কিভাবে এআই দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য সিভি বিশ্লেষণ করে? আপনি কি জানতে চান নিয়োগের সময় এআই কীভাবে রেজুমে বিশ্লেষণ করে? চলুন INVIAI এর সাথে এই নিবন্ধে বিস্তারিত জানি!
আজকের নিয়োগে এআই
আজকের প্রতিযোগিতামূলক চাকরির বাজারে, নিয়োগ প্রক্রিয়ায় এআই সর্বব্যাপী। জরিপ অনুযায়ী, প্রায় ৮৫% বড় মার্কিন কোম্পানি (যার মধ্যে ৯৯% ফর্চুন ৫০০ কোম্পানি) এখন প্রার্থী স্ক্রিনিং এবং র্যাঙ্কিংয়ের জন্য এআই বা স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম ব্যবহার করে।
এর অর্থ, আপনি যে বেশিরভাগ রেজুমে (সিভি) জমা দেন তা প্রথমে একটি মেশিন দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়।
এই সিস্টেমগুলো প্রতিটি সিভি স্ক্যান করে মূল তথ্য যেমন শিক্ষা, কর্ম ইতিহাস এবং বিশেষ করে তালিকাভুক্ত দক্ষতাগুলো বের করে এবং সেগুলোকে চাকরির প্রয়োজনীয়তার সাথে তুলনা করে। পটভূমিতে, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) এআইকে সঠিক শব্দের মিল ছাড়িয়ে যেতে সাহায্য করে।
একজন শিল্প বিশেষজ্ঞের মতে, এআই “বৃহৎ পরিসরে রেজুমে বিশ্লেষণ করে, দক্ষতা, অভিজ্ঞতা এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ উপাদান এর ভিত্তিতে সবচেয়ে উপযুক্ত প্রার্থীদের শনাক্ত করে।”
কিভাবে এআই রেজুমে (সিভি) বিশ্লেষণ করে
আধুনিক এআই রেজুমে পার্সার এমনকি একটি কাগজের সিভির ছবি থেকেও তথ্য বের করতে পারে। মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, এই সরঞ্জামগুলো অবিন্যস্ত রেজুমে টেক্সটকে গঠনমূলক ডেটায় রূপান্তর করে, যেমন শিক্ষা, কর্ম ইতিহাস এবং দক্ষতার বিভাগগুলো শনাক্ত করে।
উদাহরণস্বরূপ, এআই বুঝতে পারে যে “জাভা প্রোগ্রামিং” এবং “সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট” আলাদা ভাবে তালিকাভুক্ত হলেও উভয়ই কোডিং দক্ষতার ইঙ্গিত দেয়।
আজকের সিস্টেমগুলো কেবল কীওয়ার্ড মিল নয়, বরং প্রসঙ্গ এবং সমার্থক শব্দ বুঝতে NLP ব্যবহার করে। শিল্প নির্দেশিকা উল্লেখ করে, এই ধরনের এআই “রেজুমে স্ক্যান করে এবং নির্দিষ্ট কীওয়ার্ড ব্যবহার করে আবেদনগুলোর অগ্রাধিকার নির্ধারণ করে” পাশাপাশি অর্থ বোঝার জন্য সেমান্টিক বিশ্লেষণ প্রয়োগ করে।
দক্ষতা মূল্যায়ন এবং প্রার্থী মিলানো
প্রতিটি সিভি পার্স করার পর, এআই মূল্যায়ন করে প্রার্থীর দক্ষতা চাকরির সাথে কতটা মানানসই। নিয়োগকর্তারা সাধারণত প্রতিটি পদে একটি দক্ষতা প্রোফাইল নির্ধারণ করেন (যেমন প্রয়োজনীয় প্রোগ্রামিং ভাষা, সফট স্কিল বা সার্টিফিকেশন), এবং এআই এই মানদণ্ড অনুযায়ী প্রার্থীদের স্কোর দেয়।
কিছু এআই সিস্টেম দক্ষতার স্তর অনুমান করতে বছরের অভিজ্ঞতা বা প্রকল্পের সংখ্যা বিবেচনা করে।
এইভাবে, নিয়োগ আরও দক্ষতা ভিত্তিক হয়ে ওঠে। একজন বিশেষজ্ঞ উল্লেখ করেছেন, প্রতিষ্ঠানগুলো “বাস্তব দক্ষতা এবং বিভিন্ন উৎস থেকে সংগৃহীত সক্ষমতার উপর বেশি গুরুত্ব দিচ্ছে, যার মধ্যে সিভিও রয়েছে”। এআই প্ল্যাটফর্ম সাধারণত প্রার্থীদের র্যাঙ্ক করে তাদের প্রয়োজনীয় দক্ষতার সংখ্যা বা অতীত সফল নিয়োগের প্রোফাইলের সাদৃশ্য অনুযায়ী, যা শক্তিশালী প্রার্থীদের চিহ্নিত করতে সাহায্য করে যাদের প্রচলিত স্ক্রিনিংয়ে বাদ পড়তে পারে।
এআই-চালিত সিভি বিশ্লেষণের সুবিধাসমূহ
এআই-চালিত স্ক্রিনিং বিশাল সময় সাশ্রয় এবং ব্যাপকতা প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, এয়ারএশিয়ার এইচআর দল তাদের সিস্টেমে একটি এআই টুল যোগ করার পর রেজুমে প্রক্রিয়াকরণের সময় প্রায় ৬০% কমিয়েছে।
একইভাবে, একটি সাম্প্রতিক প্রযুক্তি সম্মেলনে নিয়োগকর্তারা ১০,০০০ প্রার্থীর রেজুমে আপলোড করে এবং এআই কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে একটি র্যাঙ্ক করা শর্টলিস্ট তৈরি করেছে।
এর মানে নিয়োগ দল আগের চেয়ে অনেক বেশি আবেদন মূল্যায়ন করতে পারে। এআই বৈচিত্র্যও উন্নত করতে পারে: একটি রিপোর্টে দেখা গেছে যে এআই-ভিত্তিক সোর্সিংয়ের ফলে ৯১% বেশি মহিলা এবং ৩০% বেশি কালো ও হিস্পানিক প্রার্থী এসেছে।
পটভূমি বা কীওয়ার্ডের পরিবর্তে প্রকৃত দক্ষতার উপর ফোকাস করে, এআই প্রায়ই যোগ্য প্রার্থীদের খুঁজে পায় যারা প্রচলিত ফিল্টার দিয়ে বাদ পড়তে পারে।
এআই লুকানো প্রতিভাও উন্মোচন করতে পারে এবং কর্মী পরিকল্পনায় সাহায্য করে। কিছু প্ল্যাটফর্ম “সংলগ্ন দক্ষতা” সহ প্রার্থীদের খোঁজার সুযোগ দেয় – যারা সঠিক পদবী না থাকলেও প্রয়োজনীয় অধিকাংশ দক্ষতা পূরণ করে। এটি কোম্পানিগুলোকে অভ্যন্তরীণ বা অপ্রচলিত প্রার্থী পুল থেকে ট্যালেন্ট খুঁজে পেতে সাহায্য করে যা মানব স্ক্রিনাররা মিস করতে পারে।
সময়ের সাথে সাথে, কর্মী দক্ষতা প্রোফাইল বিশ্লেষণ প্রতিষ্ঠানগুলোকে ভবিষ্যতের চাহিদা পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে: পূর্বাভাস বিশ্লেষণ আসন্ন দক্ষতা ঘাটতি চিহ্নিত করতে এবং নিয়োগের চাহিদা অনুমান করতে পারে।
সংক্ষেপে, এআই শুধু নিয়োগ দ্রুততর করে না, বরং সিভি ডেটাকে দীর্ঘমেয়াদী প্রতিভা লক্ষ্যগুলোর সাথে যুক্ত করে আরও কৌশলগত করে তোলে।
চ্যালেঞ্জ, পক্ষপাত এবং নৈতিকতা
যদি সতর্ক না হওয়া যায়, এআই সরঞ্জাম মানব পক্ষপাতকে পুনরুত্পাদন বা বাড়িয়ে দিতে পারে। এই সিস্টেমগুলো অতীত নিয়োগের তথ্য থেকে শেখে, তাই অতীতের কোনো পক্ষপাত বাড়তে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজন একটি এআই নিয়োগ প্রোটোটাইপ বাতিল করে দিয়েছিল যখন এটি “মহিলাদের” শব্দযুক্ত রেজুমে কম গুরুত্ব দিতে শুরু করেছিল (যেমন “মহিলাদের দাবা ক্লাব ক্যাপ্টেন”)।
গবেষকরা সতর্ক করেছেন যে কিছু NLP অ্যালগরিদম “সাদা-শব্দযুক্ত” নামকে প্রাধান্য দিয়েছে বা মহিলাদের কলেজ থেকে আবেদনকারীদের বাদ দিয়েছে। এই ঘটনা দেখায় যে নিয়ন্ত্রণহীন এআই যোগ্য প্রার্থীদের অন্যায়ভাবে বাদ দিতে পারে।
নিয়ন্ত্রকরা লক্ষ্য রাখছেন: ইউরোপীয় ইউনিয়ন এআই নিয়োগ সরঞ্জামকে “উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ” হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করার উদ্যোগ নিচ্ছে, বিক্রেতাদের তাদের ডেটা এবং অ্যালগরিদম ন্যায্য ও স্বচ্ছ রাখতে বাধ্য করছে, এবং নিউ ইয়র্কের মতো মার্কিন শহরগুলো এই সিস্টেমগুলোর নিরীক্ষার নিয়ম প্রণয়ন করছে।
বিশেষজ্ঞরা মানব তত্ত্বাবধানের গুরুত্ব দেন: এআই মডেলগুলো নিয়মিত পক্ষপাতের জন্য পরীক্ষা করা উচিত, এবং চূড়ান্ত নিয়োগ সিদ্ধান্ত সবসময় মানব বিচারবুদ্ধির মাধ্যমে নেওয়া উচিত।
নিয়োগে এআই এর ভবিষ্যত
আগামী দিনে, নিয়োগে এআই আরও বিস্তৃত ভূমিকা পালন করবে। জেনারেটিভ এআই এখন ডেটা-চালিত চাকরির বর্ণনা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করতে পারে যা প্রয়োজনীয় দক্ষতাগুলো আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করে।
এটি কর্মীদের দক্ষতার ফাঁক চিহ্নিত করে এবং প্রশিক্ষণ পথ সুপারিশ করে অভ্যন্তরীণ গতিশীলতাকেও সমর্থন করতে পারে।
কিছু প্রতিষ্ঠান ইতিমধ্যেই এআই ব্যবহার করছে উদীয়মান দক্ষতার চাহিদা পূর্বাভাস দিতে এবং কর্মীদের পুনঃপ্রশিক্ষণ দিতে। কার্যত, এআই নিয়োগকে দক্ষতা-প্রথম মডেলের দিকে চালিয়ে নিয়ে যাবে, সিভি ডেটা শুধুমাত্র ফিল্টারিংয়ের জন্য নয়, কৌশলগত কর্মী পরিকল্পনা এবং প্রার্থী উন্নয়নের জন্যও ব্যবহার করবে।
>>> আরও জানুন কিভাবে: এআই প্রার্থীদের জীবনবৃত্তান্ত স্ক্রীন করে ?
এআই-চালিত সিভি বিশ্লেষণ নিয়োগ প্রক্রিয়াকে দ্রুততর এবং দক্ষতা-কেন্দ্রিক করে তুলছে। এটি কোম্পানিগুলোকে হাজার হাজার আবেদন দ্রুত স্ক্রিন করতে এবং প্রায়ই এমন প্রতিভা আবিষ্কার করতে সাহায্য করে যা অন্যথায় মিস হতে পারত।
তবে, এই ক্ষমতার সাথে দায়িত্বও আসে। নিয়ন্ত্রণহীন অ্যালগরিদম পক্ষপাত বাড়াতে পারে, তাই স্বচ্ছতা এবং ন্যায্যতার ব্যবস্থা অপরিহার্য।
সর্বোত্তম পদ্ধতি হলো এআই এর দক্ষতাকে মানব বিচারবুদ্ধির সাথে মিলিয়ে ব্যবহার করা – যাতে প্রযুক্তি সুযোগ বাড়ায়, বৈষম্য নয়।
অবশেষে, এআই এর লক্ষ্য হলো প্রকৃত দক্ষতা ও সম্ভাবনার ভিত্তিতে প্রার্থীদের চাকরির সাথে মিলিয়ে দেওয়া, যা ভবিষ্যতে নিয়োগকর্তা ও চাকরিপ্রার্থীদের উভয়ের জন্যই লাভজনক।
