In het huidige technologietijdperk is kunstmatige intelligentie (AI) al doordrongen in alle aspecten van het leven. We horen vaak over AI in dagelijkse toepassingen, van virtuele assistenten op telefoons tot zelfrijdende auto's.

Echter, niet alle AI-systemen zijn hetzelfde. In werkelijkheid wordt AI ingedeeld in verschillende niveaus, waarvan de meest voorkomende smalle AI (Artificial Narrow Intelligence – ANI, ook wel zwakke AI genoemd) en algemene AI (Artificial General Intelligence – AGI, ook wel sterke AI) zijn. Wat is smalle AI en algemene AI precies, en hoe verschillen ze van elkaar? Laten we samen met INVIAI dieper ingaan op dit onderwerp in de onderstaande inhoud.

Wat is AI?

Voordat we smalle AI en algemene AI onderscheiden, moeten we begrijpen wat AI precies is. Volgens de klassieke definitie van experts zoals Stuart Russell en Peter Norvig is AI “de studie en het ontwerp van intelligente agenten, waarbij een intelligente agent een systeem is dat zijn omgeving kan waarnemen en acties kan ondernemen om zijn kansen op succes te maximaliseren”. Simpel gezegd is AI het creëren van machines of software die taken kunnen uitvoeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen.

In de praktijk omvat kunstmatige intelligentie vele verschillende systemen, van eenvoudige algoritmen tot complexe machine learning-modellen. Op basis van het bereik en de intelligentiecapaciteit wordt AI ingedeeld in smalle AI (ANI), algemene AI (AGI) en zelfs verder in superintelligente AI (ASI). Momenteel is smalle AI de enige vorm die breed ontwikkeld en toegepast wordt, terwijl algemene AI nog theoretisch is. Om dit beter te begrijpen, duiken we dieper in elk concept.

Wat is smalle AI (Narrow AI)?

Smalle AI (ANI – Artificial Narrow Intelligence), ook wel zwakke AI genoemd, is een type kunstmatige intelligentie dat is ontworpen om één (of enkele) specifieke taak(ken) zeer efficiënt uit te voeren. Het kenmerk van smalle AI is dat het zich alleen richt op één enkel domein of probleem, zoals gezichtsherkenning, taalvertaling, schaken, enzovoort.

Smalle AI presteert uitstekend binnen het taakgebied waarvoor het geprogrammeerd of getraind is, en sommige systemen overtreffen zelfs mensen in dat specifieke domein. Echter, smalle AI heeft geen bewustzijn of denkvermogen zoals mensen en kan zijn kennis niet uitbreiden buiten het geprogrammeerde domein.

Met andere woorden, een smal AI-systeem is als een uitzonderlijk specialist in één taak, maar volledig “blind” voor alles buiten zijn expertise. Daarom wordt het ook wel zwakke AI genoemd – niet omdat het zwak is in prestaties, maar vanwege het beperkte intelligentiebereik binnen een vooraf bepaalde context.

Tegenwoordig is smalle AI de meest voorkomende vorm van AI en ook wat we het vaakst tegenkomen in het dagelijks leven. De meeste AI-toepassingen om ons heen zijn smalle AI. Enkele bekende voorbeelden van smalle AI zijn:

• Virtuele assistenten: Spraakgestuurde assistenten zoals Apple Siri, Google Assistant en Amazon Alexa zijn geprogrammeerd om gebruikersopdrachten te begrijpen en te beantwoorden (informatie opzoeken, herinneringen instellen, muziek afspelen, slimme apparaten bedienen, enz.). Ze zijn zeer bekwaam binnen dit domein, maar kunnen geen taken uitvoeren buiten hun geprogrammeerde functies.
• Aanbevelingssystemen: Diensten zoals Netflix, YouTube en Spotify gebruiken smalle AI om uw kijk- en luistergeschiedenis te analyseren en inhoud aan te bevelen die bij uw voorkeuren past. Deze systemen kunnen zeer nauwkeurige suggesties doen op basis van data, maar kunnen geen nieuwe inhoud creëren of context buiten de aanbevelingen begrijpen.
• Gezichtsherkenning: Gezichtsherkenningstechnologie op telefoons (zoals Face ID) of sociale media (automatisch taggen van vrienden in foto’s) is smalle AI gespecialiseerd in het analyseren van gezichtsbeelden. Het herkent wie er op een foto staat op basis van aangeleerde gezichtskenmerken, maar begrijpt de emoties of intenties van die persoon niet.
• Zelfrijdende auto’s (in zekere mate): Zelfrijdende voertuigen gebruiken meerdere smalle AI-modules die samenwerken, zoals verkeersbordherkenning, rijstrookassistentie en noodremmen. Elke module behandelt een specifieke taak binnen het rijden. Hoewel het geheel een “slimme zelfrijdende auto” lijkt, kan elke AI-module slechts bepaalde situaties goed afhandelen. Zelfrijdende auto’s kunnen nog niet flexibel omgaan met onverwachte situaties zoals mensen dat kunnen.

Met voordelen zoals hoge nauwkeurigheid en uitstekende prestaties in toegewezen taken, heeft smalle AI veel praktische voordelen gebracht in het dagelijks leven en de industrie. Bijvoorbeeld in de gezondheidszorg helpt smalle AI bij het analyseren van röntgenfoto’s voor diagnose; in financiën detecteert het fraude; in productie bestuurt het assemblagerobots, enzovoort.

Echter, de grote beperking van smalle AI is het beperkte intelligentiebereik – het kan niet zelfstandig leren om andere taken uit te voeren dan waarvoor het is getraind. Wil je dat smalle AI iets anders doet, dan moet je het helemaal opnieuw programmeren of trainen met nieuwe data. Bijvoorbeeld, een AI die uitstekend schaken kan spelen zoals AlphaGo kan alleen schaken, en kan niet plotseling leren koken of autorijden. Dit betekent dat de flexibiliteit van smalle AI vrijwel nul is buiten de oorspronkelijke taak.

Een ander belangrijk punt: smalle AI is volledig afhankelijk van de aangeleverde data en algoritmen. Als de trainingsdata fouten of vooroordelen bevatten, zal smalle AI ook fouten maken of dezelfde vooroordelen vertonen. Dit is een algemene beperking van huidige AI-systemen.

Ze “begrijpen” de diepere betekenis niet echt, maar reageren alleen op basis van aangeleerde patronen. Juist vanwege deze beperkingen streven onderzoekers ernaar een geavanceerdere AI te ontwikkelen die algemene en flexibele intelligentie heeft zoals mensen – dat is algemene AI (AGI).

Wat is algemene AI (General AI)?

Algemene AI (AGI – Artificial General Intelligence), ook wel sterke AI genoemd, verwijst naar een AI-systeem met een algemene intelligentie vergelijkbaar met die van mensen. Dit betekent dat algemene AI in staat is om te begrijpen, zelfstandig te leren en kennis toe te passen om elke taak of probleem in verschillende domeinen op te lossen, en niet beperkt is tot één specifieke taak.

Als smalle AI een specialist is in één vakgebied, dan wordt algemene AI gezien als een “allround expert” die bijna alles goed kan – van autorijden, koken, programmeren tot medische diagnose, juridisch advies, enzovoort, vergelijkbaar met hoe een intelligent mens verschillende taken aankan.

Een andere manier om het te zien: sterke AI is kunstmatige intelligentie op menselijk niveau. Het volgt niet alleen vooraf gegeven instructies, maar kan ook zelf nadenken, plannen, creëren en zich aanpassen aan nieuwe situaties – vaardigheden die smalle AI niet bezit.

In sciencefiction worden algemene AI vaak voorgesteld als machines met denkvermogen en bewustzijn vergelijkbaar met mensen, soms zelfs met emoties. Bijvoorbeeld personages zoals J.A.R.V.I.S. uit Iron Man of Samantha uit de film Her zijn fictieve voorbeelden van menselijke AI. Ze kunnen natuurlijk communiceren, nieuwe kennis leren en flexibel omgaan met talloze menselijke verzoeken.

Momenteel (in 2025) is algemene AI nog steeds een theoretisch doel en bestaat er geen systeem dat dit niveau heeft bereikt. Hoewel er grote vooruitgang is geboekt in smalle AI en sommige systemen lijken op “multifunctionele intelligentie”, zijn ze nog geen echte AGI.

Experts benadrukken dat AGI nog een enorme uitdaging is en mogelijk tientallen jaren onderzoek vereist. Ethan Mollick, universitair hoofddocent aan de Universiteit van Pennsylvania, merkt op: “Hoewel we aanzienlijke vooruitgang hebben geboekt in smalle AI, blijft algemene AI een grote uitdaging die mogelijk nog tientallen jaren onderzoek vergt”. Met andere woorden, de weg naar AGI is nog lang en vol obstakels.

Waarom is het zo moeilijk om algemene AI te creëren?...

De reden is dat om menselijke intelligentie te bereiken, AI veel complexe vaardigheden moet combineren: taalbegrip, beeldherkenning, logisch redeneren, abstract denken, leren van ervaring en sociale aanpassing. Dit vereist doorbraken in algoritmen, enorme rekenkracht en grote, diverse trainingsdata.

Daarnaast zijn er talloze ethische en veiligheidskwesties die overwogen moeten worden bij het ontwikkelen van een AI die zo intelligent is als een mens – bijvoorbeeld hoe ervoor te zorgen dat het ethisch handelt en dat mensen controle houden als het te slim wordt. Dit is niet alleen een technische, maar ook een maatschappelijke en filosofische uitdaging.

Hoewel er nog geen echte AGI is, tonen sommige geavanceerde AI-systemen recentelijk tekenen van algemene capaciteiten. Bijvoorbeeld grote taalmodellen (zoals GPT-3, GPT-4 van OpenAI) kunnen diverse taken uitvoeren: vragen beantwoorden, teksten schrijven, programmeren, vertalen en zelfs sommige menselijke tests doorstaan.

Onderzoekers bij Microsoft stellen dat GPT-4 in staat is om nieuwe, diverse taken op gebieden als wiskunde, programmeren, geneeskunde en recht uit te voeren zonder specifieke training voor elke taak, met prestaties die dicht bij die van mensen liggen. Zij zien GPT-4 als een vroege versie van AGI (nog niet perfect).

Toch worden deze geavanceerde modellen nog steeds als smalle AI beschouwd volgens de definitie, omdat ze geen echte autonome leer- en aanpassingsmogelijkheden hebben en beperkt worden door technische en data-gerelateerde grenzen.

Bijvoorbeeld, een generatieve AI zoals ChatGPT heeft brede kennis over veel onderwerpen, maar kan niet zelfstandig nieuwe kennis leren buiten de oorspronkelijke trainingsdata en kan ook niet fysiek taken uitvoeren zonder extra programmering. Daarom is echte algemene AI nog toekomstmuziek, niet het heden.

Om het duidelijker te maken, hier zijn enkele hypothetische voorbeelden van algemene AI (in de toekomst, als het succesvol wordt ontwikkeld):

• Multifunctionele robot als menselijke assistent: Stel je een humanoïde robot voor die zelfstandig alle benodigde vaardigheden kan leren – ’s ochtends ontbijt koken naar jouw smaak, ’s middags autorijden naar werk, ’s avonds software programmeren en ’s nachts je kinderen helpen met huiswerk. Dit is het ideale type algemene AI: een intelligentie die bijna alle mentale en fysieke taken goed kan uitvoeren zonder gedetailleerde menselijke instructies.
• Allround AI-dokter: Een AI die kennis van alle medische specialismen integreert en elke ziekte kan diagnosticeren op basis van symptomen en tests, en vervolgens de beste behandelingsopties kan voorstellen. Niet alleen medisch, maar ook met kennis van psychologie, voeding, wetgeving (voor verzekeringsadvies), enzovoort. Het is als een intelligente algemene arts-expert die mensen op alle vlakken van gezondheidszorg ondersteunt.

Deze voorbeelden bestaan nog niet, maar vormen het toekomstbeeld waar AI-onderzoekers naar streven. Als we ooit algemene AI succesvol ontwikkelen, zal dat een enorme technologische sprong zijn – te vergelijken met een nieuwe industriële revolutie in de geschiedenis van de mensheid.

Echter, naast de voordelen zijn er ook grote uitdagingen en risico’s, zoals eerder genoemd: hoe houden we controle over een intelligentie die zichzelf kan verbeteren en die onze menselijke waarden respecteert? Daarom is er veel discussie over het verantwoord ontwikkelen van AGI.

Voordat we de twee concepten direct vergelijken, is het ook goed om een hoger niveau dan AGI te noemen: ASI (Artificial Super Intelligence) – superintelligente AI. ASI verwijst naar kunstmatige intelligentie die de menselijke capaciteiten op alle gebieden ver overstijgt – simpel gezegd, veel slimmer dan mensen. Dit concept is volledig hypothetisch en behoort tot sciencefiction, en het is mogelijk dat het nooit werkelijkheid wordt.

Als AGI menselijke intelligentie benadert, dan is ASI ver bovenmenselijke intelligentie. Sommigen vrezen dat ASI, als het ooit ontstaat, onvoorziene gevolgen voor de mensheid kan hebben omdat het te slim is en buiten onze controle valt. Maar dat is toekomstmuziek. In dit artikel richten we ons op de twee haalbare en nabije niveaus: smalle AI (heden) en algemene AI (nabije toekomst/hoop).

Verschillen tussen smalle AI en algemene AI

Samengevat verschillen smalle AI (ANI) en algemene AI (AGI) op meerdere fundamentele vlakken. Hieronder vindt u een vergelijking en uitleg van enkele belangrijke verschillen tussen deze twee AI-typen:

Taakbereik

Smalle AI kan slechts één of enkele specifieke taken uitvoeren waarvoor het geprogrammeerd of getraind is (bijvoorbeeld alleen beeldherkenning of alleen schaken). Daarentegen heeft algemene AI als doel elke intellectuele taak uit te voeren die een mens kan doen, dus zonder beperking tot een bepaald domein. Simpel gezegd is smalle AI een “zandkorrel”, terwijl algemene AI een “oceaan” aan mogelijkheden is.

Flexibiliteit en leervermogen

Smalle AI mist het vermogen om zelfstandig te leren en zich aan te passen aan nieuwe situaties buiten de oorspronkelijke data en algoritmen – het is volledig afhankelijk van vooraf gegeven programmering en data. Daarentegen wordt verwacht dat algemene AI zelfstandig kan leren en zich aanpassen aan onbekende problemen, vergelijkbaar met hoe mensen nieuwe ervaringen opdoen. Algemene AI kan redeneren, bewustzijn vormen of ten minste een algemeen begrip van de wereld ontwikkelen, in plaats van alleen vooraf aangeleerde patronen te volgen.

Huidige ontwikkelingsstatus

Smalle AI bestaat en wordt breed toegepast in de praktijk vandaag de dag (in apps, diensten, slimme apparaten overal). Algemene AI is momenteel nog theoretisch, met experimenten wereldwijd, maar geen enkel systeem heeft dit intelligentieniveau bereikt. Met andere woorden, alle AI om ons heen is momenteel smalle AI, hoewel sommige zeer geavanceerd zijn, terwijl echte algemene AI nog niet bestaat.

Typische voorbeelden

Smalle AI omvat virtuele assistenten (Siri, Alexa), automatische vertaalsoftware, aanbevelingssystemen, gameprogramma’s (zoals schaken, Go), enzovoort. Deze systemen voeren één soort taak uit en doen dat zeer goed binnen hun beperkte domein. Algemene AI heeft nog geen praktische voorbeelden en bestaat alleen als concept of in fictie.

Intelligente AI-personages in films en boeken (zoals robots met onafhankelijk denken, superintelligente computers die alles controleren…) zijn verbeeldingen van AGI. In de toekomst, als het lukt, kan een allround robotassistent of een AI-systeem dat een hele fabriek beheert als voorbeelden van AGI worden beschouwd. Tot nu toe is er echter nog geen AGI-systeem in de echte wereld.

Voordelen & beperkingen

Smalle AI heeft als voordeel dat het zeer gespecialiseerd is en vaak hoge nauwkeurigheid en prestaties levert in zijn taak (bijvoorbeeld AI voor medische beelddiagnose kan duizenden röntgenfoto’s sneller en even nauwkeurig analyseren als een arts).

Echter, de beperkingen zijn gebrek aan flexibiliteit, creativiteit en afhankelijkheid van data, waardoor het zijn capaciteiten niet kan uitbreiden. Daarentegen zou algemene AI, als het lukt, uiterst flexibel, adaptief en creatief zijn – dat is het grootste voordeel. Maar de uitdagingen zijn momenteel enorm: AGI vereist complexe technologieën die nog niet zijn opgelost en brengt ook veel technische en maatschappelijke uitdagingen met zich mee.

Risico’s & uitdagingen

Smalle AI wordt over het algemeen als veilig en beter beheersbaar beschouwd, maar kent risico’s zoals fouten (vooringenomenheid) door slechte data of beperkingen in contextbegrip, wat kan leiden tot onnauwkeurige resultaten buiten de ervaring.

Algemene AI brengt potentieel grotere ethische en beheersrisico’s met zich mee: als AI ooit menselijke of supermenselijke intelligentie bereikt, hoe zorgen we ervoor dat het handelt volgens menselijke waarden en binnen onze controle blijft? Dit is een zorg die veel AI-experts en toekomstonderzoekers delen.

Bijvoorbeeld, een AGI die zichzelf kan verbeteren en beslissingen kan nemen zonder menselijke tussenkomst kan ernstige gevolgen hebben als zijn doelen niet in lijn zijn met het menselijk belang. Daarom gaat de ontwikkeling van AGI altijd gepaard met vraagstukken over AI-veiligheid en governance op hoog niveau.

Samengevat is het kernverschil dat smalle AI “alles weet over één ding, terwijl algemene AI veel dingen weet”. Smalle AI is alomtegenwoordig in specifieke toepassingen om ons heen, terwijl algemene AI het ambitieuze doel is om alomvattende intelligente machines te creëren.

>>> Lees meer over: AI, Machine Learning en Deep Learning

Het begrijpen van de verschillen tussen smalle AI en algemene AI is de eerste stap om het volledige plaatje van kunstmatige intelligentie nu en in de toekomst te begrijpen. Smalle AI heeft al talloze praktische voordelen gebracht in het dagelijks leven, van automatisering van taken, productiviteitsverhoging tot verbetering van diensten en gebruiksgemak. We zijn vertrouwd met smalle AI-toepassingen zoals virtuele assistenten, zelfrijdende auto’s en data-analyse... Smalle AI vormt de basis van het huidige AI-tijdperk en helpt specifieke problemen effectief op te lossen.

Daarentegen is algemene AI als de heilige graal in AI-onderzoek – een verre maar veelbelovende doelstelling. Als algemene AI ooit wordt bereikt, kan de mensheid enorme veranderingen meemaken: machines die bijna alles kunnen wat mensen kunnen, met nieuwe mogelijkheden in wetenschap, gezondheidszorg, onderwijs en economie...

Echter, naast de hoop zijn er ook grote uitdagingen op technologisch en ethisch vlak. De weg naar AGI is nog lang en vereist samenwerking tussen wetenschappers, ingenieurs, sociale experts en overheden.

Kortom, smalle AI en algemene AI vertegenwoordigen twee verschillende niveaus van kunstmatige intelligentie. Smalle AI is de realiteit van vandaag – krachtig binnen een beperkt domein en een waardevolle ondersteuning voor mensen in specifieke taken. Algemene AI is de toekomstvisie – een alomvattende menselijke intelligentie in AI, veelbelovend maar ook uitdagend om te realiseren.

Het duidelijk onderscheiden van deze twee concepten helpt ons realistische verwachtingen te hebben van AI, optimaal gebruik te maken van de sterke punten van smalle AI die we nu hebben, en ons voor te bereiden op toekomstige stappen richting algemene AI. Zoals dit artikel benadrukt: momenteel hebben we alleen smalle AI onder de knie, en de weg naar algemene AI (en verder naar superintelligentie) is nog lang.

Toch brengt elke vooruitgang in AI-onderzoek ons dichter bij dat doel. Met de razendsnelle technologische ontwikkelingen is het goed mogelijk dat binnen enkele decennia wat ooit sciencefiction was, werkelijkheid wordt.