Kecerdasan buatan (AI) sedang menjadi tren teknologi yang sangat populer saat ini, hadir di berbagai bidang kehidupan mulai dari bisnis, pendidikan hingga kesehatan. Jadi, apa itu kecerdasan buatan dan jenis-jenis AI apa saja yang ada? Memahami jenis-jenis kecerdasan buatan yang umum akan membantu kita memahami cara kerja AI dan penerapannya secara efektif dalam praktik.

Kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi yang memungkinkan mesin (terutama komputer) untuk “belajar” dan “berpikir” seperti manusia. Alih-alih memprogram komputer dengan instruksi tetap, AI menggunakan algoritma machine learning (pembelajaran mesin) untuk belajar secara mandiri dari data dan meniru kemampuan kecerdasan manusia.

Dengan demikian, komputer dapat melakukan tugas-tugas yang membutuhkan pemikiran, seperti menganalisis masalah, memahami bahasa, mengenali suara dan gambar, serta membuat keputusan secara cerdas.

Untuk memahami AI dengan lebih jelas, orang biasanya mengklasifikasikan kecerdasan buatan berdasarkan dua cara utama: (1) klasifikasi berdasarkan tingkat perkembangan kecerdasan (tingkat kecerdasan atau kemampuan AI dibandingkan dengan manusia) dan (2) klasifikasi berdasarkan fungsi dan tingkat kemiripan dengan manusia (cara kerja dan perilaku AI dibandingkan dengan kecerdasan manusia). Hari ini, mari bersama INVIAI pelajari secara rinci masing-masing jenis AI berdasarkan kedua klasifikasi ini di bawah ini ya!

Klasifikasi AI berdasarkan tingkat perkembangan (ANI, AGI, ASI)

Klasifikasi pertama membagi AI menjadi 3 jenis utama berdasarkan tingkat kecerdasan dan cakupan kemampuan sistem AI. Ketiga jenis tersebut adalah AI lemah (Artificial Narrow Intelligence - ANI), AI kuat (Artificial General Intelligence - AGI), dan AI super kuat (Artificial Super Intelligence - ASI).

Di antara ketiganya, AI lemah (atau AI sempit) adalah satu-satunya jenis yang sudah ada dalam kenyataan saat ini, sedangkan AI kuat dan AI super masih dalam tahap penelitian atau hipotesis. Mari kita lihat karakteristik masing-masing jenis:

Kecerdasan buatan sempit (AI lemah – Artificial Narrow Intelligence)

AI lemah (Narrow AI) adalah sistem kecerdasan buatan yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu atau sejumlah tugas terbatas. Yang penting, jenis AI ini hanya cerdas dalam lingkup sempit yang telah diprogram, tidak memiliki kemampuan untuk memahami atau belajar di luar lingkup tersebut. Sebagian besar aplikasi AI saat ini termasuk dalam kategori AI sempit, dan pada kenyataannya ini adalah satu-satunya jenis AI yang digunakan secara luas.

Contoh khas AI sempit adalah asisten virtual seperti Siri, Alexa, Google Assistant – mereka dapat menerima perintah suara untuk mengatur alarm, mencari informasi, mengirim pesan... tetapi tidak dapat melakukan hal-hal di luar fungsi yang telah diprogram. Selain itu, AI lemah juga hadir dalam banyak aplikasi sehari-hari lainnya, termasuk:

• Sistem rekomendasi di platform seperti Netflix, Spotify (merekomendasikan film, lagu berdasarkan preferensi pengguna).
• Chatbot otomatis yang mendukung pelanggan, meniru percakapan untuk menjawab pertanyaan dasar melalui teks atau suara.
• Mobil swakemudi (seperti mobil listrik Tesla) dan robot industri – mereka menggunakan AI untuk mengoperasikan secara mandiri, meskipun masih dalam situasi yang telah diprediksi sebelumnya.
• Pengenalan gambar, wajah, dan suara – misalnya fitur pengenalan wajah untuk membuka kunci ponsel, atau terjemahan suara (Google Translate).

Aplikasi-aplikasi tersebut menunjukkan bahwa AI sempit sudah hadir di mana-mana dalam kehidupan dan seringkali mengungguli manusia dalam tugas tertentu (misalnya AI dapat menganalisis data dalam jumlah besar lebih cepat daripada manusia). Namun, AI sempit tidak memiliki “kecerdasan” umum, tidak dapat menyadari atau memahami di luar bidang keahliannya.

Kecerdasan buatan umum (AI kuat – Artificial General Intelligence)

AI kuat (General AI) adalah konsep yang merujuk pada kecerdasan buatan dengan kemampuan setara manusia dalam segala aspek kecerdasan. Ini berarti sistem AI kuat dapat memahami, belajar, dan melakukan semua tugas intelektual yang dapat dilakukan manusia, memiliki kemampuan berpikir mandiri, kreatif, dan beradaptasi secara fleksibel dengan situasi baru yang sepenuhnya berbeda.

Ini adalah tujuan utama yang sedang dikejar oleh para peneliti AI – menciptakan mesin yang memiliki kesadaran dan kecerdasan umum seperti otak manusia.

Namun, saat ini AI kuat masih hanya ada dalam teori. Belum ada sistem AI yang mencapai tingkat AGI sejati. Pengembangan AI kuat membutuhkan terobosan besar dalam penelitian ilmiah, terutama dalam meniru cara manusia berpikir dan belajar. Dengan kata lain, kita belum tahu pasti bagaimana mengajarkan mesin memiliki kesadaran diri dan kecerdasan fleksibel seperti manusia.

Beberapa model AI modern (seperti model bahasa besar seperti GPT) telah menunjukkan kilasan beberapa ciri kecerdasan umum, tetapi pada dasarnya mereka masih AI sempit yang dilatih untuk satu tugas (misalnya: memahami dan menghasilkan teks), bukan AI kuat sejati.

Kecerdasan buatan super (AI super – Artificial Super Intelligence)

AI super (Super AI) adalah konsep tentang kecerdasan buatan yang jauh melampaui kemampuan manusia dalam segala hal. Sistem AI super tidak hanya dapat melakukan apa yang manusia bisa, tetapi juga melakukannya jauh lebih baik – lebih cepat, lebih cerdas, lebih akurat daripada manusia dalam semua bidang.

AI super dapat belajar sendiri, memperbaiki dirinya, bahkan membuat keputusan dan solusi yang manusia belum pernah pikirkan. Ini dianggap sebagai tahap perkembangan tertinggi AI, ketika mesin mencapai kecerdasan super.

Saat ini, AI super hanya ada dalam imajinasi dan hipotesis – kita belum menciptakan sistem seperti itu.

Banyak ahli berpendapat bahwa pencapaian AI super mungkin masih sangat jauh atau bahkan tidak pasti. Selain itu, prospek kecerdasan buatan super menimbulkan banyak kekhawatiran: Jika suatu hari mesin menjadi lebih cerdas dari manusia, apakah mereka akan mengendalikan manusia atau menimbulkan risiko bagi umat manusia? Isu etika dan keamanan terkait AI super cerdas menjadi topik diskusi yang hangat.

Meski demikian, para ilmuwan tetap meneliti tujuan ini, karena mereka percaya bahwa AI super jika dikendalikan dengan baik dapat membantu menyelesaikan masalah paling rumit umat manusia di masa depan.

(Singkatnya, berdasarkan tingkat perkembangan, saat ini kita baru mencapai AI lemah (sempit) – sistem AI khusus untuk tugas tertentu. AI kuat masih dalam penelitian dan AI super adalah masa depan. Selanjutnya, kita akan melihat klasifikasi AI berdasarkan cara kerja dan tingkat “kecerdasan” dalam perilaku.)

Klasifikasi AI berdasarkan fungsi (Reactive, Limited Memory, Theory of Mind, Self-Aware)

Klasifikasi kedua fokus pada cara kerja dan tingkat “pemahaman” AI dibandingkan manusia. Berdasarkan cara ini, AI dibagi menjadi 4 jenis dari yang paling rendah hingga tinggi: Mesin reaktif (Reactive Machines), AI dengan memori terbatas (Limited Memory), AI teori pikiran (Theory of Mind), dan AI sadar diri (Self-Aware).

Masing-masing jenis menunjukkan tingkat evolusi dalam kemampuan AI meniru kesadaran dan interaksi seperti manusia. Berikut detailnya:

Teknologi AI reaktif (Reactive Machine)

Ini adalah tingkat paling sederhana dari kecerdasan buatan. AI reaktif adalah sistem yang hanya mampu merespons situasi saat ini berdasarkan apa yang telah diprogram, tidak memiliki kemampuan “mengingat” pengalaman masa lalu. Dengan kata lain, mereka tidak memiliki memori dan tidak dapat menggunakan pengalaman untuk memengaruhi keputusan di masa depan.

Contoh klasik AI reaktif adalah program catur. Komputer catur seperti Deep Blue dapat menganalisis posisi papan saat ini dan memilih langkah terbaik berdasarkan algoritma, tetapi mereka tidak “mengingat” permainan sebelumnya atau belajar dari pengalaman; setiap permainan dimulai dari awal seperti refleks mesin.

Meski demikian, AI reaktif dapat mencapai kinerja sangat tinggi dalam tugasnya – faktanya, komputer telah mampu mengalahkan juara catur dunia, menunjukkan kekuatan komputasi luar biasa dalam lingkup terbatas.

Ciri khas AI reaktif adalah kecepatan respons yang cepat dan perilaku yang dapat diprediksi. Namun, kelemahan terbesar jenis AI ini adalah tidak mampu belajar: jika lingkungan atau aturan berubah dari yang diprogram, sistem tidak dapat beradaptasi.

Saat ini, AI reaktif masih banyak digunakan dalam sistem otomatis yang membutuhkan respons cepat dan sederhana, misalnya pengendali otomatis dalam mesin industri yang beroperasi berdasarkan kondisi tetap.

AI dengan memori terbatas (Limited Memory)

AI memori terbatas adalah tingkat berikutnya, di mana sistem AI mampu menyimpan dan menggunakan sejumlah informasi masa lalu terbatas untuk membuat keputusan. Berbeda dengan AI reaktif murni, jenis AI ini dapat belajar dari data historis (meskipun terbatas) untuk meningkatkan respons di masa depan.

Sebagian besar model pembelajaran mesin modern termasuk jenis ini, karena mereka dilatih pada kumpulan data yang sudah ada dan menggunakan pengalaman yang telah dipelajari untuk membuat prediksi.

Contoh khas AI dengan memori terbatas adalah teknologi mobil swakemudi. Mobil swakemudi mengumpulkan data dari sensor (kamera, radar...) tentang lingkungan sekitar, kemudian menyimpan sementara informasi penting (seperti posisi kendaraan lain, rintangan di jalan) untuk memutuskan akselerasi, pengereman, dan belokan demi keselamatan.

Meskipun mobil tidak mengingat semua yang pernah dilihat, selama beroperasi, ia terus memperbarui informasi dan menggunakan “memori jangka pendek” untuk menangani situasi – itulah ciri khas AI memori terbatas.

Banyak aplikasi AI sempit saat ini sebenarnya termasuk kelompok memori terbatas. Misalnya, sistem pengenalan wajah bekerja dengan belajar dari banyak gambar contoh (memori pelatihan) dan kemudian mengingat ciri wajah utama dalam gambar baru untuk mengenali apakah cocok dengan orang dalam database.

Asisten virtual atau chatbot cerdas juga didasarkan pada model yang telah dilatih dan mampu mengingat konteks percakapan jangka pendek (misalnya mengingat pertanyaan sebelumnya) untuk menjawab secara lebih alami. Secara umum, AI dengan memori terbatas mendominasi sebagian besar sistem AI saat ini, membantu mereka berkinerja lebih baik daripada AI reaktif karena mampu memanfaatkan data masa lalu, namun belum bisa menyadari diri sepenuhnya.

Teori pikiran (Theory of Mind)

“Teori pikiran” dalam AI bukanlah teknologi spesifik, melainkan konsep yang merujuk pada tingkat kecerdasan buatan yang dapat memahami manusia pada tingkat yang lebih dalam. Istilah ini diambil dari konsep Theory of Mind dalam psikologi – yaitu kemampuan untuk memahami bahwa orang lain memiliki emosi, pikiran, kepercayaan, dan niat sendiri. AI yang mencapai tingkat Theory of Mind akan mampu menyadari dan memperkirakan keadaan mental manusia atau entitas lain saat berinteraksi.

Bayangkan sebuah robot yang tahu apakah Anda sedang senang atau sedih berdasarkan ekspresi wajah dan suara Anda, lalu menyesuaikan perilaku secara tepat – itulah tujuan AI teori pikiran. Pada tingkat ini, AI tidak hanya memproses data secara mekanis, tetapi harus memahami faktor-faktor seperti emosi dan motivasi dari lawan bicara. Hal ini memungkinkan AI berinteraksi sosial secara lebih alami, menciptakan asisten virtual atau robot yang mampu berempati dan merespons seperti manusia sejati.

Saat ini, AI teori pikiran masih dalam tahap penelitian. Beberapa sistem AI mulai mengintegrasikan pengenalan emosi (misalnya mengenali nada suara marah atau wajah sedih), tetapi untuk mencapai Theory of Mind secara penuh masih sangat jauh. Ini adalah langkah penting menuju AI kuat, karena untuk memiliki kecerdasan seperti manusia, mesin juga harus bisa memahami manusia.

Para ilmuwan AI terus bereksperimen untuk mengajarkan mesin memahami faktor non-data seperti emosi dan budaya – sebuah tantangan besar dalam bidang ini.

AI sadar diri (Self-Aware AI)

Ini adalah tingkat tertinggi dan juga ambisi terbesar dalam bidang AI: menciptakan mesin yang memiliki kesadaran tentang dirinya sendiri. AI sadar diri berarti sistem AI tersebut tidak hanya memahami dunia di sekitarnya, tetapi juga mengetahui siapa dirinya, memiliki kesadaran diri, merasakan kondisi dirinya sendiri seperti manusia yang sadar akan dirinya.

Saat ini, AI sadar diri sama sekali belum ada; ini masih sebatas ide hipotesis. Agar mesin mencapai tingkat ini, diperlukan penyalinan tidak hanya kecerdasan tetapi juga jiwa manusia – sesuatu yang bahkan kita sendiri belum sepenuhnya pahami. Jika suatu hari AI sadar diri menjadi kenyataan, itu akan menjadi terobosan besar bagi umat manusia, namun juga membawa banyak masalah etika.

Misalnya, apakah AI yang sadar diri dapat dianggap sebagai “makhluk hidup” dengan hak-hak? Jika ia memiliki emosi, apakah kita memiliki tanggung jawab moral terhadapnya seperti terhadap manusia? Dan yang lebih penting, apa yang akan terjadi jika kecerdasan buatan sadar diri melampaui manusia – apakah ia akan tetap mematuhi perintah, atau menentukan tujuan sendiri?

Pertanyaan-pertanyaan ini masih belum memiliki jawaban jelas. Oleh karena itu, AI sadar diri hingga kini hanya muncul dalam buku fiksi ilmiah atau film-film layar lebar.

Namun, penelitian menuju tingkat ini membantu kita memahami lebih dalam tentang hakikat kesadaran dan kecerdasan, sehingga dapat menciptakan sistem AI yang lebih cerdas pada tingkat yang lebih rendah. Masa depan AI sadar diri mungkin masih jauh, tetapi itu adalah tujuan tertinggi dalam perjalanan pengembangan AI umat manusia.

Dapat dilihat bahwa, jenis-jenis kecerdasan buatan yang umum saat ini terutama masih berupa AI sempit (AI lemah) – sistem cerdas buatan yang khusus menyelesaikan satu tugas atau kelompok tugas tertentu. Asisten virtual, chatbot, mobil swakemudi, sistem rekomendasi, pengenalan suara... di sekitar kita semuanya adalah hasil dari AI sempit yang telah berkembang sangat maju.

Sementara itu, AI kuat dan tingkat yang lebih tinggi seperti AI teori pikiran atau AI sadar diri masih berada di masa depan, membutuhkan bertahun-tahun (bahkan puluhan tahun) penelitian. Meskipun banyak tantangan, kemajuan pesat AI menjanjikan membuka cakrawala baru bagi ilmu pengetahuan dan kehidupan manusia.

Memahami dengan jelas jenis-jenis AI membantu kita mengetahui posisi teknologi ini saat ini, dan seberapa jauh ia dapat berkembang di masa depan, sehingga memiliki pandangan yang tepat untuk menerapkan AI secara efektif dan aman dalam kehidupan dan pekerjaan.

Singkatnya, kecerdasan buatan sedang mengalami kemajuan pesat dan semakin erat kaitannya dengan manusia. Mengklasifikasikan AI ke dalam berbagai tingkat dan jenis membantu kita memahami esensi masing-masing teknologi, memanfaatkan keunggulan AI yang ada, sekaligus mempersiapkan masa depan saat bentuk AI yang lebih maju muncul.

Dengan perkembangan pesat ilmu komputer, siapa tahu dalam waktu dekat kita akan menyaksikan kemunculan AI kuat atau bahkan kecerdasan buatan super – sesuatu yang saat ini masih sebatas imajinasi. Pasti, AI akan terus menjadi bidang kunci yang membentuk masa depan masyarakat manusia, dan memahami dengan benar sejak sekarang sangatlah penting.