Umělá inteligence (AI) zaznamenala v posledních letech ohromující pokrok – od generativních AI nástrojů jako ChatGPT, které se staly běžnou součástí života, až po autonomní vozidla, která opouštějí laboratoře a vyjíždějí na veřejné komunikace.

K roku 2025 proniká AI téměř do všech sektorů ekonomiky a odborníci ji široce vnímají jako transformační technologii 21. století.

Následujících pět let pravděpodobně přinese ještě hlubší vliv AI, přinášející vzrušující inovace i nové výzvy.

Tento článek zkoumá klíčové trendy ve vývoji AI, které podle předpovědí ovlivní náš svět v příštím půl desetiletí, a čerpá z poznatků předních výzkumných institucí a průmyslových odborníků.

Rychlý nárůst adopce a investic do AI

Adopce AI je na historickém maximu. Firmy po celém světě přijímají AI, aby zvýšily produktivitu a získaly konkurenční výhodu. Téměř čtyři z pěti organizací na světě nyní AI používají nebo ji zkoumají – jde o historický vrchol zapojení.

Jen v roce 2024 dosáhly soukromé investice do AI v USA 109 miliard dolarů, což je přibližně 12krát více než investice Číny a 24krát více než ve Velké Británii. Tento nárůst financování je poháněn důvěrou v konkrétní obchodní hodnotu AI: 78 % organizací uvedlo, že v roce 2024 AI využívají (oproti 55 % v roce 2023), protože firmy integrují AI do produktů, služeb a klíčových strategií.

Analytici předpokládají, že tento trend bude pokračovat, přičemž globální trh s AI poroste z přibližně 390 miliard dolarů v roce 2025 na více než 1,8 bilionu dolarů do roku 2030 – což představuje ohromující roční růst kolem 35 %. Takový růst, který nemá obdoby ani v minulých technologických vlnách, odráží, jak zásadní se AI stává pro moderní podnikání.

Zvýšení produktivity a návratnost investic jsou hlavními motivátory. Průkopníci již zaznamenávají významné přínosy z AI. Studie ukazují, že přední firmy využívající AI hlásí 15–30% zlepšení v ukazatelích jako produktivita a spokojenost zákazníků v pracovních postupech podporovaných AI.

Například malé a střední podniky, které implementovaly generativní AI, v některých případech zaznamenaly dvouciferný nárůst tržeb. Hodnota AI často plyne z kumulativních drobných zlepšení – automatizace nesčetných malých úkolů a optimalizace procesů – což může při rozsáhlém nasazení výrazně zvýšit efektivitu firmy.

Proto je nyní klíčové mít jasnou AI strategii. Firmy, které úspěšně začlení AI do svých operací a rozhodovacích procesů, mohou výrazně předběhnout konkurenci, zatímco ti, kdo v adopci zaostávají, riskují nevratné ztráty. Odborníci předpovídají, že v příštích letech se prohloubí propast mezi lídry a opozdilci v AI, což může zásadně změnit tržní prostředí.

Integrace AI do podniků zrychluje. V roce 2025 a dále budeme svědky, jak firmy všech velikostí přecházejí od pilotních projektů k plnému nasazení AI. Giganti cloud computingu (tzv. „hyperscalers“) hlásí prudký nárůst poptávky po cloudových službách s AI a masivně investují do AI infrastruktury, aby tuto příležitost využili.

Tito poskytovatelé spolupracují s výrobci čipů, datovými platformami a softwarovými firmami, aby nabídli integrovaná AI řešení splňující požadavky podniků na výkon, ziskovost a bezpečnost. Významné je, že více než 60 % softwarových produktů jako služba nyní obsahuje AI funkce a firmy zavádějí AI „kopiloty“ pro oblasti od marketingu po personalistiku.

Mandát pro vedení je jasný: považujte AI za klíčovou součást podnikání, nikoli za technologický experiment. Jak uvedl jeden z lídrů v oboru, „jsme na prahu zcela nové technologické éry, kde nejlepší AI je dostupná každému podniku“.

V praxi to znamená systematicky začleňovat AI do pracovních postupů, vzdělávat zaměstnance pro spolupráci s AI a přepracovávat procesy tak, aby plně využily inteligentní automatizaci. Organizace, které tyto kroky podniknou, by měly v nadcházejících letech zaznamenat výrazné výhody.

Pokroky v AI modelech a generativní AI

Základní modely a generativní AI se rychle vyvíjejí. Málo technologií rostlo tak explozivně jako generativní AI. Od uvedení velkých jazykových modelů (LLM) jako GPT-3 a generátorů obrázků jako DALL·E 2 v roce 2022 se používání generativní AI dramaticky zvýšilo.

Na začátku roku 2023 překročil ChatGPT hranici 100 milionů uživatelů a dnes se do hlavních LLM platforem zadává více než 4 miliardy požadavků denně. Následujících pět let přinese ještě schopnější AI modely.

Technologické firmy soupeří ve vývoji hranových AI modelů, které posouvají hranice zpracování přirozeného jazyka, generování kódu, vizuální kreativity a dalších oblastí. Klíčové je také zlepšování schopností AI v oblasti uvažování – umožnit modelům logicky řešit problémy, plánovat a „myslet“ na složité úkoly podobně jako člověk.

Tento důraz na uvažování AI je jedním z hlavních motorů výzkumu a vývoje. V podnikové sféře je svatým grálem AI, která dokáže hluboce porozumět obchodním datům a kontextu, aby pomáhala s rozhodováním, nejen generovala obsah. Firmy vyvíjející pokročilé LLM věří, že nejperspektivnější příležitostí je nyní využití AI uvažovacích schopností na proprietární podniková data – umožňující scénáře od inteligentních doporučení po podporu strategického plánování.

Multimodální a vysoce výkonná AI. Dalším trendem je vzestup multimodálních AI systémů, které dokážou integrovaně zpracovávat a generovat různé typy dat (text, obrázky, zvuk, video). Nedávné průlomy umožnily AI modelům generovat realistická videa z textových požadavků a excelovat v úlohách kombinujících jazyk a obraz.

Například nové multimodální modely dokážou analyzovat obrázek a odpovídat na otázky v přirozeném jazyce, nebo z komplexního textového požadavku vytvořit krátké video. Tyto schopnosti se do roku 2030 zdokonalí a otevřou nové kreativní a praktické aplikace – od AI generovaného videoobsahu po pokročilé robotické vnímání.

Benchmarkové testy zavedené v roce 2023 k posunu těchto hranic (např. MMMU a GPQA) již zaznamenaly zlepšení výkonu o desítky procentních bodů během jednoho roku, což ukazuje, jak rychle se AI učí zvládat složité multimodální výzvy. V některých specializovaných programátorských soutěžích AI agenti dokonce začali překonávat lidské programátory za určitých časových omezení.

Můžeme očekávat, že budoucí AI modely budou více univerzální, plynule zvládající různé vstupní typy a úkoly. Tato konvergence modalit spolu s pokračujícím rozšiřováním architektur modelů směřuje k výkonnějším „základním modelům“ na konci desetiletí – i když s vyššími nároky na výpočetní výkon.

Zlepšuje se efektivita a otevřený přístup. Významným trendem ve vývoji AI je snaha o menší, efektivnější modely a širší dostupnost. Nejde jen o stavbu stále větších neuronových sítí; výzkumníci nacházejí způsoby, jak dosáhnout srovnatelného výkonu s menšími zdroji.

Mezi koncem roku 2022 a koncem roku 2024 poklesly náklady na výpočetní výkon AI systému na úrovni GPT-3.5 více než 280krát. Pokroky v optimalizaci modelů a nové architektury znamenají, že i relativně malé modely (s mnohem méně parametry než největší LLM) mohou dosahovat silného výkonu v mnoha úlohách.

Podle Stanford AI Indexu „stále schopnější malé modely“ rychle snižují bariéry pro pokročilou AI. Současně roste otevřený zdroj AI: otevřené váhy modelů z výzkumné komunity snižují rozdíly v kvalitě oproti velkým proprietárním modelům, a to zhruba z 8 % na méně než 2 % během jednoho roku.

Do období 2025–2030 pravděpodobně uvidíme rozkvět ekosystému otevřených AI modelů a nástrojů, které budou vývojáři po celém světě využívat, což demokratizuje vývoj AI mimo technologické giganty. Kombinace levnějšího výpočetního výkonu, efektivnějších algoritmů a otevřených modelů znamená, že AI bude mnohem dostupnější a přístupnější.

Dokonce i startupy a malé organizace budou moci ladit výkonné AI modely podle svých potřeb bez přemrštěných nákladů. To je dobrá zpráva pro inovace, protože umožňuje rozmanité aplikace a experimenty, které pohánějí pozitivní cyklus pokroku AI.

Nástup autonomních AI agentů

Jedním z nejzajímavějších nových trendů je vznik autonomních AI agentů – AI systémů vybavených nejen inteligencí, ale i schopností samostatně jednat k dosažení cílů. Někdy označovaní jako „agentická AI“, tento koncept kombinuje pokročilé AI modely (jako LLM) s logikou rozhodování a využíváním nástrojů, což umožňuje AI vykonávat vícestupňové úkoly s minimálním lidským zásahem.

V příštích pěti letech můžeme očekávat, že AI agenti přejdou z experimentálních ukázek do praktických nástrojů na pracovištích. Ve skutečnosti vedoucí představitelé podniků předpovídají, že AI agenti mohou efektivně zdvojnásobit velikost jejich pracovních sil tím, že převezmou řadu rutinních a znalostních úkolů.

Například AI agenti již nyní autonomně zvládají rutinní zákaznický servis, generují první návrhy marketingových textů nebo softwarového kódu a převádějí návrhy do prototypových produktů. Jak tato technologie dozrává, firmy budou nasazovat AI agenty jako „digitální pracovníky“ napříč odděleními – od virtuálních prodejců, kteří vedou přirozené rozhovory se zákazníky, po AI projektové manažery koordinující jednoduché pracovní postupy.

Klíčové je, že tito agenti nemají nahradit lidi, ale je doplňovat. V praxi budou lidé spolupracovat s AI agenty: dohlížet na ně, poskytovat strategické pokyny a soustředit se na složité či kreativní úkoly, zatímco opakující se práce bude delegována digitálním kolegům.

Průkopníci uvádějí, že taková spolupráce člověka a AI může výrazně urychlit procesy (např. rychlejší vyřizování zákaznických požadavků nebo vývoj nových funkcí) a zároveň uvolnit lidské zdroje pro strategickou práci.

Aby organizace tento trend využily, budou muset začít přehodnocovat své pracovní postupy a role. Je potřeba nové řízení, které efektivně integruje AI agenty – včetně školení zaměstnanců, zavedení dozorčích funkcí pro kontrolu výstupů agentů a nastavení pravidel, aby autonomní AI jednání zůstala v souladu s obchodními cíli a etickými normami.

Jde o významnou výzvu v řízení změn: nedávný průzkum ukázal, že mnoho firem teprve začíná uvažovat o tom, jak koordinovat smíšenou pracovní sílu lidí a AI. Přesto ti, kdo uspějí, mohou odemknout bezprecedentní úrovně produktivity a inovací.

Jak poznamenal jeden expert na pracovní sílu, „AI agenti jsou na cestě revolucionalizovat pracovní sílu, kombinovat lidskou kreativitu s efektivitou strojů a odemykat bezprecedentní úroveň produktivity“. Do roku 2030 by nebylo překvapivé, kdyby firmy měly celé „týmy AI agentů“ nebo Centra pro AI agenty, která budou řídit rozsáhlé operace a zásadně měnit způsob práce.

Specializovaný AI hardware a edge computing

Rychlý rozvoj schopností AI jde ruku v ruce s explozivními nároky na výpočetní výkon, což podněcuje zásadní inovace v hardwaru. V příštích letech očekávejte novou generaci čipů speciálně navržených pro AI a distribuované výpočetní strategie podporující růst AI.

Hlad po výpočetním výkonu AI je již extrémní – trénování špičkových modelů a umožnění jejich uvažování vyžaduje obrovské množství výpočetních cyklů. Aby tuto poptávku uspokojily, společnosti vyrábějící polovodiče a velké technologické firmy navrhují vlastní křemík optimalizovaný pro AI úlohy.

Na rozdíl od univerzálních CPU nebo dokonce GPU jsou tyto AI akcelerátory (často ASIC – aplikačně specifické integrované obvody) přizpůsobeny efektivnímu provádění výpočtů neuronových sítí. Technologičtí manažeři uvádějí, že mnoho zákazníků nyní zvažuje specializované AI čipy pro svá datová centra, aby získali vyšší výkon na watt.

Výhoda těchto čipů je jasná: ASIC navržený pro konkrétní AI algoritmus může výrazně překonat obecné GPU v daném úkolu, což je zvláště užitečné pro edge AI scénáře (běh AI na smartphonech, senzorech, vozidlech a dalších zařízeních s omezeným výkonem). Odborníci předpovídají, že poptávka po těchto AI akcelerátorech poroste, jak firmy budou nasazovat více AI na okrajích sítě v nadcházejících letech.

Současně poskytovatelé cloudových služeb rozšiřují svou AI výpočetní infrastrukturu. Hlavní cloudové platformy (Amazon, Microsoft, Google atd.) investují miliardy do kapacity datových center, včetně vývoje vlastních AI čipů a systémů, aby uspokojily rostoucí potřebu tréninku a inferencí AI modelů na vyžádání.

Vnímají AI pracovní zátěže jako obrovskou příležitost k výnosům, protože podniky stále více přesouvají svá data a úlohy strojového učení do cloudu. Tato centralizace umožňuje firmám přístup k výkonné AI bez nutnosti nákupu specializovaného hardwaru.

Je však třeba poznamenat, že se objevily omezení dodávek – například světová poptávka po špičkových GPU vedla k nedostatkům a zpožděním v některých případech. Geopolitické faktory jako vývozní omezení na pokročilé čipy také vytvářejí nejistotu. Tyto výzvy pravděpodobně podnítí další inovace, od výstavby nových továren na čipy po nové hardwarové architektury (včetně neuromorfních a kvantových počítačů v delším horizontu).

Pozitivní je, že efektivita AI hardwaru se stále zlepšuje. Každý rok jsou čipy rychlejší a energeticky úspornější: nedávné analýzy ukazují, že náklady na AI hardware klesají přibližně o 30 % ročně, zatímco energetická efektivita (výpočet na watt) se zlepšuje asi o 40 % ročně.

To znamená, že i když AI modely rostou na složitosti, náklady na jednu operaci klesají. Do roku 2030 může provozování sofistikovaných AI algoritmů stát jen zlomek dnešních nákladů.

Kombinace levnějšího výpočetního výkonu a specializovaného AI hardwaru umožní AI být doslova všude – od chytrých spotřebičů po průmyslové senzory – protože zpracování může probíhat buď na malých edge zařízeních, nebo být streamováno z vysoce optimalizovaných cloudových serverů.

Shrnuto, příštích pět let upevní trend AI-specifického hardwaru na obou koncích spektra: masivní AI superpočítačové clustery v cloudu a efektivní AI čipy přinášející inteligenci na okraj sítě. Společně vytvoří digitální páteř, která bude pohánět expanzi AI.

AI mění průmysly a každodenní život

AI není omezena jen na technologické laboratoře – stále více proniká do každodenního života a napříč všemi odvětvími. V nadcházejících letech dojde k hlubší integraci AI do sektorů jako zdravotnictví, finance, výroba, maloobchod, doprava a dalších, což zásadně změní způsob poskytování služeb.

• Zdravotnictví: AI pomáhá lékařům diagnostikovat nemoci dříve a efektivněji řídit péči o pacienty. Například americký Úřad pro kontrolu potravin a léčiv (FDA) schválil 223 zdravotnických zařízení s AI v roce 2023, což je obrovský nárůst oproti pouhým 6 schválením v roce 2015.
  
  Tyto technologie sahají od AI, která analyzuje lékařské snímky (MRI, rentgeny) a pomáhá odhalovat nádory, až po algoritmy monitorující životní funkce a předpovídající zdravotní krize. Mezi nové trendy patří využití generativní AI k shrnutí lékařských poznámek a tvorbě zpráv o pacientech, stejně jako překladatelské nástroje AI, které převádějí lékařský žargon do srozumitelné řeči pro pacienty.

  Do roku 2030 analytici odhadují, že AI může přinést téměř 200 miliard dolarů roční hodnoty ve zdravotnictví díky lepším výsledkům a efektivitě. AI také urychluje objevování léků – některé farmaceutické firmy již zkrátily dobu vývoje léků o více než 50 % díky AI-podpořenému výzkumu, což umožňuje rychlejší vývoj nových terapií.

• Finance: Finanční sektor byl jedním z prvních, kdo AI přijal, a bude i nadále posouvat hranice. Banky a pojišťovny využívají AI pro detekci podvodů, hodnocení rizik v reálném čase a algoritmické obchodování.
  
  Velké instituce jako JPMorgan Chase mají údajně více než 300 AI aplikací v provozu, od modelů skenujících transakce kvůli podvodům až po generativní AI nástroje automatizující zpracování dokumentů.

  V budoucnu lze očekávat AI „finanční poradce“ a autonomní agenty správy majetku, kteří personalizují investiční strategie klientů. AI také může vytvářet analytické zprávy a zajišťovat rutinní zákaznický servis prostřednictvím chatbotů. Vzhledem k silné regulaci sektoru je kladen důraz na vysvětlitelnost a správu AI – například banky investují do technologií jako mechanistická interpretabilita, aby pochopily, proč AI učinila určité rozhodnutí, a zajistily soulad modelů s předpisy a etickými normami.

• Výroba a logistika: Ve výrobních závodech a dodavatelských řetězcích AI zvyšuje efektivitu. Firmy nasazují AI pro prediktivní údržbu – senzory a strojové učení předpovídají poruchy zařízení dříve, než nastanou, čímž snižují prostoje.
  
  Počítačové vidění na výrobních linkách automaticky detekuje vady v reálném čase. Další vlna zahrnuje robotiku řízenou AI, která zvládá jemné nebo složité montážní úkoly vedle lidí, a digitální dvojčata (virtuální simulace továren nebo produktů), kde AI testuje optimalizace ve virtuálním prostředí před jejich aplikací v reálném světě.

  Generativní AI se dokonce používá k navrhování nových komponent a produktů, navrhuje inženýrská vylepšení, která by lidé mohli přehlédnout. Tyto inovace mohou výrazně snížit náklady a urychlit výrobu – podle odborníků může zavedení AI do vývoje produktů a výzkumu zkrátit dobu uvedení na trh na polovinu a snížit náklady přibližně o 30 % v odvětvích jako automobilový průmysl a letectví.

• Maloobchod a zákaznický servis: AI mění způsob, jak nakupujeme a komunikujeme s firmami. Online maloobchodní platformy spoléhají na AI doporučovací systémy, které personalizují nabídky produktů („Zákazníci jako vy také koupili…“). Dynamické cenové algoritmy upravují ceny v reálném čase podle poptávky a zásob.
  
  V e-commerce a zákaznické podpoře se stávají standardem AI chatboti a virtuální asistenti, kteří zajišťují nepřetržitou obsluhu dotazů.

  Do roku 2025 plánuje mnoho společností orientovaných na zákazníka využívat kombinaci chatbotů a AI agentů k rozšíření svých týmů zákaznické podpory, poskytujících okamžitou samoobsluhu pro rutinní dotazy a zároveň pomáhajících lidským pracovníkům s náročnějšími problémy.
  
  Dokonce i v kamenných obchodech zlepšují nákupní zážitek AI nástroje jako chytrá zrcadla nebo AR zkušební kabinky. V zákulisí AI optimalizuje dodavatelské řetězce – od předpovědi poptávky po řízení skladové logistiky – aby zajistila dostupnost produktů a efektivní doručení.

Tyto příklady jsou jen špičkou ledovce. Je pozoruhodné, že i tradičně nízce technologická odvětví jako zemědělství, těžba a stavebnictví nyní využívají AI, ať už prostřednictvím autonomních zemědělských strojů, AI řízeného průzkumu nerostů nebo chytrého řízení energie.

Ve skutečnosti všechna odvětví zaznamenávají nárůst využití AI, včetně těch, která dříve nebyla považována za AI-intenzivní. Firmy v těchto oblastech zjišťují, že AI může optimalizovat využití zdrojů, snižovat odpad a zlepšovat bezpečnost (například AI systémy monitorující únavu pracovníků nebo stav strojů v reálném čase).

Do roku 2030 panuje shoda, že žádné odvětví nezůstane AI nedotčeno – rozdíl bude jen v rychlosti a rozsahu, jakým se jednotlivé sektory vydají na svou AI cestu.

Na straně spotřebitelů se každodenní život stále více prolíná s AI jemnými způsoby. Mnoho lidí už dnes začíná den s aplikacemi v chytrých telefonech, které využívají AI k výběru zpráv nebo plánování cesty do práce.

Virtuální asistenti v telefonech, autech a domácnostech jsou každým rokem chytřejší a konverzačnější. Autonomní vozidla a doručovací drony, i když zatím nejsou všudypřítomné, se pravděpodobně během příštích pěti let stanou běžnými, alespoň ve vybraných městech nebo pro určité služby (robotaxi, automatizované doručování potravin apod.).

Vzdělávání také pociťuje dopad AI: personalizovaný výukový software se přizpůsobuje potřebám studentů a AI lektoři poskytují pomoc na vyžádání v různých předmětech. Celkově směřuje vývoj k tomu, že AI bude stále více fungovat v pozadí každodenních aktivit – zjednodušovat a personalizovat služby – až do té míry, že do roku 2030 budeme tyto AI-poháněné výhody považovat za samozřejmou součást běžného života.

Zodpovědná AI a regulace

Rychlé tempo vývoje AI vyvolalo důležité otázky týkající se etiky, bezpečnosti a regulace, které budou v nadcházejících letech klíčovými tématy. Zodpovědná AI – zajištění, že AI systémy jsou spravedlivé, transparentní a bezpečné – už není jen módním slovem, ale obchodní nutností.

V roce 2024 výrazně vzrostly incidenty spojené s AI (například zaujaté výsledky nebo bezpečnostní selhání), přesto jen málo hlavních vývojářů AI má standardizované protokoly pro hodnocení etiky a bezpečnosti. Tento rozdíl mezi rozpoznáním rizik AI a jejich skutečnou mitigací se mnoho organizací nyní snaží rychle zacelit.

Průzkumy ukazují, že v roce 2025 už vedoucí pracovníci firem nebudou tolerovat ad hoc nebo „kapsové“ řízení AI; směřují k systematickému, transparentnímu dohledu nad AI v celé organizaci. Důvod je jednoduchý: jakmile se AI stane nedílnou součástí operací a zákaznických zkušeností, jakýkoli selhání – ať už chybný návrh, narušení soukromí nebo nespolehlivý výstup modelu – může firmě způsobit skutečnou škodu (od poškození reputace po regulační sankce).

Proto lze očekávat, že přísné řízení rizik AI se stane normou. Firmy začínají pravidelně provádět audity AI a validace svých modelů, buď s pomocí interně vyškolených týmů, nebo externích expertů, aby zajistily, že AI funguje podle očekávání a v souladu s právními a etickými normami.

Jak uvedl jeden z vedoucích pracovníků v oblasti AI zajištění kvality, úspěšné řízení AI bude měřeno nejen vyhýbáním se rizikům, ale také plněním strategických cílů a návratností investic – jinými slovy sladěním výkonu AI s obchodní hodnotou důvěryhodným způsobem.

Regulátoři po celém světě také zvyšují tlak. Regulace AI se zpřísňuje na národní i mezinárodní úrovni. V roce 2024 federální agentury USA zavedly 59 regulačních opatření souvisejících s AI – více než dvojnásobek oproti předchozímu roku.

Evropská unie dokončuje svůj komplexní AI zákon, který stanoví požadavky na AI systémy (zejména ty s vysokým rizikem) v oblastech transparentnosti, odpovědnosti a lidského dohledu. Další regiony nejsou daleko za ní: organizace jako OECD, OSN a Africká unie vydaly v roce 2024 rámce pro správu AI, které národům pomáhají s principy jako transparentnost, spravedlnost a bezpečnost.

Tento trend globální spolupráce na etice a standardech AI se očekává, že se ještě zintenzivní, i když různé země zvolí odlišné přístupy. Významné je, že rozdíly v regulační filozofii mohou ovlivnit vývoj AI v jednotlivých regionech. Analytici upozorňují, že relativně flexibilní režimy (například USA) mohou umožnit rychlejší inovace a nasazení AI, zatímco přísnější pravidla (jako v EU) mohou některé aplikace zpomalit, ale zároveň budovat větší veřejnou důvěru.

Čína naopak masivně investuje do AI a zároveň vytváří vlastní regulace (například pravidla pro deepfakes a transparentnost algoritmů), aby formovala využití AI na svém území.

Dalším aspektem zodpovědné AI je řešení problémů zaujatosti, dezinformací a celkové důvěryhodnosti výstupů AI. Vyvíjejí se nové nástroje a benchmarky pro hodnocení AI systémů podle těchto kritérií – například HELM (Holistic Evaluation of Language Models) Safety a další testy, které měří faktickou správnost a bezpečnost AI generovaného obsahu.

Je pravděpodobné, že tyto standardizované kontroly se stanou povinnou součástí vývoje AI systémů. Mezitím veřejné vnímání rizik a přínosů AI ovlivní, jak intenzivně regulátoři a firmy dohlížejí na AI.

Zajímavé je, že optimismus vůči AI se výrazně liší podle regionů: průzkumy ukazují, že občané v zemích jako Čína, Indonésie a většině rozvojového světa jsou velmi optimističtí ohledně čistých přínosů AI, zatímco veřejné mínění v západních zemích je opatrnější nebo dokonce skeptické.

Pokud optimismus poroste (jak se v poslední době pomalu zvyšuje v Evropě a Severní Americe), může to vést k větší společenské podpoře nasazení AI řešení – za předpokladu, že budou zajištěny garance spravedlnosti a bezpečnosti těchto systémů.

Shrnuto, příštích pět let bude klíčových pro správu AI. Pravděpodobně uvidíme první komplexní zákony o AI (například v EU), více vlád investujících do dozorčích orgánů AI a firmy začnou začleňovat principy zodpovědné AI do životního cyklu vývoje produktů.

Cílem je najít rovnováhu, kde inovace nebude brzdit – „přizpůsobivý“ regulační přístup umožní pokračující rychlý pokrok – a zároveň budou spotřebitelé a společnost chráněni před možnými negativy. Dosáhnout této rovnováhy není snadné, ale je to jedna z hlavních výzev, jak AI přechází z rané technologie do zralé a všudypřítomné.

Globální konkurence a spolupráce

Vývoj AI v příštím půl desetiletí bude také formován intenzivní globální konkurencí o vedoucí postavení v AI spolu s úsilím o mezinárodní spolupráci. V současnosti jsou Spojené státy a Čína dvěma hlavními soupeři na poli AI.

USA vedou v mnoha ukazatelích – například v roce 2024 americké instituce vytvořily 40 z nejlepších AI modelů na světě, oproti 15 z Číny a jen několika z Evropy. Čína však rychle dohání ztrátu v klíčových oblastech.

Čínské AI modely dosáhly v roce 2024 téměř parity s americkými modely na hlavních benchmarkech. Navíc Čína předčí všechny ostatní země v objemu výzkumných prací a patentů v oblasti AI, což svědčí o jejím dlouhodobém závazku k výzkumu a vývoji AI.

Toto soupeření pravděpodobně urychlí inovace – jde o moderní vesmírný závod, ale v oblasti AI – kdy každá země investuje zdroje do překonání pokroků té druhé. Již jsme zaznamenali nárůst vládních investic do AI: Čína oznámila obrovský národní fond ve výši 47,5 miliardy dolarů na polovodiče a AI technologie, zatímco USA, EU a další také investují miliardy do výzkumu AI a rozvoje talentů.

Nicméně AI není příběhem jen dvou zemí. Globální spolupráce a příspěvky rostou. Regiony jako Evropa, Indie a Blízký východ přinášejí významné AI inovace a vlastní modely.

Například Evropa klade důraz na důvěryhodnou AI a je domovem mnoha open-source AI projektů. Indie využívá AI pro rozsáhlé aplikace ve vzdělávání a zdravotnictví a také dodává značnou část globální AI pracovní síly (Indie a USA dohromady představují více než polovinu světových AI odborníků).

Menší země se také snaží najít své místo – například Singapur investuje do správy AI a iniciativ chytrých států, Spojené arabské emiráty usilují o výzkum a nasazení AI. Mezinárodní organizace pořádají diskuse o standardech AI, aby zajistily alespoň částečnou harmonizaci – ilustrováno OECD a OSN rámci zmíněnými výše a akcemi jako Global Partnership on AI (GPAI), které sdružují více zemí k výměně osvědčených postupů.

Zatímco geopolitická konkurence bude pokračovat (a pravděpodobně se ještě zintenzivní v oblastech jako vojenské využití AI nebo ekonomická výhoda), existuje zároveň uznání, že otázky etiky AI, bezpečnosti a řešení globálních výzev vyžadují spolupráci. Můžeme očekávat více přeshraničních výzkumných spoluprací zaměřených na AI pro změnu klimatu, reakci na pandemie nebo humanitární projekty.

Zajímavým rysem globální AI scény je, jak rozdílné postoje a uživatelské základny ovlivní vývoj AI. Jak bylo zmíněno, veřejné mínění je velmi pozitivní v některých rozvojových ekonomikách, což může tyto trhy učinit vstřícnějšími k experimentům s AI v sektorech jako fintech nebo vzdělávací technologie.

Naopak regiony s skeptickou veřejností mohou zavádět přísnější regulace nebo čelit pomalejší adopci kvůli nízké důvěře. Do roku 2030 můžeme být svědky jakési bifurkace: některé země dosáhnou téměř všudypřítomné integrace AI (chytrá města, AI v každodenní správě), zatímco jiné budou postupovat opatrněji.

I opatrné regiony však uznávají, že nemohou ignorovat potenciál AI – například Velká Británie a evropské země investují do bezpečnosti AI a infrastruktury (Velká Británie plánuje národní AI výzkumný cloud, Francie má veřejné superpočítačové iniciativy pro AI atd.).

Takže závod není jen o tom postavit nejrychlejší AI, ale o vytvoření správné AI pro potřeby každé společnosti.

V podstatě nás příštích pět let čeká složitá hra konkurence a spolupráce. Pravděpodobně uvidíme průlomové AI úspěchy přicházet z nečekaných míst po celém světě, nejen ze Silicon Valley nebo Pekingu.

A jak se AI stává základem národní moci (podobně jako ropa nebo elektřina v minulých obdobích), způsob, jakým státy zvládnou spolupráci i rivalitu v této oblasti, výrazně ovlivní globální vývoj AI.

Dopad AI na pracovní místa a dovednosti

Nakonec nelze mluvit o blízké budoucnosti AI bez zkoumání jejího dopadu na práci a zaměstnanost – tématu, které zajímá mnoho lidí. Vezme nám AI práci, nebo vytvoří nové? Dosavadní důkazy naznačují obojí, ale s výrazným důrazem na doplňování lidské práce místo čisté automatizace.

Světové ekonomické fórum předpovědělo, že do roku 2025 AI vytvoří přibližně 97 milionů nových pracovních míst globálně, zatímco nahradí asi 85 milionů – což znamená čistý přírůstek 12 milionů pracovních míst.

Nové role zahrnují datové vědce a AI inženýry až po zcela nové kategorie jako etici AI, inženýry promptů a specialisty na údržbu robotů. Již nyní vidíme, jak se tato předpověď naplňuje: více než 10 % pracovních nabídek dnes je na pozice, které před deseti lety téměř neexistovaly (například vedoucí AI nebo vývojář strojového učení).

Důležité je, že místo masové nezaměstnanosti AI v počáteční fázi spíše zvyšuje produktivitu pracovníků a mění požadavky na dovednosti. Odvětví, která AI přijala nejrychleji, zaznamenala až trojnásobný růst tržeb na zaměstnance od začátku AI boomu kolem roku 2022.

V těchto sektorech pracovníci nejsou nahrazováni, ale stávají se produktivnějšími a hodnotnějšími. Ve skutečnosti mzdy rostou dvojnásobnou rychlostí v AI-intenzivních odvětvích ve srovnání s odvětvími s nižší adopcí AI.

Dokonce i pracovníci na pozicích s vysokou mírou automatizace zaznamenávají růst mezd, pokud mají AI dovednosti, což naznačuje, že firmy oceňují zaměstnance schopné efektivně pracovat s AI nástroji. Celkově roste prémiový příplatek za AI dovednosti – pracovníci, kteří umí využívat AI (i na základní úrovni, například pomocí AI analytiky nebo nástrojů pro generování obsahu), vydělávají více.

Jedna analýza zjistila, že zaměstnanci s AI dovednostmi mají v průměru 56% prémiový příplatek oproti těm na podobných pozicích bez těchto dovedností. Tento příplatek se za rok více než zdvojnásobil, což ukazuje, jak rychle se „AI gramotnost“ stává nezbytnou kompetencí.

To však neznamená, že AI nemění povahu pracovních míst. Mnoho rutinních nebo nízkoúrovňových úkolů je automatizováno – AI může převzít zadávání dat, tvorbu zpráv, jednoduché zákaznické dotazy a podobně. To znamená, že některé práce budou zrušeny nebo přeformulovány.

Pracovníci v administrativních a opakujících se procesech jsou obzvláště ohroženi ztrátou zaměstnání. Nicméně i když tyto úkoly zmizí, objeví se nové, které vyžadují lidskou kreativitu, úsudek a dohled nad AI.

Celkový efekt je posun v požadovaných dovednostech pro většinu profesí. Analýza LinkedIn předpovídá, že do roku 2030 bude asi 70 % dovedností v průměrné práci odlišných od těch, které byly potřeba před několika lety.
Jinými slovy, téměř každá práce se vyvíjí. Pro přizpůsobení je nezbytné celoživotní vzdělávání a rekvalifikace pracovní síly.

Naštěstí existuje silný tlak na vzdělávání a rozvoj AI dovedností: dvě třetiny zemí zavedly informatiku (často včetně AI modulů) do školních osnov a firmy masivně investují do školení zaměstnanců. Celosvětově 37 % manažerů plánuje v nejbližší době zvýšit investice do školení AI nástrojů.

Roste také nabídka online kurzů a certifikací v oblasti AI – například bezplatné programy technologických firem a univerzit, které učí základy AI milionům studentů.

Dalším aspektem AI na pracovišti je vznik „týmu člověk-AI“ jako základní jednotky produktivity. Jak bylo popsáno výše, AI agenti a automatizace zvládají části práce, zatímco lidé poskytují dohled a odborné znalosti.
Progresivní firmy redefinují role tak, aby vstupní práce (kterou může AI zvládnout) byla méně v centru pozornosti; místo toho najímají lidi přímo na strategické pozice a spoléhají na AI pro rutinní úkoly.

To může zploštit tradiční kariérní žebříčky a vyžadovat nové způsoby školení talentů (protože mladší zaměstnanci se nebudou učit jednoduché úkoly, pokud je bude dělat AI). Zároveň to zvyšuje význam řízení změn v organizacích. Mnoho zaměstnanců pociťuje úzkost nebo přetížení rychlostí změn, které AI přináší.

Vedoucí pracovníci proto musí aktivně řídit tento přechod – komunikovat výhody AI, zapojovat zaměstnance do adopce AI a ujišťovat je, že cílem je vylepšit lidskou práci, nikoli ji nahradit. Firmy, které úspěšně vytvoří kulturu spolupráce člověka a AI – kde je používání AI pro zaměstnance samozřejmostí – pravděpodobně zaznamenají největší zlepšení výkonu.

Shrnuto, trh práce v příštích pěti letech bude charakterizován transformačními změnami, nikoli katastrofou. AI automatizuje určité úkoly a pracovní funkce, ale zároveň vytvoří poptávku po nových odbornostech a učiní mnoho pracovníků produktivnějšími a hodnotnějšími.

Výzvou (a příležitostí) je provést pracovní sílu tímto přechodem. Jednotlivci a organizace, které přijmou celoživotní učení a přizpůsobí role tak, aby využívaly AI, budou v nové AI ekonomice prosperovat. Ti, kdo tak neučiní, mohou mít problém zůstat relevantní.

Jak to výstižně shrnul jeden report, díky částečně AI se povaha práce mění z ovládání konkrétních úkolů na neustálé osvojování nových. Nadcházející roky otestují naši schopnost držet krok s touto změnou – ale pokud uspějeme, výsledek může být inovativnější, efektivnější a ještě více lidsky orientovaný svět práce.

>>> Můžete potřebovat:

Dovednosti potřebné pro práci s umělou inteligencí

Výhody umělé inteligence pro jednotlivce a firmy

Trajektorie vývoje AI v příštích pěti letech slibuje hluboké změny v technologiích, podnikání a společnosti. Pravděpodobně uvidíme, jak AI systémy získávají větší schopnosti – zvládají více modalit, vykazují lepší uvažování a fungují s větší autonomií.

Současně se AI stane hluboce integrována do každodenního života: bude řídit rozhodování ve vedení firem a vládách, optimalizovat provoz ve výrobních závodech a nemocnicích a zlepšovat zážitky od zákaznického servisu po vzdělávání.

Příležitosti jsou obrovské – od zvýšení ekonomické produktivity a vědeckých objevů po pomoc při řešení globálních výzev jako změna klimatu (AI má například urychlit přechod na obnovitelné zdroje energie a chytřejší využívání zdrojů). Plné využití potenciálu AI však vyžaduje zvládnutí souvisejících rizik a překážek. Otázky etiky, správy a inkluzivity budou vyžadovat trvalou pozornost, aby přínosy AI byly široce sdílené a nepřekryty úskalími.

Jedním z hlavních témat je, že lidská rozhodnutí a vedení budou formovat budoucnost AI. AI je nástroj – mimořádně silný a složitý, ale nakonec odrážející cíle, které mu stanovíme.

Příštích pět let představuje kritické období, kdy zainteresované strany musí vést vývoj AI zodpovědně: firmy musí AI zavádět uvážlivě a eticky; tvůrci politik musí vytvářet vyvážené rámce podporující inovace a zároveň chránící veřejnost; vzdělávací instituce a komunity musí připravit lidi na změny, které AI přinese.

Mezinárodní a interdisciplinární spolupráce v oblasti AI musí prohloubit, aby bylo možné společně nasměrovat tuto technologii k pozitivním výsledkům. Pokud uspějeme, rok 2030 může znamenat začátek nové éry, kdy AI významně rozšíří lidský potenciál – pomůže nám pracovat chytřeji, žít zdravěji a řešit problémy, které byly dříve nedosažitelné.

V této budoucnosti nebude AI vnímána s obavami nebo přehnanými očekáváními, ale jako přijatá, dobře řízená součást moderního života, která pracuje pro lidstvo. Dosáhnout této vize je velkou výzvou i příslibem příštích pěti let ve vývoji AI.