Inteligența artificială (AI) nu mai este doar un concept teoretic, ci a devenit parte integrantă a vieții cotidiene. Tehnologia AI are capacitatea de a „învăța” și de a procesa volume mari de date, ajutând la automatizarea multor sarcini complexe și la personalizarea experienței utilizatorilor. De exemplu, AI revoluționează producția, transportul, sănătatea etc.

Acest articol INVIAI va analiza trei aplicații remarcabile ale AI în practică: automatizarea sarcinilor, recunoașterea inteligentă și predicția viitorului. Astfel, vom înțelege mai bine cum AI sprijină viața și activitatea zilnică.

Automatizarea cu AI

AI poate înlocui oamenii în efectuarea sarcinilor repetitive și consumatoare de timp, crescând astfel eficiența și productivitatea muncii. Conform raportului Smartsheet (Automation in the Workplace), 86% dintre respondenți consideră că automatizarea îi ajută să lucreze mai eficient și productiv, iar 78% afirmă că tehnologia le permite să se concentreze pe activități mai creative. Practic, AI eliberează oamenii de munca manuală.

De exemplu, în domeniul bancar, departamentul de back-office poate economisi timp prin automatizarea introducerii datelor cu AI, permițând angajaților să se concentreze mai mult pe relația cu clienții și pe activități creative. Multe companii folosesc în prezent RPA (Robotic Process Automation) și chatbot-uri pentru a automatiza procesele, reducând erorile și costurile operaționale.

Aplicațiile diverse ale automatizării AI includ:

• Roboți industriali: Ajută la asamblarea automobilelor, verificarea calității produselor sau la susținerea muncii grele a oamenilor.
• Asistenți virtuali, chatbot-uri: Oferă suport clienților 24/7, răspunzând instant la întrebările frecvente. Chatbot-urile integrate cu AI pot chiar recunoaște emoțiile utilizatorilor pentru a gestiona situații adecvate.
• Vehicule autonome (mașini fără șofer): Utilizează viziunea computerizată și învățarea profundă pentru a conduce vehicule, deplasându-se automat pe benzi și evitând obstacole precum pietonii.

Datorită acestor instrumente, oamenii sunt tot mai eliberați de sarcinile repetitive, în timp ce performanța și precizia cresc semnificativ. Automatizarea prin AI generează o transformare profundă în producție și servicii, deschizând noi oportunități creative pentru oameni.

Recunoaștere inteligentă cu AI

AI dezvoltă capacitatea de recunoaștere a modelelor și analiza datelor multimodale. Prin viziunea computerizată, AI poate colecta și procesa informații vizuale de la camere, recunoscând obiecte în imagini, caractere scrise de mână sau sprijinind diagnosticul medical (de exemplu, analiza radiografiilor, RMN-urilor).

Totodată, procesarea limbajului natural (NLP) permite calculatoarelor să înțeleagă și să analizeze limbajul uman: de exemplu, filtrarea spam-ului, analiza sentimentelor din texte, traducerea automată și recunoașterea vocală.

Astfel, telefoanele inteligente de astăzi pot fi deblocate prin recunoașterea facială, iar asistenții virtuali precum Siri sau Google Assistant înțeleg vocea utilizatorilor. Aceste funcții folosesc AI pentru a „vedea” și „asculta” lumea înconjurătoare, aducând un confort semnificativ în viața de zi cu zi.

Predicția viitorului cu AI

În plus, AI este puternic utilizată în predicție (Predictive AI). Modelele AI pot analiza date istorice pentru a anticipa tendințele viitoare. De exemplu, folosirea datelor de vânzări pe mai mulți ani pentru a estima cifra de afaceri a trimestrului următor; sau analiza simptomelor și imaginilor medicale pentru a prezice boli (precum identificarea tumorilor maligne). Această capacitate ajută companiile să înțeleagă cererea pieței, să planifice producția și să ofere servicii mai bune clienților.

În agricultura de precizie, AI sprijină fermierii în monitorizarea culturilor și predicția momentului optim pentru recoltare. Datele provenite de la senzori și imagini aeriene permit calcularea cantității de precipitații și umiditate, optimizând astfel programul de irigare și fertilizare. Totodată, echipamentele autonome precum tractoarele și dronele folosesc AI pentru semănat și aplicarea pesticidelor cu o precizie ridicată – economisind resurse și sporind productivitatea.

Aplicații similare ale AI există și în domeniul financiar: sistemele de analiză a tranzacțiilor pot anticipa fraudele și pot gestiona automat tranzacțiile suspecte. În general, predicția AI este aplicată în diverse sectoare (financiar, producție, servicii, transport etc.) pentru a îmbunătăți calitatea deciziilor și a reduce riscurile.

>>> Doriți să aflați mai multe despre:

Cum funcționează AI?

Tipurile comune de inteligență artificială

Exemplele de mai sus demonstrează că AI în practică nu este doar o tendință, ci a devenit un instrument indispensabil pentru oameni. Automatizarea, recunoașterea și predicția – cele trei capacități principale ale AI – contribuie la creșterea eficienței muncii, îmbunătățirea calității serviciilor și deschiderea unor noi oportunități. Tehnologia AI promite să se dezvolte puternic, aducând inovații creative în industrii și în viața de zi cu zi.