자연어 처리란 무엇인가요?
자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 상호작용할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 분야입니다.
Rosie Ha
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딥러닝이란 무엇인가?
딥러닝은 기계 학습 방법이자 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 이 접근법은 다층 인공 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 인간 두뇌와 유사한 복잡한 의사결정 능력을 모방하며, 컴퓨터가 데이터 내 숨겨진 패턴을 효과적으로 인식할 수 있게 합니다.
머신러닝이란 무엇인가요?
머신러닝(ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 상세한 프로그래밍 없이도 데이터를 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 처리 능력을 향상시킬 수 있게 합니다. 즉, 머신러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 점진적으로 예측 정확도를 높이는, 인간이 실제 경험에서 배우는...
디지털 시대에서 AI의 역할
점점 더 디지털화되는 사회에서 AI는 지속 가능한 발전과 시대 적응을 목표로 하는 개인, 기업, 국가에게 선택이 아닌 필수입니다. AI는 강력한 분석 및 자동화 기능을 제공하며 모든 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다.
AI가 인간을 대체할까?
“AI가 인간을 대체할까?”라는 질문에 절대적인 “예”나 “아니오”는 없습니다. AI는 특정한 업무를 대체하고 우리의 일하는 방식을 변화시키겠지만, 기계가 가질 수 없는 인간만의 특성 덕분에 인간은 계속해서 주도적인 역할을 할 것입니다.
실전 AI
자동화, 인식, 예측 – AI의 세 가지 핵심 역량이 업무 효율성을 높이고 서비스 품질을 개선하며 새로운 기회를 열어가고 있습니다.
약한 인공지능과 강한 인공지능
약한 인공지능과 강한 인공지능은 인공지능을 이해하는 데 중요한 개념입니다. 약한 인공지능은 이미 일상생활에서 존재하며, 가상 비서, 추천 시스템, 자율주행차 등 특정 분야에서 높은 효율성을 발휘합니다.
좁은 인공지능(Narrow AI)과 일반 인공지능(General AI)이란 무엇인가?
좁은 인공지능과 일반 인공지능이란 무엇일까요? 핵심 차이는 좁은 인공지능은 “한 가지에 대해 모든 것을 알고, 일반 인공지능은 여러 가지를 안다”는 점입니다. 좁은 인공지능은 특정 응용 분야에서 우리 주변에 존재하며, 일반 인공지능은 완전한 지능형 기계를 만드는...
AI는 어떻게 작동하나요?
AI는 인간이 경험을 통해 배우는 것처럼 경험(데이터)으로부터 학습하여 작동합니다. 학습 과정을 통해 기계는 샘플 데이터에서 점차 지식을 일반화하고 나중에 적용할 모델을 형성합니다.
AI, 머신러닝 및 딥러닝
AI, 머신러닝 및 딥러닝은 동의어가 아니며, 계층적 관계와 명확한 구분이 있습니다.
인공지능의 주요 유형
인공지능을 더 잘 이해하기 위해서는 보통 두 가지 주요 분류 방식이 있습니다: (1) 지능 발달 수준에 따른 분류(인간과 비교한 AI의 지능 또는 능력)와 (2) 기능 및 인간과의 유사성에 따른 분류(AI가 인간 지능과 비교해 어떻게 작동하고 행동하는지).
AI 형성과 발전의 역사
이 INVIAI의 글은 AI의 초기 개념적 아이디어부터 어려웠던 'AI 겨울' 시기, 딥러닝 혁명과 2020년대 생성 AI의 폭발적 물결에 이르기까지 AI 형성과 발전의 역사를 상세히 다룹니다.