எட்ஜ் ஏஐ (சில சமயங்களில் “எட்ஜில் AI” என அழைக்கப்படுகிறது) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளை உள்ளூர் சாதனங்களில் (சென்சார்கள், கேமராக்கள், ஸ்மார்ட்போன்கள், தொழிற்சாலை வாயில்கள் போன்றவை) இயக்குவதை குறிக்கிறது, தொலைதூர தரவு மையங்களில் அல்ல. மற்றொரு வகையில், நெட்வொர்க் “எட்ஜ்” – தரவு உருவாகும் இடம் – கணினி செயல்பாட்டை மேற்கொள்கிறது. இதனால் சாதனங்கள் தரவை சேகரிக்கும் உடனே பகுப்பாய்வு செய்ய முடிகிறது, தொடர்ந்து மூல தரவை மேகத்திற்கு அனுப்ப வேண்டிய அவசியமில்லை.

IBM விளக்குவதுபோல், எட்ஜ் ஏஐ மைய சேவையகத்தை சாராமல் நேரடி, சாதனத்தில் செயலாக்கத்தை சாத்தியமாக்குகிறது. உதாரணமாக, எட்ஜ் ஏஐ கொண்ட கேமரா உடனடியாக பொருட்களை கண்டறிந்து வகைப்படுத்த முடியும், உடனடி பின்னூட்டம் தருகிறது. உள்ளூர் தரவை செயலாக்குவதால், எட்ஜ் ஏஐ இடைநிலை அல்லது இணைய இணைப்பு இல்லாதபோதும் செயல்பட முடியும்.

தொழில் அறிக்கைகள் கூறுவதுபோல், இந்த மாற்றம் விரைவாக நடைபெற்று வருகிறது: உலகளாவிய எட்ஜ் கணினியியல் செலவுகள் 2024-ல் சுமார் $232 பில்லியன் ஆக உயர்ந்துள்ளது (2023-ஐவிட 15% அதிகம்), பெரும்பாலும் AI இயக்கும் IoT வளர்ச்சியால்.
சுருக்கமாக, எட்ஜ் ஏஐ கணினி செயல்பாட்டை தரவு மூலத்திற்கு அருகில் கொண்டு வருகிறது – சாதனங்கள் அல்லது அருகிலுள்ள நோட்களில் நுண்ணறிவை நிறுவுகிறது, இது பதிலளிப்பை வேகமாக்கி, அனைத்தையும் மேகத்திற்கு அனுப்ப வேண்டிய தேவையை குறைக்கிறது.

எட்ஜ் ஏஐ மற்றும் மேக AI: முக்கிய வேறுபாடுகள்

பாரம்பரிய மேக அடிப்படையிலான AI (எல்லா தரவையும் மைய சேவையகங்களுக்கு அனுப்பும்) மாறாக, எட்ஜ் ஏஐ கணினி செயல்பாட்டை உள்ளூர் ஹார்ட்வேர் இடையே பகிர்கிறது. மேலே உள்ள வரைபடம் எளிய எட்ஜ் கணினி மாதிரியை காட்டுகிறது: இறுதி சாதனங்கள் (கீழ் அடுக்கு) தரவை எட்ஜ் சேவையகம் அல்லது வாயிலுக்கு (நடுத்தர அடுக்கு) அனுப்புகின்றன, தொலைதூர மேகத்துக்கு மட்டும் அல்ல.

இந்த அமைப்பில், AI முடிவெடுப்பு சாதனத்தில் அல்லது உள்ளூர் எட்ஜ் நோடில் நடைபெற முடியும், இது தொடர்பு தாமதங்களை மிகக் குறைக்கிறது.

• தாமதம்: எட்ஜ் ஏஐ தாமதத்தை குறைக்கிறது. உள்ளூர் செயலாக்கம் காரணமாக, முடிவுகள் மில்லி வினாடிகளில் நிகழலாம். IBM கூறுகிறது, எட்ஜ் அடிப்படையிலான முடிவெடுப்பு “சாதனத்தில் நேரடியாக தரவை செயலாக்குவதால் தாமதம் குறைகிறது”, ஆனால் மேக AI தொலைதூர சேவையகங்களுக்கு தரவை அனுப்புவதால் கூடுதல் தாமதம் ஏற்படுகிறது.
  இது நேரம் முக்கியமான பணிகளுக்கு (உதா: கார் விபத்து தவிர்ப்பு அல்லது ரோபோ கட்டுப்பாடு) அவசியம்.
• பாண்ட்விட்த்: எட்ஜ் ஏஐ நெட்வொர்க் சுமையை குறைக்கிறது. தரவை உள்ளூரில் பகுப்பாய்வு அல்லது வடிகட்டுவதால், குறைந்த தரவு மட்டுமே மேல்நோக்கி அனுப்பப்படுகிறது. IBM விளக்குகிறது, எட்ஜ் அமைப்புகள் “குறைந்த பாண்ட்விட்த் தேவையை கொண்டுள்ளன” ஏனெனில் பெரும்பாலான தரவு உள்ளூரில் தங்குகிறது.
  இதற்கு மாறாக, மேக AI தொடர்ந்து உயர் வேக இணைப்புகளை தேவைப்படுத்துகிறது, இது நெட்வொர்க் பிஸியாக அல்லது செலவான போது எட்ஜ் ஏஐயை அதிக செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த செலவில் இயக்க உதவுகிறது.
• தனியுரிமை/பாதுகாப்பு: எட்ஜ் ஏஐ தனியுரிமையை மேம்படுத்த முடியும். உணர்வுகள், படங்கள், சுகாதார அளவைகள் போன்ற நுணுக்கமான தரவு சாதனத்தில் செயலாக்கப்பட்டு சேமிக்கப்படலாம், மேகத்திற்கு அனுப்பப்படாது. இது மூன்றாம் தரப்பு மீறல்களுக்கு எதிரான பாதுகாப்பை அதிகரிக்கிறது.
  உதாரணமாக, ஒரு ஸ்மார்ட்போன் உங்கள் முகத்தை உள்ளூரில் அடையாளம் காணலாம், உங்கள் புகைப்படத்தை மேகத்தில் பதிவேற்றாமல். அதே சமயம், மேக AI பெரும்பாலும் தனிப்பட்ட தரவை வெளிப்புற சேவையகங்களுக்கு அனுப்புகிறது, இது பாதுகாப்பு அபாயங்களை ஏற்படுத்தலாம்.
• கணினி வளங்கள்: மேக தரவு மையங்களில் CPU/GPU சக்தி மிக அதிகமாக உள்ளது, பெரிய AI மாதிரிகளை இயக்க முடியும். எட்ஜ் சாதனங்களில் செயலாக்கம் மற்றும் சேமிப்பு குறைவாக இருக்கும். IBM கூறுகிறது, எட்ஜ் சாதனங்கள் “சாதனத்தின் அளவு வரம்புகளால் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன”.
  ஆகையால், எட்ஜ் ஏஐ பெரும்பாலும் சிறிய அல்லது சிறப்பாக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட மாதிரிகளை பயன்படுத்துகிறது. பயிற்சி பெரும்பாலும் மேகத்தில் நடைபெறும், மற்றும் சுருக்கப்பட்ட மாதிரிகள் மட்டுமே எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு வழங்கப்படுகின்றன.
• நம்பகத்தன்மை: தொடர்ச்சியான இணைப்பில் சாராமை குறைவதால், எட்ஜ் ஏஐ முக்கிய செயல்பாடுகளை நெட்வொர்க் துண்டித்தாலும் இயங்க வைக்க முடியும். உதாரணமாக, ஒரு ட்ரோன் அடிப்படை நிலையுடன் இணைப்பு இழந்தபோதும் உள்ளூர் AI மூலம் வழிசெலுத்த முடியும்.

சுருக்கமாக, எட்ஜ் மற்றும் மேக AI ஒருவருக்கொருவர் பூரணமாக செயல்படுகின்றன. மேக சேவையகங்கள் கனமான பயிற்சி, காப்பகம் மற்றும் பெரிய தொகுதி பகுப்பாய்வுகளை மேற்கொள்கின்றன, எட்ஜ் ஏஐ நேரடி முடிவெடுப்பு மற்றும் தரவுக்கு அருகிலுள்ள விரைவான முடிவுகளை கையாள்கிறது.

எட்ஜ் ஏஐ நன்மைகள்

எட்ஜ் ஏஐ பயனாளர்களுக்கும் நிறுவனங்களுக்கும் பல நடைமுறை நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• நேரடி பதிலளிப்பு: உள்ளூர் தரவை செயலாக்குவதால் உடனடி பகுப்பாய்வு சாத்தியம். பயனாளர்கள் உடனடி பின்னூட்டம் பெறுவர் (உதா: நேரடி பொருள் கண்டறிதல், குரல் பதில், விசித்திர எச்சரிக்கை) மேகத்திற்கு செல்ல வேண்டாமலே.
  இந்த குறைந்த தாமதம் விரிவாக்கப்பட்ட உண்மை, சுய இயக்க வாகனங்கள் மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு மிக முக்கியம்.
• பாண்ட்விட்த் மற்றும் செலவு குறைப்பு: எட்ஜ் ஏஐ மூலம், சுருக்கப்பட்ட முடிவுகள் அல்லது விசித்திர நிகழ்வுகள் மட்டுமே இணையத்தில் அனுப்பப்பட வேண்டும். இது தரவு பரிமாற்றம் மற்றும் மேக சேமிப்பு செலவுகளை குறைக்கிறது.
  உதாரணமாக, ஒரு பாதுகாப்பு கேமரா சாத்தியமான அச்சுறுத்தலை கண்டுபிடித்தால் மட்டுமே வீடியோக்களை பதிவேற்றலாம், தொடர்ச்சியாக ஸ்ட்ரீம் செய்யாமல்.
• தனியுரிமை மேம்பாடு: தரவை சாதனத்தில் வைத்திருப்பதால் பாதுகாப்பு மேம்படும். தனிப்பட்ட அல்லது நுணுக்கமான தகவல்கள் உள்ளூர் ஹார்ட்வேர் விட்டு வெளியே செல்லாது.
  இது கடுமையான தனியுரிமை விதிகளுக்குட்பட்ட பயன்பாடுகளுக்கு (சுகாதாரம், நிதி) மிகவும் முக்கியம், ஏனெனில் எட்ஜ் ஏஐ தரவை நாட்டுக்குள் அல்லது நிறுவனத்திற்குள் வைத்திருக்க முடியும்.
• எரிசக்தி மற்றும் செலவு திறன்: சாதனத்தில் AI இயக்குவதால் மின்சாரச் சேமிப்பு. குறைந்த சக்தி கொண்ட சிப் மீது சிறிய மாதிரி இயக்குவது மேக சேவையகத்துக்கு தரவை அனுப்பி பெறுவதைவிட குறைந்த மின்சாரம் பயன்படுத்தும்.
  மேலும், மேகத்தில் பெரிய AI பணிகள் நடத்துவது செலவானது, அதனால் சேவையக செலவுகள் குறையும்.
• ஆஃப்லைன் திறன் மற்றும் தாங்கும் சக்தி: இணைப்பு துண்டித்தாலும் எட்ஜ் ஏஐ செயல்பட முடியும். சாதனங்கள் உள்ளூர் நுண்ணறிவுடன் இயங்கி பின்னர் ஒத்திசைக்க முடியும்.
  இது குறிப்பாக தொலைவிலுள்ள பகுதிகள் அல்லது முக்கிய பணிகளுக்கு (உதா: தொழிற்சாலை கண்காணிப்பு) அமைப்புகளை வலுவாக்குகிறது.

Red Hat மற்றும் IBM இருவரும் இந்த நன்மைகளை வலியுறுத்துகின்றன. எட்ஜ் ஏஐ “உயர் செயல்திறன் கணினி திறன்களை எட்ஜுக்கு கொண்டு வருகிறது”, நேரடி பகுப்பாய்வு மற்றும் மேம்பட்ட திறன் ஆகியவற்றை சாத்தியமாக்குகிறது.
ஒரு அறிக்கை சுருக்கமாக கூறுகிறது, எட்ஜ் பயன்பாடுகள் தாமதம் மற்றும் பாண்ட்விட்த் தேவைகளை குறைத்து தனியுரிமை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கின்றன.

எட்ஜ் ஏஐ சவால்கள்

அதன் நன்மைகள் இருந்தாலும், எட்ஜ் ஏஐ சில சவால்களை எதிர்கொள்கிறது:

• ஹார்ட்வேர் வரம்புகள்: எட்ஜ் சாதனங்கள் பொதுவாக சிறியவை மற்றும் வளக்குறைவானவை. அவற்றில் CPU அல்லது சிறப்பு குறைந்த சக்தி NPUகள் மற்றும் குறைந்த நினைவகம் மட்டுமே இருக்கலாம்.
  இதனால் AI பொறியாளர்கள் மாதிரிகளை சுருக்குதல், வெட்டுதல் அல்லது TinyML தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தி சாதனத்தில் பொருந்தச் செய்ய வேண்டியிருக்கும். சிக்கலான ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகள் முழுமையாக மைக்ரோகண்ட்ரோலரில் இயங்க முடியாது, அதனால் சில துல்லியத்தன்மை இழப்புகள் ஏற்படலாம்.
• மாதிரி பயிற்சி மற்றும் புதுப்பிப்புகள்: சிக்கலான AI மாதிரிகள் பெரும்பாலும் மேகத்தில் பயிற்சி பெறுகின்றன, அங்கு பெரிய தரவு மற்றும் கணினி சக்தி கிடைக்கிறது. பயிற்சிக்குப் பிறகு, அந்த மாதிரிகள் சிறப்பாக (குவாண்டைசேஷன், வெட்டுதல் போன்றவை) மாற்றப்பட்டு ஒவ்வொரு எட்ஜ் சாதனத்திற்கும் வழங்கப்பட வேண்டும்.
  ஆயிரக்கணக்கான அல்லது மில்லியன் கணக்கான சாதனங்களை புதுப்பிப்பது சிக்கலானது. ஃபர்ம்வேர் மற்றும் தரவு ஒத்திசைவு மேலாண்மை சுமையை அதிகரிக்கிறது.
• தரவு ஈர்ப்பு மற்றும் வேறுபாடு: எட்ஜ் சூழல்கள் பலவகை. வெவ்வேறு இடங்கள் வெவ்வேறு வகை தரவுகளை சேகரிக்கலாம் (சென்சார்கள் பயன்பாட்டின்படி மாறுபடும்), மற்றும் கொள்கைகள் பிராந்தியத்தால் மாறலாம்.
  அந்த அனைத்து தரவையும் ஒருங்கிணைத்து தரநிலைப்படுத்துவது சவாலானது. IBM கூறுகிறது, எட்ஜ் ஏஐ பரவலாக பயன்படுத்தப்படும்போது “தரவு ஈர்ப்பு, வேறுபாடு, அளவு மற்றும் வளக் கட்டுப்பாடுகள்” போன்ற பிரச்சனைகள் எழும். மற்றொரு வகையில், தரவு உள்ளூரில் தங்குவதால் உலகளாவிய பார்வையை பெறுவது கடினம், மேலும் சாதனங்கள் பலவகை வடிவங்களிலும் அளவுகளிலும் இருக்கும்.
• எட்ஜில் பாதுகாப்பு: எட்ஜ் ஏஐ தனியுரிமையை மேம்படுத்தினாலும், புதிய பாதுகாப்பு கவலைகளையும் உருவாக்குகிறது. ஒவ்வொரு சாதனமும் அல்லது நோடும் ஹேக்கர்களின் இலக்காக இருக்கலாம்.
  உள்ளூர் மாதிரிகள் மாற்றமற்றவையாகவும் ஃபர்ம்வேர் பாதுகாப்பானதாகவும் இருக்க வேண்டும் என்பதற்கான வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் தேவை.
• சில பணிகளுக்கு இணைப்பில் சாராமை: முடிவெடுப்பு உள்ளூரில் நடந்தாலும், எட்ஜ் அமைப்புகள் பெரும்பாலும் மேக இணைப்பை மீண்டும் பயிற்சி, பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு அல்லது பகிரப்பட்ட முடிவுகளை ஒருங்கிணைக்க பயன்படுத்துகின்றன.
  குறைந்த இணைப்பு இந்த பின்னணி பணிகளுக்கு தடையாக இருக்கலாம்.

வாசலில், பெரும்பாலான தீர்வுகள் இணைந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்துகின்றன: எட்ஜ் சாதனங்கள் முடிவெடுப்பை கையாள்கின்றன, மேகம் பயிற்சி, மாதிரி மேலாண்மை மற்றும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளை மேற்கொள்கிறது.
இந்த சமநிலை வளக் கட்டுப்பாடுகளை கடந்து எட்ஜ் ஏஐயை விரிவாக்க உதவுகிறது.

எட்ஜ் ஏஐ பயன்பாடுகள்

எட்ஜ் ஏஐ பல துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உண்மையான உதாரணங்கள்:

• சுய இயக்க வாகனங்கள்: சுய இயக்கக் கார்கள் உள்ளூர் எட்ஜ் ஏஐ மூலம் கேமரா மற்றும் ரேடார் தரவுகளை உடனடியாக செயலாக்கி வழிசெலுத்தல் மற்றும் தடைகளை தவிர்க்கின்றன.
  வீடியோவை சேவையகத்திற்கு அனுப்புவதில் ஏற்படும் தாமதத்தை அவர்கள் அனுமதிக்க முடியாது, ஆகையால் அனைத்தும் உள்ளூரில் (பொருள் கண்டறிதல், பாதசாரி அடையாளம், பாதை கண்காணிப்பு) நடைபெறுகிறது.
• தயாரிப்பு மற்றும் தொழில் 4.0: தொழிற்சாலைகள் நேரடி பிழைகள் அல்லது விசித்திரங்களை கண்டறிய புத்திசாலி கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்கள் பயன்படுத்துகின்றன.
  உதாரணமாக, எட்ஜ் ஏஐ கேமரா கன்வேயரில் தவறான பொருளை கண்டுபிடித்து உடனடி நடவடிக்கை எடுக்கலாம். அதேபோல், தொழிற்சாலை இயந்திரங்கள் இடத்தில் AI பயன்படுத்தி கருவி தோல்விகளை (முன்கூட்டிய பராமரிப்பு) கணிக்கின்றன.
• சுகாதாரம் மற்றும் அவசர பதில்: கையடக்க மருத்துவ சாதனங்கள் மற்றும் ஆம்புலன்சுகள் இப்போது உடனடி நோயாளி தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய எட்ஜ் ஏஐ பயன்படுத்துகின்றன.
  ஆம்புலன்சியின் உள்ளே உள்ள அல்ட்ராசவுண்ட் அல்லது முக்கிய அறிகுறி கண்காணிப்பான் உடனடியாக AI பயன்படுத்தி உட்புற காயங்களை கண்டறியலாம் அல்லது பராமெடிக்கர்களுக்கு விசித்திர அறிகுறிகள் குறித்து எச்சரிக்கலாம். மருத்துவமனைகளில், எட்ஜ் ஏஐ தொடர்ந்து ICU நோயாளிகளை கண்காணித்து மைய சேவையகத்தை காத்திருக்காமல் அலாரங்களை இயக்குகிறது.
• புத்திசாலி நகரங்கள்: நகர அமைப்புகள் போக்குவரத்து மேலாண்மை, கண்காணிப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் உணர்வுக்கு எட்ஜ் ஏஐ பயன்படுத்துகின்றன.
  புத்திசாலி போக்குவரத்து விளக்குகள் உள்ளூர் AI மூலம் கேமரா தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து நேரடி போக்குவரத்து நெரிசலை குறைக்க நேரத்தை சரிசெய்கின்றன. தெரு கேமராக்கள் சம்பவங்களை (விபத்துகள், தீப்பிடித்தல்) கண்டறிந்து உடனடியாக அதிகாரிகளுக்கு அறிவிக்கின்றன. உள்ளூர் செயலாக்கம் மூலம் நகரங்கள் மைய நெட்வொர்க்கை அதிகப்படுத்தாமல் விரைவாக பதிலளிக்க முடிகிறது.
• சில்லறை மற்றும் நுகர்வோர் IoT: எட்ஜ் ஏஐ வாடிக்கையாளர் அனுபவம் மற்றும் வசதியை மேம்படுத்துகிறது.
  கடைகளில், புத்திசாலி கேமராக்கள் அல்லது அலமாரி சென்சார்கள் உடனடி வாடிக்கையாளர் நடத்தை மற்றும் சரக்குகளின் அளவை கண்காணிக்க AI பயன்படுத்துகின்றன. வீட்டில், ஸ்மார்ட்போன்கள், டேப்லெட்கள் மற்றும் புத்திசாலி ஸ்பீக்கர்கள் குரல் அல்லது முக அடையாளத்தை சாதனத்தில் இயக்குகின்றன. உதாரணமாக, ஸ்மார்ட்போன் மேக அணுகல் இல்லாமல் திறக்க அல்லது жест்களை அடையாளம் காண முடியும். உடற்பயிற்சி கண்காணிப்பான் உடல் தரவுகளை (இதயத் துடிப்பு, படிகள்) உள்ளூரில் பகுப்பாய்வு செய்து நேரடி பின்னூட்டம் தருகிறது.

மற்ற புதிய பயன்பாடுகளில் துல்லிய வேளாண்மை (ட்ரோன்கள் மற்றும் சென்சார்கள் மூலம் மண் மற்றும் பயிர் ஆரோக்கியத்தை கண்காணித்தல்) மற்றும் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் (சாதனத்தில் முக அடையாளம் மூலம் பூட்டுகள்) அடங்கும். IEEE ஆய்வின் படி, எட்ஜ் ஏஐ புத்திசாலி வேளாண்மை, போக்குவரத்து கட்டுப்பாடு மற்றும் தொழிற்சாலை தானியங்கி போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு அவசியம்.
சுருக்கமாக, உடனடி உள்ளூர் பகுப்பாய்வால் பயன் பெறும் எந்த சூழலும் எட்ஜ் ஏஐக்கு சிறந்த இடமாகும்.

சாத்தியமான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் போக்குகள்

எட்ஜ் ஏஐ வளர்ச்சி ஹார்ட்வேர் மற்றும் மென்பொருள் முன்னேற்றங்களால் ஊக்குவிக்கப்படுகிறது:

• சிறப்பு ஹார்ட்வேர்: உற்பத்தியாளர்கள் எட்ஜ் முடிவெடுப்புக்கு வடிவமைக்கப்பட்ட சிப்புகளை உருவாக்கி வருகின்றனர். இதில் ஸ்மார்ட்போன்களில் குறைந்த சக்தி நியூரல் ஆக்சிலரேட்டர்கள் (NPUs) மற்றும் Google Coral Edge TPU, NVIDIA Jetson Nano போன்ற சிறப்பு எட்ஜ் AI தொகுதிகள், குறைந்த செலவு மைக்ரோகண்ட்ரோலர் பலகைகள் (Arduino, Raspberry Pi AI கூடுதல்களுடன்) அடங்கும்.
  ஒரு சமீபத்திய தொழில் அறிக்கை அதிகமாக குறைந்த சக்தி செயலி மற்றும் “எட்ஜ்-நேட்டிவ்” ஆல்கொரிதம்கள் சாதன ஹார்ட்வேர் வரம்புகளை கடக்க உதவுவதாக குறிப்பிடுகிறது.
• TinyML மற்றும் மாதிரி மேம்பாடு: TensorFlow Lite போன்ற கருவிகள் மற்றும் மாதிரி வெட்டுதல், குவாண்டைசேஷன், சுருக்குதல் போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளை சிறிய சாதனங்களுக்கு பொருந்தச் செய்ய உதவுகின்றன.
  “TinyML” என்பது மைக்ரோகண்ட்ரோலர்களில் இயந்திரக் கற்றலை இயக்கும் வளர்ந்து வரும் துறை. இந்த முறைகள் AI-ஐ சென்சார்கள் மற்றும் பேட்டரியில் இயங்கும் அணிகலன்களுக்கு விரிவாக்குகின்றன.
• 5G மற்றும் இணைப்பு: அடுத்த தலைமுறை வயர்லெஸ் (5G மற்றும் அதற்கு மேல்) உயர் பாண்ட்விட்த் மற்றும் குறைந்த தாமத இணைப்புகளை வழங்குகிறது, இது எட்ஜ் ஏஐயுடன் இணைந்து செயல்படுகிறது.
  வேகமான உள்ளூர் நெட்வொர்க்குகள் எட்ஜ் சாதனங்களின் குழுக்களை ஒருங்கிணைக்கவும், தேவையான போது கனமான பணிகளை வெளியேற்றவும் உதவுகின்றன. 5G மற்றும் AI இணைப்பு புத்திசாலி தொழிற்சாலைகள், வாகன-தொலை தொடர்பு போன்ற புதிய பயன்பாடுகளை சாத்தியமாக்குகிறது.
• ஒற்றுமை மற்றும் கூட்டுறவு கற்றல்: தனியுரிமையை பாதுகாக்கும் முறைகள், உதாரணமாக ஒற்றுமை கற்றல், பல எட்ஜ் சாதனங்கள் மூல தரவை பகிராமல் மாதிரியை இணைந்து பயிற்சி செய்ய அனுமதிக்கின்றன.
  ஒவ்வொரு சாதனமும் உள்ளூரில் மாதிரியை மேம்படுத்தி புதுப்பிப்புகளை மட்டுமே பகிர்கிறது. இந்த போக்கு (எதிர்கால தொழில்நுட்ப திட்டங்களில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது) பகிரப்பட்ட தரவை பயன்படுத்தி தனியுரிமையை பாதுகாத்து எட்ஜ் ஏஐயை மேம்படுத்தும்.
• புதிய முன்மாதிரிகள்: எதிர்காலத்தில், நியூரோமார்பிக் கணினி மற்றும் சாதனத்தில் உருவாக்கும் AI போன்ற ஆராய்ச்சிகள் எட்ஜ் நுண்ணறிவை மேலும் மேம்படுத்தும்.
  ஒரு அறிக்கை கணிக்கிறது, மூளை-பிரேரணை சிப்புகள் மற்றும் உள்ளூர் பெரிய மொழி மாதிரிகள் எட்ஜில் தோன்றலாம்.

இந்த தொழில்நுட்பங்கள் எட்ஜ் ஏஐ செய்யக்கூடியவற்றின் எல்லையை தொடர்ந்து விரிவாக்குகின்றன. இவை ஒன்றிணைந்து “AI முடிவெடுப்பு காலத்தை” உருவாக்குகின்றன – நுண்ணறிவை பயனாளர்களுக்கும் சென்சார்களுக்கும் அருகில் கொண்டு வருதல்.

>>> நீங்கள் ஆர்வமாக இருக்கலாம்:

உற்பத்தி செயற்கை நுண்ணறிவு (Generative AI) என்றால் என்ன?

புதுப்பித்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?

எட்ஜ் ஏஐ செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் முறையை மாற்றி, கணினி செயல்பாட்டை தரவு மூலத்திற்கு நகர்த்துகிறது. இது மேக AI-ஐ பூர்த்தி செய்து, உள்ளூர் சாதனங்களில் வேகமான, திறமையான மற்றும் தனியுரிமை காக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளை வழங்குகிறது.
இந்த அணுகுமுறை மேக மையமான கட்டமைப்புகளில் உள்ள நேரடி மற்றும் பாண்ட்விட்த் சவால்களை சமாளிக்கிறது. நடைமுறையில், எட்ஜ் ஏஐ புத்திசாலி சென்சார்கள் மற்றும் தொழிற்சாலைகளிலிருந்து ட்ரோன்கள் மற்றும் சுய இயக்க வாகனங்கள் வரை பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது – உடனடி நுண்ணறிவை இயல்பாக்கி.

ஐஓடி சாதனங்கள் அதிகரித்து, நெட்வொர்க்குகள் மேம்படும் போது, எட்ஜ் ஏஐ வளர்ச்சி தொடரும். ஹார்ட்வேர் முன்னேற்றங்கள் (வலுவான மைக்ரோசிப்புகள், TinyML) மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் (ஒற்றுமை கற்றல், மாதிரி மேம்பாடு) AI-ஐ எங்கும் கொண்டு வர எளிதாக்குகின்றன.
வல்லுநர்கள் கூறுவதுபோல், எட்ஜ் ஏஐ திறன், தனியுரிமை மற்றும் பாண்ட்விட்த் பயன்பாட்டில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை கொண்டுவருகிறது. சுருக்கமாக, எட்ஜ் ஏஐ என்பது உள்ளமைக்கப்பட்ட நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் – பகிரப்பட்ட, சாதனத்தில் இயங்கும் AI-இன் சிறந்த அம்சங்களை வழங்குகிறது.