Sekta ya mikahawa inakumbatia kwa kasi akili bandia (AI) ili kurahisisha shughuli, kuboresha ufanisi, na kuongeza ubora wa huduma kwa wateja. Kulingana na utafiti wa hivi karibuni wa soko, soko la kimataifa la uendeshaji wa mikahawa kwa njia ya kiotomatiki na teknolojia ya chakula limekuwa sekta yenye thamani ya mabilioni ya dola.

Kwa mfano, soko la kimataifa la uendeshaji wa chakula kwa njia ya kiotomatiki lilikuwa takriban $15.0 bilioni mwaka 2024 na linatarajiwa kuzidi $23 bilioni ifikapo 2032. Ukuaji huu unaonyesha matumizi yanayoongezeka ya mifumo inayotumia AI kuanzia sehemu za mbele za mikahawa (kuchukua oda na huduma) hadi sehemu za nyuma (hesabu za bidhaa na upishi).

Shinikizo kutoka kwa gharama kubwa za wafanyakazi na uhaba wa wafanyakazi kumesukuma mikahawa ya ukubwa wote kuwekeza katika suluhisho za AI zinazot automatisha kazi za kurudia na kuunganisha data kati ya mifumo. Kulingana na utafiti mmoja wa sekta, mikahawa inazidi “kutumia otomatiki kurahisisha kazi, kupunguza gharama za chakula, na kutoa huduma thabiti zaidi,” ikitazama AI si kama kifaa cha starehe bali kama kipaumbele kipya cha uendeshaji.

Katika vitendo, minyororo inayoongoza na kampuni changa duniani kote inatumia AI kwa kila kitu kuanzia utabiri wa hesabu za bidhaa hadi roboti wa kupika, ikibadilisha jinsi jikoni na wasimamizi wanavyofanya kazi kwa kiwango cha kimataifa.

Katika makala ya leo, tutachunguza kwa kina mwelekeo na uvumbuzi wa AI katika usimamizi wa mikahawa na shughuli za jikoni leo!

Na leo, katika makala hii, tutachunguza kwa kina mwelekeo na uvumbuzi wa AI katika usimamizi wa mikahawa & shughuli za jikoni.

AI kwa Usimamizi wa Hesabu, Utabiri, na Kupunguza Taka

Matumizi makubwa ya AI ni katika usimamizi wa hesabu na utabiri wa mahitaji. Mikahawa ya jadi mara nyingi hukumbwa na hali ya kuwa na bidhaa nyingi au uhaba – jambo linalosababisha taka au kupoteza mauzo. Mifumo ya utabiri inayotumia AI huchambua mauzo ya zamani, hali ya hewa, matukio ya eneo, na mwelekeo wa sasa kutabiri mahitaji ya wateja kwa vyakula maalum kwenye menyu.

Hii huwasaidia wasimamizi kuagiza kiasi kinachofaa cha viungo.

Kwa mfano, majukwaa ya AI yanaweza kuunganisha data za mauzo ya zamani na mambo kama sikukuu zijazo au matukio ya michezo kuboresha oda na viwango vya wafanyakazi. Athari ni kubwa: tafiti zinaonyesha kuwa AI inaweza kupunguza taka za chakula kwa hadi 20% na kupunguza gharama kwa kuzuia kuagiza kupita kiasi. Ripoti moja ilibainisha kuwa 55% ya mikahawa inatumia AI kila siku kwa usimamizi wa hesabu na upangaji wa mahitaji.

Uwezo huu wa kutabiri husaidia mikahawa duniani kote – kuanzia mikahawa ya Uingereza inayobadilika kwa matukio ya eneo hadi migahawa ya Mashariki ya Kati inayobadilika kwa sikukuu za msimu – kuboresha hesabu na kupunguza uharibifu. Kwa kifupi, AI hubadilisha makisio kuwa oda zinazotokana na data, ikihakikisha bidhaa maarufu zipo wakati wote huku ikipunguza chakula kisichotumika au kilichoharibika.

Otomatiki na Roboti za Jikoni Zenye Akili

AI pia inabadilisha shughuli za jikoni kupitia otomatiki na roboti. Roboti zilizo na “akili” ya AI zinaweza kufanya kazi kama kukaanga, kuchanganya, au kuandaa vyakula kwa usahihi na uthabiti. Kwa mfano, Flippy wa Miso Robotics ni roboti ya kupika inayotumia AI inayotumika na minyororo kama White Castle na Jack in the Box.

Flippy hutumia kuona kwa kompyuta na kujifunza mashine kutambua vitu (kama viazi vitamu, pete za vitunguu, kuku) wanapohamishwa kutoka kwenye friji hadi kwenye kikaango, kuvikatia muda sahihi, na kuvipeleka kwa kufungashia.

White Castle inaripoti kuwa Flippy imeondoa kikwazo kikubwa kwenye kikaango chao, ikihakikisha sehemu sawa na kuwapa wafanyakazi nafasi ya kuzingatia huduma kwa wateja. Mwaka 2024 Miso ilizindua toleo jipya la Flippy ambalo ni ndogo kwa 50% na haraka mara mbili kuliko awali. Mfano huu mpya unawekwa jikoni zilizopo kwa masaa machache na unaweza kushughulikia vyakula vingi vilivyo kaangwa.

Miso inadai inatoa “rudi ya uwekezaji siku ya kwanza”: kwa gharama ya kiraia ya takriban $5,400 kwa mwezi, Flippy hupunguza gharama za wafanyakazi, kuharakisha huduma, na kupunguza matumizi ya mafuta na taka. Makadirio moja yanaonyesha inaweza kuleta akiba ya $5,000–$20,000 kwa mwezi kwa kuhamisha wafanyakazi kwenye kazi zenye thamani zaidi na kupunguza taka za chakula.

Zaidi ya kukaanga, roboti zinaweza kupika vyakula kamili. Asia, kampuni changa ya Shenzhen Botinkit ilitengeneza roboti ya kupika iitwayo Omni. Omni inaweza kukaanga na kupika mchuzi, kuongeza viungo kiotomatiki na hata kujisafisha, yote yanadhibitiwa kupitia kiolesura cha kugusa skrini.

Mwendeshaji huchagua tu mapishi na kufuatilia hatua; roboti hushughulikia muda na kuchanganya. Teknolojia hii inaruhusu hata watu wasio wapishi kuendesha mstari wa jikoni.

Mkurugenzi Mtendaji wa Botinkit anaripoti kuwa roboti kama Omni zinaweza kupunguza gharama za wafanyakazi kwa takriban 30% na kupunguza taka za viungo kwa karibu 10%, huku zikitoa ubora thabiti wa vyakula wakati mikahawa inakua.

Minyororo ya mikahawa ya haraka pia inaongeza otomatiki. Sweetgreen (mnyororo wa saladi wa Marekani) ilizindua “Jikoni Isiyo na Mwisho” ikiwa na mikanda ya kusafirisha na mkusanyiko wa roboti. Eneo lake la kwanza liliweza kupata mauzo na faida kubwa zaidi: ndani ya mwaka mmoja lilifikia mauzo ya $2.8 milioni na faida ya asilimia 31.1.

Muhimu, mzunguko wa wafanyakazi ulikuwa 45% chini kuliko duka la kawaida, kwa sababu kazi za kurudia zilikuwa zimeotomatishwa. Kwa kweli, Sweetgreen iligundua jikoni zilizo otomatishwa ziliweza kuzalisha malipo ya wateja kwa asilimia 10 zaidi kwa kuharakisha ukamilishaji wa oda na kuhakikisha usahihi.

Mnyororo huu unapanga kupanua teknolojia hii katika maduka mapya mengi, hasa maeneo yenye wateja wengi. Brand nyingine zina jaribu mifumo kama hii; kwa mfano, Chipotle inajaribu mstari wa kuandaa tortilla na guacamole kwa njia ya otomatiki (ingawa bado haijatumiwa kwa wingi).

Mifano hii inaonyesha AI jikoni si hadithi za sayansi bali ni halisi. Kwa kuotomatisha upishi, kugawa sehemu, na kazi za usafi, mikahawa inaweza kuboresha uthabiti na usalama (kwa mfano, Flippy huondoa hatari ya kukaanga kwa mafuta moto). Mara nyingi, roboti zinaweza kufanya kazi masaa yote bila kuchoka.

Ikiunganishwa na vifaa vya kisasa (mifumo ya oveni inayohisi upishi, magrili yanayoripoti hali, n.k.), AI “jikoni za kesho” zinaahidi kuandaa chakula kwa haraka na kwa uhakika zaidi huku wafanyakazi wakisimamia mchakato.

Ubunifu wa Sehemu za Mbele na Huduma

AI inabadilisha pia mwingiliano wa wageni. Mikahawa mingi sasa inatumia oda zinazoendeshwa na AI, vituo vya huduma binafsi, na hata chatbots au wasaidizi wa sauti kushughulikia wateja. Kwa mfano, vituo vya kidijitali na programu za simu vinaweza kuonyesha menyu zinazobadilika na ofa maalum.

Tafiti zinaonyesha zaidi ya nusu ya mikahawa ya huduma ya haraka (QSRs) inakwenda kuelekea otomatiki kamili ifikapo 2025, ikiwa ni pamoja na mifumo ya AI ya huduma ya drive-thru. Kwa kweli, utafiti wa hivi karibuni ulionyesha kuwa 63% ya mikahawa tayari inatumia AI kila siku kusimamia uzoefu wa mteja (hii ni matumizi yaliyo juu zaidi).

Mfano maarufu ni “Julia” wa White Castle — msaidizi wa sauti wa AI aliyeandaliwa kwa ushirikiano na Mastercard. Julia huchukua oda za drive-thru kwa kutumia usindikaji wa lugha asilia, ikimruhusu mfanyakazi kuwapokea wageni dirishani na kushughulikia malipo.

Mfumo huu huongeza mauzo na kuhakikisha usahihi wa oda, ukilenga uzoefu usio na matatizo. Wakurugenzi wa White Castle wanasema Julia huwapa wafanyakazi nafasi ya kuingiliana na wateja badala ya kusoma oda tu, ikileta hali ya ukarimu zaidi.

Vivyo hivyo, minyororo mingi ya pizza na mikahawa hutoa chatbots au AI za programu zinazopendekeza vitu kulingana na mapendeleo ya zamani. Algorithmi za AI huchambua wasifu wa uaminifu wa mteja au historia ya oda kupendekeza vitu vya ziada (kama viazi vitamu zaidi na burger, kifaranga na kahawa, n.k.), kuongeza mauzo na kuridhika.

Zaidi ya hayo, mikahawa mingine hutumia roboti huru kwa huduma za sehemu za mbele. Roboti za usafirishaji zenye AI (kama “Penny” wa Bear Robotics au roboti wa Pudu) zinaweza kubeba tray za chakula hadi meza.

Kwa mfano, roboti zilizo na kamera na algorithmi za urambazaji hutumia njia za kupeleka chakula katika eneo la kula, zikimruhusu mhudumu kuzingatia huduma kwa wateja. Roboti hizi hutambua meza na kuepuka vikwazo, kusaidia timu ndogo kushughulikia vipindi vya huduma busy bila kuangusha sahani.

AI ya sauti pia inajaribiwa katika drive-thru kote sekta. Ripoti ya Deloitte inabainisha kuwa oda kwa sauti ni matumizi yanayochipuka: waendeshaji wanajaribu mifumo ya AI inayochukua oda kwa simu au spika, kuotomatisha mchakato wa kuingiza oda.

Ikiwa itatekelezwa vizuri, zana hizi za AI zinaweza kupunguza muda wa kusubiri na makosa. Hata majukwaa ya usafirishaji chakula hutumia AI kutabiri ucheleweshaji wa oda na kupanga njia za madereva, kwa njia isiyo ya moja kwa moja kuboresha shughuli za mikahawa upande wa mteja. Kwa kifupi, kuanzia vituo vya kujiwekea oda na programu za simu hadi AI za sauti na roboti wa huduma, teknolojia inafanya kula kuwa kidijitali zaidi na kinachotegemea data.

Uchunguzi wa Picha na Udhibiti wa Ubora

Uchunguzi wa picha – tawi la AI ambapo kamera na uchambuzi wa picha hufanya kazi – unazidi kutumika mikahawani kwa ajili ya udhibiti wa ubora na uchambuzi. Kamera za AI zinaweza kufuatilia jikoni na vyumba vya wateja, kuhakikisha viwango na kurahisisha huduma.

Kwa mfano, kamera za juu zenye AI zinaweza kufuatilia meza zilizojaa, muda wateja wamekuwa wakisubiri, na kama meza imepangwa kusafishwa. Katika usanidi mmoja, mfano wa AI hutoa lebo kwa kila eneo la meza kama “KULA,” “KUSUBIRI,” au “KUSAFISHA” kwa wakati halisi.

Hii huwasaidia wasimamizi kuboresha upangaji wa viti na wafanyakazi: ikiwa meza nyingi zinaonyesha “KUSUBIRI,” wanajua kuongeza wahudumu, wakati “KUSAFISHA” ikiwa mingi, wafanyakazi wa kusafisha wanaweza kuamriwa mara moja. Katika maeneo yenye shughuli nyingi, data hii ya kuona kwa wakati halisi inaweza kuboresha mzunguko na kupunguza vikwazo.

Uchunguzi wa picha pia hutumika moja kwa moja kwa ubora wa chakula. Mfano maarufu ni Domino’s Pizza Checker. Kamera iliyowekwa juu ya mstari wa kuandaa pizza inachunguza kila pizza kabla haijaingia kwenye tanuru na tena kabla ya kufungashwa.

AI huchambua mpangilio wa viungo, rangi ya mkate, na muonekano kwa jumla kulingana na viwango vya chapa. Matokeo yake, Domino’s iliripoti ongezeko la takriban 14–15% katika ubora wa bidhaa (pamoja na makosa machache sana) baada ya kutumia mfumo huu.

Vivyo hivyo, makampuni makubwa ya huduma kama Compass Group hutumia kamera za AI juu ya vyombo vya taka kuainisha chakula kilichotupwa kwa aina na kiasi. Data hii imesaidia jikoni kugundua uzalishaji kupita kiasi: programu moja ilipunguza taka za chakula kwa 30–50% kupitia maamuzi bora ya maandalizi.

Mnyororo mwingine hutumia sensa ya kuona juu ya vituo vya huduma kupima ukubwa wa sehemu na viwango vya kujaza tena kwa usahihi wa 95%, badala ya mizani isiyoaminika ya mikono.

Zaidi ya chakula na meza, mifumo ya kuona inaweza kuhakikisha usafi. Ingawa bado haijatumiwa sana, kuna majaribio ya AI kuhakikisha wafanyakazi wanahama mikono au kuvaa glovu, na kupima joto la vyakula vilivyopikwa kiotomatiki.

Kwa ujumla, uchunguzi wa picha huwapa mikahawa jicho la ziada: AI haichoki kuangalia sahani na meza. Matokeo ni uthabiti na usalama wa hali ya juu – kuanzia steak zilizochomwa kwa moto hadi viazi vitamu vya haraka, jikoni zinaweza kutumia AI kugundua makosa kabla ya wateja kuyagundua.

Uchambuzi wa Data, Usimamizi wa Wafanyakazi, na Msaada wa Maamuzi

Msingi wa uvumbuzi huu mwingi ni uchambuzi wa data. Zana za AI zimejumuishwa katika programu za usimamizi wa mikahawa kusaidia wamiliki kufanya maamuzi bora. Kwa mfano, majukwaa ya uchambuzi yanaweza kuchambua data za mauzo na uendeshaji kutabiri nyakati za shughuli nyingi, na kupendekeza ratiba bora za wafanyakazi.

Katika minyororo yenye maeneo mengi, AI husaidia wasimamizi kusawazisha zamu kati ya maduka tofauti na kuhakikisha kufuata sheria za kazi. Wataalamu wanasema ratiba za AI zinaweza kuendana na mahitaji yanayotarajiwa, kupunguza muda wa ziada na wafanyakazi wasiotumika. Kwa kweli, moja ya mapitio ilibaini kuwa mashirika yanayotumia ratiba za AI yalipata upungufu wa gharama za wafanyakazi kwa hadi 12% kutokana na usawazishaji bora wa zamu.

Zaidi ya ratiba, AI husaidia katika uhandisi wa menyu na upangaji bei. Kwa kuchambua ni vitu gani vinauzwa zaidi, wakati gani, na chini ya matangazo gani, AI inaweza kupendekeza mabadiliko ya mchanganyiko wa menyu au ofa za muda mfupi.

Mifumo ya hali ya juu hata hutoa msaada wa bei zinazobadilika – kwa mfano, kuongeza bei kidogo wakati wa saa za shughuli nyingi au saa za furaha ili kuongeza mapato (ingawa hii ni kawaida zaidi katika hoteli, lakini inaanza kuchunguzwa katika mikahawa). Haya yote yanaendeshwa na AI inayochambua mifumo ya mauzo ya zamani, data za wateja, na mwelekeo wa soko kwa wakati halisi.

Kwa kifupi, programu zinazotumia AI hubadilisha data ghafi za uendeshaji (mauzo, hesabu, idadi ya wateja) kuwa maarifa yanayoweza kutekelezwa. Wakurugenzi wa mikahawa wanaweza kuona ni maeneo gani yanayoshindwa, ni vitu gani vinavyopata faida ndogo, au jinsi kampeni za masoko zinavyoathiri oda.

Wakati wa kufanya maamuzi kama kupanua menyu, kufungua maeneo mapya, au kuwekeza katika teknolojia mpya, wasimamizi wanaweza kutegemea utabiri wa AI badala ya hisia za kibinafsi. Utafiti wa Deloitte ulionyesha minyororo mingi inaamini AI inaweza kuongeza uaminifu wa wateja na kuboresha uzoefu wa wafanyakazi katika wimbi lijalo la matumizi.

Duniani kote, zana hizi za uchambuzi husaidia minyororo kuratibu shughuli katika mikoa mbalimbali – kubadilika kwa sherehe za eneo (mfano Ramadhani Mashariki ya Kati au matukio ya michezo Uingereza) na kuunganisha data kwa ununuzi na usimamizi bora wa wafanyakazi.

Manufaa ya Kutumia AI

Kutumia AI kunaweza kuleta manufaa makubwa katika biashara ya mikahawa. Baadhi ya faida kuu ni:

• Ufanisi Mkubwa: AI hut automatisha kazi za kawaida kama kuchukua oda, kupanga maandalizi, na kuhesabu hesabu. Hii huwapa wafanyakazi nafasi ya kufanya kazi zenye thamani zaidi. Wasimamizi wanaripoti huduma ya haraka na makosa machache – kwa mfano, njia za AI za kuongoza jikoni huhakikisha sehemu zote za oda zinakamilika pamoja, kupunguza muda wa wateja kusubiri na muda wa sahani moto.

• Kupunguza Gharama na Taka: Kwa kuboresha hesabu na wafanyakazi, AI hupunguza gharama sehemu nyingi. Mifumo ya utabiri wa oda hupunguza uharibifu na bidhaa nyingi. Vifaa vya kupikia kiotomatiki vinaweza kupunguza kupika kupita kiasi au kugawa sehemu kubwa sana.
  Kama ilivyoelezwa, mifumo ya AI mara nyingi hulipa gharama zake kwa kupunguza taka za chakula na mishahara: roboti mmoja anadai kuokoa $5–20K kwa duka kwa mwezi kupitia uhamishaji wa wafanyakazi na akiba ya taka.

• Uboreshaji wa Uzoefu wa Mteja: Ubinafsishaji na kasi hubadilisha wateja kuwa na furaha zaidi. Injini za mapendekezo zinazotumia AI (katika programu au vituo) zinaweza kupendekeza vitu vya ziada na mchanganyiko ambavyo mteja atavipenda, kuongeza mauzo na huduma inayohisi kuwa bora.
  Kukamilika kwa haraka na usahihi wa oda (kutoka jikoni zinazosimamiwa na AI na oda za kidijitali) kunakidhi matarajio ya mteja wa kisasa wa urahisi. Katika tafiti, kuboreshwa kwa uzoefu wa mteja ni mojawapo ya athari kuu za AI.

• Usimamizi Unaotegemea Data: Mifumo ya AI huwapa wasimamizi maarifa ya kina. Mwelekeo wa mauzo, faida, na viashiria vya wafanyakazi huchambuliwa kila wakati, kusaidia wamiliki kuboresha menyu, kurekebisha bei, na kupanga kwa ajili ya siku zijazo.
  Kwa mfano, minyororo inayotumia dashibodi za AI inaweza haraka kubaini vitu au maeneo yasiyofanya vizuri na kubadilika. Kama Deloitte inavyosema, kutumia AI kwa uzoefu wa kibinafsi na uendeshaji bora inaweza kuongeza faida kwa kiasi kikubwa na kufanya biashara kuwa imara zaidi.

Kwa pamoja, manufaa haya hufanya mikahawa kuwa na ushindani zaidi na endelevu. Kwa kweli, vyanzo vya sekta vinaripoti kuwa watumiaji wa awali wa otomatiki mara nyingi hupata faida inayoonekana. Mikahawa ya huduma ya haraka inayotumia vituo vya kujiwekea oda na oda mtandaoni imeona ongezeko la miamala (~5%) na faida (~8%). Iwe ni mkahawa mdogo au mnyororo mkubwa, teknolojia inaweza kufungua ufanisi ambao hapo awali haukuwezekana kudumishwa kwa mikono.

Changamoto na Mtazamo wa Baadaye

Ingawa inaahidi, matumizi ya AI katika mikahawa yanakuja na changamoto. Utafiti wa 2024 wa wakurugenzi wa mikahawa duniani uligundua kuwa minyororo mingi bado iko katika hatua za awali za matumizi ya AI. Wimbi la kwanza la AI (hesabu na uzoefu wa mteja) linaendelea vizuri, lakini otomatiki kamili ya jikoni na uvumbuzi wa menyu bado ni maeneo yanayojitokeza.

Masuala makuu ni kupata vipaji vya kutekeleza na kudumisha mifumo ya AI na kusimamia hatari. Takriban nusu ya viongozi walioulizwa walihofia hatari za teknolojia au ukosefu wa utaalamu wa AI. Masuala ya faragha ya data na mali miliki pia yanajitokeza, kwani mifumo mara nyingi hutegemea data za wateja na uendeshaji.

Uunganishaji na teknolojia zilizopo ni kikwazo kingine. Mikahawa inaendesha mifumo mingi tofauti (POS, uhasibu, majukwaa ya uhifadhi, n.k.), na zana za AI zinahitaji data thabiti. Minyororo inahitaji mitandao imara, sensa, na mafunzo ya wafanyakazi ili AI ifanye kazi bila matatizo.

Baadhi ya brand zinahimiza kuwa AI inahitaji uwekezaji wa awali na mkakati wazi. Kama mtaalamu mmoja wa Deloitte alivyoeleza, kufanikisha “mabadiliko makubwa” kwa AI kutahitaji kusawazisha uvumbuzi na nidhamu ya vitendo: kuwa na utawala, usalama wa mtandao, na ujuzi sahihi ni muhimu.

Tukiangalia mbele, nafasi ya AI katika mikahawa itaongezeka tu. Uhaba wa wafanyakazi na gharama zinazoongezeka maana yake ni kuwa waendeshaji watazidi kutumia otomatiki. Maendeleo katika roboti na mifano ya AI yataendelea kuboresha.

Tutaona jikoni za kiotomatiki kabisa katika vyakula zaidi, masoko ya kibinafsi zaidi, na wasaidizi wa AI kwa wasimamizi. Hata hivyo, wataalamu wengi wanakubaliana kuwa AI ni chombo cha kusaidia timu za binadamu – si kuchukua nafasi yao kabisa. Mikahawa yenye mafanikio zaidi itakuwa ile inayochanganya teknolojia na mguso wa kibinadamu, ikitumia AI kushughulikia kazi za kawaida huku wafanyakazi wakizingatia ukarimu na ubunifu.

Kwa muhtasari, AI inabadilisha karibu kila kipengele cha usimamizi wa mikahawa na shughuli za jikoni duniani kote. Kuanzia utabiri wa kisasa hadi wapishi roboti na uchambuzi wa data, uvumbuzi huu unalenga kufanya mikahawa kuwa na ufanisi zaidi, salama, na yenye mwelekeo wa mteja.

Kadri teknolojia inavyoendelea, wateja na waendeshaji wanaweza kutarajia uzoefu wa kula wa haraka, safi, na wa kibinafsi zaidi.