Штучний інтелект (ШІ) можна поділити на два основні типи: слабкий ШІ та сильний ШІ. За визначенням, слабкий ШІ (також відомий як вузький ШІ – Artificial Narrow Intelligence) — це система, створена для виконання конкретного, вузькоспеціалізованого завдання. Натомість сильний ШІ (або загальний ШІ – Artificial General Intelligence) — це концепція ідеальної системи, здатної виконувати будь-які інтелектуальні завдання, як людина.

Основна відмінність полягає в тому, що ідеальний сильний ШІ може навчатися, логічно мислити та гнучко застосовувати знання у різних сферах, як людина, тоді як слабкий ШІ ефективно працює лише в межах вузької області, для якої він був запрограмований. Наразі всі практичні застосування ШІ належать до категорії слабкого ШІ; сильний ШІ все ще перебуває на стадії досліджень і здебільшого існує в теорії.

Разом із INVIAI дізнаємося детальніше про ці два типи ШІ у наступному матеріалі!

Що таке слабкий ШІ? Основні характеристики

Слабкий ШІ (Artificial Narrow Intelligence) — це найпоширеніший тип штучного інтелекту сьогодні. Його навчають і програмують для виконання конкретного завдання, наприклад, розпізнавання зображень, обробки голосу або консультацій за шаблоном. Основні характеристики слабкого ШІ включають:

• Спеціалізація за завданням: слабкий ШІ зосереджений на окремих, чітко визначених завданнях, наприклад, автономне водіння, базова медична діагностика, чатботи для обслуговування клієнтів. Завдяки фокусуванню на одному завданні, він часто перевершує людину у цій сфері.
• Залежність від даних: більшість слабких ШІ використовують методи машинного навчання та глибокого навчання для аналізу великих обсягів даних, виявлення закономірностей і прогнозування. Вони «навчаються» лише на наданих даних і не розвивають розуміння поза межами цієї інформації.
• Відсутність свідомості: слабкий ШІ не має свідомості чи самосвідомості. Він лише імітує інтелект на основі алгоритмів і навчальних даних, не розуміючи і не відчуваючи світ, як людина.
• Обмежені можливості: оскільки слабкий ШІ добре виконує лише одну задачу, він не може самостійно вирішувати проблеми або адаптуватися до нових контекстів поза межами навчання. Наприклад, віртуальний помічник відповідає лише на запитання в межах своєї програми і не може перейти до інших завдань, як-от створення музики чи малювання.

За даними багатьох досліджень, поняття слабкого ШІ визначається як вузький штучний інтелект, призначений для виконання певних завдань. Як зазначає VNPT AI, слабкий ШІ ефективний лише в межах вузької області і не може самостійно виходити за межі поставлених завдань. Водночас, слабкий ШІ демонструє високу концентрацію та точність у спеціалізованих застосуваннях, що робить його цінним внеском у життя та роботу.

Застосування слабкого ШІ

Наразі більшість застосувань ШІ навколо нас — це слабкий ШІ. Типові приклади включають:

• Віртуальні помічники (Virtual Assistants): системи, як Siri, Google Assistant або Amazon Alexa, можуть розпізнавати голос і виконувати прості команди (таймер, перевірка погоди тощо) відповідно до запрограмованих можливостей. Хоча вони спілкуються природною мовою, відповідають лише в межах навчальних даних.
• Системи рекомендацій (Recommendation Systems): платформи, як Netflix, YouTube або Amazon, використовують слабкий ШІ для аналізу історії переглядів і покупок користувачів та пропонують відповідні фільми чи товари. Вони застосовують навчання на великих даних для персоналізації досвіду та підвищення задоволеності користувачів.
• Обробка комп’ютерного зору (Computer Vision): застосунки для розпізнавання зображень і відео, як системи безпеки, класифікація фото в Google Photos або автономне водіння на основі камер, реалізовані за допомогою слабкого ШІ. Наприклад, спеціалізовані нейронні мережі (як модель YOLO від Ultralytics) можуть точно виявляти об’єкти, дорожні знаки або аналізувати медичні знімки в межах конкретних завдань.
• Обробка природної мови (NLP) та чатботи: слабкий ШІ широко застосовується у машинному перекладі (наприклад, Google Translate), чатботах для консультацій клієнтів або аналізі текстів. Вони розуміють і формують речення на основі вивчених шаблонів, але лише в обмеженому контексті. Наприклад, чатбот для підтримки клієнтів відповідає на питання в межах певної сфери бізнесу.

Ці приклади демонструють, що слабкий ШІ вже змінює багато професій: від медицини (підтримка діагностики зображень), фінансів (аналіз транзакційних даних), виробництва (автоматичний контроль якості) до сервісу (консультації клієнтів) і розваг. Завдяки оптимізації процесів і автоматизації рутинних завдань, слабкий ШІ допомагає людям економити час і підвищувати продуктивність.

Що таке сильний ШІ?

На відміну від слабкого ШІ, сильний ШІ (Artificial General Intelligence – AGI) — це концепція системи ШІ із загальним інтелектом, подібним до людського. За даними VNPT AI, це теоретичний тип штучного інтелекту, здатний виконувати будь-які інтелектуальні завдання, які може виконати людина.

Ідеальний сильний ШІ не лише навчається на даних, а й може застосовувати знання у різних ситуаціях без потреби в конкретних інструкціях. Він матиме здатність логічно мислити, планувати, приймати рішення та адаптуватися у нових обставинах гнучко.

Наразі сильний ШІ залишається довгостроковою метою досліджень у галузі ШІ, і жодна система ще не досягла цього рівня. Експерти часто порівнюють його з машиною, що має «свідомість» або «творчість» на рівні людини. Як описано в статті Ultralytics, сильний ШІ зможе аналізувати інформацію і приймати незалежні рішення, подібно до людини.

Ідеальні характеристики сильного ШІ включають здатність до складного логічного мислення, розв’язання проблем, самостійного планування та безперервного навчання на основі досвіду. Наприклад, сильний ШІ зможе спілкуватися з людьми природною мовою і навіть створювати нові рішення для раніше невідомих ситуацій.

Поняття сильного ШІ часто пов’язують із загальним штучним інтелектом (AGI). За даними Built In, AGI — це система, «яка може працювати і мислити подібно до людини», здатна навчатися, розв’язувати проблеми та адаптуватися, як природний інтелект.

Однак AGI наразі існує лише у науковій фантастиці та теоретичних моделях. Якщо така система з’явиться, вона зможе вирішувати глобальні нагальні проблеми, скануючи всю інформацію в Інтернеті — яскравий приклад величезного потенціалу сильного ШІ.

Потенціал і майбутні застосування сильного ШІ

Хоча сильний ШІ ще не реалізований, багато досліджень і прогнозів вказують на сфери, де він може здійснити революцію:

• Медицина: сильний ШІ зможе автоматично діагностувати складні захворювання і пропонувати персоналізовані методи лікування на основі повного медичного профілю пацієнта, включно з генетикою, історією хвороб і способом життя. Наприклад, у розробці ліків сильний ШІ пришвидшить пошук нових сполук і прогнозуватиме їх ефективність, знижуючи витрати і час досліджень.
• Фінанси: у фінансовій сфері сильний ШІ зможе аналізувати глобальні ринки в режимі реального часу, враховуючи економічні, політичні, соціальні фактори та навіть стихійні лиха. Він постійно вчитиметься на складних даних, прогнозуючи ринкові коливання з набагато вищою точністю, ніж сучасні вузькі системи.
• Освіта: сильний ШІ зможе персоналізувати навчальні плани для кожного учня, відстежувати прогрес і адаптувати методи викладання відповідно до здібностей і потреб. Замість загальних підручників ця розумна система створюватиме індивідуальні програми навчання, враховуючи таланти і вподобання кожного студента.
• Наукові дослідження та технології: ідеальна система сильного ШІ зможе інтегрувати знання з усіх галузей — від інженерії та екології до соціології — для пошуку рішень глобальних проблем, таких як зміна клімату, епідемії чи чиста енергія. З погляду наукової фантастики, комп’ютер AGI міг би «сканувати» всі знання людства, щоб розв’язувати найскладніші виклики.

У майбутньому сильний ШІ очікують як рушій змін у багатьох галузях промисловості. Водночас розвиток AGI ставить низку етичних і безпекових викликів: необхідно гарантувати, що він працюватиме на благо суспільства і уникатиме небажаних наслідків.

>>> Можливо, ви ще не знали: Що таке вузький ШІ та загальний ШІ?

Слабкий ШІ та сильний ШІ — це ключові поняття для розуміння штучного інтелекту. Слабкий ШІ вже присутній у повсякденному житті з конкретними застосуваннями, такими як віртуальні помічники, системи рекомендацій або автономні автомобілі, що забезпечують високу ефективність у спеціалізованих завданнях.

Натомість сильний ШІ — це мета, яка ще не досягнута, з амбіцією створити «розумну, як людина» машину, здатну самостійно навчатися і мислити в широкому діапазоні. Наразі всі реальні системи ШІ належать до категорії слабкого ШІ.

Проте дослідження сильного ШІ відкривають величезний потенціал для майбутнього, обіцяючи революційні зміни в медицині, фінансах, освіті та багатьох інших сферах. Розуміння концепцій і застосувань цих двох типів ШІ допомагає нам розвивати технології обережно і ефективно.