閱讀更多
標籤： :name
什麼是機器學習？
機器學習（ML）是人工智慧（AI）的一個分支，讓電腦能從資料中學習並隨著時間提升處理能力，而無需詳細編程。換句話說，機器學習幫助電腦從經驗中「自我學習」，逐步提高預測的準確度，類似人類從現實中學習的方式。
AI 在數位時代的角色
在數位社會日益發展的背景下，AI 不再是選擇，而是個人、企業或國家若想永續發展並適應時代的必備條件。AI 帶來強大的分析與自動化能力，同時激發各領域的創新。
AI會取代人類嗎？
「AI會取代人類嗎？」並非絕對的「會」或「不會」。AI將取代某些特定任務並改變我們的工作方式，但人類仍將憑藉機器無法擁有的特質，保持主導地位。
AI 在實務應用中
自動化、識別與預測——AI 的三大核心能力——正幫助提升工作效率、改善服務品質，並開創更多新機會。
弱人工智慧與強人工智慧
弱人工智慧與強人工智慧都是理解人工智慧的重要概念。弱人工智慧已經並且正在日常生活中存在，具體應用包括虛擬助理、推薦系統或自駕車，在專門任務中展現出高效能。
什麼是狹義人工智慧與通用人工智慧？
什麼是狹義人工智慧與通用人工智慧？核心差異在於狹義人工智慧「專精於某一領域」，而通用人工智慧則「具備多領域的知識」。狹義人工智慧已廣泛應用於我們周遭的具體場景，而通用人工智慧則是打造全面智能機器的遠大目標。
AI 如何運作？
AI 的運作方式是透過從經驗（資料）中學習，就像人類從經驗中學習一樣。透過訓練過程，機器逐漸從樣本資料中歸納知識，並建立模型以便日後應用。
AI、機器學習與深度學習
AI、機器學習與深度學習並非同義詞，而是具有層級關係且明顯不同的概念。
常見的人工智慧類型
為了更清楚了解 AI，人們通常會從兩個主要角度來分類人工智慧：(1) 根據智慧發展程度分類（AI 相較於人類的智慧或能力程度），以及 (2) 根據功能與與人類相似程度分類（AI 的運作方式與行為與人類智慧的比較）。
AI 的形成與發展歷史
本文由 INVIAI 提供關於 AI 形成與發展歷史的詳細介紹，從最初的初步構想，經歷艱難的「AI 冬天」階段，到深度學習革命及 2020 年代爆發的生成式 AI 浪潮。