உணவகத் துறை செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) விரைவாக ஏற்றுக்கொண்டு செயல்பாடுகளை எளிதாக்கி, திறன்திறனையும் மேம்படுத்தி, வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை உயர்த்துகிறது. சமீபத்திய சந்தை ஆய்வுகளின் படி, உலகளாவிய உணவக தானியங்கி மற்றும் உணவு தொழில்நுட்ப சந்தை பல பில்லியன் டாலர் அளவுக்கு வளர்ந்துள்ளது.

உதாரணமாக, உலகளாவிய உணவு தானியக்க சந்தை 2024-இல் சுமார் $15.0 பில்லியன் ஆக இருந்தது மற்றும் 2032-க்குள் $23 பில்லியன் கடந்து செல்லும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த வளர்ச்சி முன்-வீட்டுப் பகுதி (ஆர்டர் மற்றும் சேவை) முதல் பின்-வீட்டுப் பகுதி (பொருள் கையிருப்பு மற்றும் சமையல்) வரை AI இயக்கும் அமைப்புகளின் விரிவான பயன்பாட்டை பிரதிபலிக்கிறது.

உயர் தொழிலாளர் செலவுகள் மற்றும் பணியாளர் பற்றாக்குறையால் ஏற்படும் அழுத்தம் அனைத்து அளவிலான உணவகங்களையும் AI தீர்வுகளில் முதலீடு செய்ய தூண்டியுள்ளது, இது மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளை தானியக்கமாக்கி, அமைப்புகளுக்கு இடையே தரவை ஒருங்கிணைக்கிறது. ஒரு துறை ஆய்வின் படி, உணவகங்கள் அதிகமாக “தானியக்கத்தை பயன்படுத்தி பணிகளை எளிதாக்கி, உணவு செலவுகளை குறைத்து, ஒரே மாதிரியான சேவையை வழங்குகின்றன” என்று குறிப்பிடப்படுகிறது, AI-வை ஒரு விருப்பமாக அல்ல, புதிய செயல்பாட்டு முன்னுரிமையாக கருதுகின்றன.

உலகம் முழுவதும் முன்னணி சங்கங்கள் மற்றும் தொடக்க நிறுவனங்கள் புத்திசாலி பொருள் கையிருப்பு கணிப்பு முதல் ரோபோ சமையல்காரர்கள் வரை AI-வை பயன்படுத்தி சமையல் அறைகள் மற்றும் மேலாளர்களின் செயல்பாடுகளை மாற்றி அமைக்கின்றன.

இன்றைய கட்டுரையில், உணவக மேலாண்மை மற்றும் சமையல் செயல்பாடுகளில் AI-வின் போக்குகள் மற்றும் புதுமைகளை விரிவாக ஆராயப்போகிறோம்!

இன்று, இந்தக் கட்டுரையில், உணவக மேலாண்மை மற்றும் சமையல் செயல்பாடுகளில் AI பற்றிய போக்குகள் மற்றும் புதுமைகளை விரிவாகப் பார்க்கப்போகிறோம்.

பொருள் கையிருப்பு, கணிப்பு மற்றும் கழிவுகளை குறைக்கும் AI

AI-வின் முக்கிய பயன்பாடுகளில் ஒன்று பொருள் கையிருப்பு கட்டுப்பாடு மற்றும் தேவைக் கணிப்பாகும். பாரம்பரிய உணவகங்கள் அதிக பொருள் கையிருப்பு மற்றும் பற்றாக்குறை ஆகியவற்றை சமாளிக்க முயலும்போது, அது கழிவுகளோ அல்லது விற்பனை இழப்புகளோ உருவாக்குகிறது. AI இயக்கும் கணிப்பு அமைப்புகள் வரலாற்று விற்பனை, வானிலை, உள்ளூர் நிகழ்வுகள் மற்றும் தற்போதைய போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்து குறிப்பிட்ட மெனு பொருட்களுக்கு வாடிக்கையாளர் தேவையை முன்னறிவிக்கின்றன.

இதனால் மேலாளர்கள் தேவையான அளவு பொருட்களை மட்டுமே ஆர்டர் செய்ய முடிகிறது.

உதாரணமாக, AI தளங்கள் கடந்த விற்பனை தரவுகளுடன் வரவிருக்கும் விடுமுறை நாட்கள் அல்லது விளையாட்டு நிகழ்வுகள் போன்ற காரணிகளை இணைத்து ஆர்டர்களையும் பணியாளர்களின் அளவையும் நுட்பமாக சரிசெய்கின்றன. இதன் தாக்கம் முக்கியமானது: ஆய்வுகள் AI உணவு கழிவுகளை 20% வரை குறைக்க முடியும் என்றும், அதிக ஆர்டர்களைத் தடுப்பதன் மூலம் செலவுகளை குறைக்கிறது என்றும் தெரிவிக்கின்றன. ஒரு அறிக்கை 55% உணவகங்கள் இப்போது தினசரி பொருள் கையிருப்பு மற்றும் தேவைக் கணிப்புக்கு AI-வை பயன்படுத்துகின்றன என்று குறிப்பிட்டது.

இந்த கணிப்பு திறன் உலகம் முழுவதும் உணவகங்களுக்கு உதவுகிறது – உதாரணமாக, ஐக்கிய இராச்சியக் கஃபேக்கள் உள்ளூர் நிகழ்வுகளுக்கு ஏற்ப சரிசெய்கின்றன, மத்திய கிழக்கு உணவகங்கள் பருவ விடுமுறைகளுக்கு ஏற்ப தகுந்த மாற்றங்களைச் செய்கின்றன – பொருள் கையிருப்பை சிறந்த முறையில் நிர்வகித்து, கழிவுகளை குறைக்கின்றன. சுருக்கமாக, AI ஊகிப்பை தரவின் அடிப்படையிலான ஆர்டர்களாக மாற்றி, பிரபலமான பொருட்களை கையிருப்பில் வைத்துக் கொண்டு, பயன்படுத்தப்படாத மற்றும் கெட்ட உணவின் அளவை குறைக்கிறது.

புத்திசாலி சமையல் தானியக்கமும் ரோபோடிக்ஸ்

AI சமையல் செயல்பாடுகளிலும் தானியக்கமும் ரோபோடிக்ஸிலும் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது. AI "மூளை" கொண்ட ரோபோக்கள் தட்டையான மற்றும் ஒரே மாதிரியான முறையில் பொருட்களை வதக்குதல், கிளறுதல் அல்லது சமையல் போன்ற பணிகளை செய்ய முடியும். உதாரணமாக, Miso Robotics-இன் Flippy என்பது AI இயக்கும் ரோபோடிக் வதக்கல் நிலையமாகும், இது White Castle மற்றும் Jack in the Box போன்ற சங்கங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

Flippy கணினி பார்வை மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் மூலம் பொருட்களை (உதா: பிரைஸ், வெங்காய வளையங்கள், கோழி) ஃப்ரீசர் முதல் வதக்கல் வரை அடையாளம் காண்கிறது, சரியான நேரம் வரை சமைக்கிறது மற்றும் பாக்கெட்டிங் செய்ய அனுப்புகிறது.

White Castle Flippy-வின் உதவியால் வதக்கல் நிலையத்தில் ஏற்பட்ட பெரிய தடையை நீக்கி, ஒரே மாதிரியான அளவுகளை உறுதி செய்து, பணியாளர்களை வாடிக்கையாளர் சேவைக்கு கவனம் செலுத்த விடுகிறது என்று தெரிவித்துள்ளது. 2024-இல் Miso அடுத்த தலைமுறை Flippy-வை அறிமுகப்படுத்தியது, இது 50% சிறியது மற்றும் இரட்டிப்பு வேகமானது. இந்த புதிய மாதிரி தற்போதைய சமையல் அறைகளில் சில மணி நேரத்தில் நிறுவப்படக்கூடியது மற்றும் பல பொருட்களை வதக்க முடியும்.

Miso "முதல் நாளிலேயே" முதலீட்டின் வருமானத்தை வழங்குகிறது என்று கூறுகிறது: மாதம் சுமார் $5,400 வாடகை மூலம் Flippy தொழிலாளர் செலவுகளை குறைத்து, சேவையை வேகமாக்கி, எண்ணெய் மற்றும் கழிவு செலவுகளை குறைக்கிறது. ஒரு மதிப்பீடு, பணியாளர்களை மேலதிக மதிப்புள்ள பணிகளுக்கு மாற்றி, உணவு கழிவுகளை குறைத்து மாதம் $5,000–$20,000 வரை சேமிக்க முடியும் என்று கூறுகிறது.

வதக்கலைத் தவிர, ரோபோக்கள் முழு உணவுகளையும் சமைக்க முடியும். ஆசியாவில், ஷென்ஜென் தொடக்க நிறுவனம் Botinkit Omni சமையல் ரோபோவை உருவாக்கியுள்ளது. Omni தானாகவே சுவையூட்டும் மற்றும் துவைக்கும், தானாகவே சுத்தம் செய்யும், அனைத்தும் தொடுதிரை இடைமுகத்தின் மூலம் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது.

செயல்பாட்டாளர் ஒரு சமையல் முறையைத் தேர்ந்தெடுத்து படிகளை கண்காணிக்கிறார்; ரோபோ நேரம் மற்றும் கலவையை கையாள்கிறது. இப்படியான தொழில்நுட்பம் சமையல் வரிசையை சமையல்காரர்களல்லாதவர்களும் இயக்க முடியும்.

Botinkit-இன் தலைமை நிர்வாகி Omni போன்ற ரோபோக்கள் தொழிலாளர் செலவுகளை சுமார் 30% குறைக்க முடியும் என்றும், பொருள் கழிவுகளை சுமார் 10% குறைத்து, உணவகங்கள் விரிவடையும் போது ஒரே மாதிரியான உணவின் தரத்தை வழங்க முடியும் என்றும் தெரிவித்தார்.

விரைவான உணவக சங்கங்களும் தானியக்கத்தை சேர்க்கின்றன. Sweetgreen (அமெரிக்கா சாலட் சங்கம்) "Infinite Kitchen" என்ற கன்வேயர் பெல்ட்கள் மற்றும் ரோபோடிக் தொகுப்புடன் அறிமுகப்படுத்தியது. அதன் முதல் இடம் அதிகமான throughput மற்றும் லாபங்களைப் பெற்றது: ஒரு ஆண்டில் $2.8 மில்லியன் விற்பனையுடன் 31.1% லாப விகிதம்.

முக்கியமாக, பணியாளர் மாற்றம் 45% குறைந்தது, ஏனெனில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகள் தானியக்கமாக்கப்பட்டன. உண்மையில், Sweetgreen தானியக்க சமையல் அறைகள் ஆர்டர்கள் விரைவாக முடிவடையும் மற்றும் துல்லியமாக இருப்பதால் 10% அதிக வாடிக்கையாளர் பில்ல்கள் உருவாக்கியுள்ளன.

இந்த தொழில்நுட்பத்தை பெரும்பாலான புதிய கடைகளிலும், குறிப்பாக அதிக வருமானம் உள்ள இடங்களிலும் விரிவுபடுத்த திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. பிற பிராண்டுகள் இதே போன்ற அமைப்புகளை சோதனை செய்து வருகின்றன; உதாரணமாக, Chipotle தானியக்க டோர்டில்லா மற்றும் குவாகமோலி தயாரிப்பு வரிசையை சோதனை செய்து வருகிறது (ஆனால் பரவலாக பயன்படுத்தப்படவில்லை).

இந்த உதாரணங்கள் சமையல் அறையில் AI என்பது அறிவியல் புனைகதை அல்ல, உண்மையானது என்பதை காட்டுகின்றன. சமையல், அளவிடல் மற்றும் சுத்தம் பணிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம் உணவகங்கள் ஒரே மாதிரியான மற்றும் பாதுகாப்பான சேவையை மேம்படுத்த முடியும் (உதாரணமாக, Flippy சூடான எண்ணெய் வதக்கல் ஆபத்தை நீக்குகிறது). பல சந்தர்ப்பங்களில், ரோபோக்கள் சோர்வின்றி 24 மணி நேரமும் வேலை செய்ய முடியும்.

புத்திசாலி சாதனங்கள் (சமைக்கப்பட்டதை உணரக்கூடிய ஓவன் அமைப்புகள், நிலையை அறிய கூடிய இணைக்கப்பட்ட கிரில்ல்கள் போன்றவை) உடன் இணைந்து, AI "எதிர்கால சமையல் அறைகள்" வேகமான மற்றும் நம்பகமான உணவு தயாரிப்பை வாக்குறுதி அளிக்கின்றன, பணியாளர்கள் செயல்முறையை கண்காணிக்கின்றனர்.

முன்-வீட்டுப் பகுதி மற்றும் சேவை புதுமைகள்

AI விருந்தினர்களுடன் தொடர்புகொள்ளும் முறையையும் மாற்றி வருகிறது. பல உணவகங்கள் இப்போது AI இயக்கும் ஆர்டர் அமைப்புகள், சுய சேவை கியோஸ்க்கள் மற்றும் கூடவே சாட்பாட்கள் அல்லது குரல் உதவியாளர்களை வாடிக்கையாளர்களை கையாள பயன்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, டிஜிட்டல் கியோஸ்க்கள் மற்றும் மொபைல் செயலிகள் மாற்றமுள்ள மெனுக்களையும் சிறப்பு சலுகைகளையும் வழங்க முடியும்.

ஆய்வுகள் 2025-க்குள் பாதி குவிக்-சேவை உணவகங்கள் (QSR) முழு தானியக்கத்துக்குச் செல்லும் என்று கண்டறிந்துள்ளன, அதில் AI இயக்கும் டிரைவ்-த்ரூ அமைப்புகளும் அடங்கும். உண்மையில், சமீபத்திய ஒரு ஆய்வில் 63% உணவகங்கள் தினசரி வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை நிர்வகிக்க AI-வை பயன்படுத்துகின்றன (இது மிக உயர்ந்த பயன்பாடு).

ஒரு முக்கிய உதாரணம் White Castle-இன் "ஜூலியா" – Mastercard உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட AI குரல் உதவியாளர். ஜூலியா இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி டிரைவ்-த்ரூ ஆர்டர்களை எடுத்து, பணியாளர்களை ஜன்னல் முன் விருந்தினர்களை வரவேற்கவும், பணம் வசூலிக்கவும் விடுவிக்கிறது.

இந்த அமைப்பு மேலதிக விற்பனையை ஊக்குவித்து ஆர்டர் துல்லியத்தையும் உறுதி செய்கிறது, ஒரு இடையில்லா அனுபவத்தை நோக்கி செயல்படுகிறது. White Castle நிர்வாகிகள் ஜூலியா பணியாளர்களை ஆர்டர்கள் சொல்லுவதற்குப் பதிலாக வாடிக்கையாளர்களுடன் தொடர்பு கொள்ள உதவுகிறது என்று குறிப்பிட்டுள்ளனர், இது ஒரு அன்பான சூழலை உருவாக்குகிறது.

அதேபோல், பல பீட்சா சங்கங்கள் மற்றும் கஃபேக்கள் கடந்த விருப்பங்களின் அடிப்படையில் பொருட்களை பரிந்துரைக்கும் சாட்பாட்கள் அல்லது செயலி AI-வை வழங்குகின்றன. AI ஆல்கொரிதம்கள் விருந்தினரின் விசுவாசப் பதிவு அல்லது ஆர்டர் வரலாற்றை பகுப்பாய்வு செய்து கூடுதல் பொருட்களை பரிந்துரைக்கின்றன (உதா: பர்கருடன் கூடுதல் பிரைஸ், காபியுடன் பாஸ்ட்ரி), இது விற்பனையும் திருப்தியையும் அதிகரிக்கிறது.

மேலும், சில உணவகங்கள் முன்-வீட்டுப் பகுதி சேவைக்காக சுய இயக்க ரோபோக்களை பயன்படுத்துகின்றன. AI இயக்கும் விநியோக ரோபோக்கள் (Bear Robotics-இன் "பென்னி" அல்லது Pudu-வின் ரோபோக்கள் போன்றவை) உணவு தட்டுகளை மேசைகளுக்கு கொண்டு செல்ல முடியும்.

உதாரணமாக, AI-யுடன் கூடிய ரோபோக்கள் உட்புற கேமராக்கள் மற்றும் வழிசெலுத்தல் ஆல்கொரிதம்களை பயன்படுத்தி உணவுகளை உணவக பகுதியில் கொண்டு செல்கின்றன, இதனால் பணியாளர்கள் வாடிக்கையாளர் பராமரிப்பில் கவனம் செலுத்த முடிகிறது. இந்த ரோபோக்கள் மேசைகளை அடையாளம் காண்கின்றன மற்றும் தடைகளைத் தவிர்க்கின்றன, சிறிய குழுக்களுக்கு பிஸியான சேவை நேரங்களில் தட்டுகளை விழுங்காமல் கையாள உதவுகின்றன.

குரல் AI-யும் டிரைவ்-த்ரூகளில் பரிசோதனை செய்யப்படுகிறது. Deloitte அறிக்கை குரல் ஆர்டர் என்பது வளர்ந்து வரும் பயன்பாடு என்று குறிப்பிடுகிறது: இயக்குநர்கள் தொலைபேசி அல்லது ஸ்பீக்கர் மூலம் ஆர்டர்களை எடுக்கும் AI அமைப்புகளை சோதனை செய்து வருகின்றனர், இது ஆர்டர் பதிவு செயல்முறையை தானியக்கமாக்குகிறது.

சரியாக செயல்படுத்தப்பட்டால், இந்த AI கருவிகள் காத்திருக்கும் நேரத்தையும் பிழைகளையும் குறைக்க முடியும். உணவு விநியோக தளங்களும் ஆர்டர் தாமதங்களை முன்னறிவித்து ஓட்டுநர்களை வழிநடத்த AI-வை பயன்படுத்துகின்றன, இது வாடிக்கையாளர் எதிர்கொள்ளும் உணவக செயல்பாடுகளை மறைமுகமாக மேம்படுத்துகிறது. சுருக்கமாக, சுய ஆர்டர் கியோஸ்க்கள் மற்றும் மொபைல் செயலிகள் முதல் குரல் AI மற்றும் சேவை ரோபோக்கள் வரை, தொழில்நுட்பம் உணவுப் பரிமாற்றத்தை மேலும் டிஜிட்டல் மற்றும் தரவின் அடிப்படையாக்கிறது.

கணினி பார்வை மற்றும் தரக் கட்டுப்பாடு

கணினி பார்வை – கேமராக்கள் மற்றும் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்வது AI-வின் ஒரு கிளை – உணவகங்களில் தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கு அதிகமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. AI கேமராக்கள் சமையல் அறைகள் மற்றும் உணவக அறைகளை கண்காணித்து தரநிலைகளை உறுதி செய்து சேவையை எளிதாக்குகின்றன.

உதாரணமாக, மேல் கேமராக்கள் AI-யுடன் எந்த மேசைகள் நிரப்பப்பட்டுள்ளன, விருந்தினர்கள் எவ்வளவு நேரம் காத்திருக்கிறார்கள் மற்றும் மேசை சுத்தம் செய்யப்பட வேண்டுமா என்பதைக் கண்காணிக்க முடியும். ஒரு அமைப்பில், AI மாதிரி ஒவ்வொரு மேசை பகுதியையும் நேரடியாக "சாப்பிடுதல்," "காத்திருத்தல்," அல்லது "சுத்தம் செய்தல்" என குறிக்கிறது.

இதனால் மேலாளர்கள் உட்கார்வையும் பணியாளர்களின் பணியிட ஒதுக்கீட்டையும் சிறப்பாக நிர்வகிக்க முடிகிறது: பல மேசைகள் "காத்திருத்தல்" என இருந்தால், அதிக சேவையாளர்களை நியமிக்க வேண்டும்; "சுத்தம் செய்தல்" அதிகமாக இருந்தால், உடனடியாக பஸ்ஸர்களுக்கு அறிவிக்க முடியும். பிஸியான இடங்களில், இத்தகைய நேரடி பார்வை தரவு திருப்புமுனையை மேம்படுத்தி தடைகளை குறைக்க உதவுகிறது.

AI பார்வை நேரடியாக உணவு தரத்திலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. குறிப்பிடத்தக்க உதாரணம் Domino’s Pizza Checker. பீட்சா தயாரிப்பு வரிசையின் மேல் கேமரா ஒவ்வொரு பீட்சாவையும் ஓவனுக்கு செல்லும் முன் மற்றும் பெட்டியில் வைக்கப்படும் முன் பரிசோதிக்கிறது.

AI டாப்பிங் அமைப்பு, கிரஸ்ட் நிறம் மற்றும் மொத்த தோற்றத்தை பிராண்ட் தரநிலைகளுடன் ஒப்பிடுகிறது. இதன் மூலம் Domino’s 14–15% வரை தயாரிப்பு தரத்தில் மேம்பாடு (பிழைகள் குறைவாக) பெற்றுள்ளது.

அதேபோல், பெரிய உணவளிப்பாளர்கள் Compass Group போன்றவை கழிவு பெட்டிகளின் மேல் AI கேமராக்களை பயன்படுத்தி வீணான உணவின் வகை மற்றும் அளவை வகைப்படுத்துகின்றன. இந்த தரவு சமையல் அறைகளுக்கு அதிக தயாரிப்பை கண்டறிய உதவியுள்ளது: ஒரு திட்டம் 30–50% வரை உணவு கழிவுகளை குறைத்துள்ளது.

மற்றொரு சங்கம் சேவை நிலையங்களின் மேல் பார்வை சென்சரை பயன்படுத்தி அளவுகளை மற்றும் நிரப்பும் நிலைகளை 95% துல்லியத்துடன் அளக்கிறது, நம்பகமற்ற கைமுறை அளவுகோல்களை மாற்றி.

உணவு மற்றும் மேசைகளுக்கு அப்பால், பார்வை அமைப்புகள் சுகாதாரத்தை உறுதி செய்யவும் பயன்படுகின்றன. பரவலாக இல்லாவிட்டாலும், பணியாளர்கள் கைகளை கழுவுகிறார்களா அல்லது கையுறைகள் அணிகிறார்களா என்பதை உறுதி செய்ய AI-யை பயன்படுத்தும் மற்றும் சமைக்கப்பட்ட பொருட்களின் வெப்பநிலையை தானாக பரிசோதிக்கும் முயற்சிகள் உள்ளன.

மொத்தத்தில், கணினி பார்வை உணவகங்களுக்கு கூடுதல் கண்களை வழங்குகிறது: AI தட்டுகள் மற்றும் மேசைகளை சோதிப்பதில் ஒருபோதும் சோர்வடையாது. இதன் விளைவாக, மேம்பட்ட ஒரே மாதிரியான மற்றும் பாதுகாப்பான சேவை கிடைக்கிறது – தீயில் வதக்கப்பட்ட ஸ்டீக்குகள் முதல் விரைவான உணவுக் காரி வரை, உணவகங்கள் பிழைகளை வாடிக்கையாளர்கள் கவனிக்கும்முன் AI-யால் கண்டறிய முடியும்.

தரவு பகுப்பாய்வு, பணியாளர் ஒதுக்கீடு மற்றும் முடிவெடுப்பு ஆதரவு

இந்த புதுமைகளின் அடிப்படையில் தரவு பகுப்பாய்வு உள்ளது. AI கருவிகள் உணவக மேலாண்மை மென்பொருளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு உரிமையாளர்களுக்கு புத்திசாலி முடிவுகளை எடுக்க உதவுகின்றன. உதாரணமாக, பகுப்பாய்வு தளங்கள் விற்பனை மற்றும் செயல்பாட்டு தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து பிஸியான நேரங்களை கணிக்கின்றன, சிறந்த பணியாளர் அட்டவணைகளை பரிந்துரைக்கின்றன.

சிக்கலான பல இடங்களைக் கொண்ட பிராண்டுகளில், AI மேலாளர்களுக்கு வெவ்வேறு கிளைகளுக்கு இடையே பணியாளர்களின் மாற்றங்களை சமநிலைப்படுத்தவும் தொழிலாளர் சட்டங்களை பின்பற்றவும் உதவுகிறது. நிபுணர்கள் கூறுகின்றனர் AI அட்டவணை அமைப்பு தொழிலாளர் தேவைக்கு ஏற்ப பணியாளர்களை ஒதுக்கி, ஓவர்டைம் மற்றும் வேலை இல்லாத நேரத்தை குறைக்கிறது. உண்மையில், ஒரு மதிப்பாய்வில் AI அட்டவணை அமைப்பை பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் 12% வரை தொழிலாளர் செலவுகளை குறைத்துள்ளன என்று தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.

அட்டவணை அமைப்புக்கு அப்பால், AI மெனு வடிவமைப்பு மற்றும் விலை நிர்ணயத்திலும் உதவுகிறது. எந்த பொருட்கள் எப்போது அதிகமாக விற்கப்படுகின்றன மற்றும் எந்த சலுகைகளில் என்பதை பகுப்பாய்வு செய்து, AI மெனு கலவை மாற்றங்கள் அல்லது காலவரையற்ற சலுகைகளை பரிந்துரைக்க முடியும்.

மேம்பட்ட அமைப்புகள் கூடவே மாற்றமுள்ள விலை நிர்ணயத்தையும் ஆதரிக்கின்றன – உதாரணமாக, பீக் நேரங்களில் அல்லது ஹாப்பி ஹவர்களில் விலைகளை சிறிது உயர்த்தி வருமானத்தை அதிகரிக்க (இது பெரும்பாலும் ஹோஸ்பிடாலிட்டியில் காணப்படும், ஆனால் உணவகங்களிலும் ஆராயப்பட தொடங்கியுள்ளது). இவை அனைத்தும் வரலாற்று விற்பனை மாதிரிகள், வாடிக்கையாளர் தரவு மற்றும் சந்தை போக்குகளை நேரடியாக AI பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் இயங்குகின்றன.

சுருக்கமாக, AI இயக்கும் மென்பொருள் மூல செயல்பாட்டு தரவுகளை (விற்பனை, கையிருப்பு, காலடி போக்குவரத்து) செயல்படுத்தக்கூடிய அறிவாக மாற்றுகிறது. உணவக நிர்வாகிகள் எந்த இடங்கள் குறைவான செயல்திறன் கொண்டவை, எந்த பொருட்கள் குறைந்த லாபம் தருகின்றன, அல்லது சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள் ஆர்டர்களை எப்படி பாதிக்கின்றன என்பதை விரைவாக அறிய முடிகிறது.

மெனுவை விரிவுபடுத்துவது, புதிய இடங்களைத் திறப்பது அல்லது புதிய தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்வது போன்ற தேர்வுகளுக்கு, மேலாளர்கள் உணர்வுக்கு பதிலாக AI கணிப்புகளுக்கு நம்பிக்கை வைக்க முடியும். Deloitte ஆய்வில் பல சங்கங்கள் AI வாடிக்கையாளர் விசுவாசத்தை ஆழமாக்கி, பணியாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தும் அடுத்த அலை என்று நம்புகின்றன.

உலகளாவிய அளவில், இந்த பகுப்பாய்வு கருவிகள் பிராந்தியங்களுக்கு இடையே சங்கங்களை ஒருங்கிணைக்க உதவுகின்றன – உள்ளூர் திருவிழாக்கள் (மத்திய கிழக்கில் ரமலான் அல்லது ஐக்கிய இராச்சியத்தில் விளையாட்டு நாள் நிகழ்வுகள்) மற்றும் தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து கொள்முதல் மற்றும் பணியாளர் ஒதுக்கீட்டை சிறப்பாக்குகின்றன.

AI ஏற்றுமதியின் நன்மைகள்

AI-வை செயல்படுத்துவதால் உணவக வணிகத்தில் பல முக்கிய நன்மைகள் கிடைக்கின்றன. சில முக்கிய நன்மைகள்:

• மேம்பட்ட திறன்: AI ஆர்டர் எடுக்கும், தயாரிப்பு அட்டவணை அமைக்கும் மற்றும் பொருள் எண்ணிக்கை போன்ற வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது. இது பணியாளர்களுக்கு மேலதிக மதிப்புள்ள பணிகளில் கவனம் செலுத்த வாய்ப்பு அளிக்கிறது. மேலாளர்கள் வேகமான சேவை மற்றும் குறைந்த பிழைகள் ஆகியவற்றை அறிவிக்கின்றனர் – உதாரணமாக, AI இயக்கும் சமையல் வழிமுறை அனைத்து ஆர்டர்களும் ஒரே நேரத்தில் முடிவடைய உறுதி செய்து விருந்தினர்களின் காத்திருப்பு நேரத்தையும் சூடான தட்டுகளின் காலத்தையும் குறைக்கிறது.

• செலவு மற்றும் கழிவு குறைப்பு: பொருள் கையிருப்பு மற்றும் தொழிலாளர் நிர்வாகத்தை சிறப்பாக்கி, AI பல துறைகளில் செலவுகளை குறைக்கிறது. முன்னறிவிப்பு ஆர்டர் அமைப்புகள் வீணாகும் உணவு மற்றும் அதிக கையிருப்பை குறைக்கின்றன. தானியக்க சமையல் உபகரணங்கள் அதிகமாக சமைக்கப்படுவதை அல்லது அதிக அளவு அளவிடுவதை குறைக்க முடியும்.
  மேலே கூறியபடி, AI அமைப்புகள் உணவு கழிவையும் ஊதியச் செலவையும் குறைத்து தானாகவே தங்களையே செலவினங்களை மீட்டெடுக்கின்றன: ஒரு ரோபோ வெட்டியாளர் மாதம் $5,000–20,000 வரை சேமிக்க முடியும் என்று கூறப்படுகிறது.

• மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவம்: தனிப்பயனாக்கல் மற்றும் வேகம் மகிழ்ச்சியான விருந்தினர்களை உருவாக்குகிறது. AI இயக்கும் பரிந்துரை இயந்திரங்கள் (செயலிகள் அல்லது கியோஸ்க்களில்) வாடிக்கையாளருக்கு பிடித்த கூடுதல் பொருட்கள் மற்றும் தொகுப்புகளை பரிந்துரைக்க முடியும், இது விற்பனையையும் சேவை மதிப்பையும் உயர்த்துகிறது.
  வேகமான மற்றும் துல்லியமான ஆர்டர் நிறைவு (AI நிர்வகிக்கும் சமையல் அறைகள் மற்றும் டிஜிட்டல் ஆர்டர் மூலம்) நவீன விருந்தினரின் வசதிக்கான எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்கிறது. ஆய்வுகளில், மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவம் AI-வின் மிக முக்கியமான தாக்கங்களில் ஒன்றாகும்.

• தரவு சார்ந்த மேலாண்மை: AI அமைப்புகள் மேலாளர்களுக்கு ஆழமான洞察ங்களை வழங்குகின்றன. விற்பனை, லாபம் மற்றும் தொழிலாளர் அளவுகோல்கள் போன்ற போக்குகள் தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன, உரிமையாளர்கள் மெனுக்களை நுட்பமாக மாற்ற, விலை நிர்ணயத்தை சரிசெய்ய மற்றும் எதிர்காலத்திற்கான திட்டமிட உதவுகின்றன.
  உதாரணமாக, AI டாஷ்போர்டுகளை பயன்படுத்தும் சங்கங்கள் குறைவான செயல்திறன் கொண்ட பொருட்கள் அல்லது பிராந்தியங்களை விரைவாக கண்டறிந்து மாற்றம் செய்ய முடிகிறது. Deloitte கூறுகிறது, AI-வை தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்கள் மற்றும் புத்திசாலி செயல்பாடுகளுக்காக பயன்படுத்துவது லாப விகிதங்களை அதிகரித்து வணிகங்களை மேலும் திடமானதாக மாற்றும்.

இந்த நன்மைகள் உணவகங்களை போட்டியாளர்களுக்கு மேலானதும் நிலைத்தன்மையுடையதுமானதாக மாற்றுகின்றன. உண்மையில், தானியக்கத்தை முதலில் ஏற்றுக்கொண்டவர்கள் அளவிடக்கூடிய முதலீட்டின் வருமானத்தைப் பெற்றுள்ளனர். QSRகள் கியோஸ்க்கள் மற்றும் ஆன்லைன் ஆர்டரிங் செயல்படுத்தியதன் மூலம் பரிவர்த்தனை அதிகரிப்பு (~5%) மற்றும் லாபம் (~8%) பெற்றுள்ளன. சிறிய கஃபேயாக இருந்தாலும் பெரிய சங்கமாக இருந்தாலும், தொழில்நுட்பம் முன்பு கையால் பராமரிக்க முடியாத திறன்களை திறக்கிறது.

சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால பார்வை

வாய்ப்புகள் இருந்தாலும், உணவகங்களில் AI ஏற்றுமதி சவால்களுடன் வருகிறது. 2024 உலகளாவிய உணவக நிர்வாகிகளின் ஒரு ஆய்வில் பல சங்கங்கள் AI அமல்படுத்தலில் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளன என்று கண்டறியப்பட்டது. AI-வின் முதல் அலை (பொருள் கையிருப்பு மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவம்) நன்கு முன்னேறி உள்ளது, ஆனால் முழுமையான சமையல் தானியக்கமும் மெனு புதுமையும் இன்னும் வளர்ந்து வரும் பகுதிகள்.

முக்கிய கவலைகளில் திறமையான பணியாளர்களை கண்டுபிடிப்பது மற்றும் ஆபத்துக்களை நிர்வகிப்பது அடங்கும். ஆய்வில் பாதி நிர்வாகிகள் தொழில்நுட்ப ஆபத்து அல்லது AI நிபுணத்துவம் இல்லாமை குறித்து கவலைப்பட்டனர். தரவு தனியுரிமை மற்றும் அறிவுசார் சொத்து பிரச்சனைகளும் எழுகின்றன, ஏனெனில் அமைப்புகள் பெரும்பாலும் வாடிக்கையாளர் மற்றும் செயல்பாட்டு தரவுகளுக்கு சார்ந்தவை.

தற்போதைய தொழில்நுட்பத்துடன் ஒருங்கிணைப்பு மற்றொரு தடையாக உள்ளது. உணவகங்கள் பல்வேறு அமைப்புகளை (POS, கணக்கியல், முன்பதிவு தளங்கள் போன்றவை) இயக்குகின்றன, AI கருவிகள் நன்கு தரவு உள்ளீடுகளை தேவைப்படுத்துகின்றன. சங்கங்களுக்கு வலுவான நெட்வொர்க்குகள், சென்சார்கள் மற்றும் பணியாளர் பயிற்சி தேவை, AI சீராக செயல்பட.

சில பிராண்டுகள் AI-க்கு முன் முதலீடு மற்றும் தெளிவான திட்டம் தேவை என்று எச்சரிக்கின்றன. ஒரு Deloitte பகுப்பாய்வாளர் கூறியபடி, AI-யுடன் "முழு அளவிலான மாற்றத்தை" அடைய புதுமை மற்றும் நடைமுறை ஒழுங்கை சமநிலைப்படுத்த வேண்டும்: நிர்வாகம், சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் சரியான திறன்கள் அவசியம்.

எதிர்காலத்தில், உணவகங்களில் AI பங்கு மேலும் வளரும். தொழிலாளர் பற்றாக்குறை மற்றும் செலவுகள் உயர்வால் இயக்குநர்கள் தானியக்கத்தை அதிகமாக பயன்படுத்துவார்கள். ரோபோடிக்ஸ் மற்றும் AI மாதிரிகள் மேம்பட தொடரும்.

நாம் முழுமையான தானியக்க சமையல் அறைகள், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் மேலாளர்களுக்கான AI உதவியாளர்களை காணலாம். இருப்பினும், பெரும்பாலான நிபுணர்கள் AI என்பது மனிதக் குழுக்களை மாற்றுவதற்கான கருவி அல்ல, அவர்களை உதவுவதற்கான கருவி என்று ஒப்புக்கொள்கின்றனர். மிக வெற்றிகரமான உணவகங்கள் தொழில்நுட்பத்தையும் மனிதத் தொடுதலையும் இணைத்து, AI வழக்கமான பணிகளை கையாளும் போது பணியாளர்கள் அன்பும் படைப்பாற்றலும் கொண்ட சேவையை வழங்குவார்கள்.

சுருக்கமாக, AI உலகம் முழுவதும் உணவக மேலாண்மை மற்றும் சமையல் செயல்பாடுகளின் பல்வேறு அம்சங்களை மாற்றி அமைக்கிறது. புத்திசாலி கணிப்புகள், ரோபோ சமையல்காரர்கள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுகள் ஆகியவை உணவகங்களை குறைந்த செலவு, பாதுகாப்பான மற்றும் வாடிக்கையாளர் மையமாக மாற்றும் நோக்கத்துடன் செயல்படுகின்றன.

தொழில்நுட்பம் வளர்ந்துவரும் போது, விருந்தினர்களும் இயக்குநர்களும் வேகமான, புதிய மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உணவுப் பரிமாற்ற அனுபவத்தை எதிர்பார்க்கலாம்.