Künstliche Intelligenz hilft bei der Erkennung von Hautkrankheiten: Eine neue Ära in der Dermatologie

Hautprobleme sind extrem verbreitet – fast jeder vierte Mensch weltweit leidet an chronischen Hauterkrankungen wie Ekzem oder Akne. Dennoch haben selbst Spezialisten manchmal Schwierigkeiten, bestimmte Ausschläge und Flecken zu diagnostizieren, insbesondere in frühen Stadien. Künstliche Intelligenz (KI) tritt nun als leistungsfähiges Hilfsmittel auf. Indem sie aus Tausenden oder Millionen von Fotos von Hautveränderungen "lernt", können KI-Algorithmen subtile visuelle Muster erkennen, die selbst erfahrenen Ärztinnen und Ärzten entgehen können. Das ersetzt die Dermatologinnen und Dermatologen nicht, sondern ergänzt sie – hilft, Krankheiten früher zu entdecken und Patientinnen und Patienten schneller zu triagieren.

Wie KI Hautkrankheiten erkennt

KI-basierte Tools zur Hautanalyse funktionieren ähnlich wie ein intelligenter Fotofilter. Zuerst macht ein Nutzer (oder eine Ärztin/ein Arzt) ein klares Bild der betroffenen Hautstelle. Das Bild wird in ein tiefes neuronales Netzwerk eingespeist (eine Form der KI), das auf umfangreichen Bibliotheken beschrifteter Hautbilder trainiert wurde. Durch Deep Learning lernt die KI, visuelle Merkmale mit bestimmten Erkrankungen zu verknüpfen (z. B. der unregelmäßige Rand eines Melanoms oder die silbrigen Schuppen der Psoriasis). Einmal trainiert, kann das System neue Fotos analysieren und wahrscheinliche Diagnosen oder Risikostufen ausgeben.

KI-Algorithmen entstehen, indem man einem Computer Hunderttausende oder sogar Millionen von Bildern von Hauterkrankungen mit zugehöriger Diagnose und Verlauf füttert… der Computer lernt, typische Muster in den Bildern zu erkennen, die mit bestimmten Hautkrankheiten korrelieren.

— Bedeutende dermatologische Forschung

Deep-Learning-Prozess zur Erkennung von Hautkrankheiten

Klinische Genauigkeit & reale Leistungsfähigkeit

KI hat in kontrollierten Tests eine beeindruckende Genauigkeit gezeigt. Eine Metaanalyse aus 2024 ergab, dass die computerunterstützte Diagnose von Melanomen (dem tödlichsten Hautkrebs) der Leistung von Dermatologinnen und Dermatologen vergleichbar war. Eine weitere Studie, die auf über 150.000 Bildern zu 70 Erkrankungen trainiert wurde, erreichte einen AUC-Wert von 0,946 zur Unterscheidung von gutartigen und bösartigen Läsionen – das bedeutet, dass die KI bei dieser Aufgabe insgesamt nahezu 95 % Genauigkeit erreichte.

Noch beeindruckender: Wenn Ärztinnen und Ärzte tatsächlich KI-Ratschläge nutzten, verbesserte sich ihre Genauigkeit deutlich:

Wir möchten, dass Patientinnen und Patienten erwarten, dass wir KI-Unterstützung einsetzen, um die bestmögliche Versorgung zu bieten.

— Dermatologieforscher

Geografische Muster bei KI-Diagnosen

Eine globale Studie zu KI-basierten Hautdiagnosen zeigt klare geografische Unterschiede in der Anwendung der Technologie:

Globale Verteilung der KI-Diagnosemuster bei Hautkrankheiten

Breites Spektrum von Erkrankungen, die KI erkennen kann

KI beschränkt sich nicht auf Krebs. Moderne Modelle bewältigen ein breites Spektrum von Hauterkrankungen, wobei Akne und Psoriasis in KI-Dermatologie-Studien besonders häufig vorkommen:

KI hilft auch bei der Diagnose infektiöser Hautkrankheiten – besonders wertvoll in Regionen mit eingeschränkten Ressourcen. Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat eine globale Initiative zu KI für vernachlässigte tropische Hautkrankheiten (NTDs) gestartet und trainiert Algorithmen zur Erkennung von Lepra, Yaws und ähnlichen Erkrankungen. Diese Bemühung betont "augmented intelligence", die frontline-Gesundheitskräfte unterstützt und nicht ersetzt.

Hauptvorteile der KI in der Dermatologie

KI-getriebene Tools bieten klare Vorteile, die die Diagnose von Hautkrankheiten verändern:

Hauptvorteile der KI-Integration in der dermatologischen Praxis

Herausforderungen & Einschränkungen

Trotz des Potenzials hat KI in der Dermatologie wichtige Einschränkungen, die Nutzerinnen, Nutzer und Klinikerinnen und Kliniker verstehen müssen:

Wichtige Herausforderungen bei der KI-gestützten Erkennung von Hautkrankheiten

Globale Initiativen & regulatorischer Rahmen

Führende Gesundheitsorganisationen gestalten aktiv die Rolle der KI in der Dermatologie:

Zukunftsausblick

Das Feld entwickelt sich schnell mit mehreren vielversprechenden Entwicklungen am Horizont:

Wir können erwarten, dass KI ein routinemäßiger Bestandteil von dermatologischen Kliniken und Telemedizin-Diensten wird. Patientinnen und Patienten könnten eines Tages FDA-geprüfte KI-Apps nutzen, um häufige Ausschläge zu triagieren und Arztbesuche für ernste Fälle zu reservieren. Entscheidend wird die verantwortungsvolle Einführung sein: Sicherstellung, dass KI-Tools kontinuierlich überwacht werden, transparent in ihrer Funktionsweise sind und alle Hauttypen abdecken.

Zukünftige Entwicklungen für die KI in der Dermatologie

Wichtige Erkenntnisse

• KI verarbeitet Hautbilder, um Erkrankungen wie Hautkrebs, Ekzem oder Psoriasis zu erkennen. Deep-Learning-Modelle, die auf großen Bildbibliotheken trainiert sind, können in vielen Aufgaben die Genauigkeit von Dermatologinnen und Dermatologen erreichen.
• In Studien stellten Ärztinnen und Ärzte mit KI-Unterstützung genauere Diagnosen (z. B. Sensitivität 75 % → 81 % bei Krebs). Patientinnen und Patienten könnten dadurch frühere Erkennung und besseren Zugang zur Dermatologie erhalten.
• Top-Anwendungen der KI sind Melanom-Screening, die Diagnose häufiger Erkrankungen (Akne, Ekzem, Psoriasis) und die Erkennung vernachlässigter tropischer Hautkrankheiten.
• Viele Verbraucher-Apps schneiden schlechter ab (einige erreichen im Durchschnitt nur ~59 % Genauigkeit bei Melanomen). KI hat Probleme mit ungewöhnlichen Bildern oder Hauttypen. Suchen Sie immer eine medizinische Einschätzung.
• Globale Gesundheitsbehörden (WHO, FDA, dermatologische Fachgesellschaften) entwickeln Leitlinien, Bildbibliotheken und Regularien, um sicherzustellen, dass KI-Tools sicher und wirksam sind.

KI-basierte Hautdiagnostik ist kein Allheilmittel, aber ein kraftvolles aufkommendes Werkzeug. In Kombination mit medizinischer Expertise verspricht sie schnellere, besser zugängliche Hautversorgung – potenziell mit früherer Erkennung schwerer Probleme und Hilfe für Millionen ohne Spezialistenzugang. Wie eine Dermatologin/ein Dermatologe sagte: Bei angemessener Aufsicht bietet KI in Zukunft "die bestmögliche Versorgung" für Patientinnen und Patienten.