களவாளிகள் விவசாயத்தில் தொடர்ச்சியான பிரச்சினையாக உள்ளன, ஏனெனில் அவை பயிர்களுடன் ஒளி, நீர் மற்றும் ஊட்டச்சத்துகளுக்காக போட்டியிடுகின்றன. இன்றைய சவால் வெறும் “களவாளிகளை அழிப்பது” (டிராக்டர்கள் மற்றும் ஹெர்பிசைட்கள் அதை செய்ய முடியும்) அல்ல, தேர்ந்தெடுத்து – பயிர்களுக்கு சேதமின்றி களவாளிகளை அகற்றுவதே ஆகும்.

முன்னணி AI மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் இப்போது இதற்கான சக்திவாய்ந்த புதிய கருவிகளை வழங்குகின்றன. கணினி பார்வை மற்றும் இயந்திரக் கற்றலை பயன்படுத்தி, நவீன விவசாய இயந்திரங்கள் தனிப்பட்ட செடிகளை “பார்க்க” முடியும், பயிர் மற்றும் களவாளியை வேறுபடுத்தி, பின்னர் களவாளிகளை தானாகவே அகற்ற அல்லது அழிக்க முடியும்.

இந்த அமைப்புகள் தொழிலாளர்களின் வேலை நேரத்தை சேமித்து, ரசாயன பயன்பாட்டை குறைத்து, விவசாயத்தை மேலும் திறமையானதும் நிலைத்ததுமானதும் ஆக்குவதாக வாக்குறுதி அளிக்கின்றன.

உள்ளடக்கங்கள் பட்டியலிடப்பட்டது

AI எப்படி களவாளிகளை அடையாளம் காண்கிறது

AI இயக்கும் களவாளி கட்டுப்பாடு கணினி பார்வை மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலை சார்ந்தது. டிராக்டர்கள், தெளிப்பான் கருவிகள் அல்லது சிறிய ரோபோக்களில் பொருத்தப்பட்ட கேமராக்கள் செடிகளின் படங்களை பிடித்து, AI மாதிரிகள் (பொதுவாக கன்வலூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க், CNN) பயிர்களையும் களவாளிகளையும் வேறுபடுத்த பயிற்சி பெறுகின்றன.

உதாரணமாக, கார்பன் ரோபோட்டிக்ஸ் களவாளி மற்றும் பயிர்களின் லேபிள் செய்யப்பட்ட கோட்பாடுகளை மில்லியன் கணக்கில் பதிவேற்றி, அதன் லேசர்வீடர் உபகரணத்தில் முழுமையாக இயங்கும் ஒரு களவாளி கண்டுபிடிக்கும் CNN ஐ பயிற்சி செய்கிறது (இணையதள இணைப்பு தேவையில்லை). ஜான் டியர் தன்னிச்சையான டிராக்டர்கள் மற்றும் See & Spray தெளிப்பான் கருவிகளில் உள்ளே பொருத்தப்பட்ட பார்வை மற்றும் CNN களை பயன்படுத்தி நேரடியாக களவாளிகளை அடையாளம் காண்கிறது. ஆராய்ச்சி சூழல்களில், YOLO வகைகள் மற்றும் பார்வை மாற்றிகள் போன்ற தனிப்பயன் AI மாதிரிகள் வயல்டில் களவாளி இனங்களை 90% க்கும் மேற்பட்ட துல்லியத்துடன் கண்டுபிடித்துள்ளன.

இதன் விளைவாக நவீன பார்வை அமைப்புகள் பிக்சல் மட்ட துல்லியத்துடன் களவாளிகளை அடையாளம் காண முடிகிறது. இயந்திரம் நகரும் போது அவை நேரடியாக செயல்படுகின்றன.

உதாரணமாக, ஜான் டியரின் See & Spray பீம்களில் பல கேமராக்கள் மற்றும் உள்ளே உள்ள செயலி கருவிகள் உள்ளன, அவை ஒரு வினாடிக்கு ஆயிரக்கணக்கான சதுர அடி பரப்பை ஸ்கேன் செய்கின்றன. ஒவ்வொரு சிறிய கேமரா படமும் இயந்திரக் கற்றல் மூலம் “பயிர் அல்லது களவாளி?” என்று தீர்மானிக்கப்படுகிறது, அது களவாளி எனில், அந்த இடத்தில் தெளிப்பான் நுழைவு உடனடியாக செயல்படுத்தப்படுகிறது.

மொத்தத்தில், AI ஒரு டிராக்டரை மிகவும் புத்திசாலி ரோபோட்டாக மாற்றி, வயலில் உள்ள சிறிய 2-3 இலை கொண்ட களவாளிகளையும் கண்டுபிடிக்கக் கூடியதாக ஆக்குகிறது.

AI Weed Identification

AI இயக்கும் களவாளி அகற்றும் முறைகள்

களவாளிகள் அடையாளம் காணப்பட்டவுடன், வெவ்வேறு அமைப்புகள் அவற்றை வெவ்வேறு முறைகளில் அகற்றுகின்றன. மூன்று முக்கிய அணுகுமுறைகள் துல்லிய தெளிப்பான், இயந்திர களவாளி அகற்றல், மற்றும் லேசர் அல்லது வெப்ப களவாளி அகற்றல் ஆகும். இவை அனைத்தும் AI பார்வையை பயன்படுத்தி மட்டும் களவாளிகளுக்கு கவனம் செலுத்துகின்றன.

  • துல்லிய தெளிப்பான் (ஸ்பாட் ஸ்ப்ரேயர்கள்): இந்த அமைப்புகள் தெளிப்பான் பீம் அல்லது இயக்கக்கூடிய மேடையில் கேமராக்களை பொருத்தி கண்டுபிடிக்கப்பட்ட களவாளிகளுக்கு மட்டுமே ஹெர்பிசைடு தெளிக்கின்றன. உதாரணமாக, ஜான் டியரின் See & Spray அமைப்பு பீம் பொருத்தப்பட்ட கேமராக்கள் மற்றும் AI ஐ பயன்படுத்தி சராசரியாக ஹெர்பிசைடு பயன்பாட்டை சுமார் 59% குறைத்துள்ளது.

    தெளிப்பான் கருவி 15 மைல்/மணி வேகத்தில் வயலை ஸ்கேன் செய்து, உள்ளே உள்ள நியூரல் நெட்வொர்க் ஒரு களவாளியை கண்டுபிடித்தால், அந்த செடியின் மேல் தனிப்பட்ட நுழைவை உடனடியாக செயல்படுத்துகிறது. இதற்கு மாறாக, பாரம்பரிய தெளிப்பான் முழு வயலை வெள்ளை நீரில் மூடியது போல தெளிக்கிறது.

    ஆராய்ச்சிகள் காட்டுகின்றன, இத்தகைய ஸ்பாட் ஸ்ப்ரேயிங் ரோபோக்கள் ஹெர்பிசைடு அளவை 20 மடங்கு குறைத்து, ரசாயன பயன்பாட்டை 95% வரை குறைக்க முடியும். ஸ்விட்சர்லாந்தின் Ecorobotix நிறுவனம் அதன் AI மென்பொருளை பயன்படுத்தி பயிர்களிலிருந்து களவாளிகளை வேறுபடுத்தி, தேவையற்ற செடிகளுக்கு மட்டுமே தெளிப்பான் செய்யும் மிக துல்லியமான வயல் தெளிப்பான் கருவியை விளம்பரப்படுத்துகிறது.

    வாசலில், இந்த AI தெளிப்பான் கருவிகள் கோடிக்கணக்கான காடன் ரசாயனங்களை சேமித்துள்ளன – ஜான் டியர் 2024 இல் ஒரு மில்லியன் ஏக்கர் மேற்பட்ட வயலில் சுமார் 8 மில்லியன் காடன் ஹெர்பிசைடு சேமித்துள்ளதாக அறிவித்துள்ளது.

  • இயந்திர களவாளி அகற்றிகள்: சில தன்னிச்சையான ரோபோக்கள் தெளிப்பான் பதிலாக இயந்திர கருவிகளை பயன்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, Aigen இன் Element ரோபோட் (பெரும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் நிதியளிக்கப்பட்டது) கேமராக்கள் மற்றும் AI ஐ இயந்திர “ஹோ” உடன் இணைத்து, களவாளிகளை வேரில் இருந்து வெட்டுகிறது.

    ரோபோட் பயிர் வரிசைகளுக்கு இடையில் இயக்கும்போது, அதன் ஆல்கொரிதம்கள் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட களவாளிகளை வெட்ட ஒரு கூர்மையான கத்தியை வழிநடத்துகின்றன. இது தொடர்பு முறையாக இருப்பதால், பயிர்களுக்கு சேதமில்லை. Element சூரிய/காற்று சக்தியால் இயங்குகிறது மற்றும் ரசாயனங்கள் இல்லாமல் தொடர்ச்சியான களவாளி அகற்றலுக்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

    அதேபோல், FarmWise மற்றும் Verdant Robotics போன்ற ஸ்டார்ட்அப்புகள் AI வழிநடத்தும் கல்டிவேட்டர்களை உருவாக்கியுள்ளன. உதாரணமாக, Verdant இன் “Sharpshooter” ரோபோட் கணினி பார்வையை பயன்படுத்தி ஒவ்வொரு களவாளிக்கும் சிறிய அளவு ஹெர்பிசைடு தெளிக்கிறது, உள்ளீடு பயன்பாட்டை சுமார் 96% குறைக்கிறது. இயந்திர முறைகள், குறிப்பாக, எந்தவொரு ஹெர்பிசைடு பயன்பாடும் பிரச்சனையான உயிரியல் அல்லது சிறப்பு பயிர்களுக்கு மிகவும் நம்பகமானவை.

  • லேசர் மற்றும் வெப்ப களவாளி அகற்றல்: மிகவும் புதுமையான முறையாக, உயர் சக்தி லேசர்கள் அல்லது வெப்ப கதிர்களை பயன்படுத்தி களவாளிகளை அழிக்கின்றனர். கார்பன் ரோபோட்டிக்ஸ் (அமெரிக்கா) பல 240 வாட் லேசர்கள் மற்றும் கேமராக்களுடன் கூடிய LaserWeeder G2 என்ற டிராக்டர் இழுத்து இயங்கும் இயந்திரத்தை உருவாக்கியுள்ளது.

    அதன் பார்வை அமைப்பு (நியூரல் நெட்வொர்க்குகளால் இயக்கப்படுகிறது) செடிகளை ஸ்கேன் செய்து, பின்னர் லேசர்களை பயன்படுத்தி களவாளியின் முக்கிய திசுக்களை துல்லியமாக எரிக்கிறது. இந்த முறையில் ரசாயனங்கள் பயன்படுத்தப்படவில்லை மற்றும் மிகுந்த துல்லியத்துடன் செயல்படுகிறது: கார்பன் ரோபோட்டிக்ஸ் மில்லிமீட்டர் அளவிலான இலக்குகளை அடைய முடியும் என்றும், ஒரு மணி நேரத்தில் மில்லியன் கணக்கான படங்களை செயலாக்க முடியும் என்றும் கூறுகிறது.

    (இதேபோல், UK இல் உள்ள Map & Zap அமைப்பும் AI வழிநடத்தும் லேசர்களை 90% மேற்பட்ட செயல்திறனுடன் பயன்படுத்துகிறது.) மற்றொரு வெப்ப விருப்பமாக, சில இயந்திரங்கள் களவாளிகளை உலர்த்த directed வெப்பத்தை பயன்படுத்துகின்றன.
    இந்த அனைத்து லேசர்/வெப்ப முறைகளிலும் AI பார்வை மிகவும் முக்கியம் – இல்லையெனில் உயர் சக்தி கதிர் எல்லாவற்றையும் எரிக்கும்தான்.

இந்த வெவ்வேறு களவாளி அகற்றும் முறைகள் ஒன்றாக இணைக்கப்படலாம். உதாரணமாக, குவெல்ப் பல்கலைக்கழகம் லிமா பீன் வயல்களில் களவாளி அடர்த்தி வரைபடம் உருவாக்கும் டிராக்டர் பொருத்தப்பட்ட AI ஸ்கேனர் ஒன்றை உருவாக்கியுள்ளது.

விவசாயிகள் பின்னர் வரைபடம் செய்யப்பட்ட பகுதிகளில் மட்டுமே ஹெர்பிசைடு பயன்படுத்த முடியும். எதிர்காலத்தில் ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகளை காணலாம்: ஒரு ரோபோட் AI பார்வையை பயன்படுத்தி, பயிர் வகை மற்றும் சூழ்நிலைகளின் அடிப்படையில் ஒரு களவாளியை தெளிக்க, வெட்ட அல்லது எரிக்க முடிவு செய்யலாம்.

AI Weed Removal Methods

உண்மையான உலகில் நிகழ்ந்த வழக்குகள்

நவீன AI களவாளி தொழில்நுட்பம் உலகம் முழுவதும் விவசாயங்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றது. சில உதாரணங்கள் இங்கே:

  • ஜான் டியர் See & Spray: இந்த முன்னணி அமைப்பு பெரிய அளவிலான தானிய விவசாயத்தில் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டுள்ளது. 2024 இல் நடைபெற்ற சோதனைகளில் See & Spray தெளிப்பான்கள் ஒரு மில்லியன் ஏக்கர் மேற்பட்ட வயலை சிகிச்சை செய்து சுமார் 8 மில்லியன் காடன் ஹெர்பிசைடு சேமித்தன.

    நிறுவனம் கோர்ன், சோயாபீன் மற்றும் பருத்தி வயல்களில் சராசரியாக 59% ஹெர்பிசைடு குறைப்பு ஏற்பட்டதாக அறிவித்துள்ளது. விவசாயிகள் See & Spray மூலம் பெரும் சேமிப்புகளை பெற்றுள்ளனர்: ஒரு கான்சாஸ் விவசாயி இந்த அமைப்பை பயன்படுத்தி தனது ஹெர்பிசைடு செலவுகளை மூன்றில் இரண்டு அளவுக்கு குறைத்ததாக கூறுகிறார்.

    தொழில்நுட்ப ரீதியாக, See & Spray பீம் பொருத்தப்பட்ட கேமராக்கள் மற்றும் உள்ளே உள்ள நியூரல் நெட்வொர்க்குகளை பயன்படுத்தி “களவாளி அல்லது இல்லை” என்று தீர்மானிக்கிறது. களவாளி கண்டுபிடிக்கப்பட்டால், இயந்திரம் தனிப்பட்ட நுழைவை இயக்கி புள்ளி துல்லியமான பயன்பாட்டை வழங்குகிறது.

  • கார்பன் ரோபோட்டிக்ஸ் LaserWeeder: நிறுவனர் பால் மைக்செல் (முன்னாள் உபர் பொறியாளர்) பல ஆண்டுகள் AI இயக்கும் லேசர் களவாளி உருவாக்கத்தில் செலவிட்டார். அவரது LaserWeeder G2 பயிற்சி பெற்ற CNN ஐ பயன்படுத்தி களவாளிகளை கண்டுபிடித்து அதனை விரைவான லேசர் துடிப்புகளால் அழிக்கிறது.

    இந்த அமைப்பு முழுமையாக இயந்திரத்தில் இயங்குகிறது, மேக அணுகல் தேவையில்லை. கார்பன் ரோபோட்டிக்ஸ் அதன் லேசர்கள் “பேனின் முனை அளவுக்கு சிறிய” களவாளிகளையும் அழிக்க முடியும் என்று வலியுறுத்துகிறது.

    வாசலில், LaserWeeder கருவிகள் (டிராக்டர்களால் இழுத்து) பகல் மற்றும் இரவில் இயங்கி, பெரிய பரப்புகளில் இயங்க முடியும். அவற்றில் பல கேமராக்கள் மற்றும் GPU கள் உள்ளன, மற்றும் மில்லிமீட்டர் அளவிலான துல்லியத்துடன் செயல்படுகின்றன.

    இந்த துல்லியம் காரணமாக, பயிர்களுக்கு எந்தவித சேதமும் ஏற்படாது மற்றும் கூடுதல் மண் உழுவும் தேவையும் இல்லை.

  • Ecorobotix ARA தெளிப்பான்: ஸ்விட்சர்லாந்தின் Ecorobotix சூரிய சக்தியால் இயங்கும், மிக துல்லியமான ARA தெளிப்பான் கருவியை உருவாக்கியுள்ளது. அதன் “Plant-by-Plant™” பார்வை அமைப்பு ஆழ்ந்த கற்றலை பயன்படுத்தி வேகமாக களவாளிகளை கண்டுபிடிக்கிறது.

    Ecorobotix ஹெர்பிசைடு பயன்பாட்டை 95% வரை குறைத்துள்ளதாக கூறுகிறது, ஏனெனில் அது களவாளிகளுக்கு மட்டுமே கவனம் செலுத்துகிறது. சோதனைகள் AI களவாளி இனங்களை சதுர சென்டிமீட்டர் அளவிலான துல்லியத்துடன் கண்டுபிடிக்க முடியும் என்றும், இயந்திரம் நகரும் போது ஒவ்வொரு செடியின் முடிவுகளை சுமார் 250 மில்லி வினாடிகளில் எடுக்கிறது என்றும் காட்டுகின்றன.

    நிறுவனம் இதை உயர்தர காய்கறிகள் மற்றும் சிறப்பு பயிர்களுக்கு சந்தைப்படுத்துகிறது, அங்கு ரசாயனங்கள் மற்றும் தொழிலாளர்களை சேமிப்பது முக்கியம்.

  • Verdant Robotics – Sharpshooter: Verdant Robotics என்ற ஸ்டார்ட்அப் Sharpshooter என்ற ரோபோட்டை உருவாக்கியுள்ளது, இது கணினி பார்வையை பயன்படுத்தி களவாளிகளை அடையாளம் காண்கிறது மற்றும் ஒவ்வொரு களவாளிக்கும் சிறிய தெளிப்பானை வழங்குகிறது.

    சோதனைகளில், Verdant Sharpshooter ஹெர்பிசைடு பயன்பாட்டை 96% குறைத்து, பாரம்பரிய முறைகளுடன் ஒப்பிடுகையில் களவாளி அகற்றும் செலவுகளை 50% க்கும் மேல் குறைத்துள்ளதாக தெரிவித்துள்ளது.

    இது AI மூலம் இயங்கும் ஸ்பாட் ஸ்ப்ரே தொழில்நுட்பத்தின் மற்றொரு உதாரணம், இதில் பார்வை அமைப்பு முழு தெளிப்பான் குழுவின் வேலை செய்யிறது.

  • குவெல்ப் பல்கலைக்கழக களவாளி-கண்டறிதல் ரோபோட்: டாக்டர் மெதட் மௌஸ்ஸா தலைமையில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் உயிரியல் லிமா பீன் வயல்களுக்கு ஒரு மாதிரிப் அமைப்பை உருவாக்கினர். டிராக்டருக்கு பொருத்தப்பட்ட AI கேமரா ரோக் வயலை ஸ்கேன் செய்து, பிக்வீட் போன்ற களவாளிகளின் அடர்த்தி வரைபடத்தை உருவாக்குகிறது.

    ஆல்கொரிதம்கள் பல படங்களை இணைத்து, லிமா பீன்களை களவாளிகளிலிருந்து வேறுபடுத்துகின்றன, இதனால் விவசாயி எந்த வயல் பகுதிகள் கவனிக்கப்பட வேண்டும் என்பதை தெளிவாக அறிகிறார்.

    இந்த அணுகுமுறை கைமுறை ஆய்வை மேம்படுத்துகிறது: நேரத்தை சேமித்து, தவறவிட்ட பகுதிகளை குறைத்து, துல்லியமான ஹெர்பிசைடு பயன்பாட்டை வழிநடத்துகிறது. கீழே அவர்களின் தன்னிச்சையான ஆய்வு இயந்திரம் வயலில் காணப்படுகிறது.

  • மற்ற புதுமைகள்: Aigen (அமெரிக்கா) முழுமையாக தன்னிச்சையான சக்கர ரோபோட் Element ஐ உருவாக்கி வருகிறது, இது வயல்களை சுற்றி சூரிய சக்தியால் இயங்கி, கேமரா வழிநடத்தும் கத்திகளால் களவாளிகளை உடைத்து அகற்றுகிறது.

    FarmWise (அமெரிக்கா) proprietary machine-learning வழிமுறைகளை பயன்படுத்தி காய்கறி வயல்களில் வரிசை இடையே உள்ள களவாளிகளை அடையாளம் காணும் மற்றும் இயந்திர முறையில் அகற்றும் Vulcan மற்றும் Titan ரோபோக்களை உருவாக்கியுள்ளது.

    Penn State Extension மற்றும் பிறர் VisionWeeding இன் Robovator, Garford இன் Robocrop போன்ற டிராக்டர் இழுத்து “ஸ்மார்ட் கல்டிவேட்டர்கள்” பற்றி அறிக்கை வெளியிட்டுள்ளனர், இவை இயந்திர பார்வையை பயன்படுத்தி கல்டிவேஷன் கருவிகளை துல்லியமாக வழிநடத்துகின்றன.

    மேலும், பலவகை கேமராக்கள் மற்றும் AI ஆல்கொரிதம்களுடன் கூடிய ஏரியல் ட்ரோன்களும் மேலிருந்து களவாளி பகுதிகளை கண்டுபிடித்து சிகிச்சை திட்டமிட உதவுகின்றன.

    சுருக்கமாக, பெரிய விவசாயம் அல்லது சிறிய சிறப்பு வயல் எதுவாக இருந்தாலும், AI இயக்கும் களவாளி அகற்றிகள் பல வடிவங்களில் தோன்றுகின்றன.

உண்மையான உலகில் AI களவாளி அகற்றல்

நன்மைகள்: திறன், லாபம் மற்றும் நிலைத்தன்மை

AI களவாளி கட்டுப்பாடு தெளிவான நன்மைகளை கொண்டுள்ளது:

  • மிகுந்த ரசாயன சேமிப்பு: களவாளிகளுக்கு மட்டுமே தெளிப்பான் செய்வதால், இந்த அமைப்புகள் ஹெர்பிசைடு அளவை பெரிதாக குறைக்கின்றன. உதாரணமாக, ஜான் டியர் கோடிக்கணக்கான காடன் சேமித்துள்ளதாக அறிவிக்கிறது – சுமார் 12 ஒலிம்பிக் அளவிலான நீர்தோட்டங்கள் 1 மில்லியன் ஏக்கர் மேற்பட்ட வயலில்.

    ஆய்வுகள் சோதனை வயல்களில் சராசரியாக 60-76% ஹெர்பிசைடு சேமிப்பை கண்டுபிடித்துள்ளன. குறைந்த ரசாயன பயன்பாடு விவசாயிகளின் செலவையும் சுற்றுச்சூழலையும் பாதுகாக்கிறது.

  • உயர்ந்த விளை மற்றும் பயிர் ஆரோக்கியம்: களவாளிகளை முன்கூட்டியே மற்றும் முழுமையாக அகற்றுவது பயிர்களின் வளர்ச்சிக்கு உதவுகிறது. AI அமைப்புகள் மனிதர்கள் தவறவிடக்கூடிய சிறிய களவாளிகளையும் அழிக்க முடியும், அவை வளங்களை பறிக்குமுன்.

    AI களவாளி அகற்றிகளை பயன்படுத்தும் விவசாயிகள் பெரும்பாலும் ஆரோக்கியமான, ஒரே மாதிரியான பயிர்கள் மற்றும் உயர்ந்த தர விளைவுகளைப் பெறுகின்றனர். AI களவாளிகளை “வளர்ச்சி புள்ளியில்” அகற்றுவதால், எதிர்கால களவாளி விதைகள் வயல்களில் குறைவாக இருக்கும்.

  • தொழிலாளர் மற்றும் நேர சேமிப்பு: களவாளி அகற்றல் பாரம்பரியமாக தொழிலாளர்களால் (கையால் அல்லது கவனமாக டிராக்டர் ஓட்டுதல்) செய்யப்படுகிறது. AI ரோபோக்கள் இந்த வேலைகளை தானாகச் செய்து, மனித நேரத்தை விடுவிக்கின்றன.

    உதாரணமாக, துல்லிய ரோபோக்கள் கடுமையான வரிசை பயிர் சூழல்களில் கைமுறை களவாளி தேவையை 37% வரை குறைக்கின்றன. ஒரு விவசாயி See & Spray பயன்படுத்தி, AI உதவியுடன் ஒரு புதிய இயக்குனரும் ஒரு நிபுணர் கம்பைன் ஓட்டுநரின் திறனை சமமாக்க முடிந்ததாக கூறினார்.

  • சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பாதுகாப்பு முன்னேற்றங்கள்: குறைந்த ஹெர்பிசைடு பயன்பாடு நீர் மற்றும் மண்ணில் குறைந்த மாசுபாட்டை ஏற்படுத்துகிறது. குறிக்கப்பட்ட முறைகள் வயல்களில் குறைந்த முறைகள் செல்லும் (எரிபொருள் பயன்பாட்டை குறைக்கும்) மற்றும் பல இடங்களில் மண் உழுவல் இல்லாமல் (மண் கடத்தலை தடுக்கும்) செய்கின்றன.

    McKinsey ஆலோசனை நிறுவனம் இத்தகைய தானியங்கி முறைகளுக்கு “மூன்று மடங்கு வெற்றி” உள்ளது என்று குறிப்பிட்டுள்ளது: அதிக உற்பத்தி, சிறந்த விவசாய பாதுகாப்பு (குறைந்த ரசாயன கையாளுதல்), மற்றும் நிலைத்தன்மை இலக்குகளுக்கு முன்னேற்றம்.

  • செலவு திறன்: இவை அனைத்தும் செலவு சேமிப்பாக மாறுகின்றன. ஹெர்பிசைடு குறைப்புக்கு மேலாக, விவசாயிகள் உபகரண நேரம் மற்றும் வேலைக்காரர்களின் செலவையும் சேமிக்கின்றனர்.

    ஜான் டியர் மற்றும் கூட்டாளிகள் துல்லிய தெளிப்பான் கருவிகள் ஆரம்பத்தில் அதிக செலவு கொண்டாலும், உள்ளீடு சேமிப்பால் 1-3 ஆண்டுகளில் முதலீட்டின் வருமானம் (ROI) கிடைக்கும் என்று கண்டறிந்துள்ளனர். பல விவசாயிகள் சோதனைகளில் AI அமைப்பை முழுமையாக பயன்படுத்தி ஒரு ஏக்கருக்கு களவாளி கட்டுப்பாடு செலவுகளை பாதி அல்லது அதற்கு மேல் குறைத்துள்ளனர்.

AI களவாளி கட்டுப்பாட்டின் நன்மைகள்

சவால்கள் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளுதல்

வாக்குறுதிகளுக்கு மாறாக, AI களவாளி இன்னும் புதியதும் பரவலாக இல்லை. 2024 தொடக்கத்தில், அமெரிக்காவில் சுமார் 27% விவசாயங்கள் மட்டுமே களவாளி கட்டுப்பாட்டுக்கு துல்லிய விவசாய தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துகின்றன.

தடை காரணங்களில் உயர்ந்த உபகரண செலவு, சிறப்பு அறிவு தேவையும், தரவு உரிமை மற்றும் நம்பகத்தன்மை பற்றிய கவலைகளும் உள்ளன. சில விவசாயிகள் தொழில்நுட்ப சிக்கல்களைப் பற்றி கவலைப்படுகின்றனர் அல்லது களவாளிகள் பயிர்களுடன் மிகவும் ஒத்திருக்கின்றன என்பதால் பார்வை அடிப்படையிலான பிரித்தெடுப்பில் சிரமம் உள்ளது.

உதாரணமாக, வட டகோட்டாவில் உள்ள ஒரு விவசாயி See & Spray பற்றி சந்தேகமாக இருந்தார், ஆனால் பயன்படுத்திய பிறகு அது எளிதானதும் பயனுள்ளதாக இருந்ததால் நம்பிக்கை பெற்றார்.

எனினும், தொழில் நுட்ப வல்லுநர்கள் விரைவான வளர்ச்சியை எதிர்பார்க்கின்றனர். உள்ளீடு விலைகள் (உரங்கள், ஹெர்பிசைட்கள், தொழிலாளர்கள்) உயர்வதும் சுற்றுச்சூழல் அழுத்தங்களும் அதிகமான விவசாயிகளை துல்லிய முறைகளுக்கு தள்ளுகின்றன.

பெரிய விவசாய உபகரண உற்பத்தியாளர்கள் “தன்னிச்சையான தொகுப்புகள்” வெளியிட்டு AI திறன்களைப் பற்றி பேசுகின்றனர், புதிய ஸ்டார்ட்அப்புகள் பெரிய விவசாய முதலீட்டாளர்களை ஈர்க்கின்றன.

மென்பொருள் எளிதாகி வருகிறது – சில விவசாயிகள் ChatGPT போன்ற உருவாக்கும் AI கருவிகளை வயல் செயல்பாடுகள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுக்கு பயன்படுத்தி பார்க்கின்றனர்.

நேரத்துடன், செலவுகள் குறைந்து, இடைமுகங்கள் மேம்பட்டபோது, AI களவாளி கட்டுப்பாட்டு கருவிகள் பெரிய விவசாயங்களிலிருந்து நடுத்தர மற்றும் சிறிய விவசாயிகளுக்கு பரவ வாய்ப்பு உள்ளது.

விவசாயத்தின் எதிர்காலம்

எதிர்கால நோக்கு

AI இயக்கும் களவாளி மேலாண்மை இன்னும் வளர்ந்து கொண்டிருக்கிறது, ஆனால் போக்குகள் தெளிவாக உள்ளன: புத்திசாலி இயந்திரங்கள் வழக்கமான களவாளி பணிகளை அதிகமாக கையாளும்.

எதிர்கால அமைப்புகள் உணர்வு முறைகளை (RGB கேமராக்கள், பன்முக ஒளிப்படம், செடி வாசனை உணரிகள்) இணைத்து, ஒவ்வொரு களவாளிக்கும் தெளிப்பான், வெட்டு அல்லது எரிப்பு செய்ய வேண்டுமா என்று தானாக முடிவு செய்யலாம்.

அவை விவசாய GPS மற்றும் வரைபட கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைந்து, முடிவுகள் பதிவு செய்யப்பட்டு அடுத்த முறைக்கு கற்றுக்கொள்ளப்படும்.

ஒரு நிபுணர் கூறியபடி, விவசாயிகள் “எல்லாவற்றையும் செய்யும் கருவி” ஒன்றை விரும்புகின்றனர் – AI அந்தக் கனவுக்கு அருகில் சென்று, வயலில் உள்ள பிரச்சனைகளை உடனுக்குடன் தீர்க்க இயந்திரங்களுக்கு சுதந்திரத்தை வழங்குகிறது.

முக்கியமாக, இந்த AI தீர்வுகள் உலகளாவிய நிலைத்த விவசாய தேவைகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன. நுகர்வோர் மற்றும் ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் குறைந்த ரசாயன மீதிகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நட்பு விவசாயத்தை அதிகமாக கோருகின்றன.

>>> நீங்கள் அறியாமலிருக்கலாம்: AI மூலம் செடியின் பூச்சிகள் மற்றும் நோய்களை எப்படி கணிக்கலாம்

புதிய தொழில்நுட்பத்தை ஆய்வு செய்யும் விவசாயி

களவாளி அகற்றலில் சில சந்தர்ப்பங்களில் 80-95% ஹெர்பிசைடு பயன்பாட்டை குறைத்ததால், AI களவாளி அகற்றிகள் நேரடியாக அந்த இலக்குகளை ஆதரிக்கின்றன. அவை தொழிலாளர் பற்றாக்குறை மற்றும் காலநிலை அழுத்தங்களுக்கு விவசாயங்களை ஏற்படுத்த உதவுகின்றன.

சுருக்கமாக, AI கட்டுப்படுத்தும் களவாளி கண்டறிதலும் அகற்றலும் விவசாயத்தில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் தொழில்நுட்பமாக தோன்றியுள்ளது – இது விவசாயத்தை எதிர்காலத்திற்கு சுத்தமானதும், பாதுகாப்பானதும், அதிக விளைவுடையதுமானதாக மாற்றுவதாக வாக்குறுதி அளிக்கிறது.

வெளிப்புற குறிப்புகள்
இந்த கட்டுரையை பின்வரும் வெளி ஆதாரங்களின் உதவியுடன் தொகுத்தது: