Väsentliga färdigheter för att förbli relevant i AI-eran

När artificiell intelligens förändrar branscher är oron för att bli ersatt eller "lämnad bakom" utbredd. En brittisk studie från 2024 visade att 79 % av arbetstagarna håller med om att de måste vidareutbilda sig — särskilt inom analys och programmering — för att förbli konkurrenskraftiga. LinkedIns forskning bekräftar detta: rekryterare förväntar sig nu att kandidater har grundläggande AI-kunskap (att kunna använda verktyg som ChatGPT), och över hälften säger att de inte skulle anställa någon utan AI-kompetens.

Väsentliga färdigheter för AI-eran

Tekniska och AI-relaterade färdigheter

Att förstå AI-verktyg och grundläggande teknik är nu grundläggande. Arbetstagare behöver inte bli programmerare, men AI-kunskap är avgörande — det vill säga förmågan att lära sig hur generativ AI och datadrivna verktyg fungerar och använda dem effektivt.

Efterfrågan på "AI-kunskaps"-färdigheter har ökat sexfaldigt det senaste året, med företag som söker anställda som förstår promptteknik och kan navigera AI-plattformar. World Economic Forum lyfter fram datakunskap som "det nya affärsspråket".

Medan grundläggande kodning eller datalogiskt tänkande hjälper människor att förstå hur AI är uppbyggt, bör alla minst vara bekväma med digitala verktyg och förstå begrepp som algoritmer och dataskydd.

Tekniska och AI-relaterade färdigheter

Analytiskt och kreativt tänkande

Starkt resonemang och kreativitet ger människor en tydlig fördel över maskiner. AI kan bearbeta data, men människor måste tolka den och fråga varför.

På arbetsplatsen innebär kreativt tänkande att föreställa sig nya lösningar, designa nya processer eller tänka ut produkter som AI ensam inte kan skapa. Arbetsgivare värderar allt mer personer som kan kombinera datadrivna insikter med kreativitet — till exempel att använda AI för att snabbt skapa prototyper och sedan använda mänskligt omdöme för att välja det bästa alternativet.

Analytiskt och kreativt tänkande

Emotionella och sociala färdigheter

Teknik kan vara skicklig på uppgifter, men emotionell intelligens och sociala färdigheter är tydligt mänskliga. När AI förändrar jobb blir färdigheter som empati, samarbete, anpassningsförmåga och ledarskap ännu viktigare.

Forskning betonar egenskaper som empati, etik, vision och ledarskap som förmågor som datorer inte kan efterlikna. Att till exempel leda ett team genom AI-drivna förändringar kräver att förstå kollegors oro, kommunicera tydligt och bibehålla motivation — alla mjuka färdigheter.

• Utveckla god kommunikation (både inom team och med kunder)
• Lär dig hantera förändring och osäkerhet
• Öva empati och emotionell medvetenhet
• Bygg sociala kontakter och påverkan
• Ta på dig roller som AI inte kan (coaching, förhandling av komplexa mänskliga frågor)

Emotionella och sociala färdigheter

Etik, kritiskt tänkande och mediekunskap

När AI-verktyg genererar innehåll och beslut är det viktigt att ifrågasätta deras resultat. Etiskt resonemang och kritiskt tänkande är nyckeln för att undvika fallgropar.

Experter som UNESCO betonar att utbildning måste inkludera etik och mänskliga rättigheter så att AI används ansvarsfullt. I praktiken innebär detta:

• Lära sig om AI-bias och hur data kan innehålla orättvisa antaganden
• Förstå integritets- och ansvarighetsfrågor
• Verifiera information genom faktakontroll och källkritik
• Känna igen syntetiska medier och deepfakes
• Fråga sig om ett AI-svar kan vara hallucinerat
• Jämföra fakta från flera källor

EU:s nya AI-regler definierar "AI-kunskap" som att förstå AI:s risker och konsekvenser. Att vara kunnig innebär mer än att använda AI — det innebär att vara medveten om hur det kan göra fel eller vilseleda och ha omdömet att använda det ansvarsfullt.

Etik, kritiskt tänkande och mediekunskap

Livslångt lärande och anpassningsförmåga

Förändring är den enda konstanten. AI och automatisering påskyndar hur snabbt färdigheter blir föråldrade.

World Economic Forum förutspår att ungefär 39–44 % av alla jobbfärdigheter kommer behöva uppdateras till 2030. Nästan hälften av det du kan idag kan vara otillräckligt om fem år. För att undvika att hamna på efterkälken är kontinuerligt lärande avgörande.

Detta innebär inte bara formell utbildning — det handlar om att anta en inställning att regelbundet skaffa sig nya färdigheter. Arbetstagare bör dra nytta av:

• Onlinekurser och certifieringar inom dataanalys eller AI-grunder
• Workshops och bootcamps inom framväxande teknologier
• Företagsutbildningar och omskolningsprogram
• Branschspecifika kurser och programvaruutbildning

På individnivå lönar det sig att vara nyfiken, söka feedback och vara öppen för förändring. Framtidens arbetsplats kommer att belöna personer som aktivt söker ny kunskap inom AI och relaterade områden, samt de som kan växla till nya roller eller branscher vid behov.

Människor bör ägna sig åt livslångt lärande och öka sin anpassningsförmåga

Viktig slutsats

Ingen är "dömd" av AI om de anpassar sig. Ledande organisationer och internationella organ är överens om att en bred mix av färdigheter behövs:

Utbildning och träning måste utvecklas för att lära ut dessa färdigheter. Globalt svarar regeringar och företag — USA:s arbetsdepartement finansierar nu AI-kunskapsprogram för arbetstagare, och EU:s AI-lag kräver att personal utbildas i AI.

— World Economic Forum och UNESCO

Genom att följa denna vägledning kan människor världen över använda AI som ett verktyg för att förbättra sitt arbete, istället för att ersättas av det.