செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இன்றைய தொழில்நுட்பத்தில் பிரபலமான ஒரு போக்காக மாறி வருகிறது, வணிகம், கல்வி மற்றும் மருத்துவம் போன்ற பல துறைகளில் காணப்படுகிறது. ஆகவே செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன மற்றும் எந்த வகையான AI-கள் உள்ளன? பிரபலமான செயற்கை நுண்ணறிவு வகைகளை புரிந்துகொள்வது AI எப்படி செயல்படுகிறது மற்றும் அதை நடைமுறையில் எவ்வாறு பயனுள்ளதாக பயன்படுத்துவது என்பதை நமக்கு தெளிவாகக் காட்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது இயந்திரங்கள் (முக்கியமாக கணினிகள்) மனிதர்களைப் போல "கற்றுக்கொள்ள" மற்றும் "சிந்திக்க" முடியும் தொழில்நுட்பமாகும். கணினிகளை நிரந்தரமான கட்டளைகளுக்கு ஏற்ப நிரலாக்குவதற்கு பதிலாக, AI machine learning (இயந்திரக் கற்றல்) என்ற ஆல்கொரிதம்களைப் பயன்படுத்தி தரவுகளிலிருந்து தானாக கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் மனித நுண்ணறிவை பின்பற்றுகிறது.

இதனால், கணினிகள் சிந்தனை தேவைப்படும் பணிகளை, உதாரணமாக பிரச்சனைகளை பகுப்பாய்வு செய்தல், மொழியை புரிந்துகொள்வது, குரல் மற்றும் படங்களை அடையாளம் காண்பது, மற்றும் அறிவார்ந்த முடிவுகளை எடுப்பது போன்றவற்றை செய்ய முடியும்.

AI-ஐப் பற்றி தெளிவாக அறிய, பொதுவாக செயற்கை நுண்ணறிவை இரண்டு முக்கிய வழிகளில் வகைப்படுத்துகிறார்கள்: (1) நுண்ணறிவு வளர்ச்சி அடிப்படையிலான வகைப்படுத்தல் (மனிதர்களுடன் ஒப்பிடுகையில் AI-இன் அறிவுத்திறன் அல்லது திறன்) மற்றும் (2) செயல்பாடு மற்றும் மனிதர்களுடன் ஒத்த தன்மையின் அடிப்படையிலான வகைப்படுத்தல் (AI-இன் செயல்பாடு மற்றும் நடத்தை மனித நுண்ணறிவுடன் ஒப்பிடுகையில்). இன்றைய தினம், INVIAI உடன் இந்த இரண்டு வகைப்படுத்தல்களின் விரிவான விளக்கத்தை கீழே காணலாம்!

நுண்ணறிவு வளர்ச்சி அடிப்படையிலான AI வகைப்படுத்தல் (ANI, AGI, ASI)

முதலாவது வகைப்படுத்தல் AI-ஐ அதன் அறிவுத்திறன் மற்றும் செயல்திறன் அடிப்படையில் மூன்று முக்கிய வகைகளாக பிரிக்கிறது. அவை: பலவீன AI (Artificial Narrow Intelligence - ANI), பல்திறன் AI (Artificial General Intelligence - AGI), மற்றும் அதிக சக்தி வாய்ந்த AI (Artificial Super Intelligence - ASI).

இதில், பலவீன AI (அல்லது குறுகிய AI) மட்டுமே இன்றைய நடைமுறையில் உள்ளது, பல்திறன் AI மற்றும் அதிக சக்தி வாய்ந்த AI இன்னும் ஆராய்ச்சி அல்லது கோட்பாடுகளின் நிலையில் உள்ளன. இப்போது ஒவ்வொரு வகையின் பண்புகளைப் பார்ப்போம்:

குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு (பலவீன AI – Artificial Narrow Intelligence)

பலவீன AI (Narrow AI) என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட பணியை அல்லது சில வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளை மட்டுமே செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் ஆகும். முக்கியமாக, இந்த AI வகை அந்த வரம்புக்குள் மட்டுமே அறிவார்ந்தது, அதற்குப் புறம்பாக தானாக புரிந்து கொள்ள அல்லது கற்றுக்கொள்ள முடியாது. பெரும்பாலான இன்றைய AI பயன்பாடுகள் பலவீன AI வகையைச் சேர்ந்தவை, மேலும் இவை தான் தற்போது பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

பலவீன AI-க்கு சிறந்த உதாரணமாக Siri, Alexa, Google Assistant போன்ற மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் இருக்கின்றனர் – இவை குரல் கட்டளைகளைப் பெற்று அலாரம் அமைத்தல், தகவல் தேடல், செய்தி அனுப்புதல் போன்ற பணிகளைச் செய்ய முடியும், ஆனால் முன்னதாக நிரலாக்கப்பட்ட பணிகளுக்கு வெளியே தானாக செயல்பட முடியாது. இதற்குப் புறம்பாக, பலவீன AI பல பரிச்சயமான பயன்பாடுகளில் காணப்படுகிறது, உதாரணமாக:

• Netflix, Spotify போன்ற தளங்களில் பரிந்துரைகள் (பயனர் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் திரைப்படங்கள், பாடல்கள் பரிந்துரைகள்).
• தானியங்கி chatbot – வாடிக்கையாளர் சேவையை ஆதரித்து, உரையாடல் மூலம் அடிப்படையான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும்.
• தானாக இயக்கப்படும் வாகனங்கள் (Tesla போன்ற மின்வாகனங்கள்) மற்றும் தொழிற்சாலை ரோபோக்கள் – இவை முன்கூட்டியே திட்டமிடப்பட்ட சூழ்நிலைகளில் தானாக இயங்க AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.
• படங்கள், முகம் மற்றும் குரல் அடையாளம் – உதாரணமாக, முக அடையாளம் மூலம் தொலைபேசியை திறக்குதல், குரல் மொழிபெயர்ப்பு (Google Translate).

மேலே கூறிய பயன்பாடுகள் பலவீன AI இன்றைய வாழ்வில் எங்கெங்கும் காணப்படுகின்றது மற்றும் ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட பணியிலும் மனிதர்களை விட சிறந்த திறன் கொண்டுள்ளது (உதாரணமாக, AI பெரிய தரவுகளை மனிதர்களைவிட வேகமாக பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்). இருப்பினும், பலவீன AI-க்கு பொதுவான "அறிவு" இல்லை; அது தன்னிச்சையாக உணர்வு அல்லது துறை சார்ந்த அறிவை பெற முடியாது.

பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு (பல்திறன் AI – Artificial General Intelligence)

பல்திறன் AI (General AI) என்பது மனிதர்களுக்கு சமமான அறிவுத்திறன் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவை குறிக்கிறது. இது மனிதர்கள் செய்யும் அனைத்து அறிவாற்றல் பணிகளையும் தானாக புரிந்து, கற்றுக்கொண்டு செய்ய முடியும்; சுய சிந்தனை, படைப்பாற்றல் மற்றும் புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு தகுந்த முறையில் தானாக தகுந்த மாற்றங்களைச் செய்யும் திறன் கொண்டது.

இது AI ஆராய்ச்சியாளர்களின் உச்ச இலக்கு – மனித மூளையைப் போல பொதுவான அறிவுத்திறன் மற்றும் சுய உணர்வு கொண்ட இயந்திரத்தை உருவாக்குவது.

ஆனால், இன்றுவரை பல்திறன் AI என்பது கோட்பாடுகளிலேயே உள்ளது. எந்த AI அமைப்பும் இன்னும் உண்மையான AGI நிலையை அடையவில்லை. பல்திறன் AI உருவாக்கம் அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் பெரிய முன்னேற்றங்களை தேவைப்படுத்துகிறது, குறிப்பாக மனிதர்களின் சிந்தனை மற்றும் கற்றல் முறைகளை மையமாகக் கொண்டு. மற்றொரு வகையில், இயந்திரங்களுக்கு சுய உணர்வு மற்றும் மனிதர்களைப் போல நுண்ணறிவு கற்பிக்க எப்படி என்பது இன்னும் தெரியவில்லை.

சில நவீன AI மாதிரிகள் (உதாரணமாக GPT போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள்) சில பொதுவான அறிவுத்திறன் அம்சங்களை காட்டினாலும், அவை இன்னும் ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்காக பயிற்சி பெற்ற பலவீன AI மாதிரிகள் தான்.

அதிக சக்தி வாய்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு (அதிக AI – Artificial Super Intelligence)

அதிக AI (Super AI) என்பது மனிதர்களின் திறன்களை எல்லா துறைகளிலும் மீறி விடும் செயற்கை நுண்ணறிவை குறிக்கிறது. இது மனிதர்கள் செய்யக்கூடியதை மட்டுமல்லாமல், பல மடங்கு சிறந்த திறன், வேகம், துல்லியம் மற்றும் அறிவுத்திறன் கொண்டது.

அதிக AI தானாக கற்றுக்கொண்டு, தன்னை மேம்படுத்தி, மனிதர்கள் நினைக்காத தீர்வுகளை உருவாக்கும் திறன் கொண்டது. இது AI வளர்ச்சியின் உச்ச நிலையாக கருதப்படுகிறது, இயந்திரங்கள் மிக உயர்ந்த அறிவுத்திறனை அடையும் போது.

இப்போது, அதிக AI என்பது இன்னும் கற்பனை மற்றும் கோட்பாடுகளுக்குள் மட்டுமே உள்ளது – இத்தகைய அமைப்புகளை நாம் இன்னும் உருவாக்கவில்லை.

பல நிபுணர்கள் அதிக AI அடைவது இன்னும் தொலைவிலோ அல்லது உறுதிப்படுத்தப்படாததோ என்று கருதுகிறார்கள். அதே சமயம், அதிக AI பற்றிய பல கவலைகளும் உள்ளன: ஒரு நாள் இயந்திரங்கள் மனிதர்களை மீறி அறிவார்ந்தவையாகினால், அவை மனிதர்களை கட்டுப்படுத்துமா அல்லது மனித இனத்திற்கு ஆபத்தானவை ஆகுமா? நெறிமுறை மற்றும் பாதுகாப்பு தொடர்பான கேள்விகள் அதிக AI-க்கு தொடர்புடைய முக்கிய விவாதமாக உள்ளன.

எனினும், விஞ்ஞானிகள் இந்த இலக்கை நோக்கி ஆராய்ச்சியை தொடர்கின்றனர், ஏனெனில் அதிக AI சரியான கட்டுப்பாட்டில் இருந்தால், மனித இனத்தின் மிகக் கடினமான பிரச்சனைகளை தீர்க்க உதவும் என்று நம்புகிறார்கள்.

(சுருக்கமாக, வளர்ச்சி அடிப்படையில், இப்போது நாங்கள் பலவீன AI (குறுகிய AI) மட்டுமே பெற்றுள்ளோம் – குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கான AI அமைப்புகள். பல்திறன் AI ஆராய்ச்சியில் உள்ளது மற்றும் அதிக AI இன்னும் எதிர்காலக் கதை. அடுத்து, AI-ஐ செயல்பாடு மற்றும் "அறிவுத்திறன்" அடிப்படையில் வேறு வகைப்படுத்தலையும் பார்ப்போம்.)

செயல்பாட்டின் அடிப்படையிலான AI வகைப்படுத்தல் (Reactive, Limited Memory, Theory of Mind, Self-Aware)

இரண்டாவது வகைப்படுத்தல் AI-இன் செயல்பாடு மற்றும் மனிதர்களுடன் ஒப்பிடுகையில் "புரிதல்" அளவினை கவனத்தில் கொண்டு செய்யப்படுகிறது. இதன் படி, AI-ஐ 4 வகைகளாக பிரிக்கலாம்: பதிலளிக்கும் இயந்திரங்கள் (Reactive Machines), குறைந்த நினைவாற்றல் கொண்ட AI (Limited Memory), மனநிலை கோட்பாடு AI (Theory of Mind), மற்றும் சுய உணர்வு கொண்ட AI (Self-Aware).

ஒவ்வொரு வகையும் AI மனிதர்களைப் போல உணர்வு மற்றும் தொடர்பு கொள்ளும் திறனில் முன்னேற்றத்தை காட்டுகிறது. கீழே ஒவ்வொரு வகையின் விரிவான விளக்கம் உள்ளது:

பதிலளிக்கும் AI (Reactive Machine)

இது சரளமான AI நிலை. பதிலளிக்கும் AI என்பது தற்போதைய சூழ்நிலைகளுக்கு மட்டுமே பதிலளிக்கும் அமைப்புகள், அவை கடந்த அனுபவங்களை "நினைவில்" வைக்க முடியாது. மற்றொரு வகையில், இவை நினைவாற்றல் இல்லாதவை மற்றும் எதிர்கால முடிவுகளை பாதிக்க கடந்த அனுபவங்களை பயன்படுத்த முடியாது.

பதிலளிக்கும் AI-க்கு சிறந்த உதாரணம் சதுரங்க விளையாட்டு திட்டங்கள். Deep Blue போன்ற கணினிகள் தற்போதைய பலகை நிலையை பகுப்பாய்வு செய்து சிறந்த அடி எடுக்க முடியும், ஆனால் கடந்த விளையாட்டுகளை நினைவில் வைக்கவோ கற்றுக்கொள்ளவோ முடியாது; ஒவ்வொரு விளையாட்டும் புதியதாக தொடங்கும்.

இவை தங்கள் பணிகளில் மிக உயர்ந்த செயல்திறனை அடைய முடியும் – உண்மையில், உலக சதுரங்க சாம்பியன்களை தோற்கடித்துள்ளன, குறுகிய வரம்பில் கணக்கீட்டு சக்தி மிகுந்தது என்பதை காட்டுகிறது.

பதிலளிக்கும் AI-இன் சிறப்பு அம்சம் விரைவான பதில்கள் மற்றும் கணிக்கப்பட்ட நடத்தை. ஆனால், இவைகளுக்கு கற்றல் திறன் இல்லை: சூழல் அல்லது விதிகள் மாற்றப்பட்டால், அவை தானாக தகுந்த மாற்றம் செய்ய முடியாது.

இன்றைய தினம், பதிலளிக்கும் AI தானாக பதிலளிக்க வேண்டிய மற்றும் எளிய துறைகளில் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது, உதாரணமாக தொழிற்சாலை இயந்திரங்களின் தானியங்கி கட்டுப்பாடுகள்.

குறைந்த நினைவாற்றல் கொண்ட AI (Limited Memory)

குறைந்த நினைவாற்றல் கொண்ட AI என்பது அடுத்த நிலை, இதில் AI அமைப்புகள் கடந்த சில தகவல்களை சேமித்து பயன்படுத்தி முடிவுகளை எடுக்க முடியும். பதிலளிக்கும் AI-இல் இல்லாத வகையில், இவை வரலாற்று தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன (குறைந்த அளவில்) மற்றும் எதிர்கால பதில்களை மேம்படுத்துகின்றன.

பெரும்பாலான நவீன machine learning மாதிரிகள் இதற்குள் வருகின்றன, ஏனெனில் அவை முன்கூட்டியே உள்ள தரவுகளின் அடிப்படையில் பயிற்சி பெற்று, கற்ற அனுபவத்தை பயன்படுத்தி கணிப்புகளை செய்கின்றன.

குறைந்த நினைவாற்றல் கொண்ட AI-க்கு சிறந்த உதாரணம் தானாக இயக்கப்படும் வாகன தொழில்நுட்பம். இவை சுற்றுப்புற சூழலை (கேமரா, ரேடார் போன்ற சென்சார்கள் மூலம்) சேகரித்து, முக்கியமான தகவல்களை தற்காலிகமாக நினைவில் வைக்கின்றன (பிற வாகனங்கள், தடைகள் போன்றவை) மற்றும் பாதுகாப்பான இயக்கத்திற்கான முடிவுகளை எடுக்கின்றன.

இவை எல்லாவற்றையும் நிரந்தரமாக நினைவில் வைக்கவில்லை, ஆனால் இயக்கத்தின் போது தொடர்ந்து புதுப்பித்து குறுகியகால நினைவாற்றலை பயன்படுத்தி சூழ்நிலைகளை கையாள்கின்றன – இது குறைந்த நினைவாற்றல் AI-இன் அடையாளம்.

பலவீன AI பயன்பாடுகளும் உண்மையில் இந்த குறைந்த நினைவாற்றல் வகையைச் சேர்ந்தவை. உதாரணமாக, முக அடையாளம் கண்டறிதல் பெரிய அளவிலான படங்களை (பயிற்சி நினைவில்) கற்றுக்கொண்டு, புதிய படங்களில் உள்ள முகங்களை அடையாளம் காண்கிறது.

மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் மற்றும் அறிவார்ந்த chatbot-களும் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளின் அடிப்படையில், உரையாடல் சூழலை குறுகியகால நினைவில் வைக்கின்றன (உதாரணமாக, உங்கள் முன் கேள்விகளை நினைவில் வைக்க) மற்றும் இயல்பான பதில்களை வழங்குகின்றன. பொதுவாக, குறைந்த நினைவாற்றல் AI இன்றைய AI அமைப்புகளின் பெரும்பகுதியை உருவாக்குகிறது, இது பதிலளிக்கும் AI-ஐவிட சிறந்த செயல்திறன் கொண்டது, ஆனால் இன்னும் முழுமையான சுய உணர்வு இல்லை.

மனநிலை கோட்பாடு (Theory of Mind)

"மனநிலை கோட்பாடு" AI-இல் ஒரு குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பம் அல்ல, ஆனால் AI மனிதர்களை ஆழமாக புரிந்துகொள்ளும் அறிவுத்திறன் நிலை ஆகும். இந்த 용어 மனவியல் துறையின் Theory of Mind என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது – அதாவது மற்றவர்கள் உணர்ச்சி, சிந்தனை, நம்பிக்கை மற்றும் நோக்கங்களை கொண்டவர்கள் என்பதை புரிந்துகொள்ளும் திறன். இந்த நிலையை அடைந்த AI மனிதர்களின் மனநிலையை உணர்ந்து கணிக்க முடியும்.

உதாரணமாக, ஒரு ரோபோட் உங்கள் சந்தோஷம் அல்லது கவலை முகத்தையும் குரலையும் பார்த்து அறிந்து, அதன்படி நடத்தை மாற்றுவது – இது மனநிலை கோட்பாடு AI-யின் இலக்கு. இந்நிலையில் AI தரவுகளை இயந்திரமாக செயல்படுத்துவதற்கு மேலாக, உணர்ச்சி மற்றும் நோக்கங்களை புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இது AI-க்கு சமூக தொடர்பு மற்றும் மனிதர்களைப் போல உணர்ச்சி பகிர்வு மற்றும் பதிலளிப்பு திறன்களை வழங்கும்.

இன்றைய தினம், மனநிலை கோட்பாடு AI இன்னும் ஆராய்ச்சி நிலையில் உள்ளது. சில AI அமைப்புகள் உணர்ச்சி அடையாளம் (உதாரணமாக கோபமான குரல் அல்லது கவலை முகம்) செய்யத் தொடங்கியுள்ளன, ஆனால் முழுமையான Theory of Mind அடைவதற்கு இன்னும் தொலைவு உள்ளது. இது பல்திறன் AI நோக்கில் அடுத்த படி, ஏனெனில் மனிதர்களைப் போல அறிவாற்றல் பெற இயந்திரங்கள் மனிதர்களை புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.

AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் இயந்திரங்களுக்கு உணர்ச்சி மற்றும் பண்பாட்டு அம்சங்களை கற்பிக்க முயற்சித்து வருகின்றனர் – இது இந்த துறையில் பெரிய சவால்.

சுய உணர்வு கொண்ட AI (Self-Aware AI)

இது உயர்ந்த நிலை மற்றும் மிகப்பெரிய இலக்கு ஆகும்: தன்னுடைய இருப்பை உணர்ந்துகொள்ளும் இயந்திரங்களை உருவாக்குதல். சுய உணர்வு AI என்பது சுற்றுப்புறத்தை மட்டுமல்லாமல், தன்னுடைய இருப்பையும் உணர்ந்து, சுய உணர்வு மற்றும் உணர்ச்சிகளை மனிதர்களைப் போல கொண்ட அமைப்பாகும்.

இப்போது, சுய உணர்வு AI முழுமையாக இல்லை; இது இன்னும் கோட்பாடு மட்டுமே. இத்தகைய இயந்திரம் உருவாக, அது மனிதர்களின் அறிவும் மற்றும் ஆன்மாவும் பிரதிபலிக்க வேண்டும் – இது நமக்கு இன்னும் புரியாத விஷயம். ஒருநாள் சுய உணர்வு AI உருவானால், அது மனித இனத்திற்கான பெரும் மாறுதலாக இருக்கும், ஆனால் அதனுடன் பல நெறிமுறை சிக்கல்களும் வரும்.

உதாரணமாக, சுய உணர்வு AI-க்கு "வாழும் உயிர்" என்ற உரிமை வழங்கப்படுமா? அதற்கு உணர்ச்சிகள் இருந்தால், நமக்கு அதற்கான நெறிமுறை பொறுப்புணர்வு இருக்குமா? மேலும், சுய உணர்வு AI மனிதர்களை மீறி செயல்பட்டால், அது கட்டளைகளை பின்பற்றுமா அல்லது தன்னுடைய இலக்குகளைத் தீர்மானிப்பதா?

இத்தகைய கேள்விகளுக்கு இன்னும் தெளிவான பதில்கள் இல்லை. ஆகவே, சுய உணர்வு AI இன்றுவரை அறிவியல் கற்பனை நூல்கள் மற்றும் திரைப்படங்களில் மட்டுமே காணப்படுகிறது.

எனினும், இத்தகைய நிலையை நோக்கி ஆராய்ச்சி தொடர்ந்தால், அறிவுத்திறன் மற்றும் உணர்வின் இயல்புகளை ஆழமாக புரிந்து, குறைந்த நிலை AI-களை மேம்படுத்த உதவும். சுய உணர்வு AI-ன் எதிர்காலம் இன்னும் தொலைவில் இருந்தாலும், இது மனித இனத்தின் AI வளர்ச்சியில் உச்ச இலக்காக உள்ளது.

பொதுவாக, இன்றைய பிரபலமான செயற்கை நுண்ணறிவு வகைகள் பெரும்பாலும் பலவீன AI (குறுகிய AI) ஆகும் – குறிப்பிட்ட பணிகளை அல்லது பணிகளின் குழுக்களை தீர்க்கும் அறிவார்ந்த அமைப்புகள். நமது சுற்றுப்புறத்தில் உள்ள மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், chatbot-கள், தானாக இயக்கப்படும் வாகனங்கள், பரிந்துரை அமைப்புகள், குரல் அடையாளம் போன்றவை அனைத்தும் மிக உயர்ந்த நிலை பலவீன AI-யின் விளைவுகள்.

மற்றபடி, பல்திறன் AI மற்றும் உயர் நிலை AI-க்கள், உதாரணமாக மனநிலை கோட்பாடு AI மற்றும் சுய உணர்வு AI இன்னும் எதிர்காலத்தில் உள்ளவை, மேலும் பல ஆண்டுகள் (மற்றும் சில நேரங்களில் பல தசாப்தங்கள்) ஆராய்ச்சி தேவை. பல சவால்கள் இருந்தாலும், AI-இன் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம் அறிவியல் மற்றும் மனித வாழ்விற்கு புதிய வாயில்களைத் திறக்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு வகைகளை தெளிவாக அறிந்துகொள்வது இந்த தொழில்நுட்பத்தின் தற்போதைய நிலையை புரிந்து, எதிர்கால வளர்ச்சியை கணித்து, AI-ஐ பாதுகாப்பாகவும் பயனுள்ளதாகவும் பயன்படுத்த உதவும்.

சுருக்கமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு வேகமாக முன்னேறி, மனிதர்களுடன் நெருக்கமாக இணைந்துவருகிறது. AI-ஐ வகைப்படுத்துவதன் மூலம் அதன் இயல்புகளை நன்கு புரிந்து, தற்போதைய AI-யின் பலன்களை முழுமையாக பயன்படுத்தி, எதிர்கால AI-க்கு தயாராக இருக்க முடியும்.

கணினி அறிவியலின் வேகமான வளர்ச்சியுடன், அடுத்த சில ஆண்டுகளில் பல்திறன் AI அல்லது அதிக AI உருவாகும் வாய்ப்பு உள்ளது – இவை இப்போது கற்பனை மட்டுமே. AI எதிர்கால சமூகத்தின் முக்கிய துறையாக தொடரும், அதைப் பற்றி இப்போது சரியாக அறிந்து கொள்வது மிகவும் அவசியம்.