এজ এআই (যাকে কখনও কখনও “এআই অ্যাট দ্য এজ” বলা হয়) অর্থ হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলি স্থানীয় ডিভাইসগুলিতে (সেন্সর, ক্যামেরা, স্মার্টফোন, শিল্প গেটওয়ে ইত্যাদি) চালানো, দূরবর্তী ডেটা সেন্টারের পরিবর্তে। অন্য কথায়, নেটওয়ার্কের “এজ” – যেখানে ডেটা তৈরি হয় – সেই স্থানেই কম্পিউটিং পরিচালিত হয়। এর ফলে ডিভাইসগুলি ডেটা সংগ্রহের সাথে সাথেই তা বিশ্লেষণ করতে পারে, বারবার কাঁচা ডেটা ক্লাউডে পাঠানোর প্রয়োজন হয় না।
আইবিএম ব্যাখ্যা করে, এজ এআই কেন্দ্রীয় সার্ভারের উপর নির্ভর না করে রিয়েল-টাইম, অন-ডিভাইস প্রক্রিয়াকরণ সক্ষম করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি এজ এআই ক্যামেরা চলন্ত অবস্থায় বস্তু সনাক্ত ও শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে এবং তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। স্থানীয়ভাবে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, এজ এআই ইন্টারনেট সংযোগ অনিয়মিত বা না থাকলেও কাজ করতে পারে।
শিল্প প্রতিবেদন অনুযায়ী, এই পরিবর্তন দ্রুত ঘটছে: ২০২৪ সালে এজ কম্পিউটিংয়ে বিশ্বব্যাপী ব্যয় প্রায় ২৩২ বিলিয়ন ডলার পৌঁছেছে (২০২৩ থেকে ১৫% বৃদ্ধি), যা মূলত এআই-চালিত আইওটি বৃদ্ধির কারণে।
সারসংক্ষেপে, এজ এআই কেবল কম্পিউটেশনকে ডেটা উৎসের কাছাকাছি নিয়ে আসে – ডিভাইস বা নিকটবর্তী নোডে বুদ্ধিমত্তা স্থাপন করে, যা প্রতিক্রিয়া দ্রুততর করে এবং সবকিছু ক্লাউডে পাঠানোর প্রয়োজন কমায়।
এজ এআই বনাম ক্লাউড এআই: মূল পার্থক্য
প্রথাগত ক্লাউড-ভিত্তিক এআই-এর (যা সব ডেটা কেন্দ্রীয় সার্ভারে পাঠায়) বিপরীতে, এজ এআই কম্পিউটিং অন-সাইট হার্ডওয়্যারে বিতরণ করে। উপরের চিত্রটি একটি সাধারণ এজ-কম্পিউটিং মডেল দেখায়: শেষ ডিভাইসগুলি (নিচের স্তর) ডেটা সরবরাহ করে একটি এজ সার্ভার বা গেটওয়ে (মধ্যবর্তী স্তর) কে, যা শুধুমাত্র দূরবর্তী ক্লাউড (শীর্ষ স্তর) নয়।
এই ব্যবস্থায়, এআই ইনফারেন্স ডিভাইস বা স্থানীয় এজ নোডে ঘটতে পারে, যা যোগাযোগের বিলম্ব অনেক কমিয়ে দেয়।
- লেটেন্সি: এজ এআই বিলম্ব কমায়। যেহেতু প্রক্রিয়াকরণ স্থানীয়, সিদ্ধান্ত মিলিসেকেন্ডের মধ্যে নেওয়া যায়। আইবিএম উল্লেখ করে যে এজ-ভিত্তিক ইনফারেন্স “ডিভাইসে সরাসরি ডেটা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে লেটেন্সি কমায়,” যেখানে ক্লাউড এআই দূরবর্তী সার্ভারে ডেটা পাঠানো ও গ্রহণের কারণে অতিরিক্ত বিলম্ব সৃষ্টি করে।
এটি সময়-সংবেদনশীল কাজের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ (যেমন গাড়ি দুর্ঘটনা এড়ানো বা রোবট নিয়ন্ত্রণ)। - ব্যান্ডউইথ: এজ এআই নেটওয়ার্ক লোড কমায়। স্থানীয়ভাবে ডেটা বিশ্লেষণ বা ফিল্টারিং করে, অনেক কম তথ্য আপস্ট্রিমে পাঠাতে হয়। আইবিএম ব্যাখ্যা করে যে এজ সিস্টেমগুলি “কম ব্যান্ডউইথের প্রয়োজন হয়” কারণ অধিকাংশ ডেটা স্থানীয় থাকে।
অন্যদিকে, ক্লাউড এআই কাঁচা ডেটা বারবার পাঠানোর জন্য উচ্চ-গতির সংযোগের উপর নির্ভর করে। এটি ব্যস্ত বা ব্যয়বহুল নেটওয়ার্কে এজ এআই-কে আরও কার্যকর ও সাশ্রয়ী করে তোলে। - গোপনীয়তা/নিরাপত্তা: এজ এআই গোপনীয়তা বাড়াতে পারে। সংবেদনশীল ডেটা (কণ্ঠস্বর, ছবি, স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্য) ডিভাইসে প্রক্রিয়াকৃত ও সংরক্ষিত হতে পারে, যা ক্লাউডে কখনো পাঠানো হয় না। এতে তৃতীয় পক্ষের হ্যাকিং ঝুঁকি কমে।
উদাহরণস্বরূপ, একটি স্মার্টফোন আপনার মুখ স্থানীয়ভাবে চিনতে পারে, ছবি আপলোড না করেই। তুলনায়, ক্লাউড এআই প্রায়ই ব্যক্তিগত ডেটা বাহ্যিক সার্ভারে পাঠায়, যা নিরাপত্তা ঝুঁকি বাড়ায়। - কম্পিউট রিসোর্স: ক্লাউড ডেটা সেন্টারে প্রায় অসীম CPU/GPU ক্ষমতা থাকে, যা বড় বড় এআই মডেল চালাতে সক্ষম। এজ ডিভাইসের প্রসেসিং ও স্টোরেজ সীমিত। আইবিএম উল্লেখ করে, এজ ইউনিটগুলি “ডিভাইসের আকারের সীমাবদ্ধতায় আবদ্ধ।”
সুতরাং, এজ এআই প্রায়ই অপ্টিমাইজড বা ছোট মডেল ব্যবহার করে। বাস্তবে, ভারী মডেল প্রশিক্ষণ সাধারণত ক্লাউডে হয়, এবং শুধুমাত্র সংক্ষিপ্ত, কোয়ান্টাইজড মডেলগুলি এজ ডিভাইসে স্থাপন করা হয়। - বিশ্বাসযোগ্যতা: ধারাবাহিক সংযোগের উপর নির্ভরতা কমিয়ে, এজ এআই নেটওয়ার্ক বন্ধ থাকলেও গুরুত্বপূর্ণ কাজ চালিয়ে যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ড্রোন বেস থেকে সিগন্যাল হারালে অন-বোর্ড এআই ব্যবহার করে পথ চলতে পারে।
সংক্ষেপে, এজ এবং ক্লাউড এআই পরস্পরের পরিপূরক। ক্লাউড সার্ভার ভারী প্রশিক্ষণ, আর্কাইভিং এবং বড় ব্যাচ বিশ্লেষণ পরিচালনা করে, আর এজ এআই রিয়েল-টাইম ইনফারেন্স এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণ ডেটার কাছে করে।
এজ এআই-এর সুবিধাসমূহ
এজ এআই ব্যবহারকারী ও প্রতিষ্ঠান উভয়ের জন্য বেশ কিছু ব্যবহারিক সুবিধা প্রদান করে:
- রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া: স্থানীয়ভাবে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ তাৎক্ষণিক বিশ্লেষণ সম্ভব করে। ব্যবহারকারীরা তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া পায় (যেমন লাইভ অবজেক্ট ডিটেকশন, কণ্ঠস্বরের উত্তর, অস্বাভাবিকতা সতর্কতা) ক্লাউডে যাওয়া-আসার অপেক্ষা না করেই।
এই কম লেটেন্সি অগমেন্টেড রিয়েলিটি, স্বয়ংক্রিয় যানবাহন এবং রোবোটিক্সের মতো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বড় সুবিধা। - কম ব্যান্ডউইথ ও খরচ: এজ এআই-তে শুধুমাত্র সারাংশ ফলাফল বা অস্বাভাবিক ঘটনা ইন্টারনেটে পাঠাতে হয়। এতে ডেটা স্থানান্তর ও ক্লাউড স্টোরেজ খরচ অনেক কমে।
উদাহরণস্বরূপ, একটি নিরাপত্তা ক্যামেরা শুধুমাত্র সম্ভাব্য হুমকি সনাক্ত করলে ক্লিপ আপলোড করে, ধারাবাহিক স্ট্রিমিং নয়। - উন্নত গোপনীয়তা: ডেটা ডিভাইসে রাখা নিরাপত্তা বাড়ায়। ব্যক্তিগত বা সংবেদনশীল তথ্য স্থানীয় হার্ডওয়্যারেই থাকে যদি তা এজে প্রক্রিয়াকৃত হয়।
এটি বিশেষ করে স্বাস্থ্যসেবা, আর্থিক সেবা ইত্যাদি কঠোর গোপনীয়তা নিয়মের আওতায় গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এজ এআই ডেটা দেশের বা প্রতিষ্ঠানের মধ্যে রাখতে পারে। - শক্তি ও খরচ সাশ্রয়: অন-ডিভাইস এআই শক্তি সাশ্রয় করতে পারে। কম শক্তির চিপে ছোট মডেল চালানো সাধারণত ক্লাউড সার্ভারে ডেটা পাঠানোর চেয়ে কম শক্তি খরচ করে।
এছাড়াও, সার্ভার খরচ কমে – বড় এআই ওয়ার্কলোড ক্লাউডে হোস্ট করা ব্যয়বহুল। - অফলাইন সক্ষমতা ও স্থিতিশীলতা: সংযোগ বিঘ্নিত হলেও এজ এআই কাজ চালিয়ে যেতে পারে। ডিভাইসগুলি স্থানীয় বুদ্ধিমত্তা নিয়ে কাজ চালিয়ে যেতে পারে, পরে সিঙ্ক করে।
এটি বিশেষ করে দূরবর্তী এলাকা বা মিশন-ক্রিটিক্যাল ব্যবহারের জন্য সিস্টেমকে আরও দৃঢ় করে তোলে (যেমন শিল্প পর্যবেক্ষণ)।
রেড হ্যাট এবং আইবিএম উভয়ই এই সুবিধাগুলো তুলে ধরে। এজ এআই “এজে উচ্চ-দক্ষতা কম্পিউটিং ক্ষমতা নিয়ে আসে,” যা রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ এবং কার্যকারিতা উন্নত করে।
একটি প্রতিবেদন সংক্ষেপে বলে, এজ ডিপ্লয়মেন্ট লেটেন্সি ও ব্যান্ডউইথের চাহিদা কমায়, গোপনীয়তা ও নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
এজ এআই-এর চ্যালেঞ্জসমূহ
এর সুবিধা সত্ত্বেও, এজ এআই কিছু প্রতিবন্ধকতার সম্মুখীন:
- হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতা: এজ ডিভাইস সাধারণত ছোট এবং সম্পদ-সীমিত। এদের CPU বা বিশেষায়িত কম-শক্তির NPU থাকতে পারে, এবং সীমিত মেমোরি থাকে।
এটি এআই ইঞ্জিনিয়ারদের মডেল কম্প্রেশন, প্রুনিং বা টিনি এমএল প্রযুক্তি ব্যবহার করতে বাধ্য করে যাতে মডেল ডিভাইসে ফিট হয়। জটিল ডিপ লার্নিং মডেলগুলি মাইক্রোকন্ট্রোলারে পুরোপুরি চালানো সম্ভব নয়, তাই কিছু নির্ভুলতা ত্যাগ করতে হতে পারে। - মডেল প্রশিক্ষণ ও আপডেট: জটিল এআই মডেল প্রশিক্ষণ সাধারণত ক্লাউডে হয়, যেখানে প্রচুর ডেটা ও কম্পিউটিং ক্ষমতা উপলব্ধ। প্রশিক্ষণের পর, মডেলগুলোকে অপ্টিমাইজ (কোয়ান্টাইজ, প্রুন ইত্যাদি) করে প্রতিটি এজ ডিভাইসে স্থাপন করতে হয়।
হাজার হাজার বা মিলিয়ন ডিভাইস আপডেট রাখা জটিল। ফার্মওয়্যার ও ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশন ব্যবস্থাপনা বাড়ায়। - ডেটা গ্র্যাভিটি ও বৈচিত্র্য: এজ পরিবেশ বৈচিত্র্যময়। বিভিন্ন স্থানে বিভিন্ন ধরনের ডেটা সংগ্রহ হয় (সেন্সর অ্যাপ্লিকেশন অনুযায়ী ভিন্ন), এবং নীতিমালা অঞ্চলভেদে পরিবর্তিত হতে পারে।
সব ডেটা একত্রিত ও মানসম্মত করা চ্যালেঞ্জিং। আইবিএম উল্লেখ করে, ব্যাপক এজ এআই স্থাপনে “ডেটা গ্র্যাভিটি, বৈচিত্র্য, পরিমাণ ও সম্পদ সীমাবদ্ধতা” সমস্যা দেখা দেয়। অর্থাৎ, ডেটা সাধারণত স্থানীয় থাকে, যা বৈশ্বিক দৃষ্টিভঙ্গি সংগ্রহ কঠিন করে, এবং ডিভাইসের আকার ও ধরন ভিন্ন। - এজে নিরাপত্তা: যদিও এজ এআই গোপনীয়তা বাড়ায়, এটি নতুন নিরাপত্তা উদ্বেগও তৈরি করে। প্রতিটি ডিভাইস বা নোড হ্যাকারদের সম্ভাব্য লক্ষ্য।
স্থানীয় মডেল টেম্পার-প্রুফ এবং ফার্মওয়্যার সুরক্ষিত রাখা কঠোর নিরাপত্তা ব্যবস্থা দাবি করে। - কিছু কাজের জন্য সংযোগের উপর নির্ভরতা: যদিও ইনফারেন্স স্থানীয় হতে পারে, এজ সিস্টেম প্রায়ই ক্লাউড সংযোগের উপর নির্ভর করে ভারী কাজ যেমন মডেল পুনঃপ্রশিক্ষণ, বৃহৎ ডেটা বিশ্লেষণ বা বিতরণকৃত ফলাফল একত্রিতকরণ জন্য।
সীমিত সংযোগ এই ব্যাক-অফিস কার্যক্রমে বাধা সৃষ্টি করতে পারে।
বাস্তবে, বেশিরভাগ সমাধান একটি হাইব্রিড মডেল ব্যবহার করে: এজ ডিভাইস ইনফারেন্স পরিচালনা করে, আর ক্লাউড প্রশিক্ষণ, মডেল ব্যবস্থাপনা ও বড় ডেটা বিশ্লেষণ করে।
এই ভারসাম্য সম্পদ সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করে এবং এজ এআই-এর স্কেলিং সহজ করে।
এজ এআই-এর ব্যবহার ক্ষেত্রসমূহ
এজ এআই বিভিন্ন শিল্পে প্রয়োগ করা হচ্ছে। বাস্তব উদাহরণসমূহ:
- স্বয়ংক্রিয় যানবাহন: স্বচালিত গাড়ি অন-বোর্ড এজ এআই ব্যবহার করে ক্যামেরা ও রাডার ডেটা তাৎক্ষণিক প্রক্রিয়াকরণ করে নেভিগেশন ও বাধা এড়ানোর জন্য।
তারা ভিডিও সার্ভারে পাঠানোর বিলম্ব সহ্য করতে পারে না, তাই সবকিছু (বস্তু সনাক্তকরণ, পথচারী চিন্হিতকরণ, লেন ট্র্যাকিং) স্থানীয়ভাবে ঘটে। - উৎপাদন ও ইন্ডাস্ট্রি ৪.০: কারখানাগুলো স্মার্ট ক্যামেরা ও সেন্সর ব্যবহার করে উৎপাদন লাইনে ত্রুটি বা অস্বাভাবিকতা রিয়েল-টাইমে সনাক্ত করে।
উদাহরণস্বরূপ, একটি এজ এআই ক্যামেরা কনভেয়ারে ত্রুটিপূর্ণ পণ্য চিহ্নিত করে তাৎক্ষণিক ব্যবস্থা নেয়। একইভাবে, শিল্প যন্ত্রপাতি অন-সাইট এআই ব্যবহার করে যন্ত্রপাতি ব্যর্থতার পূর্বাভাস দেয় (পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ)। - স্বাস্থ্যসেবা ও জরুরি সাড়া: পোর্টেবল মেডিকেল ডিভাইস ও অ্যাম্বুলেন্স এখন এজ এআই ব্যবহার করে রোগীর ডেটা স্থানীয়ভাবে বিশ্লেষণ করে।
একটি অ্যাম্বুলেন্সের অন-বোর্ড আল্ট্রাসাউন্ড বা ভিটাল সাইন মনিটর এআই ব্যবহার করে তাৎক্ষণিকভাবে অভ্যন্তরীণ আঘাত সনাক্ত করতে পারে বা প্যারামেডিকদের অস্বাভাবিক ভিটাল সম্পর্কে সতর্ক করতে পারে। হাসপাতালে, এজ এআই আইসিইউ রোগীদের ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করে এবং কেন্দ্রীয় সার্ভারের অপেক্ষা না করেই অ্যালার্ম চালু করে। - স্মার্ট সিটি: নগর ব্যবস্থাগুলো ট্রাফিক ম্যানেজমেন্ট, নজরদারি এবং পরিবেশগত সেন্সিংয়ের জন্য এজ এআই ব্যবহার করে।
স্মার্ট ট্রাফিক লাইট স্থানীয় এআই ব্যবহার করে ক্যামেরার ফিড বিশ্লেষণ করে সময়সূচী সামঞ্জস্য করে, যা রিয়েল-টাইমে যানজট কমায়। রাস্তার ক্যামেরাগুলো দুর্ঘটনা বা অগ্নিকাণ্ড সনাক্ত করে তাৎক্ষণিক কর্তৃপক্ষকে জানায়। স্থানীয় প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে শহরগুলো দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, কেন্দ্রীয় নেটওয়ার্ক অতিরিক্ত চাপ ছাড়াই। - রিটেইল ও কনজিউমার আইওটি: এজ এআই গ্রাহক অভিজ্ঞতা ও সুবিধা বাড়ায়।
দোকানে স্মার্ট ক্যামেরা বা শেলফ সেন্সর ব্যবহার করে ক্রেতার আচরণ ও ইনভেন্টরি পর্যবেক্ষণ করে তাৎক্ষণিক। বাড়িতে, স্মার্টফোন, ট্যাবলেট ও স্মার্ট স্পিকার ডিভাইসে কণ্ঠস্বর বা মুখ চিন্হিতকরণ চালায়। উদাহরণস্বরূপ, একটি স্মার্টফোন ক্লাউড অ্যাক্সেস ছাড়াই আনলক বা অঙ্গভঙ্গি চিনতে পারে। ফিটনেস ট্র্যাকার স্থানীয়ভাবে স্বাস্থ্য ডেটা (হার্ট রেট, পদক্ষেপ) বিশ্লেষণ করে রিয়েল-টাইম ফিডব্যাক দেয়।
অন্যান্য উদীয়মান ব্যবহারগুলোর মধ্যে রয়েছে সঠিক কৃষি (ড্রোন ও সেন্সর ব্যবহার করে মাটি ও ফসলের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ) এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থা (অন-ডিভাইস মুখ চিন্হিতকরণ লকগুলোর জন্য)। একটি IEEE গবেষণায় বলা হয়েছে, স্মার্ট কৃষি, ট্রাফিক নিয়ন্ত্রণ এবং শিল্প অটোমেশনের মতো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এজ এআই অপরিহার্য।
সংক্ষেপে, যেকোনো পরিস্থিতি যেখানে তাৎক্ষণিক, স্থানীয় বিশ্লেষণ দরকার, সেখানে এজ এআই একটি শক্তিশালী প্রার্থী।
সক্ষম প্রযুক্তি ও প্রবণতা
এজ এআই-এর বৃদ্ধি হার্ডওয়্যার ও সফটওয়্যার উভয়ের অগ্রগতির মাধ্যমে সম্ভব হচ্ছে:
- বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার: নির্মাতারা এজ ইনফারেন্সের জন্য ডিজাইন করা চিপ তৈরি করছেন। এর মধ্যে রয়েছে স্মার্টফোনের কম-শক্তির নিউরাল অ্যাক্সেলেটর (NPUs) এবং গুগল করাল এজ TPU, NVIDIA জেটসন ন্যানো, ও কম খরচের মাইক্রোকন্ট্রোলার বোর্ড (আর্দুইনো, র্যাস্পবেরি পাই সহ এআই অ্যাড-অন) এর মতো ডেডিকেটেড এজ এআই মডিউল।
একটি সাম্প্রতিক শিল্প প্রতিবেদন উল্লেখ করে যে অতি-কম-শক্তির প্রসেসর এবং “এজ-নেটিভ” অ্যালগরিদমের অগ্রগতি ডিভাইস হার্ডওয়্যারের সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠছে। - টিনি এমএল ও মডেল অপ্টিমাইজেশন: টেনসরফ্লো লাইটের মতো টুল এবং মডেল প্রুনিং, কোয়ান্টাইজেশন ও ডিস্টিলেশন প্রযুক্তি নিউরাল নেটওয়ার্ককে ছোট ডিভাইসে ফিট করার সুযোগ দেয়।
“টিনি এমএল” হলো একটি উদীয়মান ক্ষেত্র যা মাইক্রোকন্ট্রোলারে এমএল চালানোর উপর কেন্দ্রীভূত। এই পদ্ধতিগুলো ব্যাটারি চালিত সেন্সর ও পরিধেয় ডিভাইসে এআই প্রসারিত করে। - ৫জি ও সংযোগ: পরবর্তী প্রজন্মের ওয়্যারলেস (৫জি ও তার পরবর্তী) উচ্চ ব্যান্ডউইথ ও কম লেটেন্সি লিঙ্ক প্রদান করে যা এজ এআই-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
দ্রুত স্থানীয় নেটওয়ার্ক এজ ডিভাইসের ক্লাস্টার সমন্বয় সহজ করে এবং প্রয়োজনে ভারী কাজ অফলোড করতে সাহায্য করে। ৫জি ও এআই-এর এই সমন্বয় নতুন অ্যাপ্লিকেশন যেমন স্মার্ট কারখানা, যানবাহন-থেকে-সবকিছু যোগাযোগ সক্ষম করে। - ফেডারেটেড ও সহযোগিতামূলক লার্নিং: গোপনীয়তা রক্ষাকারী পদ্ধতি যেমন ফেডারেটেড লার্নিং একাধিক এজ ডিভাইসকে কাঁচা ডেটা শেয়ার না করেই মডেল একত্রে প্রশিক্ষণ দিতে দেয়।
প্রতিটি ডিভাইস স্থানীয়ভাবে মডেল উন্নত করে এবং শুধুমাত্র আপডেট শেয়ার করে। এই প্রবণতা (ভবিষ্যতের প্রযুক্তি রোডম্যাপে ইঙ্গিত) বিতরণকৃত ডেটা ব্যবহার করে গোপনীয়তা রক্ষা করে এজ এআই উন্নত করবে। - উদীয়মান ধারণা: ভবিষ্যতে, গবেষণা নিউরোমরফিক কম্পিউটিং এবং অন-ডিভাইস জেনারেটিভ এআই অন্বেষণ করছে যা এজ বুদ্ধিমত্তাকে আরও বাড়াবে।
একটি প্রতিবেদন ভবিষ্যদ্বাণী করে, মস্তিষ্ক-অনুপ্রাণিত চিপ এবং স্থানীয় বড় ভাষা মডেল এজে দেখা দিতে পারে।
এই প্রযুক্তিগুলো এজ এআই-এর সক্ষমতার সীমানা বাড়িয়ে দিচ্ছে। একসাথে, তারা “এআই ইনফারেন্স যুগ” নিয়ে আসছে – ব্যবহারকারী ও সেন্সরের কাছে বুদ্ধিমত্তা স্থানান্তর করছে।
>>> আপনি আগ্রহী হতে পারেন:
এজ এআই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার পরিবর্তন করছে, কম্পিউটেশনকে ডেটা উৎসের কাছে নিয়ে আসছে। এটি ক্লাউড এআই-এর পরিপূরক, স্থানীয় ডিভাইসে দ্রুততর, আরও কার্যকর এবং আরও গোপনীয় বিশ্লেষণ প্রদান করে।
এই পদ্ধতি ক্লাউড-কেন্দ্রিক স্থাপত্যের অন্তর্নিহিত রিয়েল-টাইম ও ব্যান্ডউইথ চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে। বাস্তবে, এজ এআই স্মার্ট সেন্সর, কারখানা থেকে শুরু করে ড্রোন ও স্বচালিত গাড়ি পর্যন্ত বিস্তৃত আধুনিক প্রযুক্তিকে চালিত করে – তাৎক্ষণিক বুদ্ধিমত্তা সক্ষম করে।
আইওটি ডিভাইসের বিস্তার ও নেটওয়ার্ক উন্নতির সাথে, এজ এআই আরও বৃদ্ধি পাবে। হার্ডওয়্যার (শক্তিশালী মাইক্রোচিপ, টিনি এমএল) ও প্রযুক্তি (ফেডারেটেড লার্নিং, মডেল অপ্টিমাইজেশন) অগ্রগতি এআইকে সর্বত্র স্থাপন সহজ করছে।
বিশেষজ্ঞদের মতে, এজ এআই দক্ষতা, গোপনীয়তা ও ব্যান্ডউইথ ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য উন্নতি নিয়ে আসে। সংক্ষেপে, এজ এআই হলো এমবেডেড বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যত – একটি বিতরণকৃত, অন-ডিভাইস ফর্মে সেরা এআই প্রদান করে।
