ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นเทรนด์เทคโนโลยี ที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน ปรากฏในหลายสาขาของชีวิต ตั้งแต่ธุรกิจ การศึกษา ไปจนถึงการแพทย์ แล้ว ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร และมี ประเภทของ AI อะไรบ้าง? การเข้าใจ ประเภทปัญญาประดิษฐ์ที่นิยม จะช่วยให้เรารับรู้ถึงวิธีการทำงานของ AI และการนำไปใช้ในทางปฏิบัติอย่างมีประสิทธิภาพ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องจักร (โดยเฉพาะคอมพิวเตอร์) มีความสามารถในการ “เรียนรู้” และ “คิด” เหมือนมนุษย์ แทนที่จะเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ด้วยคำสั่งที่ตายตัว AI ใช้อัลกอริทึม machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง) เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลและจำลองความสามารถทางปัญญาของมนุษย์

ด้วยเหตุนี้ คอมพิวเตอร์จึงสามารถทำงานที่ต้องใช้การคิดวิเคราะห์ เช่น การวิเคราะห์ปัญหา การเข้าใจภาษา การจดจำเสียงและภาพ หรือการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

เพื่อให้เข้าใจ AI อย่างชัดเจนขึ้น มักจะแบ่งประเภทปัญญาประดิษฐ์ออกเป็นสองวิธีหลัก ได้แก่ (1) การแบ่งประเภทตามระดับการพัฒนาของปัญญา (ระดับ ความฉลาด หรือ ความสามารถ ของ AI เทียบกับมนุษย์) และ (2) การแบ่งประเภทตามหน้าที่และระดับความคล้ายคลึงกับมนุษย์ (วิธีการทำงานและพฤติกรรมของ AI เทียบกับปัญญามนุษย์) วันนี้เรามาร่วมกับ INVIAI เพื่อศึกษารายละเอียดของแต่ละประเภท AI ตามสองวิธีนี้ในเนื้อหาด้านล่างกันนะครับ!

การแบ่งประเภท AI ตามระดับการพัฒนา (ANI, AGI, ASI)

วิธีแบ่งประเภทแรกแบ่ง AI ออกเป็น 3 ประเภทหลัก ตามระดับความฉลาดและขอบเขตความสามารถของระบบ AI ประเภทเหล่านั้นได้แก่ AI อ่อน (Artificial Narrow Intelligence - ANI), AI ทั่วไป (Artificial General Intelligence - AGI) และ AI ซูเปอร์ (Artificial Super Intelligence - ASI)

ในนั้น AI อ่อน (หรือ AI แคบ) เป็นประเภทเดียวที่มีอยู่ในปัจจุบัน ส่วน AI ทั่วไป และ AI ซูเปอร์ ยังอยู่ในขั้นตอนการวิจัยหรือสมมติฐาน เรามาดูลักษณะของแต่ละประเภทกันทีละประเภท:

ปัญญาประดิษฐ์แคบ (AI อ่อน – Artificial Narrow Intelligence)

AI อ่อน (Narrow AI) คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำ งานเฉพาะเจาะจง หรือบางงานที่จำกัดอย่างชัดเจน สิ่งสำคัญคือ AI ประเภทนี้ ฉลาดเฉพาะในขอบเขตที่ถูกโปรแกรมไว้เท่านั้น และ ไม่มีความสามารถในการเข้าใจหรือเรียนรู้นอกเหนือจากนั้น แอปพลิเคชัน AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันเป็นประเภท AI แคบ และในความเป็นจริงนี่คือ ประเภท AI เดียวที่ถูกใช้งานอย่างกว้างขวาง

ตัวอย่างที่ชัดเจนของ AI แคบคือ ผู้ช่วยเสมือน เช่น Siri, Alexa, Google Assistant – ที่สามารถรับคำสั่งเสียงเพื่อปลุกนาฬิกาปลุก ค้นหาข้อมูล ส่งข้อความ... แต่ ไม่สามารถทำงานนอกเหนือจากฟังก์ชันที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ได้ นอกจากนี้ AI อ่อนยังปรากฏในแอปพลิเคชันที่คุ้นเคยอีกมากมาย เช่น:

• ระบบแนะนำ บนแพลตฟอร์มอย่าง Netflix, Spotify (แนะนำภาพยนตร์ เพลงตามความชอบของผู้ใช้)
• แชทบอทอัตโนมัติ ที่ช่วยตอบคำถามพื้นฐานผ่านข้อความหรือเสียง
• รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ (เช่น รถไฟฟ้า Tesla) และหุ่นยนต์อุตสาหกรรม – ใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนเอง แม้จะอยู่ในสถานการณ์ที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า
• การจดจำภาพ ใบหน้า และเสียง – เช่น ฟีเจอร์จดจำใบหน้าเพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ หรือการแปลเสียงพูด (Google Translate)

แอปพลิเคชันเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI แคบปรากฏอยู่ทั่วทุกมุมในชีวิตประจำวัน และมัก ทำงานได้ดีกว่ามนุษย์ในงานเฉพาะด้าน (เช่น AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้รวดเร็วกว่ามนุษย์) อย่างไรก็ตาม AI แคบ ไม่มี “ปัญญา” โดยรวม ไม่สามารถมีสติหรือความเข้าใจนอกเหนือจากความเชี่ยวชาญเฉพาะทางของตนได้

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AI ทั่วไป – Artificial General Intelligence)

AI ทั่วไป (General AI) คือแนวคิดของ ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถเทียบเท่ามนุษย์ ในทุกด้านของปัญญา หมายความว่าระบบ AI ทั่วไปสามารถเข้าใจ เรียนรู้ และทำ งานปัญญาทุกอย่างที่มนุษย์ทำได้ มีความสามารถในการ คิดอย่างอิสระ สร้างสรรค์ และปรับตัวอย่างยืดหยุ่นกับสถานการณ์ใหม่ๆ

นี่คือเป้าหมายสูงสุดที่นักวิจัย AI มุ่งหวัง – การสร้างปัญญาของเครื่องจักรที่มี สติและปัญญาโดยรวม เหมือนสมองมนุษย์

อย่างไรก็ตาม ปัจจุบัน AI ทั่วไปยังคงเป็นเพียงทฤษฎี ยังไม่มีระบบ AI ใดที่บรรลุระดับ AGI อย่างแท้จริง การพัฒนา AI ทั่วไปต้องการ ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะการจำลองวิธีที่มนุษย์คิดและเรียนรู้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เรายังไม่ทราบแน่ชัดว่าจะสอนเครื่องจักรให้มี สติรู้ตัว และ ปัญญาที่ยืดหยุ่น เหมือนมนุษย์ได้อย่างไร

โมเดล AI สมัยใหม่บางตัว (เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง GPT) แสดงให้เห็น แวว ของคุณสมบัติความฉลาดทั่วไปบางประการ แต่โดยพื้นฐานแล้วยังคงเป็น AI แคบ ที่ถูกฝึกให้ทำงานเฉพาะ (เช่น เข้าใจและสร้างข้อความ) ไม่ใช่ AI ทั่วไปอย่างแท้จริง

ปัญญาประดิษฐ์ซูเปอร์ (AI ซูเปอร์ – Artificial Super Intelligence)

AI ซูเปอร์ (Super AI) คือแนวคิดของ ปัญญาประดิษฐ์ที่เหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ ในทุกด้าน ระบบ AI ซูเปอร์จะไม่เพียงแค่ทำสิ่งที่มนุษย์ทำได้ แต่ยังทำได้ ดีกว่าหลายเท่า – เร็วกว่า ฉลาดกว่า และแม่นยำกว่ามนุษย์ใน ทุกสาขา

AI ซูเปอร์สามารถเรียนรู้ ปรับปรุงตัวเอง และแม้แต่ตัดสินใจหรือแก้ปัญหาที่ มนุษย์ไม่เคยคิดถึง ถือเป็น ขั้นสูงสุดของการพัฒนา AI เมื่อเครื่องจักรมีปัญญาที่เหนือชั้น

ปัจจุบัน AI ซูเปอร์ยังคงเป็นเพียงจินตนาการและสมมติฐาน – เรายังไม่สามารถสร้างระบบแบบนี้ได้

ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเชื่อว่าการบรรลุ AI ซูเปอร์อาจยังห่างไกลหรือไม่แน่นอน นอกจากนี้ วิสัยทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ซูเปอร์ยังก่อให้เกิด ความกังวลมากมาย เช่น หากวันหนึ่งเครื่องจักรฉลาดกว่ามนุษย์ จะควบคุมมนุษย์ได้หรือก่อให้เกิดความเสี่ยงใดๆ ต่อมนุษยชาติหรือไม่? ปัญหา ด้านจริยธรรมและความปลอดภัย ที่เกี่ยวข้องกับ AI ซูเปอร์ฉลาดจึงเป็นหัวข้อที่ถูกถกเถียงอย่างกว้างขวาง

อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์ยังคงวิจัยเพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ เพราะเชื่อว่า AI ซูเปอร์ หากควบคุมได้ดี อาจช่วยแก้ไขปัญหาที่ยากที่สุดของมนุษยชาติในอนาคต

(สรุปตามระดับการพัฒนา ปัจจุบันเรามีเพียง AI อ่อน (แคบ) – ระบบ AI ที่เชี่ยวชาญเฉพาะงาน AI ทั่วไป กำลังอยู่ในขั้นตอนวิจัย และ AI ซูเปอร์ ยังเป็นเรื่องของอนาคต ต่อไปเราจะดูการแบ่งประเภท AI อีกแบบตามพฤติกรรมและระดับ “ความฉลาด” ในการทำงาน)

การแบ่งประเภท AI ตามหน้าที่ (Reactive, Limited Memory, Theory of Mind, Self-Aware)

วิธีแบ่งประเภทที่สองเน้นที่ วิธีการทำงานและระดับ “ความเข้าใจ” ของ AI เทียบกับมนุษย์ ตามวิธีนี้ AI แบ่งออกเป็น 4 ประเภท เรียงจากต่ำไปสูง ได้แก่ เครื่องจักรตอบสนอง (Reactive Machines), AI ที่มีความจำจำกัด (Limited Memory), AI ทฤษฎีจิตใจ (Theory of Mind) และ AI ที่มีสติรู้ตัว (Self-Aware)

แต่ละประเภทแสดงถึงระดับวิวัฒนาการในการที่ AI เลียนแบบความสามารถในการรับรู้และปฏิสัมพันธ์เหมือนมนุษย์ รายละเอียดแต่ละประเภทมีดังนี้:

เทคโนโลยี AI ตอบสนอง (Reactive Machine)

นี่คือ ระดับพื้นฐานที่สุด ของปัญญาประดิษฐ์ AI ตอบสนอง คือระบบที่ ตอบสนองต่อสถานการณ์ปัจจุบันเท่านั้น ตามสิ่งที่ถูกโปรแกรมไว้ และ ไม่มีความสามารถ “จดจำ” ประสบการณ์ในอดีต กล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกมัน ไม่มีความจำ และไม่สามารถใช้ประสบการณ์เพื่อส่งผลต่อการตัดสินใจในอนาคตได้

ตัวอย่างคลาสสิกของ AI ตอบสนองคือ โปรแกรมเล่นหมากรุก คอมพิวเตอร์เล่นหมากรุกอย่าง Deep Blue สามารถวิเคราะห์สถานการณ์บนกระดานและเลือกเดินที่ดีที่สุดตามอัลกอริทึม แต่ไม่เคย “จำ” เกมก่อนหน้า หรือเรียนรู้จากประสบการณ์ ทุกเกมเริ่มต้นใหม่เหมือนเป็นการตอบสนองของเครื่องจักร

อย่างไรก็ตาม AI ตอบสนองสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงในงานของมัน – ในความเป็นจริง คอมพิวเตอร์สามารถเอาชนะแชมป์หมากรุกโลกได้ แสดงให้เห็นถึงพลังการคำนวณที่เหนือชั้นในขอบเขตจำกัด

ลักษณะเด่นของ AI ตอบสนองคือ การตอบสนองรวดเร็ว และพฤติกรรมที่คาดเดาได้ แต่ข้อจำกัดใหญ่ที่สุดคือ ขาดความสามารถในการเรียนรู้ หากสภาพแวดล้อมหรือกฎเปลี่ยนไปจากที่โปรแกรมไว้ ระบบจะไม่สามารถปรับตัวได้

ปัจจุบัน AI ตอบสนองยังถูกใช้มากในระบบอัตโนมัติที่ต้องการการตอบสนองทันทีและเรียบง่าย เช่น ตัวควบคุมอัตโนมัติในเครื่องจักรอุตสาหกรรมที่ทำงานตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้

AI ที่มีความจำจำกัด (Limited Memory)

AI ที่มีความจำจำกัด คือระดับถัดไป ที่ระบบ AI สามารถเก็บและใช้ข้อมูลในอดีตที่จำกัด เพื่อช่วยในการตัดสินใจ แตกต่างจาก AI ตอบสนองอย่างสิ้นเชิง AI ประเภทนี้ เรียนรู้จากข้อมูลในอดีต (แม้จะจำกัด) เพื่อปรับปรุงการตอบสนองในอนาคต

โมเดล การเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่ส่วนใหญ่ อยู่ในประเภทนี้ เพราะถูกฝึกด้วยชุดข้อมูลที่มีอยู่และใช้ ประสบการณ์ที่เรียนรู้ เพื่อทำนาย

ตัวอย่างที่ชัดเจนของ AI ที่มีความจำจำกัดคือ เทคโนโลยีรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ รถยนต์จะเก็บข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ (กล้อง, เรดาร์ ฯลฯ) เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมรอบข้าง จากนั้น จดจำข้อมูลชั่วคราว เช่น ตำแหน่งรถคันอื่นหรือสิ่งกีดขวางบนถนน เพื่อช่วยตัดสินใจเร่งความเร็ว เบรก หรือเลี้ยวอย่างปลอดภัย

แม้ว่ารถจะไม่จดจำทุกอย่างที่เคยเห็นตลอดไป แต่ในขณะขับขี่จะอัปเดตข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่องและใช้ “ความจำระยะสั้น” เพื่อจัดการสถานการณ์ – นี่คือคุณสมบัติของ AI ที่มีความจำจำกัด

แอปพลิเคชัน AI แคบหลายอย่างในปัจจุบันจริงๆ แล้วอยู่ในกลุ่มความจำจำกัดนี้ เช่น ระบบจดจำใบหน้า ที่เรียนรู้จากภาพตัวอย่างจำนวนมาก (ความจำในการฝึก) และจดจำลักษณะใบหน้าหลักในภาพใหม่เพื่อระบุว่าตรงกับบุคคลในฐานข้อมูลหรือไม่

ผู้ช่วยเสมือน หรือ แชทบอทอัจฉริยะ ก็อาศัยโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนและมีความสามารถจำบริบทการสนทนาระยะสั้น (เช่น จำคำถามก่อนหน้า) เพื่อให้ตอบได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น โดยรวมแล้ว AI ที่มีความจำจำกัด เป็นระบบ AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบัน ช่วยให้มี ประสิทธิภาพดีกว่า AI ตอบสนอง เพราะใช้ข้อมูลในอดีตได้ แต่ ยังไม่สามารถมีสติรู้ตัวเต็มที่

ทฤษฎีจิตใจ (Theory of Mind)

“ทฤษฎีจิตใจ” ใน AI ไม่ใช่เทคโนโลยีเฉพาะ แต่เป็นแนวคิดที่หมายถึง ระดับปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเข้าใจมนุษย์ ในระดับลึกขึ้น คำนี้ยืมมาจากแนวคิด Theory of Mind ในจิตวิทยา หมายถึงความสามารถในการเข้าใจว่าผู้อื่นมี ความรู้สึก ความคิด ความเชื่อ และเจตนา เป็นของตนเอง AI ที่บรรลุระดับ Theory of Mind จะสามารถ รับรู้และคาดเดาสภาพจิตใจ ของมนุษย์หรือสิ่งมีชีวิตอื่นเมื่อมีปฏิสัมพันธ์

ลองจินตนาการถึง หุ่นยนต์ที่รู้ว่าคุณกำลังมีความสุขหรือเศร้า จากสีหน้าหรือเสียงของคุณ แล้วปรับพฤติกรรมให้เหมาะสม – นี่คือเป้าหมายของ AI ทฤษฎีจิตใจ ในระดับนี้ AI ไม่เพียงแค่ประมวลผลข้อมูลอย่างเครื่องจักร แต่ต้อง เข้าใจปัจจัยอย่างอารมณ์และแรงจูงใจ ของผู้สื่อสาร ซึ่งจะช่วยให้ AI โต้ตอบทางสังคม ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น สร้างผู้ช่วยเสมือนหรือหุ่นยนต์ที่มีความสามารถ เห็นอกเห็นใจและตอบสนอง เหมือนมนุษย์จริงๆ

ปัจจุบัน AI ทฤษฎีจิตใจยังอยู่ในขั้นตอนวิจัย บางระบบเริ่มผสมผสานการจดจำอารมณ์ (เช่น การรับรู้เสียงโกรธหรือใบหน้าเศร้า) แต่การบรรลุ Theory of Mind อย่างสมบูรณ์ ยังห่างไกล นี่คือก้าวสำคัญสู่ AI ทั่วไป เพราะเพื่อให้มีปัญญาเหมือนมนุษย์ เครื่องจักรต้องรู้จัก เข้าใจมนุษย์

นักวิทยาศาสตร์ AI กำลังทดลองสอนเครื่องจักรให้เข้าใจ ปัจจัยที่ไม่ใช่ข้อมูล เช่น อารมณ์และวัฒนธรรม – ซึ่งเป็นความท้าทายที่ไม่เล็กในสาขานี้

AI ที่มีสติรู้ตัว (Self-Aware AI)

นี่คือ ระดับสูงสุด และเป็น ความทะเยอทะยานสูงสุด ในวงการ AI: การสร้างเครื่องจักรที่ มีสติรู้ตัวในตัวเอง AI ที่มีสติรู้ตัว หมายถึงระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่เข้าใจโลกภายนอก แต่ยัง รู้ว่าตัวเองคือใคร มี สติรู้ตัวในตนเอง และรับรู้สถานะของตัวเองเหมือนมนุษย์ที่มีสติรู้ตัวในตัวเอง

ปัจจุบัน AI ที่มีสติรู้ตัวยังไม่มีอยู่จริง; เป็นเพียงแนวคิดสมมติ การสร้างเครื่องจักรในระดับนี้ต้องสามารถถ่ายทอดไม่เพียงแค่ปัญญา แต่รวมถึง จิตวิญญาณ ของมนุษย์ – ซึ่งเรายังไม่เข้าใจตัวเองอย่างลึกซึ้ง หากวันหนึ่ง AI ที่มีสติรู้ตัวกลายเป็นจริง จะเป็น จุดเปลี่ยนครั้งยิ่งใหญ่ ของมนุษยชาติ แต่ก็จะมาพร้อมกับปัญหาทาง จริยธรรม มากมาย

เช่น AI ที่มีสติรู้ตัวจะถือเป็น “สิ่งมีชีวิต” ที่มีสิทธิ์หรือไม่? หากมีความรู้สึก เรามีหน้าที่ทางจริยธรรมต่อมันเหมือนมนุษย์หรือไม่? และที่สำคัญที่สุด จะเกิดอะไรขึ้นหากปัญญาประดิษฐ์ที่มีสติรู้ตัวเหนือกว่ามนุษย์ – มันจะยังเชื่อฟังคำสั่งหรือจะตัดสินใจเป้าหมายของตัวเอง?

คำถามเหล่านี้ยังไม่มีคำตอบที่ชัดเจน ดังนั้น AI ที่มีสติรู้ตัวจึงยังคงปรากฏใน นิยายวิทยาศาสตร์ หรือภาพยนตร์เท่านั้น

อย่างไรก็ตาม การวิจัยในระดับนี้ช่วยให้เราเข้าใจลึกซึ้งถึงธรรมชาติของสติและปัญญา ซึ่งจะช่วยสร้างระบบ AI ที่ฉลาดขึ้นในระดับต่ำกว่า อนาคตของ AI ที่มีสติรู้ตัวอาจยังห่างไกล แต่เป็น เป้าหมายสูงสุด ในการพัฒนา AI ของมนุษยชาติ

จะเห็นได้ว่า ประเภทปัญญาประดิษฐ์ที่นิยมในปัจจุบัน ส่วนใหญ่ยังคงเป็น AI แคบ (AI อ่อน) – ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เชี่ยวชาญเฉพาะงานหรือกลุ่มงานเฉพาะ ผู้ช่วยเสมือน แชทบอท รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ระบบแนะนำ และการจดจำเสียงล้วนเป็นผลสำเร็จของ AI แคบที่พัฒนาไปไกลมาก

ในขณะที่ AI ทั่วไป และระดับสูงกว่า เช่น AI ทฤษฎีจิตใจ หรือ AI ที่มีสติรู้ตัว ยังเป็นเรื่องของอนาคต ต้องใช้เวลาหลายปี (บางทีอาจเป็นสิบปี) ในการวิจัย แม้จะมีความท้าทายมากมาย ความก้าวหน้าที่ไม่หยุดยั้งของ AI สัญญาว่าจะเปิดประตูสู่โลกใหม่ของวิทยาศาสตร์และชีวิตมนุษย์

การเข้าใจ ประเภทของ AI ช่วยให้เรารับรู้ว่าเทคโนโลยีนี้อยู่ในระดับใด และอนาคตจะพัฒนาไปถึงไหน เพื่อให้เรามีมุมมองที่ถูกต้องในการนำ AI ไปใช้ให้เกิดประโยชน์และปลอดภัยในชีวิตและการทำงาน

สรุป ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและผูกพันกับมนุษย์มากขึ้น การแบ่งประเภท AI ตามระดับและรูปแบบต่างๆ ช่วยให้เรา เข้าใจแก่นแท้ ของแต่ละเทคโนโลยี และ ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ จาก AI ที่มีอยู่ พร้อมทั้ง เตรียมพร้อมสำหรับอนาคต เมื่อ AI ขั้นสูงกว่าปรากฏขึ้น

ด้วยความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์อย่างรวดเร็ว ใครจะรู้ว่าในอนาคตอันใกล้นี้ เราอาจได้เห็น AI ทั่วไป หรือแม้แต่ ปัญญาประดิษฐ์ซูเปอร์ – สิ่งที่ปัจจุบันยังเป็นเพียงจินตนาการแน่นอนว่า AI จะยังคงเป็นหัวใจสำคัญ ที่กำหนดอนาคตของสังคมมนุษย์ และการเข้าใจมันอย่างถูกต้องตั้งแต่วันนี้เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง