Штучний інтелект (ШІ) трансформує сучасний бізнес і маркетинг, поєднуючи автоматизацію на основі даних із людським досвідом. Сучасні системи ШІ використовують машинне навчання та аналітику для обробки великих обсягів даних про клієнтів і операції в режимі реального часу.
Наприклад, інструменти, як-от AI-асистент SAP Joule, можуть сканувати дані компанії та миттєво надавати інсайти, які в іншому випадку зайняли б дні. У маркетингу ШІ дозволяє приймати розумніші рішення та персоналізувати підходи — одне дослідження Deloitte прогнозує, що генеративний ШІ буде інтегрований у більшість корпоративного програмного забезпечення до кінця 2024 року, потенційно додаючи близько 10 мільярдів доларів вартості.
Загалом, впровадження ШІ стрімко зростає: близько 78% організацій повідомили про використання ШІ у 2024 році (порівняно з 55% у 2023 році), а понад дві третини компаній планують збільшити інвестиції в ШІ в найближчі роки.
Проте багато бізнесів досі стикаються з кривою навчання. У 2023 році опитування Американської маркетингової асоціації показало, що 60% маркетологів визнають, що знають про ШІ лише «дещо», а лише 8% відчували, що можуть навчати інших. Приблизно 56% компаній активно впроваджують ШІ, тоді як решта чекає на дозрівання рішень.
Це свідчить про розрив між ентузіазмом і експертизою: організаціям необхідно навчати персонал і розвивати навички роботи з ШІ для ефективного використання інструментів. Маркетологи також висловлюють занепокоєння щодо упередженості даних і етики, оскільки ШІ стає все більш поширеним. Втім, більшість очікує розширення ролі ШІ — 70% маркетологів прогнозують, що незабаром ШІ відіграватиме більшу роль у їхній роботі.
ШІ в операціях бізнесу
ШІ вже оптимізує широкий спектр бізнес-функцій. В операціях і логістиці моделі машинного навчання оптимізують запаси, прогнозують попит і автоматизують рутинні завдання. У фінансах і управлінні ризиками ШІ виявляє схеми шахрайства та допомагає з фінансовим прогнозуванням. Важливо, що ШІ також покращує обслуговування клієнтів.
Наприклад, до 2025 року передові агенти ШІ зможуть автономно керувати складними робочими процесами: одне дослідження показує, що боти ШІ, які сьогодні пропонують відповіді в кол-центрах, незабаром будуть повністю обслуговувати клієнтів — приймати замовлення, обробляти платежі, перевіряти на шахрайство та планувати доставку.
Новий інструмент Salesforce «Agentforce» ілюструє цей тренд: він дозволяє компаніям запускати AI-«агентів», які можуть імітувати запуск продукту або керувати маркетинговими кампаніями з мінімальним втручанням людини. На практиці ці цифрові помічники працюють у тандемі з працівниками, звільняючи їх для стратегічної та творчої роботи.
ШІ також забезпечує бізнес-аналітику в режимі реального часу. Застосунки, як SAP Joule, інтегрують ШІ з корпоративними системами, щоб керівники бачили актуальні панелі управління та прогнози.
Наприклад, Joule може аналізувати історичні дані продажів і ринкові тенденції, щоб прогнозувати доходи або виявляти аномалії у витратах за секунди. За даними AI Index Стенфордського університету 2025 року, «зростаюча кількість досліджень підтверджує, що ШІ підвищує продуктивність» у бізнесі. Впроваджуючи ШІ у ключові процеси (від підбору персоналу до планування ланцюгів постачання), компанії підвищують ефективність і часто відкривають нові можливості для доходу.
ШІ в маркетингу
ШІ спричиняє трансформацію маркетингу, дозволяючи створювати гіперперсоналізовані, орієнтовані на дані кампанії. Нижче наведено ключові сфери застосування:
Персоналізація та таргетинг:
Алгоритми ШІ аналізують демографічні дані клієнтів, поведінку та історію покупок, щоб створювати максимально цільові кампанії. Наприклад, прогностичні моделі можуть передбачити, які користувачі найімовірніше відкриють лист або куплять продукт, що дозволяє маркетологам надсилати правильне повідомлення у потрібний час.
Стрімінгові гіганти, як Netflix, використовують ШІ для рекомендацій шоу, аналізуючи історію переглядів, а рекомендаційний двигун Amazon адаптує пропозиції продуктів під профіль кожного покупця. Персоналізація окупається: Deloitte повідомляє, що 75% споживачів частіше купують у брендів, які пропонують індивідуальний контент, а компанії, що досягають успіху в персоналізації, значно частіше перевищують свої цільові показники доходу.
Створення та оптимізація контенту:
Генеративний ШІ значно прискорює виробництво контенту. Інструменти, як ChatGPT, Jasper AI та Microsoft Copilot, можуть за секунди створювати рекламні тексти, пости в соцмережах, електронні листи та навіть короткі відео. На практиці близько 50–51% маркетологів зараз використовують ШІ для генерації або оптимізації контенту.
Наприклад, одне опитування показало, що 51% команд застосовують ШІ для покращення текстів і SEO, а 50% — для створення маркетингових матеріалів. Перевага в швидкості вражає: ШІ може за секунди згенерувати сотні ідей або тем для листів, дозволяючи командам зосередитися на стратегії. В результаті кампанії запускаються швидше і з меншими витратами.
Передові платформи, як AI-набір HubSpot, можуть керувати генерацією лідів і A/B тестуванням, а програмні інструменти автоматично коригують ставки на рекламу та таргетинг для максимізації ROI. У рекламі маркетологи також використовують ШІ для оптимізації ставок за ключовими словами та персоналізації креативів для різних аудиторій, роблячи кожну кампанію ефективнішою.
Прогнозна аналітика та інсайти:
ШІ відмінно справляється з аналізом маркетингових даних для отримання інсайтів. Моделі машинного навчання переглядають метрики кампаній, веб-аналітику та дані соцмереж, щоб виявити тренди, які можуть залишитися непоміченими людьми. Приблизно 41% маркетологів використовують ШІ для аналізу даних, а 40% — для маркетингових досліджень.
Наприклад, аналітика на основі ШІ може виявити нові сегменти клієнтів, прогнозувати тенденції продажів або навіть передбачати наступну популярну категорію продуктів. Ці інсайти допомагають приймати рішення щодо розподілу бюджету та творчого напрямку.
Інструменти тепер інтегрують обробку природної мови для узагальнення відгуків клієнтів і настроїв у соцмережах, допомагаючи брендам оперативно коригувати стратегії. Перетворюючи сирі дані на рекомендації, ШІ підтримує розумніший і гнучкіший маркетинг.
Чатботи та віртуальні помічники:
Чатботи на базі ШІ змінюють взаємодію з клієнтами. Близько 43% компаній вважають ШІ важливим для своєї соціальної та підтримкової стратегії. Ці боти забезпечують миттєве цілодобове обслуговування на сайтах і в месенджерах. Вони можуть відповідати на поширені запитання, рекомендувати продукти та навіть обробляти транзакції.
Наприклад, чатбот може супроводжувати користувача під час оформлення замовлення або вирішувати проблему без участі людини. При цьому чатботи збирають цінні дані про вподобання та поведінку клієнтів для майбутніх кампаній. Експерти Гарварду відзначають, що передові боти та віртуальні помічники «переформатовують обслуговування клієнтів і маркетингові взаємодії», пропонуючи персоналізовану підтримку та зміцнюючи лояльність.
Моніторинг соцмереж і бренду:
Маркетологи використовують ШІ для моніторингу та оптимізації присутності в соцмережах. Алгоритми аналізу настроїв сканують твіти, відгуки та коментарі, щоб оцінити громадську думку в режимі реального часу. Опитування показують, що 43% маркетологів вважають ШІ важливим для соціальної стратегії. Інструменти ШІ виявляють вірусні тренди, згадки бренду та потенційні кризи, що дозволяє командам швидко реагувати.
На практиці ШІ може пропонувати оптимальний час публікацій, рекомендувати хештеги та навіть створювати пости, адаптовані до інтересів аудиторії. Ці можливості допомагають брендам підтримувати зв’язок із спільнотами, покращувати клієнтський досвід і коригувати повідомлення на основі зворотного зв’язку.
Автоматизація email-маркетингу та CRM:
ШІ також покращує email-маркетинг і CRM. Він персоналізує теми листів, час відправлення та контент залежно від поведінки кожного підписника. Наприклад, ШІ може передбачити найкращий момент для розсилки промо-листа для максимального відкриття. У CRM ШІ оцінює ліди та пропонує подальші дії, підвищуючи ефективність продажів. Загалом, маркетологи, які автоматизують рутинні завдання за допомогою ШІ (близько 43%), відзначають швидші цикли кампаній і покращений ROI.
Ці застосування підтримуються зростаючим впровадженням. Одне дослідження SurveyMonkey показало, що 88% маркетологів уже покладаються на ШІ у своїй щоденній роботі. З них 93% використовують його для швидшої генерації контенту, а 90% — для прискореного прийняття рішень.
Переваги та виклики
ШІ пропонує очевидні переваги: значне прискорення процесів і економію коштів. Як зазначено в одному звіті, ШІ може створити десятки ідей або контенту за той час, який людині потрібен на одну. Автоматизація рутинних завдань дозволяє командам зосередитися на творчості та стратегії. За словами маркетологів, переваги ШІ включають швидкість, широкий обсяг знань і звільнення персоналу від монотонної роботи.
Ці здобутки часто перетворюються на вищі доходи: персоналізація та оптимізація на основі ШІ допомагають компаніям досягати кращої взаємодії з клієнтами та їхньої лояльності.
Однак ШІ в маркетингу також приносить виклики. Якість і упередженість — головні проблеми. Маркетологи побоюються, що моделі ШІ, навчені на упереджених даних, можуть посилювати стереотипи або створювати нечутливий контент. Конфіденційність — ще одне питання: використання даних клієнтів для персоналізації має відповідати чинним нормам. Людський контроль залишається критично важливим, оскільки контент, створений ШІ, часто потребує редагування для відповідності голосу бренду та точності.
Нарешті, організаціям потрібні відповідні кадри: багато маркетологів відчувають себе неготовими і закликають до більшого навчання з ШІ. Насправді, галузеві опитування показують, що приблизно половина команд не має чітких стратегій або експертизи для ефективного використання генеративного ШІ. Компанії, які поєднують ШІ з людською креативністю — надаючи працівникам інструменти ШІ, а не замінюючи їх — мають найкращі шанси на успіх.
Перспективи на майбутнє
Роль ШІ в бізнесі та маркетингу буде зростати. Інвестиції стрімко зростають: Стенфорд повідомляє, що приватне фінансування генеративного ШІ у світі досягло 33,9 мільярда доларів у 2024 році. Прогресивні компанії вже закладають значні бюджети на ШІ: одне опитування показало, що деякі провідні бренди виділяють щонайменше 20% доходів на маркетинг і персоналізацію на основі ШІ.
Зі зростанням зрілості цих інструментів можна очікувати ще більш складних кампаній (наприклад, відеореклами, створеної ШІ) і глибших інсайтів про клієнтів.
Водночас експерти наголошують на орієнтації на людину. Deloitte зазначає, що для задоволення очікувань клієнтів щодо персоналізації потрібно ретельно використовувати дані першої сторони та поважати конфіденційність. Недавній посібник SAP підкреслює, що успішна інтеграція ШІ залежить від узгодження технологій із культурою компанії, її цінностями та чітким управлінням.
Загалом, бізнеси, які відповідально впроваджують ШІ — перепідготовляють персонал і встановлюють етичні норми — ймовірно, отримають значну конкурентну перевагу.
>>> Можливо, ви не знали:
Поширені типи штучного інтелекту
Роль штучного інтелекту в цифрову епоху
Підсумовуючи, застосування ШІ в бізнесі та маркетингу охоплює широкий спектр потужних інструментів: від аналітики даних і прогнозного моделювання до чатботів і генерації контенту. Використовуючи ці технології, компанії можуть ефективніше орієнтуватися на клієнтів, автоматизувати завдання та впроваджувати інновації, які раніше були неможливими.
Результатом є розумніші кампанії, ефективніші операції і, зрештою, стійкий розвиток — за умови, що організації поєднують ШІ з продуманим людським контролем.
