Os Riscos do Uso da IA

A Inteligência Artificial (IA) está agora integrada em tudo, desde assistentes de smartphones e feeds de redes sociais até saúde e transporte. Essas tecnologias trazem benefícios sem precedentes, mas também apresentam riscos e desafios significativos.

Neste artigo, vamos explorar com a INVIAI os riscos do uso da IA em todas as áreas e tipos de IA – desde chatbots e algoritmos até robôs – com base em insights de fontes oficiais e internacionais.

Preconceito e Discriminação em Sistemas de IA

Um grande risco da IA é o enraizamento de preconceitos e discriminação injusta. Modelos de IA aprendem com dados que podem refletir preconceitos históricos ou desigualdades; como resultado, um sistema de IA pode tratar pessoas de forma diferente com base em raça, gênero ou outras características, perpetuando injustiças.

IA de uso geral com mau funcionamento pode causar danos por meio de decisões tendenciosas em relação a características protegidas como raça, gênero, cultura, idade e deficiência.

— Relatório Internacional de Segurança em IA

Organizações globais como a UNESCO alertam que, sem medidas de justiça, a IA corre o risco de "reproduzir preconceitos e discriminações do mundo real, alimentar divisões e ameaçar direitos e liberdades fundamentais". Garantir que sistemas de IA sejam treinados com dados diversos e representativos e auditados quanto a preconceitos é essencial para prevenir discriminação automatizada.

Preconceito e Discriminação em Sistemas de IA

Perigos da Desinformação e Deepfake

A capacidade da IA de gerar textos, imagens e vídeos hiper-realistas gerou temores de uma enxurrada de desinformação. A IA generativa pode produzir notícias falsas convincentes, imagens fraudulentas ou vídeos deepfake difíceis de distinguir da realidade.

De fato, a desinformação e a informação falsa alimentadas pela IA representam um dos "maiores desafios já enfrentados pelo processo democrático" – especialmente com bilhões de pessoas prestes a votar em eleições futuras. Mídias sintéticas como vídeos deepfake e vozes clonadas por IA podem ser usadas para espalhar propaganda, imitar figuras públicas ou cometer fraudes.

Autoridades alertam que atores maliciosos podem usar IA para campanhas massivas de desinformação, facilitando inundar redes sociais com conteúdo falso e semear o caos. O risco é um ambiente informativo cínico onde cidadãos não podem confiar no que veem ou ouvem, minando o discurso público e a democracia.

Perigos da Desinformação e Deepfake na IA

Ameaças à Privacidade e Vigilância em Massa

O uso generalizado da IA levanta sérias preocupações com a privacidade. Sistemas de IA frequentemente exigem grandes quantidades de dados pessoais – desde nossos rostos e vozes até hábitos de compra e localização – para funcionar eficazmente. Sem salvaguardas fortes, esses dados podem ser mal utilizados ou explorados.

Por exemplo, reconhecimento facial e algoritmos preditivos podem permitir vigilância invasiva, rastreando cada movimento dos indivíduos ou avaliando seu comportamento sem consentimento.

A privacidade é um direito essencial para a proteção da dignidade humana, autonomia e agência que deve ser respeitado durante todo o ciclo de vida de um sistema de IA.

— Agências de Proteção de Dados

Se o desenvolvimento da IA ultrapassar as regulamentações de privacidade, os indivíduos podem perder o controle sobre suas próprias informações. A sociedade deve garantir governança robusta de dados, mecanismos de consentimento e técnicas que preservem a privacidade para que as tecnologias de IA não se tornem ferramentas de vigilância sem controle.

Ameaças à Privacidade e Vigilância em Massa

Falhas de Segurança e Danos Não Intencionais

Embora a IA possa automatizar decisões e tarefas físicas com eficiência sobre-humana, ela também pode falhar de maneiras imprevisíveis, causando danos reais. Confiamos cada vez mais à IA responsabilidades críticas para a segurança – como dirigir carros, diagnosticar pacientes ou gerenciar redes elétricas – mas esses sistemas não são infalíveis.

Falhas, dados de treinamento defeituosos ou situações imprevistas podem levar a erros perigosos. A IA de um carro autônomo pode identificar mal um pedestre, ou uma IA médica pode recomendar o tratamento errado, com consequências potencialmente fatais.

Danos indesejados (riscos de segurança), bem como vulnerabilidades a ataques (riscos de segurança), devem ser evitados e tratados durante todo o ciclo de vida dos sistemas de IA para garantir a segurança humana, ambiental e dos ecossistemas.

— Diretrizes Internacionais de IA

Em outras palavras, sistemas de IA devem ser rigorosamente testados, monitorados e construídos com mecanismos de segurança para minimizar falhas. A confiança excessiva na IA também pode ser arriscada – se humanos confiarem cegamente em decisões automatizadas, podem não intervir a tempo quando algo der errado.

Garantir a supervisão humana é, portanto, fundamental. Em usos críticos (como saúde ou transporte), decisões finais devem permanecer sujeitas ao julgamento humano. Manter segurança e confiabilidade na IA é um desafio contínuo, exigindo design cuidadoso e uma cultura de responsabilidade dos desenvolvedores.

Falhas de Segurança e Danos Não Intencionais na IA

Deslocamento de Empregos e Disrupção Econômica

O impacto transformador da IA na economia é uma faca de dois gumes. Por um lado, a IA pode aumentar a produtividade e criar indústrias inteiramente novas; por outro, apresenta um risco de deslocar milhões de trabalhadores por meio da automação.

Muitos empregos – especialmente aqueles que envolvem tarefas rotineiras, repetitivas ou dados facilmente analisáveis – são vulneráveis a serem assumidos por algoritmos e robôs de IA.

Embora a economia também possa criar novos cargos (potencialmente mais empregos do que os perdidos a longo prazo), a transição será dolorosa para muitos. Os empregos ganhos frequentemente exigem habilidades diferentes, mais avançadas, ou estão concentrados em certos polos tecnológicos, o que significa que muitos trabalhadores deslocados podem ter dificuldade em se recolocar.

Essa desconexão entre as habilidades dos trabalhadores e as exigidas pelos novos cargos movidos pela IA pode levar a maior desemprego e desigualdade se não for enfrentada. De fato, formuladores de políticas e pesquisadores alertam que o avanço rápido da IA pode trazer "disrupção no mercado de trabalho e desigualdades econômicas" em escala sistêmica.

Sem medidas proativas (como programas de requalificação, educação em habilidades de IA e redes de proteção social), a IA pode ampliar as desigualdades socioeconômicas, criando uma economia movida pela IA onde quem detém a tecnologia colhe a maior parte dos benefícios.

Preparar a força de trabalho para o impacto da IA é fundamental para garantir que os benefícios da automação sejam amplamente compartilhados e para evitar agitação social decorrente da perda generalizada de empregos.

Deslocamento de Empregos e Disrupção Econômica na IA

Uso Criminoso, Fraudes e Ameaças à Segurança

A IA é uma ferramenta poderosa que pode ser usada tanto para fins nobres quanto para propósitos nefastos. Cibercriminosos e outros agentes mal-intencionados já estão explorando a IA para aprimorar seus ataques.

Por exemplo, a IA pode gerar e-mails ou mensagens de voz altamente personalizados (clonando a voz de alguém) para enganar pessoas e obter informações sensíveis ou dinheiro. Também pode ser usada para automatizar invasões encontrando vulnerabilidades em softwares em larga escala ou para desenvolver malwares que se adaptam para evitar detecção.

Atores maliciosos podem usar IA para operações de desinformação em larga escala, fraudes e golpes.

— Relatório Encomendado pelo Governo do Reino Unido

O Centro de Segurança em IA identifica o uso malicioso da IA como uma preocupação chave, destacando cenários como sistemas de IA sendo usados por criminosos para conduzir fraudes e ciberataques em larga escala.

A velocidade, escala e sofisticação que a IA proporciona podem sobrecarregar defesas tradicionais – imagine milhares de chamadas fraudulentas geradas por IA ou vídeos deepfake atacando a segurança de uma empresa em um único dia.

À medida que as ferramentas de IA se tornam mais acessíveis, a barreira para realizar essas atividades maliciosas diminui, podendo levar a um aumento do crime potencializado por IA.

Isso exige novas abordagens para cibersegurança e aplicação da lei, como sistemas de IA que possam detectar deepfakes ou comportamentos anômalos e marcos legais atualizados para responsabilizar infratores. Em essência, devemos antecipar que qualquer capacidade que a IA ofereça a beneficiários, pode igualmente oferecer a criminosos – e nos preparar adequadamente.

Uso Criminoso, Fraudes e Ameaças à Segurança na IA

Militarização e Armas Autônomas

Talvez o risco mais assustador da IA surja no contexto da guerra e segurança nacional. A IA está sendo rapidamente integrada a sistemas militares, levantando a possibilidade de armas autônomas ("robôs assassinos") e tomada de decisão em combate movida por IA.

Essas tecnologias podem reagir mais rápido que qualquer humano, mas remover o controle humano do uso da força letal é perigoso. Há o risco de que uma arma controlada por IA selecione o alvo errado ou escale conflitos de maneiras imprevistas.

Se as nações competirem para equipar seus arsenais com armas inteligentes, isso pode desencadear uma corrida armamentista desestabilizadora. Além disso, a IA pode ser usada em guerra cibernética para atacar autonomamente infraestruturas críticas ou espalhar propaganda, borrando a linha entre paz e conflito.

O desenvolvimento da IA na guerra, se concentrado nas mãos de poucos, pode ser imposto às pessoas sem que elas tenham voz sobre seu uso, minando a segurança global e a ética.

— Nações Unidas

Sistemas de armas autônomas também apresentam dilemas legais e morais – quem é responsável se um drone de IA matar civis por engano? Como esses sistemas cumprem o direito humanitário internacional?

Essas questões não respondidas levaram a pedidos de proibição ou regulação rigorosa de certas armas habilitadas por IA. Garantir supervisão humana sobre qualquer IA que possa tomar decisões de vida ou morte é amplamente visto como fundamental. Sem isso, o risco não é apenas erros trágicos no campo de batalha, mas a erosão da responsabilidade humana na guerra.

Militarização e Armas Autônomas na IA

Falta de Transparência e Responsabilização

A maioria dos sistemas avançados de IA hoje opera como "caixas-pretas" – sua lógica interna é frequentemente opaca até mesmo para seus criadores. Essa falta de transparência cria o risco de que decisões da IA não possam ser explicadas ou contestadas, o que é um problema sério em áreas como justiça, finanças ou saúde, onde a explicabilidade pode ser um requisito legal ou ético.

Se uma IA nega um empréstimo, diagnostica uma doença ou decide quem sai da prisão, naturalmente queremos saber o porquê. Com alguns modelos de IA (especialmente redes neurais complexas), fornecer uma justificativa clara é difícil.

A falta de transparência também pode minar a possibilidade de contestar efetivamente decisões baseadas em resultados produzidos por sistemas de IA, infringindo assim o direito a um julgamento justo e a um recurso eficaz.

— UNESCO

Em outras palavras, se nem usuários nem reguladores conseguem entender como a IA toma decisões, torna-se quase impossível responsabilizar alguém por erros ou preconceitos que surgem.

Para combater isso, especialistas defendem técnicas de IA explicável, auditorias rigorosas e requisitos regulatórios para que decisões de IA sejam rastreáveis a uma autoridade humana.

De fato, diretrizes éticas globais insistem que deve "sempre ser possível atribuir responsabilidade ética e legal" pelo comportamento dos sistemas de IA a uma pessoa ou organização. Humanos devem permanecer responsáveis em última instância, e a IA deve auxiliar, não substituir, o julgamento humano em assuntos sensíveis. Caso contrário, corremos o risco de criar um mundo onde decisões importantes são tomadas por máquinas inescrutáveis, o que é uma receita para injustiça.

Falta de Transparência e Responsabilização no Uso da IA no Trabalho

Concentração de Poder e Desigualdade

A revolução da IA não está acontecendo de forma uniforme pelo mundo – um pequeno número de corporações e países domina o desenvolvimento da IA avançada, o que traz seus próprios riscos.

Modelos de IA de ponta exigem enormes dados, talentos e recursos computacionais que apenas gigantes da tecnologia (e governos bem financiados) atualmente possuem.

Isso levou a uma cadeia de suprimentos altamente concentrada, singular e globalmente integrada que favorece poucas empresas e países.

— Fórum Econômico Mundial

Essa concentração de poder em IA pode se traduzir em controle monopolista sobre tecnologias de IA, limitando a concorrência e a escolha do consumidor. Também aumenta o perigo de que as prioridades dessas poucas empresas ou nações moldem a IA de formas que não considerem o interesse público mais amplo.

Esse desequilíbrio pode agravar desigualdades globais: nações e empresas ricas avançam ao aproveitar a IA, enquanto comunidades mais pobres ficam sem acesso às ferramentas mais recentes e sofrem perdas de emprego sem desfrutar dos benefícios da IA.

Além disso, uma indústria de IA concentrada pode sufocar a inovação (se novos entrantes não puderem competir com os recursos dos incumbentes) e apresentar riscos de segurança (se infraestrutura crítica de IA for controlada por poucas entidades, tornando-se um ponto único de falha ou manipulação).

Enfrentar esse risco requer cooperação internacional e possivelmente novas regulamentações para democratizar o desenvolvimento da IA – por exemplo, apoiando pesquisa aberta, garantindo acesso justo a dados e computação, e criando políticas (como a proposta Lei de IA da UE) para prevenir práticas abusivas por "guardas da IA". Um cenário de IA mais inclusivo ajudaria a garantir que os benefícios da IA sejam compartilhados globalmente, em vez de ampliar a lacuna entre os que têm e os que não têm tecnologia.

Concentração de Poder e Desigualdade

Impacto Ambiental da IA

Frequentemente negligenciado nas discussões sobre riscos da IA está sua pegada ambiental. O desenvolvimento da IA, especialmente o treinamento de grandes modelos de aprendizado de máquina, consome enormes quantidades de eletricidade e poder computacional.

Centros de dados lotados com milhares de servidores famintos por energia são necessários para processar as torrentes de dados dos quais os sistemas de IA aprendem. Isso significa que a IA pode contribuir indiretamente para emissões de carbono e mudanças climáticas.

À medida que o investimento em IA cresce, espera-se que as emissões decorrentes da operação dos modelos de IA aumentem acentuadamente – o relatório projetou que os principais sistemas de IA poderiam emitir coletivamente mais de 100 milhões de toneladas de CO₂ por ano, pressionando significativamente a infraestrutura energética.

Para colocar em perspectiva, os centros de dados que alimentam a IA estão aumentando o uso de eletricidade "quatro vezes mais rápido que o aumento geral do consumo de eletricidade".

Além das emissões de carbono, a IA também pode consumir muita água para resfriamento e produzir resíduos eletrônicos à medida que o hardware é rapidamente atualizado. Se não for controlado, o impacto ambiental da IA pode comprometer esforços globais de sustentabilidade.

Esse risco exige tornar a IA mais eficiente energeticamente e usar fontes de energia mais limpas. Pesquisadores estão desenvolvendo técnicas de IA verde para reduzir o consumo de energia, e algumas empresas se comprometeram a compensar os custos de carbono da IA. Ainda assim, permanece uma preocupação urgente que a corrida pela IA possa ter um alto custo ambiental. Equilibrar progresso tecnológico com responsabilidade ecológica é outro desafio que a sociedade deve enfrentar ao integrar a IA em todos os lugares.

Impacto Ambiental da IA

Riscos Existenciais e de Longo Prazo

Além dos riscos imediatos, alguns especialistas alertam para riscos especulativos e de longo prazo da IA – incluindo a possibilidade de uma IA avançada que ultrapasse o controle humano. Embora os sistemas de IA atuais sejam estreitos em suas capacidades, pesquisadores trabalham ativamente para uma IA geral que poderia superar humanos em muitos domínios.

Isso levanta questões complexas: se uma IA se tornar muito mais inteligente ou autônoma, poderia agir de formas que ameacem a existência da humanidade? Embora pareça ficção científica, figuras proeminentes na comunidade tecnológica expressaram preocupação com cenários de "IA descontrolada", e governos levam a discussão a sério.

Especialistas têm opiniões diferentes sobre o risco de a humanidade perder o controle sobre a IA de forma que possa resultar em consequências catastróficas.

— Relatório Internacional de Segurança em IA

O consenso científico não é uniforme – alguns acreditam que a superinteligência está a décadas de distância ou pode ser mantida alinhada com valores humanos, enquanto outros veem uma pequena, mas não nula, chance de resultados catastróficos.

Em essência, há reconhecimento de que o risco existencial da IA, por mais remoto que seja, não pode ser totalmente descartado. Tal resultado poderia envolver uma IA perseguindo seus objetivos em detrimento do bem-estar humano (o exemplo clássico sendo uma IA que, se mal programada, decide fazer algo prejudicial em grande escala por falta de senso comum ou restrições morais).

Embora nenhuma IA hoje tenha agência próxima a esse nível, o ritmo de avanço da IA é rápido e imprevisível, o que por si só é um fator de risco.

Preparar-se para riscos de longo prazo significa investir em pesquisa de alinhamento de IA (assegurando que os objetivos da IA permaneçam compatíveis com valores humanos), estabelecer acordos internacionais sobre pesquisa de IA de alto risco (semelhante a tratados sobre armas nucleares ou biológicas) e manter supervisão humana conforme os sistemas de IA se tornam mais capazes.

O futuro da IA traz imensa promessa, mas também incerteza – e a prudência dita que consideremos até mesmo riscos de baixa probabilidade e alto impacto em nosso planejamento de longo prazo.

Riscos Existenciais e de Longo Prazo na IA

Navegando Responsavelmente o Futuro da IA

A IA é frequentemente comparada a um motor poderoso que pode impulsionar a humanidade para frente – mas sem freios e direção, esse motor pode sair do controle. Como vimos, os riscos do uso da IA são multifacetados: desde questões imediatas como algoritmos tendenciosos, notícias falsas, invasões de privacidade e turbulência no emprego, até desafios sociais mais amplos como ameaças à segurança, decisões em "caixa-preta", monopólios da Big Tech, pressão ambiental e até o espectro distante de perder o controle para uma IA superinteligente.

Governos, organizações internacionais, líderes da indústria e pesquisadores estão cada vez mais colaborando para enfrentar essas preocupações – por exemplo, por meio de estruturas como:

• O Framework de Gestão de Riscos de IA do NIST dos EUA (para melhorar a confiabilidade da IA)
• A Recomendação Global de Ética em IA da UNESCO
• A Lei de IA da União Europeia

Esses esforços visam maximizar os benefícios da IA enquanto minimizam seus impactos negativos, garantindo que a IA sirva à humanidade e não o contrário.