اے آئی مالیاتی مارکیٹ کی خبریں تجزیہ کرتا ہے

اے آئی ماڈلز یہ تعین کرتے ہیں کہ کوئی خبر کسی کمپنی یا مارکیٹ کے بارے میں مثبت، منفی، یا غیر جانبدار لہجے میں ہے یا نہیں، الفاظ اور سیاق و سباق کا تجزیہ کر کے۔ مثال کے طور پر، "کمپنی ایکس نے ریکارڈ منافع کی اطلاع دی" کو مثبت قرار دیا جاتا ہے، جبکہ "کمپنی وائی پر فراڈ کی تحقیقات" منفی ہے۔

FinBERT ایک مقبول طریقہ ہے – گوگل کے BERT زبان کے ماڈل کا ایک ورژن جو مالیاتی متن پر خاص طور پر جذبات کی درجہ بندی کے لیے فائن ٹیون کیا گیا ہے۔ ایسے ماڈلز کو تاریخی مالیاتی خبروں پر تربیت دی جاتی ہے جنہیں اسٹاک کی قیمتوں پر اثرات کے مطابق لیبل کیا گیا ہو۔

BloombergGPT، ایک مخصوص شعبے کا بڑا زبان ماڈل، خاص طور پر مالیاتی خبروں کے جذباتی تجزیے کو بہتر بنانے کے لیے تربیت دیا گیا تھا (جیسے کہ نامزد ادارہ شناخت اور خبریں درجہ بندی بھی)۔ مارکیٹ کے جذباتی لہجے کو ماپ کر، اے آئی معیاری خبریں کو مقداری شکل دیتا ہے۔

مالیاتی خبریں خاص ناموں سے بھری ہوتی ہیں – کمپنیوں کے نام، افراد، مصنوعات، مقامات وغیرہ۔ اے آئی نظام NLP کا استعمال کرتے ہوئے خبروں میں ذکر شدہ اداروں کی شناخت اور ٹیگنگ کرتے ہیں۔ اگر کوئی خبر کہتی ہے "ایپل نے چین میں نیا آئی فون متعارف کرایا"، تو اے آئی "ایپل" کو کمپنی، "آئی فون" کو مصنوعات، اور "چین" کو مقام کے طور پر ٹیگ کرتا ہے۔

ریون پیک جیسے پیچیدہ پلیٹ فارمز کے پاس مالیات کے لیے وسیع لغات ہیں – ریون پیک کے الگورتھمز 12 ملین سے زائد منفرد اداروں کو پہچان سکتے ہیں، جن میں عوامی اور نجی کمپنیاں، ایگزیکٹوز، اندرونی افراد، اور مخصوص مصنوعات یا کرنسیاں شامل ہیں۔

ناموں کی ٹیگنگ کے علاوہ، اے آئی یہ بھی درجہ بندی کرتا ہے کہ خبر کس بارے میں ہے (موضوع یا واقعہ کی قسم)۔ کیا یہ آمدنی کی رپورٹ ہے، انضمام کا اعلان، ریگولیٹری مسئلہ، یا اقتصادی اشارہ؟ ریون پیک کی ٹیکسونومی 7,000+ واقعہ کی اقسام کو کور کرتی ہے تاکہ خبریں درجہ بند کی جا سکیں۔

تمام خبریں برابر نہیں ہوتیں – کچھ مضامین پرانی معلومات کو دہراتے ہیں، جبکہ کچھ نئی معلومات فراہم کرتے ہیں۔ اے آئی اوزار جدت (کسی خبر کی تازگی یا انفرادیت) اور مطابقت (کسی کمپنی یا مارکیٹ پر براہ راست اثر) کا اندازہ لگاتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ایک معمولی نیوز بلاگ جو ایپل کا محض ذکر کرتا ہے اسے کم مطابقت دی جائے گی، جبکہ ایپل کی مالیات پر SEC کی تحقیقات کو بہت زیادہ اسکور ملے گا۔ ریون پیک ہر شناخت شدہ ادارہ/واقعہ کے لیے مطابقت اور جدت کا اسکور فراہم کرتا ہے، ساتھ ہی "اثر" کا اسکور بھی۔

جدت کی شناخت اکثر حالیہ خبروں سے متن کا موازنہ کر کے کی جاتی ہے تاکہ معلوم ہو سکے کہ آیا یہ پہلے سے معلوم معلومات کو دہرا رہی ہے یا نہیں۔ یہ تیز رفتار مارکیٹوں میں اہم ہے جہاں متعدد ذرائع ایک ہی رائٹرز کی خبر کو دہرا سکتے ہیں – اے آئی پہلی بار کو جدت کے طور پر نشان زد کر سکتا ہے اور باقی کو کم اہمیت دے سکتا ہے۔

جدید اے آئی صرف ایک خبر پر نہیں رکتا – یہ ہزاروں خبروں میں میکرو موضوعات اور رجحانات کی شناخت کر سکتا ہے۔ LSEG مارکیٹ سائیک اینالیٹکس خبروں کو 200 سے زائد اقتصادی اور رویے کے موضوعات میں گروپ کرتا ہے (جیسے "تجارتی جنگ"، "مہنگائی"، "سائبر سیکیورٹی" وغیرہ)۔

اے آئی ہر خبر کو ان موضوعات میں درجہ بندی کرتا ہے اور ہر موضوع پر جذبات کا اسکور دیتا ہے۔ اس سے سرمایہ کاروں کو موضوعاتی جذبات کو وقت کے ساتھ ٹریک کرنے میں مدد ملتی ہے (مثلاً، کیا "الیکٹرک گاڑیوں" کے بارے میں جذبات اس سہ ماہی میں بہتر ہو رہے ہیں یا خراب)۔ بلومبرگ کا ٹرمینل "کلیدی خبری موضوعات" کا فنکشن فراہم کرتا ہے جو اے آئی کی مدد سے خبروں کو موضوعات کے لحاظ سے گروپ کرتا ہے۔

موضوعاتی بصیرتیں سامنے لا کر، اے آئی نقطے جوڑنے میں مدد دیتا ہے۔ اگر کئی کمپنیوں کی خبریں، مثلاً، سپلائی چین کی رکاوٹوں سے متعلق ہوں، تو سرمایہ کار مارکیٹ میں ابھرتے ہوئے خطرے کا پتہ لگا سکتا ہے۔ اے آئی بنیادی طور پر لکیروں کے درمیان پڑھتا ہے، ایسے پیٹرنز کو دیکھتا ہے جو انسان تنہا پڑھتے ہوئے نظر انداز کر سکتا ہے۔

اے آئی کی ایک بڑھتی ہوئی درخواست یہ ہے کہ وہ طویل یا پیچیدہ خبروں کو قابل فہم شکل میں خلاصہ کرے۔ جنریٹو اے آئی ماڈلز (جیسے GPT-4 اور بلومبرگ جی پی ٹی) خبری مضمون کے مختصر خلاصے یا بلٹ پوائنٹس تیار کر سکتے ہیں، اہم حقائق کو محفوظ رکھتے ہوئے۔

حال ہی میں بلومبرگ نے اپنے ٹرمینل پر اے آئی سے چلنے والے خبری خلاصے شروع کیے ہیں: ہر بلومبرگ نیوز کہانی کے لیے، اے آئی تین بلٹ پوائنٹ نکات تیار کرتا ہے جو مضمون کے اوپر ہوتے ہیں۔ یہ خلاصے بلومبرگ کے ماہرین کی جانب سے درستگی کے لیے جائزہ لیے جاتے ہیں، تاکہ مصروف تاجر ایک نظر میں کہانی کا خلاصہ سمجھ سکیں۔

ایک گیم چینجر… واضح، مختصر بصیرتیں جو مجھے پیچیدہ کہانیاں جلدی سمجھنے دیتی ہیں۔

— سینئر تاجر، بلومبرگ ٹرمینل صارف

خلاصوں کے علاوہ، اے آئی خبروں کے بارے میں سوالات کے جواب بھی دے سکتا ہے (سوال و جواب)۔ اگر آپ پوچھیں، "آج فیڈ کے چیئرمین نے مہنگائی کے بارے میں کیا کہا؟"، تو اے آئی نظام خبر کے ٹرانسکرپٹ سے جواب نکال سکتا ہے۔ کچھ پلیٹ فارمز صارفین کو چیٹ کے ذریعے خبروں کے ساتھ بات چیت کرنے دیتے ہیں، تاکہ مزید سوالات پوچھ کر معلومات کا گہرا تجزیہ کیا جا سکے۔

شاید اے آئی نیوز اینالیٹکس کے سب سے پہلے اپنانے والے مقداری اور الگورتھمک تجارتی فرمیں تھیں۔ یہ فرمیں خبریں سے حاصل کردہ اشارے اپنے تجارتی ماڈلز میں شامل کرتی ہیں تاکہ برتری حاصل کی جا سکے۔ یہ بات قابل ذکر ہے کہ سب سے زیادہ کارکردگی دکھانے والے مقداری ہیج فنڈز میں سے 70% سے زائد ریون پیک نیوز اینالیٹکس استعمال کرتے ہیں الفا جنریشن اور رسک مینجمنٹ کے لیے۔

ان فنڈز کے لیے، اے آئی کی فراہم کردہ ڈیٹا جیسے جذباتی اسکور، بَز میٹرکس، اور واقعہ کی شناخت تجارتی اشارے کے طور پر کام کرتے ہیں۔ ایک الگورتھم بہت مثبت خبری جذبات والے اسٹاک پر لانگ جا سکتا ہے اور بہت منفی جذبات والے اسٹاک پر شارٹ (ایک حکمت عملی جس کی کارکردگی کی جانچ سے ثابت ہوا ہے کہ اعلی اور کم جذباتی اسٹاک کے درمیان فرق ہوتا ہے)۔

ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ فرمیں بھی خبریں الگورتھم کے ذریعے پارس کرنے کے لیے اے آئی استعمال کرتی ہیں – اگر کوئی مارکیٹ کو حرکت دینے والا ہیڈ لائن (مثلاً مرکزی بینک کا سرپرائز) آتا ہے، تو ان کا اے آئی فوراً تجارت شروع کر سکتا ہے، اکثر مکمل خودکار طریقے سے۔ اس نے مارکیٹ کو خبروں کے لیے انتہائی حساس بنا دیا ہے، جس سے غیر متوقع معلومات کے آنے پر تیز حرکات ہوتی ہیں۔

تیز تجارت سے آگے، اے آئی نیوز اینالیٹکس طویل مدتی سرمایہ کاروں جیسے اثاثہ مینیجرز، میوچل فنڈز، اور دولت کے مشیروں کی مدد کرتا ہے۔ جذبات اور خبری رجحان کا ڈیٹا بنیادی معلومات کے اوپر اضافی بصیرت فراہم کرتا ہے۔

ایک ایکویٹی پورٹ فولیو مینیجر ہر اسٹاک کے جذباتی اسکور کی نگرانی کر سکتا ہے؛ اچانک کمی منفی خبروں کا جائزہ لینے کی ترغیب دے سکتی ہے کہ آیا یہ بنیادی مسئلہ کی نشاندہی کرتی ہے۔ اسی طرح، اے آئی ابھرتے ہوئے موضوعات کو نمایاں کر سکتا ہے جو پورٹ فولیو کی حکمت عملی کو متاثر کرتے ہیں – مثلاً، اگر "سائبر سیکیورٹی" کئی ٹیک اسٹاکس کے سیاق و سباق میں بڑھتی ہوئی ذکر ہو رہی ہے تو یہ بڑھتے ہوئے خطرے (یا موقع) کی نشاندہی کر سکتا ہے۔

موضوعاتی الرٹس فعال توازن کی اجازت دیتے ہیں: اگر اے آئی دیکھے کہ تجارتی جنگ کی زبان بڑھ رہی ہے اور اس موضوع سے ممکنہ "جیتنے والے" اور "ہارنے والے" کی شناخت کرے، تو مینیجر پورٹ فولیو کو اسی حساب سے ترتیب دے سکتا ہے۔ اے آئی محققین کو معلوماتی اندھے مقامات سے بچانے میں بھی مدد دیتا ہے کیونکہ یہ بہت سے ذرائع کا احاطہ کرتا ہے – یہ تجزیہ کاروں کو ایسی خبروں کی اطلاع دے سکتا ہے جو غیر معروف اشاعتوں یا غیر ملکی زبانوں میں ہوں جو وہ چھوٹ جاتے۔

کچھ پلیٹ فارمز (جیسے الفا سینس) بروکر تحقیق اور SEC فائلنگز کو خبروں کے ساتھ ضم کرتے ہیں، تاکہ تجزیہ کار تمام متنی ڈیٹا میں کمپنی کی تلاش کر سکیں۔ ایک محقق نے بتایا کہ وہ چیٹ جی پی ٹی جیسے اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے "وہ تمام ورک فلو جو میں پہلے کرتا تھا" ایک سرمایہ کاری بینک میں دہرایا، کمپنی کی مالیات کا خلاصہ کرنے سے لے کر خبروں میں خطرے کے اشارے تلاش کرنے تک۔

مالیات میں صرف مواقع تلاش کرنا نہیں بلکہ نقصان کو سنبھالنا اور قواعد و ضوابط کی پابندی کرنا بھی ضروری ہے۔ اے آئی نیوز اینالیٹکس رسک آفیسرز اور تعمیل ٹیموں کے لیے ایک نعمت ہے۔ یہ مختلف خطرات کے لیے ابتدائی وارننگ سسٹم کے طور پر کام کر سکتا ہے: کسی مخالف فریق کے بارے میں منفی خبریں معلوم کرنا، کارپوریٹ گورننس کے مسائل کے اشارے دیکھنا، یا جغرافیائی سیاسی تبدیلیوں کی نگرانی کرنا جو مارکیٹوں کو متاثر کر سکتی ہیں۔

اگر کوئی کمپنی اچانک کسی اسکینڈل یا مقدمے کی وجہ سے خبروں میں آ جائے، تو اے آئی فوراً اس کا پتہ لگا سکتا ہے تاکہ رسک مینیجرز اپنی نمائش کو ایڈجسٹ کر سکیں۔ تعمیل کے محکمے بھی مارکیٹ کے غلط استعمال یا اندرونی تجارت کے اشارے کے لیے خبروں کی نگرانی کے لیے اے آئی استعمال کرتے ہیں۔ اسٹاک ایکسچینجز اور ریگولیٹرز نے بھی مارکیٹ میں دھوکہ دہی یا فراڈ کے اشارے کے لیے سوشل میڈیا اور خبروں کی نگرانی کے لیے اے آئی استعمال کیا ہے۔

غیر معمولی واقعات – جیسے کسی کم تجارت والے اسٹاک کے بارے میں اچانک مثبت پوسٹس کا سیلاب – اے آئی کے ذریعے معلوم کیے جا سکتے ہیں اور ممکنہ پمپ اینڈ ڈمپ اسکیموں کی تحقیقات کی جا سکتی ہے۔ اے آئی کی حقیقی وقت، جامع نگرانی مارکیٹ کی سالمیت کو برقرار رکھنے میں مدد دیتی ہے۔

مزید برآں، خبروں کو ایک ڈیش بورڈ پر یکجا کر کے، اے آئی تعمیل افسران کو کلائنٹس یا سرمایہ کاریوں پر تیز رفتار جانچ پڑتال کرنے میں مدد دیتا ہے ("اپنے صارف کو جانیں" اور منی لانڈرنگ کے خلاف چیکز) تاکہ کسی شخص یا ادارے سے منفی خبریں جلدی مل سکیں۔ اس طرح، اے آئی نہ صرف پیسہ کمانے میں مدد دیتا ہے بلکہ مالیاتی اداروں کو خطرات اور بدعنوانیوں سے محفوظ بھی رکھتا ہے۔

اے آئی نیوز اینالیٹکس صرف وال اسٹریٹ کے اعلیٰ طبقے تک محدود نہیں ہے۔ یہ بڑھتے ہوئے ریٹیل سرمایہ کاروں اور مالی مشیروں تک پہنچ رہا ہے جو عام صارفین کی خدمت کرتے ہیں۔ نئے روبو ایڈوائزری ایپس اور تجارتی پلیٹ فارمز اے آئی کو شامل کر رہے ہیں تاکہ صارفین کو خبریں پر مبنی بصیرت فراہم کی جا سکے۔

کچھ تجارتی ایپس میں اب بلٹ ان نیوز جذباتی اشارے یا اے آئی تیار کردہ خلاصے شامل ہیں کہ اسٹاک کیوں حرکت کر رہا ہے۔ اے آئی کی بدولت، یہاں تک کہ انفرادی سرمایہ کار بھی اب تجزیہ حاصل کر سکتے ہیں جو "پہلے صرف بڑے بینکوں یا ادارہ جاتی سرمایہ کاروں کے لیے دستیاب تھا۔"

حال ہی میں رائٹرز کی رپورٹ میں بتایا گیا کہ 13% ریٹیل سرمایہ کاروں نے پہلے ہی اسٹاک تحقیق یا سفارشات کے لیے ChatGPT جیسے اے آئی اوزار استعمال کیے ہیں، اور تقریباً نصف اس خیال کے لیے کھلے ہیں۔ یہ جمہوری عمل ایک عام شخص کو یہ موقع دیتا ہے کہ وہ چیٹ بوٹ سے پوچھے، "کمپنی زی کے لیے تازہ ترین خبروں کی روشنی میں کیا منظرنامہ ہے؟" اور ایک مربوط جواب حاصل کرے جو حالیہ پیش رفت کو یکجا کرتا ہے۔

اسٹارٹ اپس بھی اے آئی کی مدد سے خبریں فراہم کر رہے ہیں جو سرمایہ کار کے پورٹ فولیو یا دلچسپیوں کے مطابق ہوتی ہیں، اکثر وضاحتی نمایاں نکات کے ساتھ۔ مثال کے طور پر، StockPulse کلائنٹس (جن میں کچھ بروکرز بھی شامل ہیں) کو اے آئی تیار کردہ روزانہ خلاصے اور اسٹاک کے جذباتی تجزیے فراہم کرتا ہے، جو کلائنٹ رپورٹس میں شامل ہوتے ہیں تاکہ باخبر فیصلے کیے جا سکیں۔

مالی مشیر جو کلائنٹ کے پورٹ فولیو کا انتظام کرتے ہیں، اے آئی نیوز اینالیٹکس کا استعمال کرتے ہوئے باخبر رہتے ہیں اور کلائنٹس کے ساتھ بہتر رابطہ کرتے ہیں۔ ایک مشیر اے آئی ڈیش بورڈ پر انحصار کر سکتا ہے تاکہ جلدی اپ ڈیٹ دے سکے: "اس ہفتے آپ کی ہولڈنگز کے لیے خبری جذبات زیادہ تر مثبت تھے، سوائے ایک اسٹاک کے جس پر منفی پریس ہے۔"

ایسی بصیرتیں کلائنٹ کے لیے قابل فہم وضاحتوں میں تبدیل کی جا سکتی ہیں، اے آئی تیار کردہ چارٹس یا بصریات کی مدد سے۔ مثال کے طور پر، LSEG کا MarketPsych جذبات-قیمت چارٹس اور موضوعاتی نمائش کے ہیٹ میپس جیسے بصریات بنانے کی اجازت دیتا ہے، جو پیچیدہ NLP نتائج کو ایک عام سرمایہ کار کے لیے قابل فہم بناتا ہے۔

یہ کلائنٹ کے تجربے کو بہتر بناتا ہے – مشیر پیشگی وضاحت کر سکتے ہیں کہ "کسی سیکٹر کے ارد گرد خبریں کس طرح کارکردگی کو متاثر کر سکتی ہیں"، اور اس عمل میں کلائنٹس کو تعلیم دیتے ہیں۔ مزید برآں، مشیر خود بھی اے آئی کی مدد سے میکرو خبروں سے باخبر رہتے ہیں۔ اگر کوئی اچانک جغرافیائی سیاسی واقعہ یا پالیسی تبدیلی ہو، تو اے آئی الرٹس یقینی بناتے ہیں کہ مشیر کلائنٹس سے جلد رابطہ کر کے ان کی سرمایہ کاری پر اثرات کے بارے میں نقطہ نظر فراہم کریں۔

اے آئی بصیرتیں فراہم کر سکتا ہے، لیکن انسانی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے کہ انہیں سمجھا اور عمل میں لایا جائے۔ اگر اے آئی کسی کہانی کو منفی قرار دیتا ہے، تو ایک ہوشیار تجزیہ کار پھر بھی مضمون کو پڑھ کر باریکی اور سیاق و سباق کو سمجھے گا۔ اے آئی طنز یا دوہری معانی کو سمجھنے میں ناکام ہو سکتا ہے، یا لہجہ غلط اندازہ لگا سکتا ہے، مثلاً "ریکارڈ منافع" درحقیقت ایک وقتی اکاؤنٹنگ فائدہ ہو سکتا ہے۔

اے آئی نظام اتنے ہی اچھے ہوتے ہیں جتنا ان کے تربیتی ڈیٹا کی کوالٹی۔ خبری ذرائع میں تعصب (یا سوشل میڈیا کا شور) اے آئی کے نتائج میں ظاہر ہو سکتا ہے۔ محتاط رہنا چاہیے کہ مثلاً قیاسی بلاگز کی بھرمار جذباتی اسکور کو غلط طور پر بڑھا نہ دے۔ اعلیٰ فراہم کنندگان سپیم فلٹرز اور ذرائع کی وزن داری کے ذریعے اس کا ازالہ کرتے ہیں، لیکن صارفین کو تنقیدی رہنا چاہیے۔

تیز رفتار مارکیٹوں میں، خبری تجزیہ سب سے زیادہ مفید ہوتا ہے جیسے ہی خبر آتی ہے۔ کسی واقعہ کے 10 منٹ بعد جذباتی اسکور بہت دیر ہو سکتا ہے اگر مارکیٹ پہلے ہی حرکت کر چکی ہو۔ اس لیے تاجر ان اوزار کو حقیقی وقت میں استعمال کرتے ہیں، اکثر تجارتی الگورتھمز میں براہ راست فیڈ کے ساتھ۔

کم حساس سرمایہ کاری (جیسے طویل مدتی فیصلے) کے لیے، رفتار اتنی اہم نہیں ہوتی، لیکن پھر اے آئی کا کردار زیادہ معلومات کو یکجا کر کے بڑا منظر فراہم کرنا ہوتا ہے۔

اے آئی پر اعتماد کرنا آسان ہو سکتا ہے جب یہ مکمل "بلیک باکس" نہ ہو۔ کئی پلیٹ فارمز اب اپنے نتائج کے ساتھ وضاحتیں فراہم کرتے ہیں۔ اگر اے آئی اسکور "منفی جذبات" ظاہر کرتا ہے، تو نظام دکھا سکتا ہے کہ کون سے الفاظ یا جملے اس نتیجے پر پہنچنے میں مددگار تھے (مثلاً "دیوالیہ پن"، "مقدمہ" وغیرہ)۔ یہ صارفین کے لیے اے آئی کی منطق کی تصدیق میں مددگار ہوتا ہے۔

مالیاتی دنیا تیزی سے بدلتی ہے – سوشل میڈیا پر نئی زبان، نئی کمپنیاں، اور نئے قسم کے واقعات (کسی نے چند سال پہلے "میم اسٹاک شارٹ سکوییز" کا تصور کیا تھا؟)۔ اے آئی ماڈلز کو تازہ ترین رکھنے کے لیے اپ ڈیٹ اور دوبارہ تربیت کی ضرورت ہوتی ہے۔

یہ پوچھنا ضروری ہے کہ فراہم کنندگان کتنی بار اپنے ماڈلز اور لغات کو اپ ڈیٹ کرتے ہیں۔ بہترین نظام فیڈ بیک لوپس شامل کرتے ہیں (مثلاً، بلومبرگ کے اے آئی خلاصے انسانی ایڈیٹرز کے فیصلوں کے ساتھ مسلسل بہتر ہوتے ہیں)۔