இன்றைய மாறுபடும் பயண சந்தையில், ஹோட்டல்கள் மாற்றமடையும் கோரிக்கைக்கு ஏற்ப அறை விலைகளை தொடர்ந்து நிர்ணயிக்க வேண்டும். நவீன AI இயக்கப்படும் வருமான மேலாண்மை அமைப்புகள் பெரும் அளவிலான நேரடி தரவுகளை கண்காணித்து – போட்டியாளர்களின் விலைகள், முன்பதிவு வேகம், உள்ளூர் நிகழ்வுகள், வானிலை, சமூக போக்குகள் மற்றும் பல – உடனடியாக விலைகளை மாற்றி, அடுக்குமுறை மற்றும் வருமானத்தை அதிகரிக்க முடியும்.

உண்மையில், சுமார் 60% ஹோட்டல் உரிமையாளர்கள் முன்னறிவிட முடியாத கோரிக்கை என்பதை அவர்களது முக்கிய விலை நிர்ணய சவாலாக குறிப்பிடுகின்றனர். AI இதனை மெதுவான, விதிமுறைகளால் இயங்கும் விலை நிர்ணயத்தை மாற்றி, “இயந்திரக் கற்றல் [அது] பெரிய தரவுத்தொகைகளை நேரடியாக பகுப்பாய்வு செய்கிறது” என்பதன் மூலம் சமாளிக்கிறது.

இந்த அமைப்புகள் நேரடி உள்ளீடுகளை (முன்பதிவு போக்குகள், போட்டியாளர்களின் விலைகள், தேடல் செயல்பாடு போன்றவை) ஏற்று, பின்னர் விலை மாற்றங்களை பரிந்துரைக்க அல்லது செயல்படுத்தும், கிடைக்கும் அறைக்கு வருமானம் (RevPAR) மற்றும் சராசரி தினசரி விலை (ADR) உயர்த்தும் நோக்கத்துடன் செயல்படுகின்றன.

பாரம்பரிய வருமான மேலாண்மை பெரும்பாலும் நிலையான விதிமுறைகளில் (உதா: பருவ காலம் அல்லது வாரத்தின் நாளுக்கு ஏற்ப விலைகள்) சார்ந்திருந்தது, இது “உண்மையான நேர மாற்றங்களை கணக்கில் எடுக்க முடியாமல்” இருந்தது, உதாரணமாக திடீர் விமான ரத்து அல்லது சமூக ஊடக பிரபல நிகழ்வு போன்றவை.

இதற்கு மாறாக, AI அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயம் முன்னேற்றப்பட்ட ஆல்கொரிதம்களைப் பயன்படுத்தி நுணுக்கமான மாதிரிகள் மற்றும் சிக்னல்களை கண்டறிந்து போட்டியாளர்களுக்கு முன்னதாக பதிலளிக்கிறது.

உதாரணமாக, இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள் குடும்ப பயணிகளின் அதிகரிக்கும் ஆர்வம் அல்லது விமான தேடல்களில் ஏற்படும் உயர்வுகளை கண்டறிந்து, அந்த பிரிவுக்கான விலைகளை அதன்படி மாற்ற முடியும். சுருக்கமாக, AI இயக்கும் விலை நிர்ணயம் “தீர்மான நுண்ணறிவு” ஆக மாறி, சிக்கலான விலை நிர்ணயத் திட்டங்களை நிமிடங்களில் தானாக செயல்படுத்துகிறது.

AI இயக்கும் விலை நிர்ணயத்தின் முக்கிய நன்மைகள்

AI மேம்படுத்திய விலை நிர்ணயம் ஹோட்டல்களுக்கு பல நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• உண்மையான நேர பதிலளிப்பு. AI அமைப்புகள் சந்தை காரணிகளை தொடர்ந்து கண்காணித்து, விலைகளை உடனடியாக புதுப்பிக்கின்றன. ஒரு தொழில்துறை நிபுணர் கூறுவது போல, “AI இயக்கும் அமைப்புகள்... அதிக தரவை வேகமாகவும் நேரடியாகவும் செயலாக்கி, விலை நிர்ணய முடிவுகளை வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் மற்றும் பயனுள்ளதாகவும் மாற்றுகின்றன”.
  ஹோட்டல்கள் போட்டியாளர்களின் விலை மாற்றங்கள் அல்லது திடீர் கோரிக்கை உயர்வுகளுக்கு உடனடியாக பதிலளித்து, மேலதிக விற்பனை வாய்ப்புகளைப் பயன்படுத்தி, காலியான அறைகளைத் தவிர்க்க முடியும்.

• மேம்பட்ட முன்னறிவிப்பு. பெரும் வரலாற்று மற்றும் வெளிப்புற தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, AI கோரிக்கை அதிகரிப்புகளை (பண்டிகைகள், விடுமுறை நாட்கள், மாநாடுகள்) முன்கூட்டியே மற்றும் துல்லியமாக கணிக்க முடியும்.
  அறிவார்ந்த முன்னறிவிப்புகள் ஹோட்டல்களுக்கு விலைகளை முன்கூட்டியே உயர்த்த அனுமதிக்கின்றன, குறைவான கிடைக்கும் அறைகள் காரணமாக விலை உயர்வை காத்திருக்காமல். ஆய்வுகள் இதனால் சிறந்த வருமானம் கிடைக்கும் என்பதை காட்டுகின்றன: ஒரு ஆய்வு AI அடிப்படையிலான கோரிக்கை முன்னறிவிப்பு மற்றும் இயக்கும் விலை நிர்ணயம் மூலம் RevPAR மற்றும் ADR அதிகரித்துள்ளதாக கண்டறிந்தது.

• திறன் மற்றும் தானியக்கம். AI மேலாளர்களை சோர்வான பணிகளிலிருந்து விடுவிக்கிறது. உதாரணமாக, ஒரு ஹோட்டல் AI வருமான அமைப்பை நிறுவிய பிறகு, கைமுறை விலை புதுப்பிப்புகளை 80% குறைத்தது, பணியாளர்களை திட்டமிடல் பணிகளுக்கு கவனம் செலுத்தச் செய்தது.
  மற்றொரு அறிக்கை கூறியது, வழக்கமான தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் விலை கண்காணிப்பு – பெரும்பாலும் மேலாளரின் நேரத்தின் பாதியை எடுத்துக்கொள்ளும் – பெரும்பாலும் AI மூலம் தானியக்கமாக்க முடியும். இது மாதத்திற்கு பல மணி நேரம் சேமிக்க உதவுகிறது மற்றும் மேலாளர்கள் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள் மற்றும் விருந்தினர் அனுபவ மேம்பாடுகளில் நேரத்தை செலவிட முடியும்.

• வருமான உயர்வு. AI இயக்கும் விலை நிர்ணயம் பொதுவாக வருமானத்தை அதிகரிக்கிறது. கார்னெல் பல்கலைக்கழக ஆய்வு, AI இயக்கும் வருமான மேலாண்மையை பயன்படுத்தும் ஹோட்டல்கள் பாரம்பரிய முறைகளைப் பயன்படுத்தும் ஹோட்டல்களைவிட சுமார் 7.2% அதிக வருமானம் பெற்றதாக கண்டறிந்தது.
  வாசிப்பில், சில வழக்குகள் இன்னும் பெரிய வளர்ச்சியை காட்டுகின்றன: உதாரணமாக, ஒரு AI அமைப்பு (Atomize) சில சொத்துகளுக்கு சில மாதங்களில் 25% RevPAR உயர்வு வழங்கியுள்ளது. சுருக்கமாக, தரவு சார்ந்த விலை நிர்ணயம் நேரடியாக அறைக்கு அதிக லாபத்தை தருகிறது.

• போட்டி நுண்ணறிவு. AI சந்தை நிலைகள் மற்றும் போட்டியாளர்களின் நடவடிக்கைகளை தொடர்ந்து கண்காணிக்கிறது. ஆல்கொரிதம்கள் உள்ளூர் நிகழ்வுகள் அல்லது சமூக ஊடக போக்குகள் போன்ற மாதிரிகளை கண்டறிகின்றன, மனித பகுப்பாய்வாளர்கள் தவறவிடக்கூடியவை.
  இந்த நுணுக்கமான சிக்னல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து, ஹோட்டல் மற்றவர்களுக்கு முன்னதாக விலைகளை மாற்ற முடியும். (உதாரணமாக, AI ஒரு நகர நிகழ்வின் சமூக ஊடக பேச்சு அதிகரிப்பை கண்டுபிடித்து உடனடியாக விலைகளை உயர்த்தும், இது கைமுறையாக செய்யும் போது தாமதமாக இருக்கும்.)

• தொழில் ஏற்றுக்கொள்ளல். AI அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயம் ஏற்கனவே பொதுவாக உள்ளது. ஒரு ஆய்வு கூறியது, 69.4% ஹோட்டல் வருமான மேலாளர்கள் நேரடி விலை மாற்றங்களுக்கு AI-ஐ நம்புகின்றனர்.
  அதேபோல், சுமார் 52% தனியார் ஹோட்டல்கள் தற்போது AI அல்லது தானியக்க விலை கருவிகளை பயன்படுத்துகின்றன. சிறிய சொத்துகளும் இப்போது மேம்பட்ட AI கருவிகளை (பெரும்பாலும் மேக தளங்கள் மூலம்) பயன்படுத்த முடிகிறது, இது முன்பு பெரிய சங்கங்களுக்கு மட்டுமே கிடைத்தது.

உண்மையான உலக வெற்றிக் கதைகள்

உலகம் முழுவதும் ஹோட்டல்கள் AI விலை நிர்ணயத்திலிருந்து குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பதிவு செய்கின்றன. உதாரணமாக:

• வணிக ஹோட்டல் (மும்பை, இந்தியா): ஒரு முக்கிய நிதி மாநாட்டின் போது, AI இயக்கும் அமைப்பு அதிகரிக்கும் கோரிக்கையை உணர்ந்து, நிர்வாக அறை விலைகளை ஒரு மணிநேரத்தில் 22% உயர்த்தியது – போட்டியாளர்கள் பதிலளிக்குமுன்.
  இந்த அறிவார்ந்த விலை நிர்ணயம் முழு அடுக்குமுறையையும் மற்றும் 17% அதிக ADR ஐ கடந்த ஆண்டுடன் ஒப்பிடுகையில் பெற்றது.

• பாரம்பரிய ஹோட்டல் (ஜெய்ப்பூர், இந்தியா): 50 அறைகள் கொண்ட ஒரு சிறிய ஹோட்டல் எதிர்பாராத திருவிழா போக்குடன் போராடியது. AI அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயத்தைச் சேர்த்த பிறகு, அமைப்பு தானாகவே இலக்கிய விழா உச்சநாள்களில் விலைகளை 25% வரை உயர்த்தியது.
  இதனால் 20% வருடாந்தர வளர்ச்சி RevPAR மற்றும் நிகழ்வு வாரத்திற்கு சுமார் 100% அடுக்குமுறை ஏற்பட்டது.

• கடற்கரை விடுதி (கோவை, இந்தியா): கடற்கரை விடுதி AI-ஐ பயன்படுத்தி கடைசிக் கால கோரிக்கை, குழு முன்பதிவுகள் மற்றும் ரத்து ஆகியவற்றை சமநிலைப்படுத்தியது. புத்தாண்டுக்கு சில நாட்கள் முன்பு ஒரு பெரிய இசை விழா அறிவிக்கப்பட்ட போது, AI கருவி உடனடியாக விலைகள் மற்றும் குறைந்தபட்ச தங்கும் கால அவகாசங்களை உயர்த்தியது.
  இதன் விளைவு 18% ADR உயர்வு மற்றும் 30% கடைசி நிமிட ரத்துக்களால் இழந்த வருமானம் குறைவு ஆகும்.

இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் AI மனிதர்கள் தவறவிடக்கூடிய குறுகிய கால வாய்ப்புகளை உடனடியாக பயன்படுத்தக்கூடியதைக் காட்டுகின்றன. ஆசியா, ஐரோப்பா மற்றும் வட அமெரிக்கா பல ஹோட்டல்கள் தற்போது AI வருமான அமைப்புகளை செயல்படுத்திய பிறகு இதே போன்ற வளர்ச்சிகளைப் பதிவு செய்கின்றன.

சவால்கள் மற்றும் கவனிக்க வேண்டியவை

AI விலை நிர்ணயத்தை ஏற்றுக்கொள்ளும் போது சவால்களும் உள்ளன. ஹோட்டல்கள் ஆல்கொரிதம்களுக்கு தரவுகளை வழங்க தரவு கட்டமைப்பு மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகளில் (PMS, சேனல் மேலாளர்கள் போன்றவை) முதலீடு செய்ய வேண்டும்.

சமீபத்திய ஒரு ஆய்வு “உயர் அமலாக்கச் செலவுகள்” மற்றும் “திடமான தரவு கட்டமைப்பின்” தேவையை முக்கிய தடையாக குறிப்பிடுகிறது.

பணியாளர்களுக்கு பயிற்சி வழங்கலும் அவசியம்: வருமான குழுக்கள் AI பரிந்துரைகளைப் புரிந்து கொண்டு, எந்தவொரு வணிக விதிமுறைகள் அல்லது மேலதிக கட்டளைகளை அமைக்க வேண்டும்.

நம்பிக்கை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை பிரச்சனைகளாக இருக்கலாம். பல வருமான மேலாளர்கள் “கருப்பு பெட்டி” AI மாதிரிகளைப் பற்றி கவலைப்படுகின்றனர். விற்பனையாளர்கள் விளக்கக்கூடிய AI அம்சங்களை (உதா: எளிய மொழியில் காரணங்களை உருவாக்குதல்) பயன்படுத்தி, விலை மாற்றங்கள் ஏன் நடக்கின்றன என்பதை மேலாளர்கள் புரிந்துகொள்ள உதவுகின்றனர். AI பலவற்றை தானாகச் செய்யக்கூடியதாயினும், மனித தீர்மானத்தின் முழுமையான மாற்றாக இருக்காது.

சிக்கலான சூழ்நிலைகளில், மனித நிபுணர்கள் இன்னும் ஆல்கொரிதங்களைவிட சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கின்றனர் – ஒரு ஆய்வு கோரிக்கை மாதிரிகள் மிகவும் மாறுபட்ட போது மனித மேலாளர்கள் AI-ஐவிட சுமார் 12% மேல் மதிப்பெண்களை பெற்றனர்.

பொதுவாக, மிகச் சிறந்த அணுகுமுறை இணைப்பு முறையாகும்: AI வழக்கமான மற்றும் தரவு சார்ந்த பணிகளை கையாளட்டும், பயிற்சி பெற்ற வருமான மேலாளர்கள் திட்டமிடல், விதிவிலக்கு கையாளுதல் மற்றும் மாதிரிகளை நுட்பமாகச் சரிசெய்தல் செய்யட்டும்.

மற்ற காரணிகள் தரவு தனியுரிமை மற்றும் நியாயம். மின்னணு வர்த்தகத்துடன் மாறுபடியாக, ஹோட்டல்கள் பொதுவாக அநாமதேய தரவுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன (விருந்தினர் அடையாளத்தால் “அதிகரிப்பு விலை” இல்லை), ஆனால் எந்தவொரு விலை நிர்ணய அமைப்பும் விதிமுறைகள் மற்றும் பிராண்ட் தரநிலைகளுக்கு உடன்பட வேண்டும்.

AI இயக்கும் விலை நிர்ணயத்தின் எதிர்காலம்

இந்த சவால்களுக்குப் பிறகும், AI ஹோட்டல் வருமான மேலாண்மையின் எதிர்காலமாக பரவலாக கருதப்படுகிறது. தொழில்துறை ஆய்வுகள் பெரும்பாலான ஹோட்டல்கள் எதிர்காலத்தில் AI அடிப்படையிலான விலை நிர்ணய கருவிகளில் முதலீடு அதிகரிக்க திட்டமிட்டுள்ளன என்பதை காட்டுகின்றன.

தனியார் விடுதிகள் கூட இப்போது மேக சேவைகள் மூலம் இந்த தொழில்நுட்பங்களை அணுக முடிகிறது.
ஒரு தொழில்துறை அறிக்கை முடிவெடுக்கிறது, AI வருமான மேலாண்மையில் நிலையான பங்கு வகிக்கிறது – இது விலை நிர்ணயத் திட்டங்களை “மறுசீரமைக்கிறது”.

வாசிப்பில், நேரடி AI விலை நிர்ணயத்தை பயன்படுத்தும் ஹோட்டல்கள் அதிக விலையில் அதிக முன்பதிவுகளைப் பெற முடியும், RevPAR மற்றும் ADR மேம்படும் மற்றும் சந்தை மாற்றங்களுக்கு உடனடியாக தகுந்த முறையில் தகுந்த பதிலளிப்பை வழங்கும்.

இயந்திர நுண்ணறிவையும் மனித பார்வையையும் இணைத்து, வருமான குழுக்கள் சக்திவாய்ந்த போட்டி முன்னிலை பெறுகின்றன.

AI கருவிகள் மேம்படுவதைத் தொடர்ந்து (உதா: தனிப்பயன் சலுகைகளை உருவாக்க ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ சேர்ப்பது), விருந்தினர்கள் நியாயமான, தனிப்பயன் விலைகளை காண்பார்கள் மற்றும் ஹோட்டல்கள் முன்பு இல்லாத அளவுக்கு வருமானத்தை அதிகரிப்பார்கள்.