پر لگے کیمروں اور AI کا استعمال کرتے ہوئے جڑی بوٹی مار ادویات کے استعمال کو اوسطاً تقریباً 59% کم کرتا ہے۔
  
  یہ اسپریئر 15 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے کھیت کو اسکین کرتا ہے، اور جب بھی آن بورڈ نیورل نیٹ ورک گھاس کو پہچانتا ہے، تو وہ اس پودے کے اوپر ایک مخصوص نوزل کو فعال کر دیتا ہے۔ اس کے برعکس، روایتی اسپرے پورے کھیت کو بھر دیتا ہے۔
  
  تحقیقات سے پتہ چلتا ہے کہ ایسے اسپاٹ اسپرے کرنے والے روبوٹ جڑی بوٹی مار ادویات کی مقدار کو 20 گنا کم کر سکتے ہیں اور کیمیکل کے استعمال کو 95% تک گھٹا سکتے ہیں۔ سوئٹزرلینڈ کی ایکوروبوٹکس بھی اپنے انتہائی درست فیلڈ اسپریئر کا دعویٰ کرتی ہے جو AI سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے گھاس اور فصل میں فرق کرتا ہے اور صرف غیر ضروری پودوں پر اسپرے کرتا ہے۔
  
  عملی طور پر، یہ AI اسپریئر لاکھوں گیلن کیمیکل کی بچت کر چکے ہیں – جان ڈئیر رپورٹ کرتا ہے کہ اس کا See & Spray نظام 2024 میں ایک ملین ایکڑ سے زائد رقبے پر تقریباً 8 ملین گیلن جڑی بوٹی مار ادویات بچا چکا ہے۔

• میکانیکی گھاس ہٹانے والے: کچھ خودکار روبوٹ اسپرے کی بجائے جسمانی آلات استعمال کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، Aigen کا Element روبوٹ (جو بڑی ٹیک کمپنیوں کی مالی معاونت سے تیار ہوا ہے) کیمرے اور AI کو ایک میکانیکی “کھڑاہ” کے ساتھ ملاتا ہے جو گھاس کو جڑ سے کاٹتا ہے۔
  
  جب روبوٹ فصل کی قطاروں کے درمیان چلتا ہے، اس کے الگورتھمز ایک تیز دھار چاقو کو گھاس کو کاٹنے کے لیے ہدایت دیتے ہیں۔ چونکہ یہ رابطے کا طریقہ ہے، اس لیے فصلوں کو نقصان نہیں پہنچتا۔ Element شمسی/ہوا کی طاقت پر چلتا ہے اور بغیر کیمیکل کے مسلسل گھاس ہٹانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
  
  اسی طرح، اسٹارٹ اپس جیسے FarmWise اور Verdant Robotics نے AI سے چلنے والے کلٹیویٹرز بنائے ہیں۔ Verdant کا “Sharpshooter” روبوٹ، مثال کے طور پر، کمپیوٹر وژن کا استعمال کرتے ہوئے ہر گھاس پر بہت کم مقدار میں جڑی بوٹی مار ادویات اسپرے کرتا ہے، جس سے ان پٹ کا استعمال تقریباً 96% کم ہو جاتا ہے۔ میکانیکی طریقے خاص طور پر نامیاتی یا خصوصی فصلوں کے لیے امید افزا ہیں جہاں کسی بھی جڑی بوٹی مار دوا کا استعمال مسئلہ ہوتا ہے۔

• لیزر اور حرارتی گھاس ہٹانا: ایک بہت نیا طریقہ ہائی پاور لیزرز یا حرارتی بیمز کا استعمال کر کے گھاس کو مارنا ہے۔ کاربن روبوٹکس (USA) نے LaserWeeder G2 تیار کیا ہے، جو ایک ٹریکٹر سے کھینچی جانے والی مشین ہے جس میں متعدد 240 واٹ کے لیزرز اور کیمرے لگے ہیں۔
  
  اس کا وژن سسٹم (نیورل نیٹس سے چلنے والا) پودوں کو اسکین کرتا ہے اور پھر لیزرز کو گھاس کے مرکزی ٹشوز کو درستگی سے جلا دینے کے لیے فائر کرتا ہے۔ یہ طریقہ کیمیکل سے پاک اور انتہائی درست ہے: کاربن روبوٹکس دعویٰ کرتا ہے کہ اس کی نشاندہی ذیلی ملی میٹر کی حد تک ہے اور یہ فی گھنٹہ لاکھوں تصاویر پروسیس کر سکتا ہے۔
  
  (ایک متعلقہ برطانوی نظام Map & Zap بھی AI سے چلنے والے لیزرز استعمال کرتا ہے جس کی تاثیر 90% سے زیادہ ہے۔) ایک اور حرارتی آپشن فلیمنگ ہے؛ کچھ مشینیں گھاس کو مرجھانے کے لیے ہدایت شدہ حرارت استعمال کرتی ہیں۔
  ان تمام لیزر/حرارتی نظاموں میں AI وژن انتہائی اہم ہے – اس کے بغیر ہائی انرجی بیم سب کچھ جلا دے گا۔

یہ مختلف گھاس ہٹانے کے طریقے ایک ساتھ بھی استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، یونیورسٹی آف گویلف نے ایک ٹریکٹر پر لگے AI اسکینر بنایا ہے جو لیمہ بین کے کھیتوں میں گھاس کی کثافت کا نقشہ بنتا ہے۔

کسان پھر صرف نقشہ بند علاقوں پر جڑی بوٹی مار ادویات لگا سکتے ہیں۔ مستقبل میں ہم مربوط نظام دیکھ سکتے ہیں: ایک روبوٹ AI وژن کا استعمال کرتے ہوئے فیصلہ کر سکتا ہے کہ کسی مخصوص گھاس پر اسپرے کرنا ہے، کاٹنا ہے، یا جلا دینا ہے، فصل کی قسم اور حالات کے مطابق۔

حقیقی دنیا کے کیس اسٹڈیز

جدید AI گھاس ہٹانے کی ٹیکنالوجی دنیا بھر کے کھیتوں میں پہلے ہی استعمال ہو رہی ہے۔ یہاں چند مثالیں ہیں:

• جان ڈئیر See & Spray: یہ صنعت میں نمایاں نظام بڑے پیمانے پر اناج کی کاشت میں اپنایا گیا ہے۔ 2024 کے تجربات میں، See & Spray اسپرے کرنے والوں نے ایک ملین ایکڑ سے زیادہ رقبے پر کام کیا اور تقریباً 8 ملین گیلن جڑی بوٹی مار ادویات بچائیں۔
  
  کمپنی رپورٹ کرتی ہے کہ مکئی، سویابین، اور کپاس کے کھیتوں میں جڑی بوٹی مار ادویات کا اوسطاً 59% کمی ہوئی۔ کسان See & Spray کو نمایاں بچت کا سہرا دیتے ہیں: کنساس کے ایک کاشتکار نے کہا کہ اس نے اس نظام کے استعمال سے اپنی جڑی بوٹی مار ادویات کی لاگت دو تہائی کم کر دی۔
  
  تکنیکی طور پر، See & Spray بوم پر لگے کیمرے اور آن بورڈ نیورل نیٹ ورکس استعمال کرتا ہے تاکہ فیصلہ کرے “گھاس ہے یا نہیں۔” اگر گھاس مل جائے تو مشین مخصوص نوزل کو فعال کر دیتی ہے، جس سے نقطہ کی درستگی سے اسپرے ممکن ہوتا ہے۔

• کاربن روبوٹکس LaserWeeder: بانی پال مائیکسل (سابق اوبر انجینئر) نے کئی سالوں میں AI سے چلنے والا لیزر ویڈر تیار کیا۔ اس کا LaserWeeder G2 ایک تربیت یافتہ CNN استعمال کرتا ہے جو گھاس کو تلاش کرتا ہے اور پھر تیز لیزر پلسز سے انہیں ختم کر دیتا ہے۔
  
  یہ نظام مکمل طور پر مشین پر چلتا ہے اور کلاؤڈ تک رسائی کی ضرورت نہیں۔ کاربن روبوٹکس اس کی کارکردگی پر زور دیتا ہے: اس کے لیزرز گھاس کو “قلم کی نوک جتنا چھوٹا” ہونے سے پہلے ختم کر سکتے ہیں تاکہ وہ فصلوں کے ساتھ مقابلہ نہ کر سکے۔
  
  عملی طور پر، LaserWeeder یونٹس (جو ٹریکٹر سے کھینچے جاتے ہیں) دن یا رات کام کر سکتے ہیں اور بڑے پیمانے پر کھیتوں کو کاٹ سکتے ہیں۔ ان میں ہر ماڈیول پر متعدد کیمرے اور GPUs ہوتے ہیں، اور یہ ذیلی ملی میٹر کی درستگی کے ساتھ کام کرتے ہیں۔
  
  اس درستگی کا مطلب ہے کہ تقریباً کوئی فصل متاثر نہیں ہوتی اور اضافی زمین کی ہل چل کی ضرورت نہیں پڑتی۔

• ایکوروبوٹکس ARA اسپریئر: سوئٹزرلینڈ کی ایکوروبوٹکس ایک شمسی توانائی سے چلنے والا، انتہائی درست اسپریئر بناتی ہے جسے ARA کہتے ہیں۔ اس کا “Plant-by-Plant™” وژن سسٹم گہری تعلیم کا استعمال کرتے ہوئے تیز رفتاری سے گھاس کی شناخت کرتا ہے۔
  
  ایکوروبوٹکس دعویٰ کرتی ہے کہ یہ جڑی بوٹی مار ادویات کے استعمال میں 95% تک کمی کرتا ہے کیونکہ یہ صرف گھاس کو نشانہ بناتا ہے۔ تجربات سے پتہ چلتا ہے کہ AI گھاس کی اقسام کو ذیلی سینٹی میٹر کی درستگی سے شناخت کر سکتا ہے جبکہ مشین حرکت میں ہوتی ہے، اور ہر پودے کے لیے تقریباً 250 ملی سیکنڈ میں فیصلہ کرتا ہے۔
  
  کمپنی اسے قیمتی سبزیوں اور خصوصی فصلوں کے لیے مارکیٹ کرتی ہے جہاں کیمیکل اور محنت کی بچت اہم ہے۔

• ورڈنٹ روبوٹکس – شارپ شوٹر: ایک اسٹارٹ اپ ورڈنٹ روبوٹکس نے شارپ شوٹر بنایا ہے، جو کمپیوٹر وژن کا استعمال کرتے ہوئے گھاس کی نشاندہی کرتا ہے اور پھر ہر گھاس پر بہت کم مقدار میں اسپرے کرتا ہے۔
  
  تجربات میں، ورڈنٹ نے رپورٹ کیا کہ شارپ شوٹر جڑی بوٹی مار ادویات کے استعمال کو 96% تک کم کر سکتا ہے اور روایتی طریقوں کے مقابلے میں گھاس ہٹانے کی لاگت کو 50% سے زیادہ گھٹا سکتا ہے۔
  
  یہ AI سے چلنے والی اسپاٹ اسپرے ٹیکنالوجی کی ایک اور مثال ہے، جہاں وژن سسٹم پورے اسپرے کرنے والے عملے کا کام انجام دیتا ہے۔

• یونیورسٹی آف گویلف گھاس اسکاؤٹنگ روبوٹ: ڈاکٹر مدحت موسیٰ کی قیادت میں محققین نے نامیاتی لیمہ بین کھیتوں کے لیے ایک پروٹوٹائپ نظام تیار کیا ہے۔ ایک AI کیمرہ رِگ جو ٹریکٹر پر نصب ہے، کھیت کو اسکین کرتا ہے اور گھاس کی کثافت کا نقشہ بناتا ہے، مثلاً pigweed کا۔
  
  الگورتھمز کئی تصاویر کو جوڑ کر لیمہ بین کو گھاس سے الگ کرتے ہیں، تاکہ کسان کو معلوم ہو کہ کھیت کے کون سے حصے توجہ کے مستحق ہیں۔
  
  یہ طریقہ دستی اسکاؤٹنگ کی مدد کرتا ہے: وقت بچاتا ہے، چھوٹے حصوں کو نظر انداز ہونے سے روکتا ہے، اور جڑی بوٹی مار ادویات کے درست استعمال کی رہنمائی کرتا ہے۔ نیچے کی تصویر ان کے خودکار اسکاؤٹنگ مشین کو کھیت میں دکھاتی ہے۔

• دیگر اختراعات: Aigen (USA) ایک مکمل خودکار پہیوں والا روبوٹ Element تیار کر رہا ہے جو کھیتوں کی گشت کرتا ہے، شمسی توانائی استعمال کرتا ہے، اور کیمرہ رہنمائی والے بلیڈز سے گھاس کو جڑ سے اکھاڑتا ہے۔
  
  FarmWise (USA) نے Vulcan اور Titan روبوٹ بنائے ہیں جو مخصوص مشین لرننگ طریقوں سے سبزیوں کے کھیتوں میں قطار کے اندر گھاس کی شناخت اور میکانیکی ہٹانے کا کام کرتے ہیں۔
  
  Penn State Extension اور دیگر نے ٹریکٹر سے کھینچے جانے والے “سمارٹ کلٹیویٹرز” (VisionWeeding کا Robovator، Garford کا Robocrop) کی رپورٹ دی ہے جو مشین وژن کے ذریعے کلٹیویشن آلات کو درست طریقے سے ہدایت دیتے ہیں۔
  
  یہاں تک کہ ملٹی اسپیکٹرل کیمروں اور AI الگورتھمز سے لیس فضائی ڈرون بھی اوپر سے گھاس کے علاقوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں، جس سے علاج کی منصوبہ بندی میں مدد ملتی ہے۔
  
  مختصر یہ کہ، چاہے بڑا کھیت ہو یا چھوٹا خصوصی پلاٹ، AI سے چلنے والے گھاس ہٹانے والے مختلف شکلوں میں ابھر رہے ہیں۔

فوائد: مؤثریت، منافع اور پائیداری

AI گھاس کنٹرول واضح فوائد فراہم کرتا ہے:

• کیمیکل کی نمایاں بچت: صرف گھاس پر اسپرے کر کے، یہ نظام جڑی بوٹی مار ادویات کی مقدار کو بہت کم کر دیتے ہیں۔ مثال کے طور پر، جان ڈئیر رپورٹ کرتا ہے کہ اس نے لاکھوں گیلن بچائے – جو صرف 1 ملین ایکڑ پر تقریباً 12 اولمپک سائز کے سوئمنگ پولز کے برابر ہے۔
  
  مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ تجرباتی کھیتوں میں جڑی بوٹی مار ادویات کے استعمال میں اوسطاً 60–76% کی بچت ہوتی ہے۔ کم کیمیکل کا استعمال کسانوں کی جیب اور ماحول دونوں کے لیے فائدہ مند ہے۔

• زیادہ پیداوار اور فصل کی صحت: گھاس کو جلد اور مکمل طور پر ہٹانے سے فصلیں بہتر نشوونما پاتی ہیں۔ AI نظام چھوٹے گھاس کو بھی ختم کر سکتے ہیں جو انسان نظر انداز کر سکتے ہیں، اس سے پہلے کہ وہ وسائل چرا سکیں۔
  
  AI گھاس ہٹانے والے استعمال کرنے والے کسان اکثر صحت مند، یکساں فصلوں اور اعلیٰ معیار کی پیداوار کی رپورٹ کرتے ہیں۔ چونکہ AI گھاس کو “نشوونما کے مقام” پر ہی ختم کرتا ہے، اس لیے یہ مستقبل میں گھاس کے بیجوں کے دباؤ کو بھی کم کرتا ہے۔

• محنت اور وقت کی بچت: روایتی طور پر گھاس ہٹانا محنت طلب ہوتا ہے (ہاتھ سے یا احتیاط سے ٹریکٹر چلانا)۔ AI روبوٹ یہ کام خودکار طریقے سے کرتے ہیں، جس سے انسانی وقت بچتا ہے۔
  
  مثال کے طور پر، درستگی والے روبوٹ سخت قطار کی فصلوں میں دستی گھاس ہٹانے والوں کی ضرورت کو 37% تک کم کر دیتے ہیں۔ ایک کسان نے کہا کہ See & Spray کے استعمال سے ایک نو آموز آپریٹر بھی ماہر کمبائن ڈرائیور کی کارکردگی کے برابر کام کر سکتا ہے، AI کی مدد سے۔

• ماحولیاتی اور حفاظتی فوائد: کم جڑی بوٹی مار ادویات کا مطلب ہے پانی اور مٹی میں کم آلودگی۔ مخصوص تکنیکوں کا مطلب ہے کھیتوں پر کم بار بار گزرنا (ایندھن کی بچت) اور کئی صورتوں میں بغیر ہل چلائے کام کرنا (مٹی کے کٹاؤ سے بچاؤ)۔
  
  McKinsey کنسلٹنسی اس طرح کی خودکاری کے لیے “تینہری جیت” کا ذکر کرتی ہے: زیادہ پیداوار، بہتر کھیت کی حفاظت (کم لوگ کیمیکلز کے ساتھ کام کرتے ہیں)، اور پائیداری کے اہداف کی طرف پیش رفت۔

• لاگت کی مؤثریت: یہ سب لاگت کی بچت میں تبدیل ہوتے ہیں۔ جڑی بوٹی مار ادویات کی کمی کے علاوہ، کسان آلات کے وقت اور ملازم مدد پر بھی بچت کرتے ہیں۔
  
  جان ڈئیر اور اس کے شراکت داروں نے پایا ہے کہ اگرچہ درستگی والے اسپریئرز کی ابتدائی قیمت زیادہ ہوتی ہے، لیکن ان پٹ کی بچت کی وجہ سے سرمایہ کاری کی واپسی صرف 1–3 سال میں ہو سکتی ہے۔ کئی کاشتکاروں نے تجربات میں AI نظام کے مکمل استعمال کے بعد فی ایکڑ گھاس کنٹرول کی لاگت آدھی یا اس سے زیادہ کم کر دی۔

چیلنجز اور اپنانا

وعدے کے باوجود، AI گھاس ہٹانا ابھی نیا ہے اور ابھی تک عام نہیں ہوا۔ 2024 کے شروع تک صرف تقریباً 27% امریکی کھیت کسی بھی درستگی والی زرعی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں، جیسے گھاس کنٹرول کے لیے۔

رکاوٹوں میں مہنگا سامان، مخصوص علم کی ضرورت، اور ڈیٹا کی ملکیت اور اعتبار کے خدشات شامل ہیں۔ کچھ کسان ٹیکنالوجی کی پیچیدگی سے بھی پریشان ہیں یا ان کے کھیتوں میں گھاس اور فصلیں اتنی ملتی جلتی ہیں کہ آسانی سے وژن کی بنیاد پر فرق کرنا مشکل ہے۔

مثال کے طور پر، نارتھ ڈکوٹا کے ایک کسان نے اعتراف کیا کہ وہ See & Spray کے بارے میں شکوک و شبہات رکھتا تھا، لیکن استعمال کے بعد وہ اس کا قائل ہو گیا کیونکہ یہ آسان اور مؤثر ثابت ہوا۔

تاہم، صنعت کے ماہرین تیزی سے ترقی کی توقع رکھتے ہیں۔ بڑھتی ہوئی ان پٹ قیمتیں (کھاد، جڑی بوٹی مار ادویات، محنت) اور ماحولیاتی دباؤ زیادہ کسانوں کو درستگی والے طریقوں کی طرف راغب کر رہے ہیں۔

بڑے زرعی آلات بنانے والے جیسے جان ڈئیر “آٹونومی کٹس” متعارف کرا رہے ہیں اور AI صلاحیتوں کو فروغ دے رہے ہیں، جبکہ نئے اسٹارٹ اپ بڑے زرعی سرمایہ کاروں کو اپنی طرف متوجہ کر رہے ہیں۔

سافٹ ویئر بھی آسان ہو رہا ہے – کچھ کسان جنریٹو AI ٹولز (جیسے ChatGPT) کے ساتھ تجربات کر رہے ہیں تاکہ کھیت کے کاموں کی منصوبہ بندی اور ڈیٹا تجزیہ میں مدد ملے۔

وقت کے ساتھ، جیسے جیسے لاگت کم ہوگی اور انٹرفیس بہتر ہوں گے، AI گھاس کنٹرول کے اوزار بڑے کھیتوں سے درمیانے اور چھوٹے کاشتکاروں تک پھیل جائیں گے۔

مستقبل کا منظرنامہ

AI سے چلنے والا گھاس کا انتظام ابھی ترقی کے مراحل میں ہے، لیکن رجحانات واضح ہیں: زیادہ ذہین مشینیں معمول کے گھاس ہٹانے کے کاموں کو بڑھتی ہوئی حد تک سنبھالیں گی۔

مستقبل کے نظام مختلف سینسنگ طریقے (RGB کیمرے، ملٹی اسپیکٹرل امیجنگ، حتیٰ کہ پودوں کی خوشبو کے سینسر) کو یکجا کر سکتے ہیں اور متحرک طور پر فیصلہ کر سکتے ہیں کہ ہر گھاس پر اسپرے کرنا ہے، کاٹنا ہے، یا جلا دینا ہے۔

یہ ممکنہ طور پر کھیت کے GPS اور نقشہ سازی کے اوزار کے ساتھ مربوط ہوں گے، تاکہ فیصلے ریکارڈ اور اگلی بار کے لیے سیکھے جا سکیں۔

ایک ماہر کے الفاظ میں، کسان “ایسا آلہ چاہتے ہیں جو سب کچھ کرے” – AI اس وژن کی طرف بڑھ رہا ہے، مشینوں کو کھیت میں فوری مسائل حل کرنے کی لچک دے کر۔

اہم بات یہ ہے کہ یہ AI حل پائیدار زراعت کی عالمی ضروریات کے ساتھ ہم آہنگ ہیں۔ صارفین اور ضابطہ ساز کم کیمیکل باقیات اور ماحول دوست کاشتکاری کا مطالبہ بڑھا رہے ہیں۔

>>> آپ شاید نہیں جانتے: پودوں کے کیڑوں اور بیماریوں کی پیش گوئی کیسے کریں مصنوعی ذہانت کے ذریعے

کچھ صورتوں میں جڑی بوٹی مار ادویات کے استعمال کو 80–95% تک کم کر کے، AI گھاس ہٹانے والے ان اہداف کی براہ راست حمایت کرتے ہیں۔ یہ کسانوں کو محنت کی کمی اور موسمی دباؤ کے مطابق ڈھالنے میں بھی مدد دیتے ہیں۔

مختصر یہ کہ، AI کنٹرول شدہ گھاس کی شناخت اور ہٹانا زراعت میں ایک انقلابی ٹیکنالوجی کے طور پر ابھر رہا ہے – جو مستقبل کے لیے کاشتکاری کو صاف، محفوظ اور زیادہ پیداواری بنانے کا وعدہ کرتا ہے۔