Je, AI huchambua vipi CV ili kutathmini ujuzi? Unataka kujua jinsi AI inavyotumia wasifu wakati wa kuajiri? Hebu tujifunze maelezo zaidi katika makala hii pamoja na INVIAI!

AI katika Uajiri wa Leo

Katika soko la ajira lenye ushindani leo, AI imeenea sana katika mchakato wa kuajiri. Utafiti unaonyesha kuwa karibu asilimia 85 ya makampuni makubwa ya Marekani (pamoja na asilimia 99 ya kampuni za Fortune 500) hutumia AI au zana za kiotomatiki kuchuja na kupanga wagombea.

Hii inamaanisha kuwa wasifu wengi (CV) unaowasilisha hupitia kwanza kupitia mashine.

Mifumo hii husoma kila CV ili kutoa maelezo muhimu – elimu, historia ya kazi na hasa ujuzi uliotajwa – kisha kulinganisha na mahitaji ya kazi. Ndani ya mfumo, usindikaji wa lugha asilia (NLP) huruhusu AI kwenda zaidi ya kulinganisha maneno kwa usahihi.

Kama chanzo kimoja cha sekta kinavyosema, AI “huchambua wasifu kwa wingi, ikitambua wagombea wanaofaa zaidi kulingana na ujuzi, uzoefu, na mambo mengine muhimu”.

Jinsi AI Inavyotumia Kuchambua Wasifu (CV)

Vifaa vya kisasa vya AI vinaweza hata kutoa taarifa kutoka kwa picha ya wasifu wa karatasi. Kwa kutumia mashine kujifunza, zana hizi hubadilisha maandishi yasiyo na muundo wa wasifu kuwa data yenye muundo, zikitambua sehemu kama elimu, historia ya kazi na ujuzi.

Kwa mfano, AI inaweza kutambua kuwa “programu ya Java” na “maendeleo ya programu” zilizotajwa kwa njia tofauti zote zinaonyesha uwezo wa kuandika programu.

Mifumo ya leo hutumia NLP kuelewa muktadha na maneno yanayofanana, badala ya kulinganisha maneno tu. Miongozo ya sekta inaonyesha AI kama hii inaweza “kuchambua wasifu na kuipa kipaumbele maombi kwa kutumia maneno fulani muhimu” pamoja na kutumia uchambuzi wa maana ili kuelewa maana halisi.

Kutathmini Ujuzi na Kulinganisha Wagombea

Baada ya kuchambua kila CV, AI hutathmini jinsi ujuzi wa mgombea unavyolingana na kazi. Waajiri kawaida hufafanua profaili ya ujuzi kwa kila nafasi (kwa mfano, lugha za programu zinazohitajika, ujuzi wa mawasiliano au vyeti), na AI hupanga alama wagombea kulingana na vigezo hivi.

Mifumo mingine ya AI hata hutabiri ujuzi kwa kuzingatia miaka ya uzoefu au idadi ya miradi kama viashiria vya kiwango cha ujuzi.

Kwa njia hii, uajiri unakuwa wa kuzingatia ujuzi zaidi. Kama mtaalamu mmoja anavyosema, mashirika yanabadilisha mtazamo kuelekea “ujuzi halisi na uwezo unaochukuliwa kutoka vyanzo mbalimbali, ikiwemo CV”. Majukwaa ya AI kwa kawaida hupanga wagombea kulingana na idadi ya ujuzi wanazohitaji au kulingana na ulinganifu na profaili za waajiri waliopata mafanikio hapo awali, jambo linaloweza kuleta wagombea wenye sifa nzuri ambao wangepuuzwa na uchunguzi wa kawaida.

Manufaa ya Uchambuzi wa CV unaotegemea AI

Uchunguzi unaotegemea AI hutoa akiba kubwa ya muda na uwezo wa kushughulikia maombi mengi. Kwa mfano, timu ya rasilimali watu ya AirAsia ilipunguza muda wa kuchakata wasifu kwa takriban asilimia 60 baada ya kuongeza zana ya AI kwenye mfumo wake.

Vivyo hivyo, katika mkutano wa hivi karibuni wa teknolojia, waajiri waliingiza wasifu wa wagombea 10,000 na AI ikatengeneza orodha ya waliochaguliwa kwa haraka ndani ya sekunde chache.

Hii inamaanisha timu za kuajiri zinaweza kutathmini maombi mengi zaidi kuliko hapo awali. AI pia inaweza kuboresha utofauti: ripoti moja iligundua kuwa utafutaji unaotegemea AI ulileta asilimia 91 zaidi ya wanawake na asilimia 30 zaidi ya wagombea Weusi na Wahispania kwa kampuni moja.

Kwa kuzingatia ujuzi halisi badala ya asili au maneno muhimu, AI mara nyingi hupata wagombea wenye sifa ambao wangepuuzwa na vichujio vya kawaida.

AI pia inaweza kufichua vipaji vilivyo fichwa na kusaidia kupanga rasilimali watu. Majukwaa mengine huruhusu kutafuta watu wenye “ujuzi unaohusiana” – wagombea ambao wasifu wao haujumuishi cheo halisi lakini wana ujuzi unaohitajika karibu zote. Hii inawawezesha makampuni kutumia rasilimali za ndani au makundi ya wagombea wasio wa kawaida ambayo wachunguzi wa binadamu wanaweza kupuuzia.

Kwa muda, kuchambua profaili za ujuzi wa wafanyakazi husaidia makampuni kutabiri mahitaji ya baadaye: uchambuzi wa utabiri unaweza kubaini upungufu wa ujuzi unaokuja na kutabiri mahitaji ya kuajiri.

Kwa kifupi, AI si tu kuharakisha uajiri bali pia kuufanya kuwa wa kimkakati kwa kuunganisha data za CV na malengo ya muda mrefu ya vipaji.

Changamoto, Upendeleo, na Maadili

Zana za AI zinaweza kuiga au kuongeza upendeleo wa binadamu ikiwa hatutakuwa makini. Mifumo hii hujifunza kutoka kwa data za ajira za zamani, hivyo upendeleo wowote uliopo unaweza kuongezeka.

Kwa mfano, Amazon iliacha kutumia mfano wa AI wa kuajiri baada ya kuanza kupunguza alama za wasifu zilizo na neno “wanawake” (mfano “kikosi cha wanawake wa chess”).

Watafiti pia wanatilia shaka kuwa baadhi ya algoriti za NLP zimependelea majina yanayoonekana kuwa ya watu weupe au kuondoa wagombea kutoka vyuo vya wanawake. Matukio haya yanaonyesha kuwa AI isiyodhibitiwa inaweza kuchuja kwa usawa watu wenye sifa.

Wanaodhibiti sheria wanazingatia hili: Umoja wa Ulaya unakusudia kuainisha zana za kuajiri za AI kama “zenye hatari kubwa,” kufanya wauzaji wahakikishe data na algoriti zao ni za haki na wazi, na miji ya Marekani kama New York inatekeleza sheria za kukagua mifumo hii.

Wataalamu wanasisitiza usimamizi wa binadamu: mifano ya AI inapaswa kujaribiwa mara kwa mara kwa upendeleo, na maamuzi ya mwisho ya kuajiri yanapaswa kuhusisha hukumu ya binadamu kila wakati.

Mustakabali wa AI katika Uajiri

Tukiangalia mbele, AI inatarajiwa kuchukua nafasi pana zaidi katika mchakato wa kuajiri. AI ya kizazi sasa inaweza kuunda maelezo ya kazi yanayotegemea data kwa usahihi zaidi kuonyesha ujuzi unaohitajika.

Pia inaweza kusaidia usafirishaji wa wafanyakazi ndani ya shirika kwa kugundua mapungufu ya ujuzi na kupendekeza njia za mafunzo.

Baadhi ya makampuni tayari yanatumia AI kutabiri mahitaji ya ujuzi yanayojitokeza na kuwafunza wafanyakazi mapema. Kwa maana hiyo, AI itaendelea kusukuma mchakato wa kuajiri kuelekea mfano unaozingatia ujuzi kwanza, ikitumia data za CV si tu kwa kuchuja bali pia kwa kupanga rasilimali watu kimkakati na kukuza wagombea.

>>> Jifunze zaidi kuhusu jinsi ya: AI Huangalia Wasifu wa Wagombea ?

Uchambuzi wa wasifu unaotegemea AI unabadilisha mchakato wa kuajiri kwa kuufanya kuwa wa haraka na kuzingatia ujuzi zaidi. Huiruhusu makampuni kuchuja maombi elfu kwa haraka na mara nyingi kugundua vipaji ambavyo vingepuuzwa.

Hata hivyo, nguvu hii inakuja na wajibu. Algoriti zisizodhibitiwa zinaweza kuendeleza upendeleo, hivyo uwazi na hatua za haki ni muhimu.

Njia bora ni kuunganisha ufanisi wa AI na hukumu ya binadamu – kuhakikisha teknolojia inaongeza fursa badala ya kuimarisha ukosefu wa usawa.

Mwishowe, lengo la AI ni kuoanisha wagombea na kazi kwa ujuzi halisi na uwezo, likiwa na manufaa kwa waajiri na watafuta kazi kwa siku za usoni.